剖宫产术的临床及社会因素调查

目的 根据我院产科剖宫产术的概率一直升高的情况,调查产妇行剖宫产术的相关因素.方法 采用对剖宫产术的态度及原因问卷对我院2009年1月-12月218例,要求行剖宫产的产妇进行调查及分析.结果 影响产妇选择剖宫产术的相关因素排序依次为:社会对剖宫产术的了解,孕产妇的自身因素、临床因素,医务工作人员的心理倾向.结论 提倡、支持、保护自然分娩.     

学校恐怖症的临床特点与心理社会因素分析

目的 探讨学校恐怖症的临床特点及心理社会因素。方法 本研究对１６全迩上的病人进行临床调查，测定其智商、艾森克个性问卷、及自设的家庭学校问题问卷，并与１６名正常学生进行ＥＰＱ对照研究。结果 １．学校症可分高智商型和低智商型，其临床特点不同。２．学校恐怖症患者与正常对照组艾森克个性问卷有显著差异（Ｐ〈０．０５），３．家长对子女的期望值较高，缺少温度及老师教育方法不当是学校恐怖症的诱发因素。结论 熟悉学     

社会因素对剖宫产率的影响

目的　探讨社会因素对剖宫产率的影响。方法　对本院 1 5年来剖宫产率变化进行回顾性分析 ,从孕产妇和医疗行为两方面阐述了社会因素对剖宫产率的影响。结果　剖宫产率自 1 988年以来逐年上升 ,差异均有显著性 (P <0 0 5 ) ;高龄初产妇 (年龄≥ 35岁 )、巨大儿、珍贵儿的剖宫产率 1 998年后明显升高 ,与 1 988年比较差异有显著性 (P <0 0 5 ) ;胎儿宫内窘迫的剖宫产率 1 993年后明显升高 ,与 1 988年比较差异均有显著性 (P <0 0 5 )。结论　社会因素对剖宫产率的升高具有重要的影响     

凝血测定的临床应用及影响因素

在临床诊疗过程中,凝血测定被广泛应用于出血性疾病的诊断,血栓性疾病的溶栓治疗,抗凝药物的使用和预后分析提供依据。但是,很多凝血因子都是具有生物活性的蛋白质,因此在标本的采集测定过程中,如何减少各种因素的影响是保证检测质量的前提。     

人工神经网络模型用于分析气候因素对白纹伊蚊密度影响的初步探讨

目的 建立人工神经网络预测模型,分析气候因素对白纹伊蚊密度的影响.方法 利用Matlab 7.0软件中的神经网络模块,用广州市1995～2001年各月的平均气压、平均气温、平均相对湿度、平均绝对湿度、平均蒸发量、平均降雨量、日照时间、平均风速等气候数据与白纹伊蚊等级数据建立误差反向传播网络预测模型,并对模型进行验证.结果 神经网络经25次学习和训练,误差从0.305539下降至2.93751×10-14,通过建立的基于气候因素的神经网络模型对白纹伊蚊密度进行预测,其预测符合率为80%.结论 基于气候因素的人工神经网络方法用于预测登革热媒介白纹伊蚊密度是可行的.     

基于人工神经网络模型的多个慢性病主要危险因素筛查研究

目的 探讨基于人工神经网络（ANN）模型的多个慢性病主要危险因素筛查。方法 选取2008年1月-2010年12月参加北京某健康管理中心体检的年龄45岁及以上人群6 938例。采用逐步回归和遗传算法相结合的方法确定ANN输入变量,尝试构建高血压、糖尿病、冠心病及慢性病患者预测模型,并采用受试者工作特征（ROC）曲线评价预测模型的准确性。结果 6 938例体检人群中高血压患者1 665例（24.0%）,糖尿病患者609例（8.8%）,冠心病患者443例（6.4%）。年龄、体质指数、胸围、腰臀比、总胆固醇、高密度脂蛋白胆固醇、尿酸、性别、尿糖、高血压家族史、糖尿病家族史、心血管疾病家族史是慢性病患者的主要危险因素,其中以年龄对慢性病患病的影响最大,作用效应为25.3%。高血压、糖尿病、冠心病及慢性病ANN预测模型ROC曲线下面积分别为0.80、0.87、0.81、0.78,预测高血压、糖尿病、冠心病、患任一慢性病的准确性分别为75.1%、91.2%、93.7%、75.2%。结论 利用ANN模型筛选出多个慢性病主要危险因素,可为慢性病的有效预防提供科学依据。     

