基于EM算法参数估计的各向异性扩散超声图像的去噪

目的 提出一种各向异性扩散滤波器的扩散参数选取方法,提高滤波器的灵活性和稳定性.方法 使用二状态的瑞利、高斯混合分布对超声图像灰度分布进行拟合,并采用期望值最大化(expectation maximization,EM)算法实现混合分布的分解;根据分解结果预测图像中斑点噪声均匀分布的区域;通过对均匀区域统计特性的分析获取各向异性扩散的扩散参数.结果 通过与两种改进扩散参数选取的滤波方法对比,基于EM算法的混合分布分解能够准确地估计扩散参数,使滤波结果在噪声消除和边缘保持上达到有效的平衡.结论 基于EM算法参数估计的各向异性扩散是一种有效的超声图像去噪方法.     

基于平均曲率流活动轮廓模型的超声医学图像边缘提取

目的 改进外部力场以提高梯度矢量流(gradient vector flow, GVF)活动轮廓模型在超声斑点噪声环境下的边缘提取的稳定性和准确性.方法 用角点判断函数和梯度控制函数调节平均曲率流(mean curvature vector flow, MCVF)扩散和各向异性扩散程度,生成新的外部力场,引导活动轮廓模型实现边缘提取.结果 通过二值加噪图像和心脏超声图像的实验,验证了该方法的捕捉范围和处理噪声方面优于GVF.结论 本文提出的边缘提取结果在超声医学图像方面鲁棒性强、初始化范围大、弱化噪声,同时能够保留边界以及尖角点,是适用于超声医学图像边缘提取的方法.     

超声医学图像工作站的开发与应用

近年来 ,国内已有一些厂家推出超声医学图像工作站 ,但其成本较高 ,操作程序不够灵活 ,不利于部队系统医院推广 ,并且其设计中缺少检查人数与收费金额的统计管理模块 ,不便于超声科室经济核算和工作量统计。为此 ,我们设计和开发这套管理工作站 ,使之更适合于部队医疗体系的使用。1　硬件设备与软件采用奔腾Ⅲ微处理器 ,12 8ＭＢ内存 ,2 0Ｇ以上硬盘 ,中文Ｗｉｎｄｏｗｓ 98操作系统 ,高清晰度喷墨打印机等。所有设备的升级和换代十分方便。根据多年的超声工作经验 ,我们对超声医学图像工作站所需软件设计进行了详尽的准备。此软件主要的功…     

多普勒血流超声医学图像的动态三维重建

目的：将超声医学图像三维重建技术与多普勒血流成像技术结合起来，实现超声血流图的动态三维重建。方法：通过对多普勒血流图的彩色编码方式的研究，利用多普勒血流图中Color Bar的信息，解决了从原始多普勒血流图中分离解剖结构和功能信息的问题，实现了心腔内血流的动态三维重建及与心脏解剖结构的三维融合显像。结果：对临床人体实验获取的超声血流图像进行三维重建，所得重建图中，血流信息与解剖结构之间的相互关系正确，与心脏解剖生理情况相符，证明了方法的可行性和有效性。结论：结合超声医学图像三维重建技术和多普勒成像技术，实现超声医学图像功能三维重建，提供更多的医学信息，是超声医学成像技术的发展方向，具有巨大的应用前景。     

WINDOWS环境下DICOM医学图像显示方法的初步研究

目的：探讨WINDOWS环境下显示DICOM格式图像的方法.方法：通过自编程序读出DICOM图像的相关数据,实现DICOM格式图像在WINDOWS下的显示.结果：选取MR、CT、DR等不同模态的DICOM图像进行实验,均可正确显示.结论：针对DICOM图像文件存储的格式编制的程序,实现了DICOM图像文件的读取显示.本程序运行于WINDOWS环境,不依赖于具体的DICOM工作站,便于科研教学使用.     

