1990—2019年中国上呼吸道感染的年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国上呼吸道感染的发病、死亡和伤残调整寿命年(DALY)的情况及变化趋势。方法 利用Joinpoint回归分析1990—2019年中国发病、死亡和DALY的趋势变化,采用年龄-时期-队列模型估计上呼吸道感染发病和死亡的年龄、时期和队列效应RR值。结果 2019年上呼吸道感染的发病人数较1990年高,但发病率和标化发病率较1990年降低。1990—2019年,标化死亡率和标化DALY率呈逐年下降趋势,平均每年下降8.2%(95%CI:-8.7%～-7.8%)和2.4%(95%CI:-2.5%～-2.2%),且女性的下降趋势较男性明显。年龄-时期-队列模型结果显示,1990—2019年中国男性上呼吸道感染发病率的年龄效应RR值呈现逐年下降趋势,女性发病率的年龄效应RR值呈现上升趋势,死亡率的年龄效应RR值随着年龄的增加呈现下降趋势。发病率的时期效应在女性群体中的风险高于男性,死亡率的时期RR值随时间的推移而逐渐下降。发病率的出生队列RR值在男性中呈现下降趋势,在女性中相反,死亡率的出生队列RR值呈逐年下降的趋势。结论 1990—2019年中国上呼吸道感染的疾病...     

1990—2019年中国食管癌发病和死亡趋势的年龄-时期-队列分析

目的 了解1990—2019年中国食管癌发病率和死亡率的变化趋势,为食管癌的防控提供参考依据。方法 数据来自2019年全球疾病负担数据,采用R 4.1.1软件的apc包对1990—2019年中国食管癌发病及死亡数据进行年龄-时期-队列模型分析。结果 中国男性和女性食管癌年龄标化发病率和标化死亡率在1990—1997年呈下降趋势,1998—2003年呈上升趋势,2004—2019年呈下降趋势,男性明显高于女性。年龄-时期-队列（APC）模型结果显示,1990—2019年男性和女性食管癌发病率的平均年度变化百分比（AAPC）分别为-1.5%和-3.9%,死亡率的AAPC分别为-1.9%和-5.1%。食管癌发病率和死亡率年龄效应在男女性中均呈现上升趋势;男性和女性的时期效应总体随时间推移而下降,以1990—1994年为对照,2015—2019年女性发病和死亡的时期RR值下降到0.37(95%CI:0.33～0.42)和0.27(95%CI:0.24～0.32),男性发病和死亡的时期RR值下降到0.66(95%CI:0.62～0.71)和0.60(95%CI:0.57～0.64);食管癌发病率...     

基于年龄-时期-队列模型的中国膀胱癌发病死亡趋势分析

目的 分析1990一2019年中国膀胱癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD）数据库,分析1990一2019年中国膀胱癌发病和死亡情况,应用 Joinpoint 软件分析发病率和死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄-时期-队列模型,分析年龄、时期和出生队列对膀胱癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年膀胱癌发病率、标化发病率分别为7.03/10万和5.16/10万,2019年膀胱癌死亡率、标化死亡率分别为2.82/10万和2.24/10万。1990一2019年中国膀胱癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为1.5%,标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.5%。 年龄-时期-队列模型结果显示,发病与死亡的净漂移值分别为1.96%和-1.21%。 发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990一2019 年中国膀胱癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡风险随年龄升高而升高,并且近年代出生人群发病风险升高,提示近年代出生的老年人群应作为膀胱癌防治工作的重点人群。     

基于年龄—时期—队列模型的中国甲状腺癌发病死亡趋势分析

目的 1990—2019年中国甲状腺癌发病死亡情况及长期变化趋势。方法 利用全球疾病负担(Global Burden of Disease, GBD)数据库,分析1990—2019年中国甲状腺癌发病和死亡情况,应用Joinpoint软件分析标化发病率和标化死亡率的时间变化趋势,计算年度变化百分比和平均年度变化百分比。构建年龄—时期—队列模型,分析年龄、时期和出生队列对甲状腺癌发病及死亡趋势变化的影响。结果 2019年甲状腺癌发病率、标化发病率分别为2.75/10万和2.05/10万,2019年甲状腺癌死亡率、标化死亡率分别为0.51/10万和0.39/10万。1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率有升高趋势,平均年度变化百分比为2.5%(P<0.05),标化死亡率有降低趋势,平均年度变化百分比为-0.3%(P<0.05)。年龄—时期—队列模型结果显示,发病与死亡风险随年龄的增加而增高,发病的风险随时期的增加而升高,死亡的风险随时期的增加而降低。队列效应亦表现不同,出生越晚的人群发病风险高,死亡风险低。结论 1990—2019年中国甲状腺癌标化发病率呈上升趋势,发病和死亡...     

