广州市空气污染对居民每日急救病例影响的短期效应

  目的  分析广州市空气污染物浓度与居民因不同疾病(循环系统疾病、消化系统疾病、神经系统疾病和呼吸系统疾病)而寻求急救服务人次的关系,探讨广州市空气污染对人群健康影响的短期效应。  方法  收集广州市2015-2017年空气污染物二氧化硫(sulfur dioxide,SO₂)、二氧化氮(nitrogen dioxide,NO₂)、一氧化碳(carbon monoxide,CO)、细颗粒物(fine particulate matter,PM_2.5)的每日24 h平均浓度和臭氧(ozone,O₃)最大8 h浓度、日均气温、相对湿度和4大疾病别每日急救人次,采用时间序列分析的广义相加模型,分析空气中污染物浓度和居民4大疾病别急救人次的关系。  结果  研究期间空气中SO₂、NO₂、CO、O₃、PM_2.5的日平均浓度分别是13.24 μg/m3、45.96 μg/m3、0.97 mg/m3、123.77 μg/m3、和36.22 μg/m3。经过单污染物模型分析,空气中SO₂每增加4.70 μg/m3,循环系统急救量增加2.91%(95%CI:1.00%~4.85%),在多污染物模型中,循环系统急救量则增加4.39%(95%CI:1.22%~7.67%)。  结论  大气SO₂污染可能增加居民循环系统疾病的风险,应采取防控措施降低SO₂排放。     

石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量影响的时间序列分析

  目的  探讨石家庄市正定县空气污染物对湿疹日门诊量的影响。  方法  收集正定县2017年1月1日至2019年12月31日的湿疹门诊数据以及同期空气污染物数据(PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂)和气象因素数据(日均气温、日均相对湿度)。利用广义相加模型分别建立单污染物模型和双污染物模型，分析空气污染物与湿疹日门诊量之间的关系，并按照性别、年龄进行分层分析。  结果  单污染物模型显示，空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度每增加10 μg/m3，湿疹日门诊量分别升高0.60%(95% CI:0.16%~1.05%)、0.71%(95% CI:0.04%~1.39%)、4.45%(95% CI:1.51%~7.47%)和2.75%(95% CI:0.24%~5.32%)。拟合双污染物模型后，PM₁₀、PM_2.5和NO₂对湿疹日门诊量的效应消失，SO₂对湿疹日门诊量的效应略微下降。分层分析结果显示，男性、15岁以下和65岁及以上人群可能对污染物更为敏感。  结论  正定县空气污染物PM₁₀、PM_2.5、SO₂和NO₂浓度升高导致湿疹日门诊量增加。     

室外气态污染物暴露对肺结核风险的影响

  目的  探索室外气态污染物二氧化硫(sulfur dioxide, SO₂)和二氧化氮(nitrogen dioxide, NO₂)暴露与肺结核风险之间的关联。  方法  收集南通市2014-2018年肺结核的逐日报告病例数,以及同期的空气污染物浓度、气象因素和社会经济指标数据,通过构建分布滞后非线性模型(distributed lag nonlinear model, DLNM)来探索气态污染物SO₂和NO₂暴露对肺结核风险的影响。  结果   2014-2018年南通市共报告肺结核15 799例。在此期间,南通市SO₂和NO₂周平均浓度分别为21.14(16.43, 28.35) μg/m3和35.57(25.07, 46.29) μg/m3。在单污染物模型和双污染物模型中,NO₂浓度每增加10 μg/m3,肺结核在滞后24周的累积RR分别为1.41(95% CI: 1.02~1.96, P=0.040)和1.56(95% CI: 1.02~2.39, P=0.042)。  结论  室外NO₂暴露会增加肺结核的风险,降低室外NO₂的浓度将有利于控制肺结核的流行。     

