2014—2018年广州市肺结核发病空间分布特征分析

目的 从街道/乡镇水平上分析2014—2018年广州市肺结核发病空间分布特征。 方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《传染病报告信息管理系统》收集2014—2018年广州市肺结核传染病报告卡报告的54213例患者的信息,在街道/乡镇水平上绘制空间分布地图,进行趋势分析、全局及局部空间自相关分析,探索其空间分布规律及发病热点区域。 结果 2014—2018年广州市肺结核平均报告发病率为79.87/10万(54213/67876663)。三维趋势分析图显示,2014—2018年广州市肺结核年均报告发病率由西向东逐渐降低,在南北分布上呈微弱的“n”形分布,即中部高,南北低。在街道/乡镇水平上,广州市2014—2018年肺结核发病整体呈现出空间聚集性,各年度莫兰指数(Moran I)值分别为0.093、0.275、0.137、0.091、0.107,Z值分别为2.028、5.879、2.949、2.156、2.619,P值分别为0.034、0.001、0.008、0.027、0.005。全局Getis-Ord G指数为0.006,Z值为2.632,P值为0.008,提示广州市肺结核年均报告发病率空间整体呈“高-高”聚集分布。局部空间自相关指标聚集地图发现,高-高聚集区为越秀区的珠光街道、洪桥街道、大塘街道、北京街道和天河区的珠吉街道、新塘街道、车陂街道。局部冷热点分析发现,存在29个热点街道,主要集中在天河区和越秀区。 结论 2014—2018年广州市肺结核发病在街道/乡镇水平上呈现空间聚集性,整体表现为“高-高”聚集模式,且发病热点主要集中在天河区和越秀区。     

2011—2015年新疆维吾尔自治区涂阳肺结核时空格局分析

目的 基于新疆维吾尔自治区(简称“新疆”)2011—2015年98个区(县)涂阳肺结核标准化发病比(SMR)数据,采用空间流行病学方法探索性分析肺结核发病风险的时空分布格局。 方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《传染病报告信息管理系统》获得新疆2011—2015年57 700例涂阳肺结核患者的信息。采用ArcGIS 10.2软件进行地理空间分析,制作结核病SMR分布地图,计算全局Moran I 指数,探究涂阳肺结核SMR空间自相关效应,采用克里金插值法构建估计模型。 结果 新疆涂阳肺结核SMR整体上呈现空间自相关性,2011—2015年莫兰指数(Moran I)值分别为0.261、0.372、0.376、0.248、0.297,Z值分别为10.188、14.424、14.798、9.762、11.594,P值均<0.001);普通克里金模型与经验贝叶斯克里金模型差值估计分布符合实际分布规律,经交叉验证,两模型拟合效果较为理想,经验贝叶斯克里金模型均方根误差(RMSE)范围在0.382~0.484,略高于普通克里金模型(RMSE范围在0.379~0.522)。 结论 2011—2015年新疆涂阳肺结核SMR在区(县)水平上呈现空间聚集性,SMR呈波动性下降趋势。利用克里金插值等空间分析技术可以对新疆活动性肺结核发病风险进行估计。     

2013—2017年广东省涂阳肺结核时空分布特征

目的 分析2013—2017年广东省涂阳肺结核流行情况及时空分布特征。方法 通过《中国疾病预防控制信息系统结核病管理信息系统》收集广东省2013—2017年涂阳肺结核患者信息,累计登记126848例。同期广东省各县(区)常住人口数据来自广东省各年度统计年鉴。以广东省矢量地图为空间结构数据库,并关联地理信息数据库和涂阳肺结核登记数据及人口数据。通过全局和局部空间自相关方法分析涂阳肺结核患者的空间聚集性。结果 2013—2017年广东省涂阳肺结核年均登记率为 24.1/10万。在县(区)级水平上,历年涂阳肺结核整体上均呈空间自相关性(Moran I值介于 0.14~0.35之间),2017年聚集性最高(Moran I=0.35,Z=6.64,P=0.001)。局部空间自相关分析发现,2013年和2014年涂阳肺结核的高-高聚集区在全省范围内散在分布,2015—2017年高-高聚集区大部分在珠江三角洲地区(简称“珠三角”)(以广州市为主)。时空扫描统计分析显示,一级聚集区为2016年4月至2017年12月以珠海市香洲区为聚集中心的35个县(区)[对数似然比(log likelihood ratio,LLR)=358.47,相对危险度 (relative risk, RR)=1.22,P<0.01];二级聚集区为2013年6月至2014年5月以湛江市遂溪县为中心的12个县(区)(LLR=338.33,RR=1.42,P<0.01)和2013年1月至2014年4月以揭阳市揭西县为中心的6个县(区)(LLR=211.34,RR=1.47,P<0.01)。结论 广东省各县(区)涂阳肺结核登记率整体呈空间聚集性分布,珠三角等人口密集、流动人口聚集的热点区域结核病传播风险高,应加强该地区结核病患者的治疗管理,防止向周边区域传播。     

