基于CiteSpace的医药语料库文献计量学分析＊

目的 总结医药语料库发展趋势和研究热点，为中医及民族医命名实体识别和语义标注相关研究提供指导。方法 从中国知网、重庆维普、万方和Web Of Science数据库中检索近20年与医药语料库相关的文献。借助CiteSpace等软件对各年份发文量、发文国家（地区）、发文机构、作者、文献被引量、文献共被引和关键词进行分析。结果 筛选纳入中文文献462篇，英文文献122篇。中英文文献发文量均呈上升趋势；英文文献发文量最多的机构是法国科学研究中心；中文文献发文最多的机构是北京中医药大学。结论 目前中文文献研究主题集中在医学英语语料库建设，以及少量用于电子病历命名实体识别方面的语料库研究；英文文献研究主题集中在医药信息标注和命名实体识别工具开发。     

基于文献计量学分析舌象仪临床应用的研究现状＊

目的 通过分析舌象仪临床相关应用文献的发布情况，探讨舌象仪在临床疾病中的研究现状。方法 运用文献计量学方法，对中国期刊全文数据库（CNKI）、维普数据库（VIP）、万方数据库（Wanfang database）及Pumbed、Medline五大数据库进行主题词检索，检索式为“舌象仪或舌诊仪或舌象分析仪或舌象采集或舌象分析或舌诊客观化”并且“临床研究”“tongue diagnosis instrument or tongue image analysis”And“clinical research”，检索时间为从建库至2018年12月，分别从发表年度、期刊分布、作者机构、核心作者、文献类型、临床应用、高频关键词等方面进行分析。结果 纳入舌诊仪应用于临床疾病研究文献91篇，年发文量总体呈上升趋势，2016年发文量达到最高。62篇期刊论文分布于41种期刊，载文量最多的期刊是《中华中医药杂志》共载文6篇，纳入本研究的91篇文献中，有54位作者参与发表。来自上海中医药大学的王忆勤是发表量最多的作者，共计发表相关文章13篇。高频关键词分析显示“舌象”出现频次最高，共词聚类结果大致分成2类。结论 舌象仪的临床研究虽然呈逐年上升趋势，但发文量相对较少，临床应用不广泛，还有待进一步研究。     

数据挖掘中药抗衰老文献分析

目的 采用文献计量法对中药抗衰老文献进行统计分析,以期揭示中药抗衰老的研究热点、发展趋势及现状,为后续学者提供参考。方法 基于中国知网(CNKI)数据库检索2001年—2022年国内有关中药抗衰老研究方面的文献,运用Endnote和NoteExpress等软件对文献的年际发文量、核心作者、著者单位、研究热点、来源期刊等情况进行分析。结果 共计检索出有效文献705篇。其中,有19位核心作者被纳入;著者单位495所,包括北京中医药大学和南京中医药大学等;研究热点主要集中于药理作用、化学成分和作用机制等方面。结论 国内中药抗衰老基础研究较多,但是缺乏临床研究、研究深度不足以及研究时空分布不均,建议从国家政策支持和高校研究团队建设两大方面进行改善。     

基于CNKI数据库的民族医药研究相关文献计量学分析

目的:分析CNKI数据中收录的民族医药相关文献的研究趋势和发展概况。方法:于CNKI检索口输入"主题=民族医药或者篇名=民族医药"(模糊匹配),检索1978年1月1日至2018年12月7日被CNKI收录的民族医药研究相关文献,通过可视化计量分析获得主题、出版年限、期刊、基金支持、作者团体等方面的可视化结果。结果:CNKI中共收录相关文献3512篇,研究整体呈上升趋势,近10年出现阶段性回落;高频主题词以民族医药相关内容为主;发文期刊以中国民族医药杂志、中国民族民间医药杂志、中医药管理杂志为主;学术团体以云南中医学院、广西中医药大学、中央民族大学等为主;基金论文以国家社会科学基金及国家自然科学基金支持为主体。结论:关于民族医药研究涉及多个层次,具备了一定的研究基础和经验,随着转化医学的引入,结合中医药特征可能是发展民族医学的新方向。     

基于文献计量学的中医遣方用药经验数据挖掘研究现状分析

目的探讨中医遣方用药经验数据挖掘研究现状、热点及存在问题,为今后相关研究提供借鉴。方法以中国生物医学文献数据库(CBM)、中国知识资源总库(CNKI)、中国学术期刊数据库(万方数据)、中文科技期刊数据库(维普网)收录的中医遣方用药经验数据挖掘论文为统计来源,采用描述性统计和共现分析方法对文献发表年代、作者、机构、期刊、关键词分布与共现情况进行总结分析。结果共纳入文献1830篇,分布于194种期刊,文献数量呈逐年上升趋势;形成7个研究团队,三大研究机构合作群;研究疾病广泛;挖掘对象为具有名望的中医临床大家;研究方法多为关联规则、聚类分析、复杂网络、频数分析、因子分析;挖掘内容主要集中在药对、组方规律、配伍规律、用药规律。结论数据挖掘技术在中医遣方用药经验研究领域的应用愈发广泛,逐渐被中医界接受和认可。     

