Kappa量的分解及评估类别的合并

两个评估者对 n 个观察对象逐一评估它们属于 C 个类别中的哪一类,结果类别表达在 C×C 列联表。该文介绍 C 个类别 Kappa 量的分解,并讨论两个类别的合并,Kappa 量增大的充分必要条件。     

Kappa检验的确切概率计算法

两个评估者对n个观察对象,逐一评估它们属于C个类别中那一个类别,所得资料可表达成C×C列联表形式。Kappa检验主要检验配对计数资料C×C表主对角线上的计数值是否显著地大于其期望值。本文目的在于导出Kappa检验的确切概率计算法。     

Kappa统计量在病例一对照研究质量评价中的应用

病例一对照研究中,信息偏倚由调查者的调查质量和被调查者的应答情况造成,以致影响资料的可靠性。此外,暴露因素测量指标不明确也易产生信息错分。在近年的研究中,作者试用Kappa统计量对病例一对照研究质量考核的资料进行检验,得到较为合理的结果。 Kappa统计量计算简便,结论明确,是近年来发展较快的一致性检验中的评价指标。1 方法1.1 计算公式对于定性数据(二值变量)的资料(见表1) Kappa系数的计算公式为 Kappa=2(ad-bc)/(p_1q_2+p_2q_1)     

多分类计数配对资料的Bowker检验

目的检验多分类配对计数资料。方法采用Bowker检验,并应用统计分析软件处理数据。结果应用SPSS和SAS统计软件可以方便、快捷地实现Bowker检验。结论Bowker检验是一种非参数统计方法,用于检验多分类配对计数资料。     

多分类计数配对资料Bowker检验的分割及其应用

目的检验多分类配对计数资料。方法采用Bowker检验并对平方表进行分割,再对四格表进行McNemar检验。结果对平方表分割后,可以对Bowker检验的结果进行更进一步的分析。结论Bowker检验及平方表分割后的McNemar检验都是非参数统计方法,用于检验多分类配对计数资料。     

配对计数资料假设检验的探讨

本文提出了配对计数资料的tc检验法,以克服配对四格表卡方检验中未考虑样本含量之缺欠。文中介绍了统计量tc的计算及推导;又对不同样本含量的配对四格表分别用卡方检验及tc检验法进行了比较,其差别说明了样本含量对检验结果有所影响。当检验显著性水平为0.05时,样本含量的影响不明显。可以应用配对四格表检验法或tc检验法;但当检验显著性水平为0.01时,则影响比较明显,此时以应用tc检验法更准确。tc检验法还可用于配对K×K表,本文举例说明了用法。     

基于伪F统计量的水质综合评价模型

目的 针对目前水质综合评价中存在的某些问题,构造出水质综合评价的一个新模型.方法 利用方差分析的思想,采用伪F统计量,得到评价指标的权重系数,再采用加权线性方法建立评价模型.结果 把该模型运用于一个实际数据,得到的结论与实际情况相吻合.结论 该模型对可以克服评价指标的随机性干扰,有一定的自适应性,方法简单、实用.     

早产儿足月后骨量评估及后期追踪

目的：对早产儿校正胎龄足月后骨矿密度（BMD）、血钙磷、血碱性磷酸酶（ALP）检查及后期追踪探讨早产儿骨骼发育。方法：选择≤31周早产儿在校正胎龄37周后行双能X线吸收测定术（DEXA）测定BMD,测定血钙、血磷、ALP,与足月儿对照,并后期追踪。结果：BMD：早产儿30例,腰椎I。1～。（0．10±0．04）g／cm。,左、右前臂均为（0．11±0．04）g／cm2;足月儿20例,腰椎L1-4（0．18±0．09）g／cm2,左、右前臂均为（O．23±0．03）g／cm2,两组比较差异有统计学意义（P〈0．05）;血ALP值两组比较差异具有统计学意义（P〈0．05）;血钙磷值比较差异无统计学意义（P〉0．05）;早产儿追踪至6个月,身高头围均达到同龄儿标准。结论：本组BMD检查可发现早产儿足月后骨量仍相对不足,需重视矿物质的补充,但远期的头围身高发育均不受影响。     

骨质疏松的评估--骨量与骨质量

随着WHO将2000年～2010年确定为全球“骨关节十年”,世界各国正逐渐重视骨关节疾患对人体的危害,骨质疏松就是其中最重要的疾病之一。在过去的40多年间,人们对骨质疏松的认识已有了明显的提高,骨质疏松不是简单的缺钙,而是一种骨骼质与量的病变,表现为骨矿物含量减少、骨骼微细结构破坏、骨折危险性增大的骨骼系统疾病。近年来,随着研究的不断深入,对骨质疏松的认识也不断全面。本文就骨质疏松评估在骨量与骨质量方面的进展简介如下。     

配对设计一元定性资料的统计推断与实验设计

In general,there are two methods to achievestatistical inference of qualitative data of paireddesign:hypothesis testing(including the differ-ence test andthe consistent test)andinterval esti-mation,which will be introducedinthis article indetail.Asidefromthis,this article will alsointroducethe corre     

配对设计一元定量资料的统计推断与实验设计

This article mainly introduces statistical methods for analyzing univariate quantitative data in paired design, including the hypothesis testing whether the population mean represented by the differences equals to 0 and its confidence interval estimation. Also, this article gives typical examples in the field of medical research as well as solutions, SAS programs, explanations and results. Outlined below are the main issues discussed in this article ：     

护理工作量统计与报表生成系统的设计及实现

护理工作量统计是护理质量管理的重要内容.本文针对当前大多数医院手工统计护理工作量的实际情况,设计了基于HIS系统的护理工作量统计与报表生成系统.该系统利用不同的指标生成算法,直接从HIS系统数据库中分析计算并自动生成各种护理工作量统计数据,不但大大减轻了临床护士和护理管理人员的工作量,而且使得护理工作量统计数据更加客观、准确.     

