个体化预测维持性血液透析患者口渴风险的列线图模型建立CSCD

目的 构建个体化预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者口渴风险的列线图模型。方法 以便利抽样调查方法选取2021年5月~2022年5月淮安市第二人民医院血液净化中心收治的200例MHD患者,采用自制调查问卷、透析口渴量表(dialysis thirst inventory,DTI)进行调查,依据DTI量表得分情况将200例MHD患者分为口渴组(DTI≥16分,n=36)与无口渴组(DTI<16分,n=164),用Logistic回归分析筛选影响MHD患者口渴风险的危险因素;采用R软件构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,且用ROC曲线、校准曲线进行列线图模型验证。结果 Logistic回归分析结果提示有糖尿病史(OR=3.174,95%CI:1.033~9.750,P=0.044)、口腔干燥量表(xerostomia inventory,XI)评分(OR=1.331,95%CI:1.201~1.475,P<0.001)、透析间期体质量增长率(OR=4.417,95%CI:2.054~9.497,P<0.001)是MHD患者口渴风险的独立危险因素。利用以上3个风险预测指标构建预测MHD患者口渴风险的列线图模型,模型验证结果显示:ROC曲线下面积0.897(95%CI:0.840~0.953)。校准曲线斜率接近1,且H-L拟合优度检验χ^(2)=8.830,P=0.357。结论 基于糖尿病史、XI评分、透析间期体质量增长率等3项指标构建的列线图模型对MHD患者口渴风险有较好的预测效能。     

列线图模型对维持性血液透析患者心脏瓣膜钙化发生风险的预测及评估CSCD

目的通过构建列线图预测维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者心脏瓣膜钙化(cardiac valve calcification,CVC)的发生风险。方法纳入2014~2022年在南充市中心医院接受MHD治疗患者,收集基础信息、疾病信息、实验室及影像学检查数据,利用单因素、多因素Logistic回归分析相关危险因素,使用R语言软件建立预测CVC发生风险的列线图模型。采用Bootstrap法进行验证。以受试者工作特征(ROC)曲线下面积大小评估模型的预测效能,运用校准曲线、决策曲线分析(decision curve analysis,DCA)评估模型的准确度及实用性。结果共纳入MHD患者173例,其中CVC患者63例(36.4%),多因素Logistic回归分析结果显示年龄(OR=-1.046,95%CI 1.016~1.077,P=0.002)、血钙(OR=5.181,95%CI 1.015~27.252,P=0.042)、血磷(OR=2.401,95%CI 1.177~4.898,P=0.038)、糖尿病(OR=2.943,95%CI 1.397~6.195,P=0.013)、继发性甲状旁腺功能亢进(OR=2.844,95%CI 1.003~8.082,P=0.041)是CVC的独立危险因素。列线图显示出较好的辨别力,训练集ROC曲线下面积为0.757(95%CI 0.735~0.763),内部验证C-指数为0.732,测试集ROC曲线下面积为0.700(95%CI 0.695~0.714)。校准曲线结果表明实际发生CVC概率与预测概率之间良好的一致性。结论本研究构建的列线图可用于识别发生CVC的高风险人群,具有一定的临床效用。     

维持性血液透析患者血清降钙素原表达水平及对感染的诊断价值

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者血清降钙素原(procalcitonin,PCT)的水平及影响因素,评估PCT对MHD患者感染的诊断价值。方法 采用横断面研究,选取非感染的MHD患者500例,根据PCT水平将无感染患者进一步分层,采用组间比较、单因素及多因素Logistic回归法探讨MHD患者PCT升高的影响因素。另选取合并临床感染的MHD患者115例,采用受试者工作特征曲线(ROC)及曲线下面积(AUC)分析,明确PCT诊断MHD患者合并感染的最佳界值。结果 与非感染组相比,感染组MHD患者血清PCT明显升高(Z=-14.204;P<0.001)。Logistic回归分析显示：以导管为血管通路(OR=2.142,95%CI:1.282～3.579,P=0.004)、男性(OR=1.517,95%CI:1.036～2.221,P=0.032)、血红蛋白<110g/L(OR=1.792,95%CI:1.225～2.623,P=0.003)、血磷≥1.78mmol/L(OR=1.608,95%CI:1.079～2.379,...     

