基于数据挖掘睾丸炎中医医案集内关联解析

目的:基于名老中医睾丸炎辨治医案,通过文本挖掘和数据清洗进行集内关联挖掘,形成医案解析,从中分析研究名老中医治疗睾丸炎的经验.方法:采用优化数据的集内关联挖掘方法,进行医案解构分析.结果:本次研究涉及患者92人次,病例200诊次,症状118种,脉象12种,舌象25种,病机11条,药物184味.经集内关联处理,产生核心规...     

基于关联规则重症肌无力医案数据挖掘分析

目的 :探讨当代中医治疗重症肌无力的诊治规律。方法:从国内正式发表的期刊文献,如《中国生物医学文献数据库》(简称CBM)、《中国期刊网》(简称CNKI)进行检索。收集43篇中医药治疗重症肌无力医案,使用Excel建立包含基本信息、四诊信息、病机、用药等为字段名的数据库,并进行规范化处理。共收入47条有效记录,涉及129味中药。采用关联规则与频数分析方法进行统计。数据分析在spss Clementine 17.0统计软件上进行。结果 :对重症肌无力基本信息、临床分型、症状、用药等信息的频数分析,四诊信息与中药、中药与中药、病机与中药之间发现一些对应规律。结论:数据挖掘所得到的信息符合中医药治疗重症肌无力的诊治规律,为临床诊治提供了理论依据。     

基于古籍医案的内风病证药物关联规则分析

目的对古籍医案内风病证药物应用情况进行关联规则分析,探讨药物配伍规律及内风病证的病机特点。方法以《中华医典》为来源,系统收集古籍医案中记载的内风病证医案777份,对药物进行标准化处理,建立药物信息数据库,对用药情况进行关联规则分析。结果内风病证常用药对配伍：当归与柴胡,茯苓与柴胡,茯苓与泽泻,茯苓与山药,当归与黄芪等;三味药常用配伍：当归、柴胡、茯苓,半夏、竹沥、生姜,茯苓、人参、陈皮,半夏、陈皮、钩藤,当归、黄芪、人参等;四味药常用配伍：茯苓、陈皮、半夏、甘草,人参、白术、茯苓、当归,茯苓、白术、白芍、甘草,当归、白术、白芍、甘草等;五味药常用配伍：白芍、白术、甘草、当归、茯苓,当归、白术、人参、甘草、茯苓等。结论关联规则分析在古籍医案中有较好的应用,可以反映病证药物配伍情况以及病机特点。     

基于关联规则的清宫胸痹医案用药规律研究

目的 分析清宫胸痹医案的用药及组方规律,为临床诊治胸痹疾病提供参考.方法 采集《清宫医案集成》中具有完整症、证、法、方药的典型胸痹医案,建立清宫胸痹医案数据库,运用频数统计和关联规则分析清宫胸痹医案的常用药物、药对及组方规律.结果 共纳入医案81则.清宫胸痹医案最常用的5味药为青皮、枳壳、瓜蒌、香附、厚朴;最常用的5个药对为大黄-枳壳、龙胆草-青皮、沉香-青皮、当归-香附、赤芍-香附;最常用的5个3位药团为当归+枳壳+香附、龙胆草+栀子+青皮、半夏+青皮+瓜蒌、沉香+延胡索+青皮、半夏+瓜蒌+黄连;最常用的5个组方结构依次为理气药+芳香化湿药+清化热痰药、理气药+芳香化湿药+清热燥湿药、理气药+清化热痰药+清热燥湿药、理气药+芳香化湿药+温化寒痰药、理气药+清化热痰药+温化寒痰药.结论 清宫胸痹医案的用药以理气为主,配伍清热、化痰以及活血法.     

基于关联规则的当代银屑病医案药-症数据挖掘分析

目的 探讨当代中医治疗银屑病的诊治规律.方法 收集80篇医案,使用ACCESS建立包含病名、四诊信息、病机、方药等为字段名的数据库,共收入129条有效记录,涉及197味中药.采用关联规则与频数分析方法进行统计.数据分析在SPSS Clementine12.0统计软件上进行.结果 中药与中药、四诊信息与中药、病机与中药之间发现一些对应规律.结论 数据挖掘所得到的信息符合银屑病从血论治的规律及血热、瘀毒、血虚等常见证型的用药规则,可为中医临床医生的诊疗提供理论依据.     

