基于关联规则挖掘国医大师班秀文治疗产后病的用药规律

目的:分析、挖掘国医大师班秀文治疗产后病的用药特色和组方规律。方法:运用IBM SPSS Modeler14.1软件,基于关联规则的Apriori算法,分析166首班秀文治疗产后病处方中药物的使用频次以及组合规律,总结班秀文教授治疗产后病的用药特色和治疗规律。结果:处方中使用频次排在前5位的药物依次为当归、白芍、茯苓、炙甘草、益母草。在关联规则集中,由2味药、3味药、4味药及5味药组成的关联规则分别有32条、52条、19条和2条,这些药物的组合体现了滋阴、养血、活血、益气是班秀文教授治疗产后病的主要法则。结论:基于关联规则挖掘的班秀文教授治疗产后病的药物组合规律,与班秀文教授相关医学论著观点一致,能够反映出班秀文教授的学术思想,可为进一步研究班秀文教授学术思想提供参考依据。     

基于关联规则的国医大师班秀文治疗痛经的用药规律研究

目的:分析、挖掘国医大师班秀文治疗痛经的用药特色和组方规律。方法:运用IBM SPSS Modeler14.1软件,基于关联规则,通过Apriori算法,分析184首班秀文治疗痛经的方剂中药物和药类的使用频次,以及药物之间的应用关系,总结班老治疗痛经的用药特色和治疗规律。结果:处方中药物使用频次排在前3位的依次为白芍(129次,70.11%)、当归(127次,69.02%)、川芎(107次,58.15%);药类使用频次排在前5位的依次为补血药(166次,90.22%)、补气药(146次,79.35%)、活血止痛药(127次,69.02%)、活血调经药(120次,65.22%)、理气药(87次,47.28%)。在关联规则集中,符合最小支持度和最小置信度的由2味药、3味药及4味药组成的关联规则分别有6条、17条和6条,熟地黄、当归、川芎、白芍和益母草是以上规则集的常见组合药物。四物汤加减是班老治疗痛经的基本方药。结论:班老治疗痛经以四物汤为基本方药,采取以通为主,攻补结合;顾护正气,慎用猛药;寒热虚实,分而治之的原则。     

基于数据挖掘国医大师治疗糖尿病用药规律研究

目的:深层次挖掘国医大师治疗糖尿病的用药规律。方法:全面搜集整理三届18位国医大师治疗糖尿病的处方,采用关联规则Apriori算法和复杂系统熵聚类方法,确定63首处方中单味药物频次、药物组合频次、药物之间的关联规则和核心组合等。结果:高频药物包括山药、生地黄、黄芪、知母等。处方药物多为寒性、甘味,归经多属肺经、肾经、肝经、脾经、胃经。高频药物组合(药对)包括知母-天花粉;黄芪-山药;天花粉-生地黄等。新处方包括茯苓+熟地黄+玄参+丹参;生地黄+桃仁+红花+鬼箭羽+僵蚕等。结论:国医大师治疗糖尿病用药多以益气养阴、清热生津之品为主,遵循滋阴清热、益气生津的治疗法则,活血化瘀多贯穿于糖尿病治疗始终,符合中医标本兼治的用药原则。     

国医大师尼玛应用藏医药治疗“真布”病的用药规律研究

目的 研究国医大师尼玛藏治疗“真布”病的用药规律。方法 收集和整理国医大师尼玛处方数据库中治疗“真布”病的方剂。运用IBM SPSS Statistics 24.0 和SPSS Modeler 18.0软件进行藏药频数、关联择时用药、聚类分析、决策树分析。结果 共纳入82首方剂，频次≥37的有5首方剂，以清热止痛、干黄水、舒筋活络、消肿散结类方剂为主；频次≥8的高频藏药34味，以活血、消肿、止痛类药物为主。方剂药性中以苦、甘、辛等药味为主，三化味中以苦化味为主；药味的药性值中凉、钝、重为最高，分别对应治疗赤巴的热，锐和隆的轻等特性。择时用药规律中十三味鹏鸟丸、二十五味儿茶丸、十八味党参丸、三十五味沉香丸是4个时段常用组合方剂。方剂关联组合均以二十五味儿茶丸、十三味鹏鸟丸、十八味党参丸等三种方剂为轴心进行加减方剂配伍；药物关联规则以清热凉血、干黄水、调和气血的药物为主。药物聚类分析较有别于关联规则的结果，反应了生胃火、解毒的用药规律。因子分析共得到8个公因子，反应了清热消肿、祛瘟解毒的治法特点。结论 国医大师尼玛治疗“真布”病以干黄水类药为主、清热止痛类药为辅、并注重隆的调节为治疗原则。     

