2014-2018年甘肃省流行性乙型脑炎发病与气象因素的动态响应关系

目的  运用向量自回归(vector autoregressive, VAR)模型分析甘肃省流行性乙型脑炎(简称乙脑)发病与气象因素的动态响应关系,为不同气象条件下乙脑的防控提供科学依据。方法  用2014年1月-2018年12月乙脑发病率和同期气象数据建立VAR模型,通过脉冲响应和方差分解定量分析气象因素对乙脑发病的影响。结果  VAR(2)模型的拟合优度为0.95,调整后拟合优度为0.95,希尔不等系数(Theil inequality coefficient, TIC)为0.06。平均气温、日照时数和降雨量对乙脑发病率变化的贡献到第6期分别为9.52%、2.13%和38.62%。结论  VAR(2)模型可用于分析乙脑发病与气象因素的动态关系,乙脑的防控及预测预警可考虑结合当地气象因素。     

北京市房山区手足口病与气象因素的时间序列分析

  目的  分析湖南省气象因素与流行性感冒（流感）发病的关系,建立时间序列模型,并对预测效果进行评价,为今后制定更科学有效的流感防控策略提供参考依据。  方法  利用SPSS 20.0软件建立数据库,采用Spearman秩相关对气象因素和流感发病数进行相关性分析,以2008 — 2016年湖南省流感发病数为基础构建时间序列模型,对2017年1 — 12月流感发病数进行预测并评价预测效果。  结果  （1）2008 — 2017年全年均有流感病例报告,高发季节为冬春季;（2）流感发病数与月平均气温（r = – 0.195,P < 0.05）、平均日照时数（r = – 0.483,P < 0.05）、平均日降水量（r = – 0.116,P < 0.05）呈负相关,与月平均气压（r = 0.195,P < 0.05）、平均相对湿度（r = 0.260,P < 0.05）、平均最大风速（r = 0.279,P < 0.05）呈正相关;（3）ARIMA（1,0,0）（0,1,1）₁₂模型和引入气象因素后的ARIMAX模型对2017年1 — 6月流感发病数预测的平均相对误差分别为43.90 % 和31.48 %,对2017年7 — 12月流感发病数预测的平均相对误差为70.65 % 和67.17 %。  结论  引入气象参数后的ARIMAX模型较ARIMA模型预测效果更好,但两个模型对2017年7 — 12月预测效果均不佳,今后将纳入更多的因素完善ARIMAX模型。     

2004―2019年宁夏地区肺结核时空分布差异的影响因素研究

目的  探讨宁夏回族自治区(简称宁夏)肺结核时空分布差异的可能影响因素,可为深入认识肺结核的传播机制提供参考依据。方法  根据宁夏2004―2019年肺结核标准化发病比(standardized morbidity ratio, SMR)数据,运用空间杜宾模型(spatial Dubin model,SDM)分析宁夏肺结核发病时空分布差异的可能影响因素。结果  SDM显示日照时数(β=0.000 336 4,P=0.021)、卫生机构数(β=0.003 058 8,P < 0.001)和人均国内生产总值(gross domestic product, GDP)(δ=0.000 013 3,P < 0.001)与宁夏肺结核SMR呈正相关,而降水量(δ=-0.000 919 9,P=0.028)和卫生机构人员数(β=-0.000 109 2,P=0.005;δ=-0.000 148 0,P=0.034)与宁夏肺结核SMR呈负相关。日照时数、卫生机构数和卫生机构人员数表现为直接效应,降水量、人均GDP和卫生机构人员数表现为间接效应,其中人均GDP具有正向的空间溢出效应,而降水量和卫生机构人员数具有负向的空间溢出效应。结论  宁夏肺结核发病的空间聚集性可能与经济发展水平(人口流动性)、干旱日照长的气候环境和医疗卫生资源配置等因素有关,建议相关部门调整相应的政策以提升宁夏不同县(区)间的肺结核防制能力。     