基于关联规则的曹锐眩晕症医案用药规律研究

目的分析曹锐教授眩晕医案的用药及组方特点,为临床诊治眩晕疾病提供参考。方法收集曹锐教授治疗眩晕的116个具有完整症、证、法、方药的典型医案,建立眩晕医案数据库,运用频数统计和关联规则分析医案的症状、证候特点以及常用药物、药对及组方规律。结果眩晕最常用10味药为茯苓、菊花、夜交藤、赤芍、合欢皮、炒谷芽、法半夏、生龙牡、生牡蛎、天麻;最常用的5个药对依次为远志-菖蒲、生牡蛎-生龙骨、炒栀子-淡豆豉、苏梗-茯苓、郁金-菖蒲;最常用的5个3味组合为:生龙骨+夜交藤+生牡蛎、炒栀子+夜交藤+淡豆豉、生牡蛎+合欢皮+生龙骨、夏枯草+生龙骨+生牡蛎、麦冬+生牡蛎+生龙骨;居前6位的证型有肝阳上亢、痰湿中阻、肝肾阴虚、肝郁化火、痰热上扰、气阴不足。结论本研究结果较客观地反映了曹锐教授治疗眩晕的辨治规律。     

基于关联规则的1979—2010年寻常型银屑病期刊医案用药规律分析

目的：探索1979—2010年期刊文献中459例寻常型银屑病医案358味中药的用药规律。方法：对收集到的数据进行中药和证候的规范,再采用SPSS17.0和SPSSClementine12.0软件,进行频数统计和关联规则分析。结果：通过对比频数统计和关联分析的结果,银屑病遣方用药时优先考虑具有清热凉血、补血活血、祛风解毒的药物。数据分析结果和治疗寻常型银屑病的常用治则一致。结论：数据挖掘的结果可以作为治疗寻常型银屑病的有益参考。     

基于数据挖掘的《临证指南医案》治疗喘证用药规律探究

目的 基于数据挖掘技术探究《临证指南医案》治疗喘证的组方用药规律,为中医药治疗喘证疾病提供借鉴思路。方法 收集《临证指南医案卷四》哮与喘两篇所涉及到的医案及中药,并对中药进行筛选,实施规范化处理,建立《临证指南医案》治疗喘证数据库,运用频数分析、频率分析、聚类分析、关联规则分析等方法对《临证指南医案》治疗喘证的中药进行数据挖掘分析。结果 共纳入《临证指南医案》处方30首,共使用中药65味,总中药频数为206次,高频中药(频数≥3)共27味;药物类别以补虚药、利水渗湿药为主;药性以温、平、微温为主,三类中药累计频数123次;药味以甘、辛为主,甘味药物使用次数最多,达106次;归经中归肺、肾、脾、心经中药者多;聚类分析中将27味高频中药聚为5类;关联规则分析中共得出39个有效关联规则。结论 《临证指南医案》治疗喘证用药以补虚药、利水渗湿药为主,基本治法为补益脾肺肾以扶正气、祛痰利湿以攻邪气。     

中医医案数据库数据完备性问题研究

在中医医案数据库的建设过程中,数据的完备性是必须要考虑的问题,这是保证医案数据库客观性的基础。文章借鉴了粗集理论中不完备数据的填充方法,结合中医特点,提出了中医医案数据库缺失数据填充的一般方法。该方法可以为中医药相关数据库建立过程中缺失数据的填充提供方法上的借鉴。     

基于关联规则和决策树的中医胃炎诊断分析

中医采用“望、闻、问、切”的诊断方法，并予以辨证施治，对慢性胃炎有很好的疗效。但是随着时间的流逝，一些宝贵的资源并没有被保存下来，老中医的经验是需要后人在实践的基础上不断领悟与总结方能表达的。需要从大量的临床资料中提炼出有价值、有共性的信息来帮助判断，从而达到辨证施治的目的。     

基于关联规则的治疗不孕症古方组方规律研究

目的：应用关联规则分析治疗不孕症古方组方用药规律,为应用中医药治疗不孕症提供理论依据,探讨在中医方剂学研究中应用关联规则的可能性。方法：检索方剂数据库,建立治疗不孕症古方数据库,应用关联规则Apriori算法对数据库进行分析。结果：符合纳入标准的199首治疗不孕症古方中,单味药应用频率最高者为当归（61.3%）,最关联药对为当归＋川芎（关联度76.1%）,5味药最佳组合为当归＋川芎＋熟地＋白芍＋香附。药物归经以归脾经药物排在首位（65.5%）。结论：不孕症治疗当以当归、川芎、熟地、白芍、香附为基础方调和血气,并配以健脾疏肝之品,关联规则这一现代科学手段应用于中医资料研究有一定价值。     