大气粗颗粒物与中国多城市抑郁症每日住院人数、费用和天数的关联

  目的  基于中国城镇职工基本医疗保险和城镇居民基本医疗保险数据库,分析大气粗颗粒物(coarse particulate matter, PM_2.5-10)短期暴露与中国部分城市人群抑郁症住院人数、费用与天数的关联。  方法  基于2013―2017年中国56个地级及以上城市大气PM_2.5-10数据及抑郁症住院信息,进行两阶段时间序列分析。使用广义相加模型控制星期几效应、节假日效应、长期趋势、气象因素等混杂因素后,分别分析各城市大气PM_2.5-10短期暴露对抑郁症住院人数影响,并采用随机效应模型综合不同城市结果,进而计算住院人数、住院费用和住院天数的归因数及归因百分比。  结果  研究共纳入56个城市82 708例抑郁症住院患者信息。大气PM_2.5-10短期暴露与抑郁症住院人数、费用与天数之间存在正向关联。在lag0、lag02和lag03时间窗上,大气PM_2.5-10短期暴露浓度每升高10 μg/m3,抑郁症住院人数分别增加0.58%(95% CI: 0.04%~1.12%)、1.20%(95% CI: 0.10%~2.29%)和1.20%(95% CI: 0.01%~2.39%)。其中在lag03时间窗,住院人数、费用和天数归因于PM_2.5-10短期暴露的百分比达到最大,分别为4.14%(95% CI: 0.04%~8.03%)、3.67%(95% CI: 0.03%~7.14%)和3.89%(95% CI: 0.04%~7.54%);平均每个患者因PM_2.5-10短期暴露导致的归因住院费用和天数分别为483.77(95% CI: 4.49~940.63)元和1.03(95% CI: 0.01~1.99) d。  结论  短期暴露于大气粗颗粒物与中国城市人群抑郁症住院人数、费用和天数的增加有关。     

2015-2018年合肥市夏季臭氧浓度对过敏性皮肤病就诊的影响

  目的  探讨夏季臭氧(ozone, O₃)浓度与过敏性皮肤病(allergic skin disease, ASD)就诊的关系。  方法  收集安徽医科大学第一附属医院和中国科学技术大学附属第一医院自2015年1月1日-2018年12月31日的夏季(每年的6月1日-8月31日)ASD就诊数据,并收集同期空气污染物和气象数据,利用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)评估O₃浓度与ASD就诊的暴露-滞后-反应关系,模型中对混杂因素、时间趋势、周天数和节假日进行了调整。  结果  共收集研究期间ASD就诊总人次31 741例。O₃浓度与ASD就诊呈正相关,与慢性荨麻疹就诊也呈正相关,而与特应性皮炎就诊的相关性差异无统计学意义。O₃浓度每增加10 μg/m3,单日滞后效应表现为ASD就诊风险最大为1.007(RR=1.007, 95% CI: 1.003~1.011, 滞后7 d),累积滞后效应表现为ASD就诊风险最大为1.078(RR=1.078, 95% CI: 1.028~1.131, 累积滞后0~14 d)。在男性、 < 18岁和18~< 65岁ASD患者中,O₃浓度增加10 μg/m3对ASD就诊单日滞后效应和累积滞后效应均有统计学意义(均有P＜0.05)。  结论  合肥地区夏季高浓度O₃是ASD发生的重要危险因素且存在滞后效应。有关部门应强化夏季O₃污染防治,加强患者医疗服务和保护易感人群。     

2008年和2018年广州市HBV易感人群的流行病学特征

  目的  分析比较2008年和2018年广州市1~59岁HBV易感人群的流行病学特征,评价免疫策略效果。  方法  采用二阶段整群抽样法,于2008年和2018年在广州市随机抽取1~59岁常住人口进行乙肝血清流行病学调查。  结果  2008年和2018年调查显示,广州市1~59岁人群中HBV易感率分别为17.34%(95% CI:16.29%~18.39%)和19.77%(95% CI:18.54%~21.01%), 7~16岁人群易感率(2008年23.93%,2018年36.22%)较其他年龄组高。广州市1~59岁人群中单项HBcAb阳性率分别为6.63%(95% CI:5.94%~7.33%)和2.76%(95% CI:1.62%~3.91%),下降(58.34%)。有乙肝疫苗免疫史人群单项HBcAb阳性率降幅达81.73%。  结论  对易感人群,包括单项HBcAb阳性成年人补种、加强或重新接种乙肝疫苗,提高人群免疫水平,降低易感性。     

