新型冠状病毒肺炎疫情对男男性行为人群HIV检测服务利用的影响因素分析

  目的  分析COVID-19疫情时MSM的HIV检测服务利用及相关影响因素。  方法  2020年9月—2020年11月,在深圳市龙华区疾病预防控制中心艾滋病自愿检测与咨询室、深圳市第三人民医院对MSM进行电子问卷调查,采用秩和检验比较各因素不同情况中的HIV检测服务利用,并建立有序多分类Logistic回归分析模型分析HIV检测服务利用的影响因素。  结果  研究对象疫情期间HIV检测服务利用减少的比例较高(30.4%),多因素分析结果显示,对COVID-19高度恐慌、肛交性行为频率减少(OR=0.056, 95% CI: 0.021~0.150, P＜0.001)、男性伴侣/男朋友建议不要去检测机构(OR=0.538, 95% CI: 0.297~0.975, P=0.041)、感染了COVID-19(OR=21.979, 95% CI: 4.369~110.559, P＜0.001)的MSM人群HIV检测服务利用次数减少可能性更大。  结论  COVID-19疫情期间MSM人群HIV检测服务利用下降,在制定及实施疫情防控措施时需加强关注。     

新型冠状病毒肺炎病例重症化影响因素及早期临床特征

  目的  通过收集分析荆州市新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）病例流行病学资料,寻找病例重症化的影响因素及早期临床特征。  方法  利用χ2检验单因素分析筛选、Logistic回归分析模型寻找COVID-19病例重症化的影响因素和早期临床特征。  结果  荆州市累计报告1 580例确诊病例及临床诊断病例,重症病例占比23.61%（373/1 580）。多因素分析结果显示年龄≥49岁（OR=2.342,95% CI:1.803~3.043）、确诊病例（OR=2.772,95% CI:1.735~4.428）、有心脑血管疾病（OR=2.872,95% CI:1.542~5.349）是COVID-19病例临床结局演化为重症的危险因素;淋巴细胞百分比降低（OR=1.881,95% CI:1.105~3.202）、发热（OR=1.845,95% CI:1.340~2.541）、乏力（OR=1.616,95% CI:1.246~2.097）、气促（OR=1.870,95% CI:1.197~2.923）是COVID-19病例临床结局演化为重症的早期临床特征。  结论  年老者、患心脑血管疾病的COVID-19病例及早期出现发热、乏力、气促、淋巴细胞比降低的COVID-19病例均需警惕其重症化演变。     

福建省COVID-19患者重症危险因素病例对照研究

  目的  分析福建省COVID-19患者的流行病学特征和实验室检查等指标,探讨其进展为重症的危险因素。  方法  收集福建省2020年1月22日-3月7日已出现临床最终结局(含痊愈出院、死亡等)的COVID-19确诊病例231例,运用单因素和多因素Logistic回归分析模型分析重症化的危险因素。  结果  2020年1月22日-3月7日出院的231例COVID-19患者中,重症和危重症患者占16.88%(39/231)。单因素分析显示,重症组患者多合并有基础疾病(71.80%),高于非重症组(34.40%)(χ2 =18.808, P＜0.001);其中患高血压、心血管疾病、肺部疾病、其他慢性病等因素在两组间差异均有统计学意义(均有P < 0.05)。两组间多项血液学检测指标差异均有统计学意义(均有P＜0.05)。多因素Logistic回归分析模型分析显示:年龄≥65岁(OR=17.067, 95% CI: 2.640~110.327)、淋巴细胞偏低(OR=4.731, 95% CI: 1.175~19.046)、肝功能异常(OR=12.458, 95% CI: 2.559~60.649)、降钙素偏高(OR=3.577, 95% CI: 1.733~7.384)和C反应蛋白偏高(OR=2.354, 95% CI: 1.012~5.478)是COVID-19患者进展为重症的危险因素。得到的回归方程对训练样本拟合优度良好(AUC=0.941)。  结论  淋巴细胞偏低、肝功能异常、降钙素偏高、C反应蛋白偏高可作为重症COVID-19患者的早期预警指标。对于年龄≥65岁老年患者以及有上述实验室检查指标异常的患者应多加关注并及时采取有效的治疗措施。     

