相关主成分回归

目的：探讨模型对未知样本的预测能力的优劣。方法：介绍相关主成分回归CPCR法并将该法与传统的主成分回归进行比较。结果：当所含主成分数据较小时，CPCR法优于传统的主成分回归。结论：该方法也是一种可行的多元回归方法。     

应用综合加权法将粉尘相对浓度转换为绝对浓度的研究

本文报导粉尘作业场所粉尘相对质量浓度转换绝对浓度，采用K值法、回归法等方法．但是为避免转换误差，本次的研究调查采用加权结合法．结果表明加权综合法的误差比K值与回归法小。因此认为该法可提高相对浓度的转换精确度，并可降低转换误差．可以说该法是值得推广的一种方法。     

平衡不完全配伍组试验的简便分析法

本文介绍了平衡不完全配伍组（BIB）试验的线性模型解决。该法其于方差分析中的回归方法，对各处理总和进行调整，以消除区组的干扰。该法与Fisher解法等介，但简便易行。     

血清铜兰蛋白三种方法测得值间的相关性探讨

近年来国内外许多学者对矽肺和其他尘肺患者血清中铜兰蛋白活性作了大量调查研究,初步认为具有一定临床意义。该指标的测定方法有多种,不同研究者的资料由于所用测定方法不同,相互间不宜比较。本文将常量法、微量法、以紫色碱性物质作标准物法(以下简称紫色碱法)测定值间的相关性作了初步探讨。绘成回归曲线图,以作为不同方法测得值间的相互估计,有利于不同研究资料间的对比。     

断点回归方法及应用实现

目的 完整、系统介绍断点回归设计(RDD)原理及统计方法,为其在公共卫生领域应用提供参考。方法 在介绍断点回归设计原理基础上,用室内甲醛干预的实例演示了利用Stata软件实现断点回归统计方法的过程,介绍和比较属于参数法的多项式回归和属于非参数法的局部线性回归的分析方法和结果。结果 RDD是一种准实验设计,对研究对象没有随机分组,而是选择一个与干预措施有关的变量,根据该变量的取值选择切点划分干预组和对照组。RDD在内部有效性方面优于其他准实验设计,但外部有效性受到一定限制。基于观察性资料的RDD不仅可控制可观测的混杂因素,还可控制无法观测的混杂因素,也更符合伦理道德。在本文实例中,多项式回归和局部线性回归两种分析方法的结果基本一致。结论 RDD在公共卫生领域的真实世界研究中有广阔的应用前景,为科学评估干预政策和提供高质量决策依据提供新的思路和方法。     

室内空气中可吸入颗粒物检测标准方法的研制

目的 通过研究确定β射线吸收法作为室内空气中可吸入颗粒物检测的标准方法。方法 采用吸收法进行实验研究与现场监测相结合的方法并同步与经典称重法进行比较。结果 采用美国NIOSH标准规定的方法,计算β射线吸收法总准确度为20.7％,同滤膜称重法比较,相关系数v=0.988,回归式y=0.581+1.086X,无显著性意义(P>0.05)。结果表明β射线吸收法等效于滤膜称重法。结论 该方法克服了古老称重法操作麻烦费时费力的缺点,达到了快速、准确、智能化。适用于室内空气中可吸入颗粒物质量浓度的测定。     

三种预测模型在甲型肝炎发病趋势研究中的应用

目的探讨三种模型进行甲肝发病率的预测,选择最优方法,为甲肝防治提供科学依据。方法对陕西省某地区2004—2011年甲型肝炎发病率分别采用动态数列法、年估计百分比变化（EAPC）及直线回归模型三种方法进行计算,预测该地区2012年甲肝发病率,并与实际值进行比较,选出最优方法。结果年估计百分比变化（EAPC）法预测数值与真实值最接近,且该方法将计算的前提假设（变化趋势稳定）与统计学检验结合起来,从理论上更加完善,故EAPC计算最佳。结论动态数列法适用于数据波动稳定的短期预测,直线回归法适用于观察值随时间变化呈线性关系的数据预测,EAPC法适用于对数据波动未知,长期变化数据趋势分析及预测。通过对甲肝发病率的预测,为指导该地区甲型肝炎的防治提供了帮助。     