中医、中药领域fMRI研究的文献计量学评价＊

目的 通过文献检索、共现分析和聚类分析等文献计量学分析,揭示中医药功能磁共振研究的现状、热点及发展趋势,为该领域今后的相关研究提供参考和依据。方法 系统检索CNKI及Pubmed等多个国内外中英文数据库,采用文献计量学方法,从论文量年度变化、文献来源及研究方向、载文期刊、作者发文数量、核心作者及团队研究方向、关键词聚类六个方面进行分析,基于Gephi进行作者及关键词的共现网络可视化分析。结果 中医药领域fMRI研究在近十年得到显著的发展,临床疗效和中医证候研究是该领域的研究热点。在所纳入的141篇文献中,高达93.19%的研究者发表论文频次小于2,发表频次在3及以上的研究者仅有28人。高质量研究团队多集中在北京。跨学科的研究态势是该领域最大的特点,中医药临床专家需要与影像学、神经信息学、精神病学和认知神经科学等多学科专家进行合作。结论 中医药fMRI研究尚处于发展的初级阶段,科研力量地区分布不均衡,跨学科研究既是机遇也是挑战。随着脑科学背景技术的发展,中医药fMRI研究将涌现更多地原创性发现。     

老年性痴呆的中医文献计量学分析

本文采用文献计量学方法,以中国中医药期刊文献数据库为数据源,对该数据库收录的近10年有关老年性痴呆中医研究的文献进行了统计分析,从文献发表年代分布、期刊分布、作者分布、发文机构分布、发文地区分布、基金资助情况、主题词分析等方面展开讨论,为相关研究提供参考。     

针灸治疗哮喘临床文献计量学分析

目的：探寻针灸治疗哮喘的常用有效方法。方法：采用文献计量学及数据挖掘的方法,对针灸治疗哮喘的临床文献进行系统分析。结果：采用单一针灸方法治疗哮喘的文献占59．42％,其中腧穴敷贴应用最为广泛,占总文献的22．51％。结论：针灸治疗哮喘操作简单、疗效显著且无副作用,值得临床进一步推广。     

我国中医药信息化研究的文献计量学分析

目的:了解中医药信息化发展趋势和研究现状,为中医药信息化发展提供参考。方法:应用文献计量学分析方法回顾现有文献,以中国知网(China national knowledge infrastructure,CNKI)为数据来源,检索1979—2018年公开发表的有关中医药信息化的文献,对文献年代分布、高频关键词、期刊分布、著者分布和类型分布进行分析。结果:检索获得322篇中医药信息化有效文献,发表在127种期刊上,文献年发表量总体呈增长趋势,但地域研究不平衡、文献质量不高、核心团队尚未形成。结论:中医药信息化研究逐渐受到研究人员的关注和重视,但在质量、广度与深度等方面有待继续研究。     

蛋白质组学在我国传统医药研究领域应用的文献计量学分析

目的:了解国内蛋白质组学在传统中医药研究领域的研究现状,分析蛋白质组学在传统中医药研究中的发展趋势和研究热点。方法:基于中国知网(CNKI)、维普数据库和万方医药卫生数据库,收集2007年1月1日—2016年12月31日与主题相关研究型文献,运用Note Express v3.2.0.6915和Excel 2013等软件以及各数据库自带分析功能从发表时间、期刊分布、研究机构、研究人员、文献被引量、基金资助情况和高频关键词等方面进行统计分析。结果:共检索到1350篇有效文献。蛋白质组学近10年在传统中医药研究领域的年均发文量135篇,基本形成核心作者群体,发文量前3位的研究机构为浙江中医药大学、北京中医药大学、中南大学湘雅医院。对22个高频关键词分析发现,蛋白质组学技术在中医证型证候上研究较多,在中药及中药复方研究中以药效作用机制研究为主,通常以双向电泳-质谱联合为蛋白质组学常用技术分析方法,在治疗疾病方面,以心脑血管疾病上应用最多。结论:在国家大力支持下,蛋白质组学技术已成为中国传统医药研究领域热门技术,并逐步走向成熟,极大地促进了中国传统医药现代化和世界化发展,但在少数民族医药领域的研究仍处于起步阶段,应加强该技术在民族医药领域的研究,以促进中国传统医药的全面协调发展。     