基于年龄-时期-队列效应模型分析2012—2022年山东省甲状腺癌流行趋势

目的分析2012—2022年山东省甲状腺癌发病死亡趋势, 并估计其发病的年龄-时期-队列效应。方法基于2012—2022年山东省肿瘤登记地区甲状腺癌数据, 利用Joinpoint回归分析甲状腺癌发病、死亡的变化趋势, 计算平均年度变化百分比(AAPC)。拟合年龄-时期-队列模型分析20岁以上人群甲状腺癌发病风险的年龄、时期及队列效应。结果 2012—2022年山东省甲状腺癌发病率呈上升趋势, AAPC值为21.68%(95%CI:19.14%～24.27%, P<0.001), 且女性发病率高于男性, 城市发病率高于农村;甲状腺癌死亡率变化趋势相对稳定, AAPC值为-3.04%(95%CI:-8.81%～3.09%, P=0.323)。甲状腺癌发病的年龄效应在60岁之前随年龄增长而增加, 60岁之后随年龄增长而降低, 发病高峰集中在55～59岁年龄组;时期效应随时间推移而增加;队列效应则表现为1957年之前出生的队列随时间推移呈下降趋势, 1957年之后出生的队列呈上升趋势。结论 2012—2022年山东省甲状腺癌发病率呈上升趋势, 年龄是重要影响因素;甲状腺癌死亡率较为稳定。     

基于年龄-时期-队列模型分析1990—2019年中国归因于高盐饮食的缺血性心脏病疾病负担趋势

目的 了解中国居民1990—2019年高盐饮食导致的缺血性心脏病(ischemic heart disease, IHD)死亡率和DALY趋势及其年龄-时期-队列效应。方法 通过利用2019全球疾病负担研究(global burden of disease study 2019,GBD 2019)中1990—2019年中国居民归因于高盐饮食的IHD死亡和DALY数据,应用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨年龄-时期-队列效应。结果 在1990年和2019年,中国人群缺血性心脏病的13种主要危险因素中,归因于高盐饮食危险因素的年龄标化死亡率和年龄标化DALY率均居于首位。1990—2019年中国和全球归因于高盐饮食的IHD年龄标化死亡率和年龄标化DALY率均呈下降趋势,但中国始终高于全球平均水平。APC模型结果显示,1990—2019年中国归因于高盐饮食的IHD死亡率和DALY率随着年龄的增长均呈上升趋势;随着时期的推移,男性死亡风险和DALY风险在1990—1994年至1995—1999年时期呈下降趋势,1995—1999年至201—2014年时期...     

基于Joinpoint和年龄-时期-队列模型的1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡趋势分析

目的 分析中国伤寒/副伤寒发病率、死亡率随年龄、时期和出生队列的变化趋势,为制定伤寒副伤寒防控政策提供理论依据。方法 从全球疾病负担（Global Burden of Disease,GBD） 2019数据库中获取我国1990—2019年全年龄段发病率和死亡率数据。应用连接点回归（join point regression,JPR）模型进行分段时间趋势分析;应用年龄-时期-队列（age-period-cohort,APC）模型分别探讨年龄、时期及队列对伤寒副伤寒发病率、死亡率的影响。结果 JPR结果显示,1990—2019年中国伤寒副伤寒发病率、死亡率整体均呈下降趋势,年平均下降率为4.20%和4.50%。APC模型结果显示,1990—2019年中国伤寒副伤寒发病和死亡风险随年龄增长先增高后降低,并在10～<15岁年龄段达到最大值,25岁趋于平稳;时期效应表明,伤寒副伤寒发病和死亡风险随着年份推移持续降低,30年间发病风险值由1.65降至0.65,死亡风险值由1.66降至0.61;队列效应表明,发病、死亡风险随年代推移而增加,发病、死亡风险值在1990—1994年队列至2015—...     

