食管癌筛查队列操作流程与建设标准方案探讨

癌症防治工作的重点在于一级预防和二级预防,通过健康教育引起人们对疾病的重视、自觉改变不良行为习惯、主动参加定期体检是防治癌症性价比最高的措施之一。食管癌作为我国疾病负担较重的恶性肿瘤之一,定期筛查和早诊早治是该病防治工作的重点。而队列研究有助于了解食管癌的自然史和危险因素、识别食管癌高危人群。本研究拟从危险因素调查、疾...     

呼吸系统疾病专病队列研究的标准制定与数据共享

目的 慢性阻塞性肺疾病、哮喘、间质性肺疾病和肺血栓栓塞症是重大呼吸系统疾病,严重危害我国居民健康,整合并开展大规模人群队列研究有助于观察疾病的暴露、发病与转归情况。本研究针对我国社区与临床队列资源的多源异构现状,制定呼吸系统疾病专病队列（呼吸专病队列）数据标准,为解决多源异构数据所致共享障碍,以及项目最大程度开展数据交换、整合、共享、储存与利用提供思路与方法。方法 呼吸专病队列数据标准制定思路：①学习、参考国际标准,包括临床数据交换标准协会（CDISC）的CDASH模型,观察性医疗结果合作组织（OMOP）的CDM通用数据模型;②整理、归纳所纳入的4个呼吸专病队列资源,评估各队列资源间的同质性与整合的可能性;③专家讨论,建立呼吸专病队列数据标准。结果 研究纳入的现有呼吸专病队列变量模块同质性较好,基本结构相似,具有数据整合的可行性。参考国际标准,经专家讨论,项目组构建呼吸专病队列的数据标准概念框架,由呼吸专病队列通用数据标准及疾病特异数据标准两部分构成,其中通用数据标准针对各专病队列中均有涉及、能够统一标准的问题或研究变量;特异数据标准则为各疾病特有的问题。经映射匹配,认为该标准与各现有专病队列的变量模块匹配良好,标准可行。结论 数据标准建立后,在回顾性整合现有队列资源的同时,使不同项目以相同的定义和标准开展长期随访,收集核心数据集,为未来开展多中心研究扫除因数据标准不一导致的数据共享障碍,更有利于多源的整合与共享。     

橡胶职业暴露与食管癌关系的病例一队列研究

本文对上海某橡胶厂轮胎和胶鞋制造工人进行了２３年（１９７３－１９９５）的随访调查，应用标化死亡率和病例－队列方法，旨在研究橡胶职业暴露与食管癌之间的关系。研究发现，某些工种如成型、机修、胶鞋及炼胶等的食管癌相对危险度升高，并独立于与食管癌可能的非职业危险因素。进一步研究认为，橡胶化合物中的溶剂、滑石和碳黑等的暴露可能与食管癌有关。虽然研究的病例数较少，未有统计学显著性，但所提示的两者间关系值得进一     

血清乙型肝炎表面抗原阳性与食管癌关系的队列研究

目的探讨血清乙型肝炎表面抗原(HBsAg)阳性与食管癌发病的关系。方法应用队列研究方法对40岁以上HBsAg阳性队列(550例)和HBsAg阴性队列(881例)的非恶性肿瘤人群随访6年,分别计算观察人年数、食管癌、肝癌和其他恶性肿瘤的人年发病率、相对危险度(RR),并将两队列进行比较。结果6年内随访7740人年,HBsAg阳性队列2943.5人年,发现食管癌19例,人年发病率0.65%,HBsAg阴性队列4796.5人年,发现食管癌7例,人年发病率0.15%,两队列比较,P<0.01。RR4.42,95%可信区间1.62～12.06,归因危险度0.50%,归因危险度百分比77.36%,人群归因危险度百分比51.3%。分层分析显示,性别及年龄均不是混杂因素。肝癌在HBsAg阳性队列中的人年发病率明显高于HBsAg阴性队列(0.44%和0.04%,P<0.01;RR=10.52,95%可信区间为2.21～29.60)。其他恶性肿瘤的人年发病率在两队列间差异无显著性(0.58%和0.52%,P>0.05;RR=1.12,95%可信区间0.51～2.21)。结论血清HBsAg阳性与食管癌发病显著相关,乙型肝炎病毒不仅是原发性肝癌的致癌病毒,还可能是食管癌致癌病毒之一。     

