DICOM医学图像的存储与管理

随着数字化医学成像设备在医院的广泛使用,对医学图像及相关数据的存档管理以及在不同科室之间的数据共享的要求越来越迫切,这就需要建立PACS(图像存档和通讯系统),这方面国外已经发展了很多年,我国目前处于起步阶段.本文参照PACS系统的一个已经被国际认可的医学图像标准即医学成像和通讯标准DICOM(digital imaging and communication in medicine),研究了标准的各个部分,特别是兼容性、信息对象定义(IOD)、服务对象对类(SOP)、数据编码等部分,就具体实现PACS系统的一个重要方面即医学图像的存档和管理做了深入的探讨,在此基础上建立了医学图像数据库系统,为实现医学图像信息的网络共享打下了基础.     

DICOM信息读取接口设计

DICOM标准是PACS网络中各系统互连的基础,也是用于统一各种数字化影像设备的图像格式和数据传输的标准.本文根据项目开发经验,分析了DICOM图像的结构组成,并详细描述了在C 平台上其信息读取接口的设计与实现过程.     

DICOM格式医学图像及其图像信息的显示

目的:DICOM(digital image andcommunicati on onmedicine)的普及不仅提供了高效率的图像存取和使用服务,也为医院中包括图像信息在内的综合医学信息管理奠定了基础。因此对DICOM格式图像显示的研究具有重要意义。方法:首先对DICOM医学图像文件的格式及数据编码规则进行了阐述,然后分四步具体介绍了图像及其信息的显示流程。结果:基于Windows平台,成功将DICOM图像及其信息显示出来。结论:实验证明,该方法能够较好地显示DICOM医学图像,同时也为后续工作奠定了基础。     

在医学图像DICOM格式中实现JPEG压缩算法

本文描述了在医学图像DICOM格式中实现JPEG压缩算法的编程思路和方法.文中提供了部分VC 代码,并对关键函数进行了较详细的注解,对同类工作具有参考价值.     

PACS中的标准DICOM

医学数字图像通讯标准DICOM3.0(Digital Imaging and Communication in Medicine Ⅲ）是医学信息学领域中正在广泛使用的工业标准,DICOM3.0正在成为医院医学影像存档与通讯系统PACS（Picture Archiving and Communication System)事实上的国际标准。本文介绍了DICOM3．0的产生,组成和E－R建模基础,介绍了DICOM的国内外发展情况。     

PACS中的DICOM标准分析及应用

DICOM是PACS系统中被国际认可的医学图像标准。本文分析了DICOM标准的主要部分，特别是信息对象定义、服务类和服务对象、数据组织格式、通讯机制等部分。结合广州医学院附属第二医院的实际情况，阐述了DICOM标准如何在PACS中应用。     

标准医学DICOM图像的转换实现

针对我国目前存在的非DICOM与DICOM设备并存所造成的医疗通讯问题，通过分析BMP与DICOM图像文件的特点，基于VC＋＋6．0编程环境实现了BMP医学图像向DICOM标准图像的转换，为不同设备之间的互联以及PACS系统的发展提供了有利条件。     

PACS与DICOM

近几年来随着医院信息化的深入发展及数字影像时代的到来，医学图像归档和通讯系统（picture archiving and communication system，PACS）在我国已开始逐渐发展起来。不少PACS软件产品都称是依据医学数字成像和交换（digital imaging and communication in medicine，DICOM）标准^[1]开发并与DICOM兼容的。但是对PACS、DICOM的理解及PACS究竟如何遵从DICOM标准都是一个值得深入探讨的问题。     

认知医学数字图像通讯标准——DICOM

医学数字图像通讯标准ＤＵＩＣＯＭ３．０是最近几年在医学信息领域蓬勃兴起的一种通用的生产厂商无拳国主数据通讯标准。在国际上，已广泛地应用于各医学成像设备及ＰＡＣＳ，ＲＩＳ／ＨＩＳ等信息系统的网络互联中，本文简要叙述了ＤＩＣＯＭ标准的组成部分，对其中的几个重要概论“Ｅ－Ｒ”模型、ＳＯＰ类、网络连接进行了较详细的阐述，并较完整地介绍了ＤＩＣＯＭ标准这几年的情况及趋势。     

JPEG2000压缩算法及其在医学图像DICOM格式中的实现

本文描述了在医学图像DICOM格式中实现JPEG2000压缩算法的编程思路和方法.提供了部分VC++代码,对关键函数进行了较详细的注解,并对两种图像压缩格式进行了比较,给出了一个详细的实验结果.     