社会因素剖宫产的临床评价

目的 对社会因素的剖宫产进行临床评价分析,为控制剖宫产率提供依据.方法将我院2007年所有剖宫产病历按剖宫产的原因进行分组(社会因素组及非社会因素组),对1999—2008年剖宫产率、社会因素剖宫产率进行比较分析.结果两组术后排气时间、产妇手术时间、临产前手术率及术中助产率比较,差异均有统计学意义(P<0.05).两组新生儿体质量及1min阿普伽评分比较,差异均无统计学意义(t值分别为0.8606及0.5770,P>0.05).1999—2008年产妇剖宫产率平均发展速度为104.04%,平均增长速度为4.04%;社会因素剖宫产率平均发展速度为125.83%,平均增长速度为25.83%;阴道助产率平均下降速度为24.86%;围生儿死亡率平均增长速度为6.51%.2008年我院加强了对社会因素剖宫产的科学化管理后,剖宫产率为2007年的84.61%,即2007年是2008年的1.18倍;社会因素剖宫产率为2007年的248.45%;阴道助产率为2007年的50.00%;围生儿死亡率为2007年的240.00%.结论社会因素是剖宫产率上升的主要原因,也是手术并发症增加的主要原因之一,降低社会因素剖宫产率是保证产科质量的主要措施之一.     

影响护理继续教育的社会因素

传统的教育逐渐被终身教育所取代,中专毕业生毕业后的继续教育显得尤为重要。但是笔者所在黑龙江省卫生干部管理学院的护理系招生却较困难。对此,笔者用问卷和调查相结合的方法对75名在校生进行了调查,分析了招生难的社会学因素,并探讨一下改革的办法。护理系至今招收了5期学生,前4期为护理管理专业,1988年改招高护专     

肺功能检查的影响因素及其临床应用研究

目的 探讨肺功能检查的影响因素及其临床应用.方法 选取肺功能检查患者80例作为研究对象,对患者资料进行回顾性分析,分析患者肺功能检查的影响因素,探讨肺功能检查的临床应用.结果 通过对患者的肺功能检查的影响因素进行分析,结果显示,影响患者的肺功能检查的主要因素包括环境因素(1.25%)、疾病因素(2.50%)、治疗因素(3.75%)、测定因素(3.75%)、心理因素(1.25%)、患者配合因素(7.50%),其中患者配合因素对检查的影响最大,为7.50%,其次是治疗因素与测定因素,皆为3.75%.结论 对肺功能检查的影响因素进行分析,有助于帮助医护人员在临床上采取有效的应对方式,促进肺功能检查结果的正确性.     

人工神经网络算法研究及应用

神经网络（NN）是从机理上模拟人脑的信息处理和思维决策过程的一种新兴控制方式，它的出现为一些难以解决的问题提供了一种新思路，然而神经网络目前还面临一些问题，本文在对神经网络进行深入研究的基础上，提出现有算法的一些改进方案，并将其应用于SSL协议及其算法的改进中。     

复合对向—反向传播人工神经网络模型及其应用

组合Ｋｏｈｏｎｅｎ竞争学习和反向传播学习的优点,本文首次提出了复合对向－反向传播人工神经网络模型,该模型较好地体现了生物神经网络系统信息处理时的自适应,自组织,分布式存贮及并行处理等特点。     

模糊遗传人工神经网络算法提取乳腺微钙化点的效果

 【目的】微钙化点是早期乳腺癌的重要征象之一，本研究联合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络，建议一种乳腺微钙化点提取的新方法，为乳腺病变的自动识别提供前期处理，为早期乳腺癌的临床诊断提供帮助。【方法】首先利用随机方法产生大量的样本，然后，利用模糊遗传算法对产生的随机样本进行分类，将分类后的样本输入人工神经网络进行训练，将310幅乳腺图像的感兴趣区域输入训练后的人工神经网络分类器进行分类。【结果】与微钙化点提取方面的同类文献相比较，结果表明该算法在相同误检率下得到较高的阳性检出率。【结论】研究表明综合运用遗传算法、模糊数学和人工神经网络进行乳腺微钙化点提取比单纯运用人工神经网络提取效果好。     

医学生社交焦虑影响因素的研究

目的 研究医学生社交焦虑的影响因素,为该群体的心理健康教育与心理干预提供依据.方法 采用分层整群抽样方法,运用社交焦虑量表(IAS)、一般自我效能感量表(GSES)等量表对1 600名医学生进行心理测评.结果 高社交焦虑组(IAS评分≥49)、中社交焦虑组(48＞IAS评分＞31)与低社交焦虑组(IAS评分≤31)在人格特征、自我效能、应对方式和社会支持的不同维度比较,差异有统计学意义(P＜0.05);社交焦虑与神经质、消极应对呈正相关(P＜0.05),与内外向、积极应对、自我效能、主观支持和支持利用度呈负相关(P＜0.05).结论 应根据社交焦虑的影响因素,开展针对性的心理健康教育及预防性干预.     

