基于决策树模型脑卒中患者住院费用DRG分组实证研究

目的:通过对哈尔滨医科大学附属第一医院脑卒中患者进行DRG分组,制定脑卒中患者住院费用的参考标准。方法:获得样本医院2018年主要诊断为脑卒中患者病案首页信息及患者费用资料21391例,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立脑卒中DRG病例组合方案及费用标准。结果:住院天数、是否手术、有无并发症或合并症作为影响脑卒中病例住院费用的分类节点,建立了8个DRG组合和收费标准。结论:采用决策树模型CHAID法进行DRG分组科学合理,以DRG分组结果制定住院费用标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的实际意义,为本地区DRG的开展及推进提供参考。     

基于决策树模型的早产儿病例住院费用的分组研究

目的:研究早产儿住院患者的病例组合方式及费用支付标准,为制定住院费用分组以及提高医疗效率提供参考依据。方法:收集样本三级妇幼专科医院2019—2021年3 061例早产儿病例,采用多元线性逐步回归分析,确定住院费用的主要影响因素,运用决策树模型中CHAID方法构建早产儿患者住院费用分组方案及付费标准。结果:住院天数、合并症或并发症个数、出生体重、有无操作、使用呼吸机时长及转归情况作为影响早产儿病例住院费用的分类节点,利用决策树模型对3 061例早产儿患者分组,形成7个DRG组合和并对应住院费用标准。结论:早产儿病例DRG分组能够客观反映医疗资源消耗水平,可为其他地区医疗机构分组进行验证并优化分组方案提供参考依据。     

基于决策树模型的DRG优化分组探索——以新生儿疾病外科组为例

目的：探索新生儿疾病外科组的DRG优化分组方案。方法：收集某儿童医院新生儿疾病外科组病例数据,采用非参数检验、相关分析和多元线性回归分析住院费用影响因素并筛选分类节点,运用决策树模型构建DRG优化分组方案。结果：是否使用有创呼吸机、是否手术治疗、出生体重、年龄、是否进入重症监护室是影响新生儿疾病外科组患者住院费用的重要分类变量,最终形成10个DRG组及相应标准费用。结论：基于决策树模型构建的新生儿疾病外科组DRG优化分组方案符合临床实际,标准费用可客观反映医疗消耗水平。     

高血压住院患者DRGs分组方法研究

目的以高血压病作为一个DRGs基本组探讨细分DRGs的方法。方法利用决策树模型,使用CHAID算法将高血压住院患者进行分组,评价分组后的组间与组内的差异。结果利用决策树模型共得到6个高血压的DRGs细分组。结论利用决策树模型DRGs的分组,找到的分组的节点具有可行性,建议本地区将DRGs分组测算结果作为病种医疗付费的参考标准。     

肺炎患者住院费用的DRGs病例组合研究

目的探讨适合攀枝花地区肺炎患者住院费用的DRGs病例组合方案,为制定肺炎患者住院费用标准提供参考。方法选取攀枝花市某三甲医院2016年-2018年以肺炎为主要诊断的3814例患者为研究对象,利用单因素分析和多重线性回归方法提取住院费用的影响因素,采用决策树模型建立肺炎患者的DRGs病例组合方案。结果肺炎患者住院费用均数为5697.04元,中位数为4608.89元。住院费用的影响因素包括年龄、住院天数、是否有伴随疾病和入院情况等。3814例肺炎病例共形成10个DRGs组合及相应的住院费用标准。结论肺炎病例分组合理,住院费用标准和病种权重可为医院和医疗保险机构制定决策提供参考。     

