计量资料的统计处理

上文讨论了计数资料的统计处理方法,本文将继续讨论计量资料的统计处理方法。所谓计量资料就是对每个观察单位测量所得的数据是用度量衡单位来表示的。例如测量人体的身长、体重、血压,或使用药物的浓度等,都是用具体数量值来表示的,故称为计量资料。在计量资料统计处理方法中常用的统计指标有平均数、变异指标等等,分述如下。     

SPSS在医学研究中的应用（Ⅱ）

ＳＰＳＳ[1] 的计量资料分析过程 :计量资料又称定量资料[2 ] ,是指用仪器、工具或其它定量方法测定每个观察单位的某项指标量的大小所得的资料。这类资料一般带有度量衡或其它单位。例如身高值 (ｃｍ )、体重值 (ｋｇ)、大气中一氧化碳浓度值(ｍｇ/ｍ3)等。分析计量资料一般先计算平均数指标和变异指标 ,统计处理方法常用ｔ检验、方差分析、相关与回归分析等。1　ｔ检验1.1　样本均数与总体均数的比较 (单样本ｔ检验Ｏｎｅ ＳａｍｐｌｅｔＴｅｓｔ[3] )　　从同一总体中随机抽取的样本 ,样本均数与总体均数之间存在差异 ,即是由抽样误差引…     

常用医学统计方法问答 四、平均数与标准差(上)

【问】什么是平均数?表示一群数量的平均水平的指标有哪些?他们在什么情况下应用?【答】在统计调查中,我们选用计量资料来说明问题时,常常使用平均数这种统计指标。平均数是用来表示平均水平的,统计上也称为集中趋势,通过平均数指标可以给人们一个概括的平均水平的印象,同时也使用平均数进行互相比较。平均数是一个概括的指标。由于计量资料的分布特征不同,平均数指标又分成几种。常用的指标有算术均数、几何均数、中位数等。     

统计学问答

一、什么叫计量资料？计量资料的平均数（算数均数）是怎样计算出来的？试举例说明。答：计量资料,又称测量资料、定量资料,此是测量每一个观察单位某项指标大小所得的资料。计量资料的特点是：（1）表现为数值大小;（2）一般有度量衡单位;（3）可以分组,也可以排序;（4）是以量来分组的。如调查某地某年7岁女童的身体状况,以个人为观察单位,每个人的身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）等均属计量资料。     

几种计量资料差异的显著性检验

计量资料是指科研中通过测量所得到的第一手记录材料。本从实用的角度出发，仅介绍了常用的三种计量资料差异的显性检验方法，即样本与总体均数差异的比较、两个样本均数差异的比较、配对或处理前后两均数差异的比较。     

医学统计基本知识(三)平均数的应用

<正> 平均数是说明一套计量资料观察值“集中趋势”,它不仅给人以一个简明概括的印象,而且还便于进行事物问的比较。平均数一般包括五种:算术均数、几何均数、中位数、众数和调和均数。在医学方     

医学论文中计量资料统计处理的常见错误分析

本文对医学论文中有关计量资料方面常见的统计错误进行了分析.指出,不同质的个体不能计算平均数;呈倍比的资料不能用算术均数表示其平均水平;两组小样本资料进行比较时,如两组方差不齐不能用t检验;非配对设计资料不能用配对假设检验;多个均数比较时不能用t检验.     

统计学问答

一、什么叫计量资料？计量资料的平均数（算数均数）是怎样计算出来的？试举例说明。 答：计量资料，又称测量资料、定量资料，此是测量每一个观察单位某项指标大小所得的资料。计量资料的特点是：（1）表现为数值大小；（2）一般有度量衡单位；（3）可以分组，也可以排序；（4）是以量来分组的。     

文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器 ,使用定量的方法测定某项指标所得到的资料 ,是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理 ,在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个问题 :①错误地使用多次ｔ检验对多组间均数进行比较 ;②组间ｔ和配对ｔ检验相互误用 ;③配对ｔ检验的表格表达不合理 ;④资料不呈正态分布却按正态分布处理 ;⑤不作方差齐性检验即按方差性处理 ;⑥对方差分析的含义不理解 ,错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间差异有显著性文稿中有关计量资料显著性检验的几个常…     

文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器,使用定量的方法测定某项指标所得到的资料,是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理,在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个主要问题：①错误地使用多次ｔ检验对多组间均数进行比较;②组间ｔ检验与配对ｔ检验相互误用;③配对ｔ检验的表格表达不合理;④资料不呈正态分布却按正态分布处理;⑤不作方差性检验即按方差性处理;⑥对方差分析的含义不理解,错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间差异有显著性。文稿中有关计量资料显著性检验…     

