ATR-FTIR结合化学计量学方法快速鉴别15种远志药材

目的:利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定15种药用远志的红外谱图,对不同远志药材进行区分。方法:以4 000~600 cm~(-1)范围内的吸收峰吸光度为指标,对15个样品红外光谱图进行采集。结果:应用最近邻元素法对15个样品进行了聚类结合主成分,分析结果可以将同属不同远志药材进行区分,运用傅里叶自去卷积方法可对同种不同产地的野生药材进行区分。结论:衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学方法能简便快捷地将不同远志药材区鉴别来,该方法可作为对远志药材进行快速无损鉴别与分类的一种技术手段。     

不同产地青蒿的FTIR指纹图谱分析

目的:建立评价不同产地青蒿成分差异的方法。方法:采用傅里叶变换红外光谱仪测定12个不同产地的样品,对所获得的指纹图谱进行特征峰指认和对比分析。结果:12个产地青蒿红外吸收峰的峰数、峰位、峰形、峰强都存在一定程度的差异。结论:运用傅里叶变换红外光谱技术对不同产地的青蒿药材进行分析,可为青蒿药材的鉴别及质量控制提供了依据。     

ATR-FTIR结合RBF神经网络对市售西红花的产地溯源

目的:利用衰减全反射傅里叶变换红外光谱法测定市售西红花的红外谱图,对不同产地西红花进行判别。方法:对129个市售西红花样品红外光谱图进行采集,选择500～1800 cm~(-1)区域的光谱图作为产地判别的数据来源。结果:应用主成分分析法对西红花样品光谱进行分析,可将西红花区分3大主要产地区域。西红花产地追溯模型是通过数据预处理后的ATR-FTIR光谱学与RBF神经网络建模,小波去噪预处理方法结合RBF神经网络模型对3大区域的判别正确率最高,预测集正确率为96.6%。结论:衰减全反射傅里叶变换红外光谱技术结合化学计量学方法是一种快速、有效的技术手段,可用于区分不同市售西红花样品的产地溯源。     

不同产地苍术红外指纹图谱研究

目的:建立不同产地苍术药材的红外指纹图谱,为苍术药材的产地鉴别和质量评价提供新的思路和方法。方法:采用傅里叶变换红外光谱技术(FTIR)对国内8省份18产区的苍术样品进行分析,通过红外图谱的解析表征、相似度对比、主成分分析及聚类分析等方法,建立不同产地苍术药材的红外指纹图谱,并探讨将其运用于产地鉴别的可行性。结果:不同产地苍术的红外图谱相似度较高,但运用适当的计量学方法可实现苍术的产地鉴别;红外图谱解析、相关系数分析、主成分分析及聚类分析等方法可从不同层面对苍术样品进行分类归属。结论:红外指纹图谱技术结合计量学方法对苍术药材进行产地鉴别具有较高的可行性,本研究为苍术的产地溯源和质量控制提供了一种新的思路。     

翼首草的红外光谱鉴别

采用傅里叶变换红外光谱法直接测定藏药翼首草不同产地、不同药用部位的红外光谱，并比较了它们的红外光谱差别。实验结果表明：翼首草药材根与地上部分的红外指纹图谱有明显差别，可用于药用部位的鉴别；产地相距较远药材的红外光谱差别也较大，此方法也可用于鉴别药材产地。翼首草的红外光谱对不同药用部位、不同产地的翼首草有一定的鉴别意义。     

基于主成分降维和神经网络模型识别不同产地的荆芥穗

目的:研究利用紫外-可见光谱预测不同产地的荆芥穗样品。方法:首先采用主成分分析法对10个产地的荆芥穗紫外-可见光谱进行降维处理,将累积贡献率达99.82%的前6个新变量进行反向传播神经网络的建模。结果:所建主成分-神经网络模型预测结果的识别率为100%,均方误差为0.001 0。结论:主成分-神经网络预测模型可用于不同产地荆芥穗药材的分类识别,方法简便快速。     

