2006—2020年中国居民胃癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国城乡居民胃癌死亡趋势，为制定胃癌防治策略提供依据。方法：采用年龄-时期-出生队列模型分析胃癌死亡率的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果：我国居民胃癌死亡率总体呈下降趋势，年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升，时期效应上死亡风险随年份趋近而下降，出生队列效应上死亡风险随出生年份的推迟呈下降趋势。结论：加强健康教育，扩面开展早期筛查，提高低收入患者的大病补偿比例，进一步降低胃癌死亡率。     

1990―2019年中国肾癌死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

目的  分析全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange, GHDx)数据库中中国肾癌的死亡趋势及其流行病学特征。 方法  收集GHDx数据库中1990―2019年间20~＜90岁中国人群肾癌死亡数据,运用Joinpoint回归模型分析肾癌死亡率的变化趋势,用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肾癌死亡风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。 结果  1990―2019年全国、男性、女性肾癌标化死亡率均呈波动增长的趋势,平均年度变化百分比分别为2.04%、2.92%、0.70%;APC模型分析结果显示,无论男女,肾癌死亡风险均随着年龄的增长而增加,均随着时间的推移而增加,较晚出生的队列,其肾癌死亡风险均低于之前出生的队列。 结论  1990―2019年中国肾癌死亡率总体呈上升趋势,越早出生,年龄越大,生活在当代的人其肾癌死亡风险更高,肾癌造成的疾病负担仍是一个严重的公共卫生问题。     

1990—2019年中国食管癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的 了解1990—2019年中国食管癌发病率和死亡率的变化趋势,为食管癌的防控提供参考依据。方法 数据来自2019年全球疾病负担数据,采用R 4.1.1软件的apc包对1990—2019年中国食管癌发病及死亡数据进行年龄-时期-队列模型分析。结果 中国男性和女性食管癌年龄标化发病率和标化死亡率在1990—1997年呈下降趋势,1998—2003年呈上升趋势,2004—2019年呈下降趋势,男性明显高于女性。年龄-时期-队列（APC）模型结果显示,1990—2019年男性和女性食管癌发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为-1.5%和-3.9%,死亡率的AAPC分别为-1.9%和-5.1%。食管癌发病率和死亡率年龄效应在男女性中均呈现上升趋势;男性和女性的时期效应总体随时间推移而下降,以1990—1994年为对照,2015—2019年女性发病和死亡的时期RR值下降到0.37(95%CI:0.33～0.42)和0.27(95%CI:0.24～0.32),男性发病和死亡的时期RR值下降到0.66(95%CI:0.62～0.71)和0.60(95%CI:0.57～0.64);食管癌发病率...     

1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 分析中国女性乳腺癌发病和死亡流行特征,为制定乳腺癌预防和控制策略提供科学依据。方法 收集全球疾病负担研究项目中1990—2019年中国女性乳腺癌发病和死亡数据。采用标化率和截缩率描述女性乳腺癌发病和死亡趋势,应用年龄-时期-出生队列(age-period-cohort models, APC)模型和内源估计算子法(intrinsic estimator, IE)评估年龄、时期和出生队列对我国女性乳腺癌发病和死亡风险。结果 2019年女性乳腺癌中国人口标化率(中标)和世界人口标化率(世标)发病率分别为35.52/10万和36.54/10万,较1990年增加了1倍,以平均每年3.33%速度递增。1990—2019年标化死亡率呈波动下降趋势,中标死亡率在2001年达到最高(8.71/10万),世标死亡率在2004年达到最高(9.30/10万)。APC模型结果显示,随年龄发病风险呈先上升后下降趋势,50～<60岁达到最高为0.70,死亡风险从20～<25岁的-0.21上升到75～<80岁的1.07;随时期发病和死亡风险上升,分别从1990—1994年的-0.53和-0....     