医学科研设计与统计方法

第三讲计量资料的统计处理本讲主要研究均数的抽样误差及计量资料的统计处理方法。这里先介绍几个常用的统计指标,然后再讨论均数间比较的t检验及F检验。     

文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器 ,使用定量的方法测定某项指标所得到的资料 ,是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理 ,在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个主要问题 :1错误地使用多次 t检验对多组间均数进行比较 ;2组间 t检验与配对 t检验相互误用 ;3配对 t检验的表格表达不合理 ;4资料不呈正态分布却按正态分布处理 ;5不作方差性检验即按方差性处理 ;6对方差分析的含义不理解 ,错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间差异有显著性。　　常见错误之一 :多组间均数比较采…     

调和平均数的意义和应用

调和平均数是除均数、几何均数、中位数之外描述集中趋势的常用统计学指标,在人文社会科学和自然科学领域得到广泛应用。本文通过几个案例探讨了调和平均数的实际应用。     

介绍一种计算标准差的简易方法

随着医学科研水平的不断提高，各类医务科研工作者都已普遍掌握了常用的统计学处理数据的知识。对计量资料的各种指标的测量数据，人们都习惯于先计算其均数与标准差，从统计学的角度来说，对符合正态分布的计量资料，首先计算出其均数与标准差，这是对该资料作统计描述的不可少的步骤。由于均数的定义及计算一般人都很熟悉，无论手工计算还是利用计算器都易算得。但相对来说标准差的计算就较复杂，用手工计算或那些不带有统计功能的计算器都感到不太容易。现介绍一种符合正态分布的小样本数据计算标准差的简易方法一极差法。所谓极差（Ran…     

文稿中有关计量资料显著性检验的几个常见错误

计量资料是指用某种测量工具或仪器，使用定量的方法测定某项指标所得到的资料，是医学论文中最常使用的资料类型。关于这一类型资料的统计学处理，在国内众多医学杂志刊登的论文及本刊日常审稿中问题颇多。主要有以下几个主要问题：①错误地使用多次t检验对多组间均数进行比较；②组间t检验与配对土检验相互误用；③配对t检验的表格表达不合理必资料不呈正态分布却按正态分布处理；⑤不作方差性检验即按方差性处理；⑤对方差分析的含义不理解，错误地认为作了方差分析就能知道哪两组均数间有显著性差异。文稿中有关计量资料显著性检验的几…     

计量资料与计数资料

计量资料是测量观察指标大小所得的资料,其特点为有数值大小,且有度量衡单位,可以分组,也可以排序。如观察身高（cm）、体重（kg）、血压（mmHg）等均属计量资料。计量资料常以（均数±标准差）表示。     

中医论文撰写中常见的统计学错误分析

从已经公开发表的中医论文中找出常见的统计学错误,指出其不恰当的统计学分析。常见错误有:对于单向有序R×C表资料,忽略结果变量的有序性,盲目套用卡方检验;单因素计量资料的重复测量,滥用单因素方差分析或t检验;单向有序分类资料的重复测量分析,错用卡方或非参数检验。有些不满足正态分布的计量资料,滥用均数和标准差代表其集中趋势和离散趋势。通过列举实例,提出正确的解决办法并给出理由。认为中医研究人员应加强统计学知识的学习和正确应用,以提高中医论文中类似的统计学分析的准确度。     

浅谈均数t检验的样本含量要求——对护理专业《预防医学》教材关于t检验应用条件的探讨

护理专业《预防医学》教材 (罗隆明 ,徐武罕主编 ,海南出版社 1992年 12月第一版 )第 12 2页对均数ｔ检验应用条件有如下叙述 :“①计量资料 ;②ｎ <30的小样本资料 ;③正态或近似正态分布的资料 ;④样本标准差相差不大的资料 ,即总体方差齐性的资料。实际应用时 ,与上述条件略有偏离 ,对结果影响不大 ,亦可用ｔ检验”。教材规定的ｔ检验应用条件给人的印象是 :用于ｔ检验的资料必须是ｎ<30的小样本资料。这种规定是不恰当的。ｔ检验分为样本均数与总体均数比较的ｔ检验和两样本均数比较的ｔ检验两种 ,样本均数与总体均数比较的ｔ检验的依据…     

多变量均数假设检验在医学研究中的应用

在医学研究中,对于一个研究对象经常需要观察两种及两种以上的指标。例如,测量血压要观察舒张压和收缩压两个指标;研究青少年的生长发育状况则需观察身高、体重和胸围等指标。对于这类资料的均数假设检验(即均数向量的假设检验),人们习惯于用t检验(或u检验)的方法对每个指标分别作均数的假设检验。这种方法虽然简便,但由于作为一个整体的各个指标是互相联系的,当各个指标相互独立时,指标愈多犯Ⅰ型错误(即假阳性)的概率愈大;当各指标相关时,则不易发现差异。     

常用医学统计方法问答 六、关于两个均数差别的显著性检验——t 检验问题

【问】在总结科研资料时据说常需使用 t检验。什么是 t 检验和什么情况才要用 t 检验?【答】t 检验是一种常用的统计分析方法,适用的情况不少,一般常用于检验两个均数的差别在统计学上有无显著意义。例如,某地曾调查了大量健康成年男子周围血液中的血红蛋白含量,其平均数为14.5克％。