影像组学在喉癌诊疗中的应用综述

介绍了影像组学的概念及优点，综述了影像组学在喉癌术前分期、预后及疗效预测、颈部淋巴结转移预测等方面的应用现状，分析了影像组学在喉癌诊疗应用中存在的不足，指出了纳入更多的临床信息、采用更丰富的研究方法、提高提取影像组学特征的可重复性是未来喉癌影像组学研究的发展方向。     

影像组学在头颈部肿瘤诊疗中的应用进展

介绍了影像组学的概念及工作流程,综述了影像组学在头颈部肿瘤的诊断与鉴别诊断、风险分层、疗效与副反应预测、基因表型预测等方面的研究进展,指出了影像组学对头颈部肿瘤的精准诊断和预后判断具有重要意义.分析了头颈部肿瘤影像组学研究的不足,并展望了未来头颈部肿瘤影像组学的研究方向.     

影像引导放疗中CT成像剂量的控制

CT影像引导已成为放疗中患者定位、靶区定位和外照射线束校准的一种新规范。阐述了影像引导中的CT成像方式,介绍了成像所致剂量、有效剂量以及两者间的相互转换,指出合理控制成像剂量,制定出尽可能有效、高效的影像引导方案的迫切性。     

影像技师参与影像设备维护管理的意义

大型医疗影像设备是综合性医院医疗、教学、科研的物质基础,其装备水平是医院现代化程度和医疗水平的重要标志。如何管理维护这些大型精密智能设备,逐渐成为医院管理者、使用者以及工程技术人员的重要课题。本文通过分析影像设备发生故障的主要原因,阐述影像技师在设备保养、维护中的作用以及参与设备管理的意义,强调加强工程物理学知识学习,提升相关学科知识水平对优化设备使用和保养维护的重要性,指出转变设备管理维护模式,培养具有综合素质的技术、维修复合型人才的必要性。     

金融危机对医学影像学专业就业的影响及对策

金融危机的到来,已经影响到了中国的教育业,大学生就业成为国家关注的焦点,近几年医学影像学专业就业率逐渐下降,专业设置、制度缺失、学生期望值过高、重男轻女等等成为影像就业的主要原因,结合目前现状,以泰山医学院医学影像学专业为例,探讨通过政府、学校、学生等多方面采取行之有效的措施,提高就业率,渡过金融危机。     

基于临床特征和影像组学特征的联合模型预测磨玻璃结节型肺腺癌浸润性的价值

目的 ：探讨基于临床特征和影像组学特征的联合模型对磨玻璃结节（ground glass nodule,GGN）型肺腺癌浸润性的预测价值。方法：回顾性分析2019年1—12月在某院行胸部CT检查且经手术病理证实的GGN型肺腺癌患者的临床资料,使用基于Python的开放资源Pyradiomics进行影像组学特征的提取。根据单因素分析和多因素分析得到的独立危险因素构建临床模型,使用筛选出的影像组学特征建立影像组学模型,使用临床模型的预测值与影像组学分数（Radscore）构建联合模型。使用ROC曲线评估3种模型在训练集和测试集中的预测性能,使用Delong检验评估3种模型预测GGN型肺腺癌浸润性ROC曲线差异是否有统计学意义,使用临床决策曲线分析模型的净效益。结果：Logistic多因素分析结果显示,年龄（P=0.020 2）、血管改变（P=0.002 2）是预测肺腺癌浸润程度的独立因素。影像组学模型、临床模型和联合模型在训练集上的AUC分别为0.876、0.867、0.904,在测试集上的AUC分别为0.828、0.828、0.864。在测试集上,联合模型与临床模型、影像组学模型的ROC曲...     

影像组学在胰腺炎诊疗中的研究进展

胰腺炎是临床上常见的急腹症之一,是由于多种病因导致胰酶激活而出现胰腺自身消化的炎症,临床上根据病程长短将其分为急性胰腺炎(AP)与慢性胰腺炎。胰腺炎的发病率呈逐年上升趋势,影像学检查在胰腺炎的诊断、病情评估等方面具有重要价值。影像组学通过高通量的从传统影像学数据中挖掘影像特征,从而反映疾病背后更多深层次的信息。综述影像组学在胰腺炎诊疗中的研究进展,旨在讨论胰腺炎影像组学流程及其在胰腺炎诊疗中的研究进展和发展方向。     