基于Joinpoint回归和年龄-时期-队列模型分析中国皮肤癌的长期发病趋势

  目的  分析中国皮肤癌的发病趋势并分别估计其年龄、时期、队列效应。  方法  从2019年全球疾病负担研究中估计中国皮肤癌发病率的变化趋势。采用Joinpoint回归分析模型分析年度变化百分比和平均年度变化百分比(average annual percentage change, AAPC);利用年龄-时期-队列模型评估年龄、时期和出生队列效应对皮肤癌发病率的影响。  结果  1990―2019年中国皮肤癌男性和女性年龄标准化发病率均上升。Joinpoint回归分析模型分析显示皮肤恶性黑色素瘤男性AAPC为2.8%(95% CI: 2.6~3.0),女性AAPC为3.0%(95% CI: 2.8~3.2);基底细胞癌男性AAPC为4.2%(95% CI: 3.9~4.4),女性AAPC为4.0%(95% CI: 3.7~4.3);鳞状细胞癌男性AAPC为3.7%(95% CI: 3.5~3.9),女性AAPC为2.9%(95% CI: 2.7~3.0)。此外,年龄-时期-队列模型表明无论男女,皮肤癌的发病风险均随年龄增长和年份推移而增加,且较晚出生的队列的发病风险均低于之前出生的队列。  结论  1990―2019年中国皮肤癌的发病率呈上升趋势,年龄越大、出生越早且生活在当代的人其发病风险更高。应重视皮肤癌的防治工作。     

1990—2019年中国居民自残疾病负担变化趋势及预测研究

目的 分析1990—2019年中国居民自残发病率和死亡率变化趋势并进行预测研究,为相关部门制定自残行为防治措施提供依据。方法 收集2019年全球疾病负担(GBD)数据库中中国居民自残发病和死亡相关数据,使用年龄-时期-队列(APC)模型分析1990—2019年中国居民自残发病和死亡情况,采用贝叶斯年龄-时期-队列(BAPC)方法对2020—2030年中国居民自残的发病率和死亡率进行预测。结果 2019年中国居民自残年龄标准化发病率(ASIR)为51.24/10万,年龄标准化死亡率(ASMR)为6.8/10万。1990—2019年,男女性自残发病率和死亡率年估计百分比变化(EAPC)均<0,均呈现下降趋势。APC分析结果显示,年龄效应中20～24岁和70岁以上呈现发病风险高峰,70岁以上人群死亡风险急速上升。时期效应结果显示,1990—2019年中国居民发病和死亡风险整体呈现下降趋势。出生队列结果显示男女性死亡和发病风险均随着出生年份的变化先缓慢上升再逐渐下降,1950—1954年出生的人群具有较高的发病和死亡风险。到2030年,男性自残ASIR预计降低为28.38/10万,女性A...     

1990—2019年中国HIV/AIDS发病和死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

目的 分析1990—2019年中国HIV/AIDS发病率和死亡率趋势及其年龄-时期-队列效应,为我国HIV/AIDS防治策略提供依据。方法 获取GBD 2019关于中国HIV/AIDS发病率和死亡率的数据,采用Joinpoint回归模型进行时间趋势分析,计算标化发病率和死亡率的年度变化百分比(APC)和平均年度变化百分比(AAPC)。运用年龄-时期-队列(APC)模型探讨影响中国HIV/AIDS发病率及死亡率风险的年龄效应、时期效应以及出生队列效应。结果 1990—2019年,中国HIV/AIDS男性疾病负担高于女性。标化发病率呈现先上升后下降的趋势(AAPC为3.28%),2006—2014年开始下降(APC为-8.46%),标化死亡率呈现上升趋势(AAPC为7.06%)。青壮年人群(15～19岁组至25～29岁组)和老年人群(65～69岁组至75～79岁组)发病率的年龄效应呈现上升趋势,男性最大RR为2.23,女性为1.84,65～69岁组(RR男性为1.23,女性为1.22)之前死亡率的年龄效应变化趋势男女一致,之后男性上升,女性下降。发病率时期效应先上升后下降,转折点为2004...     

