心脑血管与呼吸疾病就诊人数与气象因素关系

[目的]探讨日均气温、相对湿度和空气压力与医院日心脑血管与呼吸疾病急、门诊就诊人次的相关性.[方法]收集三级甲等医院日呼吸、心脑血管疾病急、门诊就诊人次和该地区日均气温、相对湿度和空气压力的时间序列数据,采用立方平滑样条函数将日均气温、相对湿度和空气压力引入,与医院日呼吸、心脑血管疾病急、门诊就诊人次间建立Poisson广义相加模型,选择最终进入模型的变量,并确定其立方平滑样条函数自由度取值. [结果]医院日呼吸、心脑血管疾病急、门诊就诊人次与气温、相对湿度和空气压力表现出一定的线性相关趋势;当气温＜ 10℃时,气温每升高1℃,就诊总人数增加1.057 217倍,当气温≥10℃,气温每增加1℃,就诊总人数上年同期下降0.990 571 73倍. [结论]气象因素与呼吸、心脑血管疾病急、门诊就诊人次的相关性比较明显.     

北京市某区居民死亡与大气表观温度的相关性研究

目的 探讨大气表观温度与北京市某区居民全死因死亡之间的相关性.方法 收集2004-2008年北京市某区居民日全死因死亡人数和该地区日均气温、相对湿度和风速的数据以及该城区相应的PM10、SO2和NO2日均浓度的时间序列数据.采用时间序列分析方法,利用立方平滑样条函数,将根据气温和相对湿度计算出的大气表观温度、风速以及作...     

北京市朝阳区大气污染与居民每日死亡关系的时间序列研究

目的探讨北京市朝阳区大气污染物二氧化硫(SO2)、二氧化氮(NO2)、可吸入颗粒物(PM10)与居民每日死亡的相关性。方法 2004年1月—2008年9月的北京市朝阳区呼吸系统疾病、循环系统疾病、内分泌、营养和代谢疾病每日死亡人数数据源于朝阳区疾病预防控制中心,同时收集北京市日均SO2、NO2、PM10浓度和日均气温、相对湿度数据。采用广义相加模型(generalized additive model)分析SO2、NO2以及PM10与每日死亡的关系,并且控制日均气温、相对湿度的影响。结果大气SO2、NO2、PM10浓度每增加10μg/m3,分别导致朝阳区居民上述疾病每日死亡增加0.47%(95%CI:0.03%～0.91%),0.55%(95%CI:-0.02%～1.12%)和0.25%(95%CI:0.08%～0.42%)。结论北京市朝阳区大气SO2、PM10浓度可以对该区居民上述疾病每日死亡造成影响,NO2浓度对居民影响不明显。     

北京市大气污染与居民心脑血管疾病死亡的时间序列分析

目的研究北京市大气污染对城区居民每日心脑血管疾病死亡的短期影响。方法从北京市疾病预防控制中心获得2003年1月1日—12月31日北京市城区居民死亡统计资料,从北京市环境监测中心获得同期大气污染物浓度资料,从北京市气象局获得气象监测资料,采用时间序列的半参数广义相加模型,在控制了长期趋势、短期趋势、气象因素等混杂因素的基础上,分析北京市城区研究期间大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)与居民每日死亡数的关系。结果大气SO2、NO2和PM10浓度每升高10μg/m3,心脑血管疾病死亡危险性分别增加0.4%(0.1%～0.8%),1.3%(0.2%～2.4%)和0.4%(0.2%～0.6%)。PM10效应在1日后达到最大,并基本呈线性无阈值。结论目前北京市大气污染对人群健康存在短期影响能增加人群心脑血管疾病死亡。     

广州地区空气污染对儿童呼吸系统疾病就诊人次的影响研究

目的探讨广州地区主要的大气污染物(NO2、PM10和SO2)与儿童呼吸系统疾病门诊人次的关系。方法通过广州市环境保护局和广州某医院分别获得2005年1月1日—2011年12月31日大气污染物(NO2、PM10、SO2)的日均浓度资料和儿科呼吸系统疾病日门诊人次资料,采用分布滞后线性模型分析大气NO2、PM10、SO2对儿科呼吸系统疾病门诊人次的影响。结果大气NO2、PM10和SO2浓度对儿科呼吸系统疾病门诊人次的滞后效应可持续至15 d。大气NO2、PM10、SO2浓度每升高10μg/m3对儿科呼吸系统疾病门诊人次影响的累积效应在0~30 d时均有统计学意义(P0.05),且均于15 d达到最大值(NO2:RR=1.029 2,95%CI:1.024 6~1.033 8;PM10:RR=1.020 4,95%CI:1.016 4~1.024 5;SO2:RR=1.040 8,95%CI:1.032 5~1.049 1)。结论广州大气NO2、PM10、SO2浓度的升高可能会造成15 d内儿童呼吸系统疾病门诊就诊人次的增加。     

