中医医案的分析方法

中医医案承载了名老中医的学术思想和临证经验,医案的研究是促进中医药学科发展、切实提高临床疗效的重要的智库资源。随着信息科学技术的发展,面对中医医案中海量的数据,需要合理运用这些数据去挖掘出其中隐藏的知识、思想内涵及用药规律。最传统的中医病案数据分析方法为领悟式分析方法,因个人的水平以及研究目的不同,导致结论的主观性较强,比较费时,研究结论推广性相对较差。而一般的统计学方法就是建立医案数据库或进行简单的症状、药物频次分析,如何从海量的病案数据中快速发掘出医家的学术思想与临床经验,就需要引进新的技术和方法,并且需要融合数据库、人工智能、统计学、知识工程、信息检索、高性能计算机以及数据可视化等。本文从研究方法的角度出发,除个人领悟式分析方法,又介绍了频数分析法、多元(因素)分析法等研究方法,来研究数据挖掘技术在中医医案研究中的应用,为进一步整理和继承名老中医临证经验提供研究方法与思路。更深层次地挖掘隐藏在中医医案中的各种规律,进而更好地服务于科研和临床,体现中医医案的研究价值。     

刘沈林医案6则

刘沈林教授认为,医案研究是学习中医进而登堂入室的钥匙。通过对刘教授几例临床医案的学习与探讨,深入研究了刘教授的辨证论治消化道疾病的心法,总结了刘教授丰富的临床经验。     

典型中医医案的数学三维解析

目的:在尊重名老中医临床用药经验的基础上,用数学方法挖掘医案中的基础数据,使中医医案客观化、量化。方法:利用"阴阳球-八纲三级结构系统数学模型"计算机软件对典型医案进行数学三维解析。结果:使医案的方证关系图形化,显示其数学规律。结论:利用模型软件可以清晰地演示医案中药、方、证在空间的变化轨迹,对老中医治疗疾病的过程和疗效进行客观地比较,同时为医案的学习和研究提供了一种新的方法。     

数据库技术在古代中医医案整理中应用研究进展

古代中医医案是历代医家临床诊疗经验及其学术思想的载体,是中医传承发展的宝贵财富。古代中医医案整理是发挥医案再利用价值的根本保障。数据库技术是古代中医医案整理的核心技术,为医案数字化资源建设提供了高效、便捷的数据组织、存储、共享的方法。本文在概述古代中医医案的发展和传统整理方法基础上,从数据采集研究、数据模型研究和数据基础研究三个方面着手,对数据库技术在古代中医医案整理中的应用研究进行综述,梳理数据采集平台和方法、中央数据库和知识库、结构化语义表示和转换、数据规范化处理等研究进展,并对未来应用研究进行思考,以期为古代中医医案的整理及其再利用提供有益的参考和借鉴。     

孙河从肝郁论治视神经萎缩经验

孙河教授通过多年的基础研究和临床实践,勇于探索创新,在眼科疾病治疗上积累了丰富的临床经验,发现眼病多与肝郁相关并形成了独特的用药特色。笔者通过研究孙河教授基础研究成果和临床医案,总结、分析、归纳治疗视神经萎缩的方法,对于今后的眼科临床治疗有一定的借鉴指导意义,丰富中医眼科基础理论,为治疗视神经萎缩提供新的思路。     

旴江名医黄宫绣论治痰证医案3则

《太史医案初编》是清代名医黄宫绣的一本医案著作,该著作立足于传统中医基础理论和临床经验,开创了独具一格的诊疗经验.选取《太史医案初编》中治疗痰证的案例进行研究,旨在分析其独特的诊疗思路,挖掘其学术特点,探索旴江医学的学术价值,为临床痰证辨治提供参考.     

象思维在中医临床用药组方中的运用

象思维作为中医理论及临床中的核心思维方法之一,由于其具有直观、快捷、灵活、创新等优点,尤其是在一些疑难杂症治疗中具有的独特临床疗效受到历代医学大家的重视。由于其自身的局限性和抽象性限制了医者对其深刻的认识和正确的运用,直接影响了临床效果。因而探寻象思维在中医临床用药组方中的基本用法显的尤为重要。通过对历代医学典型医案的梳理和研究,借鉴历代名医的临床经验,着重从取物象和取意象两个角度,讨论其在临床用药方面的常见用法,目的在于进一步深化对象思维的认识,并为象思维在中医临床用药提供正确的思路。这不但对中医临床工作大有裨益,而且可以为象思维的理论研究奠定基础。     

中医心病Logistic回归分析

目的:为中医心病证研究提供客观的研究数据。方法:选择古代及近现代中医医家的医案,建立中医医案数据库,采用非条件Logistic多元逐步回归法筛选变量,P<0.05。结果:筛选出中医心病常见的临床证型、病因或病理结果、症状和临床用药的Logistic回归结果,并定量表达了这些病因或病理结果、症状、用药的重要性大小。结论:总结心病的发病规律(包括临床证型、病因或病理结果)、症状特点、用药规律,同时反推和证实了中医心的功能。     