1990―2019年中国结核病发病趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的  分析1990―2019年中国结核病发病趋势并探讨年龄、时期、队列对结核病发病风险的影响。方法  收集全球健康数据交换数据库中0~ < 95岁中国居民结核病发病数据,采用Joinpoint回归模型分析1990―2019年中国居民结核病发病率的变化趋势,采用年龄-时期-队列模型来分析影响中国结核病发病风险的年龄效应、时期效应和队列效应。结果  1990―2019年,全国、男性、女性的结核病标化发病率均呈下降趋势,男性、女性年龄标化发病率分别从1990年的120.56/10万和99.75/10万下降至2019年的56.08/10万和30.60/10万,年平均下降速度分别为2.60%和3.98%。年龄-时期-队列模型分析结果显示,1990―2019年中国结核病发病率的年龄效应总体上随年龄的增加而增加,在90~ < 95岁发病风险达到最大,男性和女性的RR值分别为2.50(95% CI：2.33~2.69)和1.93(95% CI：1.76~2.12);时期效应随着时间的推移发病风险逐渐下降,发病风险RR值从1990年的[男性：1.13(95% CI：1.08~1.17);女性：1.58(95% CI：1.51~1.65)]降至2019年的[男性：0.80(95% CI：0.76~0.83);女性：0.61(95% CI：0.57~0.65)];队列效应显示,出生越晚的人发病风险越小。结论  1990―2019年中国居民结核病发病率呈现下降趋势,结核病发病风险总体上随着年龄的增加而增加,越早出生的人发病风险越高。建议重点对婴幼儿、大学生、男性、老年等群体进行结核病筛查,全国各大高校多开展结核病健康知识讲座,相关政府部门应该利用多种途径给群众宣传结核病健康知识。     

1990—2019年中国肺结核发病趋势及年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国居民肺结核发病随年龄、时期及队列变化趋势,为肺结核研究提供参考依据。方法 收集并整理全球疾病负担(global burden of disease, GBD)数据库中1990—2019年中国居民肺结核发病数据,使用连接点回归模型(joinpoint regression, JPR)拟合肺结核发病趋势,建立年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肺结核发病风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。结果 1990―2019年中国男性和女性的肺结核发病率均呈下降趋势,年平均变化率分别为2.38%、3.89%;APC模型分析结果显示,1990—2019年我国肺结核发病风险随年龄的增加而上升[RR值(男性):0.22～2.08;RR值(女性):0.38～1.76]。时期发病风险随着年份的增加而降低[RR值(男性):1.11～0.80;RR值(女性):1.57～0.61]。队列发病风险随年代的增加而降低[RR值(男性):1.91～0.42;RR值(女性):1.38～0.55]。结论 1990―2019年中国肺结核发病率总体呈下降趋...     

1990—2019年中国上呼吸道感染的年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国上呼吸道感染的发病、死亡和伤残调整寿命年(DALY)的情况及变化趋势。方法 利用Joinpoint回归分析1990—2019年中国发病、死亡和DALY的趋势变化,采用年龄-时期-队列模型估计上呼吸道感染发病和死亡的年龄、时期和队列效应RR值。结果 2019年上呼吸道感染的发病人数较1990年高,但发病率和标化发病率较1990年降低。1990—2019年,标化死亡率和标化DALY率呈逐年下降趋势,平均每年下降8.2%(95%CI:-8.7%～-7.8%)和2.4%(95%CI:-2.5%～-2.2%),且女性的下降趋势较男性明显。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国男性上呼吸道感染发病率的年龄效应RR值呈现逐年下降趋势,女性发病率的年龄效应RR值呈现上升趋势,死亡率的年龄效应RR值随着年龄的增加呈现下降趋势。发病率的时期效应在女性群体中的风险高于男性,死亡率的时期RR值随时间的推移而逐渐下降。发病率的出生队列RR值在男性中呈现下降趋势,在女性中相反,死亡率的出生队列RR值呈逐年下降的趋势。结论 1990—2019年中国上呼吸道感染的疾病...     

1990—2019年中国HIV/AIDS发病和死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国HIV/AIDS发病率和死亡率趋势及其年龄-时期-队列效应,为我国HIV/AIDS防治策略提供依据。方法 获取GBD 2019关于中国HIV/AIDS发病率和死亡率的数据,采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析,计算标化发病率和死亡率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。运用年龄-时期-队列(APC)模型探讨影响中国HIV/AIDS发病率及死亡率风险的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果 1990—2019年,中国HIV/AIDS男性疾病负担高于女性。标化发病率呈现先上升后下降的趋势(AAPC为3.28%),2006—2014年开始下降(APC为-8.46%),标化死亡率呈现上升趋势(AAPC为7.06%)。青壮年人群(15～19岁组至25～29岁组)和老年人群(65～69岁组至75～79岁组)发病率的年龄效应呈现上升趋势,男性最大RR为2.23,女性为1.84,65～69岁组(RR男性为1.23,女性为1.22)之前死亡率的年龄效应变化趋势男女一致,之后男性上升,女性下降。发病率时期效应先上升后下降,转折点为2004...     