血液透析患者低钠透析后血管内皮舒张功能异常因素分析

目的 探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者低钠浓度透析后内皮舒张功能障碍(endothelial dysfunction,ED)的影响因素。方法 纳入2019年1月—2023年2月余姚市人民医院行MHD治疗的患者,设定透析液钠离子浓度为137 mmol/L,比较低钠透析6个月后肱动脉反应性舒张直径增长百分率;Logistic回归分析危险因素;建立列线图模型,自抽样法验证,受试者工作特征(ROC)曲线和校准曲线评价区分度与准确性。结果 共纳入80例患者,其中ED轻度异常42例,重度异常18例。多因素Logistic回归显示：透析龄(OR=1.429,95%CI:1.241～1.657,P<0.001)、肱动脉血流量(OR=1.611,95%CI:1.472～1.713,P<0.001)、超敏C反应蛋白(OR=1.376,95%CI:1.194～1.582,P<0.001)、丙二醛(OR=1.518,95%CI:1.407～1.684,P<0.001)是ED的独立危险因素,白蛋白(OR=0.472,95%CI:0.318...     

维持性血液透析患者认知衰弱风险列线图模型构建与验证

目的：探讨维持性血液透析(MHD)患者认知衰弱危险因素，构建风险预测模型，为采取针对性干预措施以预防或降低MHD患者认知衰弱提供参考依据。方法：采用便利抽样，选取青岛市2家三级甲等医院血透室的352例患者为研究对象。通过Wilcoxon符号秩和检验、χ²检验、lasso回归以及二元Logistic回归筛选危险因素，构建风险预测列线图模型；采用受试者操作特征曲线(ROC)和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评价模型的区分度和校准度；通过Bootstrap重复采样法对模型进行内部验证。结果：最终纳入健康赋权(OR=0.904,P=0.011)、创伤后成长(OR=0.930,P=0.003)、述情障碍(OR=1.085,P=0.021)、年龄(OR=1.103,P<0.001)、有无伴侣(OR=0.324,P=0.048)、有无子女(OR=0.240,P=0.025)、透析时间(OR=3.180,P=0.026)七个因素。模型具有较好的拟合度，ROC曲线下面积为0.937(P<0.001),Hosmer-Lemeshow拟合优度检验χ²     

建立血液透析患者认知功能较差预测模型

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知功能的影响因素,并建立预测模型。方法按照随机数字表法抽取湖南师范大学第一附属医院血液净化中心147例MHD患者,分别采用蒙特利尔认知功能评定量表(montreal cognitive function scale,MoCA)、匹兹堡睡眠质量指数量表(pittsburgh sleep quality index,PSQI)测量患者的认知功能与睡眠质量情况。结果全组患者认知功能较差发生率为64.6%,多因素Logistic回归显示高龄(OR=2.29,P=0.047)、教育程度低(OR=6.69,P0.001)、睡眠质量差(OR=4.01,P=0.001)是认知功能较差发生的独立危险因素。列线图(nomogram)预测模型的ROC曲线下面积为0.77。结论 MHD患者认知功能损害患病率高,高龄、教育程度低、睡眠质量差是其独立危险因素。Nomogram能够较好的预测患者认知功能较差的发生风险。     

个体化预测神经外科患者术后颅内感染风险的列线图模型的建立

目的通过分析神经外科患者术后颅内感染的相关危险因素,建立个体化预测颅内感染风险的列线图模型。方法纳入2014年1月-2018年6月于我院神经外科行开颅手术治疗患者386例,收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析颅内感染的独立危险因素;应用R软件建立预测颅内感染风险的列线图模型,并进行验证。结果 (1)386例神经外科手术患者有25例发生颅内感染,发生率为6.5%。(2)2型糖尿病(OR=1.353,95%CI:1.141～1.603)、幕下手术(OR=2.452,95%CI:1.107～5.435)、手术持续时间≥4 h(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)、脑室外引流(OR=1.125,95%CI:1.076～1.177)及脑脊液漏(OR=2.022,95%CI:1.28～3.193)均是颅内感染的独立危险因素。(3)对列线图模型进行验证,ROC曲线显示该模型预测神经外科患者术后颅内感染风险的曲线下面积为0.849(95%CI:0.740～0.958);校准曲线为斜率接近于1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验(χ²...     