病例组合指数法在医院住院成本分析中的应用

目的：探讨住院病人成本的影响因素，并对其进行定量测量。方法：近照国际疾病ICD－9分类编码，采用病例组合指数法医院产出组成进行测量；彩和STAT，SPSS软件用最小二乘法，龄回归方法分别建立人均住院成本的回归模型并进行比较；对人均住院成本影响因素做相关分析；采用岭回归方法建立了引入病例组合指数等6个变量的人均住院成本的多元回归计量模型，结果：由于引入病例组合指数，考虑到了医院产出组成对人均住院成本的影响，使该成本分析更趋于合理；采用岭回归方法建立的回归模型相对于最小二乘法建立的回归模型而言，改善了自变量间多元共线性的效应，降低了回归系数的标准误，回归模型结果更稳定。结果：定量地测量了病例组合指数因素对人均住院成本的影响。     

采用Cox回归描述多变量生存期和预测多变量生存率

目的：采用Cox回归描述多变量生存期和预测多变量生存率。方法：介绍生存函数和结合线性内插法的基本原理,用一个实例和SPSS8．0和Cox regression过程说明该计算方法。结果：列出该法和Kaplan-Meier法的比较表和预测某个体的多变量生存率,结论：涉及多普量影响的生存分析时,使用该法进行描述和预测更客观和直观。     

缺失数据配伍组设计方差分析的回归分析方法

本文介绍一种缺失数据配伍组设计方差分析的精确方法——回归分析方法,该方法不同以往使用的估项方法,其实质是把方差分析模型视为一般线性模型,采用边界条件法处理,也适用于配伍组设计方差分析非缺项情形。我们将回归方法和估项方法同原来未缺项的方差分析结果对比,认为回归方法比估项方法准确,尤其在处理组结果上,回归方法比估项方法更准确。     

不同缺失值填充技术在HIV/AIDS血液样品检测数据中的应用

目的 以HIV/AIDS血液样品检测数据为来源,探索最为准确、高效、方便的填充方法.方法 利用SPSS17.0和SAS 9.1分析数据的缺失机制和缺失模式,采用期望最大化法(EM)、回归法和多重填补法(MI)3种方法对缺失数据进行填充,比较不同填充方法填充后数据的分布、精确度和准确度.结果 该研究缺失机制为随机缺失(x2=1141.21,P ＜0.001);缺失模式为任意缺失.MI填补10次的效果最优.缺失率在10％以下时,EM和回归法填充后准确度高于MI填充10次的准确度,除了血红蛋白外,EM法均比回归法填充后的准确度高;缺失率在20％左右时,MI法填充10次后的准确度高于EM法和回归法,对于血小板和血肌酐2个指标,采用EM法填充后的准确度高于回归法.EM法和回归法填充后的精确度优于MI法,EM法填充后精确度更高.EM法、回归法和MI法填充后数据的偏度系数和峰度系数很接近.结论 对于缺失率＜10％的指标,采用EM法或回归法更方便、准确和精确;对于缺失率在20％左右的指标,采用MI填补更合适.     

倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法对比研究

[目的]比较倾向指数匹配法与Logistic回归分析方法的检验效能和I类错误。[方法]通过Monte Carlo模拟比较倾向指数匹配法和Logistic回归处理二分类资料的区别。[结果]倾向指数匹配法和Logistic回归的I类错误无差异,倾向指数全匹配法的检验效能略高。[结论]在观察性研究中,倾向指数匹配法具有很高的实用价值。     

月经初潮平均年龄调查与计算方法的评估

本文对国内目前用于调查与计算月经初潮平均年龄的几种方法进行了比较。算术平均数法对回忆性调查资料的配合良好。从概率单位回归法及Logistic曲线配合法对现状调查资料的配合情况看,后者优于前者。从调查方法来看,回忆调查资料存在有记忆偏差及受年龄组样本含量比例的影响等缺点,故以现状调查的资料比较可靠。因此作者建议采用现状调查方法收集资料,用Logistic曲线配合法计算月经初潮平均年龄。     

