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相似文献
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1.
目的通过应用Kaiser模型对三甲医院灾害脆弱性现状进行分析研究,评估医院灾害事件风险,加强医院应急管理。方法医院组织研究团队,通过文献研究和专家访谈,结合医院实际情况确定可能发生的突发事件,基于Kaiser模型设计医院灾害脆弱性分析调查表,对医院各部门副护士长以上领导干部进行培训和调查,应用Epidata3.1数据库和Excel工作表对调查数据进行录入和统计分析,计算突发事件风险值并分析评估。结果根据医院灾害风险值排序,确定前五位突发事件分别是信息系统突发事件、医务人员职业暴露、重大医疗纠纷、电梯意外事件和火灾。结论医院根据灾害脆弱性分析结果和报告,修订和完善医院突发事件应急预案,加强院级、科级应急培训和演练,提高应急反应和处置能力。  相似文献   

2.
目的 了解某三级精神病专科医院灾害脆弱性事件,为提升医院应急管理水平提供参考。方法 应用Kaiser模型,设计灾害脆弱性评分标准,对医院灾害事件进行调查与评估。结果 医院灾害脆弱性事件居前10位的分别是:医务人员人身伤害事件、患者自伤自杀、患者伤人毁物、医务人员职业暴露、患者拒食拒药、患者出走、电梯故障、患者制动被伤事件、患者噎食、信息系统故障。结论 三级精神病专科医院灾害脆弱性事件因其服务对象的特殊性,有着自身特点。医院应以灾害脆弱性分析结果为依据,尽快制定和完善应急预案,以防范风险,保障员工与患者安全  相似文献   

3.
  目的  运用科学的评价方法找出医院应急管理工作的重心, 建设一套客观、高效的应急管理组织体系, 持续提升医院应急管理水平。
  方法  规范建立应急管理组织架构, 通过资料分析法和头脑风暴法确定灾害风险事件名称。基于风险评估矩阵Kaiser模型, 设计医院灾害脆弱性调查表, 邀请医院科室的安全应急专管员分析突发事件发生的可能性、严重性和准备情况, 得出灾害事件的相对风险, 并根据结果持续改进医院当前应急防控的薄弱环节。
  结果  发放调查表 103份, 回收有效评价表 101份, 有效率为98.06%。该医院的灾害风险事件分为人员伤害类(相对风险为33.6%)、技术事故类(相对风险为30.0%)、自然灾害类(相对风险为14.2%)3大类危险项目和细分的18项危险小项目。医院当前阶段面临的18项危险项目中, 风险排名前5位的事件依次为: 职业暴露、电梯困人事件、院内安全保卫事件、信息网络故障、火灾事故。根据灾害脆弱性分析, 历经半年的改进, 医院应急防控管理效果逐渐显现。
  结论  应重点关注职业暴露对医院医务人员的伤害。基于Kaiser模型建立的应急管理体系能有效提升医院的应急反应能力。
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4.
《现代医院》2016,(10):1551-1554
目的通过开展基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析,制定和完善医院各项应急预案,为突发事件的处置做好准备,促进医院应急管理,提升医院应急能力。方法应用Kaiser模型,选定相关领域专家,经过两轮德尔菲法,明确符合医院实际,科学适用的脆弱性分析指标,经过问卷调查和计算,得出医院可能发生的突发事件的风险值并排序。结果经分析,排名前十位的风险事件为医闹/暴力医疗纠纷、信息系统故障、医疗风险差错、医院感染爆发、电力故障、网络舆情事件、药品安全危害事件、职业危害、内部火灾、电梯意外事件。结论正确认识Kaiser模型与应急预案之间的关系,以脆弱性分析结果为指导全面完善应急措施,以Kaiser模型基础,在全院各部门开展脆弱性分析,与管理工具相结合,全面提高医院应急处置能力。  相似文献   