医学图像DICOM格式转换软件的设计与实现

PACS（图像存档与通讯系统）应遵循DICOM（医学数字图像通讯）标准。目前国内存在大量不符合DICOM标准的影像设备,为了使这些设备也应用于PACS,我们使用面向对象方法设计和实现了一个具有良好扩充性的格式转换工具包,可进行DICOM格式与各种通用图像格式之间的转换,并具有视频输入与格式转换工具包,可进行DICOM格式与各种通用图像格式之间的转换,并具有视频输入与扫描仪输入的接口。该工具包提供一组DICOM API,可供Windows平台的各种编程环境使用。     

DICOM医学图像文件数字签名的实现

目的:对DICOM医学图像进行数字签名.保证其信息的完整性、不可抵赖性、真实性和可靠性.方法:利用OpenSSL工具包及DCMTK工具包中的dcmsign对DICOM医学图像中的相关信息进行签名,并保存在同一DICOM文件的后面.结果:经签名后的DICOM文件可鉴定文件中信息的完整性、不可抵赖性、真实性和可靠性.结论:利用OpenSSL工具包及DCMTK工具包中的dcmsign对DICOM文件数字签名可实现其在远程医疗及区域PACS传输中的安全性.     

DICOM医学图像扩展模型的研究

医学图像存档和通讯系统PACS(Picture Archivingand Communication System)促进了医学图像的共享，但是该系统只能提供基于关键字的医学图像检索，不能进行基于语义内容检索，本研究在现有图像处理、分析和理解技术的基础上对医学图像的内容信息进行了划分，并对PACS系统的医学成像和通讯标准DICOM(Digital Imaging and Communicationin Medicine)信息模型进行了扩充，增加有关图像内容的信息，提出了DICOM信息模型的扩展模型。通过该模型来组织医学信息的存储和检索可以满足基于关键词和基于图像语义内容检索的需要，最后在该模型的框架下实现了超声心动图像基于形状特征的检索。     

Proposal for DICOM Multiframe Medical Image Integrity and Authenticity

This paper presents a novel algorithm to successfully achieve viable integrity and authenticity addition and verification of n-frame DICOM medical images using cryptographic mechanisms. The aim of this work is the enhancement of DICOM security measures, especially for multiframe images. Current approaches have limitations that should be properly addressed for improved security. The algorithm proposed in this work uses data encryption to provide integrity and authenticity, along with digital signature. Relevant header data and digital signature are used as inputs to cipher the image. Therefore, one can only retrieve the original data if and only if the images and the inputs are correct. The encryption process itself is a cascading scheme, where a frame is ciphered with data related to the previous frames, generating also additional data on image integrity and authenticity. Decryption is similar to encryption, featuring also the standard security verification of the image. The implementation was done in JAVA, and a performance evaluation was carried out comparing the speed of the algorithm with other existing approaches. The evaluation showed a good performance of the algorithm, which is an encouraging result to use it in a real environment.     

Assessment of a Novel,High-Resolution,Color, AMLCD for Diagnostic Medical Image Display: Luminance Performance and DICOM Calibration

This article documents the results of the first in a series of experiments designed to evaluate the suitability of a novel, high resolution, color, digital, liquid crystal display (LCD) panel for diagnostic quality, gray scale image display. The goal of this experiment was to measure the performance of the display, especially with respect to luminance. The panel evaluated was the IBM T221 22.2 backlit active matrix liquid crystal display (AMLCD) with native resolution of 3840 × 2400 pixels. Taking advantage of the color capabilities of the workstation, we were able to create a 256-entry grayscale calibration look-up table derived from a palette of 1786 nearly gray luminance values. We also constructed a 256-entry grayscale calibration look-up table derived from a palette of 256 true gray values for which the red, green, and blue values were equal. These calibrations will now be used in our evaluation of human contrast-detail perception on this LCD panel.