应用食管癌相关危险因素建立筛查模型的研究

目的：利用人群不良生活习惯及行为与食管癌发病之间的关联性建立食管癌筛查模型。方法：通过对108对病例和对照进行1t1配对研究,找出与食管癌发病有关联的因素,再利用判别分析,建立食管癌筛查模型。结果：单因素分析显示,近几年有大的精神创伤(OR95％ CI为1．5762-6．0968)、经常食用酱菜和盐腌制品(OR95％CI为2．8326-10．9774)、喜食辛辣食品(OR95％CI为1．4945～4．5084)、三餐饮食无规律(OR95％ CI为1．4855-10．0488)、喜食烫的食物(OR95％ CI为1．0481-3．5388)、喜食硬食粗食(OR95％ CI为1．9132-5．9518)、近阶段明显消瘦(OR95％ CI为8．9405-75．6114)、癌症家族史(OR95％ CI为1．0661～2．0336)与当地食管癌发病有关联,为其危险因素。多食水果(OR95％ CI为0．4463-0．9296)为食管癌保护因素。多因素分析显示,常食用酱菜和盐腌制品(OR95％ CI为1．1922～2．3538)、近阶段明显消瘦(OR95％ CI为4．5007-52．2460)、有癌症家族史(OR95％CI为1．0722~2．9032)为食管癌关联指标。通过多因素分析有意义的3个指标建立判别方程。结论：食管癌的发病与诸多不良的生活习惯与行为有关,这不仅为食管癌一级预防提供了依据,并为食管癌的二级预防,即早期发现、早期诊断和早期治疗中的初级筛查提供建立模型的可能。     

橡胶职业暴露与食管癌关系的病例—队列研究

本文对上海某橡胶厂轮胎和胶鞋制造工人进行了２３年（１９７３～１９９５）的随访调查，应用标化死亡率和病例－队列方法，旨在研究橡胶职业暴露与食管癌之间的关系。研究发现，某些工种如成型、机修、胶鞋及炼胶等的食管癌相对危险度升高，并独立于与食管癌可能的非职业危险因素。进一步研究认为，橡胶化合物中的溶剂、滑石和碳黑等的暴露可能与食管癌有关。虽然研究的病例数较少，未有统计学显著性，但所提示的两者间关系值得进一步研究。     

大型人群队列现场调查管理技术规范团体标准解读

大型人群队列建设是人群疾病防治的重要资源,其研究结果为个体化治疗和精准预防提供科学依据,同时也是精准医学重点战略内容。中华预防医学会组织中国医学科学院等多单位撰写的《大型人群队列现场调查管理技术规范（T/CPMA 001－2019）》团体标准,以国内成熟的大型人群队列研究为基础,以“科学性、规范性、适用性、可行性”为原则,提出了大型人群队列在机构设置、人员构成及设备、物资、文档、财务的六方面管理要求,以及现场调查的基础要求、各岗位要求及整体质量控制要求等,以指导和规范我国已建立或拟开展的大型人群队列、区域性队列及特殊人群队列,提升科研水平,加快科研产出,为我国疾病防控提出本土化依据。     

1990—2019年中国食管癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的 了解1990—2019年中国食管癌发病率和死亡率的变化趋势,为食管癌的防控提供参考依据。方法 数据来自2019年全球疾病负担数据,采用R 4.1.1软件的apc包对1990—2019年中国食管癌发病及死亡数据进行年龄-时期-队列模型分析。结果 中国男性和女性食管癌年龄标化发病率和标化死亡率在1990—1997年呈下降趋势,1998—2003年呈上升趋势,2004—2019年呈下降趋势,男性明显高于女性。年龄-时期-队列（APC）模型结果显示,1990—2019年男性和女性食管癌发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为-1.5%和-3.9%,死亡率的AAPC分别为-1.9%和-5.1%。食管癌发病率和死亡率年龄效应在男女性中均呈现上升趋势;男性和女性的时期效应总体随时间推移而下降,以1990—1994年为对照,2015—2019年女性发病和死亡的时期RR值下降到0.37(95%CI:0.33～0.42)和0.27(95%CI:0.24～0.32),男性发病和死亡的时期RR值下降到0.66(95%CI:0.62～0.71)和0.60(95%CI:0.57～0.64);食管癌发病率...     