基于古代医案的郁证用药规律分析

目的:分析挖掘古代医家治疗郁证验案中的用药规律,以期为郁证的临床治疗提供参考。方法:检索、收集、整理《医案类聚》中的古代郁证医案,提取医案中的中药处方数据,对获取的处方中药数据进行规范化处理,并利用古今医案云平台V1. 5集成的数据挖掘功能对中药数据进行频次统计、聚类分析、关联分析、复杂网络分析,得到古代医家治疗郁证的常用药物及其属性、分类,常用药对,核心方药组成。结果:经过筛选,共纳入医案数据364案,461诊次,中药处方数据439条,涉及古籍67本。共涉及中药607味,总用药频次4 127次。高频药物有茯苓(186次),陈皮(115次),甘草(113次),人参(101次),当归(98次)和白术(94次)等,常用中药性味以温、平、苦、辛为主,多归于脾、肺、心、肝四经。常用药对有白术-茯苓、茯苓-甘草、茯苓-当归、白术-甘草、人参-茯苓等,核心方药组成以丹栀逍遥散为基础加减。结论:古代医家治疗郁证用药以健脾补益气血、疏肝理气、养心安神为原则,气血兼顾、肝脾心同调。     

基于关联规则绝经综合征睡眠问题的研究

目的: 探讨绝经综合征睡眠问题与躯体症状之间的规律研究。 方法 :采用关联规则挖掘算法Apriori算法,通过设置最小支持度(10%)和最小可信度(60%)对绝经综合征病例进行关联规则分析,并用提升率评价规则的相关强度。 结果 :绝经综合征睡眠问题与躯体症状之间关联规则分析共23条规则,其中10条双向正相关规则,2条单向正相关规则,1条不相关规则。感到肿胀不适,当大笑或咳嗽时无法控制小便与睡眠有问题之间为正相关规则;体重增加与睡眠有问题之间为不相关规则;其余症状与睡眠有问题之间为双向正相关规则。 结论 :在绝经综合征患者的睡眠问题与躯体症状之间的规则为绝经综合征的睡眠问题的预防和治疗提供重要参考依据。     

基于粗糙集理论的类方配伍规律研究

类方在机体中的作用十分复杂,存在着大量的不确定信息。用粗糙集理论可对类方中各组成药物的地位及其与证候指标的关系进行分析,有助于揭示类方配伍规律,对临床实践有指导意义。     

基于关联规则和复杂系统熵聚类的强直性脊柱炎用药规律研究

目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)软件分析强直性脊柱炎中药处方的用药规律。方法:收集近5年中国知网、重庆维普、万方数据库治疗强直性脊柱炎文献中的中药处方,分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合。结果:对筛选出的215个中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次、四气五味、归经、药物之间的关联规则,挖掘出16个核心组合。结论:强直性脊柱炎常用的药物以活血化瘀药、补血药、补阳药、补气药、祛风湿散寒药、发散风寒药、祛湿药为主,治法主要是活血化瘀、益气补阳补血、祛风湿散寒。药物四气的分布以温、平、凉为主,五味的分布以苦、甘、辛为主。药物归经的分布以肝、肾、脾为主。当归、杜仲、甘草、独活、牛膝、白芍、桑寄生、狗脊、续断、川芎、熟地黄是临床治疗强直性脊柱炎常用的核心药物。     

支气管哮喘急性发作期中医药组方规律的关联规则分析

目的研究支气管哮喘急性发作期治疗中中医药常用药物的组方规律。方法以1991年1月1日至2018年12月31日CNKI、CHKD、万方数据库、中国生物医学文献数据库收录的国内期刊发表的文献、硕博士毕业论文,以中药复方单用/联合西医常规治疗为主治疗支气管哮喘急性发作,且临床观察治疗有效的中药复方为研究对象,采用关联规则分析的方法对常用药物进行分析,探讨支气管哮喘急性发作期中医药常用药物的组方规律。结果支气管哮喘急性发作期常用药物的关联规则分析发现,置信度高的中药药对组合为炙麻黄、射干;三药组合为炙麻黄、款冬花、法半夏;四药组合为炙麻黄、紫苏子、法半夏、杏仁;五药组合为炙麻黄、紫苏子、法半夏、杏仁、甘草;六药组合为炙麻黄、款冬花、紫苏子、法半夏、杏仁、甘草。结论在支气管哮喘急性发作期,中医药治疗以祛邪为法,表里同治,或以宣肺、温肺化饮为主,或以宣肺、清热化痰为主,并辅以虫类药物以熄风解痉平喘。     

