医疗健康大数据的种类、性质及有关问题

按照不同来源,将医疗健康大数据分成医院医疗大数据、区域卫生服务平台医疗健康大数据、疾病监测大数据、自我量化大数据、网络大数据和生物大数据6类,探讨不同种类数据所具有的不同性质、医学价值及问题。     

粤港澳大湾区卫生支出效率及其影响因素实证分析

目的：通过测算粤港澳大湾区卫生支出效率,评价其卫生支出综合绩效,并从经济、人口、政策、教育4个维度考察其对政府卫生支出效率的影响。方法：基于2010-2017年大湾区各地区面板数据,采用DEA-Tobit两步法对大湾区卫生支出效率及其影响因素进行实证检验。结果：2010-2017年间大湾区大部分地区卫生支出效率未达到DEA有效,人均GDP、城镇化水平与人口密度是卫生支出效率的重要影响因素。结论：粤港澳大湾区应进一步优化支出结构,培养创新人才,加强政府监督,促进大湾区医卫人员与患者间的沟通,真正打造粤港澳大湾区卫生共同体。     

健康大数据在公共卫生领域中的应用与挑战

随着卫生信息化建设进程的提速,医疗卫生与大数据正发生激烈"碰撞",交叉形成了健康大数据这一新兴概念,健康大数据必将对未来民众健康产生深远影响。本文介绍了健康大数据的基本概念和特点,简要阐明了健康大数据的处理相关技术,重点阐述了健康大数据在疾病预测与预防、循证公共卫生决策、健康管理、健康监测与个性化医疗服务等方面的应用,指出了健康大数据当前所面临的诸如医学伦理学、关键技术突破、"误差"甄别等方面的挑战。以期为更好地推动大数据在公共卫生领域中的应用发挥积极指导作用。     

国家卫生计生监督大数据应用实践——非法行医专题分析

从卫生计生监督数据应用需求出发,介绍全国卫生计生监督大数据特征及应用架构,应用大数据技术对全国非法行医案件高发地区进行分析,阐述非法行医相关影响因素,为降低全国非法行医案发率提供应用策略。     

重症大数据应用中国专家共识(2022)

随着科技的发展与进步, 重症医学的诊疗融入了越来越多的监测手段与治疗方法。这些多元化的监测数据具有实时性、连续性、动态性、多源性等特点, 当前临床诊疗对其利用程度相对较低。重症患者病情瞬息万变, 对多元数据的及时处理与整合变得至关重要。因此, 近年来重症大数据应运而生。为了更好推动重症大数据在中国的规范化发展, 在借鉴国内外相关文献和指南的基础上, 中国卫生信息与健康医疗大数据学会重症医学分会组织专家就本共识包括重症大数据的概念、意义与必要性;重症大数据临床研究关注的临床科学问题;重症大数据库的建立、标准与原则;重症医学大数据问题解决途径与方法;重症大数据的临床应用五个方面制定了本共识, 为临床医生及致力于重症大数据的科研工作者提供参考。     

大数据背景下卫生人员信息素质培训平台的开发

阐述在大数据背景下卫生人员信息素质提高的重要性,提出开发卫生人员信息素质培训平台是对卫生人员进行信息素质培训的有效途径,介绍平台架构模型、功能模块和应用效果。     

健康医疗大数据发展应用的思考

随着计算机科学和信息技术的快速发展,健康医疗信息化得到广泛应用,在医疗服务、健康保健和卫生管理过程中产生海量数据集,形成健康医疗大数据.健康医疗大数据的发展与应用对提升医药卫生服务水平、促进健康产业发展等方面发挥着重要作用,许多国家对此已经形成共识,一些发达国家已将其作为国家重大战略并付诸实践.本文在简要介绍大数据概况的基础上,重点阐述健康医疗大数据的主要内容、应用领域、面临挑战和发展趋势等内容.     