基于2016—2020年学生健康监测探讨COVID-19疫情对苏州市6~12岁儿童BMI的影响

  目的  COVID-19疫情改变了儿童生活方式,本文旨在探讨COVID-19疫情对儿童BMI的影响。  方法  基于苏州市儿童青少年健康监测项目,回顾性收集2016—2020年40所小学,共计331 341人次学生BMI监测数据,比较2016—2020年BMI-Z评分和超重肥胖率的变化趋势。  结果  平均每年监测人数为66 868人。2020年BMI-Z评分明显增高(0.580),高于2016—2019年的最高值(0.427),增高0.158(95% CI: 0.144~0.171, P < 0.001);男生的BMI-Z评分增幅高于女生,城市高于乡村,低年龄组高于高年龄组(均有P < 0.001)。2016—2020年,随着年份增加,超重肥胖率增加,消瘦率降低(趋势性χ2=595.834, P < 0.001),2020年肥胖率明显高于2016—2019年最高值(15.9% vs. 12.9%, χ2=253.616, P < 0.001),不同性别和地区呈现相同变化趋势。Logistic回归分析模型显示,和2016年比,2017—2019年肥胖情况未呈现明显差异,2020年肥胖率明显升高(OR=1.323, 95% CI: 1.280~1.366)。  结论  COVID-19疫情加速了苏州市6~12岁儿童BMI的增加。做好疫情防控的同时,应关注儿童持续增加的超重肥胖率。     

乌鲁木齐市COVID-19传播的动力学模型研究

  目的  拟合新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2020年7月COVID-19疫情流行状况,为疫情防控提供数量依据和理论支撑。  方法  利用仓室建模方法,考虑乌鲁木齐市在2020年7月COVID-19疫情期间所采取的追踪隔离措施,建立具有阶段性控制策略的动力学模型。利用新疆维吾尔自治区卫生健康委员会公布的2020年7-9月COVID-19的累计确诊病例数、累计治愈病例数、累计无症状病例数,使用非线性最小二乘法拟合所建立的模型。  结果  模型的参数估计:确诊速率为0.6,潜伏暴露者类和无症状感染者类的传染力系数分别为0.78和0.99,无症状感染者所占比例为0.4。参数敏感性分析表明,加大密切追踪隔离力度和减少接触能有效控制新增确诊病例。  结论  所建立的模型拟合实际数据效果较好;无症状感染者传染性较强;每日有效再生数变化趋势表明政府控制措施得当,控制效果较好;相关部门应加大密切追踪隔离力度、持续强调减少接触可以有效控制COVID-19的流行。     

安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征

  目的   对安徽省2020年1月22日-2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)的流行病学特征进行分析, 为本地区疫情防控提供流行病学依据。   方法   病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告。运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征。采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性。使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图。   结果   2020年1月22日-2020年2月15日期间, 安徽省累计COVID-19确诊病例数为962例, 累计发病率为1.52/10万; 累计治愈出院人数比例为24.12%;共有6例死亡病例, 粗病死率为0.62%;确诊病例的年龄集中在30~59岁(66.70%), 不同年龄层病例数差异有统计学意义(χ2=247.96, P < 0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例, 其中合肥市(17.57%)、蚌埠市(16.32%)以及阜阳市(15.80%)地区病例数较多; 安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(r _s=0.74, P < 0.001)。   结论   安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例, 截至2月15日, 各地市累计确诊病例仍有增加, 增幅下降, 确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区, 各年龄层普遍易感, 30~59岁确诊病例比例最高。各级政府需采取相应的干预措施, 以控制COVID-19的蔓延。     