中医药诊治疾病的DRG分组研究

目的 探索中医疾病的DRG分组方法与分组效果。方法 收集某三级公立中医医院近3年收治的腰椎间盘突出症患者数据,采用分位数回归和决策树模型探索中医诊疗纳入DRG分组的可行性。结果 分位数回归结果显示,治疗方式、住院天数、年龄、并发症/合并症和入院途径是住院费用的主要影响因素(p<0.05)。将其作为分类节点建立决策树模型,中医治疗产生3个DRG分组,每组的住院费用均高于内科DRG组。结论 将中医治疗纳入DRG分组具有可行性,现有的DRG分组可考虑将中医治疗作为DRG分组因素,并考虑中西医治疗同病同效同价,有利于促进中医药诊疗的临床应用。     

基于分位数回归与决策树模型的慢性阻塞性肺疾病患者DRGs分组研究

目的 探索慢性阻塞性肺疾病(chronic obstructive pulmonary disease,COPD)患者的疾病诊断相关分组(DRGs)及住院费用标准,为相关医院管理人员制定针对性的控制措施及完善制度提供支持.方法 选取某三甲医院2018—2020年的COPD患者病案首页数据,采用多重线性回归、分位数回归方...     

基于分位数回归和决策树模型的跌倒患儿控费组合分析*

目的：探寻0~6岁跌倒患儿的DRG病例组合及住院费用标准,为科学分析住院费用、制定针对性控费措施提供参考依据。方法：选取新疆规模最大的2所三级甲等公立医院及其医联体内下属的6所二级甲等公立医院2010—2021年住院病案首页数据库中因跌倒住院的2 773例0~6岁患儿为研究对象,采用多元线性回归模型、分位数回归模型、决策树模型进行病例组合分析。结果：跌倒患儿住院费用总计24 571 782.09元,平均住院费用5 543.36元。以住院日为影响变量,以医院等级、居住地区、入院状态、伤害性质、伤害部位、手术等级、是否转科、并发症及支付方式等主要影响因素为分类节点构建15个DRG病例组合,并制定相应住院费用标准和病种权重,住院费用超限病例共340例。结论：利用分位数回归和决策树模型构建跌倒患儿DRG病例组合较合理,有利于控制该病种的住院费用,减轻患儿家庭经济负担,为医疗费用支付方式改革提供参考。     

基于决策树模型的白内障患者住院费用分组研究

目的 研究白内障患者的疾病诊断相关分组及住院费用标准,为医疗机构制定住院费用分组及完善制度提供参考依据。方法 选取上海市某三甲专科医院2021年1月1日至12月31日的白内障患者病案首页数据,采用单因素分析、多元线性回归分析住院费用的影响因素,筛选出分类节点变量;运用决策树模型构建白内障住院费用分组方案及费用标准。结果 本研究共纳入白内障住院患者6 321例。单因素分析结果显示,不同年龄、住院天数、住院次数、手术情况、治疗/主要手术方式的患者,其住院费用差异具有统计学意义(P<0.05);多元线性回归分析结果显示,年龄、住院天数、住院次数、治疗/手术方式是影响住院费用的主要因素(F=385.47,P<0.01,R²=0.328);决策树模型共形成6个分组和对应的费用标准(模型风险值为0.03,各分组CV:0.03～0.13,RIV=0.32)。结论 通过决策树模型对白内障病例进行住院费用分组合理,建议医疗机构以病例分组为依据,细化白内障病种的费用管控,进一步合理控制医疗运行成本;医保管理部门动态调整与优化疾病诊断相关分组。     

基于DRGs的徐州市医保冠心病患者住院费用分析

目的 分析徐州市医保冠心病非手术治疗患者住院费用的构成情况及基本特征,确定适合徐州市医保住院患者的疾病诊断相关组合（DGRs）.方法 以徐州市某三级甲等医院2012-2013年12月出院的719例冠心病非手术治疗医保患者为样本,运用决策树卡方自动交互检验法（CHAID）进行分组.结果 医保冠心病非手术治疗患者分成7个相关诊断组.结论 运用决策树技术对制定医保冠心病非手术治疗患者标准住院费用具有参考价值.     