数据库辅助肝病医案用药分析

目的：研究中医肝病的用药规律。方法：用Access建立数据库,结合编程制作查询,收集整理著名医案专著《名医类案》、《续名医类案》中涉及肝病用方的医案549则,通过数据库的查询和统计功能,研究肝病的用药规律。结果：通过数据库所提供的肝病医案用药的统计分析结果,对常用的30种药物进行分析,总结了用药的特色。结论：结合数据库统计结果,探讨肝病用药配伍经验,以期为临床的肝病证治提供更多可以借鉴的用药思路。     

中医医案的学习方法

中医医案书籍数以百计,散在于医家著述之中的医案更是不胜枚举,这些临床实践的真实记录,包含着医生的丰富临床经验,也包含着他们认识疾病的理论见解。因此,正确掌握古代中医医案的学习方法,就可以从中学习到中医的理论与临床经验,以提高自己的业务水平。但一般我们学习古代医案,由于古人记载医案多数十分简洁,往往不得入门之径,这就要求我们必须掌握学习古代医案的方法。兹就个人体会,试作论述。一、阅读与研究医案,必须结合医家的学术思想每一位医家在认识疾病,辨证论治、遣方用药方     

基于数据挖掘的名老中医冠心病诊疗规律研究

目的:挖掘名老中医冠心病辨证论治规律,创新名医经验传承方法;方法:收集名医冠心病典型医案115例,建立冠心病名医诊疗数据库,应用方剂智能分析软件分析名老中医立法组方的规律;结果:得到名医冠心病8个常见证型的证候诊断、治法与方药;结论:从方剂出发得到的名医辨证论治规律,清晰的再现了名医识证、立方、用方的思维过程,通过多个方剂的综合分析分别归纳出证候诊断、治法和组方用药规范,从而将名医经验转化成了有价值的知识,显示出数据挖掘在名医经验整理中的应用前景。     

传统药性理论指导下的海洋中药复方研究思路探析

海洋中药是祖国中药宝库中的重要组成部分,是海洋经济发展的重要增长点之一,如何加快海洋中药的研发和产业化是现阶段海洋中药研究面临的重大问题。本文在中药“性-效-物质”三元理论指导下,基于“经验挖掘-临床验证-作用机制（靶标筛选）-组分筛选-组分配伍”的原则,探讨海洋中药研究的新思路;通过挖掘海洋中药名优验方,筛选海洋中药有效组分;根据药性寒热配伍原则进行配比,开发疗效确切、组分清楚的新型海洋中药复方。昆海姜辛汤是在中药药性理论指导下,应用数据挖掘技术从历代医家经验中挖掘的海洋中药复方,临床研究发现昆海姜辛汤可明显提高慢性支气管炎疗效,改善痰湿蕴肺证候,具有较好的临床安全性。采用“网络药理学”研究思路和方法,应用化学相似性计算、分子对接及受体-配体结合实验,对昆海姜辛汤中有效组分进行筛选,观察不同配比方案改善的药效作用,阐明昆海姜辛汤治疗慢性支气管炎的物质基础,为其分子机制和配伍机制提供科学依据,为海洋中药研发提供新思路。     

中医传承辅助系统软件开发与应用

目的:在全面客观地对中医药传承模式及方法特点进行分析的基础上,开发中医传承辅助系统.方法:该系统基于个性化需求的自助式服务平台的构建思路进行架构,以人工智能、数据挖掘、网络科学等学科的方法和技术为支撑,围绕临床诊疗和中医传承工作中的继承、发展、传播和创新4个方面的核心需求,分别构建面向临床数据的中医诊疗信息采集模块、面向中医药本体的知识管理和服务模块、面向传承创新的隐性知识挖掘模块等几大功能模块,有效地解决了中医传承过程中的非标准化、个性化等问题.结果:通过该系统的使用,能够辅助名老中医经验传承,医师个体经验总结、青年医师学习以及新药处方发现等应用.结论:该系统丰富了传承模式,有效满足了中医传承和发展的需求.     

基于复杂网络AECOPD证候分布及中药组合研究

基于临床医疗科研信息共享系统,利用复杂网络开展河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地慢性阻塞性肺疾病急性加重期（AECOPD）证候分布及中药组合研究,分析研究河南中医学院第一附属医院慢阻肺基地AECOPD诊疗常见证候分布规律及中药核心药组组合特点。方法是利用临床医疗科研信息共享系统,开展河南中医学院第一附属医院AECOPD数据研究（2012年8月-2015年1月3 000份格式化电子病历）,通过ETL软件进行数据处理,构建数据库,运用复杂网络进行数据挖掘,获取河南中医学院第一附属医院AECOPD数据常见证候分布及中药药组组合研究资料。挖掘结果是常见证候分布为：痰热壅肺41.94%、痰浊阻肺22.97%、痰湿阻肺10.30%、气阴两虚6.31%、痰瘀阻肺5.72% 、肺肾气虚4.01%、肺脾气虚1.15%、痰蒙神窍1.15%。中药组合明显分2大组合,每一组合有核心中药组和关联中药组。基于以上结果分析,临床医疗科研信息共享系统,有很好的联想分析归类作用,不仅可以分析老中医专家个人的及单个医院单个病种的临床治疗用药规律,而且可用于大数据（全国性中医临床研究基地单病种及多病种的数据汇总）的分析研究,为中医的临床科研研究提供一个很好的平台。     

