窄带成像内镜下NICE分型对结直肠肿瘤的诊断价值

目的探讨采用非放大内镜的简化的窄带成像技术（NBI）内镜下分型系统（NICE分型）在内镜诊断结直肠肿瘤中的应用价值。方法对结肠镜检查发现的181处结直肠新生性病变进行NBI内镜检查,观察病变的颜色、微血管结构及表面结构,依据NICE分型标准预测病变性质,并与内镜下或外科手术切除后标本的病理结果进行对比分析。结果NBI内镜下NICE总体分型诊断结直肠肿瘤的总体敏感度、总体特异度、总体阳性预测值、总体阴性预测值和总体准确率分别为95．8％（114／119）、91．9％（57／62）、95．8％（114／119）、91．9％（57／62）和94．5％（171／181）;对微小息肉（≤0．5cm）、小息肉（〉0．5—0．9em）和大息肉（〉0．9Cm）诊断的准确率分别为90．0％（72／80）、95．9％（47／49）和98．1％（51／52）,差异无统计学意义（P=0．175）;诊断直乙结肠微小肿瘤的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为87．5％（14／16）、95．2％（20／21）、93．3％（14／15）、90．9％（20／22）和91．9％（34／37）。结论依据NICE分型标准使用高分辨率NBI能够较好区分结直肠肿瘤性和非肿瘤性病变,基本可以满足临床需要。     

基于小样本学习算法构建结直肠息肉NICE分型的分类模型

目的 传统的NICE分型依赖于医生的主观判断和经验,存在一定的主观性和不确定性。本研究旨在开发基于小样本学习算法的结直肠息肉NICE分型分类模型。方法 共计414张来源于苏州大学附属第一医院和上海交通大学医学院苏州九龙医院内镜中心的结直肠息肉NICE分型图片纳入研究。研究基于三种不同模型架构(MobilenetV2,Resent50,Xception),利用二次迁移学习方式,分别开发了传统深度学习分类模型与基于度量学习的小样本学习分类模型(3-way, 3-shot),同时使用梯度加权分类激活映射对小样本学习分类模型的分类结果进行可视化解释。分类模型于测试集中进行性能评价,并收集高、低年资医师对测试集数据的分类结果,将其与模型的分类结果进行对比,进一步评估模型的分类能力。结果 传统深度学习分类模型分类准确性一般,平均分类准确性为0.638。基于三种不同特征提取架构的小样本学习分类模型均拥有较好的分类准确性,其平均准确性为0.827。高低年资内镜医师均拥有较好的判断表现,其平均分类准确性0.824。结论 对于结直肠息肉NICE分型图片,基于较小训练样本量的小样本学习算法展现出优于传统深度...     

非放大内镜下结直肠病变的国际NICE分型判断结直肠息肉的应用及学习曲线

目的 研究非放大内镜下结直肠病变的国际分型(NICE)在结直肠息肉判断准确性方面的应用价值,明确不同经验的内镜医师对NICE分型应用的学习曲线.方法 收集2019年12月至2020年4月经中山大学附属第六医院行肠镜检查105例患者的1 674张结直肠息肉图片,分别由3位初级医师和1位高级医师进行NICE分型,以病理诊断...     

非放大内镜下NICE分型判断结直肠肿瘤性息肉的临床应用价值

目的 评估非放大内镜下窄带成像技术（NBI）国际结直肠内镜分型（NICE分型）系统判断结直肠肿瘤的临床实际应用价值。方法 回顾性纳入普通内镜医师行白光结肠镜检查检出、并行NBI观察及NICE分型的224处结直肠息肉资料,对NICE分型结果和内镜或外科手术切除标本的病理结果进行对比分析。结果 224处息肉中NICE 1型59处,2型159处,3型6处;病理诊断非肿瘤性息肉58处,肿瘤性息肉166处。依据NICE分型诊断肿瘤性息肉的总体敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为91.6%、77.6%、92.1%、76.2%和87.9%。NICE分型预测大息肉（直径≥10mm）、小息肉（直径6~9mm）和微小息肉（直径≤5mm）肿瘤性与否的敏感度和准确率分别为100.0%、97.0%、80.9%和95.7%、87.8%、83.3%,诊断准确率随病变直径变小而下降,但差异无统计学意义（P=0.694）。结论 临床实际工作中,普通内镜医师利用非放大内镜下NICE分型判断结直肠肿瘤总体准确率较高,具有一定临床推广应用价值。     

内镜下结肠息肉巴黎分型与NICE分型的诊断价值

目的 探讨息肉大小、形态(巴黎分型)、表面结构等(NICE分型)对结直肠腺瘤性息肉的诊断价值.方法 收集497例患者在内镜下的结直肠息肉图像,以病理检查结果为金标准评估白光内镜(white light endoscopy,WLE)下巴黎分型与窄带成像(narrow-band imaging,NBI)下NICE分型对不同...     

