重庆市长寿区30～79岁居民膳食模式与高尿酸血症关系

目的 了解重庆市长寿区居民膳食模式及其与高尿酸血症的关系,为高尿酸血症的预防控制提供参考依据。方法 2018年9—12月采用分层整群抽样方法在长寿区抽取1 004名30～79岁成年居民进行问卷调查、体格检查和实验室检测;采用因子分析提取膳食模式,采用多因素logistic回归模型分析膳食模式与高尿酸血症的关系。结果 长寿区30～79岁居民高尿酸血症患病率为10.36%,因子分析得出4种膳食模式,分别为蛋奶水果模式、肉食模式、素食模式和主食模式,累计方差贡献率为41.58%。在调整相关混杂因素后发现,高水平肉食模式是高尿酸血症的危险因素(OR=2.39,95%CI:1.27～4.52);高水平素食模式是高尿酸血症的保护因素(OR=0.53,95%CI:0.29～0.98)。结论 重庆市长寿区居民的肉食模式与素食模式与高尿酸血症患病密切相关,应推广健康膳食模式。     

江苏省成年人血脂异常与膳食模式的相关性研究

目的 了解江苏省成年人血脂异常与膳食因素的关系。方法 采用多阶段分层整群随机抽样法,于2014年在江苏省12个监测点抽取9 180名18岁以上常住成年居民,采用问卷调查收集研究对象的一般情况和膳食情况,取空腹静脉血测定血脂。运用因子分析法建立膳食模式,使用多因素logistic回归分析膳食模式和血脂异常的关系。结果 江苏省城乡18岁及以上居民血脂异常总患病率为32.2%。从膳食模式的角度来看,本次研究表明江苏省居民膳食模式主要有四种类型,即动物模式、面食模式、咸菜蛋类模式、奶类模式。总胆固醇含量在面食模式中第四等分人群中最高;甘油三酯在动物模式第四等分、奶类模式第四等分最高,在奶类模式第一等分中最低;高密度脂蛋白在各模式以及各等分之间差异不显著。男性中,血脂异常率在面食模式和奶类模式四分位数之间差异有统计学意义(P<0.05),女性的四种膳食模式中血脂异常患病率差异无统计学意义(P>0.05),在调整年龄、城乡、经济收入、教育程度、以及体质指数后,男性面食模式的Q2、Q3分位表现出增加血脂异常的风险(Q2:OR=1.645, 95%CI:1.172~2.308;Q3: OR=1.606, 95%CI:1.151~2.240);女性咸菜蛋类模式的Q2分位有可能降低血脂异常的风险(OR=0.728, 95%CI:0.543~0.977),但是其奶类模式的Q4则会增加血脂异常的风险(OR=1.514, 95%CI:1.081~2.121)。结论 江苏省成年人血脂异常水平较高,奶类模式与居民血脂异常呈正相关,面食模式与男性居民血脂异常呈现正相关,咸菜蛋类模式对女性居民血脂异常呈现负相关。     

应用因子分析和降秩回归评估膳食模式与血脂异常的关系

目的 研究山西省18岁以上居民膳食模式与血脂异常的关系,比较降秩回归（reduced rank regression,RRR）与因子分析（factor analysis,FA）两种方法的差异。方法 通过多阶段分层整群抽样,在山西省抽取5 649名对象,通过问卷调查获取调查对象一般情况和膳食摄入信息,抽取静脉血测量血脂。采用RRR和FA法获得膳食模式,使用多变量logistic回归分析两种方法所得膳食模式与血脂异常的关系。结果 山西省18岁以上居民的血脂异常患病率为39.36%。FA得到5种膳食模式,分别是:肉食模式、主食谷物模式、绿色果蔬模式、类快餐模式、高蛋白模式。RRR得到一种模式s1。多因素logistic结果显示,FA所得肉食模式（Q4较Q1:OR = 1.13,95%CI:1.12～1.55,Ptrend＜0.05）、绿色果蔬模式（Q4较Q1: OR = 0.77,95%CI:0.65～0.90,Ptrend＜0.05）与RRR所得S1（Q4较Q1 :OR = 0.63,95%CI:0.54～0.74,Ptrend＜0.001）与血脂异常有关联。结论 肉食模式和绿色果蔬模式分别是血脂异常的危险因素和保护因素,山西省居民在日常饮食中应注意控制肉食及碳水总量的摄入,减少饱和脂肪酸摄入,食用富含不饱和脂肪酸的食物,增加蔬菜水果的摄入来改善膳食结构,降低罹患血脂异常的风险。     

