2006-2010年成都市气温、降雨量与蚊密度监测

目的分析平均气温与降水量对成都监测点蚊密度监测的影响,为提高国家病媒生物监测质量提供参考。方法使用2006-2010年国家成都病媒监测点蚊密度(诱蚊灯)监测结果,与监测日当旬平均气温与旬旬降水量由SPSS软件计算Spearman秩相关系数,偏相关系数。结果成都蚊密度监测结果与平均气温呈不同程度正相关(r∶0.21-0.91,P∶0.00-0.04),降水量则与蚊密度关系较弱(r∶-0.04-0.59,P∶0.02-0.05)。结论降雨量对蚊密度监测结果有正反两方面影响(r∶-0.32-0.38,P∶0.02-0.04),蚊密度监测需注意规避降雨日。     

无锡市10年蚊媒传染病发病率与蚊密度等因素分析

本文对无锡市1985～1994年蚊媒传染发病率与蚊密度、市区职工平均工资及气温资料进行相关分析,疟疾、流行性乙型脑炎发病率与蚊密度、职工平均工资有相关性,蚊密度与气温有相关性,因此积极开展爱国卫生运动,普及卫生知识,加强防病治病工作,不断提高人民生活水平,蚊媒传染病发病率将控制在较低范围内。     

湛江市市区蝇、蚊密度和蝇、蚊孳生地的调查

本文报道了湛江市市区蝇、蚊密度及蝇蚊孳生地的调查情况。随机方法抽查157户居民、商店、饮食行业等620个房间,结果阳性房间238个,阳性率为38.39％,成蝇阳性房间平均密度为19.44只/房。调查蝇孳生地103处,阳性孳生地19处,阳性率为18.45％。调查135户239个房间的成蚊密度,阳性房间60个,阳性率为25.10％。调查蚊孳生地106处,阳性41处,阳性率为38.68％。调查结果显示,市区蝇、蚊密度均较高,急需采取综合防制措施,才能有效地降低城区蝇蚊密度。     

支持向量机在深圳市坪山区成蚊密度预测中的应用

目的建立回归函数估计的支持向量机模型(support vector regression,SVR),探讨其在成蚊密度预测中的可行性。方法收集2013-2017年深圳市坪山区月度平均气温、降水量、相对湿度等气象指标和月度成蚊密度资料,对其进行主成分分析,提取主成分作为输入变量。将数据分为训练集和测试集,所有资料在分析前进行归一化处理。在Matlab中调用LIBSVM工具包建立SVR模型,利用遗传算法优化SVR模型参数。建立ARIMA模型,与SVR模型的预测效果进行比较。结果将气象资料主成分分析结果中前3个主成分纳入SVR建模,未经优化的SVR预测结果的MSE为23. 15,MAPE为0. 67;经遗传算法确定参数后的SVR预测结果的MSE为20. 02,MAPE为0. 58; ARIMA预测结果的MSE为29. 75,MAPE为0. 83。结论 SVR在小样本、不规则、混沌等非线性的特征数据的应用中有一定的优势,经过参数优化后的SVR具有较高的学习精度,其用于成蚊密度的预测是较为可靠的。     

江宁区2013年蚊密度调查监测结果分析

多年来，江宁区境内有关于蚊虫种类分布及蚊密度的本底资料缺乏，对疾病控制中心制定防控蚊媒传染病的主要病媒生物的策略，缺少科学理论数据的支持。在此时期笔者重点分析南京市江宁区2013年蚊密度监测情况，并根据调研数据组织开展有关蚊病毒传播的防治工作[7]。     

