西安市新型冠状病毒肺炎疫情流行特征

  目的   探讨西安市新型冠状病毒肺炎(COVID-19)疫情的流行规律, 为优化疫情防控策略提供科学依据。   方法   采用Excel 2007、SPSS 18.0、ArcGIS 10.3软件对COVID-19疫情数据进行描述性流行病学分析; 采用内插法计算COVID-19的潜伏期。   结果   西安市截至2020年3月6日累计报告COVID-19确诊病例120例、疑似病例738例, 报告发病率约为1.20/10万; 死亡1例, 病死率为0.83%。确诊病例以轻症为主(92.50%), 男性发病数(63例)多于女性(57例), 41~50岁病例数最多(21.97%)。发病高峰出现在2020年1月25日和1月31日。高发病地区主要分布在主城区的4个街道办事处(21.67%, 26/120)。108例出院病例的平均住院时间为16.00(15.58±5.45)d。全市累计发生23起聚集性疫情, 二代病例的平均续发率为31.73%, 其中13起(56.52%)的聚集性疫情发生在家庭内。西安市COVID-19的平均潜伏期为9 d。累计报告无症状感染者25例, 占SARS-Cov-19感染者的比例为17.24%(25/145)。   结论   西安市COVID-19疫情整体划分为二个阶段, 病例呈现随机的灶状分布, 未出现当地大范围传播, 需警惕家庭聚集性和无症状感染者传播的风险。     

湖北省新型冠状病毒肺炎疫情的时空分布特征初步分析

目的 分析湖北省新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)时空分布特征,了解湖北省COVID-19疫情的一般流行及时空聚集情况,为疫情防控提供依据与支持。方法 收集湖北省截至2020年2月10日COVID-19疫情病例数据,利用OpenGeoda1.2.0软件分析COVID-19发病的空间相关性,TScan9.4.2探索其时空聚集性;利用ArcMap10.2与 R-3.5.1软件进行COVID-19疫情的图形可视化。结果 (1)截至2020年2月10日,湖北省累计报告COVID-19确诊病例31 762例,平均每日新增确诊病例1 025例,累计死亡病例974例,累计治愈病例2 222例。累计确诊病例主要集中在武汉市(18 454例,占比58.10%)、孝感市(2 642例,占比8.32%)、黄冈市(2 332例,占比7.34%)等地区。(2)研究期内,湖北省COVID-19病例数呈现空间正相关,高-高聚集地区为武汉市、孝感市、鄂州市、黄冈市及黄石市。时空扫描进一步分析发现COVID-19病例一类聚集区为武汉市;二类聚集区中,随州市与孝感市,黄冈市、鄂州市与黄石市存在城市之间的聚集性发病。结论 研究期内湖北省COVID-19疫情防控形势依然严峻,相关部门应持续加强疫情防控措施以控制疫情发展;湖北省COVID-19疫情存在空间聚集性,提示在疫情暴发初期控制人群流动性对控制新冠肺炎疫情的传播与流行是十分重要的。     

青岛市新型冠状病毒肺炎确诊病例的流行特征分析

目的 通过对青岛市2020年1月20日—3月2日的新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease-19,COVID-19)的流行情况进行统计分析,了解COVID-19疫情在青岛市的流行特点,为疫情防控提供科学依据。 方法 收集青岛市2020年1月20日—3月2日60起COVID-19疫情资料,采用描述性统计方法进行数据分析。 结果 截至2020年3月2日,COVID-19累计确诊病例60例,治愈出院58例,死亡1例,现有确诊病例1例(重症)。确诊病例主要集中在1月末到2月中旬。每日新增病例最多达到7例。男∶女为0.82∶1。确诊病例最大年龄为90岁,最小为1岁,以30~60岁居多(66.7%)。18例(30.0%)确诊者有武汉及周边地区旅居史,33例(55.0%)与确诊病例密切接触。共有16起聚集性疫情,涉及到43例确诊病例(71.7%)。家庭聚集发病14起,涉及33例确诊病例(55.0%);医院聚集发病1起;乘坐同一航班导致的聚集发病1起。 结论 青岛市COVID-19确诊病例集中在30~60岁;人群普遍易感;易发生家庭聚集性疫情。应加强COVID-19相关预防控制工作,尤其是家庭成员的防控意识。     