基于傅里叶变换红外光谱及化学计量学方法的不同产地锁阳药材分类鉴别

目的:基于傅里叶变换红外光谱(FTIR)及化学计量学方法实现不同产地锁阳药材的分类鉴别。方法:采集5个省(区) 12个市(区/州/旗)的106批锁阳药材,以透射方式采集样品的FTIR光谱数据并进行光谱预处理,建立锁阳FTIR指纹图谱并进行光谱解析,以相关系数法计算不同产地锁阳的FTIR相似度,求取不同产地锁阳FTIR平均光谱的一阶导数(1D)光谱,以预处理后的1D光谱数据建立基于主成分分析(PCA)的软独立建模分类(SIMCA)鉴别模型,以前6个主成分建立正交偏最小二乘法(OPLS)鉴别模型。结果:不同产地锁阳FTIR指纹图谱的走势及主要吸收峰位基本一致,共指认出了16个共有特征吸收峰;不同产地锁阳FTIR指纹图谱的相似度及1D光谱均有显著、唯一的特征;所建SIMCA模型可实现不同省级产区锁阳的分类鉴别,所建OPLS模型可实现不同市级产区锁阳的精确分类鉴别,12个产地锁阳的分类鉴别体现了明显的地域聚集性特点。结论:基于FTIR及化学计量学方法能够实现不同产地锁阳药材的分类鉴别。     

中药通关藤红外指纹图谱研究

采用傅里叶变换红外光谱(FTIR)技术对4省份16产区的48份通关藤样品进行分析,建立通关藤药材FTIR指纹图谱。通过对该指纹图谱的解析表征、全谱对比、共有特征峰对比、主成分分析和聚类分析等方法,建立快速鉴别不同产地通关藤的方法。结果表明,不同产地通关藤样品的FTIR图谱存在一定的差异性,运用适当的化学计量学方法可实现该药材的产地鉴别;指纹图谱解析、相关系数分析、主成分分析和聚类分析等结果能从不同层面对通关藤产地进行正确的分类,结果相互验证和补充。本研究为通关藤药材的产地鉴别和质量控制提供了一种新的技术和方法。     

不同产地赤芍的FTIR指纹图谱对比分析

目的 寻找能够鉴别不同产地赤芍成分差异的新方法。探讨赤芍道地性的形成原因。方法 利用傅里叶变换红外光谱仪测定不同产地的样品，对所获得的指纹图谱进行特征峰指认和对比分析。结果 赤芍野生品与栽培品的红外吸收频率，吸收峰的相对强度都存在比较大的差异。多伦赤芍（道地药材）的红外吸收峰形状也有一定的特异性。结论 首次运用傅里叶变换红外光谱技术对不同产地芍药根部的混合化学体系进行了全组分快速分析，为赤芍道地商品的鉴别及质量控制提供了可靠的依据。     

傅里叶变换红外光谱结合化学计量学方法鉴别不同产地的中药连翘

目的：根据红外光谱的吸收,测定不同产地的连翘,从而为连翘道源产地和质量评价提供依据。方法：收集6个省份66批连翘药材的红外光谱数据,利用多元散射校正(multiplicative signal correction, MSC)、标准正态变量(standard normal variate, SNV)、平滑滤波(Savitzky-Golay, SG)、一阶导数(first derivative, FD)、二阶导数(second derivative, SD)及其组合方法对原始光谱进行预处理,选择最佳预处理方式;利用主成分-马氏距离法和簇类独立软模式法(SIMCA)及偏最小二乘判别分析(PLS-DA)等化学计量学方法对连翘产地进行鉴别研究。结果：利用主成分-马氏距离法、SIMCA分类模型和PLS-DA模型实现了不同产地连翘的100%正确识别。结论：傅里叶变换红外光谱(FT-IR)结合化学计量学方法可以为不同产地的连翘鉴别提供一种新的分析方法。     

不同产地草乌的红外光谱鉴别研究

目的寻找能够鉴别不同产地草乌成分差异的新方法。方法利用傅里叶变换红外光谱仪测定不同产地的草乌样品,对所获得的指纹图谱进行特征峰指认和对比分析。结果不同产地草乌样品的红外吸收频率、吸收峰的相对强度都存在比较大的差异。结论首次运用傅里叶变换红外光谱技术对不同产地草乌根部的混合化学体系进行了全组分快速分析,为草乌的鉴别及质量控制提供了可靠的依据。     

