GM(1,1)模型与灰色-回归耦合模型在卫生技术人员预测中的应用

[目的]探寻合适的预测模型预测山东省卫生技术人员数量,为卫生人力的科学规划提供参考依据。[方法]建立GM(1,1)模型以及灰色-回归耦合模型,通过比较平均相对误差选择精度最佳的模型,并对2021-2025年山东省卫生技术人员的相对数量进行预测。[结果]应用灰色-回归耦合模型预测2025年山东省的每千人口卫生技术人员数、注册护士数分别为9.45人、4.40人,平均相对误差分别为2.12%、3.26%;应用GM(1,1)模型预测2025年山东省的每千人口执业(助理)医师数为4.19人,平均相对误差为2.67%,预测精度较高。[结论]不同数据的适用性不同,应基于原始资料的特点选择最优预测模型。山东省的卫生技术人员相对数将继续增长,卫生人才结构需进一步优化。     

基于组合模型的广东省卫生技术人员数量发展趋势分析

目的对广东省卫生技术人员发展趋势进行预测,为广东省卫生资源规划和优化配置提供理论依据。方法用MATLAB7.0建立GM(1,1)模型,Eviews6.0建立ARIMA模型,并构建两者的组合模型。结果广东省2014年和2015年的卫生技术人员数量预测值分别为577 658人和613 805人。结论用组合模型预测卫生人力的发展趋势拥有较优的预测效果,对优化卫生资源配置,科学制定卫生资源规划具有重要的指导意义。     

组合模型在我国卫生技术人员数量预测中的应用

目的 为制定我国卫生资源的规划,进行优化配置,对全国的卫生技术人员数量进行预测.方法 组合模型,即GM(1,1)模型,ARMA模型相结合.结果 我国2009年和2010年的卫生技术人员数量预测值分别为5 076 994人和5 149 852人.结论组合模型在卫生人力资源需求预测中的应用是可行的;政府应调整各类卫生技术人员的培养结构,提高卫生技术人员的专业素质,充实中高级人才的队伍.     

山西某肿瘤医院卫生技术人员数量预测研究

目的预测2015—2019年山西某肿瘤医院卫生技术人员数,为医院卫生技术人员规划提供参考。方法利用山西某肿瘤医院2005—2014在岗人员信息建立灰色预测模型GM(1,1),并对2015—2019年数据进行预测。结果山西某肿瘤医院卫生技术人员预测模型函数为Yt=17 045.885 3e0.0523t-16 143.885 3,模型等级为优秀,根据模型函数进行预测计算,2015—2019年医院卫生技术人员数分别为1 465、1 544、1 627、1 714、1 807人。结论 GM(1,1)模型拟合山西某肿瘤医院卫生技术人员数据可靠,可用于短期预测。     

基于组合模型的我国城乡卫生技术人员数量趋势预测

目的了解当前我国卫生人力资源城乡分布现状;对我国城乡未来五年每千人口卫生技术人员数进行预测。方法应用ARIMA模型、GM(1,1)模型以及由两个模型得到的加权平均组合模型对未来五年(2017-2021年)我国城乡每千人口卫生技术人员的数量进行预测,比较预测精度。结果 2017-2021年我国每千人口卫生技术人员数预测值分别为11.16,11.73,12.33,12.96,13.61(城市地区);4.25,4.43,4.61,4.80,5.00(农村地区)。结论加权平均组合模型更适合每千人口卫生技术人员数的预测,我国卫生人力资源城乡分布不平衡状况逐年加剧,急需有效措施加以改善。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型对兴化市结核病发病数预测效果比较

目的 比较求和自回归滑动平均模型(ARIMA)和灰色模型GM(1,1)对结核病发病数的预测效果。方法 利用兴化市2012—2019年结核病月发病和年发病数,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行发病数的拟合,采用平均绝对百分误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R²)评价拟合效果。采用优势模型预测2020—2024年发病数。结果 2012—2019年兴化市共报告结核病5 673例,年均发病率55.88/10万。发病率总体呈逐年下降趋势■,男性年平均发病率(79.09/10万)高于女性(31.75/10万),差异有统计学意义(χ²=1017.707,P<0.001)。构建的ARIMA模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1,)₁₂,GM(1,1)模型为■。平均误差率(MER)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R²),ARIMA模型为5.42%、36.43、0.929,GM模型为4.24%、28.50、0.973。GM(1,1)模型的预测效果较好。利用GM(1,1)预...     

