超声自动乳腺全容积扫查对乳腺肿块诊断额外临床价值的研究

目的探讨超声自动乳腺全容积扫查(ABVS)在乳腺肿块诊断中对比手动超声是否具有额外的临床价值。方法对124例行乳腺肿块切除的患者,行手动超声和ABVS检查,比较ABVS是否较手动超声多发现新的肿块,以及ABVS是否在冠状面有特殊发现并据此对BI-RADS分级校正。结果 124例患者手动超声发现166个肿块,其中恶性肿块50个,良性肿块116个。ABVS较手动超声多发现8个肿块,其中恶性肿块4个,良性肿块4个。ABVS冠状面"汇聚征","火山口征","太阳征"对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断的灵敏度为37.0%、特异度为92.5%,乳腺肿块经ABVS扫查,BI-RADS分类校正前后,ROC曲线下面积分别为0.89和0.93,两组比较差异无统计学意义(P0.05)。结论 ABVS在鉴别诊断乳腺肿块良恶性的临床价值上,较手动超声多的有限;但其连续的不间断的自动扫查,有助于发现手动超声忽略的微小病灶。     

自动乳腺全容积成像在乳腺癌诊断中的应用

目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)在乳腺癌诊断中的应用价值。方法选取75例女性乳腺肿块患者(共75个病灶)为研究对象,均行常规超声、乳腺X线摄影(MG)和ABVS检查,分析ABVS诊断结果,比较ABVS和MG在乳腺肿块良恶性诊断方面的准确度、灵敏度和特异度,以及对小乳腺癌的检出率。结果 ABVS诊断结果显示,75例患者中呈不典型"汇聚"征18例,呈典型"汇聚"征30例,共检出48例。在乳腺肿块良恶性诊断方面,ABVS检查的准确度和灵敏度分别为90.67%和90.57%,显著高于MG检查的76.00%和71.70%,差异有统计学意义(P0.05)。在小乳腺癌诊断方面,ABVS检出率为80.00%,显著高于MG的42.86%,差异有统计学意义(P0.01)。结论 ABVS检查在一定程度上提高了乳腺良恶性肿瘤的诊断准确度,且对小乳癌具有更高的检出率,值得临床推广应用。     

三维超声诊断乳腺肿瘤的一些特征及价值评估

目的探讨三维超声诊断乳腺疾病中在冠状面上的某些新发现,并通过对比二维超声评价三维超声诊断乳腺疾病的价值。方法通过实时三维超声检查,对171例乳腺肿块进行良恶性鉴别诊断,并与术后病理结果进行对照。结果对实时三维超声的冠状切面的乳腺癌二维图上,新发现的图像特征为"太阳征"实时三维超声对乳腺良恶性肿块鉴别诊断的准确度83.4%、敏感度83.3%和特异度83.9%。结论三维超声通过结合"太阳征",为诊断乳腺良恶性肿块提供了一个有价值的新方法     

超声自动乳腺全容积扫描冠状断面中“太阳征”诊断乳腺良恶性肿物的价值

目的:探讨超声自动乳腺全容积扫描(ABVS)冠状断面中“太阳征”在乳腺良恶性肿物诊断中的应用价值.方法:观察25例乳腺恶性肿物及48例乳腺良性肿物的ABVS冠状断面中的“太阳征”,并与术后病理结果进行对照,分析其在乳腺良恶性肿物中的诊断价值.结果:ABVS的冠状断面上,“太阳征”对乳腺良恶性肿物鉴别诊断的准确度88％,敏感性68％,特异性98％,阳性预测值94％,阴性预测值85％.乳腺良恶性肿物“太阳征”的出现其差异具有统计学意义(P＜0.05).结论:ABVS冠状断面的“太阳征”为超声诊断乳腺良恶性肿物提供了一个有价值的新指标,是二维超声的良好补充.     