2014—2018年陕西省肺结核发病的时空聚集性分析

目的 对陕西省2014—2018年肺结核发病的时空聚集特征进行分析,为制定防控策略和措施提供科学依据。 方法 通过ArcGIS 10.7软件构建以县(区)为单位,包括地区编码、经度、纬度、人口和发病数量的地理信息数据库。2014—2018年陕西省常住人口数分别为3764.00万、3775.12万、3792.87万、3797.77万、3883.48万名,肺结核报告发病数分别为21596例、21388例、21355例、22517例、21442例。利用GeoDa 1.14.0和SaTScan 9.6软件进行肺结核发病的空间和时空聚集性分析,采用ArcGIS 10.7软件实现地理数据的处理和聚集性地区的显示。 结果 2014—2018年陕西省肺结核发病呈明显的空间聚集性,莫兰指数(Moran I)分别为0.362、0.516、0.597、0.562、0.484,Z值分别为8.202、11.441、13.404、12.850、10.843,P值均为0.001。2014—2018年发病的“高-高”地区分别有15个、19个、18个、20个、20个,主要分布在陕西省的陕北和陕南地区,特别是榆林市和安康市。2014—2018年肺结核分月发病率时空聚集性分析显示,一级聚集区分布在安康市及与其接壤的汉中市和商洛市的5个县(区);二级聚集区分布在榆林市及与其接壤的延安市的7个县(区)。除2015年一级聚集区的聚集时间出现在9~11月,其余年度聚集时间均出现在1~4月。 结论 陕西省肺结核发病具有明显的时空聚集性,聚集时间为每年的春季,聚集区域主要分布在榆林市和安康市,应将其作为防控的重点地区。     

Temporal and spatial clustering analysis of pulmonary tuberculosis incidence in Shaanxi Province from 2014 to 2018

目的 对陕西省2014—2018年肺结核发病的时空聚集特征进行分析,为制定防控策略和措施提供科学依据。 方法 通过ArcGIS 10.7软件构建以县(区)为单位,包括地区编码、经度、纬度、人口和发病数量的地理信息数据库。2014—2018年陕西省常住人口数分别为3764.00万、3775.12万、3792.87万、3797.77万、3883.48万名,肺结核报告发病数分别为21596例、21388例、21355例、22517例、21442例。利用GeoDa 1.14.0和SaTScan 9.6软件进行肺结核发病的空间和时空聚集性分析,采用ArcGIS 10.7软件实现地理数据的处理和聚集性地区的显示。 结果 2014—2018年陕西省肺结核发病呈明显的空间聚集性,莫兰指数(Moran I)分别为0.362、0.516、0.597、0.562、0.484,Z值分别为8.202、11.441、13.404、12.850、10.843,P值均为0.001。2014—2018年发病的“高-高”地区分别有15个、19个、18个、20个、20个,主要分布在陕西省的陕北和陕南地区,特别是榆林市和安康市。2014—2018年肺结核分月发病率时空聚集性分析显示,一级聚集区分布在安康市及与其接壤的汉中市和商洛市的5个县(区);二级聚集区分布在榆林市及与其接壤的延安市的7个县(区)。除2015年一级聚集区的聚集时间出现在9~11月,其余年度聚集时间均出现在1~4月。 结论 陕西省肺结核发病具有明显的时空聚集性,聚集时间为每年的春季,聚集区域主要分布在榆林市和安康市,应将其作为防控的重点地区。     