2014年苏州市吴江区黎里镇农村蚊密度监测结果

目的了解苏州市吴江区农村蚊虫的种群和季节消长情况,为农村人群提供科学、有效的蚊虫叮咬干预措施。方法依据《江苏省病媒生物监测方案》对苏州市吴江区黎里镇某农户进行蚊密度监测。结果全年蚊密度2.88只/(人工·h),监测到蚊虫5种,其中淡色库蚊、中华按蚊、三带喙库蚊为主要蚊种。结论根据苏州市吴江区黎里镇某农户蚊密度季节消长情况,主要于7~9月采取有效的蚊虫叮咬干预措施,以期达到防止蚊媒传染病的发生。     

青云谱区2009年蚊密度监测情况

目的了解青云谱区蚊密度季节消长和侵害状况,为蚊虫防制提供科学依据。方法诱蚊灯法。结果全年共捕获成蚊1 885只,以致倦库蚊为主,占94.9%,成蚊成季节消长,5~10月为高峰期,占总数的97.03%。结论初步了解了辖区蚊虫种群构成、密度和消长情况。     

台州市城区2006年蚊密度季节消长监测结果分析

目的为了解本市城区入侵人房的蚊种及蚊群季节消长情况,为进一步开展灭蚊和防治蚊媒病提供科学依据。方法采用灯诱法开展监测。结果共诱获成蚊4种1976只,其中致倦库蚊占95.50%,蚊群季节消长曲线呈单峰型,密度高峰出现于7月份。结论致倦库蚊是城区入侵人房的优势种,防制致倦库蚊的重点是处理其孳生地。     

韶关市区2006～2011年蚊密度监测结果分析

目的 了解韶关市区成蚊密度及其季节消长规律,为制订和调整防制对策提供科学依据.方法 蚊密度监测采用诱蚊灯法.结果 2006～2011年共布诱蚊灯1072盏,捕获成蚊12081只,平均密度为11.27只/灯.密度高峰出现在第二季度,5月份左右出现最高峰,密度为29.32只/灯.成蚊各月份均可捕获,致倦库蚊为优势种群,占85.6％.不同场所蚊密度为公园＞农村户＞医院＞居民区.结论 韶关市区蚊种群密度特征和季节消长规律揭示了近年来环境干预的良好效果,建议今后仍要持之以恒地加强蚊密度消长高峰前的控制,以及开展以环境治理为主的综合防制措施.     

三峡水库巫山县移民安置区生活饮用水蚊密度5年监测报告

及时掌握三峡大型水利工程建设、水库移民整体大搬迁对饮用水水质状况,相关疾病动态变化的影响关系,达到控制和消除传染源及传播途径.     

一起在持续高蚊媒密度环境中没有扩散的登革热疫情分析

目的分析2013年广州市萝岗区一起在持续高蚊媒密度环境中但没有扩散的登革热疫情的流行病学特征,为制定预防控制措施提供科学依据。方法运用流行病学调查和病例主动搜索进行疫情分析,在疫情发生的第1、3、7、16、25d采用布雷图指数、容器指数、房屋指数和人工诱蚊法进行蚊媒密度调查,采用免疫荧光法进行病例和疫点人群血清标本登革热抗体Ig M和Ig G的检测。结果某患者为实验室诊断病例,无外出史,未搜索到疑似病例,无续发病例。疫情发生第1、3、7、16、25d,某患者工作单位疫点布雷图指数分别为50.0、25.0、12.5、3.1、3.1,宿舍疫点为26.7、10.8、6.8、4.4、0.0。疫情发生第d天,调查宿舍和单位共60名疫点人员中,1名血清标本登革热抗体Ig M阳性,为某患者工作单位员工。结论该起疫情是一起在持续高蚊媒密度环境中但没有扩散的登革热疫情,可能与病例工作地点人口密度低、单位员工不在白纹伊蚊的叮咬高峰期停留、疫点白纹伊蚊登革热病毒携带率低有关。     