不同产地正品麻黄和伪品麻黄药材差异性的HPLC指纹图谱结合PCA和CA法分析

目的 HPLC指纹图谱结合主成分分析法(PCA)和聚类分析法(CA)对不同产地正品麻黄和伪品麻黄药材的质量进行比较研究。方法通过HPLC梯度洗脱建立42个批次不同产地不同品种麻黄药材的指纹图谱,并对42个批次合格麻黄药材进行相似度比较。选取每批次麻黄药材色谱图中7个主要共有色谱峰作为变量,运用SPSS 21.0软件进行PCA和CA分析。结果建立了麻黄药材的共有模式图谱,麻黄药材的相似度为0.319~0.959;PCA结果筛选出累计贡献率达到83.117%的4个主成分。CA结果将所有批次麻黄药材共分为2类,3个亚类,反映了42个批次不同产地不同品种麻黄药材的质量特征的差异性。结论 HPLC指纹图谱结合PCA和CA可以对不同产地不同品种麻黄药材质量的差异性进行客观、有效地评价分析,为麻黄药材正品和伪品的区分,以及正品中不同来源的鉴别提供科学依据。     

红外光谱结合系统聚类分析对云南产石斛的研究

目的采用傅里叶变换红外光谱技术结合系统聚类分析对云南产石斛进行研究。方法用傅里叶变换红外光谱法测试了11个品种83株石斛样品的红外光谱,并结合二阶导数光谱对比分析光谱信息差异,用相关分析和系统聚类分析进行品种差异和鉴别分析。结果光谱信息显示,石斛中的主要成分是纤维素和木质素等多糖物质;铁皮石斛中纤维素和木质素的含量相对较小,其他多糖物质成分及含量相对较多。测试石斛品种的相关性较高,红外光谱的相关系数均在0.980以上,二阶导数光谱的相关系数在0.751~0.980之间。用二阶导数光谱进行系统聚类,分类正确率达87.9%;系统聚类显示重唇石斛、罗河石斛与钩状石斛,长苏石斛与金钗石斛,滇桂石斛与流苏石斛的物质组分更相近。结论红外光谱结合系统聚类分析可以区分不同品种石斛的物质组分差异,鉴别不同品种的石斛,具有方便快捷的特点。     

羌活与宽叶羌活药材的红外光谱鉴别

目的:建立红外光谱快速鉴别羌活和宽叶羌活两种基原植物药材的方法。方法:收集了8份羌活和4份宽叶羌活根茎和根药材,用傅里叶变换红外光谱技术测定4 000~400 cm~(-1)范围内的一维红外光谱和二维相关红外光谱,计算二阶导数光谱,定量测定峰的强度,并进行光谱解析、主成分分析。结果:羌活与宽叶羌活药材一维红外光谱的特征峰不同。羌活在1 739(吸光度为0.39)、1 428(0.46)、1 076(0.91)、863(0.03)、764(0.08)cm~(-1)处有明显吸收峰,而宽叶羌活在此处的峰不明显(强度小于阈值0.01);宽叶羌活在1 719(0.34)、1 607(0.50)、1 444(0.41)、823(0.06)、775(0.07)cm~(-1)处的吸收峰明显,而羌活在此处的峰不明显。在模式识别-主成分分析聚类图中,羌活与宽叶羌活分布于不同区域。二阶导数谱中两者主要共有峰的强度明显不同,羌活在1 747、1 468、1 159、1 078和988 cm~(-1)的峰强度明显高于宽叶羌活。而宽叶羌活在1 627、1 605、1 568、1 512和1 269 cm~(-1)峰强度明显高于羌活。二维相关红外光谱中两者自动峰的数量、位置及其相互关系不同。羌活样品在850~1 500 cm~(-1)范围内有13个自动峰,而宽叶羌活为9个自动峰。结论:根据一维、二阶导数和二维相关红外光谱,羌活与宽叶羌活两种植物的药材可快速鉴别。峰强度定量比较、主成分分析、聚类分析增加了鉴别的客观性和准确性。     

