基于场景化的人口健康科学大数据安全治理体系构建

介绍数据安全治理基本理念和国内外人口健康科学大数据安全实践,指出我国开展人口健康科学数据安全治理的必要性,分析了人口健康科学大数据的特点及其在全生命周期各个场景动态流转的安全风险,从人员组织、制度规范、技术支撑等多个层面构建了基于场景化的人口健康科学大数据安全治理体系,为促进我国人口健康科学数据中心开展大数据安全治理提供理论支撑与应用参考。     

医疗卫生机构数据安全管理建设

医疗卫生机构的数据具有高度隐私和高价值的双重特点,因此,保障数据安全尤为重要。本研究将通过研究我国数据安全管理法规政策与标准,分析医疗卫生机构数据遭受破坏后的影响程度、影响对象等因素,提出具体的数据分类分级方法,并根据医疗卫生机构实际情况、行业特点、应用场景等,给出数据全生命周期的安全防护治理措施,实现医院数据安全防护工作合法合规以及提升医院应对数据安全风险能力,给医疗卫生机构的数据安全保护工作提供参考和借鉴。     

主数据驱动的手术麻醉数据治理探讨

针对国内医院手术麻醉数据管理和应用问题,基于国家和行业手术麻醉相关标准和文件,整理和分类手术麻醉信息化相关数据,构建手术麻醉数据结构、主数据框架。基于数据治理原理,从数据组织管理、元数据管理、数据标准管理、主数据管理和数据安全管理等维度,探讨手术麻醉数据治理方法。     

我国公立医院绩效考核工作的思考与设计

公立医院绩效考核是加强医疗质量安全和经济运行监管、转变公立医院治理机制的一项重要工作。笔者从卫生行政部门和办医主体对医院绩效考核和医院内部绩效管理两个层面,提出了我国公立医院绩效考核的重点内容和思路设计。并从加强对绩效考核工作重视、推广综合目标管理责任制、推动医院内部绩效管理、探索绩效工资制度、完善科学的医疗服务绩效评价模式五个角度提出了对我国公立医院绩效考核工作的理论研究和探索。     

公立医院多院区协同背景下数据治理探索与实践

目的/意义 针对日益增长的多院区数据协同管理需求,探索数据治理模式和方法路径。方法/过程 深入分析多院区医疗数据融合使用过程中存在的主要问题,根据各院区管理模式、信息化建设、技术架构等方面现状,针对回顾性数据和前瞻性数据采用不同模式与方法进行治理。结果/结论 医院多院区数据标准统一,数据共享率、使用效率明显提升,多院区业务系统数据质量不断改进,跨院区间数据安全保障机制得到完善。     

美国“百万老兵计划”大数据管理及其启示

通过网络调查法和文献调查法对美国“百万老兵计划”(Million Veteran Program,MVP)大数据管理实践的调研,归纳了“百万老兵计划”多来源、多类型大数据管理实践的具体内容,包括大规模数据采集、数据管理组织结构、数据集成平台、数据隐私与安全4个方面,并从设置合理组织管理构架、实施数据流程规范管理、搭建数据管理平台系统、重视个人数据隐私保护、实现数据安全多级管控等5个方面总结分析了其对我国精准医学大数据管理的启示。     

基于数据安全的健康医疗科学数据分级指南研究

目的/意义完善健康医疗科学数据分级保护,促进数据安全共享、充分利用,提升数据资源价值。方法/过程采用文献分析法,并开展多轮专题专家小组讨论,研讨健康医疗数据分级的原则、规则和实施步骤。结果/结论基于健康医疗科学数据安全相关法律法规或政策要求,构建健康医疗科学数据分级指南,提出健康医疗科学数据分级的具体原则、评级规则与实施步骤,为健康医疗科学数据生产、管理及应用活动中的数据分级提供参考。     

我国社会工作在卫生领域的介入角度及延伸路径

社会工作作为一种社会职业,自1988年开始恢复和重建。20多年来,我国的社会工作在专业化、职业化、制度化方面取得了长足的发展。本文从重点人群、重点疾病、重点机构3个视角,对当前我国社会工作在卫生领域的介入现状进行介绍,分析已取得的成就,借鉴国外经验,对卫生领域社会工作介入的潜在的路径进行探讨,提出应从重点目标人群、规章、制度、拓展方法进行介入,为社会工作在我国的卫生领域的纵深层面的发展提供参考。     

关于安乐死制度设计的几点设想

我国的安乐死尚处于理论研究层面。从伦理的角度考量安乐死立法有助于夯实该项立法的基础;从制度建设的角度对安乐死立法开展前瞻性探讨,也是未来该项立法更科学、更符合我国国情的需要。从这两个角度出发探讨安乐死,希望能够引起对安乐死问题的深入研究。     

基于管理风险防控的现代医院管理核心制度研究

随着各种新型信息技术手段的快速化发展影响,在医疗行业当中也得到了越来越广泛的应用。受到当前我国所实行的新医改政策影响,切实提升现代医院管理核心制度,达到标准、规范化的管理水平现已成为医院的一项新发展目标。做好对医院管理核心制度的建设工作不但可大幅度降低有可能会出现的各类意外风险,且同时也有助于促进医院管理水平与服务质量的有效提升。本文将从管理风险防控的层面出发,来重点针对现代医院管理核心制度展开探究分析。     

