基于Gibbs随机场的有限混合模型改进与脑部MR图像的稳健分割

有限混合(FM)模型已经广泛地应用于图像分割，但是由于没有考虑空间信息，导致分割的结果对噪声很敏感，分割出的区域存在很多杂散的孤立点。本文Gibbs随机场理论的指导下，将空间信息引入FM模型，提出了改进的脑部MR图像分割算法。此外，由树形K平均聚类来估计初始参数，实现了全自动的图像分割。本研究进行了仿真MR图像和真实MR图像的分割实验，定量的数据分析表明，我们所提的改进算法对噪声不敏感，可以更精确地将脑部MR图像标记为灰质、白质与脑脊液三种组织类型。     

武夷山蚋类记要并一新种(双翅目:蚋科)

首次记载福建省武夷山自然保护区蚋类14种,分别隶属于蚋属Simulium的绳蚋亚属Simulium(Gomphostilbia)、纺蚋亚属Simalium(Nevermannia)和蚋亚属Simulium(Simulium).其中包括1个中国新记录种并记述1个新种,武夷山绳蚋Simulium(Gomphostilbia)wuyisbanense sp.nov.,该新种主要特征是雄虫后足基跗节膨大呈纺锤形,尾器形态特殊,茧具背中突,与其他已知的5个近缘种,即云南绳蚋S.(C.)yunnanense、湖南绳蚋S.(G.)hunanense、曲端绳蚋S.(G.)curvastylum以及产自香港的杜氏绳蚋S.(G.)dudgeoni和产自斯里兰卡的s.(G.)ceylonicum等在形态学上有明显的差异.