2008—2018年新疆维吾尔自治区肺结核空间流行病学特征分析

目的 分析新疆维吾尔自治区(简称“新疆”)肺结核流行病学特征及空间聚集性变化。方法 通过《中国疾病预防控制信息系统》获得新疆2008年1月至2018年12月肺结核报告发病资料,描述三间分布特征,绘制流行曲线、发病率地图。采用空间自相关方法,计算Moran指数(Moran I)值,绘制空间关联局域指标(LISA)聚集性地图。结果 新疆2008—2018年累计报告肺结核479946例,男∶女=1.16∶l (257337/222609);年龄构成以>55岁为主,占56.82%(272701/479946);职业分布以农民为主,占70.61%(338890/479946)。2008—2018年肺结核报告发病率总体呈上升趋势,从2008年的202.93/10万上升到2018年304.94/10万,差异有统计学意义( {\chi }_{\mathit{趋势}}^2 =19507.491,P<0.001)。除2018年报告发病率高峰在7月份(35.29/10万,8628/24446713),2008—2017年报告发病率的月份分布高峰均在1~3月,波动范围在17.64/10万~25.06/10万(3897/22087038~5339/21307980)。南疆4个地州(喀什地区、克孜勒苏柯尔克孜自治州、阿克苏地区与和田地区)各县(市、区)报告发病率较高,尤其是喀什地区英吉沙县最高(720.56/10万)。2008—2018年报告发病率均呈现空间聚集性分布,差异有统计学意义(Moran I=0.696,Z=11.462,P<0.001)。共有17个高-高聚类区,均在南疆四地州的大部分县市。结论 新疆肺结核防治工作应该以男性、农民为防控重点人群,以南疆作为结核防控的重点地区。     

2013—2017年上海市金山区新登记肺结核患者时空聚集性分析

目的 分析2013—2017年上海市金山区活动性肺结核疫情的时空分布特征,探寻肺结核疫情防治重点区域。方法 通过国家《结核病管理信息系统》收集金山区肺结核患者基本信息,以街镇为单位(共计11个),用SaTScan 9.6软件对上海市金山区2013—2017年新登记肺结核患者登记率进行时空分析,通过ArcGIS 10.4软件对结果进行可视化呈现。结果 金山区2013—2017年新登记活动性肺结核患者1021例,年均登记率为25.64/10万(1021/3981892),其中户籍人口和非户籍人口肺结核患者年均登记率分别为28.68/10万(757/2639117)和19.66/10万(264/1342775)。空间分布上总体肺结核患者登记率最高的街镇在张堰镇,户籍人口登记的肺结核患者主要分布在张堰镇、漕泾镇、金山工业区;非户籍人口主要分布在廊下镇和石化街道。单纯时间扫描结果显示,总体与户籍人口登记肺结核患者的聚集时间均为2014—2015年;单纯空间扫描结果显示,总体登记肺结核患者的聚集区为张堰镇,而户籍人口聚集区为金山区东北部四街镇(亭林镇、漕泾镇、张堰镇和工业区);时空扫描显示,金山区总体人口[相对风险值(RR)=1.50,对数似然比(LLR)=10.35,P<0.01]和户籍人口(RR=1.72,LLR=13.29,P<0.01)肺结核一级聚集区均在2014—2015年出现,聚集区域均为亭林镇、漕泾镇、张堰镇、工业区。结论 金山区肺结核发病具有一定的时空聚集性,聚集性主要受户籍人口影响,东北部四街镇为金山区肺结核高发区域。     

2015—2017年浙江省登记涂阳肺结核患者的空间分析

目的 分析浙江省登记涂阳肺结核患者的空间分布规律,探测聚集区域,为进一步研究结核病危险因素及制定防控策略提供理论依据。 方法 收集2015—2017年浙江省的89个县(市、区)登记涂阳肺结核患者的登记资料,将其与浙江省电子地图相匹配,利用ArcGIS 10.0 作为数据管理和呈现的平台,构建空间数据库。利用GeoDa 1.6.0软件分别计算全局Moran’s I指数和局部Moran’s I指数,以检验浙江省涂阳肺结核的空间自相关性;并采用SaTScan 9.3软件进行时空聚集分析,探讨浙江省涂阳肺结核登记分布的空间自相关性及聚集范围。 结果 2015—2017年浙江省共登记涂阳肺结核患者30292例,各县(市、区)的年均登记发病率为20.69/10万(4.73~45.61/10万)。浙江省各县(市、区)涂阳肺结核患者登记的分布具有全局空间自相关性(Moran’s I=0.429,Z=5.834,P=0.001);在局部空间自相关分析中,将25个P<0.05的具有局部空间正相关(高-高聚集模式+低-低聚集模式)与局部空间负相关(低-高聚集模式+高-低聚集模式)的县(市、区)筛选出来,其中高-高聚集模式[12个县(市、区)]+低-低聚集模式[11个县(市、区)]占92.0%(23/25),提示局部空间分析结果主要表现为空间正相关。利用SaTScan软件进行时空聚集分析,共探测出包含18个县(市、区)的4个聚集区域,每个聚集区域差异均有统计学意义[对数似然比(LLR)值分别为211.54、57.66、51.70、44.47;P值均<0.001]。 结论 浙江省登记涂阳肺结核分布情况存在明显的空间自相关,具有较强的空间异质性。     