145例新型冠状病毒肺炎病例流行特征分析

目的 对西安市新型冠状病毒肺炎(简称新冠肺炎,COVID-19)疫情流行特征进行分析,为更好地防控疫情提供参考。 方法 采用描述性流行病学方法对疫情应急处置期间病例的现场流行病学调查资料进行分析。 结果 截至7月25日全市共报告COVID-19病例145例,含确诊病例120例,无症状感染者25例;湖北输入病例42例,其他省市输入病例8例,本地继发病例84例,感染来源不明确者11例;27起聚集性疫情涉及病例116例;死亡3例。输入病例和本地继发病例分别于1月23日－29日和1月26日－2月4日出现发病高峰,分别为27例和44例;未央区、莲湖区、新城区和雁塔区报告病例数居全市前四位,共占54.48%(79/145);45～54岁者占全部病例22.76%(33/145)。病例从发病到首诊,发病到隔离,首诊到隔离,发病到确诊,首诊到确诊和隔离到确诊的时间依次为1.33(0.17,3.67)d,3.04(0.59,5.18)d,0.04(0.02,2.00)d,5.50(2.56,9.50)d,3.17(1.56,5.84)d和1.63(1.32,3.35)d。 结论 聚集性发病是西安市COVID-19疫情最重要的流行特征。应急响应后西安市医疗系统接诊后的处置和诊断迅速有力,全市今后的防控重心是防止境外病例输入。     

河南省新型冠状病毒肺炎家庭聚集性疫情流行特征

目的分析2020年1月23日—2月22日河南省报告的新型冠状病毒肺炎(COVID-19)家庭聚集性疫情的流行特征,为COVID-19疫情防控提供依据。方法通过突发公共卫生事件管理信息系统收集2020年1月23日—2月22日河南省报告的COVID-19家庭聚集性疫情资料,分析COVID-19家庭聚集性疫情的时间分布、地区分布、人群分布和病例临床特征。结果 2020年1月23日—2月22日河南省共报告COVID-19家庭聚集性疫情202起,累及病例546例,其中确诊病例493例,占90.29%;无症状感染者53例,占9.71%。输入病例247例,占45.24%;本地病例299例,占54.76%。1月25日—2月7日报告家庭聚集性疫情最多,129起占63.86%。2月5日前以输入病例为主,153例占57.09%;2月5日后以本地病例为主,168例占68.29%。18个省辖市均报告COVID-19家庭聚集性疫情,前五位为信阳市、郑州市、南阳市、驻马店市和商丘市。确诊病例以轻症为主,430例占87.22%。潜伏期最长为17 d,中位数为8 d。以一代和二代病例为主,537例占98.35%。排查密切接触者5 635人,其中262例为续发病例,罹患率为4.65%。家庭聚集性疫情的首发病例有外省旅居史149起,占73.76%。结论 1月23日—2月22日河南省COVID-19家庭聚集性疫情时间集中于1月25日—2月7日,首发病例多有外省旅居史,病例潜伏期较长,以一代和二代病例为主,密切接触者罹患率较高。     

陕西省新型冠状病毒肺炎疫情流行病学特征

  目的   分析陕西省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)疫情流行特征, 为更好地防控疫情提供参考依据。   方法   从陕西省卫生健康委员会官网上收集全省COVID-19病例个案资料, 采用描述性流行病学方法进行分析。   结果   截至2020年3月15日, 全省共报告COVID-19病例245例(男131例, 女114例), 含输入病例116例(有湖北旅居史者97例), 本地续发病例114例, 无明确接触史者15例; 死亡2例。共报告46起聚集性疫情, 家庭聚集性疫情占84.78%(39/46)。两次疫情高峰分别出现在1月27日(20例)和1月31日(18例)。西安市报告病例占全省48.98%(120/245)。40~岁病例最多(60例)。病例发病到首诊时间为1.0 (0.5, 3.0) d, 首诊到确诊为4.0(3.0, 6.0) d, 发病到确诊为6.0(4.0, 9.0) d。本地病例发病到确诊时间(7 d)较输入病例(5 d)长; 首诊前服药病例发病到确诊时间(9 d)较未服药病例(6 d)长; 首诊选择社区医院病例首诊到确诊时间(7 d)较二级(3 d)、三级(4 d)医院病例长。   结论   陕西省COVID-19疫情分为输入病例为主和本地病例为主两个阶段, 家庭聚集性是其重要特征。病例感染来源, 首诊前是否服药和首诊医院级别可影响疾病确诊。     