上海市大气污染对三级医院日医保急诊人次的影响

目的研究上海市大气污染水平与三级医院日医保急诊人次的关系。方法选用广义相加模型（generalized additive model,GAM）分析时间序列资料,并在模型中加入自回归模型AR（P）处理时间序列资料自相关的问题,在控制了与时间有关的中长期趋势、星期效应、节假日效应、非典事件、气象因素等混杂因素的基础上,分析了上海市2002--2004年间3种大气污染物PM10、SO2和NO2日均浓度变化与三级医院日医保急诊人次的关系。结果大气污染物PM10、SO2和NO2日均浓度每增加10μg／m^3,上海市三级医院医保急诊就诊的相对危险度分别为1．0017（95％CI1．0001～1．0034）,1．0066（95％CI1．0020～1．0111）和1．0052（95％CI1．0011-1．0094）。结论在上海市目前的大气污染水平下,所研究的3种污染物浓度水平对三级医院医保急诊人次有影响。     

北京市日均气温对湿疹门诊人次影响的时间序列研究

目的探讨北京市日均气温与每日湿疹门诊人次的相关性。方法收集2012年4月至2014年4月期间北京市气象因素(日均气温、相对湿度等)、大气污染物(PM2.5、PM10、SO2和NO2)浓度及该期间就诊于某医院的北京户籍湿疹病例。采用分布滞后非线性模型(DLNM),通过平滑函数控制长期趋势、节假日效应和星期几效应,拟合日均气温与每日门诊人次的暴露-反应关系模型,分析北京市日均气温与湿疹门诊人次的相关性。结果日均气温与每日湿疹门诊人次的暴露-反应关系呈"U"型,最适气温为10℃。对于总人群、女性、儿童、15~34岁人群,高温在不同滞后时间的累积效应均高于低温的累积效应;在滞后0~15 d时,高温(P99,30.44℃)相对于最适气温,总人群、女性、儿童和15~34岁人群因湿疹就诊的RR值分别为1.87(95%CI:1.14~3.07),1.62(95%CI:1.01~2.58),1.44(95%CI:0.55~3.78)和1.13(95%CI:0.72~1.75)。对于男性和60岁以上人群,气温对湿疹门诊人次的影响主要表现为低温的累积效应;在滞后0~15 d时,低温(P1,-8.04℃)相对于最适气温,60岁以上人群因湿疹就诊的RR值为2.23(95%CI:1.09~4.55)。结论高温和低温均可引起湿疹就诊风险增加,且滞后效应约为15 d。     

北京市大气二氧化氮水平与居民呼吸系统疾病死亡的关系

目的分析大气中主要气态污染物二氧化氮(NO2)急性暴露对北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的影响。方法收集北京市2006—2009年居民每日呼吸系统疾病死亡资料、大气主要污染物(SO2、NO2、PM10)日均浓度资料和气象因素(日均气温、日均相对湿度)资料。采用时间序列的广义相加模型,通过平滑样条函数控制时间趋势、"星期几效应"和气象因素等混杂因素,拟合大气NO2浓度与居民每日呼吸系统疾病死亡人数之间的暴露-反应关系模型。对确定的最优拟合模型进行敏感度检验以检测其稳定性,并进一步建立双污染物模型,以检验NO2对居民每日呼吸系统疾病死亡人数的效应是否受到其他大气污染物的影响。结果 NO2浓度与北京市居民每日呼吸系统疾病死亡人数的关联无统计学意义(P0.05),但与居民每日肺炎死亡人数之间有统计学意义(P0.05)。建立的最优拟合模型稳定。日均NO2浓度每升高10μg/m3,居民每日肺炎死亡人数增加1.46%(95%CI:0.04%~2.90%)。在模型中加入PM10后,NO2对居民每日肺炎死亡的效应有增加,居民每日肺炎死亡人数增幅增加至1.88%(95%CI:0.12%~3.68%)。结论北京市大气中NO2浓度升高可能导致居民每日肺炎死亡人数增加。     