临床队列研究的数据标准与共享

数据标准在临床队列研究的数据收集、整合及共享过程中发挥着重要作用,并逐渐受到重视。本研究通过对5项国际成熟的数据标准模型进行综述,总结其特点和发展现状,并将各模型的数据模块与临床队列通用数据集进行匹配,以探究国际数据标准模型的适用性,为我国临床队列研究数据标准模型的制定与完善提供参考。     

大型人群队列终点事件长期随访技术规范团体标准解读

终点事件长期随访是大型人群队列研究中极为重要和艰巨的工作,是大型队列研究取得成功的关键,而如何规范化地开展大型人群队列终点事件长期随访是工作的基础。中华预防医学会组织浙江省疾病预防控制中心等单位撰写《大型人群队列终点事件长期随访技术规范（T/CPMA 002－2019）》团体标准。标准以“科学性、规范性、适用性和可行性”为原则,提出了大型人群队列在长期随访的目标人群、随访时间、随访内容、随访方法、质量控制和指标评估等方面的原则和具体要求,以指导和规范我国已建立或拟开展的大型人群队列、区域性人群队列以及特殊人群队列,促进国内科研水平的提升,增加国际影响力,最大程度的支持疾病防控的决策与实践。     

A hidden Markov model for population-level cervical cancer screening data

The Cancer Registry of Norway has been administrating a national cervical cancer screening program since 1992 by coordinating triennial cytology exam screenings for the female population between 25 and 69 years of age. Up to 80% of cancers are prevented through mass screening, but this comes at the expense of considerable screening activity and leads to overtreatment of clinically asymptomatic precancers. In this article, we present a continuous-time, time-inhomogeneous hidden Markov model which was developed to understand the screening process and cervical cancer carcinogenesis in detail. By leveraging 1.7 million individual's multivariate time-series of medical exams performed over a 25-year period, we simultaneously estimate all model parameters. We show that an age-dependent model reflects the Norwegian screening program by comparing empirical survival curves from observed registry data and data simulated from the proposed model. The model can be generalized to include more detailed individual-level covariates as well as new types of screening exams. By utilizing individual screening histories and covariate data, the proposed model shows potential for improving strategies for cancer screening programs by personalizing recommended screening intervals.     

食管癌高危人群列线图预测模型的建立与应用研究

目的 分析重度异型增生及以上病变（severe dysplasia and above, SDA）的影响因素,建立列线图预测模型,为进一步开展食管癌筛查和防治工作提供依据。方法 选取2009—2017年度淮河癌症早诊早治项目中3个项目点进行上消化道内镜检查（碘染色）并经病理确诊的人群,采用logistic回归分析找出SDA发病的影响因素,根据影响因素建立列线图预测模型。结果 通过单因素和多因素logistic回归分析,总人群风险预测模型显示年龄、人均年收入、直系亲属人数、女性、饮用自来水和经常食用腌晒食品共6个因素与SDA发病密切相关。≤60岁人群中,年龄、人均年收入、饮用自来水共3个因素与SDA发病密切相关。＞60岁人群中,年龄、直系亲属人数、BMI、饮用自来水共4个因素与SDA发病密切相关。根据以上影响因素构建列线图预测模型,三种预测模型的AUC分别为0.712、0.714、0.626,均具有较高的预测价值（P＜0.05）。结论 SDA列线图预测模型具有较好的准确度、灵敏度及特异度,可以提高食管癌检出率,从而进一步提高癌症早诊早治工作的社会经济效益,促进筛查工作的可持续性发展。     

食管癌的流行病学及筛查研究进展

食管癌是严重威胁中国居民健康的恶性肿瘤之一,中国是食管癌的高发地区,疾病负担严重。吸烟、饮酒、蔬菜水果摄入过少、不良饮食方式、感染、遗传因素均会增加食管癌的发生风险。虽然近年来液体活检技术显示出了良好的食管癌筛查效果,但是胃镜检查目前仍然是食管癌的标准筛查手段。中国早期食管癌诊断率偏低、筛查力度有待加强。     

基于Network DEA模型的省际卫生资源配置效率动态分析与评价

  目的  基于31省市2007 — 2016年医疗卫生机构相关数据,分析资源配置效率,进一步对卫生资源进行回归预测,探讨各省市未来5年卫生资源投入产出规模与效率,为医疗卫生机构优化资源配置,提高效率提供依据,为卫生行政部门有效制定相关政策提供参考。  方法  采用网络DEA分析方法评价各省市效率,运用固定效应模型与随机效应模型进行回归预测,运用主成分分析对评价指标进行综合分析。  结果  31省市技术效率仅上海、河南和广东10年间均处于DEA有效;15个省市（占48.34 %）节点2效率高于节点1;东南部地区技术效率较高;西部地区10年间技术效率波动大;31省市5年预测效率均值达到0.95,高于10年效率均值;13个城市5年预测技术效率值均为DEA有效; 预测模型对各城市卫生资源投入规模有较好的指导作用。  结论  多数省市资源配置效率低下,省际差异大,东南地区技术效率较高;模型预测效率值有所提高,科学化定性定量的规划卫生资源投入规模与结构是必要的。     

Spatial geographical data sharing and exchange based on logistics pattern

空间地理数据共享平台是数字城市建设最为基础也是当前最热的建设内容,而基于数据的共享交换是其中的关键性组成部分.本文在比较了物流与空间地理数据共享交换的异同点后,将物流的相关概念引入到空间地理数据共享交换平台的建设中,把抽象的问题具体化,并在分析了其中的关键点后,阐述了该模式共享交换平台的设计框架.     