列线图预测模型评估急性缺血性脑卒中患者 1年预后不良的风险

目的：探讨急性缺血性脑卒中（AIS）患者1年发生预后不良的危险因素，并建立其列线图风险预测模型。方法：通过西安脑卒中数据库平台，连续收集本市4所三级甲等医院2015年1～12月入院的AIS患者，并在入院确诊后随访1年。采用单因素和多因素Logistic回归分析，探讨AIS患者1年预后不良的相关危险因素，采用R软件及rms程序包构建AIS患者1年预后不良的列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示，年龄（OR=1.069,95%CI 1.052～1.087,P=0.000）、合并肺炎（OR=3.121,95%CI 1.595～6.107,P=0.001）、白细胞计数（OR=1.137,95%CI 1.062～1.217,P=0.000）、心房颤动（OR=1.816,95%CI1.059～3.115,P=0.030）、入院NIHSS评分（OR=1.196,95%CI 1.153～1.241,P=0.000）是西安地区AIS患者随访1年发生预后不良的独立危险因素。根据上述危险因素，成功建立预测AIS患者1年发生预后不良的列线图预测模型。该模型ROC曲线下面积（AUC）为0.84...     

预测自体动静脉内瘘成熟的列线图模型的建立

目的通过对行自体动静脉内瘘(arteriovenous fistulas,AVF)的尿毒症患者术前临床资料、彩超检查等指标构建列线图模型,探讨预测AVF成熟度的方法。方法选取2016年1月～2018年1月收治的238例确诊终末期肾病并且需要行AVF手术的患者组成建模组,收集2018年1月1日～2018年8月1日拟行AVF的尿毒症患者80例,作为验证组。收集患者相关指标,经单因素筛选临床变量后,应用Logistic回归模型进行多因素分析,确立进入最终模型变量。采用R 3.4.3统计软件建立列线图,引入最终进入多因素模型的所有变量,进一步评估模型的效能。结果 238例尿毒症患者,动静脉内瘘成熟发生率为74.8%,收缩压(OR=0.987,95%CI:0.975～0.999,P=0.032),血磷(OR=0.012,95%CI:0.312～0.866,P=0.012),总胆固醇(OR=0.694,95%CI:0.577～0.835,P=0.001),合并糖尿病(OR=0.226,95%CI:0.107～0.477,P=0.001),合并高血压(OR=0.121,95%CI:0.059～0.249,P=0.001)为影响AVF成熟的危险因素,而头静脉内径(OR=7.301,95%CI:3.369～15.821,P=0.001)、桡动脉内径(OR=3.225,95%CI=1.441～7.218,P=0.004)、桡动脉流速(OR=1.086,95%CI:1.058～1.115,P0.001)、加压后静脉内径(OR=2.955,95%CI:1.747～4.998,0.001)为影响AVF成功率的保护性因素。根据多因素分析结果,由头静脉内径(β=1.700,P0.001)、桡动脉流速(β=0.054,P0.001)、总胆固醇(β=-0.326,P=0.034)、合并高血压(β=-1.549,P=0.002)、合并糖尿病(β=-1.183,P=0.017)建立的列线图模型进行内部预测,通过bootstrap法进行内部验证,模型的校正情况良好,AVF成熟的发生率c-index为0.897。校准曲线显示列线图预测与实际观察的AVF成熟发生率有良好的一致性。受试者工作曲线(ROC曲线)分析显示验证组80例运用列线图预测AVF成熟的效能AUC为0.848(95%CI:0.745～0.952,P0.001),其诊断价值高于传统徒手检查(AUC 0.649,95%CI:0.540～0.758,P=0.028)、术前彩超筛查(AUC 0.786,95%CI:0.694～0.879,P0.001)。结论本研究构建的列线图模型较单独应用彩超或者简单依靠医生徒手检查具有更高的诊断价值。该模型更加直接、简洁的为患者提供个性化AVF成熟的预测。     