安徽省新型冠状病毒肺炎流行病学特征

  目的   对安徽省2020年1月22日-2020年2月15日新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)的流行病学特征进行分析, 为本地区疫情防控提供流行病学依据。   方法   病例资料来源于安徽省及其各地市卫生健康委员会公布的COVID-19疫情公告。运用描述性研究方法统计分析安徽省及各地级市COVID-19在时间、空间、时空以及人群的分布特征。采用Spearman秩相关分析探索日发病率与迁徙指数(迁入数据)的相关性。使用ArcGIS 10.6软件绘制安徽省确诊病例的时空分布地图。   结果   2020年1月22日-2020年2月15日期间, 安徽省累计COVID-19确诊病例数为962例, 累计发病率为1.52/10万; 累计治愈出院人数比例为24.12%;共有6例死亡病例, 粗病死率为0.62%;确诊病例的年龄集中在30~59岁(66.70%), 不同年龄层病例数差异有统计学意义(χ2=247.96, P < 0.001);安徽省16个地市均有COVID-19确诊病例, 其中合肥市(17.57%)、蚌埠市(16.32%)以及阜阳市(15.80%)地区病例数较多; 安徽省日发病率与12 d前迁徙指数(迁入数据)存在正相关关系(r _s=0.74, P < 0.001)。   结论   安徽省各地市均出现COVID-19确诊病例, 截至2月15日, 各地市累计确诊病例仍有增加, 增幅下降, 确诊病例主要集中在合肥市及皖北地区, 各年龄层普遍易感, 30~59岁确诊病例比例最高。各级政府需采取相应的干预措施, 以控制COVID-19的蔓延。     

安徽省新型冠状病毒肺炎聚集性疫情流行特征与防控措施分析

目的了解安徽省新型冠状病毒肺炎(COVID-19)聚集性疫情的流行特征,为改进防控措施提供依据。方法采用中国疾病预防控制信息系统已审核的2020年1月1日—2月23日安徽省COVID-19病例和聚集性疫情信息,分析流行特征。结果安徽省2020年1月23日—2月23日共报告COVID-19聚集性疫情176起,累计报告病例564例,其中确诊病例497例,占全省确诊病例数的50.3%(497/989),阳性检测者67例,占全省阳性检测者52.8%(67/127)。以家庭聚集性疫情为主,占聚集性疫情总数的90.9%(160/176),高峰期在2月3日—2月11日,16个地市均有报告,主要分布在皖北地区,占48.9%(86/176)。感染来源的构成比随时间改变,首发病例具有武汉及周边旅居史的疫情占比从81.8%下降到18.9%,首发病例具有本地暴露史的疫情占比从0上升到40.5%。感染方式主要为亲人共同生活、亲朋聚餐,占53.4%(31/58)。结论安徽省COVID-19聚集性疫情以家庭聚集性为主,主要分布在皖北地区,感染来源逐渐由武汉输入病例转为本地感染病例,亲人共同生活、亲朋聚餐是主要传播方式。     