超重肥胖对PM2.5短期暴露与儿童青少年肺活量关联的修饰效应

  目的  分析PM_2.5短期暴露与儿童青少年肺活量关联及其超重肥胖修饰效应,为中小学生合理安排室外活动和加强空气污染防护提供科学依据。  方法  选取2017—2018年北京市中小学生年度健康体检数据中数据合格的学生1 036 273名为研究对象;采用反距离加权插值法得出研究对象所处区域的气象要素与空气质量;采用线性混合效应模型估计PM_2.5短期暴露对肺活量7 d内的单独滞后效应与平均滞后效应,分析超重肥胖对PM_2.5的短期暴露与儿童青少年肺活量关联的修饰效应。  结果  2017年9月1日至2018年6月30日,北京市PM_2.5平均质量体积浓度为66.36 μg/m3;研究对象超重肥胖检出率为33.38%,平均肺活量为(2 286.72±956.77)mL。PM_2.5对肺活量的单独滞后效应lag6时最大,即PM_2.5日均浓度每增长10 μg/m3与儿童青少年肺活量降低2.81(95%CI=2.60~3.03) mL显著相关。PM_2.5对肺活量的平均滞后效应lag07时最大,即PM_2.5滑动平均质量体积浓度每增长10 μg/m3与儿童青少年肺活量降低5.82(95%CI=5.37~6.27) mL显著相关。超重肥胖的儿童青少年对PM_2.5短期暴露引起的肺活量下降易感性更高(P＜0.01)。  结论  PM_2.5短期暴露与儿童青少年肺活量呈负相关,且存在滞后效应,超重肥胖的儿童青少年在PM_2.5短期暴露后肺活量下降更显著。     

上海市徐汇区大气污染物与新生儿早产的关联性研究

目的 本研究旨在分析上海市徐汇区大气污染物对早产发生的影响,定量评估不同大气污染物(PM₁₀、SO₂、NO₂)对早产发生的影响。方法 根据时间序列研究方法,采用过分散的广义相加模型(GAM),在控制时间平滑趋势、气温、气湿和星期几效应等混杂因素后,分析PM₁₀、SO₂、NO₂和每日早产发生数的关联。结果 对于不同污染物来说,PM10仅在累积暴露为产前1周时,对早产发生的影响有统计学意义,PM₁₀每升高10 μg/m³,早产发生率上升1.868%(95%CI0.339%~3.397%);NO₂在累积暴露为产前1、2和3周时,对早产发生的影响均有统计学意义,NO₂每升高10 μg/m³,早产发生率分别上升6.214%(95%CI2.294%~10.134%)、7.098%(95%CI2.100%~12.096%)和6.498%(95%CI0.344%~12.652%);SO₂无论累积暴露为产前1、2、3周还是4周,对早产发生的影响均无统计学意义(P>0.05)。根据母亲年龄、胎数和是否出生畸形分层后,发现对于单胎、出生畸形、以及母亲年龄为≤24岁和≥35岁的层组来说,产前1周的PM₁₀平均浓度水平上升对早产发生有影响。产前1周的NO₂平均浓度水平和早产的发生,仅与母亲年龄≥35岁组有关。各层组均未观察到SO₂平均浓度水平的改变和早产发生的效应。3种污染物的单日滞后0~6 d(lag0~lag6)的急性期暴露效应,结果显示仅对于NO₂的lag4和lag5的滞后效应有统计学意义。结论 大气污染物PM₁₀和NO₂对早产发生的影响有统计学意义,尤其是NO₂的累积暴露浓度滞后时间更长,且产前3周内的累积效应比产前7日的急性期滞后效应更有意义,研究中未发现SO₂对早产的影响。     