王绵之教授治疗中医脑病遣药用方规律分析

目的:利用中医传承辅助平台(TCMISS)V2.5和SPSS19.0软件,探究王绵之教授治疗脑病遣药用方规律。方法:整理1994~1997年跟随国医大师王绵之教授临诊时收集的治疗脑病处方,建立方药数据库,提取高频药物频次、用药模式、关联规则及核心药物,并对药物进行层次聚类和新方组合分析;并进行药物性味、归经的聚类分析。结果:共收录王老治疗脑病处方77首,包括95味中药,确定16个核心药物配伍,8首新方剂和15个高频药群。结论:王老治疗脑病,肝心脾肾同调,尤重补肝肾、益气养血、活血行气化痰,为脑病的中医药治疗提供了有效的指导。     

基于医案探讨王孟英辨治温热病处方用药规律＊

目的 运用数据挖掘技术研究分析王孟英治疗温热病的处方用药规律。方法 从《重订王孟英医案》温热案中筛选出治疗温热病的有效方药，将所得数据进行规范化处理，构建王氏治疗温热病的处方用药数据库，运用Excel 2019进行药物频次统计，通过IBM SPSS Modeler 18.0中Apriori算法、IBM SPSS Statistics 22.0进行关联规则分析、聚类分析。结果 从医案中筛选出处方116个，用药总频次1444次，涉及178味中药，频率 ≥ 10%（频次 ≥ 12次）的高频药物共41味，其中排名前5的高频药物依次为：竹茹（52次，44.83%）、栀子（47次，40.52%）、黄连（45次，38.79%）、知母（43次，37.07%）、玄参（40次，34.48%）；高频药物药性以寒为主，药味以苦、甘居多，归经主要涉及肺、胃、心经；关联规则分析共得到59条药物组合，其中2味、3味、4味中药关联规则分别为11、36、12条；聚类分析得到9个聚类方。结论 王孟英治疗温热病尤为注重温病传变规律，擅用经方，食药相合，以清热类方药为主，结合祛痰理气、滋阴凉血生津之法，同时兼顾肺胃，豁痰理气、斡旋气机以调其愆滞，使气顺、痰消、热去而诸症自和。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含赤芍处方用药规律研究

目的:探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法:在收集处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块,关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含赤芍处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:含赤芍处方常用于治疗眩晕、胃痛、痹证等病证,高频次药物包括牡丹皮、白芍、陈皮等;高频次药物组合包括"丹参,赤芍""白芍,赤芍""赤芍,陈皮"等,置信度为1的关联规则包括"甘草-赤芍""牡丹皮-赤芍""牛膝-赤芍""白芍-赤芍"等。结论:颜正华教授含赤芍处方所用药物多具有理气活血之功效,用药集中,组方法度清晰。     