2009—2020年合肥市肺结核空间特征分析

目的: 分析2009—2020年合肥市肺结核疫情特征及空间聚集性。方法: 通过收集“中国疾病预防控制信息系统”的子系统“结核病管理信息系统”中合肥市2009—2020年肺结核数据,筛选出肺结核患者42681例,利用GeoDa和Arcgis 10.8空间分析软件进行分析,在街道/乡镇水平上绘制空间分布地图,探索空间分布规律及肺结核发病冷热点地区。结果: 2009—2020年合肥市肺结核共报告42681例,报告发病率从2009年57.96/10万(4195/7237966)下降到2020年31.04/10万(2908/9369881),整体呈现波动下降趋势($\chi _{趋势}^{2}$=12.531,P<0.001);全局空间自相关结果显示2009—2014年合肥市肺结核发病呈现空间自相关性(Moran’s I值均>0,P值均<0.05);2015—2020年空间分布偏向随机性。局部自相关分析显示高-高聚集发病街道/乡镇主要集中在长丰县、肥东县;低-低聚集区主要集中在老城区(庐阳区、包河区)。冷热点分析发现,热点区域有2个,分布在长丰县义井乡和肥西县严店乡。结论: 合肥市肺结核疫情存在一定的聚集性,后续应针对不同的县(区)街道/乡镇特点采取不同的防控措施,加大高-高聚集区的街道和热点区域的防控力度。     

2010-2018年浙江省人感染布鲁氏菌病空间分布特征及影响因素研究

目的 分析浙江省2010—2018年人间布鲁氏菌病空间分布特征及影响因素,为相应防控策略制订提供科学依据。方法 收集浙江省2010—2018年法定传染病报告系统中人间布鲁氏菌病疫情资料,采用全局、局部空间自相关分析方法进行分析;收集浙江省气象、畜牧生产等资料,进行人间布病疫情的空间回归分析。结果 2010—2018年,浙江省共报告布鲁氏菌病823例,年度报告发病数呈波动上升态势;人群特征显示病例以男性、40～60岁、农牧民及畜牧相关职业为主;发病率全局Moran’s I指数为0.12(P＜0.05),总体分布呈现聚集性;局部空间自相关结果显示人间布病高聚集区主要为浙北杭嘉湖、绍兴及浙西的衢州等地区,且近年向浙南的丽水扩散;空间回归分析显示,地区“年内羊出栏量”为人间布病发病的促进因素。结论 人间布病疫情与羊的养殖、交易、加工产业密切相关,浙江省布病疫情的地区分布特征随着各地相关产业的发展也在发生着变化,因此需要在发展相关产业时同步规划落实好布病防控措施。     

2011—2020年湖南省学生结核病时空特征分析

目的: 分析2011—2020年湖南省学生结核病空间聚集特征,为学校结核病防控提供参考依据。方法: 登记学生结核病病例相关信息数据来源于《中国疾病预防控制信息系统》的子系统《结核病管理信息系统》,在此系统下载2011年1月1日至2020年12月31日登记的学生结核病患者病案信息,共17397条,同期学生人口数据来源于《湖南统计年鉴》。采用ArcGIS 10.7软件进行空间自相关分析及局部自相关分析,采用SaTScan 9.5软件进行时空聚集性分析,时空分析结果采用ArcGIS 10.7软件实现可视化。结果: 2011—2020年湖南省学生结核病登记发病率呈现下降-上升-下降趋势,年平均登记发病率为14.04/10万(17397/12388.26万),2011—2020年登记发病率分别为13.67/10万(1581/1156.18万)、12.00/10万(1375/1145.44万)、11.92/10万(1374/1152.59万)、10.74/10万(1269/1181.33万)、10.16/10万(1238/1218.12万)、9.22/10万(1154/1251.26万)、12.23/10万(1566/1280.87万)、21.97/10万(2864/1303.71万)、18.97/10万(2532/1334.48万)、17.91/10万(2444/1364.28万)。全局自相关分析结果显示,2011—2020年湖南省学生结核病登记发病率存在空间聚集性[莫兰指数(Moran I)=0.316,P<0.05],2013年(Moran I=0.379,P=0.045)、2015年(Moran I=0.353,P=0.041)、2019年(Moran I=0.472,P=0.007)和2020年(Moran I=0.434,P=0.014)学生结核病登记发病率存在空间聚集性。局部空间自相关分析结果显示,2011—2020年学生结核病登记发病率局部空间自相关呈现3种聚集模式:高-高、低-低、低-高,高值聚集区(高-高聚集)主要集中在张家界市。时空扫描结果显示,学生结核病登记发病率存在时空聚集性,共扫描发现2个时空聚集区域,一级聚集区域分布于湖南省西北部,包括张家界市、湘西州和常德市区域,聚集时间为2017—2020年,LLR=622.22,RR=2.53,P<0.001。二级聚集区覆盖5个市,分别是郴州市、衡阳市、永州市、邵阳市和株洲市。结论: 2011—2020年湖南省学生结核病登记发病率在市州尺度水平上存在时空聚集,“高-高”聚集区域主要在湖南省西北部,以张家界市为中心,辐射周边湘西州和常德市。     