维持性血液透析患者肌少症与同型半胱氨酸、鸢尾素及营养不良-炎症评分的关系CSCD

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis patients,MHD)患者肌少症与同型半胱氨酸(homocysteinemia,Hcy)、鸢尾素(Irisin)及营养不良-炎症评分(malnutrition-inflammation score,MIS)的相关性。方法选取2019年6月~2021年10月在济南市第八人民医院血液净化中心的MHD患者206例为研究对象,通过握力、步行速度、四肢骨骼肌质量指数诊断肌少症,采用酶联免疫吸附法检测患者血清Hcy、Irisin水平,应用MIS量表进行营养不良-炎症评估。根据多因素Logistic回归结果建立列线图模型。结果在206例被研究对象中,56例(27.2%)患有肌少症。多因素Logstic回归分析结果显示:透析龄、合并认知功能障碍、Hcy、MIS评分是影响MHD患者发生肌少症的独立危险因素(OR值分别为1.423,1.718,1.728,2.104,95%CI:值分别为1.111~1.820,1.222~2.223,1.348~2.446,1.424~3.442,P值分别为0.038,0.021,0.026,<0.001),Irisin是MHD患者发生肌少症的独立保护因素(OR=0.488,95%CI:0.089~0.762,P<0.001)。据此构建的列线图预测模型采用Bootstrap内部验证,发现该模型具有良好的精准度和区分度,C-index指数为0.822(95%CI:为0.734~0.887)。结论MIS评分、Hcy水平升高是MHD患者发生肌少症的独立危险因素,Irisin水平升高是MHD患者发生肌少症的独立保护因素,基于独立影响因素建立的列线图预测模型能够提高对MHD患者并发肌少症的预测效能。     

维持性血液透析患者衰弱发生的危险因素及运动联合营养支持小组干预的疗效观察CSCD

目的探讨维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者衰弱发生的危险因素及运动联合营养支持小组干预的疗效观察。方法选取南京市中西医结合医院和南京市中医院血液透析中心195例MHD患者,用Tilburg衰弱量表筛出75例发生衰弱,分析MHD患者发生衰弱的影响因素;根据不同干预方式对衰弱患者分组:常规护理干预20例(A组),常规护理结合单纯运动干预20例(B组),常规护理结合单纯营养支持18例(C组),常规护理并运动联合营养支持干预17例(D组),比较干预前后患者衰弱状态的影响。结果衰弱组患者75例(占38.46%),其年龄、透析龄、糖尿病比例及营养风险评分高于非衰弱组(χ^(2)/t=3.491、2.805、4.309、4.242,P<0.001、0.006、0.038、<0.001)。多因素回归分析显示,年龄(OR=1.041,95%CI 1.012~1.183,P=0.008)、血清白蛋白(OR=0.841,95%CI 0.812~1.192,P=0.001)、25-羟维生素D(OR=0.782,95%CI 0.223~0.892,P=0.018)、营养风险评估得分(OR=1.157,95%CI 1.092~1.523,P<0.001)、步速(OR=0.632,95%CI 0.191~0.972,P=0.032)及握力(OR=0.767,95%CI 0.309~0.589,P=0.026)是MHD患者衰弱发生的危险因素;干预后各组衰弱评分均下降,B、C、D组下降程度优于A组(t=3.956、3.258、2.254,P<0.001、0.002、0.036),D组下降程度优于B组及C组(t=2.463、2.421,P=0.024、0.025)。结论MHD患者衰弱的发生与年龄、血清白蛋白、25-羟维生素D、营养风险评估得分、步速及握力相关,通过运动联合营养支持小组模式营养干预可以改善患者衰弱状态。     

HBeAg阴性慢性乙型肝炎病毒感染者发生肝硬化风险模型的建立

目的探讨乙型肝炎 e 抗原(HBeAg)阴性慢性乙型肝炎病毒(HBV)感染者发生肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并检验其诊断效能。方法回顾性分析2011—2021年就诊于中国医科大学附属第一医院596例HBeAg阴性慢性HBV感染者和677例乙型肝炎相关肝硬化患者的临床常用实验室数据, 按7∶3比例随机分为建模组(892例)和验证组(381例), 采用多重共线性检验和多因素Logistic回归分析肝硬化的独立影响因素, 建立列线图模型并通过受试者工作特征(ROC)曲线、校准曲线、临床决策曲线及临床影响曲线对模型进行验证。结果多因素Logistic回归分析显示乙型肝炎核心抗体(OR=1.492, 95%CI 1.316～1.706)、γ-谷氨酰转移酶(OR=1.015, 95%CI 1.010～1.022)、血小板计数(OR=0.986, 95%CI 0.982～0.988)和白蛋白(OR=0.853, 95%CI 0.824～0.882)是乙型肝炎相关肝硬化发生的独立影响因素(P<0.05), 基于此4项指标构建列线图风险模型。ROC曲线显示模型的AUC为0.933(95%...     