国医大师李济仁教授治疗类风湿关节炎用药规律研究

目的分析国医大师李济仁教授治疗类风湿关节炎的辨证思路与用药规律,为临床用药提供参考。方法收集李济仁教授2014年1月-2015年6月于皖南医学院第一附属医院门诊治疗类风湿关节炎的医案。采用SPSS18.0统计软件对纳入数据进行频数分析、相关性分析、聚类分析。结果纳入医案共涉及患者123例、处方199张、211味药物。用药总频次为3503次,其中高频(10%)药物52味,有黄芪、当归、全蝎、鸡血藤、大血藤等。高频药物归足厥阴肝经的有36味(69.2%),其次为足少阴肾经21味(40.4%)、足太阴脾经20味(38.5%)、手少阴心经16味(30.8%)等;高频药物药性以甘、辛、苦为主;高频药物主要为清热药、补益药(包括补气药、补血药、补阳药、补阴药)、活血化瘀药、祛风湿药;高频药物中有127对药物呈正相关,其中相关系数0.9的有36对药物;高频药物聚类分析主要分为6大类。结论本研究用药规律与李济仁教授治疗类风湿关节炎重视固本培元、偏于寒热、祛风除湿、活血化瘀止痛等思想相符合,可为临床提供参考。     

基于关联规则的国医大师治疗便秘用药规律研究暨便通胶囊用药分析

目的:探索国医大师治疗便秘的用药规律。方法:收集国医大师治疗便秘病的处方,录入"中医传承辅助平台系统(V2.50)",通过该系统所集成的数据挖掘方法,分析处方中药物的使用情况,总结性味归经、核心药物、核心药对、组方规律,明确国医大师治疗便秘病的用药规律。结果:国医大师治疗便秘所用诸药以性温、平、寒,味甘、苦、辛,归属脾、胃经者居多,所选30味高频药物中频次位列前5的依次为当归、枳实、火麻仁、白术、党参,药类以补虚药为最多,其次是行气药、清热药,具有润肠通便作用的药物计15味,占50%;经关联规则分析获得15对药物组合,13条规则。结论:国医大师治疗便秘多抓住其粪便干硬的特点,主用润药,濡润大肠,又兼顾脾胃,调畅气机。对于久病顽秘,则或重用润药或适当泻下或化瘀通便或从中论治,灵活多变。便通胶囊精血津共治,肝脾肾同调,深得国医大师辨证精髓,用治精亏血虚肠燥、脾虚气滞夹热之便秘颇为合宜,老年人多精血阳气亏虚,用便通胶囊防治恰到好处。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含白芍处方用药规律研究

目的：探讨国医大师颜正华教授处方用药规律。方法收集颜正华教授在北京中医药大学国医堂出诊处方中含有白芍的处方,基于中医传承辅助系统构建数据库,使用软件的统计报表模块、数据分析模块,关联规则apriori算法等数据挖掘方法,分析含白芍处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果含白芍处方常用于治疗眩晕、胃痛、反酸等病证,高频次药物包括赤芍、陈皮、丹参、当归、茯苓等,高频次药物组合包括“白芍,赤芍”“丹参,白芍”“白芍,陈皮”等,置信度≥1的关联规则包括“赤芍-白芍”“龙骨-牡蛎”“当归,赤芍-白芍”“赤芍,桑寄生-白芍”等。结论颜正华教授含白芍处方所用药物多具补血活血、安神之功效,用药较为集中,组方法度清晰。     

基于数据挖掘的国医大师颜正华含桑寄生处方用药规律分析

目的:探讨国医大师颜正华教授含桑寄生处方用药规律。方法:在收集颜正华教授含桑寄生处方的基础上,基于中医传承辅助系统构建数据库,进而以关联规则Apriori算法为主要数据挖掘方法,分析、获取含桑寄生处方中单味药物频次、药物组合频次、关联规则与核心药物组合等。结果:含桑寄生处方常用于治疗眩晕、痹证、腰痛等病证,高频次药物包括赤芍、牛膝、白芍、丹参、续断等,高频次药物组合包括"赤芍、桑寄生","牛膝、桑寄生","白芍、桑寄生"等,置信度≥0.9的关联规则包括"牛膝-桑寄生","茯苓-桑寄生","桑枝-桑寄生","炒酸枣仁-桑寄生"等。结论:颜正华教授含桑寄生处方所用药物多具补益肝肾、活血化瘀止痛、祛风湿强筋骨之功,用药较为集中,组方法度清晰。     

