Logistic回归模型中参数的精确推断

介绍对Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中参数的精确推断的基本思想及应用实例。这类精确推断方法是基于参数的充分性统计量的分布列,可以对多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型中的多个待估计参数作出精确的推断,适用于样本含量小、具有不均衡的数据结构以及高度分层的独立二项反应资料的分析     

主成分改进的Logistic回归模型方法在流行病学分析中的应用

目的探讨在涉及多自变量的Logistic回归分析中变量间多重共线性的诊断和处理方法.方法应用主成分改进的Logistic回归方法进行多重共线性变量的诊断与处理. 结果去除了回归模型中变量间的多重共线性影响,建立了较为理想的关系模型. 结论在Logistic回归模型分析中应用上述方法进行多重共线性的诊断和处理是有效及可行的.     

Logistic回归分析中的一些应用问题

多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型是当代流行病学研究中广泛使用的分析工具之一。但其有一定的适用条件和局限性。本文就应用方面的一些问题做一扼要讨论。     

阳泉市某校高中生贫血等级资料的Logistic回归模型分析

目的:了解和评价学生健康体检中贫血症的分布和特点。方法:用阳泉某中学2005年学生健康体检资料中的年级、性别、营养等级进行了Logistic回归模型分析。结果:根据LRM系数得出年级OR=0.8374;性别OR=2.4332;营养OR=1.1008,且前两者贫血等级差异有显著性。结论:在显著结果中性别因素较为重要,要重视对女生开展防治贫血的教育和管理;不显著因素提示应该对于营养等级的评价采用更为合理的指标为宜。     

Logistic回归中不同Pearson残差估计方法的探讨

目的 探讨logistic回归中不同Pearson残差估计方法的差异,为回归诊断时残差估计方法及软件的选择提供参考。方法 通过对代表不同数据类型的两个实例构建logistic回归模型,并使用分别代表不同估计方法的SPSS与STATA软件计算其Pearson残差值,分析比较二者的异同。结果 Logistic回归模型的两种Pearson残差估计方法对协变量组数等于或近似等于研究对象个体数的数据的计算结果一致,而对协变量组数远小于研究对象个体数的数据的计算结果差异较大。结论 Logistic回归的两种Pearson残差估计方法在理论和应用上均有一定差异,针对协变量组数远小于研究对象个体数的数据,如何选择适当的Pearson残差估计方法,值得进一步深入研究。     

哑变量在Logistic回归模型中的应用

医学研究中的变量可分类为定I生变量（qualitative variable）和定量变量（quantitative variable）两大类，常见的定性变量有分类变量（categorical variable，或称名义变量nominative variable）和有序变量（ordinal variable，或称等级变量ranked variable）。当因变量为分类变量（如二分类变量、多分类有序变量、多分类无序变量）时，     

慢性铅中毒发病的Logistic回归模型预测

在尘肺的发病预测中学者们作了大量研究，并有许多报道〔１〕，然而对职业中毒发病预测报道甚少。本文试用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型探讨某蓄电池厂铅烟接触水平与铅中毒的剂量——反应关系，分析其发病规律，并与直线回归预测结果相比较，预测铅烟允许浓度。１资料与方法...     

教练员高脂血症的调查与Logistic回归分析

应用多元Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析了教练员的高脂血症，发现教练员是患高脂血症的易感人群之一，其ＯｄｄｓＲａｔｉｏ为１．８９４，Ｐ＝０．０３２。年龄、性别、大学文化程度、体质指数对引起高脂血症的危险性分别是教练员的８倍、３．４倍、２倍和１．５倍；吸烟、饮酒的危险程度与教练员相似。并从遗传、环境和生活习惯等方面对引起教练员高脂血症的可能途径进行了讨论。     