基于CT影像组学的肺癌生存预后预测分析

目的 探讨非小细胞肺癌(NSCLC)患者基于治疗前CT增强图像的影像组学特征对其生存期的预后价值。方法 研究数据来源于癌症影像档案(the cancer imaging archive, TCIA)中的NSCLC-Radiomics公共数据集,使用数据库中的421例NSCLC患者的基线资料和CT影像数据,然后从每例患者的CT三维影像数据中提取组学特征,将所有病例按照7∶3的比例随机分为两组：训练集(296例)和测试集(125例),在训练组中以最小绝对收缩和选择算子(LASSO)算法筛选预测总生存(OS)的影像组学特征,基于Cox比例风险回归模型,建立预测模型,将患者分为高、低风险2组,Kaplan-Meier生存曲线比较两组间生存差异,纳入临床特征建立预后模型,曲线下面积(AUC)评价其预测效能。基于预后模型绘制列线图。结果 共提取1 409个组学特征,经降维后得到11个最有价值的组学特征。建模后计算组学标签,高、低风险2组在训练集和验证集中OS均有显著性差异(P<0.001)。Cox单因素和多因素分析显示影像组学标签均是影响OS[风险比(HR)值：1.529、1.369,95%...     

前列腺癌诊断及预后评估中MRI影像组学的应用分析

目的：分析应用MRI影像组学诊断和预后评估前列腺癌的技术要点和临床价值。方法：选取2021年1月～2022年12月疑似前列腺癌患者120例,采用MRI影像组学方法和病理检查,提取影像纹理特征和构建模型,分析病理检查结果、主要纹理特征,评价模型应用价值。结果：病理检查显示,前列腺癌61例,前列腺增生59例;影像纹理特征显示,共6类1129个;模型分析显示,前列腺病灶预测模型应用效能良好,训练组AUC 0.87,95%可信任区间（0.72～1.00）,敏感度81.0%,特异度90.0%,模型准确率100.0%,阳性预测值100.0%,阴性预测值85.00%,验证组AUC 0.98,95%可信任区间（0.93～1.00）,敏感度85.0%,特异度85.0%,模型准确率85.0%,阳性预测值85.0%,阴性预测值85.0%。结论：MRI影像组学可辅助医师有效检出前列腺病变,促进病灶识别,以ADC图像为基础确定影像组学特征搭建模型,可比较准确地判别前列腺癌与前列腺增生,指导临床医师科学治疗疾病。     

基于卷积神经网络减小重建核函数对CT影像组学特征稳定性的影响

目的 探讨通过卷积神经网络减小重建核函数对CT影像组学特征稳定性的影响。方法 采用4种不同核函数进行CT图像重建，设计影像组学处理流程完成特征提取，定量分析不同核函数对影像组学特征稳定性的影响。利用深度学习卷积神经网络对不同重建核CT图像进行转换。结果 以一致性相关系数（CCC）>0.85为影像组学稳定的标准，符合标准的B70-fB70、B10-fB10的CCC的特征数量占比高于B10-B70,B10-fB10与B70-fB70的均方差、平均绝对值误差均低于B10-B70，而B10-fB10与B70-fB70的峰值信噪比、结构相似性高于B10-B70。结论 通过卷积神经网络实现图像转换可提高影像组学特征稳定性，减小不同重建核函数产生的差异。     

IPAV天道启科推高清医疗示教系统和辅件产品

高清晰的医疗影像已经成为诊断、治疗、教学中最重要的工具之一。为把医院的手术影像系统和学术报告、交流教学系统、专家会诊系统建设成为国际水平的数字化医疗影像系统,最大限度地保证各种医用影像的清晰度和真实性,高清医疗系统,特别是高清     

再论影像医学与其在西藏的现状

自1895年伦琴发现X射线至今已有109年的历史了，影像诊断学从无到有。从传统的检查到现在的多角度、多方位的三维成像。目前已经发展成为综合诊疗技术的医学影像学。在医学诊疗技术中占有相当重要的地位。成为现代临床医学中不可缺少的一门学科。在西藏。它也是区内目前正在发展中的一个重要学科，     

影像组学在胶质瘤诊断中的研究进展

胶质瘤是最常见的颅内原发性肿瘤, 影像学检查对于胶质瘤的诊断具有非常重要的临床意义, 例如MRI、CT和PET等。影像组学是人工智能与医学影像大数据结合的新技术, 它从海量数据中高效挖掘并整合大量高级影像特征, 并建立预测模型。针对影像组学的临床应用, 本文分别从胶质瘤分级、预测基因表达、鉴别诊断、预后评估四个方面, 阐述影像组学在胶质瘤诊断中的应用。     

基于影像组学和机器学习的医学影像分析平台的研究与应用

目的 为解决临床研究人员在医学影像分析中数据标注、特征提取、算法选型等诸多技术难题,设计并构建了基于影像组学与机器学习技术的医学影像分析平台。方法 平台从数据获取、数据治理、数据分析、数据建模、数据管理等5个层面出发,提供了数据获取和标注、影像特征提取与特征降维、机器学习模型运行、结果验证、可视化分析以及自动生成报告等多项功能,生成了影像组学全流程分析的一体化解决方案。结果 临床研究人员可应用该平台对医学影像数据进行影像组学与机器学习的全流程分析,快速产出研究成果。结论平台极大地缩短了医学影像分析的研究时间,降低了临床研究人员的工作难度,显著提升了工作效率。     