5.
目的:通过开展针对南京大学医学院附属鼓楼医院的灾害脆弱性研究,明确医院的脆弱性所在,进一步提高医院危机应对能力,并制订完善相应的预案。方法医院灾害分析小组组织中层干部,根据灾害脆弱性评分标准进行培训及调查,对灾害风险评分,使用改进后的 Kaiser 模型计算出危害相关风险值,对结果进行评估。结果统计结果表明,医院灾害相关风险值排在前5位的灾害事件,分别是暴力性医疗纠纷、流行病暴发、信息系统故障、医疗感染暴发、电力事故,从而明确需要重点应对的突发灾害事件。结论医院根据分析结果,从灾害医学的角度出发,加强对各部门预案的整合修订,提高对各类灾害性事件的抵御能力,以及对突发事件的应急处置能力;将灾害对医院运行的影响降低到最低,从而更好地保障医疗安全,提高医疗质量。  相似文献   

6.
目的:通过开展基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析,查找医院后勤工作中存在的潜在风险,明确后勤应急管理思路,提高医院后勤工作应急处置能力和保障服务的综合水平,为制定和完善各项应急预案提供实证依据。方法:组织医务人员问卷调查作出灾害脆弱性评分,运用kaiser模型得出医院后勤部门可能发生突发事件的风险值并排序。结果:灾害危险事件处于高可能性和高风险带排名列前的有电梯意外事件、内部火灾、供电故障、转运坠床事件等。结论:医院后勤部门需将风险值排名前10位的纳入应急重点管理项目,其他风险事件也应加强日常管理。针对风险较高事件及时制定应急管理方案,确保医院后勤部门科学、精细、高效应急管理。  相似文献   

7.
目的开展灾害脆弱性分析,指导医院应急管理质量持续改进。方珐通过凯撒模型的风险评估矩阵对医院面临的各种潜在危害加以识别,进行风险评估和排序,明确应对重点。结呆通过灾害脆弱性分析,了解医院目前对突发事件的承受能力.确定医院需要优先应对的突发风险事件,提出加强医院应急管理的具体措施,取得良好的管理效果。结论灾害脆弱性分析是医院识别风险和降低风险的重要依据,是将突发事件对人民群众的生命威胁和伤害降到最低程度的重要手段和保证。  相似文献   

8.
目的:通过开展灾害脆弱性分析,明确医院急需应对的突发事件,为科学制定专项应急预案提供实证依据,提高抗灾能力。方法:组织医务人员根据评分标准做出灾害脆弱性评分,运用KAISER模型进行风险评估和排序。结果:通过分析,江苏某涉外医院灾害相对风险值排在前五位的依次是暴力医疗纠纷、欠费逃逸、电梯故障、海啸、核污染,确定为需要优先应对的突发事件。结论:医院面临的高风险事件具有一致性和地域性;KAISER模型适用于医院各个环节开展脆弱性分析;进行灾害脆弱性分析是医院识别并防范风险的重要依据,分析结果可指导医院制定应对策略。  相似文献   

9.
目的分析澳门特别行政区(以下简称澳门)医院灾害脆弱性, 客观评估灾害风险, 为澳门医院制定应急预案, 提高应急反应处理能力提供参考。方法 2021年12月至2022年2月, 选取澳门3家综合医院, 采用科室分层随机抽样方法, 抽取118名医务人员进行问卷调查, 同时选取7位全职医务人员及2位医疗卫生领域专家进行专家咨询。调查问卷的主要内容是基于Kaiser模型的医院灾害风险评估, 并采用3轮专家咨询法确定模型指标, 计算每个指标的风险值进行医院灾害脆弱性分析。结果回收有效问卷107份。风险值排名前5位的医院灾害事件依次为台风(52.42%)、大型公共卫生事件/流行病暴发(47.55%)、强雷暴对流天气(38.68%)、极端温度(37.31%)和信息系统故障(33.75%);医院灾害事件类别按照风险值从高到低排名依次为自然灾害类(35.69%)、信息安全类(29.49%)、医疗技术事故类(29.36%)、设备技术事故类(26.25%)、危险品伤害类(25.13%)和人员伤害类(19.98%)。结论我国澳门医院的自然灾害类事件整体的风险值最高, 其次为信息安全类;另外, 人员伤害类的大型公...  相似文献   