基于优势组合模型的“十三五”期间全国卫生总费用预测研究

目的 通过对“十三五”期间我国卫生总费用趋势的描述和分析,探究预测分析的优势组合模型,并对2019-2020年卫生总费用的变化趋势进行预测,为卫生政策的调整提供科学的依据.方法 构建ARIMA模型、GM(1,1)模型、BP神经网络模型,比较拟合度并组成优势组合模型,对卫生总费用进行分析和预测.结果 GM(1,1)模型和...     

GM(1,1)灰色模型和ARIMA模型在上海市手足口病发病率预测应用中的比较研究

目的分别采用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)和灰色模型GM(1,1)(grey model,GM(1,1))对上海市手足口病的发病率进行预测,并比较两者的预测效果。方法采用2005-2008年上海市手足口病的月发病率和年发病率分别建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,并使用2009年的实际年发病率验证两种模型拟合和预测效果。选取相对误差最小的模型预测2011-2012年的发病率。结果 针对手足口病发病率建立的GM(1,1)模型和ARIMA模型,2005-2008年的拟合平均误差率分别为11.06%和10.54%;对2009年进行预测,预测值与实测值的相对误差分别为69.30%和6.51%。采用ARIMA模型对2011年和2012年的年发病率预测为255.32/10万和294.59/10万。结论 ARIMA模型对上海市手足口病的预测效果要优于灰色模型GM(1,1),对解决时间序列类型的发病率等资料有很好的实用价值,预测结果对该病的防治具有科学意义。     

ARIMA模型对中国卫生技术人员总量预测的研究

目的预测卫生技术人员数量变化趋势,为相关部门制定合理的卫生政策提供依据。方法利用求和自回归移动平均模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)对1980—2011年卫生技术人员数量进行拟合和变化趋势预测。计数资料采用χ2检验,P<0.05为差异有统计学意义。结果拟合的模型为ARIMA(0,2,1);预测2012—2014年的卫生技术人员总量分别为6 530 927人、6 858 996人和7 187 066人,呈稳步增长趋势。结论应用ARIMA模型预测我国卫生技术人员数量是可行的,拟合效果良好,预测数据可靠。     

ARIMA模型与灰色系统GM(1,1)模型在长沙市艾滋病发病率预测中的效果比较

目的利用ARIMA模型和GM(1,1)模型对长沙市艾滋病发病率进行模拟预测并对预测效果进行比较。方法收集长沙市2006—2016年艾滋病的发病资料,分别建立自回归滑动平均模型(ARIMA)及灰色系统GM(1,1)模型,进行回代拟合,并预测2017和2018年艾滋病的发病率,同时比较2种模型的拟合与预测效果。结果 ARIMA(1,1,1)模型预测出2017和2018年长沙市艾滋病发病率分别为6.19/10万、8.19/10万;GM(1,1)模型预测出2017年和2018年长沙市艾滋病发病率为6.39/10万和8.16/10万。结论 ARIMA模型及GM(1,1)模型的拟合结果均与长沙市艾滋病发病趋势相同,ARIMA模型对2006—2016年长沙市艾滋病发病率的预测效果较GM(1,1)模型好,预测准确度P高于GM(1,1)模型,平均绝对误差MAE小于GM(1,1)模型     

新医改以来广东省卫生人力资源配置公平性及趋势预测分析

[目的]分析2009年新医改以来广东省卫生人力资源配置的现状及其公平性,并对2025年、2030年的配置情况进行预测,为广东省卫生人力资源的合理布局和优化配置提供建议.[方法]应用基尼系数测算卫生人力资源配置的公平性,并采用灰色预测模型GM(1,1)对卫生人力资源进行预测.[结果]新医改以来,广东省每千常住人口卫生技术...     