JNET分型在结直肠肿瘤性病变诊断中的价值

目的 评估窄带成像放大内镜（ME-NBI）下应用JNET分型诊断结直肠肿瘤性病变的临床价值。方法 在ME-NBI模式下对结肠镜检查发现的110处结直肠新生性病变进行观察,分析病变的血管形态及表面结构变化,根据ME-NBI分型系统（JNET分型、Kudo分型）初步判断病变的性质,并与切除标本的病理结果进行对比分析。结果 ME-NBI下JNET分型总体分型诊断结直肠肿瘤性病变的敏感度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为96.2%（75/78）、93.8%（30/32）、97.4%（75/77）、90.9%（30/33）和95.5%（105/110）,Kudo分型总体分型的上述指标结果分别为92.3%（72/78）、81.3%（26/32）、92.3%（72/78）、81.3%（26/32）和89.1%（98/110）,两者在诊断准确率上差异无统计学意义（P=0.077）。JNET分型总体分型诊断微小息肉（≤0.5 cm）、小息肉（＞0.5～1.0 cm）、大息肉（＞1.0 cm）肿瘤性的准确率分别为92.3%（36/39）、93.8%（15/16）和98.2%（54/55）,三者间差异无统计学意义（P=0.379）。结论 ME-NBI下JNET分型在鉴别结直肠病变肿瘤性与非肿瘤性方面具有较可靠的诊断价值。     

结直肠肿瘤JNET分型病理改变基础的初步研究

目的 探讨结直肠肿瘤JNET分型的病理改变基础。方法 收集贵州医科大学附属医院内镜中心2015年1月—2018年6月行窄带光成像放大内镜检查并取得术后病理标本的结直肠肿瘤患者资料,对其内镜JNET分型及病理特征(表面小凹上皮脱落、表面黏膜坏死结构、表面黏膜筛网状结构、纤维组织反应增生、黏膜肌无残留、癌性间质反应)进行回顾性分析。结果 共纳入81例结直肠肿瘤患者,病变长径均>1.5 cm,其中内镜治疗74例,外科治疗7例。表面黏膜筛网状结构出现频率为JNET 2A型(2.78%)<3型(20.00%)<2B型(42.80%),组间比较差异均有统计学意义（P均<0.05）;纤维组织反应增生、黏膜肌无残留、癌性间质反应出现频率均为2A型、2B型<3型,3型与2A型、2B型比较差异有统计学意义（P均<0.05）。表面小凹上皮脱落、表面黏膜坏死结构在JNET分型与病理诊断相符组与不符组间出现频率差异有统计学意义（P均<0.05）。结论 JNET分型中2B型提示病理特征为黏膜表面筛网状结构,3型提示病理特征为纤维组织反应增生,黏膜肌无残留,癌性间质反应。表面小凹上皮脱落、表面黏膜坏死结构可能是影响JNET分型诊断准确性的病理干扰因素。     

应用JNET分型非实时诊断结直肠病变的的临床价值研究

【】 目的 探究应用JNET(Japan NBI Expert Team)分型区分结直肠息肉性质的临床价值 方法 回顾性观察418处结直肠病变在放大内镜窄带成像技术(magnifying endoscopy with narrow band imaging,ME-NBI)下的清晰图像,由两位缺乏放大内镜使用经验的医生,在短程JNET分型诊断标准培训后作出相应诊断,并与切除的病理结果进行对比分析。 结果 依据ME-NBI下JNET分型区分肿瘤性病变的敏感性、特异性、阳性预测值、阴性预测值、准确性分别为98.2%、77.8%、98.5%、75%、96.9%;区分癌性病变的上述指标分别为66.7%、87.6%、66.1%、87.9%、82.1%;区分黏膜下深层浸润癌分别为34.8%、100.0%、100.0%、96.3、96.4%。按病变大小0-9mm、10-19mm、≥20mm进行分类,三者分别对应的JNET分型诊断肿瘤性病变的准确性分别为95.2%、97.0%、97.8%,无显著差异(P=0.483);诊断癌性病变的准确性分别为95.2%、85.1%、72.1%,差异显著(P＜0.0001);诊断深层浸润癌的准确性分别为100%、96.3%、94.4%,差异显著(P=0.026)。此外,形态、大小对JNET分型诊断病变性质的准确性无显著影响。结论　缺乏放大内镜使用经验的医生经短程培训后应用JNET分型可较准确作出结直肠病变的非实时诊断,但对于2cm及以上息肉癌性病变的诊断准确性还有待提高。     