1990—2019年中国结直肠癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 分析1990—2019年我国结直肠癌死亡趋势,为制定结直肠癌防治政策提供依据。方法 采用Joinpoint回归模型分析结直肠癌死亡率变化趋势,运用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计影响结直肠癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性结直肠癌标化死亡率均呈波动增长趋势,平均年度变化百分比分别为1.049%、0.158%、1.712%。APC模型估计显示,年龄效应方面,男女性90～94岁居民结直肠癌死亡风险分别是10～14岁居民的590倍、281倍;时期效应方面,相较于1990—1994年,男女性2015—2019年结直肠癌是其死亡风险的3.36倍、1.90倍;队列效应方面,1900—1904年出生的男女性结直肠癌死亡风险分别是出生于2010—2014年的68.91倍、45.40倍。结论 我国结直肠癌死亡率总体呈上升趋势,男性结直肠癌死亡率高于女性。结直肠癌死亡风险随年龄、时期均呈上升趋势,老年人是重点监测人群,越晚出生的居民死亡风险越低。     

1990―2019年中国结核病发病趋势的年龄-时期-队列模型分析

  目的  分析1990―2019年中国结核病发病趋势并探讨年龄、时期、队列对结核病发病风险的影响。  方法  收集全球健康数据交换数据库中0~ < 95岁中国居民结核病发病数据,采用Joinpoint回归模型分析1990―2019年中国居民结核病发病率的变化趋势,采用年龄-时期-队列模型来分析影响中国结核病发病风险的年龄效应、时期效应和队列效应。  结果  1990―2019年,全国、男性、女性的结核病标化发病率均呈下降趋势,男性、女性年龄标化发病率分别从1990年的120.56/10万和99.75/10万下降至2019年的56.08/10万和30.60/10万,年平均下降速度分别为2.60%和3.98%。年龄-时期-队列模型分析结果显示,1990―2019年中国结核病发病率的年龄效应总体上随年龄的增加而增加,在90~ < 95岁发病风险达到最大,男性和女性的RR值分别为2.50(95% CI:2.33~2.69)和1.93(95% CI:1.76~2.12);时期效应随着时间的推移发病风险逐渐下降,发病风险RR值从1990年的[男性:1.13(95% CI:1.08~1.17);女性:1.58(95% CI:1.51~1.65)]降至2019年的[男性:0.80(95% CI:0.76~0.83);女性:0.61(95% CI:0.57~0.65)];队列效应显示,出生越晚的人发病风险越小。  结论  1990―2019年中国居民结核病发病率呈现下降趋势,结核病发病风险总体上随着年龄的增加而增加,越早出生的人发病风险越高。建议重点对婴幼儿、大学生、男性、老年等群体进行结核病筛查,全国各大高校多开展结核病健康知识讲座,相关政府部门应该利用多种途径给群众宣传结核病健康知识。     

1990—2019年中国中枢神经系统肿瘤疾病负担变化趋势

目的 分析1990—2019年中国中枢神经系统(Brain and Central Nervous System, CNS)肿瘤疾病负担变化趋势。方法 检索2019年全球疾病负担数据库,提取中国CNS肿瘤的发病、患病、死亡、伤残调整寿命年(DALY)、早死损失寿命年(YLL)、伤残损失寿命年(YLD)数据,利用Excel、Joinpoint Regression Program 4.9.0.1统计分析中国1990—2019年CNS肿瘤的整体疾病负担变化趋势。结果 2019年中国CNS肿瘤发病人数为9.47万例,患病人数为32.79万例,死亡人数为9.22万例,YLL为201.62万人年,YLD为3.72万人年,DALY为205.34万人年。1990—2019年标化发病率、标化患病率、标化YLD率呈上升趋势(AAPC分别为0.84%、3.59%、1.88%,P<0.001),标化死亡率、标化YLL率、标化DALY率整体变化呈下降趋势(AAPC分别为-0.37%、-0.84%、-0.81%,P<0.001)。CNS肿瘤高年龄组(65～89岁)发病率呈上升趋势(AAPC=1.02...     

