医学诊断专家系统进展

专家系统是人工智能领域的重要分支。医学诊断专家系统可以作为医生诊断的一种辅助工具。本以医学诊断专家系统理论研究、专项医学诊断专家系统和神经网络专家系统等三方面，对医学诊断专家系统的进展进行了回顾。     

人工智能技术及其在医学诊断中的应用及发展

本文对人工智能技术在常规医学及其医学诊断专家系统中的发展情况作了回顾，并对人工神经网络在医学诊断系统中的应用作了概述，阐明了在医学诊断系统中，主要的困难在于多种疾病的共存现象，即许多病人有着潜伏在自身内部的其它相关性疾病，而制约医学影像专家系统发展的主要原因是高级视觉系统本身的缺陷，即从医学扫描器上获得的图像数据可能是噪声和模糊的。从而增加了专家系统的复杂性，最后对人工智能技术在医学影像诊断系统中的发展前景作了展望。     

儿童心理障碍标准化诊断与治疗的人工智能专家系统

本文介绍专家知识与电脑技术相结合编制的诊断软件系统。专家知识由根据ＩＣＤ－１０，ＣＣＭＤ－２ＤＳＭ－Ⅲ－Ｒ编制的诊断量表，经全国１４家医院共收集有效病例１１２５份组成。利用Ｏｒａｃｌｅ建立数据资料库，采用人工神经网络方法进行学习诊断，由Ｃ语言及Ｐｒｏ＊Ｃ实现接口技术，故可用中文输入及输出打印。本软件可诊断６０种儿童常见心理障碍，覆盖儿童心理障碍诊断的９５％以上。软件编成后，采用人机双盲对照覆查诊断６２７例，二者Ｋａｐｐａ值为０．９８（Ｐ＜０．００１）。     

信息熵——模糊积分决策模型的心脏病放射诊断专家系统

本文用模糊数学原理构造了先天性心脏病放射学诸征侯的隶属函数，用信息源的熵确定了诸征侯的权系数初值，从而建立了微机医学专家系统的信息熵－－模糊积分决策模型。使用微机对权系数及模糊积分算子作了最优化选择。用所建模型对经外科手术证实的１６５例先天性心脏病患者作回顾性验证，对１２２例新患者作了前瞻性考核，诊断准确率分别为８４％和９０％。     

医学专家系统的设计原理与实现方法

医学专家系统是人工智能和专家系统理论和技术在医学领域的重要应用，具有极大的科研和应用价值，它可以帮助医生解决复杂的医学问题，作为医生诊断，治疗的辅助工具。本文阐述了医学专家系统的设计原理与实现方法，总结了当今医学专家系统存在的问题，展望了未来的发展。     

利用EMG数据作自动诊断的人工神经网络专家系统

目的：研究并实现一种基于EMC数据诊断腰腿痛的神经网络专家系统。方法：系统将专家系统的推理能力与神经网络的学习能力结合起来，利用专家系统中诸多临床医师检测经验与总体诊断结果和神经网络能对单块肌肉的肌电图进行计算分析来完成腰腿痛的诊断工作。结果：诊断腰腿痛的神经网络专家系统通过对其系统结构、系统原理及诊断方法进行阐述，体现该系统的严密科学性及临床实用性。结论：该系统设计科学，诊断快速、准确，从而提高了肌电图诊断的准确度。     

一个用于肝病诊断的连接主义专家系统

研究运用典型的神经网络模型—“反向传播（Ｂａｃｋｐｒｏｐａｇａｔｉｏｎ，简称ＢＰ）”模型构造了一个肝病诊断的专家系统。为了提高ＢＰ算法的学习效率，本研究对反向传播算法作了改进，效果十分明显。为使临床资料能够作为ＢＰ算法的输入数据，对临床资料作了数量化处理，相应地对ＢＰ网络输出层神经元的激励函数进行了修改。实例测试表明：神经网络方法可以作为专家系统进行疾病诊断     

医学专家决策支持系统的发展与现状综述

本文简要介绍了医学专家系统的发展过程、现状及趋势,综述了目前国内外医学专家系统的大致种类和取得的成果,并对未来医学专家系统的发展趋势做了探讨。     

信息熵－模糊积分决策模型的心脏病放射诊断专家系统

本文用模糊数学原理构造了先天性心脏病放射学诸征候的隶属函数，用信息源的熵确定了诸征候的权系数初值，从而建立了微机医学专家系统的信息熵——模糊积分决策模型。使用微机对权系数及模糊积分算子作了最优化选择。用所建模型对经外科手术证实的１６５例先天性心脏病患者作回顾性验证，对１２２例新患者作了前瞻性考核，诊断准确率分别为８４％和９０％。     