试用最大熵模型分析蚊密度和气温、降水的关系

目的试用最大熵生态位模型测试2014-2018年成都市蚊密度和同期气温、相对湿度和降水量的关系,预期影响蚊密度差异的主要气候因素。方法将蚊密度排名前四的监测点作为样本,建立生态位模型,使用ROC曲线下面积验证模型精度,变量刀切法评价气候因子的贡献。结果最热月最高温度和降水变异系数对模型的贡献率最高,分别为77.15%和20.78%。结论月平均最高温度和降水变异系数是影响蚊密度的主要因素。     

中医理论中的混沌理论探析

系统医学“混沌”是指对宇宙起源和万物产生等本源问题的集体想象与解释［1］,是先民的一种宇宙起源观。混沌学是一门对杂乱无章的整体现象进行研究的学科,在人们所能看到随机性、不稳定性和非周期性的地方。事物在时间空间领域内汇集的方式,无不暗含着某种规律性。混沌理论属于复杂性科学研究领域［2］,这门学科提供了一种发现秩序和结构的新思路。整体思想、辨证论治思想是中医学的特色思想,不难看出中医学是一门典型的整体性复杂学科。运用混沌理论研究方式探讨中医有利于更全面地认识和发展中医,同时也促进了混沌学的发展。     

2010-2017年四川省绵阳市城区蚊密度监测结果分析

目的通过对绵阳市近年蚊监测数据进行分析,掌握绵阳市蚊虫种群分布、季节变化、生境分布等情况,为绵阳市开展相关控制策略提供科学依据。方法分方位分生境分别布点,选择的监测点基本固定。采用诱蚊灯法于每年4～11月开展监测,每月一次。结果共捕获2亚科4属5种蚊虫共计16 107只,平均密度为1. 05只/(灯·h);其中致倦库蚊占64. 46%,各生境中牲畜棚蚊密度监测最高,为1. 76只/(灯·h); 6月平均密度最高,达2. 08只/(灯·h)。结论绵阳市城区蚊密度整体处于低水平,致倦库蚊为优势蚊种,6～7月为绵阳市城区蚊密度最高峰,农户和牲畜棚密度高于其他生境。在开展蚊虫控制时,应根据监测结果开展有针对性的防控。     

蚊防御素基因的克隆及序列分析

目的克隆我国重要蚊媒的防御素基因并对其序列进行分析。方法分别提取埃及伊蚊、白纹伊蚊、致乏库蚊、中华按蚊的基因组DNA和总RNA。根据国外已发表的防御素基因序列设计、合成引物,进行PCR和RT-PCR。结果分别从埃及伊蚊、白纹伊蚊、中华按蚊基因组DNA中扩增出预期片段,将片段切胶纯化后进行序列分析并与已发表的防御素基因比较,显示埃及伊蚊和白纹伊蚊的扩增片段与已发表的防御素基因序列有很高的同源性,而中华按蚊的扩增片段则与已发表的防御素基因序列的同源性较低,且不具备特征性的6 个半胱氨酸序列。结论克隆出埃及伊蚊和白纹伊蚊的防御素基因,蚊虫防御素基因的同源性高低与其遗传分类距离有一定的平行关系。     

大劣按蚊感染约氏疟原虫defensins基因的克隆及生物信息学分析

目的 为探讨大劣按蚊对约氏疟原虫侵入的免疫反应,克隆大劣按蚊的抗菌肽defensins基因并对基因序列进行生物信息学分析.方法 分别提取感染疟原虫的大劣按蚊的蚊胃总RNA,根据冈比亚按蚊defensins基因设计、合成简并引物,进行RT-PCR扩增目的片段,TA克隆后测序并进行序列分析.结果 用简并引物的RT-PCR扩...     