成人脑组织水分子扩散的各向异性

目的 定量地研究正常成人脑组织内水分子扩散的各向异性。方法 利用多层面、多轴向平面回波的磁共振扩散加权成像分别对体外的生理盐水和２３例 脑组织的多个解剖部位进行水分子扩散的定量研究,包括表观扩散系数（ＡＤＣ）及其变异系数（ＣＶ）等。结果 体外的生理盐水的扩散系数在不同扩散梯度方向上无显著性差异,表现为扩散的各向同性。而除丘脑外的正常脑灰质团块（尾状核头部和豆状核）及白质（半卵圆中心、内囊后肢、胼胝     

医学图像融合技术及其应用研究概况

随着医学及计算机技术的发展 ,医学影像学为临床提供了Ｘ线、ＣＴ、ＭＲＩ、ＤＳＡ、ＰＥＴ、ＳＰＥＣＴ等多种模态影像信息。不同的医学影像可以提供人体相关脏器和组织的不同信息 ,如ＣＴ和ＭＲＩ以较高的空间分辨率提供了人体脏器和组织的解剖结构信息 ,而ＰＥＴ和ＳＰＥＣＴ虽然空间分辨率较差 ,却可提供它们的功能信息。由此可见不同成像技术对人体同一解剖结构所得到的形态和功能信息是互为差异、互为补充的 ,因此对不同影像信息进行适当的集成便成为临床医生诊断和治疗疾病的迫切需要。如果能将解剖结构图像与功能图像有机结合起来 ,…     

多普勒血流超声医学图像的动态三维重建

目的将超声医学图像三维重建技术与多普勒血流成像技术结合起来,实现超声血流图的动态三维重建. 方法通过对多普勒血流图的彩色编码方式的研究,利用多普勒血流图中Color Bar的信息,解决了从原始多普勒血流图中分离解剖结构和功能信息的问题,实现了心腔内血流的动态三维重建及与心脏解剖结构的三维融合显像. 结果对临床人体实验获取的超声血流图像进行三维重建,所得重建图中血流信息与解剖结构之间的相互关系正确,与心脏解剖生理情况相符,证明了方法的可行性和有效性. 结论结合超声医学图像三维重建技术和多普勒成像技术,实现超声医学图像功能三维重建,提供更多的医学信息,是超声医学成像技术的发展方向,具有巨大的应用前景.     

在VB下实现医学图像的增强

1　问题的提出计算机图像处理因其处理精度高 ,处理内容丰富 ,有灵活的变通能力而在医学领域有着广泛的应用 ,其中最突出的临床应用就是超声、核磁共振和ＣＴ等技术。利用图像处理技术实现对疾病的无痛、安全方便的诊断与治疗 ,受到广大患者的欢迎。但是从实际物体转换成医学图像信息 ,在图像的生成、传输或变换过程中 ,由于多种因素的影响 ,输出图像的质量多少会有所降低或退化 ,例如在日常生活中 ,我们会遇到光照不足或者光照过强的天气 ,这就会使得整幅图像偏暗或偏亮 ,也就是我们平常所称的低对比度的情况 ,即灰度都挤到了一起 ,没有拉…     

基于解剖知识模型的医学图像分割方法研究

目的提高图像分割技术的自动化程度和可靠性。方法提出了一个基于知识模型的医学CT图像的分害方法,系统由解剖知识模型、图像处理程序和推理机组成。模块之间的通讯由黑板控制。结果通过在胸部CT图像处理中的应用,该方法减少了人工干预,得到较满意的分割结果一结论该方法提高了医学图像分割的自动化程度和可靠性。由于具有扩展性,该方法为基于知识医学图像的处理提供一个通用的模式。     

基于像素间相关性的医学MRI图像无损压缩方法

目的针对医学图像所具有的特殊性,提出一种基于像素间相关性的医学磁共振成像图像无损压缩方法。方法首先根据原始医学MRI图像数据中像素间的相关性生成4个相应的数组,去除原始图像冗余,然后对每个生成的数组进行相应的算术编码,实现压缩后进行保存或传输。结果采用真实医学MRI图像对此方法进行验证表明,该方法简单易行,不需要被压缩图像的先验信息,可以得到较好的压缩比。结论与现有国内外相关的医学MRI图像无损压缩算法相比,该方法充分利用了像素间的相关性,压缩比有较大的提高。     

超声医学图象分割的混合神经网络方法.