长沙市岳麓区18～64岁居民膳食模式与超重/肥胖的相关性研究

目的 分析长沙市岳麓区18～64岁成年居民膳食模式与超重/肥胖的关系,为针对性开展营养教育和营养干预提供参考依据。方法 利用2020年中国居民食物消费状况调查中的调查对象基本信息、过去一个月食物制品食用频率资料、过去一周在外就餐资料,以及膳食数据和身高体重数据进行分析。采用χ²检验比较不同人口学特征、饮食习惯的超重/肥胖率差异;运用因子分析法建立膳食模式,多因素logistic回归分析膳食模式与超重/肥胖的关系。结果 共计278名居民纳入调查分析,平均年龄(41.03±12.01)岁,超重89人(32.01%)、肥胖11人(3.96%)。因子分析共提取6种膳食模式,分别为传统膳食模式、动植物蛋白模式、奶类果蔬模式、小吃零食模式、西方膳食模式和速食酒饮模式。多因素logistic回归分析结果显示,在调整混杂因素后,水果奶类模式(OR=0.242, 95%CI:0.096～0.607,P=0.003)、速食酒饮模式(OR=0.345, 95%CI:0.134～0.889,P=0.028)与成年居民超重/肥胖发生风险呈负相关,小吃零食模式(OR=2.894, 95%CI...     

江苏省居民不同膳食模式对四类血脂异常的影响

目的探讨江苏省≥18岁居民不同膳食模式与血脂异常之间的关系,为血脂异常的预防和控制提供参考。方法采用多阶段分层整群随机抽样的方法,抽取8400例18岁及以上的常驻居民,采用问卷调查和体格检查方法了解居民的基本情况,并检测空腹血糖和血脂水平。以食物频率表法进行膳食调查,并用因子分析法建立动物型、淀粉类植物型、蛋类、蔬果类健康型等四类模膳食模式,每类膳食模式按照因子得分的四分位数由低到高分为G1、G2、G3、G4四个亚组。膳食模式与四类血脂异常的相关关系用Logistic回归分析。结果调查对象的血脂异常患病率为32.16%,其中高TC、高TG、低HDL-C和高LDL-C血症患病率分别为4.79%、13.43%、21.13%、1.70%,四类血脂异常的患病率在不同年龄、不同BMI、是否高血压情况下的差异均有统计学意义(P<0.001)。多因素Logistic回归分析结果显示,蛋类膳食模式因子得分处于G4水平的高TC血症和高TG血症的患病风险分别为处于G1水平的0.706倍(OR=0.706,95%CI:0.523～0.952)和0.755倍(OR=0.755,95%CI:0.627～0...     

宝鸡市居民膳食模式因子与慢性病相关性分析

目的调查分析宝鸡市居民膳食模式与慢性病的关系,为制订相关防控措施提供科学依据。方法采用抽样调查、因子分析及查阅文献等方法进行分析。结果因子分析得到5种膳食模式：动植物蛋白、均衡、素食、节俭和传统模式,膳食模式为动植物蛋白、均衡和素食模式的居民高血压患病率和血糖异常比例均较低。结论宝鸡市应提倡居民选择动植物蛋白、均衡和素食膳食模式,通过合理膳食防控高血压、糖尿病等相关慢性病。     

上海市35岁及以上居民膳食模式对2型糖尿病患病的影响

【目的】了解上海市35岁及以上居民膳食模式对2型糖尿病患病情况的影响。【方法】资料来自2013年上海市慢性病及行为危险因素监测结果,选择新确诊2型糖尿病居民和非糖尿病居民作为研究对象,采用因子分析法建立膳食模式,并应用logistic回归模型分析不同膳食模式对糖尿病患病情况的影响。【结果】采用因子分析得到上海市35岁及以上居民有5种膳食模式:动植物蛋白模式、奶蛋果蔬模式、果汁饮料模式、高脂高盐模式和谷蔬猪肉模式,高脂高盐模式的糖尿病患病率最高。调整混杂因素后,用logistic回归分析比较谷蔬猪肉膳食模式与其它膳食模式的糖尿病患病风险,高脂高盐模式的患病风险更高(OR=1.307,95%CI:1.088～1.571)。【结论】控油控盐、均衡的膳食模式对降低2型糖尿病患病风险有积极作用,应因地制宜地调整膳食结构和饮食习惯,预防和控制糖尿病的发生。     