大气污染对变应性疾病及花粉症就诊人次的影响

目的 研究大气污染物浓度对医院变应性疾病和花粉症日就诊人次的影响.方法 收集2004年4-9月北京市8个国家监测点大气污染物[SO2、NO2、可吸入颗粒物(PM10)]浓度、4个观测点花粉日监测数据、气象资料及北京世纪坛医院变态反应科同时段变应性疾病和花粉症日就诊人次资料,应用时间序列分析的广义相加泊松回归模型进行定量分析,并考虑滞后效应和多种空气污染物的影响.结果 研究期间大气SO2、NO2、PM10日均浓度分别为(20.9±12.9)、(58.6±13.6)、(126.8 ±64.1)μg/m3,花粉日均浓度为(163.8±209.0)粒/1000 mm2,变应性疾病日就诊(16.3±5.3)人次,花粉症日就诊(3.5±5.0)人次.时间序列分析显示,花粉浓度每升高100粒/1000 mm2,第2天的变应性疾病日就诊人次增加2.44%(95%CI:0.75%～4.13%),当天的花粉症日就诊人次增加6.58%(95%CI:3.82%～9.34%).而大气污染物(NO2、SO2和PM10)对变应性疾病和花粉症日就诊人次的影响呈现明显的滞后效应:NO2每升高10 μg/m3,滞后6 d的变应性疾病日就诊人次增加3.14%(95%CI:0.42%～5.85%);S02滞后1 d、NO2滞后6 d、PM10滞后3 d对花粉症日就诊人次影响较大,但差异均无统计学意义[RR值(95%CI值)分别为1.0460(0.9640～1.1280)、1.0325(0.9633～1.1017)、1.0079(0.9942～1.0217)].将4种大气污染物同时引入模型分析时,其效应稍微增强:花粉浓度每升高100粒/1000 mm2,变应性疾病日就诊人次增加2.56%(95%CI:0.80%～4.31%),花粉症日就诊人次增加6.81%(95%CI:3.91%～9.71%).结论 影响变应性疾病和花粉症日就诊人次的环境因素主要为空气花粉浓度,大气污染物的作用不大.     

兰州市日均气温与心血管疾病日入院人次的时间序列研究

目的研究日均气温对心血管疾病日入院人次的影响。方法收集兰州市城区4家综合性医院2004年1月1日至2007年12月31日心血管疾病患者入院资料和该地区同期气象因素及大气污染物(PM10、SO2、NO2)的时间序列资料。选用时间序列分析的广义相加模型,在控制星期几效应及其他混杂因素的基础上,探讨日均气温对兰州市居民心血管疾病日入院人次的影响。结果当兰州市日均气温为10℃时,气温对居民心血管疾病日入院人次的影响最小。日均气温低于10℃时,每降低1℃滞后3d时因心血管疾病而发生入院治疗的超额危险度最大,为2.55%(RR 95%CI:0.955 2~0.993 8);日均气温高于10℃时,每升高1℃时当天因心血管疾病而发生入院治疗的超额危险度最大,为1.33%(RR95%CI:1.007 0~1.019 6)。结论兰州市日均气温低于10℃时,居民心血管疾病日入院人次随着气温的降低而增加;当日均气温高于10℃时,日入院人次随着气温的升高而增加。     

Between a rock and a healthy place.

The Federal Mine Safety and Health Act of 1977 consolidated all federal health and safety regulations of the mining industry-coal as well as noncoal mining-under a single mandate administered by the Mine Safety and Health Administration (MSHA). Today, the agency is striving to reduce the environmental health risks associated with mining.     

Atopic and non-atopic asthma in a farming and a general population

BACKGROUND: In a previous study inverse associations between asthma and exposure to fungal spores and endotoxins in atopic farmers and positive associations with the same factors in non-atopic farmers were documented. No external reference population had been included. We, therefore, compared this farming population with the general population from an adjacent region. METHODS: Random samples of a farming (n=2,106) and a rural (n=351) and urban (n=727) general population were selected. Atopy was assessed by serum IgE and asthma by questionnaires. RESULTS: The asthma prevalence was 4.0% among farmers, 5.7% in the rural, and 7.6% in the urban population. Atopy was similar (9-10%). Most asthmatics were not atopic, 67-75%. Farmers had asthma less often than the general population OR 0.52 (95% CI 0.36-0.75); both atopic (OR 0.33 (95% CI 0.15-0.69)) and non-atopic asthma (OR 0.60 (95% CI 0.39-0.93)). CONCLUSION: This may indicate a protective effect of the farm environment on asthma but a healthy worker effect may also play a role.     

Clinical death: a diagnosis and a testimony

The clinical death of a person is the death of the brain. There is a fairly general consensus in western medicine on the necessary criteria and the mode of proceeding for a correct diagnosis of "brain death". In a specific case, with a reasonable previous record of catastrophic brain damage and certain neurological exploratory signs, an expert practitioner is able to diagnose clinical death. Accepting that the diagnosis of death is an exercise of diagnostic judgement, in practical application, which cannot as such provide absolute certainty; we have to accept that, in spite of this uncertainty, we have to take sensible and prudent decisions. However, there are dissenting opinions that believe in the need for a higher degree of certainty before taking decisions. It is necessary to try to understand the concept of "brain death" in order to be able to take responsible decisions. This concept is a real "cultural construction", in which it is necessary to have knowledge about the scientific definition of death, how death can be diagnosed in practice, when it is possible to say that someone is clinically dead, and what is the degree of evidence carried by the diagnosis.