目的解决医学图象多维重建中最困难的问题之一：图像分割问题。方法提出了解一种基于混合神经网络的新方法。混合神经网络包括两个级联的网络,前级为自组织神经网络,用于对图象进行粗分割,并确定一些可靠的学习样本,这些样本象素的特征矢量与其聚类中心的距离小于一定阈值。将这些训练样本用于训练第二级网络——三层感知器网络。用反向传播算法学习后的网络就可以对图象中的所有象素进行分割。最后对分割后的图象进行后处理,以消除孤立点与孤立区域。结果分割后的超声心脏图象具有光滑连续的边界,且心脏的各腔清晰、准确。结论所提方法能够准确有效地分割图象,优于传统的方法,并为无监督图象分割问题提供了一种有监督的解决方案。     

基于边缘流的改进梯度矢量流算法及其在淋巴结超声图像分割中的应用

目的 提出一种基于边缘流的梯度矢量流（gradient vector flow，GVF）形变模型的图像分割方法，并用于淋巴结超声图像的分割。方法 综合图像灰度和纹理特征构造边缘流，使每点的边缘流矢量指向最近的边缘，再由边缘流扩散得到GVF场作为形变模型的外部势力，引导模型形变实现图像分割。结果 在给定4个标记点的条件下，实现了对淋巴结超声图像的半自动分割。结论 将边缘流引入GVF将明显改善对低对比度超声图像的分割效果。     

基于局部特征与轮廓控制的磁共振扩散张量插值方法

目的 在保持生物体扩散张量物理性质和控制张量行列式轮廓基础上进一步提高张量插值的质量.方法 提出一种基于局部特征与轮廓控制扩散张量图像轮廓控制插值方法,也即基于邻近多个张量值的对数-欧氏距离,对基于黎曼测地线上非匀速运动的轮廓控制插值方法的空间距离进行修正.结果脑部磁共振扩散张量图像的插值重建实验结果表明,本文方法和其他常用插值方法相比,3种在不同的误差度量下误差较其他方法均有显著性改善(P＜0.01),任取样本的各项异性分数值误差也有一定的减小.结论 在脑磁共振扩散张量图像插值中,本文方法能保持生物体扩散张量物理性质并控制行列式轮廓,减少扩散张量插值的误差,改善插值效果.     

医学图像处理中可变模型技术的研究进展

近年来，基于可变模型的图像处理技术在医学图像处理和分析领域得到了广泛应用。本文重点阐述了参数和几何两种基本可变模型的基本原理、实际应用中的模型设计，进而从先验知识介入和全局属性建模角度，介绍了几种扩展的可变模型，最后展望了该方向的发展趋势。     

基于神经网络的压缩后医学图像的质量评估

目的研究如何对压缩后的医学图像的质量进行客观的评估。方法针对用单个客观参数(如均方差)对压缩后的医学图像进行质量评估效果很差的问题,本文先应用神经网络进行参数优化,从众多的客观参数中选择出若干参数,然后作为误差反传神经网络(BPNN)的输入,再采用神经网络来拟合医生的主观评估,实现压缩后的医学图像的质量评估。结果实验结果表明,该方法对肺窗和纵膈窗的测试准确率平均达到84．72％和85．49％,而且具有很强的适应性。结论所提出的用神经网络评估压缩后的医学图像总体质量的方法,能实现图像的按质量自动归类和比较客观的质量评估。     

基于纹理分析的脂肪肝B超图像识别

目的 为B超诊断脂肪肝建立计算机辅助诊断手段。方法 通过分析正常肝和脂肪肝B超图像的纹理特征,包括灰度共生矩阵的角二阶矩、熵和反差分矩统计特征,组成特征矢量,再用k-平均聚类算法和自组织特征映射人工神经网络算法对特征矢量进行分类处理。结果 k-平均聚类算法对正常肝的识别率为63．6％,对脂肪肝的识别正确率达90．9％;自组织特征映射人工神经网络对正常肝的识别正确率达84.8％,对脂肪肝的识别正确率达90．9％。结论 本文中建立的方法能较肉眼更精确地反映正常肝和脂肪肝B超图像的特征,如果再结合医生的临床经验能大大提高脂肪肝的诊断准确性。     

基于灰度阈值分割和动态规划的超声图像乳腺肿瘤边缘提取

目的 寻求提高超声图像乳腺肿瘤边缘提取效果的最优方法。方法 先根据超声图像的灰度分布采用灰度闽值分割定位法提取乳腺肿瘤的初始边缘，然后根据图像灰度的梯度信息采用动态规划法进行边缘的修正，从而准确提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。结果 对18例超声图像进行乳腺肿瘤的边缘提取，结果显示本文方法相比单一的灰度阈值分割法或单一的动态规划法能更为准确地提取超声图像乳腺肿瘤的边缘。结论 本文方法可以有效地用于超声图像乳腺肿瘤的边缘提取。