基于复杂网络的名中医诊治肺癌用药规律分析

目的：基于某三甲中医医院名中医治疗肺癌有效病历数据,挖掘肺癌的中医用药规律。方法：利用某三甲中医医院门诊电子病历系统中提取的1175张治疗肺癌有效处方数据,采用复杂网络数据挖掘分析方法,总结分析名中医诊治肺癌的用药规律。结果：肺癌的常见证型为气阴两伤、痰淤热毒、癌毒走注、痰淤郁毒、热毒痰瘀、痰瘀郁毒阻肺;常用中药为北沙参、南沙参、太子参、麦冬、白花蛇舌草、山茨菇、泽漆、仙鹤草等。结论：采用复杂网络算法对名中医治疗肺癌疾病的病历处方数据进行挖掘,分析名中医的用药规律,利用复杂网络的多尺度骨干网络图谱分析临床名中医在肺癌治疗过程中的辨证论治、遣方用药规律,对传承和挖掘名中医治疗肺癌的优秀经验,并指导临床诊疗及用药具有较大的应用价值。     

关于构建符合中药特点的审评注册技术体系的几点建议

随着我国新药审评制度的日趋完善和新技术的广泛应用,中医药事业迎来了天时、地利、人和的大好发展时机。在未来的新药研发中,需要更加重视和有效发掘古代文献和临床用药经验,采用中药新药的临床疗效研究数据建立相应证候的评价指标体系已成为普遍认同的趋势。科学地深入认识中药的安全性,不断完善中药新药注册分类方法和改进新药评审方式已成为未来的研究方向。我们需要结合现代药品研发、评价标准,总结近30年中药新药审评的经验,积极探索建立并完善符合中药特点的审评注册技术体系,这对中医药服务临床和产业发展具有重要意义。     

关于大数据时代的中医药临床研究的思考＊

互联网时代下的医疗越来越数据化，庞大的医疗数据存在着巨大的研究价值。本文旨在对大数据在中医药临床应用进行介绍及应用理论进行探讨，为中医药临床研究提供更多的思路。为概括数据挖掘研究在中医药研究应用现状，对中国知网数据库进行精确检索，依据纳入和排除标准筛选有国家自然科学基金支持的合格文献135篇，对文献发表时间、研究对象、研究方法、研究结果进行对比分析，结果显示数据挖掘技术在中医药研究中应用广泛，能从多角度、多空间、多因素对中医药进行研究，但目前仍存在许多不足。最后对大数据中医药临床应用进行展望，分析中药上市、中医药临床测评工具、真实世界证据理论等新应用技术对大数据与中医药临床结合的积极影响。     

基于大数据的中医药临床研究

随着科技和互联网的发展,医学研究已步入大数据时代。在信息爆炸的大数据背景下,传统中医药研究逐渐显现出不足,而基于大数据的中医临床研究更适合真实世界研究。文章分析了大数据思维与中医思维相关性、梳理了目前中医药临床研究现状及存在的局限性,提出在大数据背景下应建立新的研究思路,即大数据临床研究(BCT),并且充分利用数据挖掘技术探索数据价值,以期为今后中医药研究方向提供一定的可行性及参考价值。     

基于扎根理论的中成药上市后再评价专家访谈资料分析＊

目的 开展更全面的中成药临床应用资料收集，并对非定量化资料进行定性处理。方法 运用专家深度访谈的方法，以某中成药的临床应用为例，对临床上使用过该中成药的专家进行半结构式访谈，记录并整理访谈资料，引入扎根理论方法进行访谈资料分析。结果 本研究共访谈了10位专家，经扎根理论分析编码，将该中成药的临床应用编码为该药的背景、有效性、安全性、经济便宜性、依从性、临床定位6个主范畴，最终提炼出一个核心类属，并围绕这几个方面的具体信息进行详细分析。结论 通过收集、整理和分析专家经验性信息，丰富了中成药上市后再评价的临床证据集，明确了已上市中成药的临床应用范围，可为后续的临床和科研研究提供证据支持，同时，专家深度访谈和扎根理论分析是对专家经验的挖掘和利用，还可应用于中医经验传承、医者诊疗思维研究等领域。本研究进行了方法探讨和实例验证，以期为后续更高阶的研究奠定基础。