乌鲁木齐市米东区≥50岁居民骨密度与膳食模式的关系研究

目的了解乌鲁木齐市米东区≥50岁居民骨质疏松症患病率,探讨居民膳食模式特点及与骨密度的关系。方法 2018年7月—2019年1月,采用整群随机抽样的方法,在乌鲁木齐市米东区的6个社区对≥50岁并且愿意参加本研究的常住居民进行调查。采用食物频率问卷调查膳食摄入情况,使用韩国产OsteoPro Smart超声骨密度仪检测调查对象的跟骨骨密度,采用因子分析的方法建立膳食模式,通过方差分析、检验和多因素logistic回归分析对结果进行分析。结果纳入调查的人群共计502人,骨质疏松人数为104人,患病率为20.7%。男性患病率(27.5%)高于女性(17.3%)。调查人群有5种膳食模式,分别为高脂高纤维型、油盐型、豆类粮谷型、坚果水产品型和蛋奶型,且油盐型膳食模式所占比例最高(23.31%),但蛋奶型膳食模式人群的骨密度T值最高。多元logistic回归结果显示,在调整了性别、年龄、吸烟、饮酒和喝茶后,发现高摄入蛋奶型膳食模式是骨质疏松的保护因素(OR=0.504,95%CI:0.275～0.922)。结论乌鲁木齐市米东区≥50岁居民的骨质疏松患病率较高,平均骨密度较低。蛋奶型膳食模式是骨质疏...     

厦门市居民膳食模式与代谢综合征相关性分析

目的 探讨福建省厦门市居民膳食模式与代谢综合征（MS）及其组分之间关系。方法 本研究于2015年12月-2016年9月采用多阶段分层整群随机抽样的方法,对厦门市2 508名≥18岁居民进行膳食调查、体格测量及生化指标检测,采用因子分析法确定膳食模式,分析不同膳食模式与MS及其组分的关系。结果 因子分析结果得出调味品模式、沿海特色模式、奶类少油模式、水果蔬菜模式4种膳食模式;多因素logistic回归分析显示,控制混杂因素后,调味品模式是MS组分高血压的危险因素（最高三分位数相对于最低三分位数的比值,即T3：T1OR=1.60,95%CI=1.19~2.15）,奶类少油模式是MS（T3：T1 OR=0.47,95%CI=0.30~0.75）和高血压（T3：T1 OR=0.49,95%CI=0.36~0.65）的保护因素;未发现沿海特色模式和水果蔬菜模式与MS及其组分之间存在统计学关联。结论 膳食模式与MS及其组分血压发现水平存在一定关联,减少食用盐、食用油的摄入、增加奶类的摄入,对预防MS及其组分血压水平有重要意义。     

青岛地区35～64岁城乡居民血脂异常特点及其相关因素

目的了解青岛地区35～64岁城乡居民血脂异常患病特点及其影响因素。方法利用青岛市首次居民营养与健康状况调查资料分析702名35～64岁城乡居民的血脂异常患病特点及其影响因素。结果城乡居民血脂异常率达74.1%,以高胆固醇(TC)血症为主要类型。45～岁组男性高于女性(P<0.01),55～64岁组女性高于男性(P<0.01)。核黄素摄入不足(OR=0.480,95%可信区间0.277～0.832),饮酒(OR=1.585,95%可信区间1.024～2.455),体质指数(BMI)较高(OR=1.057,95%可信区间1.002～1.115),维生素E摄入不足(OR=0.986,95%可信区间0.971～1.002),收缩压偏高(OR=1.012,95%可信区间1.002～1.022),脂肪摄入较高(OR=1.009,95%可信区间1.002～1.017)和维生素C摄入不足(OR=0.996,95%可信区间0.992～1.000)是血脂异常的危险因素。结论应针对人群特点,进行适当的健康教育,改善膳食结构获得理想血脂。     

上海市成年居民膳食模式与肥胖的相关性研究

目的 采用3种常用统计学方法构建上海市社区成年居民膳食模式,并鉴定与超重肥胖有关的膳食模式。方法 对上海市2012年冬至2014年秋膳食调查中,2 812名研究个体4个季度4 d的24 h膳食回顾调查数据用聚类分析、因子分析以及综合聚类分析和因子分析结合法来确定主要的膳食模式,用logistic回归分析讨论其与超重肥胖之间的关系。结果 logistic回归分析显示,控制年龄、性别、文化程度、运动情况、能量等混杂因素后,因子分析中水果饮料型膳食模式相对于传统型膳食模式显示较高的超重风险(OR=1.25,P=0.04),高蛋白型膳食模式相对于主食型膳食模式显示较低的肥胖风险(OR=0.77,P=0.01);而采用综合聚类分析和因子分析的结合法则显示,传统型膳食模式相对于均衡膳食模式显示较低的肥胖风险(OR=0.82,P=0.04)。结论 聚类分析、因子分析,以及两者结合法均可用来分析膳食模式,为进一步鉴定疾病相关膳食模式提供帮助,因子分析和结合法比聚类分析则相对更优。     