放射组学精准医学在腹部肿瘤实践中的研究进展

随着人工智能时代的到来,放射组学（Radiomics）作为一门新兴技术可以从CT、MRI等影像断层的海量数据中高通量提取大量描述肿瘤生理状况和表型特征的定量信息,并通过分析这些包含疾病病理生理信息的高维度影像组学特征,用以准确判断肿瘤的分化、分期,并预测肿瘤的行为,具有广阔的应用前景。该文旨在介绍影像组学的技术及其在腹部肿瘤实践中的应用现状,并对其在儿童腹部神经母细胞瘤中的前景挑战进行展望。     

多学科联合防治婴儿髋关节发育不良的研究进展

正髋关节发育不良(developmental dysplasia of thehip, DDH)是危害婴儿健康的最常见骨骼肌肉系统疾病之一,致残率极高,早期诊断早期治疗已成为共识,早期诊断一般是在出生后3月内得到诊断,6月内得到治疗,诊断年龄越大病理改变越重,治疗方法越复杂,早期诊断对治疗预后至关重要~([1])。早期诊断涉及遗传医学、围产医学、儿童保健医学、社区医疗、儿科学、骨科学及影像医学等多方面,需要多学科联合防治DDH。     

医学影像后处理技术的研究及其在X射线影像优化中的应用进展

随着现代医学的不断发展,医学影像所扮演的角色越来越重要,临床医学已离不开医学影像信息的支持,医学影像成为临床患者诊治以及医学研究的重要手段。在医学影像应用中,医学影像后处理技术十分关键,该技术是一种综合性较强的信息处理技术,且综合涵盖材料科学、医学、生物学、物理学、计算机学等多个学科,且逐渐发展成为专门技术领域。文章针对医学影像后处理技术进行分析,并探讨其在X射线影像优化中的相关应用。     

微创介入治疗造福人类

介入放射学是一门新兴的边缘学科,既依赖于传统临床诊断学和影像学的理论基础,以创造性地拓展了诊疗学和影像学的学科领域,以其在医学影像导向下,集影像诊断与微创性治疗为一体,成为一门崭新的介于传统内科和外科学之间的临床学科,它是继内科、外科之后也发展成为第三临床学科.它的特点有微创性、重复性、定位准确、疗效高、见效快、并发症发生率低、多种技术联合应用简便易行.     

基于增强CT门静脉期图像的影像组学模型对进展期胃腺癌浆膜浸润的预测价值

目的 利用uAI科研平台建立进展期胃腺癌增强CT的影像组学特征模型，探究其预测浆膜浸润的可行性。方法 回顾性分析2019年1月至2021年12月扬州大学附属苏北人民医院收治的170例进展期胃腺癌患者的临床资料，其中浆膜浸润组90例，非浆膜浸润组80例。所有患者均行增强CT扫描，在增强CT门静脉期图像上勾画感兴趣区（ROI）并提取影像组学特征，采用五折交叉（种子数为20）法将170例患者的影像数据分为训练组（136例）和测试组（34例），采用LASSO算法实现高维数据的降维，并用逻辑回归分类器构建预测进展期胃腺癌浆膜浸润的影像组学模型，最后绘制受试者工作特征曲线（ROC曲线），用曲线下面积（AUC）、精确率、灵敏度、特异度及准确率评估模型的预测效能。结果 进展期胃腺癌门静脉期影像组学模型训练组和测试组AUC值分别为0.868、0.823，精确率、灵敏度、特异度及准确率分别为0.808、0.794、0.788、0.791和0.752、0.767、0.725、0.747。结论 基于增强CT门静脉期图像的影像组学模型对进展期胃腺癌浆膜浸润具有较好的预测价值。     

基于无线传输的骨科C形臂X光机影像工作站

目前市场上有很多X光机影像工作站,但工作站和X光机的连接大多是有线和固定的。这种连接和使用方式非常不适合C形臂X光机经常移动的特点,所以也经常成为医院PACS建设中的一个盲点。本文针对移动式X光机的经常移动特点,研究开发出一套能进行无线传输的X光机影像工作站,有效解决了这一难题。工作站包括无线影像发射和接收装置,专业图像采集卡和影像工作站软件等。临床试用表明,该系统能很好的完成X光影像的无线发送/接收和数字化采集,编辑、存储,查询、输出等处理,是对PACS系统的重要补充,具有很好的临床教学科研应用前景。