全自动乳腺容积扫描鉴别诊断乳腺肿块的价值

目的 探讨全自动乳腺容积扫描(ABVS)鉴别诊断乳腺肿块的价值.方法 回顾性分析148例乳腺肿块患者共174个病灶的术前ABVS和传统手持探头超声(HHUS)图像特征,将肿块分为良性、可能良性、不能确定、可能恶性和恶性5级,以组织病理学结果为标准,应用受试者工作特性(ROC)曲线评价二者的诊断效果,并对乳腺肿块ABVS冠状面“汇聚征”和“高回声边界”诊断乳腺肿块良恶性的准确性进行评价.结果 ABVS分级诊断乳腺肿块良恶性的ROC曲线下面积(0.927)大于HHUS(0.903)(Z=2.256,P =0.024).ABVS冠状面“汇聚征”诊断乳腺肿块恶性的特异性和阳性预测值均达100％,阴性预测值为0;“高回声边界”诊断乳腺肿块良性的特异性和阴性预测值分别为88.89％和94.51％.结论 ABVS具有较高的临床应用价值,其冠状面乳腺肿块“汇聚征”和“高回声边界”对乳腺肿块良恶性的鉴别诊断具有较高的特异性.     

自动乳腺全容积扫查与增强磁共振成像诊断乳腺病灶对比研究

目的 比较自动乳腺全容积扫查(ABVS)与MRI诊断乳腺病灶的价值。方法 收集乳腺肿块患者70例,共77个病灶,均经手术后病理证实。分析其ABVS和MRI图像特征,并比较二者评估乳腺病灶大小和诊断病灶良恶性的效能,评估ABVS冠状面上的"汇聚征"对乳腺恶性肿块的诊断效能。结果 70例患者中,良性37例(共43个病灶),恶性33例(共34个病灶)。ABVS[(18.0±8.9)mm]和MRI[(17.0±9.0)mm]测得病灶最大值与病理测值[(17.8±9.2)mm]均呈正相关(r=0.96、0.95,P<0.01),但ABVS和MRI所测病灶最大值差异无统计学意义(P>0.05)。ABVS和MRI诊断乳腺肿块的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为91.18%(31/34)和85.29%(29/34)、86.05%(37/43)和90.70%(39/43)、88.31%(68/77)和88.31%(68/77)、83.78%(31/37)和87.88%(29/33)、92.50%(37/40)和88.64%(39/44),ROC曲线下面积分别为0.96、0.95(P>0.05)。"汇聚征"阳性率为32.47%(25/77),在良、恶性病灶中分别占6.98%(3/43)和64.71%(22/34),差异有统计学意义(χ2=6.87,P<0.01)。ABVS重建冠状面"汇聚征"对乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断的敏感度、特异度、准确度、阳性预测值和阴性预测值分别为64.70%(22/34)、93.02%(40/43)、80.52%(62/77)、88.00%(22/25)和76.92%(40/52)。结论 ABVS和MRI均能有效诊断乳腺肿块,但ABVS对乳腺肿块的诊断敏感度更高,其冠状面的"汇聚征"能有效鉴别乳腺肿块的良恶性。     

乳腺病灶声像图冠状面征象的应用价值

目的 探讨自动乳腺全容积扫描ABVS冠状面成像在乳腺占位性病变诊断及鉴别诊断的价值.方法 选取病理证实的130例女性患者,共138个(良性85个、恶性53个)乳腺病灶,从肿块自身表现(边界、边缘虫蚀征、包膜)和周边组织特征(汇聚征、亮环、暗环)两方面分析病灶ABVS冠状面成像特征.通过x2检验得出对乳腺占位性病变鉴别诊断有价值的冠状面征象.结果 乳腺良恶性病变在边界、边缘虫蚀征、包膜、汇聚征和暗环方面差异都具有统计学意义(P＜0.05).虫蚀征、汇聚征以及两者联合诊断浸润性乳腺癌的ROC曲线下面积分别为0.853、0.743和0.941,差异具有明显统计学意义(P＜0.001).结论 ABVS冠状面成像有助于乳腺占位性病变的诊断及鉴别诊断.     