中国肾癌死亡趋势预测及其预测模型比较

目的 建立并比较两种预测模型在中国肾癌死亡趋势中的应用,选取最佳模型对2020-2025年中国肾癌死亡率进行预测.方法 收集全球健康数据交换(Global Health Data Ex-change,GHDx)数据库1990-2019年中国人群全年龄组肾癌死亡率数据,使用R 4.0.2软件基于1990-2016年肾癌死...     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在痢疾发病数预测中的比较研究

目的 分别应用求和自回归滑动平均模型(autoregressive integrated moving average model, ARIMA)和灰色模型(gray forecast model)GM(1,1)对湖北省痢疾发病数进行预测,比较两种方法的预测效果,为选择更适宜的方法提供依据。方法 分别应用2001－2015年月发病数及年发病数建立ARIMA模型和GM(1,1)模型,用平均误差率(mean error rate,MER)和决定系数(coefficient of determination,R²)评价拟合效果,并采用2016年实际发病数验证预测效果,选择准确性更高的模型对2017－2018年发病数进行预测。结果 建立的ARIMA模型为SARIMA(1,0,0)(0,1,1)₁₂,GM(1,1)模型为(t+1)=-274 126.038e^{-0.067 467t}+293 275.08,两模型的平均误差率(mean error rate,MER)分别为3.55%和14.78%;决定系数(R²)分别为0.993和0.960,2016年实际发病数与两模型预测发病数的残差分别为635和3 240;相对误差分别为16.54%和84.38%,综合考虑各项评价指标采用ARIMA模型对2017－2018年发病数进行预测分别为4 286和4 011。结论 通过拟合及预测评价指标的比较ARIMA模型均优于GM(1,1)模型,可得ARIMA模型对湖北省痢疾发病数的预测比GM(1,1)模型有较明显的优势,能更准确的处理时间序列类型的资料,此预测结果准确具有实用价值,可为卫生防治工作提供依据。     

江苏省卫生人力资源配置的公平性及预测研究

目的 评价江苏省卫生人力资源配置的公平性,预测各类卫生人员的数量,为江苏省卫生事业的发展提供理论依据。方法 运用泰尔指数与集聚度评价资源配置的公平性,运用灰色GM (1, 1) 模型、多项式回归模型、二次指数平滑法以及组合预测模型对数据进行预测。结果 2015—2019年江苏省泰尔指数总体呈上升趋势,卫生人力资源配置差异性拉大,注册护士的资源配置差异最大。从地区来看,卫生人力资源集聚度由大到小分别为苏南＞苏中＞苏北。卫生人员灰色GM (1, 1) 模型预测效果最好,其他三类人员均是组合预测模型预测效果最好。结论 江苏省应合理配置卫生人力资源,加大卫生人员的培养力度,加强卫生人才队伍建设。     

基于灰色预测模型的我国社区卫生服务发展研究

目的 预测2020～2025年我国社区卫生服务发展情况,为我国社区卫生服务规划及实施状况提供评价和预估,为相关卫生部门制定策略提供科学依据.方法 应用灰色GM(1,1)模型对我国社区卫生服务相关数据进行建模并预测2020～2025年的数据.结果 2020～2025年我国社区卫生服务中心诊疗人次将逐年上升至9.04亿人次...     