神经外科手术中失血量的评估

在手术中快速、准确地测算失血量 ,严格掌握失血量 ,保证有效的血容量 ,是手术顺利进行和患者术后康复的重要一环。判断失血量 ,目前未见可靠的方法和文献报道。国内医院手术室测定术中失血量的主要途径是 :(1)根据一定大小的纱布吸收血水的多少来估计 ;(2 )根据吸引的引流量来估计。以上均是用目测来估计 ,误差大 ,准确性低。为此 ,我们用血红蛋白 (Ｈｂ)测定法和比色法计算术中失血量 ,并将二者进行了对比观察 ,为神经外科手术中掌握输血量提供一个重要补充。1　方法1 1　Ｈｂ含量的测定 :Ｈｂ被高铁氰化钾氧化为高铁血红蛋白 (Ｈｉ) ,再…     

医学论文中计量资料统计处理的常见错误分析

本文对医学论文中有关计量资料方面常见的统计错误进行了分析.指出,不同质的个体不能计算平均数;呈倍比的资料不能用算术均数表示其平均水平;两组小样本资料进行比较时,如两组方差不齐不能用t检验;非配对设计资料不能用配对假设检验;多个均数比较时不能用t检验.     

骨质疏松的评估--骨量与骨质量

随着联合国世界卫生组织(WHO)将2000年～2010年确定为全球"骨关节十年",世界各国正逐渐重视骨关节疾患对人体的危害,骨质疏松就是其中最重要的疾病之一.在过去的40多年间,人们对骨质疏松的认识已有了明显的提高:骨质疏松不是简单的缺钙,而是一种骨骼质与量的病变,表现为骨矿物含量减少、骨骼微细结构破坏、骨折危险性增大的骨骼系统疾病.近年来,随着研究的不断深入,对骨质疏松的认识也在不断加深.下面就骨质疏松评估在骨量与骨质量方面的进展简介如下.     

阿托伐他汀对老年心力衰竭合并低骨量患者心肌纤维化及骨量、肌力的影响

目的 探讨阿托伐他汀对老年心力衰竭合并低骨量患者心肌纤维化、骨量、肌力的影响.方法 选取2019年9月—2020年6月蚌埠医学院附属蚌埠市第三人民医院收治的100例老年心力衰竭合并低骨量患者为研究对象,按照随机数字表法将其分为A组和B组,每组50例.A组采用常规治疗,B组在A组的基础上采用阿托伐他汀治疗.两组均治疗3个...     

医院门急诊、住院病人量预测及变动趋势分析

目的根据某医院工作量历史资料对未来数据进行预测,了解其变动趋势,作为向医院管理者提供计划和决策的依据,提高医院质量管理水平,可以用于量化分析偶发事件对医院工作量的影响,提高医院应对偶发事件的能力.方法采用时间序列预测法-季节性移动平均法,公式为yt=Sk·yt.,依据1997年至2001年门诊量、急诊量及住院人数预测2002年全年的三项指标,根据1998年至2002年数据预测2003年全年指标.比较2002年1月至2003年6月的真实值与预测值,检验预测可信度.结果在门诊量的预测中,2002年前两个季度的预测误差分别为3.8%和2.9%,预测准确度较高,而2002年后两个季度的预测误差分别为44.9%和95.9%,预测准确度较差,2003年一季度的预测误差为2.7%,而二季度的预测误差为36.3%.在入院病人数的预测中,2002年各季度的预测误差分别为9.9%、5.2%、17.5%、23.1%,2003年前两个季度的预测误差为41.3%、51.7%.急诊量2002年各季度的预测误差分别22.2%、8.5%、1.0%、6.1%,2003年前两个季度的预测误差分别为21.1%、68.3%.结论对季节或月份数据,季节变动是一个不可忽视的因素,所以采用季节移动平均法是合理的,但偶发事件(如SARS)的影响不容忽视.     

出诊量指标对院前急救业务的指导作用

目的探讨出诊量指标对院前急救业务的指导作用。方法采用SPSS软件对青岛市海慈医院及浮山后两急救分站2007—2012年出诊量及2012年日出诊量指标进行对比分析。结果两急救分站年均出诊量比较差异有显著性(F=26.062,P<0.01)。青岛市海慈医院分站2011年12月—2012年11月白、夜班出诊量明显高于浮山后分站。结论通过对出诊量指标的分析,可以显示院前急救业务的相关情况,从而可有效指导前急救业务的开展。     

RDW对血小板计数误差的评估及临床应用

目的：探讨全自动血细胞仪测定异常血样血小板计数的误差因素;方法：２００例血液病病人血样仪器法和手工法同时计数血小板;结果：ＲＤＷ高于１７．０或血小板数低于４０×１０９／Ｌ时,两方法结果有显著性差异;结论：异常血样必须用手工法复检校正