人工椎间盘临床应用的研究进展

颈前路减压植骨融合术(ACDF)治疗颈椎病虽然在临床上取得了一定的疗效,但却加速了节段椎间盘的退变。与ACDF相比,人工椎间盘假体设计与人体颈椎间隙的解剖结构吻合,术后确保瞬时和长期的稳定性,抑制了加速的退变性病变,取得了较好的疗效。现就人工椎间盘的类型、疗效、适应证、禁忌证以及术后并发症等方面予以综述。     

改进的RBF神经网络模式分类方法应用研究

经典的Bayes分类方法一般需要事先对样本的分布特性作出假设,当假设模型与样本实际分布情况不相符时,就难以得到较高的分类精度。当处理同类别多区域样本分布问题,例如变标签问题时,距离判别、Fisher判别、k－近邻分类、分段线性分类等统计分析方法遇到困难。双螺旋问题不仅使统计方法受到挑战,更使人们对一般前向多层神经网络的能力提出疑问。本文提出了改进的RBF神经网络结构、核函数个数、位置与宽度优化算法。该算法的计算复杂性与一般前向三层LBF网络所用的误差反传算大致相同。核函数生成既考虑了训练集样本自身的类别因素,又考虑了错分样本与邻近类别的关系。一个核函数的最终保留与否根据其对提高测试集分类正确率的贡献大小来决定。同时实验验证了两层LBF网络对提高改进的RBF网络分类正确率的极端重要性。大量应用实例表明,与前向三层RBF网络和前向三层LBF网络相比,该IRBF网络具有收敛速度快、分类精度高、易于得到最小结构、在学习过程中不易陷入局部极小点等优点,有利于实现实时分析。     

Application of Artificial Neural Networks to Contraception Study

As a newly developed border line science, the artificial neural network (ANN)has been applied in many fields. The ANN was used in the selection of contraceptives in the article, and the performances of the artificial neural networks and traditional multivariate logistic regression analysis method were compared with the training data and the testing data by receiver operating characteristic (ROC) curves. The results imply that ANN may be applied and developed further in statistics and medical fields hopefully.     

基于人工神经网络的中年男性红细胞计数参考值范围的地理分布

目的揭示中国大部分地区中年男性红细胞计数参考值范围的地理分布,为制定其统一标准提供科学依据。方法收集中国353个单位用显微镜法测定40323例中年男性红细胞参考值范围,运用BP神经网络和GIS空间分析,研究其与海拔高度、年日照时数、年平均相对湿度、年平均气温、年降水量等地理因素的关系。结果通过5层神经网络,模拟健康中年男性红细胞计数参考值范围,并通过克里格插值(Kriging)法精确的内插出中年男性红细胞计数参考值范围的地理分布图。结论确定中国某地的地理因素,就可估算该地区中年男性红细胞计数参考值范围,从地理分布图可得参考值范围。     

红外光谱-人工神经元网络法测定海藻培养过程中的碳酸盐浓度

用傅里叶变换红外光谱法测定海藻培养液中碳酸盐浓度时，由于pH对碳酸盐特征吸收峰影响严重，本文用人工神经元网络处理红外光谱，用该方法计算得到：对标准样品的预测标准误差为NaHCO3 0．08g／L，pH值为0．12，优于偏最小二乘法的结果。用该方法对实际螺旋藻培养过程中的碳源浓度进行了测定，预测标准误差为0．65g／L。     

医疗健康类App使用率的社会影响因素

针对医疗健康类App使用率普遍不高的问题,采用实证方法,证实社会影响因素对医疗健康类App使用率的正向积极作用,深入分析社会关系网络、社会支持、主观规范等社会影响因素的作用机制和连动效应,以期理性设计医疗健康类App的社会化发展策略,为m-Health的可持续发展和用户培养提供决策依据。