医学信息学新分支——转化医学信息学

在介绍转化医学信息学概念的基础上,详细介绍转化医学信息学研究的基本内容以及国外相关的转化医学信息平台,最后对转化医学信息学的发展前景进行初步探讨。     

医学信息学学科建设的理论思考与实践探索

结合医学信息学科建设实践,对医学信息学学科定义和内涵进行了重新梳理和辨析,分析了需求推动对我国医学信息学学科建设的作用和学科建设的必要性;概述了医学信息学的学科特征;对医学信息学学科建设和未来发展前景进行了展望.     

医学信息学发展状况的文献计量研究

用文献计量学方法分析1987～1996年医学信息研究动态的变化.结果显示,医学信息学的应用研究、计算机方法和教育是当前医学信息学研究的主要内容;医学信息学的研究设备不断更新,高新技术手段和方法已对医学信息学研究产生重要影响.目前资料表明,美国、英国和德国是当前发表有关医学信息学研究文献最多的国家,我国医学信息学研究与国外相比尚存在相当差距.因而提示,我国医学信息学研究的投入要结合我国医学发展特点和信息基础设施的实际情况,注意参考国际医学信息学研究的走向.     

医学信息教育的中国特色与国际化趋势

从医学信息教育的中国特色、医学信息教育的国际化趋势、实现医学信息教育国际化的有效途径三个方面对当前我国医学信息教育发展方向进行了分析,提出以下三个学术观点:(1)中国的医学信息教育发源于医学图书情报等多个学科或专业领域,表现为“学科群”、“专业群”以及由此必然形成的带有典型交叉学科特征的“专家群”的学科特征,具有明显的中国特色;(2)要把握国际医学信息学的发展趋势,跟踪研究前沿和最新进展,了解国际医学信息学教育的总体发展趋势和变革现状,顺应医学信息学的学科发展和医药卫生领域需求,在保持和发展中国特色的同时,开拓国际视野,实现新的跨越;(3)在国际医学信息学教育发展的平台上思考医学信息学人才培养目标、课程体系、培养模式、教学方法,推进医学信息教育、教学改革与创新,加速实现我国医学信息学教育与国际接轨.     

医学信息学专业研究生KAQ培养实践探讨

医学信息学的发展对医学信息学人才的培养提出了更高、更专业的要求;教育理念的落后和信息产业的快速发展导致了我国医学信息学人才的脱节.通过对KAQ人才培养模式的内涵以及核心进行分析,探讨医学信息学专业研究生KAQ人才培养措施及其理念创新,以期能够为医学信息专业的研究生培养提供新思路.     

医学信息学课程内容与教学模式改革的探讨

本文针对21世纪信息化社会对医学人才的需求和目前医学院校计算机教学的现状,阐述了在医学院校开设医学信息学课程的必要性.明确培养目标,把医学知识与信息技术有机结合是医学信息学课程体系的基础;建立医院实习基地是提高医学信息学教学质量的保证;强化实践教学,注重培养学生的应用能力是实现医学信息学教学目标的关键.围绕上述三个环节,本文着重探讨了医学信息学教学目标的制订、教学内容的组织和优化以及教学模式的改革.     

试论开设长学制医学信息学专业

针对目前我国医学信息学专业学历教育的现状和存在的不足,认为开设长学制医学信息学专业对医学信息学学科发展和解决社会对高层次医学信息学人才的需求具有重要价值,同时对开设长学制医学信息学专业的意义进行详细阐述。     

面向非医学信息学专业的医学信息学教材建设探析

列举国内外医学信息学代表教材,参考国际医学信息学会的建议,针对国内非医学信息学专业医学生医学信息学教材存在的问题,提出整合先进的医学信息学内容,阐明教材编写原则及形式,以期加强非医学信息学专业医学生的医学信息学教育水平。     

美国信息学家职业及其对我国医学信息服务的启示

分析讨论了信息学家的概念和定义、信息学家应具备的能力、信息学家的教育与培养、信息学家的作用以及一些有待研究和探讨的问题.并据此论述了对我国医学信息服务的发展所产生的启示,这些启示主要包括探讨信息学家的概念可促进我国的医学信息服务向个性化信息服务发展,在信息学家的培养方面我国所具有的优势、以及我国应加速医学信息专家的培养等.     

