不同缺失值填充技术在HIV/AIDS血液样品检测数据中的应用

目的 以HIV/AIDS血液样品检测数据为来源,探索最为准确、高效、方便的填充方法.方法 利用SPSS17.0和SAS 9.1分析数据的缺失机制和缺失模式,采用期望最大化法(EM)、回归法和多重填补法(MI)3种方法对缺失数据进行填充,比较不同填充方法填充后数据的分布、精确度和准确度.结果 该研究缺失机制为随机缺失(x2=1141.21,P ＜0.001);缺失模式为任意缺失.MI填补10次的效果最优.缺失率在10％以下时,EM和回归法填充后准确度高于MI填充10次的准确度,除了血红蛋白外,EM法均比回归法填充后的准确度高;缺失率在20％左右时,MI法填充10次后的准确度高于EM法和回归法,对于血小板和血肌酐2个指标,采用EM法填充后的准确度高于回归法.EM法和回归法填充后的精确度优于MI法,EM法填充后精确度更高.EM法、回归法和MI法填充后数据的偏度系数和峰度系数很接近.结论 对于缺失率＜10％的指标,采用EM法或回归法更方便、准确和精确;对于缺失率在20％左右的指标,采用MI填补更合适.     

基于Monte Carlo模拟的完全随机缺失数据处理方法效果比较

目的探讨不同缺失比率下几种缺失处理方法的优劣,为缺失数据的处理提供参考。方法以慢性心力衰竭的部分患者电子病历资料为数据基础,运用R软件,采用Monte Carlo模拟完全随机、任意缺失的数据集,并采用成组删除法、均值填补法、期望最大化填补法、缺失森林填补法和多重填补法分别对模拟的不同缺失比率数据集进行缺失处理,并对所得"完整数据集"拟合多元线性回归模型,得到的参数估计结果与完整数据集参数估计进行比较。结果在不同的缺失比率下不同缺失处理的效果存在差别,在5%和10%缺失比率下,链式方程填补法(multivariate imputation by chained equations,MICE)和期望最大化法(expectation maximization,EM)最优,缺失森林填补法(miss forest,MF)、均值填补法(mean completer,MC)和成组删除法(complete case method,CCM)效果接近;在20%缺失比率下,MICE最优,EM次之,CCM和MF近似,MC最差;在30%缺失比率下,MICE和MF最优,EM和CCM次之,MC最差;在50%缺失比率下,MICE最优,EM和CCM次之,CCM和MF最差。结论对于不同缺失比率的数据,研究人员应综合考虑缺失处理方法的准确度和精确度以及操作难易程度,必须根据实际数据加以调整,采用不同的方法进行处理。     

不同缺失值填充方法在全国血吸虫病监测资料中的比较研究

目的以全国血吸虫病疫情监测资料为数据来源,比较不同缺失值处理方法对模拟缺失值的处理结果 ,为确定适用于处理该资料缺失值的方法提供依据。方法从资料中分别随机抽取10%、20%、30%、40%、50%的观测值作为假设缺失值,采用均值填充法、热平台填充法和多重填充法对模拟缺失值进行填充,分别从分布特征、准确度和精确度三个方面评价缺失值的填充效果。结果不同假设缺失比例下,三种填充方法填充后的结果与原始值相比差异均无统计学意义。多重填充方法填充后结果精确度较好且分布特征与原始值符合度最好。结论多重填充技术较为适合处理该资料中缺失比例较少的缺失值。     

疾病监测资料中缺失值最佳填充次数的研究

目的 以全国血吸虫病疫情监测资料为例,确定该疾病监测资料中缺失值的最佳填充次数.方法 采用多重填充技术中的MCMC方法对1990～2003年纵向监测资料中的缺失数据进行填充,通过填充间方差、自由度、方差相对增量、总体参数缺失部分信息的估计和填充效率等指标对填充效果进行综合评价,得到最佳的填充次数.结果 在200个观测值的28个变量中,含有缺失值的变量有人群感染率、家畜感染率、春季感染螺密度、春季活螺密度和牛粪污染率,缺失比例分别为:6%、6.5%、17%、16.5%和53%,为任意缺失模式,最佳的填充次数为31次.结论 MCMC模型适用于全国血吸虫病监测资料的缺失模式且填充次数为31次时填充结果最优.     