对比观察超声自动乳腺全容积扫描与乳腺X线摄影对乳腺癌的诊断价值

目的 对比分析超声自动乳腺全容积(ABVS)与乳腺X线摄片(MG)对乳腺癌的诊断价值.方法 回顾性分析经病理证实的65例乳腺癌的术前影像学资料,比较ABVS与MG对乳腺癌的诊断效果.结果 对65例均进行ABVS检查,冠状面上乳腺癌病灶呈不同程度的强回声“汇聚”征,术前ABVS初步诊断55例(55/65,84.62％)为乳腺癌;对42例同期进行MG检查,术前MG初步诊断27例(27/42,64.29％)为乳腺癌.术前ABVS与MG对乳腺癌的总体检出率差异有统计学意义(P＜0.05),且ABVS(26/65,40.00％)对小病灶的检出率高于MG(9/42,21.43％,P＜0.05).结论 ABVS冠状切面显示“汇聚”征对诊断乳腺癌具有高度价值.ABVS对乳腺癌的检出率高于MG,且对小病灶的检出率亦高于MG.     

自动乳腺全容积扫查技术在肌肉骨骼超声诊断中的初步应用

目的 初步探讨自动乳腺全容积扫查(ABVS)技术在肌肉骨骼超声诊断中的应用价值.方法 对49例肌肉骨骼软组织患者常规二维超声扫查之后,应用Acuson S2000 ABVS系统对病变进行扫查,获得横断位基本数据,系统自动进行三维重建,获得病变冠状面及矢状面图像.对不同类型病变“环征”出现率进行比较.结果 获得了所有49例病变的常规二维超声图像和ABVS扫描的冠状位图像,良性病变和恶性病变的“环征”出现率差异具有统计学意义(x2=5.559,P=0.021),血管瘤和恶性病变“环征”出现率差异无明显统计学意义(x2=2.098,P=0.156),冠状面扫描同时可以发现多发病变中的二维超声漏诊病变.结论 ABVS技术可以较好地显示骨骼肌肉软组织病变的冠状位图像,是对传统二维超声的重要补充.     

火山口征及微钙化对乳腺浸润性癌和原位癌的诊断价值

目的探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)冠状面火山口征以及微钙化对乳腺浸润性癌(IDC)和乳腺原位癌(DCIS)的鉴别诊断价值。方法回顾性分析102个经穿刺或手术病理证实的乳腺癌病灶。按照乳腺癌的浸润与否分为乳腺浸润性癌(IDC)和乳腺原位癌(DCIS)。通过观察ABVS冠状面图像,与病理结果进行对照分析,分析ABVS火山口征以及微钙化对两种乳腺癌的鉴别诊断价值。结果 101例乳腺癌病灶中,IDC在ABVS冠状面出现火山口征的阳性率(51.2%)高于DCIS (10%),P<0.05。IDC在肿块内(81.9%)检出微钙化的比例高于DCIS (54.3%)、在导管内检出微钙化的比例(18.1%)低于DCIS (45.7%),P<0.05。IDC出现散在少量微钙化的比例为(73.2%)高于DCIS (40%),P<0.05。DCIS出现钙化簇的阳性率(35%)高于IDC(14.6%),P<0.05。结论 ABVS冠状面火山口征以及微钙化的检出部位、数量和钙化簇的出现,对于IDC、DCIS有鉴别诊断的价值。     