2019年天津市河北区气态污染物对冠心病住院人次影响的时间序列分析

目的 分析2019年天津市河北区气态污染物对冠心病住院人次的影响及滞后效应。方法 收集2019年1月1日—12月31日天津市河北区气态污染物浓度、气象因素及天津市第四中心医院冠心病住院患者的相关信息，采用广义加性模型分析探讨气态污染物对居民冠心病住院人次的影响。结果 2019年天津市河北区气态污染物NO₂、O₃、SO₂和CO日均浓度分别为42.17μg/m³、106.23μg/m³、10.85μg/m³和0.96 mg/cm³。按照GB 3095—2012《环境空气质量标准》规定的二级浓度限值，NO₂共超标164 d，超标率为44.93%;O₃共超标81 d，超标率为22.19%;SO₂和CO均未超标。NO₂暴露浓度每增加10μg/m³对冠心病住院人次的影响在滞后1 d时达到最大，超额危险度(excess rish,ER)值为...     

2017-2019年北京市通州区PM2.5浓度污染特征及与支气管哮喘门诊量的关系研究

目的 了解北京市通州区大气主要污染物污染特征,探讨细颗粒物(PM_2.5)暴露对支气管哮喘门诊量的滞后效应。方法 收集通州区某医院2017-2019年支气管哮喘门诊资料,以及同时期气象资料(平均温度、平均湿度及平均相对湿度)和五种大气污染物日浓度资料(PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO),运用R软件进行污染物特征描述性分析、Spearman秩相关分析,构建广义相加模型,分析PM_2.5对支气管哮喘门诊量影响滞后效应。结果 通州区PM_2.5、PM10与NO₂年均浓度均超过国家环境空气质量二级标准,PM_2.5年均浓度分别为49.5、45.0、37.5μg/m3,PM_2.5日均浓度超标率逐年下降,超标天数比例分别为31.5%、25.2%、16.7%。PM_2.5污染对支气管哮喘门诊量滞后1-6天效应明显(P<0.05),其中第4天滞后效应最大,R...     

北京市延庆区大气污染物对呼吸系统疾病门急诊量的影响

  目的  探讨北京市延庆区大气污染对人群呼吸系统疾病门急诊量影响。  方法  收集2014-2017年北京市延庆区二级医疗机构的呼吸系统疾病每日门急诊量数据和同期气象数据资料以及大气污染数据资料,运用时间序列的广义相加模型,在控制混杂因素的基础上,分析大气污染物浓度与呼吸系统门急诊量的关系以及滞后效应。  结果  研究表明,大气中空气动力学直径当量直径≤ 2.5 μm的颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.11%（RR=0.11,95%CI:0.09~0.14,P=0.001）;大气中空气动力学直径当量直径≤ 10 μm的颗粒物（particulate matter 10,PM₁₀）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.17%（RR=0.17,95%CI:0.15~0.19,P=0.001;二氧化氮（nitrogen dioxide,NO₂）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加0.44%（RR=0.44,95%CI:0.37~0.50,P=0.001）;一氧化碳（carbon monoxide,CO）每增加10 μg/m3,呼吸系统门急诊量增加3.34%（RR=3.34,95%CI:1.57~5.15,P=0.001）,且最强效应期均在第0 d。二氧化硫（sulfur ioxide,SO₂）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-1.69%（RR=-1.69,95%CI:-1.80~-1.57,P=0.001）,且在第1 d达到最强效应值。臭氧（ozone,O₃）每增加10 μg/m3呼吸系统门急诊量增加-0.12%（RR=0.12,95%CI:-0.15~-0.10,P=0.001）,且在第5 d达到最强效应值。双污染物模型分析中,CO在SO₂的影响下,对呼吸系统疾病门急诊人数影响尤为明显。  结论  本研究结果提示延庆区PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度的增加均会导致呼吸系统门急诊量的增加,且不同污染物之间存在相互作用。     

