基于双频生物雷达的人体生命体征穿透式监测方法

目的 为实现在地震、塌方等灾后搜救中,对幸存者的生命体征进行检测评估,本文提出了一种基于双频生物雷达的人体生命体征穿透式监测方法.方法 利用一种双频IR-UWB生物雷达,融合了一高一低两个中心频率天线在穿透力和灵敏度方面的各自优势,同时对同一目标进行探测.并通过双通道互相关数据融合和自适应谱线增强技术来提高人体生命信号...     

非接触生理信号检测技术

非接触生理信号检测技术是近年来发展起来的新兴技术,由于其无需使用传感器或者电极与人体接触,能够给检测目标提供相对自由的检测环境,因此具有特殊的应用前景。本文在介绍光学、超声非接触检测技术的同时,重点阐述了生物雷达检测技术的研究现状及发展趋势,最后展望了非接触生理信号检测技术的应用前景。     

雷达多普勒回波仿真信号的CWD时频分析

0　引言　采用时频分析探测生命参数 (呼吸或心率 ) [1 ,2 ] 的雷达多普勒回波仿真信号不仅能反映信号的频率成分 ,也能反映出该信号频率分量随时间变化的规律 ,而对于多谱勒方式的雷达回波信号 ,其回波信号的频率则正比于目标运动的速度 ,可以区分背景干扰和回波信号 ,又可以研究速度分辨力 .1　产生原理　根据多普勒效应 ,当发射源和接受者之间有相对径向运动时 ,接收到的信号频率将发生变化 ,并且频率正比于目标的运动速度 .下面以雷达发射连续波的情况说明多普勒回波信号的产生原理 .设发射信号表示为 :s(t) =Acos(ω0 t+φ)式中 ω0 …     

基于参数化双谱分析的超宽带生物雷达人体目标非接触检测

超宽带（UltraWideband,UWB）生物雷达广泛应用于生命体探测等领域,而人体生命体征信息的非接触检测是其需解决的最主问题。本文利用参数化双谱估计算法分析UWB生物雷达回波信号,以非高斯白噪声激励的AR（AutoRegression）参数模型对信号进行建模,并用带约束的三阶平均法对模型的参数进行估计。在此基础上,提出了一种新的基于UWB的人体目标非接触检测算法,并将该算法与现行的基于功率谱密度的检测算法进行对比、实验结果表明,有人位置点信号和无人位置点信号在双谱域表现出明显的差别特性,新算法能更好地实现人体目标的非接触检测。     

人体呼吸非接触测量中IR-UWB雷达关键参数的研究

等效采样间隔是脉冲超宽带(IR-UWB)雷达的一个重要参数,本文从理论和实验两方面首次研究了该参数对IR-UWB雷达非接触呼吸测量性能的影响。结果表明,等效采样间隔应小于人体呼吸引起的体表微动位移的一半,这是IR-UWB雷达非接触测量人体呼吸的前提条件。因此,可通过减小等效采样间隔来提高IR-UWB雷达的呼吸测量性能。此外,IR-UWB雷达的等效采样间隔同时决定了等效采样周期(即回波慢时间周期),降低等效采样周期对IRUWB雷达的呼吸测量性能无显著影响。上述研究结果对非接触生命信号测量中的IR-UWB雷达系统设计具有指导意义。     

基于毫米波的呼吸、心率非接触检测实验

目的　研究人体呼吸、心率的非接触检测方法和技术 .方法　采用低功率毫米波 (λ=8mm )为探测信号 ,运用多普勒雷达原理和生理信号检测技术进行实验研究 .结果　探测信号功率 P<1m W,探测距离 s<5 m,检测对象着各类衣服、在不同姿势、不同的天线照射角度下 ,较高质量的检测出人体呼吸和心动信号 .结论　该技术方法检测灵敏度高 ,功率小 ,对人体无害 ,是一种可行的呼吸、心率非接触检测方法 .     

基于短时相位谱补偿的非接触语音检测增强算法研究

语音是人类重的生理信号,生物雷达能够通过检测喉部发音器官振动的微弱信息对语音进行非接触采集,从而提供一种新型的非接触语音获取方法。但生物雷达所接收的含有语音信息的回波中还存在多种噪声和杂波。本文采用离散短时傅立叶变换,在保持语音信号振幅谱不变的条件下通过改变棚位谱来对信号谱进行重构,达到去除雷达语音信号中噪声分量的日的。通过与经典的谱减法和维纳滤波语音增强算法进行对比,此算法能够在低信噪比条件下有效地降低噪声分最,可提高生物雷达语音信号质量。     

“龙商”把脉健康掌控健康财富：基因和基因检测定义以及为何做基因检测？

所谓基因．就是人体DNA分子上携带有遗传信息的功能片断，是人类生命的基本因子．是生老病死之因．是健康、亮丽、长寿之因，是生命的操纵者和调控者，是生命之本、．基因检测．就是取被检测者的口腔粘膜，经提取和扩增其基因信息后．对被检测者细胞中的DNA分子等基因信息作检测．分析他所含有的各种疾病易感基因的情况，从而使人们能及时了解自己的基因信息。[第一段]     

基于唾液检测的健康管理研究新进展

唾液是人体重要的外分泌液之一,能反映机体的健康状态。唾液采集凭借其简单、无痛、快速、安全,且一天内可多次提取等优点,逐步被用于探索检测疾病的生物标志物,同时为病程监控、药物监测、疗效评价等提供依据。基于唾液检测的健康管理,对健康、患病个体收集医疗数据并进行全生命健康周期监测,开展临床队列研究,将信息汇集到健康医疗大数据平台,可管理、指导人群身体状况,定位疾病发生的高危因素,有效干预、预警和评估个体的生命体征,从而加强全生命周期健康管理,全面维护人民健康。同时带动健康产业进步,对国家经济促进具有战略意义,正成为当前最具潜力和应用前景的研究热点,本文就唾液临床检测新技术和基于唾液检测的健康管理作一综述。     

局部解剖学教学中开展生命教育的探索

人应该珍惜生命,修养心性,以配天德.所以“生命教育”是中国儒家思想的重要组成部分,也是构建当今医学生生命教育的思想来源.局部解剖学作为一门重要的医学基础课程旨在研究正常人体局部层次、器官位置及毗邻关系.解剖学课堂上学生通过亲自动手解剖尸体来认识人体结构,这一独特的教育资源,可借“大体老师”行“无言之教”,传道、授业、解惑,潜移默化,润物无声,让医学返璞归真,回归生命,至平至简,事半而功倍.故在局部解剖学教学中进行生命教育有着其他学科不可比拟的优势.