基于干预分析模型的COVID-19疫情对手足口病的影响

目的  利用苏州市某区近年来儿童手足口病(hand, foot and mouth disease, HFMD)发病数据建立预测模型,判断HFMD发病变化趋势,以及推测COVID-19疫情防控对HFMD的影响。方法  根据2009年1月―2019年12月的儿童HFMD监测数据库,利用季节性自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average,SARIMA)模型建立HFMD数据预测模型,预测2020年1―10月的发病数,将实际值与预测值进行比较,确定HFMD发病的变化。在最佳SARIMA模型中加入干预变量,确定COVID-19疫情对儿童HFMD发病的影响。结果  与2019年同期儿童HFMD发病情况相比,2020年1―10月发病数均有下降。2020年1―10月儿童HFMD的发病实际趋势与预测趋势差别较大,发病实际值均低于预测值,2020年2―9月的偏离度均超过100%。在SARIMA模型中加入干预变量后分析显示,干预变量的系数为-135.4(P=0.010),说明儿童HFMD的发病例数平均每月减少135例。结论  苏州市某区在2020年1―10月的儿童HFMD发病数低于历史同期,推断COVID-19疫情发生以来,应急响应期间严格防控措施和常态化防控措施在有效控制COVID-19疫情的同时,也抑制了儿童HFMD的发生。     

2011―2020年全国65岁及以上老年人肺结核报告发病情况分析

目的  分析2011―2020年全国≥65岁老年人(简称老年人)肺结核报告发病特征。方法  利用中国2011―2020年肺结核发病监测数据,分析老年人肺结核报告发病率及分布特征,计算年均变化趋势。结果  全国老年人肺结核报告发病率从2011年的158.7/10万下降至2020年的98.3/10万。老年人肺结核的发病风险是＜65岁人群的2.4~2.9倍,其中以70~＜75岁和75~＜80岁年龄组的发病率最高。老年人中,男性的发病风险是女性的2.5~3.1倍,1月和3月的报告发病数最高,其中2020年1月―2020年4月的报告发病数较既往同期出现了大幅下降。中国东、中、西部老年人肺结核报告发病率分别为95.9/10万、159.0/10万和184.4/10万,中、西部地区分别是东部地区的1.7倍和1.9倍。2011―2019年,老年人肺结核报告发病率的年均递降率为3.5%,东、中、西部分别为4.9%、4.5%和1.5%,推算获得的2020年报告发病率高于实际的报告发病率。结论  2011―2020年,中国老年人肺结核防治工作取得了显著成效,但总体负担依然很重,应重点关注西部的重点地区,并强化老年肺结核患者的发现等工作。     

湖南省气温对新型冠状病毒肺炎发病数的滞后影响

目的  研究湖南省日均气温对COVID-19日发病数的滞后影响,为疫情的有效防控提供科学依据。方法  本研究对2020年1月21日―2020年3月2日湖南省气象因素和空气质量因素与COVID-19日发病数进行Spearman相关分析和分布滞后非线性模型分析。结果  观察期间,湖南省新型冠状病毒肺炎报告新发病例共1 018例。分布滞后非线性模型结果显示,日均气温与COVID-19日发病数的关系呈非线性,累积发病风险随气温的升高而降低,且发病人群的气温风险最低点为0 ℃。高温对日发病数的影响为短期即时效应,低温对每日发病人数的影响具有滞后性,滞后效应长达12 d,当日均温为-5 ℃,滞后天数为8 d时,相对危险度最高(RR=2.20, 95% CI=1.16~4.19),且高温(10 ℃)较低温(6 ℃)影响更为显著。结论  气温是影响湖南省COVID-19发病的因素,且有滞后性;高温和低温均可导致发病风险升高,应针对脆弱人群和危重患者加强防护措施从而降低发病风险。     

青海省学生肺结核患者治疗转归及影响因素

目的  分析青海省学生肺结核患者治疗转归的现况及其影响因素,为完善学校肺结核防控策略提供依据。方法  收集青海省2015—2019年学生肺结核流行病学信息并分析描述其治疗转归现况,通过构建二元logistic回归分析模型分析影响学生肺结核患者治疗转归的相关因素。结果  学生肺结核患者治疗成功率为89.08%,呈逐年上升趋势(χ² =120.630, P < 0.001)。不同市(州)学生肺结核患者治疗成功率差异有统计学意义(χ² =67.866, P < 0.001)。多因素分析结果显示少数民族、发生就诊延迟、复治和非全程督导管理是影响治疗转归的危险因素。结论  学生肺结核患者治疗成功率较高,但受多种因素影响,应加强关注、采取有效措施进一步提升。     