唐山市PM2.5污染对城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响

目的 评价PM_2.5污染程度对唐山市城市居民呼吸系统疾病日门诊量的影响。方法 收集唐山市2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月的气象监测数据、大气污染物浓度资料及各三级甲等综合性医院呼吸系统疾病日门诊人数,采用Pearson相关分析大气污染物、气象因素以及呼吸系统疾病门诊量之间的相关性；采用时间序列的广义相加模型分析大气污染浓度与呼吸系统疾病日门诊量之间的关联性。结果 2013年11月－2014年3月、2014年11月－2015年3月、2015年11月－2016年3月三个时间段内,各大气污染物之间每日浓度的相关性分析结果显示PM₁₀、PM_2.5、SO₂、NO₂、CO之间存在明显的正相关,各大气污染物与气湿之间呈正相关,除PM_2.5外,其他污染物与呼吸系统疾病日门诊量之间无明显的相关性。其中PM_2.5分别滞后1、2、4 d对呼吸系统疾病日门诊量影响最大。且PM_2.5浓度每增加10 μg/m3时,呼吸系统疾病日门诊量分别增加0.25%(95%CI：0.18%~0.32%)、0.65% (95%CI：0.31%~0.99%)、0.42% (95%CI：0.11%~0.73%)。结论 唐山市PM_2.5污染程度增高会导致呼吸系统疾病日门诊量的增加。     

2017年广州市空气污染物对急救人数的影响分析

目的 了解空气污染物浓度对广州市居民的急救就诊影响情况,为有效提高空气污染相关疾病的早期预防和控制能力提供科学依据。方法 采用时间序列的半参数广义相加模型（GAM）,控制每日急救人次的长期趋势、气象因素、“星期几效应”等混杂因素后,分析广州市2017年1月1日至12月31日大气中逐日的SO₂、NO₂、CO、PM_2.5、PM₁₀、O_3-1h、O_3-8h浓度与居民急救人数的关系。结果 2017年广州市空气中主要污染物为CO,全年空气中PM_2.5、PM₁₀、NO₂、CO浓度12月最高,6月最低;O₃（O_3-1h、O_3-8h）8月份浓度最高,1月最低;SO₂12月最高,1月最低。2017年日均急救人数为405.08例,呼吸系统疾病日均急救人数为26.57例,循环系统疾病日均急救人数38.44例。GAM模型分析结果显示,SO₂、NO₂、CO浓度每上升10个单位,当天及滞后3 d内日均急救总人数相应增加。SO₂浓度升高的当天及滞后第3 天时对呼吸系统疾病急救人数影响最大,每上升10个单位,呼吸系统疾病急救人数分别增加8.01%、9.62%。逐日空气污染物浓度对循环系统疾病急救人数的影响无统计学意义。结论 广州市空气污染物对居民健康存在急性影响,尤其对呼吸系统产生影响,应做好污染物控制,在中、重污染天气下做好敏感人群的健康防护。     