对比视角下基于灰色GM(1,1)模型新疆社区卫生服务中心医疗服务效率预测分析

目的 分析与预测新疆社区卫生服务中心医疗服务效率的发展趋势,找出与西部地区之间存在的差距,为提升新疆社区卫生服务中心医疗服务效率提供依据。 方法 基于2011—2019年新疆统计年鉴及国家卫生统计年鉴相关数据,借助灰色预测GM(1,1)模型分析预测2019—2025年新疆社区卫生服务中心医疗服务效率。 结果 2010—2018年,新疆社区卫生服务中心诊疗人次数及医师日均担负诊疗人次数均呈逐年增长趋势,截止至2018年,分别为603.0万人次及11.9人次;床位使用率、出院人数、出院患者平均住院日及医师日均担负住院床日数均呈S型变化,截止至2018年,分别为42.9%、4.7万人、8.0日及0.8床日。通过灰色模型预测得,2019—2025年诊疗人次数、医师日均担负诊疗人次数、出院人数均呈上升趋势,预测至2025年,分别增加到1 106.04万人次、15.73人次及4.81万人次;病床使用率、平均住院日、医师日均担负住院床日均呈下降趋势,预测至2025年分别下降到39.52%、7.07日及0.77床日。 结论 未来几年,新疆社区卫生服务中心的医疗服务效率仍处于西部地区中等偏下水平,政府应根据当地实际情况在提升诊疗服务效率的基础上,加大对住院服务效率的提升。     

广西乡镇卫生人力资源配置现状分析及预测的研究

[目的]分析广西乡镇卫生人力资源配置现状,预测卫生人力资源数量,为改善广西基层医疗卫生服务工作现状提供建议。[方法]对广西2005-2017年乡镇卫生人力资源配置现状进行描述性统计分析,运用基尼系数(Gini)对广西乡镇卫生人力资源配置公平性按农业人口分布和地理面积分布进行评价,建立灰色模型GM (1,1)预测广西乡镇卫生人力资源数量。[结果]广西乡镇卫生人力资源在逐年稳步增长,但乡镇卫生院的医技人员配置比较薄弱。广西乡镇卫生人力资源整体上较为公平,按农业人口的公平性明显优于按地面面积的公平性,灰色模型预测的广西乡镇卫生人力资源数量在逐年上升。[结论]灰色模型GM (1,1)预测结果可靠,建议从政府政策支持、医学院校教育资源帮扶、医学生就业策略转变、乡镇卫生人员自我提升几个方面改善广西乡镇卫生人力资源配置的公平性,以吸引和稳定乡镇卫生人员队伍,提高乡镇卫生人员的服务水平。     

ARIMA模型和GM（1,1）模型在全国艾滋病发病率预测中的比较研究

目的利用ARIMA模型和GM（1,1）模型对全国艾滋病发病率进行预测并进行效果比较。方法利用1999-2011年全国艾滋病发病率分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型,进行回代拟合,并预测2012和2013年艾滋病发病率。同时,比较2个模型的拟合和预测效果。结果利用ARIMA模型拟合艾滋病发病趋势效果较好,预测2012年和2013年艾滋病发病率分别为1.51/10万、1.49/10万,即未来2年艾滋病发病率将维持在一个较高水平。GM（1,1）模型显示拟合精度为二级,预测2012年和2013年全国艾滋病发病率为2.88/10万和3.70/10万,结果提示,艾滋病发病率呈明显上升趋势。结论 2种预测模型结果存在差异,均显示未来2年我国艾滋病发病率未有减缓之势,有关卫生部门应改进卫生策略与措施,争取控制进而遏止艾滋病流行趋势。     

基于灰色系统GM(1,1)模型的湖北省卫生人力资源需求预测研究

[目的]对湖北省卫生人力资源需求进行预测,为区域卫生规划提供科学参考和依据。[方法]运用灰色系统GM(1,1)模型,预测湖北省2018-2020年卫生人力资源需求,并与湖北省"十三五"规划发展指标进行比较分析。[结果]运用灰色系统GM(1,1)模型拟合的方程等级均为1级(P>0.95),拟合精度较好。模型拟合结果与2008-2017年的实际值比较卫生人员总数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数、管理人员数的平均误差值分别为1.17%、1.57%、1.72%、2.07%、2.22%;预测2020年湖北省每千常住人口卫生总人员数、卫生技术人员数、执业(助理)医师数、注册护士数,管理人员数分别为10.17人、8.22人、2.94人、3.69人、0.37人,医护比为1∶1.45。[结论]灰色系统GM(1,1)模型适用于卫生人力资源需求的预测,2020年湖北省每千人执业(助理)医师数、注册护士数和医护比等预测值均符合规划要求。