上海市50岁及以上居民膳食模式与认知功能的横断面研究

目的:分析上海市≥50岁居民的膳食模式,并探究其与认知功能的关联。方法:本研究使用WHO全球老龄化与成人健康研究中国项目上海地区第二轮调查数据,以因子分析法提取居民膳食模式,从词语回忆、语言流畅度、数字测试等方面评价个体认知功能,采用多重线性回归模型分析不同膳食模式与个体认知功能的关系。结果:本研究共纳入膳食数据完整并...     

江阴市居民膳食模式与高血压关系

目的 探索不同膳食模式与高血压的关系.方法 采用膳食频率法,用因子分析方法建立膳食模式,分析不同膳食模式与高血压间的关系.结果 对江苏省江阴市1 248名居民进行血压测量及膳食调查.江阴地区2007年的高血压总患病率为34.5%,其中男性为36.6%,女性为32.7%.因子分析得到5种膳食模式,其中甜食模式、饮料模式、健康模式以及饮酒模式4种模式均对高血压患病率有影响.多元Logisdc回归分析发现,饮酒模式是男性人群高血压发生的危险因素,最高四分位数相对于最低四分位数的比值Q4:Q1的OR=1.91,95%CI=1.06～3.46.结论 膳食模式与高血压密切相关,减少洒类摄入,养成健康的饮食习惯对预防高血压的发生有重要意义.     

南京市居民膳食模式与高血压关系

目的探索不同膳食模式与高血压的关系。方法采用多阶段分层随机整群抽样方法,2007年6～9月对南京市2个城区7个社区里年满30周岁的常住居民进行基线调查,共调查3 376例。采用专门设计的食物频数量表(FFQ),应用因子分析方法建立膳食模式,分析不同膳食模式与高血压间的关系。结果南京市30岁以上人群高血压总患病率为19.5%,其中男性为20.7%,女性为18.7%。因子分析得到5种膳食模式,其中传统健康模式、甜食模式和饮酒饮料模式3种模式与高血压患病率差异有显著性。经多因素Logistic回归分析,传统健康模式因子得分与高血压呈负关联(OR=0.778,95%CI 0.626～0.966),而甜食模式因子得分与高血压呈正关联(OR=1.316,95%CI 1.064～1.627)。结论膳食模式与高血压密切相关,应养成健康的饮食习惯,对预防高血压的发生有重要意义。     

松江区18～59岁居民的膳食质量和膳食模式评价

目的利用膳食平衡指数(DBI-07)综合评价松江区18~59岁居民的膳食质量和膳食模式,为开展有针对性的干预措施提供科学依据。方法采用分层随机整群抽样方法,选取2007年上海市松江区居民营养与健康状况监测的18~59岁居民,采用DBI-07评分及评价方法评价松江区居民的膳食质量和膳食模式。结果松江区居民膳食质量处于低度不平衡状态,摄入不足和摄入过量同时存在,其中男性摄入不足和不均衡程度高于女性(P<0.05),城区摄入过量和不均衡程度高于农村地区,40~50岁人群膳食失衡程度高于其他年龄段人群,但均无显著性差异(P>0.05);A模式和B模式为松江区居民采用的主要膳食模式,分别为49.59%和33.06%。结论 DBI-07方法较好地评价了松江区居民膳食状况及存在的问题,今后需要针对不同人群采取有效的干预措施,以提高居民"平衡膳食"的意识。     