浙江省≥60岁人群新冠疫苗接种意愿和影响因素

  目的  了解浙江省≥60岁人群新型冠状病毒疫苗(简称新冠疫苗)的接种意愿及其影响因素。  方法  2020年9月1日—2020年11月30日采用分层抽样法对浙江省≥60岁人群进行问卷调查,收集基本信息、接种意愿、COVID-19风险意识等信息,采用χ2检验比较各组接种意愿率的差异,并用多因素Logistic回归分析模型分析接种意愿的影响因素。  结果  共1 858名≥60岁老年人完成调查,其新冠疫苗免费接种、自费接种的意愿率分别为88.3%和66.1%。多因素Logistic回归分析模型显示,对于免费接种,居住在乡村(OR=1.6,95% CI:1.2~2.2)、无外出(OR=1.6,95% CI:1.1~2.3)、听说过COVID-19(OR=3.7,95% CI:2.4~5.8)、认为COVID-19会造成严重后果(OR=2.3,95% CI:1.6~3.5)的老年人接种意愿更高。愿意自费接种的主要原因是认同新冠疫苗的安全性和有效性;不愿意自费接种的原因主要包括新冠疫苗需要收费和担心新冠疫苗的不良反应。  结论  浙江省≥60岁人群新冠疫苗免费接种意愿较高,但仍应加强关于新冠疫苗知识的宣传教育,并落实全民免费接种政策,以增强该人群接种疫苗的依从性。     

四川省新型冠状病毒肺炎流行现况与防控策略探讨

  目的   了解和探究四川省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)流行现状, 为现阶段防控策略与措施的制定提供参考依据。   方法   采用描述性流行病学方法深入剖析疫情变化, 明晰现状。   结果   四川省COVID-19病例主要集中于20~59岁人群, 男性占比略高于女性, 四个时期中有武汉/湖北暴露史病例者占比分别达到52.91%、21.97%、16.67%和0.00%。截至3月16日, 新增确诊病例与现有疑似病例均为0, 累计确诊病例达539例, 累计治愈病例为520例, 累计死亡病例3例。累计确诊病例在全省21个市州均有所分布, 成都居首位(144例, 26.72%)。除成都市武侯区外, 余下182个县(市、区)已无现症病例。   结论   当前四川省COVID-19疫情形势逐渐趋好, 但输入型感染风险仍然存在, 应持续加强防控力度, 深化分区分类防控, 精准科学施策。     

六安市69例新型冠状病毒肺炎病例的流行病学特征

  目的  探究六安市COVID-19病例的流行特征,为该地COVID-19疫情防控提供科学依据。  方法  选取截至2020年2月18日24时传染病报告系统中六安市所有COVID-19确诊病例,收集一般人口学特征、病例发病和就诊信息、流行病学特征等资料描述病例特征,采用SaTScan 9.6.0.0软件分析疾病传播的时空分布特征,应用Excel 2010软件绘制流行曲线。  结果  六安截至2020年2月18日共报告确诊病例69例,男性(44例)多于女性(25例),年龄集中在36~45岁(37.68%),工人最多(24.64%)。首发症状以发热(50例,72.46%)、咳嗽(25例,36.23%)和乏力(12例,17.40%)为主。全市以金寨县(23例)、霍山县(17例)和霍邱县(13例)疫情最严重。发病数于1月25~28日出现首个流行峰,1月27日出现单日最高,后呈下降趋势。共发生45例聚集性病例。  结论  六安市COVID-19疫情总体可防可控,后期需警惕家庭聚集性和无症状感染者以及输入性病例传播的风险,做好密切接触者的排查工作。     

COVID-19疫情背景下医务工作人员职业倦怠情况及其影响因素的分析

  目的  了解COVID-19疫情背景下定州市和青岛市两地医务工作人员发生职业倦怠情况及其影响因素。  方法  2021年7月―2021年8月对定州市和青岛市的医务工作者进行横断面调查。利用职业倦怠调查普适量表(maslach burnout inventory general survey, MBI-GS)评价职业倦怠水平,采用Kruskal-Wallis H秩和检验和二分类logistic回归分析模型分析医务工作者职业倦怠水平的影响因素。  结果  982名被调查者中,发生职业倦怠的比例为91.1%,其中达到轻中度、重度的比例分别为71.5%和19.6%。多因素分析显示工作满意度感觉一般或者比较不满意(OR=3.108, 95% CI: 1.653~5.843)、应对方式为消极应对(OR=1.129, 95% CI: 1.071~1.191)人群发生重度职业倦怠者风险更高;同时睡眠时间缩短(OR=0.331, 95% CI: 0.166~0.662)的人群发生重度职业倦怠者风险更低。Spearman相关分析中,医务工作者的积极应对方式、消极应对方式与职业倦怠呈正相关(P < 0.001),社会支持情况、生活满意度情况与职业倦怠呈负相关(P < 0.001)。  结论  定州市和青岛市大部分的医务工作人员职业倦怠水平较高,需提高工作和生活满意度等关怀和社会支持力度,同时也要考虑适当增加防疫工作中的认同感和积极性以促进职业健康水平。     