深度学习技术在提升结直肠息肉性质鉴别准确率中的应用

目的探讨采用深度学习技术提升内镜医师在窄带光成像（narrow band imaging,NBI）下判断结直肠息肉性质准确率的价值。方法收集武汉大学人民医院消化内镜中心结直肠息肉的NBI非放大图片并分为3个数据集,数据集1（2018年1月—2020年10月,1 846张非腺瘤性与2 699张腺瘤性息肉的NBI非放大图片）用来训练和验证结直肠息肉性质鉴别系统;数据集2（2018年1月—2020年10月,210张非腺瘤性息肉和288张腺瘤性息肉的NBI非放大图片）用来比较内镜医师及该系统息肉分型的准确性,同时比较4名消化内镜初学者在该系统的辅助下判断息肉性质的准确性是否有提升;数据集3（2020年11月—2021年1月,141张非腺瘤性息肉和203张腺瘤性息肉的NBI非放大图片）用来前瞻性测试该系统。结果该系统在数据集2中判断结直肠息肉的准确率为90.16%（449/498）,优于内镜医师。消化内镜初学者在有该系统的辅助下,息肉分型准确率显著提升。在前瞻性研究中,该系统的准确率为89.53%（308/344）。结论本研究开发的基于深度学习的结直肠息肉性质鉴别系统能够显著提升内镜医师初学者的息肉分型准确率。     

结直肠息肉的临床特征研究

目的 探讨不同类型结直肠息肉分布的临床特征.方法 收集444例结直肠息肉患者的临床资料,分析结直肠息肉与不同性别、年龄、检出部位、病理及直径大小之间的相关性.结果 结直肠息肉患者中男性构成比明显高于女性(男∶女=2.02∶1).检出部位在左半结肠患者比例明显高于右半结肠(64.6％比25.7％).不同病理类型中,腺瘤性...     

Effectiveness of narrow-band imaging magnification for invasion depth in early colorectal cancer

AIM: To evaluate the surface microvascular patterns of early colorectal cancer (ECC) using narrow-band imaging (NBI) with magnification and its effectiveness for invasion depth diagnosis. METHODS: We studied 112 ECC lesions [mucosal/ submucosal superficial (m/sm-s), 69; sm-deep (sm-d), 43] ≥ 10 mm that subsequently underwent endoscopic or surgical treatment at our hospital. We compared microvascular architecture revealed by NBI with magnification to histological findings and then to magnifi- cation colonosc...     

Narrow-band imaging observation of colorectal lesions using NICE classification to avoid discarding significant lesions

AIM: To assess the risk of failing to detect diminutive and small colorectal cancers with the “resect and discard” policy.METHODS: Patients who received colonoscopy and polypectomy were recruited in the retrospective study. Probable histology of the polyps was predicted by six colonoscopists by the use of NICE classification. The incidence of diminutive and small colorectal cancers and their endoscopic features were assessed.RESULTS: In total, we found 681 cases of diminutive (1-5 mm) lesions in 402 patients and 197 cases of small (6-9 mm) lesions in 151 patients. Based on pathology of the diminutive and small polyps, 105 and 18 were non-neoplastic polyps, 557 and 154 were low-grade adenomas, 18 and 24 were high-grade adenomas or intramucosal/submucosal (SM) scanty invasive carcinomas, 1 and 1 were SM-d carcinoma, respectively. The endoscopic features of invasive cancer were classified as NICE type 3 endoscopically.CONCLUSION: The risk of failing to detect diminutive and small colorectal invasive cancer with the “resect and discard” strategy might be avoided through the use of narrow-band imaging observation with the NICE classification scheme and magnifying endoscopy.     

蓝激光内镜结合JNET分型对早期结直肠癌及癌前病变的诊断价值

目的探讨蓝光激光成像结合JNET分型对结直肠病灶浸润深度的判断价值。 方法本研究为前瞻性研究,收集武汉大学人民医院消化内科2016年8月至2018年7月蓝光激光内镜下观察694例结直肠病灶。根据JNET分型,分析病灶内镜下的表现以判断其病理性质和浸润深度。以病理诊断为金标准,并观察各类型病灶内镜下诊断的敏感性,特异性,阳性预测值,阴性预测值和诊断准确性。 结果在所有病灶中,共有500例息肉样病灶和194例浅表型病灶。在所有病灶、息肉样病灶和浅表型病灶中,Type1型诊断准确率分别为99.1%,99.2%,99.0%;Type2A型诊断准确率分别为80.7%,81.4%,78.9%;Type 2B型诊断准确率分别为78.0%,78.8%,75.8%;Type3型诊断准确率分别为96.4%,96.6%,95.9%,与NBI的诊断率相似。息肉样病灶和浅表性病灶的诊断率差异无统计学意义。 结论蓝激光成像结合JNET分类是判断结直肠病灶浸润深度的有效工具,结直肠病灶的形态学差异不是影响JNET分型在结直肠病灶中应用的因素。     