SARIMA-GRNN组合模型在伤寒与副伤寒逐月发病数预测中的应用

目的  建立季节性差分自回归移动平均(seasonal autoregressive integrated moving average, SARIMA)-广义回归神经网络(generalized regression neural network, GRNN)组合模型,为伤寒与副伤寒发病数的预测提供方法学上的新思路。方法  利用2011年1月-2019年12月中国伤寒与副伤寒逐月发病数资料,分别构建SARIMA模型和SARIMA-GRNN组合模型,比较两种模型的拟合和预测效果。结果  最优的SARIMA模型为SARIMA (2, 1, 1) (0, 1, 1)₁₂,SARIMA-GRNN组合模型的最优光滑因子(spread)为0.21。评价SARIMA-GRNN组合模型拟合效果的参数均方根误差(root mean squared error, RMSE)、平均绝对误差(mean absolute error, MAE)和平均绝对百分比误差(mean absolute percentage error, MAPE)为90.08、71.44和7.07%,分别小于SARIMA模型的99.44、79.15和7.86%;评价预测效果的RMSE、MAE和MAPE为100.86、75.94和9.57%,均小于SARIMA模型的125.44、97.33和10.89%。结论  SARIMA-GRNN组合模型比传统SARIMA模型更能拟合中国伤寒与副伤寒逐月的发病数,而且预测精度更高,可应用于伤寒与副伤寒逐月发病数的预测。     

RNN、JPR及ARIMA 3种模型预测中国农村孕产妇死亡率的比较

目的  利用循环神经网络(recurrent neural network, RNN)模型、Joinpoint回归(Joinpoint regression, JPR)模型、差分自回归移动平均(autoregressive integrated moving average, ARIMA)模型预测中国农村孕产妇死亡率(maternal mortality rate, MMR)的应用价值,并对《“健康中国2030”规划纲要》等文件提出的MMR下降目标能否实现进行统计预测。方法  基于2000―2019年中国农村MMR数据建立RNN、JPR及ARIMA模型,通过平均绝对误差(mean absolute error,MAE)、均方误差(mean squared error,MSE)、均方根误差(root mean square error,RMSE)比较3种模型的回代拟合效果,通过残差及相对误差比较3种模型对2020年中国农村MMR数据进行点预测的效果,利用优选模型对2021―2030年中国农村的MMR进行预测。结果  2000―2020年中国农村的MMR整体呈持续下降趋势。3种模型回代拟合效果由好到差排序为：RNN>JPR>ARIMA,RNN模型的MAE、MSE、RMSE均＜0.02。3种模型的点预测效果由好到差排序为：RNN>JPR>ARIMA。最优的RNN模型预测结果显示,2022年中国农村MMR预测值为18.02/10万,能够实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标;2025及2030年中国农村MMR预测值分别为17.58/10万、17.27/10万,均不能实现《“健康中国2030”规划纲要》等文件的下降目标。结论  RNN模型预测效果优于JPR模型及ARIMA模型,JPR模型预测效果一般,ARIMA模型不太适合本数据的预测。     

新疆生产建设兵团2008-2020年肺结核流行特征分析及发病预测

目的  探讨新疆生产建设兵团肺结核的流行特征,建立自回归移动平均(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型并预测未来的发病趋势,为肺结核防控工作提供支持。方法  收集2008年1月1日-2020年12月31日传染病疫情信息网络直报系统中的肺结核数据,对时间、地区、人群分布特征采用传统描述性流行病学方法进行分析。使用R 4.0.3软件基于2008年1月-2020年6月的数据建立模型,通过2020年7-12月的数据验证模型性能。使用模型预测未来两年的发病趋势。结果  2008-2020年新疆生产建设兵团肺结核发病总体呈下降趋势,年均报告发病率为70.68/10万,3月是发病高峰。第三师、第八师、第十三师年均发病率较高。男女发病数比为1.77∶1, 65~＜75岁占比最大,患者职业主要为离退人员、农民。ARIMA(1, 1, 1)(0, 1, 1)₁₂为最优模型,2020年7-12月的实际发病数均落在模型模拟数据的95% CI内。使用该模型预测2021年和2022年的肺结核报告发病例数分别为1 301、1 219例。结论  针对新疆生产建设兵团肺结核的发病特点,重点人群、重点地区应加强防控。ARIMA模型的预测能力较好,适合短期预测以及动态分析,可供相关部门在制定防控策略时参考。     