加权综合预测法在预测尘肺发病趋势上的应用

本文在分别运用灰色数列GM(1,1)模型和一阶自回归模型对我市尘肺发病趋势进行预测的基础上,利用加权综合预测法对这两种定量预测方法的预测结果进行加权合并。由于它充分考虑了GM(1,1)模型及自回归模型所获结果的权重,取两种方法之所长,因此,可减少预测误差,提高预测的准确性。结果表明,加权综合预测法较任何单一预测方法的预测效果都好,且计算简便。提示,该法是一种值得进一步推广试用的尘肺发病趋势预测方法。     

主成分回归分析

本文介绍了一种新的多元回归分析方法——主成分回归分析。该法在自变量间存在多重共线性关系时,对原资料的主成分作回归分析,以消除回归系数中可能出现的不合理符号。并举例说明。     

直线化回归法计算选择电极法测定氟的结果

目的为了提出一种较好的计算选择电极法测定氟的结果方法。方法令X’=lgx，将对数曲线y=a＋b lgX转换成y=a＋bX’，然后用直线化回归法计算测定结果。结果该法的线性范围宽，达两个数量级，相关系数大于0．999，与标准方法比较准确度提高2倍多。结论该方法较目前普遍采用的标准曲线绘制法操作简便、快速，尤适于大批样品分析。     

基于倾向评分匹配的长庆油田职工与陕西省居民糖尿病患病率比较

目的比较长庆油田职工和陕西省居民糖尿病患病水平,为企业开展糖尿病三级预防工作打下基础。方法采用logistic回归模型计算倾向指数评分,选用最邻近匹配法进行1∶1匹配。匹配后采用单因素和多因素条件logistic回归模型比较两个人群的糖尿病患病率差异。结果倾向评分匹配后,多因素条件logistic回归结果显示,长庆油田职工患糖尿病的可能性更高(糖尿病:OR=1.764,95%CI=1.448～2.148,P0.001)。结论该企业的糖尿病防控挑战比普通人群更大,应该更加重视男性员工糖尿病的三级预防工作。     

多重并行中介分析方法的比较研究

目的:介绍4种多重并行中介模型的分析方法,包括纯回归法、逆概率加权法、扩展的自然效应模型和基于权重的填补法,并对其进行探讨和比较。方法:针对多重并行中介模型,通过3种情境的模拟试验比较不同方法在不同情境下估计直接效应和间接效应的表现,并应用英国生物样本库的数据集进行实例分析。结果:模拟试验和实例分析结果显示纯回归法和逆...     

光滑样条非参数回归方法及医学应用

目的 改进回归分析的经典最小二乘估计方法和探讨光滑样条非参数回归分析方法。方法 利用三次函数和粗糙度惩罚方法的有机结合，构造惩罚平方和，通过广义交互有效得分函数和模式搜索法自动选择光滑参数值。结果 用ＳＡＳ程序实现了光滑样条非参数回归分析，得到了回归函数的最小惩罚二乘估计，实例表明，该方法优于传统方法和非参数Ｍｏｎｏｔｏｎｉｃ回归。结论 非参数回归分析方法能够最佳地兼顾拟合优度和光滑度，改进了经典     

倾向得分区间匹配法用于非随机对照试验的探索与研究

目的探索研究倾向得分区间匹配法在非随机对照试验中用于均衡组间混杂因素的能力,并与logistic回归分析方法和倾向得分卡钳匹配进行比较。方法通过Monte Carlo模拟分析倾向得分区间匹配法处理二分类资料的能力,并与传统的logistic回归方法以及倾向得分卡钳匹配法进行比较,通过I类错误、检验效能、标准化差异以及匹配比例等指标进行综合评价。结果倾向得分区间匹配法与logistic回归法以及倾向得分卡钳匹配法的检验效能、I类错误、标准化差异和匹配比例四个评价指标无明显差异。结论在观察性研究和流行病学研究中,采用倾向得分区间匹配法均衡组间协变量得到真实的处理效应具有很高的实用价值。