窄带成像技术在大肠肿瘤性病变与非肿瘤性病变的鉴别诊断中的价值

目的探讨窄带成像技术(narrow band imaging,NBI)在大肠肿瘤性病变与非肿瘤性病变的鉴别诊断中的价值。方法收集2010年1月-2013年10月在梧州红十字会医院内镜室进行结肠镜检查的患者98例,通过普通肠镜、NBI检查结果与病理学检查结果进行对比分析,鉴别诊断大肠肿瘤性病变与非肿瘤性病变。结果 98例患者中共发现136个病变。普通内镜诊断肿瘤性病变的敏感性、特异性及准确性分别为75.5%、78.6%及76.5%;NBI诊断肿瘤性病变的敏感性、特异性及准确性分别为95.7%、95.2%及95.6%,后者明显高于前者,差异有统计学意义(P0.01)。病变轮廓、pit及CP显示清晰度比较,NBI明显优于普通内镜,差异均有统计学意义(P0.01)。结论相对于普通内镜,NBI内镜能更清晰地显示病变的轮廓、腺管开口的分型及微血管的形态,在大肠肿瘤性病变与非肿瘤性病变的鉴别诊断中有重要价值。     

高清不放大窄带成像内镜对大肠隆起性病变的鉴别诊断作用

目的评价窄带成像技术(NBI)普通内镜在大肠隆起样病变诊断中价值。方法应用NBI普通内镜观察了80例患者共103个大肠隆起样病变的表面腺管开口形态。根据工藤进英腺管开口形态分型法,将NBI内镜诊断结果与病理检查结果进行比较。结果普通肠镜发现隆起样病变的敏感性为80.0%(80/103),切换NBI后,能清楚显示隆起样病变的形态和边界,发现隆起样病变的敏感性为100%(103/103);NBI普通内镜观察隆起样病变腺管开口,根据工藤进英腺管开口形态分型法进行诊断,其中腺管开口呈Ⅱ型18例,Ⅲ(L)型54例,Ⅳ型15例,Ⅴ型16例。NBI普通内镜对于大肠隆起性病变肿瘤及非肿瘤性的鉴别诊断的敏感性、特异性分别为95.3%(81/85)、83.3%(15/18)、NBI普通内镜对于大肠隆起性病变肿瘤及非肿瘤性的鉴别诊断的符合率为93.2%(96/103),与文献报道的NBI放大内镜的94.1%无统计学差异(P0.05)。结论应用NBI普通内镜,也可以通过观察腺管开口形态,比较准确地鉴别诊断大肠肿瘤与非肿瘤病变。     

利用窄带成像技术观察毛细血管形态在结直肠息肉样病变鉴别诊断中的价值

目的:探讨利用窄带成像技术(narrow bandimaging,NBI)观察毛细血管形态(capillarypatterns,CP)对结直肠息肉样病变鉴别诊断的价值.方法:75例患者接受NBI结肠镜检查共发现病变部位116处.根据Yoshiki的分型方法,将结直肠病变的CP分为6种:蜂窝状结构型、模糊结构型、网状结构型、密度增高型、不规则结构型、稀疏结构型.利用NBI下观察到的CP进行鉴别诊断,并与病理结果对照判定其敏感性、特异性及准确率.结果:在116例结直肠病变中增生性息肉毛细血管形态多表现为模糊结构型,而腺瘤性息肉的毛细血管形态表现为网状结构型和密度增高型,癌症的毛细血管形态多表现为不规则型和稀疏结构型.利用此分型方法鉴别肿瘤性病变和非肿瘤性病变的敏感性和特异性分别是94.6%和78.6%,准确性88.8%,阳性预测值(positive predictive value,PPV)88.6%,阴性预测值(negative predictivevalue,NPV)89.2%(P<0.01).同样,对于腺瘤性息肉和癌症的鉴别诊断的敏感性和特异性分别是100.0%和87.5%,准确性91.4%(P<0.01).将直径<10 mm的小息肉按毛细血管的有无进行鉴别诊断的敏感性和特异性分别是89.7%和80.5%,PPV81.4%,NPV89.2%,准确性85.0%(P<0.01).结论:NBI结肠镜观察结直肠病变CP对于鉴别肿瘤性病变与非肿瘤性病变,以及腺瘤性息肉与癌症具有可靠的诊断价值.对于直径<10 m m小息肉的肿瘤性及非肿瘤性的鉴别诊断方面NBI结肠镜也具有很好作用.