山东省卫生健康行业网络安全调查与分析

目的/意义调查分析山东省卫生健康行业网络安全现状,精确定位行业网络安全短板,提升风险管理决策能力。方法/过程以问卷方式采集数据,从医疗机构等级和地域分布两个维度进行网络安全差距分析。结果/结论针对当前山东省基层医疗卫生机构信息化建设管理和技术防护层面的问题,提出卫生健康行业网络安全治理具体措施。     

综合性大学医学类二级学院教学管理自评体系构建

医学教育管理体制改革已成为国家实施医教协同、医学教育创新发展战略的重要抓手,也是推进教育治理体系和治理能力现代化的应有之义.以黑龙江省J大学为例,通过问卷调查探究综合性大学医学类二级学院教学管理自评体系构建的必要性、路径、内容以及相关要点,有助于提升二级学院管理水平和医学教育质量.     

医疗数据湖建设及医疗数据治理探索

介绍医疗数据湖建设发展情况,详细阐述数据入湖流程、数据治理方式、数据湖应用路径,指出数据湖建设及数据治理能够加强医疗数据价值挖掘,提供更多维度数据分析,为医院运营管理和科研业务提供有力支撑。     

基于运营数据中心的医用耗材智能运营信息化设计与实现路径

目的/意义 为统筹推动医院高质量发展,构建基于运营数据中心(operational data repository,ODR)的医用耗材精细化物流服务平台(supply processing distribution,SPD),通过ODR实现跨部门数据协同,建立医用耗材智能运营管理体系。方法/过程 通过信息化设计与应用场景分析,以数据治理为抓手,构建耗材智能运营管理架构与服务模式。结果/结论 基于ODR的医用耗材智能运营体系将巩固SPD模式下的精细化管理成果,强化医院风险控制,进一步提高医院运营管理科学化、规范化水平。     

高等医学院校附属医院党员发展行为与策略的探索与研究

党的十八大报告指出，要全面提高党的建设科学化水平，以增强党性、提高素质为重点，加强和改进党员队伍教育管理，提高发展党员质量。参照党章和新形势下党员发展和管理工作的总体要求，分析高等医学院校附属医院党员发展工作现况，从三方互动的角度梳理、分析与规范入党申请人、基层党组织和党务管理办公室三者在党员发展工作中的行为，提出了高校医学院附属医院党员发展保障策略机制研究。     

云计算环境下电子病历管理探究

分析现阶段电子病历管理面临的困境,阐明云计算的核心思想,提出现代医院应利用云计算的技术优势来提高电子病历管理水平.具体介绍云计算在电子病历管理中的应用对策,包括一体化管理理念、数据整合、管理系统构建及数据安全防护等方面.     

砥砺前行，开拓创新——浙江中医药大学近十年科技工作探讨

[目的]通过整理相关数据,对浙江中医药大学近十年科技工作汇总分析,总结经验,展望未来。[方法]根据历年学校年鉴、相关部门总结进行梳理,结合科研管理系统数据,对科研创新平台,科研项目数量及经费,科技奖励及专利、论文等成果汇总整理。[结果]学校近10年来,在科技工作上取得了长足的进步,科技实力显著增强。省级以上科研平台达27个,科研项目数、科研经费、论文等成果成倍数增长,通过召开国内、国际会议,体现了学校的综合实力。同时,从管理角度分析了科技体制机制改革、信息化建设等工作的卓有成效,在提升全校科技水平中发挥的作用。[结论]当前是中医药振兴的最好时机。在这个机遇与挑战并存的时代,学校必须求真务实,开拓创新。坚持发展特色优势,在科研体制机制建设、创新科研管理水平、多学科协作等方面持续提升,力争建设成为处于全国同类院校前列的高水平教学研究型大学。     

医院科研精细化管理的实践体会

目的 伴随着科技的快速发展,科研管理在现代医院管理中占据越来越重要的位置,其管理的科学化水平对于医院整体科研实力的提升有着重要的影响。通过梳理分析科研精细化管理的具体实践,探索更有效的模式及长效机制。 方法 本文通过对医院科研活动全过程所需的基本要素:人才、项目、资金、设施、成果等引入精细化管理理念,实施科研精细化管理举措,将科研管理精细化的内容分为科研平台管理、科研人才管理、科研项目管理、科研经费管理、科研成果管理等具体实践与分析。 结果 以医院“十二五”建设所取得的科技创新和人才发展状况为例证,总结发现将精细化管理理念贯彻到科研管理的每一个环节,对提高医院的整体科研水平、实现科学研究的良性循环发挥了重要的作用。 结论 精细化管理在医院科研管理中发挥重要作用,在科研管理中引入精细化管理有助于提高医院科学研究的质量、实现可持续发展,应得到重视和广泛应用,且需要医院各个部门之间的协调与合作。医院应从文化、制度、人员、技术等方面给予保障,同时科研管理部门也需加强管理队伍建设,从常规的科研管理工作向创新型服务转型,实现科研服务的精细化:主动、优化、跟踪、创新、提升服务,不断提高科研精细化管理水平。