1990—2019年中国食管癌死亡趋势及年龄-时期-队列模型分析

目的 探析1990—2019年我国食管癌死亡趋势,为制定与调整食管癌防治策略提供依据。方法 运用Joinpoint回归模型分析食管癌死亡变化趋势,采用年龄-时期-队列模型(age-period-cohort, APC)估计食管癌死亡风险的年龄、时期与队列效应。结果 1990—2019年全国、女性、男性食管癌标化死亡率均呈波动下降趋势,平均年度变化百分比分别为-1.825%、-3.092%、-1.185%。APC模型估计显示,年龄效应方面,女性90～94岁与男性85～89岁居民食管癌死亡风险分别是20～24岁居民的159倍、286倍;时期效应方面,女性2000—2004年食管癌死亡风险是2010—2014年的1.59倍,男性2015—2019年死亡风险是1990—1994年的1.57倍;队列效应方面,1905—1909年出生的女性与1900—1904年出生的男性食管癌死亡风险分别是出生于1995—1999年的18.49倍、18.73倍。结论 我国食管癌标化死亡率总体呈下降趋势,男性食管癌标化死亡率显著高于女性。食管癌死亡风险随年龄呈上升趋势,越晚出生的居民死亡风险越低。未来一定时期应重点...     

2006—2020年中国女性乳腺癌死亡趋势分析——基于年龄-时期-出生队列模型

目的：分析2006—2020年我国女性乳腺癌死亡趋势,为制定乳腺癌防控政策提供参考。方法：采用年龄-时期-出生队列模型估计女性乳腺癌死亡率的年龄效应、时期效应和出生队列效应。结果：我国女性乳腺癌死亡率总体呈上升趋势,年龄效应上死亡风险随年龄增加而上升,时期效应上死亡风险随年代渐近而缓慢上升,出生队列效应上死亡风险呈下降趋势。结论：建议加强对乳腺癌重点人群的健康教育与筛查,有针对性地制定乳腺癌防治策略,规范乳腺癌监测登记工作。     

1990―2019年中国肾癌死亡趋势及其年龄-时期-队列分析

  目的  分析全球健康数据交换(the Global Health Data Exchange, GHDx)数据库中中国肾癌的死亡趋势及其流行病学特征。   方法  收集GHDx数据库中1990―2019年间20~＜90岁中国人群肾癌死亡数据,运用Joinpoint回归模型分析肾癌死亡率的变化趋势,用年龄-时期-队列(age-period-cohort, APC)模型探讨影响肾癌死亡风险的年龄效应、时期效应与出生队列效应。   结果  1990―2019年全国、男性、女性肾癌标化死亡率均呈波动增长的趋势,平均年度变化百分比分别为2.04%、2.92%、0.70%;APC模型分析结果显示,无论男女,肾癌死亡风险均随着年龄的增长而增加,均随着时间的推移而增加,较晚出生的队列,其肾癌死亡风险均低于之前出生的队列。   结论  1990―2019年中国肾癌死亡率总体呈上升趋势,越早出生,年龄越大,生活在当代的人其肾癌死亡风险更高,肾癌造成的疾病负担仍是一个严重的公共卫生问题。     

1990—2019年中国子宫内膜癌疾病负担分析

目的 了解中国子宫内膜癌的疾病负担现状并对其未来短期趋势进行预测,为子宫内膜癌的防控提供参考。方法 利用全球疾病负担研究(GBD 2019)子宫内膜癌疾病负担数据。分析1990—2019年中国子宫内膜癌疾病负担现状,并比较1990年与2019年子宫内膜癌的发病、死亡、患病、伤残寿命调整年(DALY)等指标的变化。采用Joinpoint 4.9.0.0进行时间趋势分析,同时利用拟合的对数线性模型对2020—2025年我国子宫内膜癌发病率、死亡率、患病率、DALY率进行预测。结果 2019年中国子宫内膜癌的发病率、患病率、死亡率、DALY率分别为9.57/10万、74.01/10万、1.75/10万、52.22/10万;发病率和患病率在1990—2019年呈上升趋势(AAPC分别为2.9%、3.8%,P<0.05),死亡率与DALY率呈下降趋势(AAPC分别为-0.2%、-0.3%,P<0.05)。2019年中国子宫内膜癌标化发病率、标化患病率、标化死亡率、标化DALY率分别为6.39/10万、49.38/10万、1.17/10万、34.93/10万,标化发病率和标化患病率在1...     