人工智能在中枢神经系统疾病影像诊断中的应用进展

人工智能（AI）技术应用于中枢神经系统疾病的诊断、分型以及预后,可显著提高医学影像信息的可信性和有效性,大幅提高神经系统疾病早期诊断的准确率,为医生选择合理的治疗方案提供定量的依据。本研究介绍了AI在中枢神经影像诊断中常用的学习算法、AI在中枢神经疾病影像诊断中的图像分割和特征提取中的应用;综述了AI在术前胶质瘤分级、预测基因突变状况以及胶质瘤术后复发鉴别的应用;并初步介绍了已用于临床工作的一些软件工具。     

人工智能、专家系统与中医专家系统

本文回顾了人工智能及专家系统的发展史，简单地介绍了一下医学专家系统MYCIN，并介绍了研制中医专家系统的一般步骤。     

医学人工智能与机器人技术进展

生物医学工程使用工程学科高效、智能地解决医学中的相关问题,是一个融合了医学、自动化、计算机、数据科学和集成电路等多个领域的学科,正在国家的医疗、经济和综合国力中扮演越来越重要的角色。主要介绍中国医学科学院生物医学工程研究所医学人工智能与机器人中心(中心)在生物医学工程领域的包含声、光、电3个领域的研究布局,以及在该框架下各个领域的成果,并分析了中心在生物医学工程的发展前景和未来愿景。     

人工智能技术在肺部影像辅助诊断中的应用进展

肺部影像不仅表现复杂,而且数据量增长迅速,多种因素导致影像科医生任务繁重。人工智能辅助诊断技术的出现恰逢其时,当前的智能诊断算法能够实现肺部病灶检出、分割和性质判断等多种应用模式,不仅有效提升医生诊断的效率、更有望推动分级诊疗、优化医疗资源配置。基于人工智能的肺部影像诊断技术已经从单一特定的疾病诊断逐渐发展到多疾病联合诊断。本文综述人工智能辅助诊断技术的发展背景,分析基于人工智能的肺部疾病诊断的研究现状,最后总结相关算法的优缺点和未来的发展方向。     

浅谈超声医学在乳腺癌诊断治疗中的应用及进展

二维超声及多普勒成像、超声造影、三维超声成像、超声弹性成像、声速匹配技术、乳腺介入性超声等应用于乳腺癌的诊断与治疗中;超声检查可反映肿瘤的生物学行为并为其预后进行评估。超声将在临床诊断、治疗乳腺癌上起到不可替代的更为广阔的作用。     

基于BP神经网络的医疗诊断专家系统

设计了一种基于BP神经网络的医疗诊断专家系统,利用专家先验知识和神经网络的数值推理、自学习能力,对疾病进行分析处理,与以往医疗诊断方法相比,该系统自动化程度高,诊断可靠准确。本文介绍了系统的总体结构和关键技术。     

心理咨询工作中的医学诊断和心理诊断

心理咨询工作中的医学诊断和心理诊断钟友彬北京首钢医院古城门诊部现代心理咨询包括对正常人的心理帮助和对心理病人的心理治疗。前者是心理学家开创的，后者是医生发明的。近几十年来，两者逐渐汇合，在实际工作中很难清楚地分开。从事这一工作的人有医生（主要是精神科...     

乳腺癌诊断技术及其进展

本文介绍了乳腺癌诊断的常用方法，并概述了计算机辅助诊断方法在乳腺癌诊断上的进展，以及乳腺癌检测新方法的研究。     

高血压诊断标准进展

正常血压和高血压诊断标准 ,一直在不断演变。近 2 0年来国内外逐步积累了对高血压病进行一级和二级预防的经验 ,这些经验明确地提示 ,为了适应临床防治以减少心脑血管病发生率和死亡率的需要 ,高血压的诊断标准应当不断地加以完善。自 1939年始 ,先后有许多划分正常血压与高血压的提议 ,但直至 1978年 WHO推荐的高血压诊断标准才首次逐渐被世界各国所采纳。现就历年来重要的诊断标准修正加以介绍。1　 1978年 WHO高血压专家委员会确定的标准和 1979年我国第四次修定的标准〔1 ,2〕1.1　诊断标准收缩压 (SP) mm Hg 舒张压 (DP) mm Hg确…     

人工智能技术在电生理诊断中的应用现状

人工智能理论及技术的不断发展,使其在各行业各领域有着广泛应用。电生理检查通过仪器设备获取人体生物电信号,并以图像形式展现,医师依据图像特征判断和分析疾病。借助人工智能技术自动分析电生理图像信号,能够实现疾病的智能诊断与预测,减少对医师经验的依赖,提升医疗服务水准。本文对人工智能技术在电生理诊断中的研究与应用现状进行综述,为电生理学科的发展提供一定的支撑和参考。