艾滋病患者死亡危险因素的Logistic回归分析

目的探讨艾滋病患者死亡的危险因素,为改进防控措施提供依据。方法对2007年5月至2013年3月在隆昌县人民医院传染科和隆昌县疾病预防控制中心登记在册的159例艾滋病病毒感染者/艾滋病患者进行了回顾性分析,对可能是导致死亡的危险因素进行Logistic回归分析。结果截止2013年3月,159例艾滋病病毒感染者/艾滋病患者中已死亡83例,病死率52.2%。通过Logistic回归分析发现:病情严重程度(CD4+T淋巴细胞计数)、是否坚持抗病毒治疗以及是否并发机会性感染等是其死亡的危险因素。结论针对上述危险因素,应尽早采取防控措施,降低艾滋病病死率和致残率。     

Logistic回归模型在高等医学院校教师教学行为研究中的应用

目的应用logistic回归模型探讨影响高等医学院校教师教学质量的教学行为因素并进行效果评价,从而探讨logistic回归模型是否可作为分析性研究方法用于教师教学行为研究。方法选取某高等医学院校《教师教学行为现状》数据库,运用病例对照研究,以教学质量作为应变量,教学行为作为自变量,采用单因素、多因素非条件Logistic回归分析,从中寻找影响教学质量的“危险行为因素”,进一步采用队列研究,对“危险行为因素”加以证实。结果在教学优秀和教学不良教师病例对照研究中,单因素非条件Logistic回归分析找出了43个影响因素,多因素分析筛选出了4个危险因素,分别是：对教学工作重视程度、做好教学工作的努力程度、对教学工作的期望要求标准、对学生学习过程的关注程度。进一步采用队列研究对4个危险因素加以干预,干预组教学质量明显高于非干预组（P〈0．05）。结论Logistic回归模型用于教师教学行为研究,吻合率高、判别率好,值得在高等教育管理研究中进一步探索和推广。     

罗定市麻疹病例发病危险因素的Logistic回归模型研究

目的 调查和分析罗定市麻疹发病的影响因素,建立Logistic回归模型,为其防治提供参考.方法 选择罗定市疾病预防控制中心统计报告的2011—2018年罗定市麻疹确诊患者41例为病例组,按病例与对照1:2匹配对照组82例.对2组人员进行走访和问卷调查.结果 2组人员的性别、年龄、所在地区无显著差别(P>0.05).单因...     

西宁市女性乳腺癌危险因素的Logistic回归分析

目的 探讨西宁市女性乳腺癌发生的有关危险因素。方法 用病例对照研究方法调查女性乳腺癌及对照共１１０对,用条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型进行乳腺癌危险因素的多变量分析。结果 闭经迟（Ｐ＝０．０３６）,低产次（Ｐ＝０．０４０）,不良性格Ｐ＝０．００２）,高脂肪（Ｐ＝０．００５）,低蔬菜类摄入（Ｐ＝０．００２）,少豆类饮食（Ｐ＝０．０１６）,月经紊乱（Ｐ＝０．０６１）,体重／身高比值大（Ｐ＝０．０６８）均     

Logistic回归模型多重共线性诊断及在医学中的应用

介绍医学研究中适用的几种诊断Logistic回归模型共线性的方法,并进行拟合分析,结果表明,诊断方法确能有效发现自变量观察矩阵之间的多重共线性,便于医学研究者正确合理地建立Logistic回归模型,提高结果的可靠性。     

影响尿道下裂手术成功的Logistic回归模型分析(附243例)

目的分析尿道下裂手术的成功，为提高尿道下裂手术成功率提供理论依据。方法收集243例在该院住院手术的患儿，均为第1次手术，而且均为1期手术。结果设定年龄，术后合并感染，术后合并膀胱痉挛，尿道下裂分型，睾酮值异常，合并先心痛，合并隐睾，合并阴囊发育不良以及手术方式因素。用LogiSdc回归分析，进入回归方程的自变量是：年龄、术后合并感染、术后合并膀胱痉挛和尿道下裂分型4个因素。而合并先心痛，合并隐睾，合并阴囊发育不良，手术方式和睾酮值异常5个因素则被剔除。结论成功率是70．8％，影响尿道下裂手术成功的是年龄、术后合并感染、术后合并膀胱痉挛和尿道下裂分型4个因素。     