国医大师和全国名中医治疗心律失常用药规律分析

目的分析国医大师和全国名中医对心律失常的用药,探讨中医治疗心律失常的用药规律,为临床治疗心律失常的组方用药提供参考。方法对中国知网数据库(CNKI)收录的国医大师和全国名中医治疗心律失常的文献进行检索,采用频数统计、聚类分析和关联规则分析,总结心律失常的用药规律。结果符合条件的文献共64篇,医案98个,共用药201味,分为19大类,1319频次。单味药使用频数最高的为甘草、丹参、麦冬、黄芪、桂枝等,药物分类以补虚药、清热药、活血化瘀药、安神药和解表药为主;根据聚类分析和关联规则分析结果,总结出国医大师和全国名中医常用药物组合。结论国医大师和全国名中医治疗心律失常多以益气活血化瘀为主,兼以清热安神,用药规律有迹可循,对临床治疗心律失常的组方用药有指导作用。     

国医大师刘尚义治疗肝癌用药规律研究

目的分析刘尚义教授治疗肝癌用药特点,为临床治疗提供参考。方法收集刘尚义教授2014年3月-2016年8月在贵州省中医医院国医堂门诊治疗的肝癌病案,采用中医传承辅助平台(V2.5)对纳入处方进行药物性味、频次、配伍规律、核心药物组合等分析。结果纳入处方318首,涉及药味137味,总频次2931次。高频药物有莪术、醋鳖甲、冬凌草、猫爪草、田基黄等;方中寒温并用,辛、苦、甘味药物居多。挖掘得到高频药物组合分别为2味药68组、3味药100组,4味药72组,包括"莪术-醋鳖甲""莪术-冬凌草""醋鳖甲-冬凌草"等。结论刘尚义教授治疗肝癌处方用药多具养阴软坚、清热解毒功效,体现了其扶正祛邪、调整阴阳的治疗思路。     

基于关联规则挖掘国医大师邓铁涛治疗心系病证的用药规律

目的基于关联规则挖掘国医大师邓铁涛教授治疗心系病证的用药规律。方法在名老中医学术经验国家服务平台上收集邓铁涛教授治疗心系病证的医案处方,规范药物名称,建立Excel数据库,应用SPSS 22.0对药物进行描述性统计,运用Weka3.6.11对高频药物进行关联规则和关联程度挖掘,并对必用药对或药组的剂量使用情况进行统计,借助Pajek5.01软件对关联药物之间复杂网络关系进行可视化处理。结果在收集到的128条有效处方中,高频药物为茯苓、法半夏、枳壳等,置信度和关联程度较高的组合多为益气健脾、化痰祛瘀等药物的组合,必用药对或药组的剂量多为6～15 g。结论益气健脾、化痰祛瘀为邓铁涛教授治疗心系病证用药的重要规律,心脾相关、痰瘀相关为主要辨证思想。     

基于数据挖掘国医大师治疗胃肠道肿瘤用药规律探析

目的 探讨国医大师治疗胃肠道肿瘤的用药经验。方法 搜集120名国医大师治疗胃肠道肿瘤的医案,建立数据库,提取方药信息,应用频数分析、聚类分析和关联规则分析进行数据挖掘。结果 共纳入77首方剂,涉及中药207种,总频次为1241次,高频次药物为甘草、白术、半夏、白花蛇舌草、黄芪等,用药分类以补虚药、清热药、理气药、化痰止咳平喘药和活血化瘀药为主,药性以寒、温、平为主,药味以苦、甘、辛为主,归经为脾、肝、胃经为主。关联规则分析得到“白术-甘草”“甘草-黄芪”等多种药物组合。聚类分析得到8组聚类组合和2组聚类方。结论 国医大师治疗胃肠道肿瘤以益气健脾、疏肝理气、清热利湿、消食和胃、化痰散瘀为主要治则。     

邓铁涛等20位国医大师治疗便秘的用药特点

目的研究国医大师治疗便秘的用药规律,继承和发扬国医大师的学术以提高理论水平和临床疗效。方法建立数据库,运用统计学原理和SPSS19.0软件进行分析。结果获得前54味药物使用频次、性味、归经、药对的排名及百分数和常用治法,并用聚类分析得到治疗便秘的方剂七条。结论国医大师治疗便秘方药精当足资后学。     