超声自动乳腺全容积成像与多普勒超声成像联合应用鉴别乳腺病灶良恶性

目的 探讨超声自动乳腺全客积成像(ABVS)、彩色多普勒超声血流成像(CDFI)和脉冲多普勒(PDU)对乳腺病灶良恶性鉴别诊断价值.方法 应用ABVS、CDFI和PDU对77例患者获手术病理证实的93个乳腺病灶进行检查.结果 良性32例共44个病灶,恶性45例共49个病灶,ABVS诊断乳腺肿瘤良恶性的敏感度为85.7％,特异度为72.7％,准确度为79.6％.应用CDFI诊断敏感度为61.2％,特异度为61.4％,准确度为61.3％;应用PDU诊断敏感度为65.3％,特异度为79.5％,准确度为72.0％.联合应用ABVS、CDFI、PDU对乳腺恶性肿瘤诊断敏感度87.8％,特异度95.5％,准确度91.4％.结论 联合应用ABVS、CDFI、PDU有助于乳腺病灶良恶性鉴别诊断.     

自动乳腺全容积扫描正交三切面观察乳腺肿瘤边缘征象的应用价值

目的分析自动乳腺全容积扫描（automated breast volume scanner，ABVS）正交三切面观察乳腺肿瘤边缘征象的应用价值。 方法回顾性分析2017年4月至2019年5月于陕西省肿瘤医院行乳腺外科手术并经术后病理证实的女性乳腺肿瘤患者206例共计292个病灶。所有患者术前均行ABVS检查，比较ABVS正交3个不同切面病灶边缘征象对乳腺良恶性肿瘤的诊断效能，并对正交三切面评价乳腺良恶性肿瘤的总体诊断效能进行分析。 结果292个病灶中，良性148个，恶性144个。以外科术后病理结果为"金标准"，冠状面毛刺征诊断乳腺癌的敏感度为68.05%，与横切面的17.36%和矢状面的13.19%相比，差异均有统计学意义（χ²=5.63、41.19，P均<0.05）。冠状面边缘成角诊断乳腺癌的敏感度为42.36%，与横切面的26.38%和矢状面的22.22%相比，差异均有统计学意义（χ²=16.00、21.73，P均<0.001）。ABVS正交3个切面的病灶微小分叶和边缘模糊征象诊断乳腺癌的敏感度比较，差异均无统计学意义（P均>0.05）。ABVS正交三切面边缘微小分叶、毛刺征、边缘成角和边缘模糊诊断乳腺癌的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确性分别为81.94%、86.48%、85.50%、83.11%、84.24%；68.75%、96.62%、95.19%、76.06%、82.87%；47.22%、95.27%、91.89%、64.97%、71.57%；54.16%、57.43%、55.31%、56.29%、55.82%。 结论ABVS冠状面毛刺征和边缘成角评价乳腺良恶性肿瘤具有优势，诊断敏感度优于矢状面与横切面。与其他边缘征象相比，微小分叶的综合评价效能具有稳定性，是诊断恶性结节敏感度和准确性最佳的表面特征。     

乳腺病灶超声全容积成像临床应用价值

目的 探讨常规二维超声、弹性成像、自动乳腺全容积成像(ABVS)对乳腺良恶性病灶鉴别诊断价值.方法 应用二维超声、弹性成像、ABVS对84例患者经手术病理证实的98个乳腺病灶进行超声检查,并将结果进行比较.结果 36例良性患者共46个病灶,48例恶性患者共52个病灶,二维超声诊断乳腺恶性病灶的敏感度为78.9%(41/52),特异度为76.1%(35/46),准确性为77.6%(76/98),阳性预测值78.8%,阴性预测值76.1%;弹性成像诊断乳腺恶性病灶敏感度为82.7%(43/52),特异度为95.6%(44/46),准确性为88.8%(87/98),阳性预测值95.6%,阴性预测值83.0%;ABVS 诊断乳腺恶性病灶的敏感度为84.6%(44/52),特异度为73.9%(34/46),准确性为79.6%(78/98),阳性预测值78.6%,阴性预测值81.0%.结论 ABVS在乳腺病灶定性诊断上有一定优势,与二维超声诊断敏感度、特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值无明显差异;ABVS较弹性成像诊断特异度、准确性、阳性预测值、阴性预测值稍低.     