利用主成分分析和神经网络鉴别4种唇形科药材

目的:提出了一种用紫外-可见光谱技术快速鉴别4种唇形科药材(薄荷、荆芥、香薷及广藿香)的新方法。方法:首先用主成分分析法对4种药材进行聚类分析并获取他们的紫外-可见指纹图谱,再结合人工神经网络技术进行品种鉴别。结果:主成分分析表明,主成分1和主成分2的累积可信度已达99%,以主成分1和2对所有建模样本的得分值做出的得分图,对4种药材具有良好的区分作用。利用对于4种药材品种敏感的特征波段作为神经网络的输入建立三层BP人工神经网络模型。对未知的20个样本进行预测,品种识别准确率达到100%。结论:该方法具有很好的分类和鉴别作用,为以上4种唇形科药材的品种鉴别提供了一种新方法。     

HATR-FTIR结合主成分分析应用于赤芍的真伪鉴别

 目的建立中药材赤芍的质量分析方法。方法采用水平衰减全反射傅里叶变换红外光谱法(HATR-FTIR)测定了赤芍及其伪品的FTIR,并结合主成分分析法进行排序比较了正伪品之间的差异程度。结果发现基于傅里叶变换红外光谱的主成分分析在反映同属不同种及同种不同产地植物化学组成差异程度上具有应用价值。结论采用FTIR直接测定法并结合主成分分析法应用于赤芍的质量分析,简便、快速、准确,而且不需制备样品。     

两头尖红外光谱指纹图谱

目的建立两头尖药材的红外指纹图谱。方法取不同产地的两头尖药材,进行红外光谱测定,得到不同的红外光谱图,利用OPUS处理软件对不同产地两头尖样品的红外图谱进行基线校正、归一化处理。从而建立两头尖药材的红外指纹图谱。结果不同产地的两头尖药材的红外光谱非常相近。红外图谱间的相关系数在0.95以上。结论该方法稳定可靠,可用于两头尖药材的质量控制。各产地两头尖药材所含有的主成分极其相似,不同产地两头尖药材的相似程度较大,应用红外光谱技术可以达到无损、快速的鉴别。     

不同产地桦褐孔菌的傅里叶变换红外光谱法鉴别研究

目的 分析不同产地桦褐孔菌的傅里叶变换红外光谱的图形及其特征吸收峰值,以期建立其鉴定标准.方法 分别用石油醚、三氯甲烷、甲醇、对中、朝、俄三国产的野生桦褐孔菌进行了提取,并首次对提取物进行了傅里叶变换红外光谱法测定,对桦褐孔菌的傅里叶变换红外光谱的图谱进行分析计算.结果 俄罗斯产的桦褐孔菌与吉林、黑龙江产和朝鲜产桦褐孔菌的红外谱图有明显的不同.结论 上述方法可用作鉴别其品种或评价其质量的一种手段.     

三叶木通药材的FTIR光谱研究

目的 研究三叶木通F17R图谱的鉴别方法.方法 利用傅里叶变换红外分析仪,分别测定不同产地的三叶木通生药材的红外吸收图谱.结果 KBr直接压片法测定所得的图谱,在1737～1032 cm-1间不同产地三叶木通的红外吸收峰的峰值、峰位、峰形和峰强等存在一定差异,可作为三叶木通的鉴别依据.结论 本方法 快速、准确,专属性强,重现性好,操作简便,可为三叶木通生药鉴定提供红外光谱的鉴别指标.     

基于红外光谱法的不同产地西洋参品质评价

目的:利用红外光谱法对国内外7个产地的36批西洋参样品进行品质评价研究。方法:采用傅里叶红外光谱法测定西洋参药材的中红外光谱,提取每份样品含量最高的15个峰作为指标,进行PCA主成分分析。结果:7个产地的西洋参可聚成3组,美国和陕西为1组,加拿大1组,黑龙江、吉林、山东和北京聚为1组。结论:陕西与美国西洋参药材质量最为相近,黑龙江、吉林、山东和北京西洋参药材质量相近。