深圳市龙岗区大气污染物与医院呼吸系统疾病门诊量的广义相加模型分析

目的 探讨深圳市龙岗区主要大气污染物(SO₂、NO₂、PM₁₀与PM_2.5)与医院呼吸系统疾病门诊量的关系。 方法 收集2013年1月1日－2015年12月31日深圳市龙岗区2家公立医院呼吸系统疾病逐日门诊量资料,深圳市龙岗区逐日大气污染物浓度及逐日气象资料分别来自深圳市环境监测站及气象局,运用时间序列分析广义相加模型对大气污染物日均浓度与呼吸系统疾病门诊量的关系及滞后效应进行分析。 结果 深圳市龙岗区2013－2015年SO₂ 、NO₂ 、PM₁₀ 与PM_2.5浓度中位数分别为8.08、38.08、46.05 μg/m³及31.04 μg/m³。2家医院三年呼吸系统门诊总量为549 169人次,日门诊量中位数为499人次/d。广义相加模型分析结果表明,除NO₂对呼吸系统疾病门诊量影响差异无统计学意义外,其余三种污染物对呼吸系统疾病门诊量影响均存在滞后效应,污染物每升高10 μg/m³,滞后2 d时SO₂对门诊量影响最强(相对危险度RR为1.030 7,95%CI:1.015 7~1.045 9),滞后3 d时PM₁₀与PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量影响最强(PM₁₀:RR=1.005 4,95%CI:1.002 8~1.008 0,PM_2.5:RR=1.006 0, 95%CI:1.002 7~1.009 4)。 结论 深圳市龙岗区大气SO₂、PM₁₀与PM_2.5浓度对医院呼吸系统疾病门诊量影响存在滞后效应。     

2015-2017年广州市番禺区大气PM2.5污染对某医院儿童呼吸系统疾病门诊量的影响

目的 探讨广州市番禺区大气PM_2.5对儿童呼吸系统疾病门诊量的影响。方法 通过医院信息系统收集广州市番禺区某医院2015—2017年儿科呼吸系统疾病日门诊量资料,同时通过广州市环保局收集同期环保资料,通过中国气象数据网收集同期气象资料,采用Spearman相关分析、时间序列广义相加模型（GAM）分析大气PM_2.5浓度与同期医院儿科呼吸系统疾病门诊就诊量的关系。结果 Spearman相关分析结果显示,儿科呼吸系统疾病门诊量与PM_2.5浓度呈正相关（r=0.16, P<0.05）。时间序列分析结果显示,儿科呼吸系统疾病门诊量在滞后3~5 d均有显著性增加效应（P<0.05）,滞后第4天PM_2.5浓度对呼吸系统疾病门诊量的影响最强,PM_2.5浓度每增加10 μg/m³,呼吸系统疾病门诊量增加0.72%（95%CI：0.22%~1.23%）。结论 2015—2017年广州市番禺区大气PM_2.5污染对儿童呼吸系统疾病门诊量有显著影响,且存在滞后效应,PM_2.5浓度增加会导致儿童呼吸系统疾病门诊量增加。     

珠江三角洲地区城市大气细颗粒物与臭氧对循环系统疾病就诊风险的交互作用

目的 了解珠江三角洲地区城市大气细颗粒物（PM_2.5）与臭氧（O₃）对循环系统疾病就诊情况的影响,并进一步探讨PM_2.5和O₃的交互作用。方法 采用时间序列研究方法,选择广州、佛山和珠海市为研究点,从广东省疾病预防控制中心获得2015—2017年3个城市3家三甲医院的每日循环系统疾病门诊就诊数据,从广东省环境监测中心获得每日大气PM_2.5和O₃浓度数据,从广东省气象局获得每日气象数据。采用广义相加模型（GAM）分别分析PM_2.5和O₃平均浓度上升10 μg/m³引起的超额风险（ER）及PM_2.5和O₃的交互作用,并采用Meta分析对多城市的结果进行合并。结果 2015—2017年,广州、佛山和珠海市大气PM_2.5浓度每增加10 μg/m³引起循环系统疾病门诊就诊风险的ER分别为2.45%、0.64%和0.95%; 3个城市大气PM_2.5和O₃浓度每增加10 μg/m³引起的合并ER分别为1.34%（95%CI：0.25%~2.43%）和-0.17%（95%CI：-0.47%~0.14%）。O₃对PM_2.5与循环系统疾病门诊就诊风险存在修饰效应,其中在O₃浓度低时PM_2.5导致的循环系统疾病门诊就诊风险最高,ER为4.19%（95%CI：1.82%~6.56%）;而PM_2.5对O₃与循环系统疾病门诊就诊风险的修饰效应没有统计学意义。结论 珠江三角洲地区城市大气PM_2.5可增加居民的循环系统疾病门诊就诊风险,O₃对其存在修饰效应。