医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"模式构建的思考

本文分析了医学院校卫生信息管理专业创新创业人才培养模式的现状;阐述了医学院校卫生信息管理专业创新创业"生态圈"建设的基本思路;论述了如何在大数据与人工智能背景下,构建以"大数据与人工智能创新创业平台"为中心,以医学院及其附属医院、医疗相关企业、技术公司为主体,以创业学院、创业实验室、创新工作室、创业公司为组织形式的创新创业人才培养"生态圈"。在这"生态圈"中,组织在学生成长的不同阶段逐渐分享利益、资源和发展。     

大数据在医疗卫生中的应用前景

大数据是近年来的一个技术热点,随着卫生信息化建设进程的不断加快,医疗卫生领域也进入了“大数据时代”。本文对最近几年国内外大数据相关的研究成果进行回顾和总结,概述了大数据的定义、研究意义,并介绍了大数据在医疗卫生领域中的应用前景及面临的主要挑战,以期为进一步研究提供参考。     

地理信息系统在卫生事业管理领域中的应用进展

地理信息系统(GIS)在卫生事业领域的应用起步虽晚但也取得了很大成效,在未来结合高维GIS技术、大健康、大数据、数据挖掘等新技术,GIS将在卫生事业领域发挥更大的作用。本文主要针对GIS在卫生事业,包括卫生监督、卫生服务机构的空间布局、卫生资源配置和社区养老健康服务等领域中的应用研究进展做一综述。     

医疗大数据在公立医院绩效考核中应用的探讨

介绍医疗大数据特征及发展应用情况,从国家、省(区)市卫生行政机构、医院3个层面阐述医疗大数据在公立医院绩效考核中的应用情况,提出相关建议,为相关研究提供参考.     

大数据驱动下的智能化卫生健康社会治理新场景探析

介绍基于大数据的智能化卫生健康社会治理相比于传统治理的优势,详细阐述智能化卫生健康社会治理的新应用场景,包括舆情危机感知、突发公共卫生事件应对、老年慢性病风险预防等,分析智能化卫生健康社会治理视角下的新问题,提出优化方案。     

我国健康医疗大数据政策文献的多维分析

背景　近年来,我国颁布了一系列健康医疗大数据政策,目前有关健康医疗大数据政策的分析多为定性研究,缺乏定量研究。目的　多维度分析我国国家层面健康医疗大数据政策文献,从整体上把握我国健康医疗大数据政策的基本特征与政策目标,以期为我国健康医疗大数据政策制定和完善提供新思路和切实参考。方法　文章使用Python自编程序抓取国家卫生健康委员会官方网站中的政策文本,以179篇健康医疗大数据相关政策为研究对象,检索截止日期为2017-12-31。运用统计分析方法从政策年度、政策类型和政策主体3个维度分析我国健康医疗大数据政策文献的外部特征。运用VOSviewer对表征政策文本内容特征的关键词进行聚类分析,并以Pajek对其进行可视化分析。结果　从外部特征来看,我国国家层面健康医疗大数据政策的发展经历了萌芽期,已进入快速发展期;“函”“意见”和 “通知”等效率优先的政策形式较多,分别占34.1%（61/179）、17.9%（32/179）、16.2%（29/179）;国家卫生健康委员会在单独发文的143篇政策文献中发文最多,占69.9%（100/143）,在联合发文中与其他机构的合作关系最多,占机构间所有合作关系数的16.3%（28/172）,政策主体之间的合作比较广泛,政策的制定涉及政府、产业和研究各个方面。从内部主题来看,相关政策聚焦健康医疗大数据建设、应用、服务和人工智能辅助诊疗4个方面。结论　从外部特征来看,我国健康医疗大数据政策目前比较注重政策的推进和普及。国家卫生健康委员会是政策制定的主要力量。从内部主题来看,我国健康医疗大数据的建设尚处于起步阶段,健康医疗大数据可以应用于疾病、医药和养老等各个领域,以此来发展远程医疗、分级诊疗以及社区医疗,从而推进便民惠民工程。相关政策内容强调基于大数据的智能医疗技术的规范化,涉及内容广泛。     