乌鲁木齐市流感样病例与气象因素的ARIMAX模型预测分析

目的分析气象因素对乌鲁木齐市流感样病例(influenza-like illness,ILI)例数的影响,建立ARIMAX(autoregressive integrated moving average model-X)模型对ILI例数进行短期预测,为乌鲁木齐市流感的预防与控制提供理论依据。方法利用乌鲁木齐市2015年1月至2017年9月的ILI例数和同期气象数据,建立ARIMAX模型,预测乌鲁木齐市2017年10月至2018年3月的ILI病例数,并与实际ILI例数进行比较。结果2015年1月—2017年9月发病数建立了ARIMA(0,1,1)(1,1,0)12模型,AIC=200.09;通过残差序列互相关函数(CCF)得出月平均相对湿度与ILI例数之间存在正相关关系,月日照时数与ILI例数之间存在负相关关系。将月平均相对湿度和月日照时数作为影响变量,建立ARIMAX模型,其中,纳入滞后0阶月日照时数的ARIMAX模型的AIC最小(AIC=197.63),且模型各参数差异均具有统计学意义。与一元时间序列ARIMA模型相比,拟合的平均绝对百分误差(MAPE)降低1.3687%,预测的MAPE降低5.25%,预测精度提高。结论本研究建立的带有气象因素的ARIMAX模型能较好预测短时间内ILI病例数发病趋势,为流感监测和预防控制提供依据。     

柳州市急性非职业性一氧化碳中毒与气象相关分析

  目的  探讨柳州市急性非职业性一氧化碳（CO）中毒例数与气象因子的相关性,为急性非职业性CO中毒防治提供科学依据。
  方法  收集2015—2017年柳州市四家定点医院收治的急性非职业性CO中毒患者的相关临床资料以及同期气象因子相关资料,进行中毒患者例数和气象因子的相关性分析和多元线性回归分析。
  结果  3年间共收治急性非职业性CO中毒患者4 181例;12月至翌年3月这4个月共计3 410例（占81.6%）。以每年均值计算,中毒高峰期位于1月,多达309例（每百万人口130例）;5—10月为低谷期,月均不超过20例。急性非职业性CO中毒均以夜间21时到次日凌晨3时为发病高峰期,共计2 278例（占54.48%）。Pearson相关分析结果显示:与急性非职业性CO中毒例数呈负相关的气象因子有当日平均气温、平均风速、24 h大气压差（r=-0.409、-0.269、-0.162,P < 0.01）,发病例数与当日大气压、24 h温差、相对湿度则呈正相关（r=0.353、0.240、0.085,P < 0.01或 < 0.05）。多元线性回归模型显示:平均气温、平均风速每增加1%,急性非职业性CO中毒例数会分别减少0.432%、0.128%;24 h温差、相对湿度每增加1%,急性非职业性CO中毒例数会分别增加0.292%、0.054%（R2=0.285,F=89.34,P < 0.05）。
  结论  急性非职业性CO中毒例数与当日气象条件密切相关。政府相关部门要结合气象因子的变化,加强宣教、预警,做好公共事件气象服务工作。
     

基于分布滞后非线性模型探讨日均气温对曲靖市手足口病发病的影响

目的  探究气象因素对曲靖市手足口病(hand, foot, and mouth disease, HFMD)发病的影响及其滞后效应。 方法  采用分布滞后非线性模型(distributed lag non-linear model, DLNM)分析2017-2019年曲靖市气象因素与HFMD发病的相关性及滞后效应。 结果  2017-2019年曲靖市共报告25 902例HFMD,HFMD日发病数与日均气温、降雨量呈正相关,与日照时数呈负相关,以气温对HFMD发病影响最为明显(r=0.51);DLNM拟合结果显示,日均温度20 ℃左右时对HFMD发病的影响最大(RR=1.408, 95% CI: 1.064~1.864, P=0.017);日均温度在无滞后情况下,对HFMD产生的影响最大,随后逐渐降低直至消失。 结论  气温是曲靖市手足口病发病的重要影响因素,其影响有明显的滞后效应;不同温度对不同人群的滞后效应明显不同,高温影响更为显著。     