医学信息学发展态势分析与研究(一)

医学信息学是医学、计算机学、人工智能、决策学、统计学和信息管理学的新兴交叉学科。本文通过对国际医学信息学发展现状的调查,着重分析和研究了国际上医学信息学在医疗卫生领域中的应用以及最新进展,指出了我国医学信息学存在的问题和未来的发展战略。     

临床信息学：从数据管理到循证医学支持

介绍临床信息学的定义及研究重点,阐明临床信息学从数据管理到循证医学支持的研究转变。指出临床信息化建设的技术策略包括临床数据信息规范化表达、临床数据挖掘、临床统计分析及应用、计算机信息系统接口模拟、信息技术转化研究。临床信息学研究对循证医疗管理应用有直接帮助作用。     

新医科人才培养路径的探索与实践

培养熟悉大数据、人工智能等新一代信息技术的未来医生是时代赋予医学高等院校的重大课题,推进医学与信息科学融合是新医科建设的核心内容。应明确医信融合教育的内涵和外延,创新人才培养的理念、结构、模式、路径和机制,从顶层设计、理论研究和实践探索等方面同步开展医信融合教育,全面推进教学改革。     

我国医学信息学专业开放共享精品课程调查分析

从在线开放课、视频公开课和资源共享课3个角度对医学信息学专业所涉及的医学类、计算机类、信息管理类和其他类开放共享精品课程进行调查分析,从专业发展角度提出相关建议,包括课程设置进一步统一、充分利用其他学科资源等方面,以促进我国医学信息学快速发展。     

精准医学信息学对临床医疗和卫生领域的促进和影响

介绍精准医学计划以及精准医学信息学为医疗卫生领域带来的变革,分析精准医学信息学发展存在的问题并指出相应对策,包括制定并完善精准医学法律规范、建立精准医学信息共享平台。     

Medical informatics. An emerging academic discipline and institutional priority

Information management constitutes a major activity of the health care professional. Currently, a number of forces are focusing attention on this function. After many years of development of information systems to support the infrastructure of medicine, greater focus on the needs of physicians and other health care managers and professionals is occurring--to support education, decision making, communication, and many other aspects of professional activity. Medical informatics is the field that concerns itself with the cognitive, information processing, and communication tasks of medical practice, education, and research, including the information science and the technology to support these tasks. An intrinsically interdisciplinary field, medical informatics has a highly applied focus, but also addresses a number of fundamental research problems as well as planning and policy issues. Medical informatics is now emerging as a distinct academic entity. Health care institutions are considering, and a few are making, large-scale commitments to information systems and services that will affect every aspect of their organizations' function. While academic units of medical informatics are presently established at only a few medical institutions in the United States, increasing numbers of schools are considering this activity and many traditional departments are seeking and attracting individuals with medical informatics skills.     

“医信融合”视域下复合型医学人才培养目标及效果评价

培养“医信融合”复合型医学人才是医学高等教育在新时代信息技术发展背景下的历史使命。在引入“医信融合”教育理念的基础上,提出“医信融合”教育的人才培养目标及其内容体系,并据此构建了“医信融合”人才培养质量评价指标,提出了培养效果评价方法。介绍“医信融合”教育人才培养效果的评价方法,对山西医科大学“医信融合”教学效果进行实证分析,从而为“医信融合”教育实践提供借鉴。     

大数据时代的转化生物医学信息学

转化生物医学信息学是生物信息学、医学信息学与转化医学多学科融合的新型学科,讨论该学科的兴起、学科生态,指出充分的数据共享是基础、完备的基因型-临床表型数据是核心、解决复杂疾病的精准预测问题是关键,深入分析该学科的内涵及大数据背景下发展趋势。     

医学信息学的研究维度、目标任务与研究热点

基于信息链视角提出医学信息学的四大研究维度：知识维度、行动维度、决策维度、智慧维度,针对不同研究维度提出了医学信息学的研究目标与任务。通过标题词抽取的高频名词术语识别了近5年医学信息学研究的六大研究热点主题：临床信息学与生物医学信息学、医院信息系统、基于互联网的健康信息和卫生保健、医疗健康信息技术应用调查及其案例分析、医学知识发现、远程医疗。医学信息学研究热点在研究维度上表现为以医学信息学研究的知识纬度为主,以决策纬度和智慧纬度为辅。     

我国医学信息学领域中的“群”现象研究

梳理了国内医学信息学发展过程中的几大标志性事件,包括概念和相关论文的首次出现,最早的学术组织及学术会议、图书、期刊杂志、本科专业等,运用网络调研法总结归纳相关信息,分析了我国医学信息学发展中出“专业群”“学科群”和“学（协）会群”的现象和特征。