大劣按蚊感染约氏疟原虫defensins基因的克隆及生物信息学分析

目的为探讨大劣按蚊对约氏疟原虫侵入的免疫反应,克隆大劣按蚊的抗菌肽defensins基因并对基因序列进行生物信息学分析。方法分别提取感染疟原虫的大劣按蚊的蚊胃总RNA,根据冈比亚按蚊defensins基因设计、合成简并引物,进行RT-PCR扩增目的片段,TA克隆后测序并进行序列分析。结果用简并引物的RT-PCR扩增出约氏疟原虫感染的大劣按蚊的189bp目的片段,序列分析表明与冈比亚按蚊defensins有87%同源性,与白蚊伊蚊defensinsD有88%同源性,为大劣按蚊的defensins基因。结论成功克隆并分析了大劣按蚊抗菌肽defensins基因,为进一步的重组表达和研究按蚊抗菌肽的生物活性奠定基础。     

心血瘀阻型胸痹患者同步12导联心电图信号的Lyapunov指数谱分析

目的:探讨心血瘀阻型胸痹患者同步12导联心电图信号的Lyapunov指数谱。方法:选取本院2012年10月-2014年10月西医诊断冠心病且中医辨证为心血瘀阻型胸痹患者150例为观察组,同期选取80例健康体检者作为对照组,比较两组同步12导联心电图信号的Lyapunov指数谱差异。结果:两组年龄、吸烟史、体重质量指数(IBM)、血压、甘油三酯(TG)、低密度脂蛋白胆固醇(LDL-C)水平比较,差异均无统计学意义(P0.05),具有可比性。观察组同步12导联(Ⅰ、Ⅱ、Ⅲ、a VR、a VL、a VF、V1、V2、V3、V4、V5和V6)心电图信号的最大Lyapunov指数分别为(0.0201±0.0037)、(0.0193±0.0036)、(0.0282±0.0057)、(0.0276±0.0057)、(0.0297±0.0065)、(0.0270±0.0059)、(0.0273±0.0066)、(0.0290±0.0065)、(0.0279±0.0068)、(0.0277±0.0062)、(0.0274±0.0061)和(0.0285±0.0092),均明显低于对照组(0.0649±0.0092)、(0.0621±0.0088)、(0.0866±0.0010)、(0.0880±0.0094)、(0.0797±0.0087)、(0.0801±0.0087)、(0.0826±0.0095)、(0.0806±0.0105)、(0.0769±0.0099)、(0.0864±0.0089)、(0.0811±0.0087)和(0.0764±0.0065),比较差异具有统计学意义(P0.05)。根据时间序列相空间重构图和lyapunov指数谱变化曲线图发现,心电图信号具有明显的混沌特征。结论:同步12导联心电图信号的最大Lyapunov指数可作为心血瘀阻型胸痹的诊断指标。     

2017年成都市PM2.5质量浓度与呼吸系统急救人次的关系

  目的  分析2017年成都市大气细颗粒物（particulate matter 2.5,PM_2.5）对呼吸系统急救人次的近期影响。  方法  收集成都市2017年1月1日～12月31日的PM_2.5每日24 h质量浓度均值、每日呼吸系统疾病急救人次数、日均气温和相对湿度,采用广义相加时间序列模型,在每日总急救人次数无明显长期趋势的基础上,控制气象因素（气温和气湿）、“星期效应”混杂因素后,分析PM_2.5与呼吸系统急救人次的关系。  结果  成都市2017年因呼吸系统疾病急救呼救共9 309人次,平均每天26人次。日均温度16.6 ℃,日均相对湿度81.2%,全年PM_2.5质量浓度均值为53.6 μg/m3。单污染物模型滞后时间效应分析发现,最强效应期为暴露当日,在最强效应期空气中PM_2.5质量浓度每升高10 μg/m3,居民因呼吸系统疾病急救风险增加1.26%（95%可信区间:0.56%～1.97%）,且PM_2.5质量浓度与居民因呼吸系统疾病急救风险几乎呈正向直线关系。双污染物模型分析发现,每日臭氧质量浓度8 h滑动平均值（O_3-8h）能够增强PM_2.5质量浓度对人群急救风险的效应。  结论  空气PM_2.5污染,可能增加居民因呼吸系统疾病急救的风险。