1994–2019年中国鼻咽癌发病及死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的  了解中国人群鼻咽癌发病率及死亡率的流行趋势,评估不同年龄、时期、出生队列对鼻咽癌发病及死亡风险的影响。方法  通过全球健康数据交换库获得1994–2019年中国不同性别人群的鼻咽癌发病及死亡数据,描述鼻咽癌发病率与死亡率的时间变化趋势,并基于年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型和内生因子法估算鼻咽癌发病及死亡的年龄效应、时期效应、队列效应。结果  1994–2019年,中国男性与女性鼻咽癌年龄标准化发病率分别从1994年4.16/10万、2.26/10万增至2019年8.55/10万、2.83/10万,男性与女性鼻咽癌年龄标准化死亡率分别从1994年3.57/10万、1.80/10万降至2019年2.20/10万、0.72/10万。APC模型分析结果显示,1994–2019年,中国男性与女性鼻咽癌发病的年龄效应均随年龄增加先升高后降低再升高[效应系数(男性)：-1.94~0.68~0.18~0.54,均P < 0.05;效应系数(女性)：-1.49~0.49~0.20~0.38,均P < 0.05],时期效应随年份增加呈现升高的趋势[效应系数(男性)：-0.44~0.53,均P < 0.05;效应系数(女性)：-0.12~0.24,均P < 0.05],队列效应随出生队列推移呈现先降低后升高再降低的趋势[效应系数(男性)：0.82~-0.36~-0.05~-0.36,均P < 0.05;效应系数(女性)：0.63~-0.17~-0.01~-0.57,均P < 0.05];中国男性与女性鼻咽癌死亡的年龄效应均随年龄增加呈现上升趋势[效应系数(男性)：-2.08~1.04,均P < 0.05;效应系数(女性)：-1.75~1.08,均P < 0.05],男性鼻咽癌死亡的队列效应随出生队列推移而逐渐降低(效应系数：0.95~-0.89,P < 0.05),但未观察到我国鼻咽癌死亡率存在明显的时期效应,同时女性鼻咽癌死亡的队列效应也不明显。结论  中国男性与女性鼻咽癌发病风险均不同程度地受年龄效应、时期效应及队列效应的影响,男性鼻咽癌死亡风险受年龄效应、队列效应的影响,而女性鼻咽癌死亡风险仅受年龄效应的影响。建议加强40岁以上人群尤其男性群体的鼻咽癌健康宣教、早期癌症筛查工作以降低我国鼻咽癌发病与死亡风险。     

基于年龄-时期-队列模型分析2006—2020年中国冠心病死亡趋势

目的 分析2006—2020年间中国城市和农村15～84岁人群冠心病死亡率变化趋势及年龄、时期、出生队列对冠心病死亡率的影响,为预防冠心病的死亡提供科学依据和策略。方法 基于2006—2020年城乡冠心病死亡率数据,建立连接点回归模型描述冠心病死亡率的阶段性变化趋势;通过构建年龄-时期-队列模型（age-period-cohort model,APC）,估算我国城市和农村冠心病死亡率的年龄、时期及队列效应。结果 2006—2020年间,我国城市冠心病死亡率从85.66/10万增长到126.91/10万,农村死亡率从63.55/10万上升到135.88/10万,年平均变化百分比（average annual percentage change,AAPC）分别为2.85%,5.89%。APC模型分析显示,2006—2020年冠心病死亡风险随年龄增加而增大,其中城市人群年龄效应系数为：-1.60～2.53,农村为-2.05～2.34;时期效应随着时期的增加而逐渐上升,城市效应系数为：-0.29～0.23,农村：-0.17～0.14;队列效应显示,随着出生队列的推移死亡风险下降趋势明显,城市：...     

2004-2019年中国农村人群自杀死亡趋势的年龄-时期-队列模型分析

目的 采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort,APC)分析我国2004-2019年10～84岁农村人群自杀死亡率的变化趋势,为自杀的防治评价提供科学依据.方法 收集2005-2020年《中国卫生统计年鉴》中10～84岁农村人群的自杀死亡监测资料,采用APC模型和内在估计法对年龄、时期和队列效应进行...     

1994—2019年中国结直肠癌发病趋势与年龄-时期-队列模型分析

目的 了解1994—2019年中国人群结直肠癌（CRC）发病率的变化趋势，探讨年龄、时期、出生队列对CRC发病的影响程度。方法 通过全球疾病负担（GBD）2019数据库获取1994—2019年中国男性与女性CRC发病的相关数据，利用描述性分析与Joinpoint回归模型评价不同性别人群的CRC发病率变化趋势，采用网络分析工具（age-period-cohort analysis tool）比较不同年龄组发病率的流行特征，并采用Stata 15.1基于年龄-时期-队列模型和内生因子法估算CRC发病的年龄效应、时期效应、队列效应。结果 中国男性与女性CRC标化发病率分别从1994年的14.68/10万、11.56/10万增长至2019年的41.43/10万、21.10/10万，其中男性发病率的平均年度变化百分比（4.28%）高于女性（2.50%），有统计学意义（平行性检验P<0.01，一致性检验P<0.01）。在年龄方面，30～39岁男性CRC发病率增长速度高于男性总体平均水平，而65～79岁男性发病率增长速度低于男性总体平均水平；30～44岁女性CRC发病率增长速度低于女性总...     