基于数据挖掘技术的肺癌危险度预测模型的构建

目的 借助数据挖掘技术,联合流行病学特征和临床症状资料构建肺癌危险度预测模型,评价各模型用于肺癌危险度预测的性能,并筛选出最优模型。方法 选取460例肺癌患者和560例肺良性疾病患者为研究对象,收集其流行病学特征和临床症状共16个自变量。将研究对象按照3∶1的比例随机分为训练集与测试集,应用支持向量机(support vector machine, SVM)、决策树C5.0和人工神经网络(artificial neural network, ANN)分别建立肺癌危险度预测模型,并比较不同模型的预测性能。结果 经特征提取,痰中带血、发热出汗和吸烟史等9个变量被筛选为有效变量,用来构建肺癌危险度预测模型。测试集中SVM、决策树C5.0和ANN模型的灵敏度分别为74.1%、62.5%和92.9%;特异度分别为76.2%、80.4%和64.3%;阳性预测值分别为70.9%、71.4%和67.1%;阴性预测值分别为79.0%、73.2%和92.0%;准确度分别为75.3%、72.5%和76.9%;曲线下面积分别为0.752(95%CI:0.694～0.803)、0.715(95%CI:0.655...     

The German cervical cancer screening model: development and validation of a decision-analytic model for cervical cancer screening in Germany

BACKGROUND: We sought to develop and validate a decision-analytic model for the natural history of cervical cancer for the German health care context and to apply it to cervical cancer screening. METHODS: We developed a Markov model for the natural history of cervical cancer and cervical cancer screening in the German health care context. The model reflects current German practice standards for screening, diagnostic follow-up and treatment regarding cervical cancer and its precursors. Data for disease progression and cervical cancer survival were obtained from the literature and German cancer registries. Accuracy of Papanicolaou (Pap) testing was based on meta-analyses. We performed internal and external model validation using observed epidemiological data for unscreened women from different German cancer registries. The model predicts life expectancy, incidence of detected cervical cancer cases, lifetime cervical cancer risks and mortality. RESULTS: The model predicted a lifetime cervical cancer risk of 3.0% and a lifetime cervical cancer mortality of 1.0%, with a peak cancer incidence of 84/100,000 at age 51 years. These results were similar to observed data from German cancer registries, German literature data and results from other international models. Based on our model, annual Pap screening could prevent 98.7% of diagnosed cancer cases and 99.6% of deaths due to cervical cancer in women completely adherent to screening and compliant to treatment. Extending the screening interval from 1 year to 2, 3 or 5 years resulted in reduced screening effectiveness. CONCLUSIONS: This model provides a tool for evaluating the long-term effectiveness of different cervical cancer screening tests and strategies.     

Factors associated with gastric cancer screening of Koreans based on a socio-ecological model

OBJECTIVES: We measured behavioral factors associated with Koreans receiving gastric cancer screening based on a socio-ecological model, in part to develop strategies to improve cancer screening rates. METHODS: A telephone survey was conducted with 2,576 people chosen through stratified random sampling from April 1--May 31, 2004. Collected information included gastric cancer screening, socio-demographic factors, and socio-ecological factors at intrapersonal, interpersonal, community, and public policy levels. RESULTS: Among 985 survey respondents (380 men and 605 women), 402 had received gastric cancer screening. Logistic analysis was performed to compare those screened and unscreened. 'Age' was the only demographic factor that showed a statistically significant association with getting screening. People in their fifties (OR=1.731, 95% CI=1.190-2.520) and sixties (OR=2.098, 95% CI=1.301-3.385) showed a higher likelihood of getting screened, compared to those in the forties. 'Accessibility to a medical institution' was a significant factor related to having gastric cancer screening at the intrapersonal level. At the interpersonal level, recommendations by family members to be screened and a family practice of routine cancer screening were significantly related. People with frequent education about cancer screening or with stronger social feelings that cancer screening is necessary also demonstrated significantly higher tendencies to be screened. CONCLUSIONS: In conclusion, a socio-ecological model seems appropriate for explaining gastric cancer screening behavior and associated factors. Health planners should develop integrated strategies to improve cancer screening rates based on socio-ecological factors, especially at the interpersonal and community levels.