基于关联规则和复杂系统熵聚类的腰推管狭窄症用药规律研究

目的:基于中医传承辅助平台(TCMISS)软件分析腰椎管狭窄症中药处方的用药规律.方法:通过中国知网、重庆维普、万方数据库收集近5年治疗腰椎管狭窄症文献中的中药处方,分析处方中各种药物的使用频次、药物之间的关联规则、核心药物组合.结果:对筛选出的1 00个中药处方进行分析,确定处方中药物的使用频次,四气五味,归经,药物之间的关联规则,挖掘出16个核心组合.结论:腰椎管狭窄症常用的药物以活血化瘀药、补血药、补阳药、祛风湿散寒药、补气药、发散风寒药、祛湿药为主,治法主要是活血祛瘀、益气补血、补阳、祛风湿散寒.药物四气的分布以温、平、凉为主,五味的分布以甘、辛、苦为主.药物归经的分布以肝、肾、脾为主.当归、川芎、独活、杜仲、地龙、黄芪、赤芍、牛膝、白芍、秦艽、甘草、红花、桃仁、桑寄生是临床治疗腰椎管狭窄症常用的核心药物.     

基于中医临床文献分析糖尿病周围神经病变的用药规律

目的:研究中医治疗糖尿病周围神经病变(DPN)的临床用药规律。方法:收集2008—2019年中国知网(CNKI),万方数据库,中国生物医学文献服务系统(SinoMed)和维普数据库中发表的主题为"糖尿病周围神经病变"与"中医"的文献以及PubMeb数据库中检索词为(diabetic peripheral neuropathy)AND TCM的文献,筛选后建立数据库,采用频次统计、关联规则和构建复杂网络的数据统计方法,分析中医临床用药的功效、频次、性味归经、常用药对及核心处方等规律。结果:纳入治疗DPN的文献461篇,涉及中药275种,总使用频次6 361次。频数统计结果显示出现频次最高的中药为黄芪;各类药物功效中以活血祛瘀药使用最多,其次为补气药;药物性味以甘味、温性为主;药物归经以入肝经药物居多。关联规则分析得到支持度最高的药对为当归-黄芪,复杂网络分析得到的核心中药为黄芪、当归、川芎、鸡血藤、桂枝、红花、地龙、赤芍、丹参、桃仁。结论:该研究较为全面地分析了中医临床治疗DPN的用药规律,发现补气血兼活血祛瘀、通络止痛是该病的主要治疗手段,这一发现可为DPN的中医临床用药和中药新药开发提供参考。     

基于关联分析和配伍网络的胃癌方剂用药规律分析

目的：总结分析现代临床实践中胃癌中医药治疗组方配伍规律,探索数据挖掘技术在方剂配伍规律研究中的合理应用。方法：本研究以CNKI及万方文献引擎为数据源搜集整理现代文献资料,综合运用频次统计、关联分析以及配伍网络等技术方法,分析了目标方剂集上中药使用频次及配伍特点等规律。结果：经筛选与标准化处理后,共纳入方剂116首,含中药1269味次,涉及17类212个中药。结论：中医治疗胃癌重视以扶正为本,随证常配伍活血化瘀、清热解毒、消痰散结、理气行滞之品。     

基于条件随机域的禤国维名老中医医案挖掘分析

目的:基于条件随机域模型对禤国维名老中医临床医案进行挖掘分析。方法:基于条件随机域设计一种新的临床医案文本挖掘信息模型,利用该模型对国医大师禤国维医案进行临床术语信息的自动识别提取,并使用关联规则算法进行数据挖掘分析。结果:基于条件随机域构建的文本信息挖掘模型对不同临床术语类型,不同的病种识别效果良好,其中在不同术语类型的识别中对"中医诊断术语"的F-测度值最高,达到89.87%,在不同病种的识别中对"湿疹"的F-测度值最高,达到83.77%。对其中禤国维名老中医治疗荨麻疹的经验进行挖掘,发现在治法上多采取益气固表、祛风止痒、除湿解毒;常用以治疗的二联药对有黄芪-白术、黄芪-防风、白术-防风等,其中白术-防风的置信度(1.00)和支持度(0.83)最高;常用的三联药物有黄芪-紫苏叶-白术等,常见的药物症状关联有地黄-风团、防风-瘙痒等,其中地黄-风团的置信度(1.00)和支持度(0.97)最高。结论:该研究基于条件随机域构建了一种新的文本挖掘信息模型,该模型有利于高效整理和挖掘名老中医临床医案中的经验与学术思想,对名老中医的学术思想和经验传承具有重要意义。