邯郸市1972-2010年猩红热发病的气象流行病学特征分析

目的 查找研究猩红热发病率和气象因素之间关系的适用方法,探讨邯郸市猩红热的气象流行病学特征. 方法 收集1972-2010年邯郸市猩红热疫情资料、气象资料和人口资料,采用EpiData3.0进行“双重录入”,用SPSS17.0统计分析软件建立数据库,对数据进行统计分析. 结果 ①气象参数的共线性诊断结果显示,本组气象因子数据容差最小为0.014,方差膨胀因子最大达69.998.②Spearman相关分析结果显示,邯郸市1972-2010年猩红热月发病率与月平均风速、月日照时数、月小型蒸发量呈正相关,与月平均气温、月平均相对湿度、月总降雨量、月极端最低气温呈负相关（P＜0.05或P＜0.01）.③猩红热月发病率的曲线估计方程为（Y）=1.369-0.2301n（X）.④猩红热月发病率与月平均风速之间得到曲线拟合方程（Y）=-0.781＋ 1.242X-0.585X2＋0.097X3.⑤气象参数的KMO和Bartlett检验结果显示,本文中的气象参数非常适合做因子分析,通过做主成分多元线性回归分析得到方程（Y）=1.946＋ 0.378Z2（P＜0.01）. 结论 （D邯郸市10个气象参数之间存在严重的多重共线性.②邯郸市猩红热月发病率的模型曲线为对数模型曲线.③猩红热月发病率与月平均风速之间呈三次方程曲线关系,月平均风速是影响猩红热月发病率的主要气象因素.④气象因素对猩红热发病的影响在总的影响因素中所占比例较小.     

基于核密度和地理探测器的南宁市手足口病空间聚集及影响因素

  目的  分析2008-2015年南宁市手足口病(hand, foot and mouth disease, HFMD)空间聚集及影响因素,为南宁市防控HFMD提供参考。  方法  收集南宁市2008-2015年HFMD疫情数据,通过核密度方法分析空间聚集,通过地理探测器分析气象因素与社会经济因素对发病的影响。  结果  2008-2015年南宁市累计报告HFMD 326 785例,年均发病率为505.24/10万,发病高峰主要集中在4-7月。核密度分析显示HFMD存在明显的空间聚集,其中8年均出现聚集的地区是兴宁区、青秀区、江南区、良庆区和西乡塘区五个区的交界处及马山县的部分地区;地理探测器分析发现气象因素的影响大于社会经济因素的影响,且因素间的交互作用大于它们的单独作用。气温和相对湿度的单独作用及交互作用均是最强的,交互作用最大q值可达0.71(P＜0.001)。  结论  2008-2015年南宁市HFMD受气象因素影响较大,社会经济因素的影响可能存在双向作用,中心城区和部分基层地区是防控的关注点。     

芜湖市小儿肠套叠流行特征及与气象因素之间的相关性分析

目的 了解芜湖市近6年来小儿肠套叠流行病学特征及其与部分气象因素的相关性,在增加对肠套叠发病认识的同时可为肠套叠预测模型的建立提供理论依据。 方法 回顾性收集2014年4月―2019年12月于皖南医学院第一附属医院就诊的小儿肠套叠病例,分析其相关统计学特征和部分临床特征,采用圆形分布法和系统聚类中的Q型聚类分析其季节性,用Poisson回归分析研究肠套叠的发病与纳入的6种气象因素之间的相关性。 结果 共收集肠套叠1 026例,其中原发性肠套叠986例,男女性别比为1.87∶1, < 2岁儿童占52.02%。主要临床表现为腹痛或哭闹(69.57%,686/986)、呕吐(62.98%,621/986)、血便(22.41%,221/986)等。结合圆形分布法(Z=7.62,P < 0.001)和聚类分析结果,肠套叠的发病有明显的高峰(5―6月),证明其发病存在季节性。Poisson回归分析结果显示：每月肠套叠发病数与月日照总量呈正相关(β=0.004,P=0.005),与月平均风速(β=-0.433,P=0.016)、月平均气压(β=-0.064,P < 0.001)、月平均气温(β=-0.066,P < 0.001)呈负相关,与月降水量、月平均相对湿度无明显相关(均有P>0.05)。 结论 在芜湖市,肠套叠的发病具有一定的季节性,并与气候因素相关,好发于日照量足、风速和平均气压较低且气温适中的月份。