DRGs模式和决策树组合模型在血液病患者住院费用研究中的应用

目的分析血液病患者住院费用及构成情况,探究住院费用影响因素及分组模型,为医院相关管理人员制定针对性的控制措施及完善制度提供支持。方法选取某医院急性白血病患者2014年1月-2015年12月数据,运用DRGs模式和决策树分析影响住院费用的主要因素,并建立住院费用分组模型。结果本次研究血液病患者平均住院费用中药品费占比最高(35.49%),其次是检查费和治疗费,三项费用占平均住院费用的比重达85.93%;住院天数(0.764)、年龄(0.114)、并发症(0.096)是影响患者住院费用的重要因素;住院天数、年龄、并发症作为住院费用分组节点,纳入决策树模型生成住院费用分组模型;模型中的预测值和实际值的线性相关系数分别为0.743和0.692,线性程度较高,表明该模型分组形式相对合理。结论DRGs模式和决策树组合建立的住院费用分组模型较为合理,能够直观反应住院费用重点影响因素,指导医院制定针对性改进措施,促进医疗质量的提升,减轻患者就医负担,同时为政府部门制定医保费用支付标准提供依据。     

基于DRG付费的经皮冠状动脉支架植入病组住院患者费用结构变化的影响研究*

目的：探索 DRG支付方式改革后 FM19病组住院患者的费用结构变化及影响因素,为合理管控此类医疗费用提供参考。方法：采用统计学描述方法,对烟台市8家DRG试点医院FM19病组住院患者的信息以及高值耗材的使用情况进行分析;运用结构变动度分析法,分析费用变化的主要类别和方向。结果：住院患者人次增加,次均住院费用与耗材费下降趋势明显。2019—2021年住院患者次均住院费用的结构变动度为46.50%,其中耗材费、手术和治疗费是影响住院费用变动的主要项目,累计贡献率为84.24%。结论：FM19病组住院患者的费用下降明显,费用结构逐渐趋于合理化,但体现医务人员劳动价值的服务设施费增幅有限,同时为避免高值耗材的滥用,应持续加强基金监管。     

用循环系统病例探讨疾病诊断相关组统计学分组过程

目的:探讨疾病诊断相关统计学分组过程,寻找影响分组结果和费用水平的因素。方法:基于我国三甲医院7 529例循环系统疾病病案首页资料,运用决策树模型卡方自动交互检测算法寻求分组过程中的规则。结果: 数据的核对、分类变量的选择、主要诊断和手术操作的分类及剔除统计无关项等都影响分组结果和费用水平,但各因素的影响程度大小和范围不一样。结论:适宜的主要诊断分类和手术操作分类是构建DRGs的基础:分类变量宜选择与疾病严重程度有关的变量;制定费用标准时宜剔除统计无关项。     

基于DRG的某院住院患者费用超标原因分析：以FC35病组为例

目的:对医院DRG病组费用超标原因进行研究,探索对DRG病组费用的分段管理。方法:以FC35病组(冠状动脉搭桥,不伴合并症与伴随病)为例,选取某院2019年6—12月的1 416例FC35病组出院患者,以北京市2019年三级综合医院该病组的次均费用为标杆值,将其分为费用超标患者和未超标患者。对两组患者住院费用进行对比分...     

新生儿呼吸窘迫综合征患者住院费用的DRGs分组研究

目的探讨适合河南地区新生儿呼吸窘迫综合征(NRDS)患者住院费用的DRGs病例组合方案,制定该病住院费用的参考标准。方法收集河南某三级妇幼专科医院2017-2019年4002例NRDS患者病例,采用单因素方差分析和多元线性逐步回归分析,确定住院费用的主要影响因素,利用决策树对NRDS患者进行病例组合分析。结果住院费用的主要影响因素有:呼吸机使用时长、有无操作、合并症或并发症的个数、新生儿出生体重、早产与否。通过对4 002例NRDS患者分组共形成7个DRGs组合和相对应住院费用标准。结论基于NRDS患者住院费用DRGs病例组合方案,可为制定适合河南省医保支付费用标准,切实降低医疗费用提供参考依据。     