陕西省新型冠状病毒肺炎确诊病例空间流行病学特征及影响因素

  目的  描述陕西省COVID-19确诊病例的空间流行病学特征,分析其相关因素,为陕西省新型冠状病毒肺炎的防控工作的开展提供参考依据。  方法  收集陕西省COVID-19确诊病例信息及相关社会经济学数据,分析确诊病例的时间及空间分布特征,采用广义线性模型探索人群COVID-19发病与社会经济因素之间的关联。  结果  2020年1月23日,陕西省首次报告4例,2月4日新增确诊病例最高达23例,2月19日后再无新增。输入型病例比本地病例更早出现并达到新增高峰,且更早进入归零期。空间分析结果显示,确诊病例数最多的地市为西安市(120例),占总数的48.98%,确诊病例较多的区县为莲湖区、雁塔区、新城区和未央区。与各区县确诊病例数相关的社会经济学因素为教育支出(IRR=0.287, 95% CI:0.134~0.612)、人均生产总值(IRR=1.143, 95% CI:1.049~1.245)及各区县与武汉市的距离(IRR=0.995, 95% CI:0.992~0.998)。  结论  应针对重点地区和人群在疫情出现早期积极采取相应的措施,及早控制疫情的发展蔓延。     

河南省新型冠状病毒肺炎疫情传播动力学研究

  目的   通过构建河南省新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19)早期传播动力学模型, 研究疫情流行趋势, 为疫情防控提供依据。   方法   收集河南省2019年1月21日至2020年2月23日河南省卫生健康委员会公布的疫情数据和河南省统计年鉴中的人口数据, 对COVID-19进行描述性流行病学分析, 采用MATLAB 7.0软件构建传播动力学SEIR模型, 分析河南省COVID-19流行趋势。   结果   截至2020年2月23日河南省累计报告COVID-19确诊病例1 271例, 报告发病率约为1.16/10万; 报告病例集中分布在信阳市、南阳市、郑州市和驻马店市。SEIR模型拟合显示, 河南省COVID-19的基础再生指数R₀平均约为2.41, 防控措施干预使得峰值降低55%, 高峰推迟3天。   结论   河南省COVID-19疫情前期增长较快, 采取防控措施后, 有效再生数逐渐降低, 疫情逐步得到控制。     

乌鲁木齐市COVID-19传播的动力学模型研究

  目的  拟合新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市2020年7月COVID-19疫情流行状况,为疫情防控提供数量依据和理论支撑。  方法  利用仓室建模方法,考虑乌鲁木齐市在2020年7月COVID-19疫情期间所采取的追踪隔离措施,建立具有阶段性控制策略的动力学模型。利用新疆维吾尔自治区卫生健康委员会公布的2020年7-9月COVID-19的累计确诊病例数、累计治愈病例数、累计无症状病例数,使用非线性最小二乘法拟合所建立的模型。  结果  模型的参数估计:确诊速率为0.6,潜伏暴露者类和无症状感染者类的传染力系数分别为0.78和0.99,无症状感染者所占比例为0.4。参数敏感性分析表明,加大密切追踪隔离力度和减少接触能有效控制新增确诊病例。  结论  所建立的模型拟合实际数据效果较好;无症状感染者传染性较强;每日有效再生数变化趋势表明政府控制措施得当,控制效果较好;相关部门应加大密切追踪隔离力度、持续强调减少接触可以有效控制COVID-19的流行。     

武汉综合性医院门诊发热患者中新型冠状病毒肺炎确诊情况

目的 分析武汉市COVID-19疫情期间发热人群的流行病学特征规律,旨在为疫情防控提供科学依据.方法 收集综合性医院发热门诊2698例发热病例中的肺炎病例和SARS-CoV-2核酸检测阳性病例,采用描述性流行病学方法进行统计分析.结果 2020年1月1日至2020年2月12日武汉市综合性门诊共接诊发热患者2698人次,...     