骨质疏松性椎体压缩性骨折经皮椎体成形术后残余腰背痛风险列线图模型的构建与验证

目的 分析骨质疏松性椎体压缩性骨折(OVCF)经皮椎体成形术(PVP)后残余腰背痛的发生情况和影响因素,构建风险预测列线图模型并验证。方法 回顾性选取接受双侧PVP治疗的302例单节段OVCF患者作为研究对象,根据术后1个月时疼痛视觉模拟评分法(VAS)评分分为残余腰背痛组(≥4分)43例和无疼痛组(<4分)259例。观察并比较2组患者的临床资料和治疗前后磁共振成像(MRI)参数变化。采用单因素和多因素Logistic回归分析筛选危险因素,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),利用R软件构建列线图模型,绘制校准曲线和决策曲线。结果 单因素和多因素Logistic回归分析显示,椎管内真空裂隙征(IVC)(OR=2.680, 95%CI:1.429～5.029,P<0.001)、后筋膜水肿(OR=2.863, 95%CI:1.584～5.175,P<0.001)、椎旁肌变性Ⅱ级(OR=3.762, 95%CI:1.477～9.582,P=0.004)、椎旁肌变性Ⅲ～Ⅳ级(OR=5.801, 95%CI:2.098～16.042,P<0.001)...     

COPD合并心力衰竭患者短期死亡风险的列线图模型

目的 分析慢性阻塞性肺疾病（COPD）合并心力衰竭患者短期内死亡的相关危险因素,并建立预测列线图。方法 回顾性分析西南医科大学附属医院2018年1月至2022年1月收治的1 323例COPD合并心力衰竭住院患者的临床资料,根据随访期间有无死亡将患者分为存活组和死亡组,分析两组患者的一般资料和检验指标,将有差异的指标进行单因素和多因素Logistic回归分析,利用R软件可视化回归分析结果得到列线图,通过C指数、校准曲线、ROC曲线验证列线图的准确性。结果 多因素Logistic回归分析结果显示：年龄[OR=1.085,95%CI(1.048,1.125)]、吸烟时长[OR=1.247,95%CI(1.114,1.400)]、COPD病程[OR=1.078,95%CI(1.042,1.116)]、合并呼吸衰竭[OR=5.564,95%CI(3.372,9.329)]、N末端B型利钠肽原水平[OR=1.000,95%CI(1.000,1.000)]、降钙素原水平[OR=1.153,95%CI(1.083,1.237)]、D-二聚体水平[OR=1.205,95%CI(1.099,1.336)]...     

胃肠道手术术前风险度列线图评价模型的建立

目的通过分析胃肠道手术术后并发症的危险因素,建立术前列线图评价模型,并评价预测术后并发症的准确性,为分级护理提供依据。方法选择2015年1月至2018年1月本院普外科收治的胃肠道手术患者323例作为研究对象,其中发生术后并发症的患者78例作为并发症组,无发生并发症的患者245例作为对照组。建立胃肠道手术患者评分系统,并进行并发症单因素分析,将有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析胃肠道手术术后并发症的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图术前评价模型。利用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,心血管系统评分(OR=4.983, 95%CI:2.123～11.750)、呼吸系统评分(OR=2.132, 95%CI:1.081～4.204)、高血压评分(OR=2.154, 95%CI:1.030～4.502)、肝储备功能评分(OR=4.505, 95%CI:2.232～9.092)、营养状态评分(OR=3.150, 95%CI:1.057～9.388)、肾脏功能评分(OR=3.496, 95%CI:1.856～6.586)、昏迷评分(OR=1.842, 95%CI:1.004～3.377)是发生术后并发症的危险因素(均P0.05)。ROC曲线显示列线图模型预测胃肠道手术术后并发症曲线下面积(area under the ROC curve,AUC)为0.982(95%CI:0.971～0.992),特异性为89.80%,敏感性为96.15%。结论基于心血管系统评分、呼吸系统评分、高血压评分、肝储备功能评分、营养状态评分、肾脏功能评分、昏迷评分建立预测胃肠道手术术后并发症发生风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,临床价值较高。     