超声弹性成像在鉴别诊断BI-RADS-US 4B级乳腺肿块中的价值评估

目的评价组织弹性成像技术在鉴别诊断BI-RADS-US 4B级乳腺肿块中的价值评估。方法用组织弹性成像技术对41名常规超声诊断为US BI-RADS 4B的患者进行乳腺肿块良恶性的鉴别诊断,并与术后的病理结果进行对照。结果乳腺良性和恶性肿块的组织弹性分级和面积比有显著性差异,利用弹性分级和面积比对乳腺肿块的良恶性鉴别诊断的灵敏度和特异度分别为75%(9/12)和86.21%(25/29)。结论常规超声如结合组织弹性成像技术,可有效提高US BI-RADS 4B级乳腺肿块的良恶性鉴别诊断准确性。     

自动乳腺全容积超声对乳腺导管疾病的诊断价值

目的：探讨全自动乳腺容积超声系统检查（ABVS）乳腺导管疾病的声像图特征及其临床应用.方法：采用SiemensAcuson 2000超声检查系统对乳头溢液的乳房扫查,对比常规超声检查结果,与术后病理对比,评价ABVS系统对乳腺导管疾病的诊断价值.结果：ABVS对恶性病变诊断符合率100％,良性病变诊断符合率82％,与常规超声检查诊断符合率对比差异有统计学意义（P＜0.05）.结论：ABVS可消除操作者因素造成的诊断结果差异,图像更易辨认更易被临床医生接受,提高了乳腺导管病变的检出率.     

Comparative Study of Automated Breast 3-D Ultrasound and Handheld B-Mode Ultrasound for Differentiation of Benign and Malignant Breast Masses

The automated breast volume scanner (ABVS) represents a new technology for diagnosing breast masses. In this study, a total of 219 breast masses in 175 patients underwent both conventional handheld B-mode ultrasound (HHUS) and ABVS examinations, and the differences in the diagnostic values of the two modalities for benign and malignant breast masses were compared with the final pathologic findings. In addition, the diagnostic accuracy for breast masses with features including retraction phenomenon and hyperechoic rim in the coronal plane of the ABVS was evaluated. There were no differences between the ABVS and HHUS in terms of sensitivity (92.5% vs. 88.0%), specificity (86.2% vs. 87.5%), accuracy (88.1% vs. 87.2%), false-positive rate (13.8% vs. 12.5%), false-negative rate (11.8% vs. 7.5%), positive predictive value (74.7% vs. 75.6%) and negative predictive value (96.3% vs. 94.3%) (p > 0.05 for all). However, there were significant differences between the malignant and benign masses with respect to retraction phenomenon and hyperechoic rim in the coronal plane of the ABVS. For retraction phenomenon, both the specificity and positive predictive value of a malignant diagnosis reached 100%, and the accuracy and false-positive rate were 96.8% and 0, respectively; for the hyperechoic rim, the specificity, negative predictive value and accuracy of a benign diagnosis were 92.8%, 95.3% and 95.9%, respectively. Overall, ABVS is a promising modality for the clinical diagnosis of breast masses with retraction phenomenon and hyperechoic rim in the coronal plane, although the ABVS and HHUS do not differ in diagnostic accuracy for the differentiation of malignant or benign breast masses.     

自动乳腺全容积成像与声触诊组织成像量化对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值

目的:探讨自动乳腺全容积成像(ABVS)与声触诊组织成像量化(VTIQ)技术对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法:选取2018年8月至2019年7月上海市宝山区仁和医院收治的女性乳腺疾病患者200例,共260个肿块,均进行ABVS及VTIQ检测.以手术或穿刺活检病理结果为金标准,对比2种方法及2种方法联合在乳腺良恶性病...     