广州市Delta变异毒株导致COVID-19疫情的流行病学参数估计

目的 调查广州市一起输入型Delta变异毒株引起的COVID-19疫情,分析其传播链及传播特征,为预测疾病发展及疫情防控提供理论依据.方法 通过收集广州市官方发布的信息,从中选择具有明确传播链的确诊病例,计算此次疫情传播的代间隔(serial interval,SI)、基本再生数(R0)以及实时再生数(Rt)等传染病指...     

山东省2020年1—2月新型冠状病毒肺炎空间聚集性分析

  目的  描述山东省新型冠状病毒肺炎（coronavirus disease 2019,COVID-19）的空间热点,探讨其报告病例的聚集性,为制定区域化COVID-19疫情防控策略提供依据。
  方法  采用地理信息系统对山东省各地级市卫生健康委员会COVID-19公告病例数进行管理,采用全局经验贝叶斯平滑、空间经验贝叶斯平滑、全局自相关和局部自相关分析以及空间扫描统计分析方法对数据进行分析。
  结果  山东省2020年1月21日—2020年2月20日共报告COVID-19病例548人,77.19%的病例集中在15~59岁,男性病例占56.02%;报告病例数呈现空间差异性,其中青岛、威海、济南等市的县区报告发病例数较多,超额危险（ER） > 1的县区有45个;全局空间自相关分析未发现COVID-19存在自相关（Moran's I=-0.027,P > 0.05）,局部空间自相关分析发现1个热点区域（HH地区）,7个冷点区域（LL地区）,4个空间异常点（HL或LH地区）;空间扫描分析得到9个有统计学意义的可能聚集区,其中前3个聚集区分别出现在济南市中区（RR=8.65,P < 0.01）、潍坊奎文区（RR=9.02,P < 0.01）和泰安泰山区（RR=6.41,P < 0.01）。
  结论  山东省COVID-19总体分布呈离散性,有1/3县区存在发病超额风险,存在局部聚集性。
     

江西省新型冠状病毒肺炎疫情时空演化与影响因素

  目的  分析江西省COVID-19疫情的流行病学特征、时空演化及影响因素。  方法  采用文本分析法提取流行病学信息，使用ArcGIS 10.3软件绘制疫情演化图谱、空间分析方法探讨疫情时空分布特征、偏最小二乘法(partial least square, PLS)分析疫情分布的影响因素。  结果  江西累计确诊930例，中青年(31~55岁)最多，占总数的60.40%，主要从事于服务业、务工及职工；依据活动轨迹与接触史可划分为输入型、混合型和扩散型3个感染群体，扩散型感染者占总体的85.48%；疫情发展可划分为外源输入型增长期、省内扩散型增长期和内外控制型稳定期3个阶段，疫情空间分布呈“西南-东北”走向和“赣北重于赣中赣南、南昌-新余两极突出”的格局；人口聚集程度、同外界交流互通的强度、与疫情重灾区的距离是影响疫情分布的主要因素。  结论  江西省COVID-19确诊病例性别分布均衡，中青年、服务业从事人员为主要群体；时间上“先快后慢”，空间上异质性显著；人口聚集程度、流动强度及总体疫情格局是影响疫情分布的关键。     