急性脑梗死患者血清miR-130a 水平表达与溶栓后再出血转化风险的预测模型及验证

目的 研究微小核糖核酸(micro RNA, miR)-130a 与急性脑梗死(acute cerebral infarction,ACI) 患者溶栓后再出血转化的关系,并分析再出血转化的危险因素,建立列线图预测模型。方法 纳入2018 年8 月～ 2020 年8 月于邢台市第三医院诊治的175 例急性脑梗死患者作为建模组,根据出血转化情况分为发生组、未发生组,另纳入同期于该院诊治的100 例急性脑梗死患者作为验证组。比较发生组、未发生组的miR-130a 表达情况,采用ROC 曲线分析miR-130a对于出血转化的预测价值。应用单因素、多因素Logistic 回归模型分析出血转化的影响因素。应用R 软件建立预测急性脑梗死患者溶栓后出血转化的列线图模型并进行验证,采用ROC 曲线分析该模型预测建模组、验证组患者发生出血转化的效能。结果 建模组中再出血转化组(发生组)45 例,未发生组130 例,出血转化率为25.71%。单因素、多因素Logistic 回归分析显示心房颤动(OR=1.684,95%CI:1.124 ～ 2.521)、基线NIHSS 评分(OR=2.627,95%CI:1.169 ～ 5.903)、溶栓药物剂量(OR=0.535,95%CI:0.306 ～ 0.938 )、溶栓前血糖(OR=12.305,95%CI:1.250 ～ 4.248 )、CT 早期梗死面积(OR=1.747,95%CI:1.144 ～ 2.668)和miR-130a(OR=2.106,95%CI:1.123 ～ 3.952)均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素(均P ＜ 0.05)。ROC 曲线分析显示,血清miR-130a 预测再出血转化的最佳截断值为1.08,曲线下面积为0.803(95%CI:0.730 ～ 0.876)。列线图模型预测建模组与验证组的C-index 分别为0.844 和0.816。建模组的AUC为0.823(95%CI:0.753 ～ 0.894),敏感度和特异度分别为88.89%,76.92%,验证组的AUC为0.797 (95%CI:0.722 ～ 0.872),敏感度和特异度分别为81.82%,74.36%。结论 心房颤动、基线NIHSS 评分、溶栓药物剂量、溶栓前血糖、CT 早期梗死面积和miR-130a 均是急性脑梗死患者溶栓后再出血转化的影响因素,以这6 项指标建立的列线图模型具有良好的再出血转化预测效能。     

重度血小板减少症患者预后列线图的构建和验证

目的 探讨列线图模型预测重度血小板减少症患者死亡风险的价值。方法 回顾性总结2020年5月—2022年5月在本院确诊重度血小板减少症的340例患者临床资料,按7∶3的比例随机分为模型组238例和验证组102例。对模型组死亡与存活患者的临床资料进行单因素和多因素Logistic回归分析以筛选主要危险因素,应用R软件构建列线图模型。结果 模型组病死率为34.0%(81/238),验证组为29.4%(30/102),差异无统计学意义(P=0.405)。多因素Logistic回归分析显示,脑血管疾病(OR=1.986, 95%CI:1.524～2.659,P<0.001)、恶性肿瘤(OR=2.056, 95%CI:1.744～2.789,P<0.001)、机械通气(OR=2.324, 95%CI:1.856～3.121,P<0.001)、血管升压药(OR=2.759, 95%CI:2.425～3.562,P<0.001)、持续肾脏替代治疗(OR=2.421, 95%CI:2.012～3.123,P<0.001)和凝血时间延长(OR=1.649, 95%CI:1.2...     