基于CHAID算法的肝癌患者住院费用DRGs分组及超限费用影响因素研究

目的 研究某三甲医院肝癌患者住院费用的疾病诊断相关分组(DRGs),为制定肝癌患者住院费用标准以及实施DRG付费提供依据。方法 采用决策树模型CHAID算法建立肝癌患者的DRGs病例组合,采用灰色关联分析费用超标患者的住院费用影响因素。结果 样本病例共形成8个DRGs分组,8个分组的总体方差减少系数RIV值为87.8%,组间异质性较高且各组的变异系数CV值均小于1,各组内变异程度较小,说明分组效果较好。灰色关联分析结果显示,药费(0.701)、治疗费(0.682)及耗材费(0.681)是影响费用超标患者住院费用的重要因素。结论 肝癌病例分组合理,药费是线外患者住院费用的最重要影响因素。     

北京地区脑卒中患者DRGs分组研究

目的 探讨适合北京地区脑卒中患者的DRGs病例组合方案.方法 以AP-DRGs v18.0为基础,根据影响北京地区脑卒中住院费用的影响因素以及该病的临床特点调整分组路径,按决策树的方法将脑卒中病例分入相应的DRGs组,并与AP-DRGs v18.0脑卒中病例组合方案的分类结果进行比较.结果 调整后的病例组合方案将病例分入12个相应的DRGs组,组间住院总费用对数值差异有统计学意义,P＜0.0001,R2=0.3106,未分入组病人2 116人.结论 相对于国际上现行的AP-DRGs方法,修改路径以后形成的DRGs组,其组内同质性和组间异质性均有增加,未分入组病例数也有所减少,经调整后的新的DRGs分组方法更适合北京地区.     

基于DRGs的临床路径住院费用分析

探索应用DRGs对某市二级以上综合医院住院费用及离散度进行分析。方法应用东华软件DRGs住院医疗服务监测与分析系统,评估分析2015年-2017年临床路径的实施对代表性病种住院费用及离散度的影响。结果实施临床路径DRGs病种组的住院费用均出现集中和下降趋势; 通过Mann-Whitney 检验,代表性病种临床路径组和非临床路径组住院费用差异有统计学意义( P＜0.05）。结论基于DRGs的临床路径管理可以促进治疗的标准化、同质化,并可为下一步推进按病种付费和医保支付制度改革提供参考。     

基于DRG的高血压患者分组效果评价及住院费用分析

目的 对高血压患者DRG分组效果进行评价并分析住院费用影响因素,为DRG付费提供参考.方法 收集某三甲医院高血压患者住院信息,采用变异系数和总方差减少系数方法评价高血压DRG分组效果,利用步进法多元线性回归分析住院费用的影响因素.结果 DRG分组组内一致性较好,组间异质性不够明显;住院天数、合并症数量、耗材费占比、有无...     

基于决策树模型急性阑尾炎患者DRGs分组研究

目的探索适合某地区急性阑尾炎的疾病诊断相关分组(DRGs)病例组合分组方案,制定急性阑尾炎患者住院费用的参考标准。方法以某三甲医院2014-2016年1306例急性阑尾炎病例为研究对象,采用多重逐步回归法确定住院费用的主要影响因素并作为分类指标,利用数据挖掘工具中的决策树模型E-CHAID法建立急性阑尾炎DRGs病例组合方案及收费标准。结果年龄、住院天数、是否手术、有无伴随症、有无并发症/合并症作为影响急性阑尾炎病例住院费用的分类节点,建立了9个DRGs组合、收费标准及病种权重。结论采用决策树模型E-CHAID法进行DRGs分组科学合理,以DRGs分组结果制定住院费用偿付标准有利于合理配置医疗资源、提高医疗质量与效率,对规范医疗行为及控制医疗资源不合理消耗具有重要的现实意义,为本地区DRGs的开展及推进提供一定依据。