随机森林模型和Logistic回归模型在高尿酸血症预测中的应用效果比较

目的比较随机森林模型和Logistic回归模型在体检人群高尿酸血症预测中的应用效果。方法选取2 754例体检个体作为研究对象,运用随机森林模型和Logistic回归模型建立高尿酸血症预测模型,采用受试者工作特征曲线下面积评价两种模型的预测效能。结果随机森林模型特征变量的重要性分析结果显示,排名前5位的变量依次是血肌酐、三酰甘油、腰围、体质指数、尿素氮;随机森林预测模型的曲线下面积为0.759(95%CI:0.746～0.772),灵敏度为97.2%,特异度为54.5%。Logistic回归分析结果显示,性别、腰围、体质指数、三酰甘油、血肌酐是高尿酸血症发生的影响因素(均P<0.05);Logistic回归预测模型的曲线下面积为0.658(95%CI:0.647～0.669),灵敏度为87.7%,特异度为43.9%。随机森林预测模型曲线下面积优于Logistic回归模型(P<0.05)。结论 Logistic回归模型可直观解释变量对疾病发生的风险度;而随机森林模型对高尿酸血症预测效果较好,可获得各个因素的重要性评分,可以作为Logistic回归预测模型的补充。     

应用Logistic回归模型分析新生儿低出生体质量危险因素

目的：探讨新生儿低出生体质量的危险因素,为预防和控制低出生体质量儿的发生提供科学依据。方法：收集１９９４～１９９８年在广西医科大学第一附属医院妇产科住院分娩的３２４５例新生儿及其母亲的有关资料,采用非条件Ｌｏｇｉｓｔｉｃ回归模型分析与低出生体质量儿发生有关的因素。结果：在分析的３２４５例新生儿中,低出生体质量儿１８９例,发生率为５．８％;与新生儿低出生体质量发生有关的因素是：早产（ｂ＝３．４６０ｌ     

Logistic回归模型和随机森林模型诊断糖尿病周围神经病变效能的比较

目的 比较Logistic回归模型和随机森林模型诊断糖尿病周围神经病变(DPN)的效能。方法 纳入2 199例DPN患者作为病例组,2 610例健康体检者作为对照组。收集19个实验室指标,包括超敏C反应蛋白、糖化血红蛋白、LDL、HDL、三酰甘油、总胆固醇、总胆红素、总蛋白、白蛋白、ALT、AST、碱性磷酸酶、γ-谷氨酰转肽酶、尿素、尿酸、血红蛋白、钙、钾、钠。使用SPSS 22.0软件构建诊断DPN的多因素Logistic回归模型,使用R 3.6.0软件构建诊断DPN的随机森林模型,采用受试者工作特征(ROC)曲线评价两种模型的诊断性能。结果 Logistic回归模型和随机森林模型诊断DPN的正确率分别为81.4%、96.7%,灵敏度分别为72.5%、98.3%,特异度分别为89.2%、95.2%,ROC曲线下面积分别为0.882、0.963。结论 随机森林模型对DPN的诊断效能优于Logistic回归模型,同时随机森林模型分析结果给出了各个变量指标的重要性评分,可为DPN的早期诊断提供重要的依据。     

原发性高血压危险因素的Logistic回归分析

目的：探讨原发性高血压病的危险因素。方法：调查了62例原发性高血压患者的流行病学情况,并与77例正常健康组比较．采用单因素及多因素Logistic回归模型,对一般情况、生活习惯、确诊为高血压前的饮食习惯、生化指标、其他5大项中的34个变量进行了分析。结果与结论：34个变量中单因素非条件Logistil回归分析有18个变量与原发性高血压有关;对这18个变量行多因素Logistic逐步回归分析筛选出腰臀比、K^ 、Ca^2 、胰岛素、肉类、家族史、婚姻状况7个变量具有统计学意义,提示高血压家族史、腰臀比值较大、常食肉类、离婚或丧偶、低血钾、高血钙、高胰岛素血症是原发性高血压的危险因素。