自动乳腺全容积成像系统在小腿肌间静脉血栓诊断中的应用

目的：探讨自动乳腺全容积成像系统（ABVS）在小腿肌间静脉血栓诊断中的应用价值.方法：首先对539例临床疑诊下肢静脉血栓高危患者应用ABVS采集容积数据,其次分别由2位超声医师同时双盲进行容积数据阅片及常规彩色多普勒超声（Hand-held ultrasonography,HHUS）检查,ABVS检出所有病灶均由HHUS二次复诊以确诊,最后比较两种检查方法的检出率.结果：①539例患者中HHUS初次诊断68例（共112侧患肢、122处病灶）,ABVS初次诊断86例（共141侧患肢、172处病灶）.②ABVS补充及纠正HHUS初次诊断17例（共27侧患肢、42处病灶）,占19.4％（27/139）.HHUS及ABVS检出率分别为10.4％（112/1 078）和12.9％（139/1 078）,两种方法检出率差异有统计学意义（P=0.00）.③ABVS与HHUS对小腿肌间静脉血栓单发病灶与多发病灶的检查率差异有统计学意义（P=0.02）.结论：ABVS能够多平面显示小腿后肌群,尤其在冠状面能够直观显示病灶,可提高超声对小腿肌间静脉血栓的检出率,特别是多发病灶.     

三维超声冠状面成像鉴别乳腺实性病灶良恶性的应用价值

目的：探讨三维超声冠状面成像鉴别乳腺肿块良恶性的应用价值。方法观察分析97例患者106个乳腺实性病灶的二维和三维超声冠状面成像,对二维超声图像进行乳腺超声影像报告与数据系统（BI-RADS-US）分类,并与病理结果对照,计算二维超声对乳腺病灶良恶性病灶的鉴别诊断价值;根据良恶性病灶在三维超声冠状面上的声像图特征,建立Logistic回归模型,绘制受试者操作特性（ROC）曲线及计算曲线下面积来分析其对乳腺癌的诊断价值。结果106个乳腺病灶中,恶性病灶71个,良性病灶35个。二维超声诊断准确性85.8%,敏感度84.5%,特异度88.6%。多因素回归分析显示最后进入Logistic模型的特征分别为病灶边缘的成角或毛刺和“太阳征”。ROC曲线下面积为0.899,标准误为0.033,95%可信区间（0.834,0.965）。以成角或毛刺、“太阳征”为自变量的Logistic回归模型诊断乳腺肿块的准确性为88.7%（94/106）,敏感度为90.1%（64/71）,特异度为85.7%（30/35）,阳性预测值为92.8%（64/69）,阴性预测值为81.1%（30/37）。结论乳腺三维超声冠状面,特别是成角或毛刺征及“太阳征”在乳腺肿块的良恶性鉴别中具有重要价值。对于疑难病灶,三维超声冠状面上的信息有助于提高医生的诊断自信心。     

基于自动乳腺容积扫描、乳腺X线摄影及MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块

目的比较基于自动乳腺容积扫描(ABVS)、乳腺X线摄影(MMG)及MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的价值。方法回顾性分析94例乳腺肿块患者(104个病灶)的ABVS、MMG及MRI资料,根据第五版BI-RADS标准评估肿块并进行分类。以病理结果为标准,绘制ABVS、MMG、MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的ROC曲线,比较3种方法的AUC、敏感度和特异度差异。结果104个乳腺肿块中,良性59个(56.73%),恶性45个(43.27%)。基于ABVS与基于MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的AUC均为0.93,差异无统计学意义(Z=0.05,P=0.96),均高于MMG(0.82)(Z=2.74、3.32,P均<0.01)。3种方法诊断的最佳截断值均为BI-RADS 4a,ABVS的敏感度(91.11%)与MRI(88.89%)差异无统计学意义(χ²=0.12,P=0.73),且均高于MMG(71.11%)(χ²=5.87、4.44,P均<0.05);ABVS、MRI及MMG的特异度分别为86.44%、89.83%及83.05%,差异均无统计学意义(P均>0.05)。结论基于ABVS、MRI的BI-RADS分类鉴别乳腺良恶性肿块的效能相当,且均高于MMG。