中国COVID-19疫情的空间格局和时空演化

  目的  掌握COVID-19疫情的空间格局和时空变化特征,探索其分布和扩散规律,有助于更好地防控COVID-19疫情扩散。  方法  本文以2020年1月22日-5月26日中国COVID-19疫情省级逐日发病率数据为数据源,利用空间自相关技术分析COVID-19疫情的空间格局,并利用重心轨迹迁移算法对其进行时空演化分析。  结果  在研究时间段范围内,中国COVID-19疫情在省级尺度上具有较强的空间依赖性。2020年1月22日-5月26日,中国COVID-19疫情的全局空间关联程度呈由强变弱再增强的发展趋势,Moran's I在(-0.04,-0.02)区间内,均为负值且波动范围小;疫情总体呈现以湖北省武汉市为中心,向周围城市蔓延扩散且随机分布的空间格局,国内疫情主要以高-低集聚为主,高-高集聚集中在香港和澳门特别行政区,而湖北省一直处于高-低集聚模式,并且在研究时间段内高-低集聚模式只有湖北省一个省份,低-低集聚模式主要集中在黑龙江省和西藏自治区;T₁-T₃时间段疫情以武汉市为中心向西北方向急剧扩散,T₄-T₆时间段范围内疫情逐渐转为向西南方向发展扩散,T₇-T₉时间段内疫情向东北方向扩散蔓延。  结论  在今后的疫情防控工作中应更注重疫情空间扩散模式的研究,探索影响扩散的因素,为后期精准防疫措施的制定提供有力的理论支撑。     

基于网络数据的新型冠状病毒肺炎流行特征分析

  目的  分析新型冠状病毒肺炎(coronavirus disease 2019, COVID-19, 简称“新冠肺炎”)的流行病学特征与部分临床特征,为新冠肺炎的防控提供参考依据。  方法  通过爬虫技术爬取“今日头条”网站发布的新冠肺炎确诊病例及其活动轨迹信息,进行统计分析。  结果  2020年1月8日-2020年2月16日,共收集到病例6 814例,省会及直辖市病例数占15.13%,地级市及县镇病例数占63.98%,农村病例数占比13.41%;新冠肺炎确诊人数呈先增加后减少的趋势;男性确诊患者数量较女性确诊患者数量多5.85%,不同年龄段的性别构成差异有统计学意义(x2 =36.466,P < 0.001);患者年龄中位数为45岁,18~45岁分段人数最多,占44.35%;患者潜伏期中位数为8 d,潜伏期在1~14 d内的患者占86%,不同年龄段分组,男女潜伏期天数的差异均无统计学意义(均有P>0.05)。  结论  人群对新型冠状病毒普遍易感,潜伏期符合一般病毒的规律。由于我国疫情防控措施得当,且传播风险期短,疫情的发展得到遏制。新冠肺炎流行病学特征的研究成果将为我国新冠肺炎新一波疫情防控和复工复学的策略制定提供参考依据。     

中国大陆地区COVID-19境外输入确诊病例特点分析

  目的  分析2020年3月4日至2021年10月31日以来中国大陆地区境外COVID-19输入病例的流行特点,为输入性疫情防控提供参考。  方法  收集国家和地方卫生健康委员会(简称卫健委)官方网站上疫情通报信息,提取境外输入确诊病例、输入性病例的来源国家和地区以及流向省份等数据。采用Joinpoint回归模型分析输入性病例在不同来源国家和地区及流入省份的差异。  结果  2020年3月4日至2021年10月31日,中国每月新增境外输入确诊病例与境外输入现有确诊病例大致呈现“W”型变化趋势。研究期间,中国境外输入病例共来自152个国家和地区,其中来自缅甸、美国、菲律宾、俄罗斯四国的输入病例占了27.6%。流向上海市、广东省、云南省、四川省、福建省5个地区的病例数占总病例数的70.59%。  结论  中国输入性疫情呈现较大波动趋势可能与全球疫情变化及国内防控政策相关。针对输入性病例来源地及流入地分布的不均衡现象,政府应针对重点来源国家和地区及输入省份采取针对性措施,各省市应根据输入国及地区特点、病毒变异特征动态调整“外防输入”政策。     

广州市Delta变异毒株导致COVID-19疫情的流行病学参数估计

目的 调查广州市一起输入型Delta变异毒株引起的COVID-19疫情,分析其传播链及传播特征,为预测疾病发展及疫情防控提供理论依据.方法 通过收集广州市官方发布的信息,从中选择具有明确传播链的确诊病例,计算此次疫情传播的代间隔(serial interval,SI)、基本再生数(R0)以及实时再生数(Rt)等传染病指...