几种纵向缺失数据填补方法的比较及在阿尔茨海默病随访数据中的应用

目的 针对纵向缺失数据,比较几种适用的填补方法并从中选择最佳方法用于阿尔茨海默病随访资料的数据缺失填补。方法 针对随机缺失机制且缺失变量为连续变量的纵向缺失资料,模拟缺失比例分别为10%、20%、30%、40%和50%的随机数据集,结合末次观察值结转(Last Observation Carried Forward, LOCF )填补方法、马尔可夫链蒙特卡罗填补法(Markov Chain Monte Carlo, MCMC)、全条件定义法(Fully Conditional Specification, FCS)进行填补,采用无偏性和有效性评价指标,比较填补效果,选取最理想的填补方法,并将该方法应用于阿尔茨海默病随访研究中收缩压和蒙特利尔认知评估量表（Montreal Cognitive Assessment, MoCA）得分的填补。结果 （1）纵向缺失资料中若不考虑时间变量,在处理几个连续性的缺失变量时,MCMC法在各缺失率下填补均优势明显,LOCF填补法在缺失率较低时具有一定的效果,且方法简单,而FCS法的填补结果均不太好。当数据缺失比较严重,缺失率高于40%时,各种填补方法的填补结果均不佳。（2）将MCMC法用于填补阿尔茨海默病的随访缺失数据,当填补次数为3时,收缩压和MoCA得分两指标的填补效果最佳。结论 为了得到最理想的结果,在处理缺失数据时填补方法和适当的填补次数都需要考虑。     

多重填补法Markov Chain Monte Carlo模型在有缺失值的妇幼卫生纵向数据中的应用

  目的  研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法（EMB）的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果,为健康体检数据选择恰当的多重填补方法提供相关依据。  方法  基于人群横断面健康体检实测数据,采用EMB法多重填补法,应用R 3.5.0统计软件中的Amelia II程序包对2013年1 — 12 月在陕西省西安市西京医院健康体检中心进行常规体检的1 634名员工的健康体检数据进行多重填补分析。  结果  对于横断面定量健康体检资料,在单变量缺失率分别为 < 10 %、20 %和 70 % 3种随机缺失情况下,EMB多重填补法相对于列表删除法其估计误差均降低;基于相同数据,EMB多重填补次数不同,资料的填补效果不同,本研究资料较为合适的填补次数为m = 10次;填补前后概率密度曲线分布图显示,填补次数m = 10时多重填补值与实际观察值的概率密度曲线图吻合程度较好;变量过拟合诊断图进一步显示,填补次数m = 10时各变量大多数观测值的90 % CI包含了其最佳拟合线,且其可信区间较窄;基于列表删除法和EMB多重填补法处理后的2个不同分析数据集分别构建的多因素回归模型中包含的变量不同。  结论  对于不同缺失率随机缺失的定量变量,EMB多重填补法的填补效果均优于列表删除法;不同缺失资料的最优填补次数不同。     

EMB多重填补法在横断面健康体检资料定量变量填补中应用

目的研究基于bootstrap抽样的期望最大化算法(EMB)的多重填补方法在横断面健康体检定量变量缺失数据的填补效果,为健康体检数据选择恰当的多重填补方法提供相关依据。方法基于人群横断面健康体检实测数据,采用EMB法多重填补法,应用R 3.5.0统计软件中的Amelia II程序包对2013年1—12月在陕西省西安市西京医院健康体检中心进行常规体检的1 634名员工的健康体检数据进行多重填补分析。结果对于横断面定量健康体检资料,在单变量缺失率分别为10%、20%和70%3种随机缺失情况下,EMB多重填补法相对于列表删除法其估计误差均降低;基于相同数据,EMB多重填补次数不同,资料的填补效果不同,本研究资料较为合适的填补次数为m=10次;填补前后概率密度曲线分布图显示,填补次数m=10时多重填补值与实际观察值的概率密度曲线图吻合程度较好;变量过拟合诊断图进一步显示,填补次数m=10时各变量大多数观测值的90%CI包含了其最佳拟合线,且其可信区间较窄;基于列表删除法和EMB多重填补法处理后的2个不同分析数据集分别构建的多因素回归模型中包含的变量不同。结论对于不同缺失率随机缺失的定量变量,EMB多重填补法的填补效果均优于列表删除法;不同缺失资料的最优填补次数不同。     

Epworth量表中缺失数据处理方法研究

目的 结合调查数据,比较不同量表资料缺失数据的处理方法.方法 对不同缺失程度的随机缺失数据集采用条目均数填补法、自身均数填补法、多重填补法分别进行处理,并模拟100次,比较填补结果.结果 缺失率较低时,几种方法效果均较好.随着缺失率增高,填补前后条目及总分一致率逐渐下降,比较而言,自身均数填补法效果最好,其次是多重填补法和条目均数填补法.结论 Epworth量表中缺失数据可采用自身均数填补法进行填补.     