基于Cite Space的中医糖尿病数据挖掘可视化分析＊

目的 采用可视化的方法探究糖尿病中医数据挖掘研究热点与方法流程，为数据挖掘技术在糖尿病中医研究中的应用提供参考。方法 纳入“糖尿病”AND“中医数据挖掘”相关主题文献，应用文献计量学软件Cite Space绘制其可视化图谱。结果 糖尿病中医数据挖掘领域研究发文呈现线性增长趋势，研究热点主要集中在糖尿病中医症药的关联与聚类以及证候模型相关方面。结论 当前该研究领域正处于快速发展时期，研究内容主要集中于挖掘静态的数据，在今后的研究中或可以从糖尿病动态数据切入，以多维动态的数据研究推动糖尿病中医诊疗现代化发展。     

数据挖掘技术在中医药领域中的应用研究

中医是我国硕果仅存的古代自然科学之一,中医想更好的为人类的健康服务必将要走现代化的创新之路。在中医现代化研究中,采用数据挖掘技术,对于中医文献资料进行系统化、规范化整理,并且进一步提取和挖掘其中隐藏的精华,进行反映其隐含本质的知识获取研究,详细论述了数据挖掘技术在中医方剂理论、中医诊断、中医证候、中药功效、中医疾病等方面的运用,为构建现代中医药学理论奠定坚实的理论和实践基础。     

基于数据挖掘技术的中医药治疗痛风临床用药分析研究

目的运用计算机编程程序及数据挖掘技术,分析中医在辨治痛风过程中临床用药的客观规律,从而为提高临床疗效提供科学的依据。方法收集目前中医治疗痛风临床经验的资料,用自行开发的计算机软件进行处理、统计分析。结果经过计算机数据分析后得出中医药治疗痛风的临床用药规律。结论采用计算机数据挖掘分析中医药治疗痛风临床用药的客观规律,具有一定的科学依据。     

基于CNKI的表观遗传学在中医药研究中应用的文献计量分析＊

目的 为总结表观遗传学在中医药研究中的应用情况。方法 以CNKI为检索数据库，检索时间是建库时间至2019年1月9日，检索式是SU=("表观遗传"+"甲基化"+"组蛋白修饰"+"miRNA")*("中医"+"中药"+"针"+"灸"+"证")；采用Notexpress进行文献筛选；利用EXCEL2016进行文献计量分析，分析内容包括：各年份、各地区及各研究单位发表文献数量、文献类型、发表期刊、表观遗传机制内容。研究方向、所涉及疾病、研究方法。结果 近3年，中医药表观遗传研究的发文量达到高峰；发文量较多的集中在北京、广东、上海等发达地区；北京中医药大学是发文量最多的单位；大部分以期刊论文或学位论文的形式发表；发文量最多的是杂志中华中医药杂志；研究内容以miRNA、DNA甲基化为主；研究方向主要是中药药效机制、证候本质研究；研究的热点疾病是肿瘤、冠心病；临床研究及基础研究均有涉及。结论 表观遗传在中医药领域的应用尚属于探索阶段，无法达到精准的程度，建议加强机构间合作，使中医药表观遗传研究更加具体和深入。     

基于数据挖掘的中医处方分析方法研究进展

应用已有的方法技术对处方进行挖掘分析,以探寻处方配伍用药的潜在规律,其目的在于将挖掘分析所得到的有价值的数据再次进行深入研究,以期能够为临床诊疗、中医药的传承以及新药的研发提供新的思路和途径。目前常用的处方分析方法有关联规则、聚类分析、因子分析、复杂网络、人工神经网络、中医传承辅助系统软件、古今医案云平台等,每种处方分析方法各有其特点并应用在中医药探究的不同领域。由于发展的不成熟性使得处方分析方法本身存在一定的局限性。通过对不同处方分析方法的适用范围、优缺点展开分析,为进一步探讨中医药临床现代化提供参考。     

中医药治疗耐药菌感染组方用药规律的数据挖掘分析

目的基于数据挖掘技术探究中医药治疗耐药菌感染的组方用药规律,以期为中医药治疗耐药菌感染提供有益参考。方法通过检索中国知网(CNKI)、中文科技期刊数据库(VIP)、万方数据库(Wanfang Data)、中国生物医学文献数据库(CBM),查询其自建库至2020年12月公开发表的文献中关于治疗耐药菌感染的复方,按照纳入与排除标准选择文献,建立数据库,采用频数分析、聚类分析、关联规则对复方进行数据挖掘。结果在治疗耐药菌感染的106首复方中,涉及228味中药,其中使用频次≥15次的药物有22味。经关联规则分析,支持度≥10%,药对配伍关联规则4条,药组7条。对主要药物进行聚类分析,共分为4类。结论中医药治疗耐药菌感染用药以补气、养阴、健脾、清热、解毒、活血、祛痰为主。     