伊犁哈萨克自治州农村地区35～74岁居民膳食多样性与高血压相关性研究

目的 膳食多样化评分（dietary diversity score,DDS）评价伊犁哈萨克自治州农村地区居民膳食质量,探讨膳食多样性与高血压的关系。方法 2018年12月—2019年5月,在伊犁哈萨克自治州霍城县居民开展基线调查,采用半定量的食物频率问卷（food frequency questionnaires,FFQ）进行膳食调查,计算DDS。将DDS评分按四分位数划分为Q1 (0～4分)、Q2 (5分)、Q3 (6分)、Q (7～9分)。比较高血压组与非高血压组研究对象膳食摄入情况及膳食多样性情况。采用非条件多元logistic回归模型,调整了性别、年龄、民族等混杂因素,探讨膳食多样性与高血压的相关性。结果 本研究纳入5 781人,男性2 719例,女性3 062例,年龄（50.96±9.96）岁,高血压2 309例,检出率39.94%。总体DDS评分（5.62±1.50）分,低膳食多样性792例（13.70%）,膳食种类摄入充足1 573名（27.21%）。在9类食物种类中,调查对象谷类、蔬菜、水果、肉类、乳制品摄入较高,豆类、蛋类、鱼类、油脂类摄入较低。对混杂因素进行调整后...     

重庆市≥30岁成人膳食模式与空腹血糖受损关系

目的 分析重庆市成人膳食模式与空腹血糖受损(IFG)之间关系,为采用合理膳食模式预防糖尿病提供科学依据.方法 于2018年9月-2019年2月抽取重庆市30～ 79岁常住居民共计19862人进行调查,内容包括问卷调查、个人食物频率调查、体格检查与生物样本检测.采用SPSS 25.0软件对数据进行处理,组间比较采用x2检...     

中国9省区成年居民膳食模式研究

目的分析中国9省区成年居民的膳食模式。方法利用“中国健康与营养调查”资料,选取2009年调查中18~70岁健康成人作为研究对象,采用连续3天24小时膳食回顾询问法收集膳食资料。结果中国9省区成年男性居民有“稻米猪肉”、“水果蛋类”、“牛羊肉禽肉”和“小吃豆类”4种膳食模式,女性居民有“稻米猪肉”、“水果奶类”和“薯类杂粮”3种膳食模式。城乡地区是膳食模式的影响因素(男性4种膳食模式:β=-0.153 24,-0.153 24,0.376 62,0.148 10,P<0.01;女性3种膳食模式:β=-0.139 43,0.222 00,-0.30836,P<0.01)。结论中国9省区成年居民膳食模式存在性别差异。“稻米猪肉”模式是成年居民的主要膳食模式。     

北京市顺义区成人居民血脂异常患病现状及膳食影响因素研究

目的了解北京市顺义区成人血脂异常患病现状及膳食影响因素。方法采用随机整群分层抽样的调查方法对顺义区18岁以上常住居民进行膳食及生活习惯问卷调查,医学体检,测量其血浆总胆固醇、甘油三酯、高密度脂蛋白胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇,比较血脂正常与异常人群膳食影响因素的差异性。结果顺义区946名成人中有466名居民血脂异常,血脂异常的检出率为49.3%。其中有26名混合型高脂血症患者,混合型高脂血症的检出率为2.7%。农村地区成人的能量、脂肪、碳水化合物要明显高于城市地区(P<0.05),成人膳食钠、植物油、食盐的摄入量均超过了《中国居民膳食指南》中推荐标准。血脂异常患者与正常人群脂肪与碳水化合物的供能比存在显著性差异(P<0.05)。多因素logistic回归分析显示,腰围、体重、脂肪、胆固醇的高摄入量是顺义区居民血脂异常的危险因素,而烟酸、维生素C的高摄入量是血脂异常的保护因素。结论北京市顺义区成人血脂异常与膳食结构密切相关,不合理的膳食生活方式可能是造成血脂异常的主要因素。     

石家庄市居民膳食模式分析

目的分析河北省石家庄市居民的膳食模式。方法以2010年中央转移地方"中国居民营养与健康状况监测"项目中石家庄市调查资料中18岁及以上,具有完整连续3天24 h回顾膳食调查资料的363名调查对象作为研究对象。采用探索性因子分析方法将16个食物组纳入模型建立膳食模式。Spearman等级相关分析方法探讨成年居民膳食模式与能量和营养素摄入量的相关关系;并以因子得分为应变量,采用多元线性回归分析社会人口学变量对膳食模式的影响。结果将16个食物组纳入模型共建立3种膳食模式。模式1以鱼虾、大米和水果等为主要食物;模式2以豆类、蔬菜和面粉等为主要食物;模式3以猪肉、禽肉和饮料等为主要食物。膳食模式与能量和主要营养素摄入显著相关。年龄、性别、教育程度和收入水平均对膳食模式有影响。结论 "鱼虾稻米"模式是石家庄市居民主要的膳食模式。