1990至2019年全球和中国尘肺病的疾病负担分析

目的利用2019年全球疾病负担数据库(GBD)数据, 分析1990至2019年全球和中国尘肺病的疾病负担, 为尘肺病防控提供理论依据。方法于2022年9月, 收集整理GBD 2019中1990至2019年全球和中国尘肺病及不同类型尘肺病的发病、患病、死亡病例数与伤残调整寿命年(DALY)绝对值, 并获取相应的年龄标准化率(ASR)。运用Joinpoint线性回归模型计算尘肺病及各类型尘肺病发病、患病、死亡和DALY ASR的平均年度变化百分比(AAPC)值, 分析变化趋势。结果 1990至2019年, 全球和中国尘肺病的发病、患病例数与DALY绝对值均呈上升趋势, 死亡病例数呈下降趋势, 年龄标准化发病率(ASIR)、年龄标准化患病率(ASPR)、年龄标准化死亡率(ASMR)和年龄标准化DALY率(ASDR)均呈下降趋势。中国尘肺病在全球尘肺病疾病负担中占比较大, 每年度新发病例数占全球67%以上, 患病例数占80%以上, 死亡例数占43%以上, DALY绝对值占60%以上。男性是全球及中国尘肺病疾病负担的主要人群, 较女性发病年龄早。1990至2019年全球及中国尘肺病发病、患病、死...     

1990―2019年中国归因于烟草的胃癌疾病负担趋势分析

目的 分析1990―2019年中国归因于烟草的胃癌死亡和伤残调整寿命年（disability adjusted life year,DALY）的变化情况,为制定归因烟草的胃癌的防控策略提供科学依据。方法 从2019年全球疾病负担数据库提取1990―2019年中国归因于烟草的胃癌死亡率和DALY率数据,使用Joinpoint软件分析其死亡率和DALY率的变化趋势,并使用年龄-时期-队列(age-period-cohort,APC)模型分析年龄、时期和队列效应。结果 与1990年相比,中国2019年归因于烟草的胃癌死亡人数、死亡率、DALY和DALY率均呈现上升趋势,升幅分别为59.69%、32.80%、42.85%和18.89%,标化死亡率和标化DALY率均呈下降趋势,降幅为34.90%和39.53%。1990―2019年胃癌年龄死亡率和DALY率自30岁人群开始升高,标化死亡率在80～84岁年龄组达到最高后下降,DALY率在70～74岁年龄组达到高峰,随后下降。1990―2019年中国总体、男性和女性人群归因于烟草的胃癌死亡率全局变化（Net Drift）和95%置信区间分别为-1.8...     

1990—2019年中国女性乳腺癌疾病负担及变化趋势分析

目的分析1990—2019年中国女性乳腺癌疾病负担变化趋势,以了解其现状及流行趋势。方法利用2019年全球疾病负担资料,选取发病率、死亡率、DALYs等疾病负担指标,采用joinpoint模型分析1990—2019年我国不同年龄段女性乳腺癌疾病负担的变化趋势。结果 2019年中国女性乳腺癌发病数为36.84万人,死亡数为9.35万人;发病数,因乳腺癌造成的DALYs、YLLs、YLDs均在50～54岁达到峰值。1990—2019年中国女性乳腺癌发病率(AAPC=4.7%,P0.05)、死亡率(AAPC=2.2%,P0.05)、DALY率(AAPC=1.8%,P0.05)、YLL率(AAPC=1.6%,P0.05)和YLD(AAPC=4.7%,P0.05)率均呈显著上升趋势,标化死亡率(AAPC=-0.2,P0.05)、标化DALY率(AAPC=-0.2%,P0.05)和标化YLL率(AAPC=-0.3%,P0.05)均呈下降趋势。发病率和YLD率在各年龄段均显著上升,均在25～29岁上升幅度最大,死亡率、DALY率和YLL率在65岁及以上女性人群呈显著上升趋势,在54岁及以下女性人群呈显著下降趋势。结论 1990—2019年我国女性乳腺癌发病率呈显著上升趋势,标化死亡率及标化DALY率有下降趋势,乳腺癌对我国女性仍有巨大威胁,疾病负担十分沉重,应持续加强乳腺癌的筛查及防治工作。