基于数据挖掘的中医干预新生儿黄疸用药规律研究

目的：利用数据挖掘方法,分析中医干预新生儿黄疸的用药规律,为临床提供参考。方法：以“胎黄”或“新生儿黄疸”为主题词,检索中华医典（V5.0）、国家知识基础设施数据库（CNKI）（2000年1月1日至2021年8月1日）,建立数据库,使用中医传承计算平台（V3.0）进行频次、关联规则和聚类分析。结果：共筛选出127首中医处方,涉及中药194味,使用频次排名前5位的中药依次为茵陈、甘草、栀子、茯苓、大黄;通过对高频药物（使用频次≥5次）的药物性味进行分析,结果显示,中医处方干预新生儿黄疸以苦、甘、辛味,寒、平、温性药,归脾、胃、肺经为主。通过对高频药物聚类分析得到3类组合,关联规则分析得出6个潜在组合药对。结论：利湿退黄为中医干预新生儿黄疸的基本法则,对高频药物聚类分析得到的6个潜在药对组合均以茵陈蒿汤为基础方,辅以补中益气,拟对中医干预新生儿黄疸的临床用药提供参考。     

基于CiteSpace软件中医数据挖掘文献的可视化分析研究

目的通过对有关中医数据挖掘方面的文献进行计量、可视化分析,从而探究其研究历史、现状、热点以及发展趋势。方法在CNKI检索自建库以来有关中医学数据挖掘方面的文献,应用Excel对纳入的文献进行初步统计,应用CiteSpace对文献中的作者、机构、关键词进行共现分析,绘制相关知识图谱,使用模块值和平均轮廓值评价视图的结构和清晰度,通过突现度和中介中心性发现不同聚类中的重要机构、作者以及关键词,对各主要关键词进行聚类分析并采用对数似然比方法对聚类进行标记,使用时间线视图展示相关聚类、聚类之间的相互影响以及聚类中重要关键词的历史跨度。结果共获得文献3 019篇,发文量最大的三家机构是北京中医药大学、中国中医科学院、广州中医药大学,起"桥梁"作用的机构有14家;核心作者有59位,共发文955篇,占总发文量33%,其中吴嘉瑞、任玉兰、张冰、周雪忠等学者在国内有较大影响力;在中医数据挖掘主题下共有关键词264个,其中每5年出现频率≥21次有45个,起"桥梁"作用的关键词有25个,形成有意义的聚类12个。结论中医证候分布、用药规律、选穴规律、传承名医经验思想依然是中医数据挖掘方面的热点;中医数据挖掘技...     

基于数据挖掘的治疗银屑病处方用药规律研究

目的：基于中医传承辅助系统软件,分析各医家治疗银屑病的用药经验。方法：收集了3本中医文献中治疗银屑病的病案,采用关联规则Apriori算法、复杂系统熵聚类等无监督数据挖掘方法,分析处方中药物的使用频次及药物之间的关联规则、处方规律。结果：对筛选出来的133首处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,药物之间的关联规则,挖掘出20个核心药物组合和10首新处方。结论：基于中医传承辅助系统平台开展的中药治疗银屑病的数据挖掘和用药规律研究,既可有效指导银屑病的中医临床治疗,同时为防治银屑病的新药开发提供参考。     

基于数据挖掘的国家名老中医抗肿瘤用药规律及核心复方解析

目的：基于数据挖掘和网络药理学研究国家名老中医抗肿瘤方剂的用药规律、核心处方及药物靶标,探讨核心处方防治肿瘤的机制。方法：收集国家名老中医抗肿瘤方剂,采用中医传承辅助平台（TCMISSV 2.5）分析用药规律及挖掘核心复方,通过网络药理学预测核心复方靶点,并使用GO分析和KEGG分析探索核心复方抗肿瘤的机制。结果：本研究收集方剂296条,中药383味。统计高频药物、药物组合及计算出10种核心药物。在核心药物的基础上按照君臣佐使配伍规律确定核心复方“白花蛇舌草-黄芪-莪术-甘草”。对核心复方运用网络药理学共筛得118种化合物、95个药物活性成分及52个核心靶点。KEGG通路分析主要与炎性反应、凋亡及免疫等生物学过程相关,与前期抗肿瘤活性研究数据相符。结论：名老中医治疗肿瘤多以扶正祛邪、攻补兼施为治则,核心复方的挖掘为中医药抗肿瘤治疗标准化、现代化和国际化提供新思路。网络药理学结果提示核心复方的抗肿瘤机制主要包括促进细胞凋亡,调控免疫平衡,抑制缺氧和炎性微环境,阻断肿瘤新生血管形成。