10.
《现代医院》2015,(10):128-129
通过开展对中山大学8家附属医院的灾害脆弱性调查,明确医院需要应对的突发事件,为制订应对策略和预案提供参考。研究采用4类19种灾害来源,根据相关脆弱性指标参考Kaiser模型计算出危害相关风险值,对结果进行评估分析。  相似文献   

11.
目的对湖北省某医院后勤部门进行灾害脆弱性分析,了解后勤部门存在的潜在危害,明确后勤应急管理方向。方法通过文献检索形成风险数据库,进行专家量化评估,将评分导入数据库进行风险值计算,根据风险值完成风险矩阵分析。结果信息系统故障、电梯故障、电力事故均处于高可能性和高严重性风险带,风险值较高。结论医院需将信息系统故障、电梯故障、电力事故纳入后勤部门应急重点管理项目,其他风险事件也应加强日常管理。但Kaiser模型中与后勤部门直接相关的风险事件数量较少,需在后续工作中根据医院自身特点进一步探索。  相似文献   

12.
借用Kaiser模型,根据医院实际情况,成立灾害脆弱性评估专家组,制定灾害脆弱性评估评分表,对医院灾害脆弱性进行分析,旨在提高医院的应急管理能力.同时指出,Kaiser模型不能作为应急预案替代品,风险评估专家组成员不能仅限于医院内部,模型应用过程中应实现更大程度的标准化.  相似文献   

13.
《现代医院》2017,(6):835-839
目的对儿童医院进行灾害脆弱性分析,从而提高医院的应急管理能力。方法基于Kaiser模型,从自然事件、人员、技术、疾病4类55种灾害来源,调查儿童医院面临的各类潜在危害,通过危害风险的分析和排序,明确医院应急管理的重点,有针对性地强化应急管理的措施,从而健全应急管理体系。结果自然事件中风险值排前三的是极度酷热、传染病流行/爆发、地震;人员事件中排前三的是医疗纠纷、人员/劳动力短缺、患者(走失);技术事件中排前三的是信息系统故障、供热/通风/空调系统故障、电气故障;疾病事件中排前三的是感染性腹泻、手足口病、麻疹。全部事件按照风险值由高至低排序,前十位分别为医疗纠纷、感染性腹泻、手足口病、麻疹、结核、流行性腮腺炎、信息系统故障、流感、供热/通风/空调系统故障、极度酷热。结论脆弱性分析是儿童医院风险识别的重要依据,虽然有一定的局限性,但仍然是医院应急管理的一种重要工具。  相似文献   

14.
目的 对某三级甲等精神专科医院的医院感染风险事件进行评估,明确需要优先干预的感染风险事件和关键点,为精准防控并降低感染风险提供依据。方法 采用灾害脆弱性分析方法,通过头脑风暴和查阅文献,初步筛选出精神专科医院的医院感染风险评估指标23个,对51名院感专/兼职医生、护士进行问卷调查,并基于Kaiser模型计算风险值,采用矩阵分析法划定风险带。结果 风险值前5位的是手卫生依从性差、感染控制建筑布局不达标、感染控制知识不知晓、工作人员职业防护不到位、清洁消毒不合格;矩阵分析结果显示,处于高风险带的指标有6项,中风险9项,低风险8项。结论 精神专科医院的医院感染风险总体不高,基于灾害脆弱性分析明确风险事件,有利于管理者有针对性地采取高风险事件干预策略,以降低医院感染发生率。  相似文献   