1990―2019年中国脑卒中发病趋势及其年龄-时期-队列分析

目的  分析1990―2019年中国人群脑卒中发病率的变化趋势,并对其主要亚型进行年龄-时期-队列分析。方法  从全球疾病负担数据库中提取中国1990―2019年全年龄段脑卒中及其亚型的发病数据,描述其粗发病率和标化发病率的变化趋势,应用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型分析脑卒中主要亚型发病率的年龄、时期和队列效应。结果  1990―2019年中国人群脑卒中标化发病率总体呈下降趋势,但缺血性脑卒中和出血性脑卒中的年龄标化发病率的长期变化趋势并不一致,且两者的年龄标化发病率明显高于蛛网膜下腔出血;出血性脑卒中发病效应系数随年龄的增大逐渐上升,0~ < 5岁年龄组最低(效应值-3.10),85~ < 90岁最高(效应值1.86),后者发病风险是前者的142.45倍。时期效应随着年份的增加呈先升后降的态势,队列效应则随着时间的推移呈下降趋势,值得注意的是近年来有小幅度回升;中国缺血性脑卒中发病效应系数随年龄的增大呈先下降后快速上升的变化趋势,20~ < 25岁年龄组效应最低(效应值-2.00),80~ < 85岁年龄组效应值最高(效应值1.86),80~ < 85岁年龄组的发病风险是20~ < 25岁的47.45倍。时期效应随着年份的增加而增加,队列效应随时间的推移呈下降趋势。结论  1990―2019年中国人群脑卒中标化发病率总体呈下降趋势,其主要亚型缺血性脑卒中呈上升趋势,年龄越大发生脑卒中的可能性越大,仍需要加强对脑卒中(尤其是缺血性脑卒中)的防控工作。     

基于Joinpoint和年龄-时期-队列模型的1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡趋势分析

目的 分析中国伤寒/副伤寒发病率、死亡率随年龄、时期和出生队列的变化趋势,为制定伤寒副伤寒防控政策提供理论依据。方法 从全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD） 2019数据库中获取我国1990—2019年全年龄段发病率和死亡率数据。应用连接点回归（join point regression,JPR）模型进行分段时间趋势分析;应用年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型分别探讨年龄、时期及队列对伤寒副伤寒发病率、死亡率的影响。结果 JPR结果显示,1990—2019年中国伤寒副伤寒发病率、死亡率整体均呈下降趋势,年平均下降率为4.20%和4.50%。APC模型结果显示,1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡风险随年龄增长先增高后降低,并在10～<15岁年龄段达到最大值,25岁趋于平稳;时期效应表明,伤寒副伤寒发病和死亡风险随着年份推移持续降低,30年间发病风险值由1.65降至0.65,死亡风险值由1.66降至0.61;队列效应表明,发病、死亡风险随年代推移而增加,发病、死亡风险值在1990—1994年队列至2015—...     

中国居民1990—2019年缺血性脑卒中发病和死亡趋势年龄–时期–队列分析

目的 了解中国居民1990—2019年缺血性脑卒中发病和死亡趋势，为我国缺血性脑卒中的防控提供参考依据。方法 收集2019年全球疾病负担研究（GBD 2019）数据库中1990—2019年中国居民缺血性脑卒中发病和死亡相关数据，采用Joinpoint回归模型分析缺血性脑卒中发病率和死亡率变化趋势，并应用年龄–时期–队列（APC）模型分析缺血性脑卒中发病和死亡风险的年龄、时期和出生队列效应。结果 中国总体居民、男性居民和女性居民缺血性脑卒中粗发病率分别从1990年的74.26/10万、64.58/10万和84.55/10万上升至2019年的201.74/10万、183.60/10万和220.59/10万，标化发病率分别从1990年的107.49/10万、 101.14/10万和113.72/10万上升至2019年的144.78/10万、141.10/10万和149.44/10万，标化发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为1.04%、1.16%和0.94%（均P <0.001）；中国总体居民、男性居民和女性居民缺血性脑卒中粗死亡率分别从1990年的32.08/10万、32.09...     