基于LASSO回归下维持性血液透析患者认知功能减退的预测模型构建分析CSCD

目的 构建基于LASSO回归下维持性血液透析(maintenance hemodialysis,MHD)患者认知功能减退的预测模型。方法 前瞻性纳入2016年3月~2021年3月于宜兴市人民医院接受MHD治疗的100例患者。采用蒙特利尔认知评估量表(Montreal cognitive assessment,MoCA)将患者分为认知功能障碍(cognitive impairment,CI)组(MocA<26分)、非CI组(MocA≥26分)。收集一般资料及临床资料,用LASSO回归筛选具有非0系数的MHD患者发生CI相关特征因素,构建LASSO-Logistics回归模型,绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估模型效能。并选取71例MHD患者的资料行外部验证。结果 最终CI组、非CI组各有62例、38例患者。CI组患者年龄(t=3.164,P=0.002)、透析龄(t=2.915,P=0.004)、高敏C反应蛋白(hs-CRP;t=3.257,P=0.002)、三酰甘油(t=2.235,P=0.028)、总胆固醇(t=2.461,P=0.016)及合并糖尿病(χ^(2)=3.950,P=0.047)高于非CI组,CI组血清白蛋白(t=4.254,P<0.001)、血清钙(t=4.018,P<0.001)及MoCA评分(t=10.646,P<0.001)低于非CI组MHD患者。LASSO回归筛选上述因素,代入Logistics回归分析显示年龄(OR=1.135,95%CI:1.041~1.238,P=0.004)、透析龄(OR=1.138,95%CI:1.012~1.279,P=0.031)、hs-CRP(OR=2.394,95%CI:1.158~4.950,P=2.394)、血清白蛋白(OR=0.759,95%CI:0.593~0.971,P=0.028)是MHD患者发生CI的危险因素。LASSO-Logistics回归模型预测MHD患者CI发生的曲线下面积(AUC)为0.892(95%CI:0.813~0.945)。外部验证显示:AUC为0.899(95%CI:0.0.804~0.958),Youden指数J为0.713。结论 年龄、透析龄、hs-CRP、低白蛋白与MHD患者发生CI显著相关,构建的预测模型能够较好的预测这类人群发生CI。     

农村老年人衰弱风险预测模型的构建

目的:构建农村老年人衰弱风险预测模型,为初级卫生保健人员早期识别衰弱及干预提供科学依据。方法:采用便利抽样法选取甘肃省天水市5个行政村364名符合纳入标准的老年人作为研究对象,采用一般情况调查表、衰弱表型量表、简易营养评估问卷、匹茨堡睡眠质量指数量表、日常生活能力量表进行衰弱评估;采用多因素Logistic回归分析筛选衰弱相关因素,构建相应的风险预测模型,绘制列线图,通过ROC曲线分析模型预测效果。结果:农村老年人衰弱检出率37.6%。高龄、营养不良、有慢性病、睡眠质量差、生活自理功能障碍是农村老年人衰弱的影响因素(P<0.05)。基于以上5个因素构建的衰弱列线图预测模型ROC曲线下面积为0.885[95%CI(0.850,0.920)],敏感度为80.3%,特异度为80.2%。结论:该研究构建的预测模型精准度与区分度较好,可为初级卫生保健人员早期识别衰弱高风险人群提供参考。     

瘢痕子宫再次剖宫产分娩发生产后出血的列线图模型构建

目的 分析妊娠合并瘢痕子宫再次经剖宫产分娩产后出血(PPH)的危险因素,建立妊娠合并瘢痕子宫患者再次经剖宫产分娩发生PPH风险的列线图预测模型。方法 选取210例妊娠合并瘢痕子宫患者为研究对象,根据是否发生产后出血分为PPH组(70例)和非PPH组(140例)。回顾性分析患者临床资料,筛选独立危险因素,构建预测模型,以列线图呈现。应用受试者工作特征(ROC)曲线的曲线下面积(AUC)和校准曲线、决策曲线对模型进行评估。结果 既往人流次数(1次、≥2次)(OR=2.838, 95%CI:1.014～8.051,P=0.047;OR=6.843, 95%CI:2.523～18.560,P<0.001)、硫酸镁保胎史(OR=14.061, 95%CI:1.173～14.061,P=0.027)、产前出血(OR=6.977, 95%CI:1.220～39.902,P=0.029)、未足月分娩(OR=7.737, 95%CI:2.862～20.915,P=0.017)、胎盘位置(OR=3.370, 95%CI:1.371～8.283,P=0.008)、前置胎盘(非完全、完全)(OR=9.2...