区域卫生信息资源开发利用模式的建立与应用

区域卫生信息资源的开发利用模式，是以区域卫生工作与管理活动的信息化建设为重点，立足卫生数据的充分利用与挖掘，以精确管控为目标，从数据采集、处理、传输到信息利用实施统一规划，建成区域一体化信息平台的“卫生数据中心”，形成“数据——知识——行为”的信息利用机制，以数据信息驱动管理决策，以信息效益推动区域卫生信息化建设的健康发展。     

新疆克拉玛依市医疗机构卫生人员需求预测分析

目的：探讨新疆克拉玛依市2006-2010年医疗机构提供医疗卫生服务以及社会发展情况,测算2011-2015年医疗机构的卫生技术人员数量和机构,为合理配置与规划医疗机构的发展提供有效的依据。方法根据2006-2010的卫生服务需求数据,利用等维灰数递补动态模型预测2011-2015年的卫生服务需求数据,再利用卫生服务需求法计算2011-2015年的医生数,最后利用相应的指标推算其他人员的数据量。结果根据卫生服务需求法测算2011年克市医疗卫生机构总人数应为3508名,其中医生926名、护士1111名,2015年为3663名,其中医生967名、护士1160名;截止2010年底卫生人员是2987名,与2011年测算的卫生人员总数相差521名,卫生技术人员2010年数量与2015年测算的卫生技术人员相差643名。结论克市医疗机构卫生人员总量不足,卫生人员结构不合理,工勤人员比例偏高,其他卫生技术人员比例偏低;2011-2015年克市卫生技术人才引进工作压力大。     

强化大卫生观念 提高部队健康水平

伴随医学模式的转变,世界卫生组织提出了大卫生的观念.全国全军广大卫生工作者及指战员都在不断学习此观念.本文对什么是大卫生观、大卫生观提出的背景、大卫生观的意义、大卫生观与部队战斗力的关系、部队如何强化大卫生观等一系列问题进行探讨.     

信息化建设中医疗大数据现状

介绍了医疗大数据的多维性、不完整性、时序性、冗余性等特点,医疗大数据主要来自医疗服务方、医疗保险方、卫生行政方、医药和医疗器械生产流通方、因特网医疗和生命科学,主要应用于药品研发、疾病诊疗、医疗保险、智能决策、个人健康管理等方面及其面临的数据整合、数据存储、数据共享、人才缺乏和隐私保护等问题的挑战。     

伦敦卫生与热带医学院医学科研数据管理经验及其启示

通过对伦敦卫生与热带医学院的医学科研数据管理实践的案例研究,分别从实践背景、政策制定、基础设施建设等方面剖析了伦敦卫生与热带医学院的成功经验,以期对我国医学科研数据管理的研究与实践提供有益的启示。     

量化分级管理在学校、幼儿园食堂卫生监管中的应用

目的探讨量化分级管理的卫生管理机制在学校、幼儿园食堂卫生监管应用中的效果。方法随机选取邯郸县中、小学及幼儿园共计120家食堂,对其实施量化分级管理前后的卫生状况进行综合评定,并分析其变化情况。结果实施量化分级管理后的食堂卫生情况明显改善,需要经过多项卫生指标考评标准的综合评定之后才能得到的食堂卫生许可证在各大食堂的持有率从75%提升至90%,所有考评数据差异均有统计学意义(P0.05)。结论量化分级管理在学校食堂卫生监管应用过程中具有明显的效果,有利于学校食堂卫生状况的改善,值得在各大学校广泛推广。     

浅谈卫生检测质量保证与质量控制

科学规范的实验室必须建立起符合实验室要求的全面质量管理体系，质量保证与质量控制为其重要内涵。卫生检验的质量应尽可能满足卫生监测、执业体检与突发卫生事件和对外服务等所确定的要求，为社会或服务对象提供及时、准确可靠的数据。卫生检测数据的质量保证是一个复杂的糸统工程，而卫生检测质量控制应该是科学管理水平和检测技能的综合体现。检测数据的失真可引起评价结果的失误。