15.
《现代医院管理》2016,(6):37-39
目的研究灾害脆弱性分析对医院药学应急管理的意义。方法使用KAISER模型开展风险评估矩阵分析,明确医院药学部门存在的潜在危险因素,对危险因素进行分析以及风险评估,确定应急方案。结果自然灾害类的可能性为52.03%,严重性为46.62%,相关风险值为24.32%;技术事故类的可能性为70.27%,严重性为47.97%,相关风险值为33.78%;人员伤害类的可能性为58.78%,严重性为49.32%,相关风险值为29.05%;危险品伤害类的可能性为44.59%,严重性为43.24%,相关风险值为18.92%。有15个风险事件相关风险值超过25%。结论灾害脆弱性分析可以有效识别药学部门存在的潜在风险,分清事件的主次,帮助制定科学、有效、方便的应急管理方案,有效帮助各级医院药学部门科学管理。  相似文献   

16.
《现代医院》2015,(1):140-143
目的开展灾害脆弱性分析,促进医院应急管理。方法应用KAISER模型得出医院可能发生的突发事件的风险值。结果明确医院目前主要突发事件及对突发事件的承受能力,提高医院的应急管理能力。结论灾害脆弱性分析为医院应急管理提供支持,促进医院质量持续改进。  相似文献   

17.
目的:对某院新生儿科医院感染风险事件进行评估,明确需要优先关注的感染预防与控制(以下简称感控)风险事件及改进关键点,降低医院感染风险。方法:基于灾害脆弱性分析方法,结合文献回顾与工作实践,某院新生儿科医院灾害脆弱性分析小组采用头脑风暴法进行指标的初步筛选,进而通过问卷对初筛指标逐一评估,结合Kaiser模型的风险值评估...  相似文献   

18.
目的 应用灾害脆弱性分析对疫情常态化防控下病区院感风险进行评估,了解病区院感防控的风险,为制定实施防控策略提供科学依据。方法 基于Kaiser模型的灾害脆弱性分析,结合常态疫情防控病区院感防控现状,制定病区院感防控风险事件评价指标,调查并计算指标风险值。结果 在5大类一级指标中,外来物品排查平均风险值最高(0.5128),在22个二级指标中,风险值排在前七的分别为:D3、E8、D2、E7、A3、E3、C4。D3(未排查进入病区患者物品),其风险发生概率和风险严重性均较高。结论 医院病区管理者要动态评估病区院感风险指标和风险值,分析高风险事件,制定防控措施,避免医院感染发生。  相似文献   

19.
目的:分析南京医科大学附属南京妇幼保健院作为三级专科医院可能面临的各项风险,并进一步完善应急管理体系。方法:通过凯撒模型的风险评估矩阵,对医院潜在的风险进行鉴定和识别,评估风险大小并进行排序,确认其中的关键点。结果:经计算分析,前五大风险事件是:暴力性医患纠纷、信息系统故障、医疗差错、电梯意外、内部火灾,明确该院卫生应急管理工作的要点。结论:正确认识凯撒模型和应急预案之间的关系,全面提高基于灾害脆弱性分析结果的应急处理措施,并与管理手段相结合,全面提高医院的应急水平。  相似文献   

20.
高放  李爽  田伟 《实用预防医学》2018,25(12):1539-1541
目的明确北京市某三甲医院要应对的主要突发事件,制定和完善各类应急预案,提高医院的快速反应能力,确保医疗安全。方法采用医院灾害脆弱性分析调查表对医院中层及以上管理人员进行问卷调查,根据风险矩阵量化评估法进行风险评估。结果以骨科为特色的某三甲医院所面临的危险事件,按风险排序位居前三的依次是医疗纠纷(43. 73%),批量突发意外伤害事件(39. 68%),火灾(35. 91%)。结论以骨科为特色的三甲医院具有其特殊性,医疗危险事件的发生概率与其他医院有所不同,医疗纠纷为风险最高的危险事件,批量突发意外伤害事件和火灾的风险相对较高。同时,治安事件、网络瘫痪等也是医院需要重点应对的突发灾害事件。加强相关应急预案的制定和完善,是确保医院医疗安全的前提。  相似文献   

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