多重填补法在任意缺失随访资料中的应用北大核心CSCD

目的比较任意缺失模式下不同填补方法在随访资料缺失数据中的多重填补效果。方法结合我国外周动脉疾病患者踝臂指数(ankle brachial index,ABI)等基线及六年随访数据,通过SAS9.3/MI过程,分别采用马尔可夫链蒙特卡罗(markov chain monte carlo,MCMC)、回归分析、判别分析(discriminant analysis)和logistic回归等方法,实现生存时间、生存结局变量缺失值的填补,并作综合分析及比较。结果得到不同填补方法、不同填补次数多重填补后的生存时间和结局变量完全数据集,并对总体参数作出估计和统计,计算各次填补效率等综合评价指标。结论对于多次随访资料中的连续性变量生存时间,采用回归分析方法填补效率较高,填补效率随着填补次数增加而增大,对于缺失率小的变量填补效率更高。     

多重填补法与Ad Hoc法对模拟纵向数据集缺失值处理的比较

目的：采用多重填补法(multiple imputation，MI)和Ad hoc法分别对模拟的纵向数据集中的缺失值进行处理，较两种方法的优劣并探讨其适用性。方法：运用SAS9．0，采用数据模拟技术，分别模拟纵向完整数据集和具有各种缺失的随机缺失数据集，分别用MI和Ad hoc法对各缺失数据集进行处理，对结果进行比较和分析。结果：数据缺失率≤％时，Ad hoc方法有一定优势；数据缺失率在20％-40％时，经MI处理后的分析结果更接近“真实”；数据缺失率≥50％时，两种方法均无效。结论：对不同缺失率的数据集，MI和Ad hoc法对缺失值的处理各有优劣。     

水中大肠菌群检测方法的等效性判定

目的 比较大肠菌群酶底物滤膜法与传统膜过滤法、固定底物技术法用于水中大肠菌群检测时是否具有等效性.方法 采集60份水源水水样,用三种方法 同时进行检测,检测结果 用ISO 17994-2004<水质-微生物方法 之间的等效性建立标准>比较酶底物滤膜法与国标法用于水中大肠菌群检测结果 的一致性.结果 当水样数为100份时...     

水中铁的保存方法与检测方法的相适应性

水中铁常以不同的形态和价态存在。测铁的水样常须加入保护剂对其进行保存。而测铁的检测方法的选择，应根据所用保护剂的性质来确定，否则，将影响铁的测定结果。为此，我们对不同保护剂与铁的价态分析和保存时间进行了探讨。     

自主导向学习法与传统教学法在临床护理带教中的效果分析

目的探讨自主导向学习法与传统教学法在临床护理带教中的效果。方法选取该院2017年1-12月40名胸部内科实习护生为参照组,选取2018年1-12月40名胸部内科实习护生为观察组,参照组实施传统教学模式,观察组接受自主导向学习模式。比较两组实习护生出科考试成绩、自主导向学习及核心能力情况。结果观察组理论成绩、实际操作成绩评分高于参照组(P<0.05),观察组学习行为、学习意识、学习策略、沟通能力、自我评价等自主导向学习评定评分高于参照组(P<0.05),观察组评判思维能力、临床护理能力、人际关系、领导能力、专业发展能力等核心能力评定评分高于参照组(P<0.05)。结论自主导向学习法用于临床护理带教中效果显著,可提升实习护生出科考试成绩、自主导向学习能力及核心能力。     

风疹IgM抗体检测中即刻法和双质控法的应用

目的分析风疹IgM抗体检测中即刻法和双质控法的应用效果,探讨IgM抗体的有效检测方法,旨在为临床提高风疹的诊断率提供参考依据。方法筛选出本科室2018年4月—2020年4月的62例疑似风疹患者,均对其进行IgM抗体检测,根据不同室内质量控制方法将其分为A组与B组,A组应用即刻法,B组应用双质控法,对比两组的室内质控效果。结果旧试剂第5~7次与新试剂第1~2次对应的同一个酶标板试验结果以及旧试剂的第7次与新试剂的4次试验结果均处于可控状态。结论风疹IgM抗体检测中双质控法的应用效果优于即刻法,有助于提高检测结果的准确率,对风疹的临床诊断具有重要意义。     

ICP-OES法与AAS法在质控滤膜多金属测定中的应用比较

目的比较分析2种方法在滤膜金属检测中的应用,评价2种方法的实用性和可靠性。方法分别用2种方法对质控滤膜中的铅、镉、锰、锌进行检测,检测结果采用统计学分析。结果对2种方法最低检出限、测定下限进行比较,ICP-OES法均低于AAS法,2种方法测定滤膜样品结果经配对t检验差异无统计学意义(P0.05)。结论 ICP-OES法灵敏度高于AAS法,且仪器操作简便,分析速度快,可多种元素同时测定,线形范围宽,结果准确可靠,更适用于大批量样品的检验。