中国COVID-19疫情的空间格局和时空演化

  目的  掌握COVID-19疫情的空间格局和时空变化特征,探索其分布和扩散规律,有助于更好地防控COVID-19疫情扩散。  方法  本文以2020年1月22日-5月26日中国COVID-19疫情省级逐日发病率数据为数据源,利用空间自相关技术分析COVID-19疫情的空间格局,并利用重心轨迹迁移算法对其进行时空演化分析。  结果  在研究时间段范围内,中国COVID-19疫情在省级尺度上具有较强的空间依赖性。2020年1月22日-5月26日,中国COVID-19疫情的全局空间关联程度呈由强变弱再增强的发展趋势,Moran's I在(-0.04,-0.02)区间内,均为负值且波动范围小;疫情总体呈现以湖北省武汉市为中心,向周围城市蔓延扩散且随机分布的空间格局,国内疫情主要以高-低集聚为主,高-高集聚集中在香港和澳门特别行政区,而湖北省一直处于高-低集聚模式,并且在研究时间段内高-低集聚模式只有湖北省一个省份,低-低集聚模式主要集中在黑龙江省和西藏自治区;T₁-T₃时间段疫情以武汉市为中心向西北方向急剧扩散,T₄-T₆时间段范围内疫情逐渐转为向西南方向发展扩散,T₇-T₉时间段内疫情向东北方向扩散蔓延。  结论  在今后的疫情防控工作中应更注重疫情空间扩散模式的研究,探索影响扩散的因素,为后期精准防疫措施的制定提供有力的理论支撑。     

河南省新型冠状病毒肺炎疫情传播动力学研究

  目的   通过构建河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)早期传播动力学模型, 研究疫情流行趋势, 为疫情防控提供依据。   方法   收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年鉴中的人口数据, 对COVID-19进行描述性流行病学分析, 采用MATLAB 7.0软件构建传播动力学SEIR模型, 分析河南省COVID-19流行趋势。   结果   截至2020年2月23日河南省累计报告COVID-19确诊病例1 271例, 报告发病率约为1.16/10万; 报告病例集中分布在信阳市、南阳市、郑州市和驻马店市。SEIR模型拟合显示, 河南省COVID-19的基础再生指数R₀平均约为2.41, 防控措施干预使得峰值降低55%, 高峰推迟3天。   结论   河南省COVID-19疫情前期增长较快, 采取防控措施后, 有效再生数逐渐降低, 疫情逐步得到控制。     

河南省濮阳市17例新型冠状病毒肺炎病例的流行病学特征

目的 探讨河南省濮阳市COVID-19病例的流行病学特征,为疾病防控提供依据.方法 收集濮阳市17例COVID-19确诊病例的流行病学资料,通过绘制发病时序图、病例关系图描述和分析其时间、地点及人群分布特征.结果 17例确诊病例中,男性7例(41.2％).年龄在12～ 66岁之间,中位数36岁.共发生4起聚集性疫情,涉...     

陕西省新型冠状病毒肺炎疫情流行病学特征

  目的   分析陕西省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情流行特征, 为更好地防控疫情提供参考依据。   方法   从陕西省卫生健康委员会官网上收集全省COVID-19病例个案资料, 采用描述性流行病学方法进行分析。   结果   截至2020年3月15日, 全省共报告COVID-19病例245例(男131例, 女114例), 含输入病例116例(有湖北旅居史者97例), 本地续发病例114例, 无明确接触史者15例; 死亡2例。共报告46起聚集性疫情, 家庭聚集性疫情占84.78%(39/46)。两次疫情高峰分别出现在1月27日(20例)和1月31日(18例)。西安市报告病例占全省48.98%(120/245)。40~岁病例最多(60例)。病例发病到首诊时间为1.0 (0.5, 3.0) d, 首诊到确诊为4.0(3.0, 6.0) d, 发病到确诊为6.0(4.0, 9.0) d。本地病例发病到确诊时间(7 d)较输入病例(5 d)长; 首诊前服药病例发病到确诊时间(9 d)较未服药病例(6 d)长; 首诊选择社区医院病例首诊到确诊时间(7 d)较二级(3 d)、三级(4 d)医院病例长。   结论   陕西省COVID-19疫情分为输入病例为主和本地病例为主两个阶段, 家庭聚集性是其重要特征。病例感染来源, 首诊前是否服药和首诊医院级别可影响疾病确诊。