基于数据挖掘分析唐军治疗失眠的用药规律

目的：研究唐军教授治疗失眠的用药规律。方法：收集整理唐军教授2021年3月—2021年12月治疗失眠的门诊处方258首,采用Microsoft Excel 2016和SPSS Modeler 18.0软件对中药的频次、性味归经、药物类别、关联规则和聚类进行分析。结果：258首处方中共涉及中药133味,累计使用频次3814次,使用频次大于50次的有酸枣仁、首乌藤、枸杞子等24味中药;使用频率最高的药物是安神药和补虚药;高频药物四气以平、温居多,五味以甘、苦、酸味为主,归经以肝、心、肾经为主;酸枣仁-枸杞子,酸枣仁-五味子为高频药物组合;聚类分析可分为5类。结论：通过数据挖掘,分析得出唐军教授治疗失眠是以滋肾水、补肝血、清热解郁、宁心安神为法,辨证论治,从而为该病的治疗提供了参考。     

国医大师干祖望治疗慢性喉炎用药规律分析

目的：运用中医传承辅助平台（V3.0）分析国医大师干祖望教授治疗慢性喉炎的用药规律。方法：收集干教授治疗慢性喉炎门诊病历182份，应用中医传承辅助平台，进行证型、用药频次、药物功效、药物归经、关联规则及聚类分析，总结干教授治疗慢性喉炎的组方用药规律。结果：筛选出的182份医案中，证型以气滞血瘀痰凝型为主；所用中药共170味，高频药物包括射干、天竺黄、桔梗等；药物功效以活血化瘀药最多；药物归经以肝、肺、脾经为主；通过关联规则分析得到常用药对，如昆布-海藻、桔梗-天竺黄等；通过聚类分析挖掘出核心处方6个。结论：国医大师干祖望治疗慢性喉炎多从肝入手，以活血化瘀、化痰散结为常用治法。     

基于聚类和关联分析的晚期大肠癌中药用药规律研究

目的:通过聚类和关联分析观察临床数据库晚期大肠癌患者用药的聚集现象和关联规律,客观地探索组方用药规律。方法:用EXCEL统计临床数据库各味药的用药频次,对高频中药进行性味归经与药效频次的统计。运用SPSS 21软件对高频中药进行聚类分析;运用SPSS Clementine 12.0对高频中药进行关联分析。结果:选取用药频次在前30的高频中药,形成3个聚类方;选取支持度≥0.4,置信度≥0.8进行关联分析,挖掘出9个核心药物组合。结论:治疗晚期大肠癌以扶正抗癌为主要原则;"调理脾胃,顾护胃气"是治疗晚期大肠癌的关键。     

基于关联规则和聚类分析挖掘《太平圣惠方》治疗心悸用药规律

[目的]基于关联规则分析《太平圣惠方》中治疗心悸的中药用药规律。[方法]收集《太平圣惠方》中治疗心悸的处方,应用Epidata 3.1软件录入数据,建立数据库,应用Excel 2007软件对药物的使用频次、性味归经情况进行统计,运用IBM SPSS Modeler 14.1软件对药物数据进行关联规则分析,应用SPSS Statistics 24.0软件对药物进行系统聚类分析。[结果]共纳入《太平圣惠方》治疗心悸的方剂180首,包含中药212味,中药涉及药性总频次1 909次,其中人参、甘草、茯神等药物出现频次较高;从药物功效分析,药物以补虚药、安神药、清热药及平肝息风药为主,药性以温、寒居多,药味以甘、苦、辛居多,药物多归心经、脾经、肺经。通过关联分析获取二项、三项、四项、五项关联规则共103条,对药物使用频次≥20次的中药进行系统聚类分析,获取药物常用组合聚类群3组。[结论]《太平圣惠方》中心悸的治疗用药具有温补安神、清泻心火、肺脾同治三大特点。