1990—2019年中国食管癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 探析1990—2019年我国食管癌死亡趋势,为制定与调整食管癌防治策略提供依据。方法 运用Joinpoint回归模型分析食管癌死亡变化趋势,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计食管癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性食管癌标化死亡率均呈波动下降趋势,平均年度变化百分比分别为-1.825%、-3.092%、-1.185%。APC模型估计显示,年龄效应方面,女性90～94岁与男性85～89岁居民食管癌死亡风险分别是20～24岁居民的159倍、286倍;时期效应方面,女性2000—2004年食管癌死亡风险是2010—2014年的1.59倍,男性2015—2019年死亡风险是1990—1994年的1.57倍;队列效应方面,1905—1909年出生的女性与1900—1904年出生的男性食管癌死亡风险分别是出生于1995—1999年的18.49倍、18.73倍。结论 我国食管癌标化死亡率总体呈下降趋势,男性食管癌标化死亡率显著高于女性。食管癌死亡风险随年龄呈上升趋势,越晚出生的居民死亡风险越低。未来一定时期应重点...     

1990―2019年中国甲状腺癌死亡趋势分析

目的  分析1990―2019年我国不同性别甲状腺癌死亡趋势,探讨性别趋势差异原因及高危人群。方法  收集并整理全球健康数据交换库中1990―2019年我国5~＜95岁不同性别甲状腺癌的死亡数据。运用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型分析年龄、时期、出生队列对甲状腺癌死亡率变化的影响。结果  1990―2013年男性甲状腺癌标化死亡率持续上升,在2013年达到最大值后逐渐下降。女性甲状腺癌年龄标化死亡率呈持续下降趋势。APC模型结果显示：男性与女性的净漂移值分别为1.38%、-2.94%。我国不同性别甲状腺癌的死亡风险均随着年龄的增长而增大,男性“J”字形上升趋势更为明显;男性甲状腺癌的死亡风险随着时期和出生队列推移而增大,女性则相反。结论  男性年龄标准化死亡率呈先上升后逐渐下降趋势,女性年龄标准化死亡率呈持续下降的趋势。越早出生的高龄女性甲状腺癌死亡风险越高,越晚出生的高龄男性死亡风险越高。     

2005—2019年中国居民道路交通伤害死亡率的时间趋势：年龄-时期-队列分析

目的 分析2005—2019年中国居民道路交通伤害死亡风险的趋势变化,旨在为制定相关防控策略提供依据。方法 以5～84岁的居民为研究对象,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)与内生因子估算法(Intrinsic Estimator, IE)估计道路交通伤害死亡风险的年龄、时期和出生队列效应。结果 城市与农村居民道路交通伤害死亡率分别由2005年的9.14/10万、7.09/10万升至2019年的10.61/10万、16.35/10万。APC模型估计显示,居民道路交通伤害死亡风险随年龄的增加而上升,城市与农村80～84岁居民相较于10～14岁居民死亡风险分别增加约5.69倍、6.78倍。时期效应随年份快速上升,2015—2019年城市与农村居民死亡风险比2005—2009年分别增加1.60倍、1.67倍。出生队列效应呈现先升后降趋势,1963—1967年出生的城市与农村居民死亡风险比2008—2012年出生的分别增加5.30倍、4.26倍。结论 中国城乡居民道路交通伤害死亡风险具有年龄差异,时期效应带来的影响不容忽视。此外,出生年代越晚的居民,其死亡风...     

2006—2020年中国女性乳腺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国女性乳腺癌死亡趋势,为制定乳腺癌防控政策提供参考。方法：采用年龄-时期-出生队列模型估计女性乳腺癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果：我国女性乳腺癌死亡率总体呈上升趋势,年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升,时期效应上死亡风险随年代渐近而缓慢上升,出生队列效应上死亡风险呈下降趋势。结论：建议加强对乳腺癌重点人群的健康教育与筛查,有针对性地制定乳腺癌防治策略,规范乳腺癌监测登记工作。     

基于年龄-时期-队列模型的中国膀胱癌发病死亡趋势分析

目的 分析1990一2019年中国膀胱癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD）数据库,分析1990一2019年中国膀胱癌发病和死亡情况,应用 Joinpoint 软件分析发病率和死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年膀胱癌发病率、标化发病率分别为7.03/10万和5.16/10万,2019年膀胱癌死亡率、标化死亡率分别为2.82/10万和2.24/10万。1990一2019年中国膀胱癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为1.5%,标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.5%。 年龄-时期-队列模型结果显示,发病与死亡的净漂移值分别为1.96%和-1.21%。 发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990一2019 年中国膀胱癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的老年人群应作为膀胱癌防治工作的重点人群。