2014—2018年全国学生肺结核疫情变化趋势及特征分析

目的 分析全国(不包括我国香港、澳门和台湾地区)学生肺结核(结核性胸膜炎除外)疫情变化及特征,为有效控制学生肺结核疫情提供参考。方法 收集2014—2018年《传染病报告信息管理系统定时报表》、《传染病报告信息管理系统实时报卡》、《结核病管理信息系统》和《中国统计年鉴》中有关学生肺结核疫情和人口的数据(注:信息系统中学生肺结核患者数据有动态实时变化,故报表间数据存在差异),分析学生肺结核报告发病的三间分布和就诊延迟情况。全国在校学生总人数2014年为25800万名,2015年为25581万名,2016年为25927万名,2017年为26275万名,2018年为26867万名。结果 2018年全国共报告学生肺结核患者48289例,报告发病率为17.97/10万(48289/26867万),与2014年(13.91/10万,35881/25800万)相比上升了29.19%[(17.97-13.91)/13.91]。每年3、4月份为学生肺结核报告高峰(2014—2018年分别为4506和4521例、4350和4252例、4802和4110例、4695和3810例、5407和4851例);东部地区(11.64/10万,12391/10641万)疫情较低,中部(15.82/10万,13369/8450万)和西部地区(28.97/10万,22529/7776万)疫情较高;2018年各年龄组学生报告发病例数构成比中,高中阶段(16~18岁组)占比最高,为43.90%(21186/48257),其次是大学本专科阶段(19~22岁组),为31.44%(15172/48257)。2018年学生肺结核患者从出现症状至首次到医疗机构就诊的时间间隔中位数(四分位数)为13(3,33)d,与2017年[13(3,34)d]相比,差异无统计学意义(Z=-0.31,P=0.753);2018年就诊延迟率为47.38%(20643/43572)。结论 2014—2018年学生肺结核疫情呈上升趋势,16~18岁为高发年龄段,西部地区疫情偏高;学生仍然是结核病防控的重点人群之一,应深入开展健康教育,提高主动监测能力。     

北京市密云区结核病健康管理纳入公共卫生服务项目实施前后效果分析

目的 分析和评价密云区结核病患者健康管理纳入基本公共卫生服务项目(简称“公卫项目”)对结核病预防控制工作的成效。方法 对密云区结核病患者健康管理纳入公卫项目前2年(2014年1月至2015年12月)与纳入公卫项目后2年(2016年1月至2017年12月)的患者的发现、转诊及治疗转归情况进行比较分析,探讨结核病患者健康管理纳入到公卫项目的实施效果。应用SPSS 18.0软件进行统计学分析,率的比较采用χ ²检验,以P<0.05为差异有统计学意义。 结果 活动性肺结核患者发病率由2014—2015年的41.63/10 万(404/970000)下降到2016—2017年的35.00/10万(336/960000),下降了6.63/10万。涂阳患者发现率由2014—2015年的29.70%(120/404)上升至2016—2017年的33.93%(114/336),提高了4.22个百分点,但差异无统计学意义(χ ²=1.515,P=0.218)。未查痰患者比率由2014—2015年的19.31%(78/404)下降至2016—2017年12.50%(42/336),下降了6.81个百分点,差异有统计学意义(χ ²=6.266,P=0.012)。转诊到位率由2014—2015年的67.81%(455/671)上升至2016—2017年的74.50%(482/647),上升了6.69个百分点,差异有统计学意义(χ ²=7.170,P=0.007)。总体到位率由2014—2015年的93.29%(626/671)上升至2016—2017年的96.75%(626/647),上升了3.46个百分点,差异有统计学意义(χ ²=8.293,P=0.004)。新涂阳患者治愈率由2014—2015年的87.78%(79/90)上升至2016—2017年的95.71%(134/140),上升了7.93个百分点,差异有统计学意义(χ ²=5.041,P=0.025)。结论 结核病患者健康管理纳入到公卫项目后,未查痰患者比率下降,患者转诊到位率、新涂阳患者治愈率等有所提高,对结核病疫情预防控制起到了促进作用。