基于BI-RADS 分类多参数乳腺MRI 对肿块性病变的诊断效能研究

目的 评价乳腺MRI 乳腺影像报告和数据系统（BI-RADS）分类各观察指标对肿块性乳腺病变的 阳性预测价值（PPV）及诊断效能;探讨乳腺肿块性病变的动态增强磁共振（DCE-MRI）征象、功能磁共振 成像（DWI-ADC）值联合应用对该类良、恶性病变诊断的价值。方法 回顾性分析194 例乳腺肿块性病变, 计算BI-RADS 分类各指标的PPV,并分析MRI 常规检查（形态、边界、边缘及内部强化方式）、动态增强 扫描[ 时间- 信号曲线（TIC）] 和DWI 结果：以病理结果为“金标准”,分别得出PPV 和Kappa 值。结果 194 例肿块性病变中,BI-RADS 3 ～ 5 类PPV 分别为0.114、0.286、0.904 ;依据MRI BI-RADS 词汇形态学描述,形 态不规则PPV 为0.780,边缘不规则/ 毛刺PPV 为0.849,边缘强化PPV 为0.889 ;TIC 平台型和流出型PPV 分 别为0.613 和0.833 ;ADC 值≤ 1.18×10-3 mm2/s PPV 高达0.901。形状、病灶强化方式与病理结果吻合度较弱 kappa 值分别为0.410 和0.386,边界与病理结果吻合度检验水平一般kappa 值0.570。TIC 曲线及ADC 值与病理 结果吻合度检验水平较高kappa 值分别为0.735 和0.823。Logistic 回归分析结果表明ADC 值、边缘及TIC 类型 对乳腺良、恶性病变的诊断能力较准确（O^R = 01.041,3.156 和2.217）,ADC 值≤ 1.18×10-3 mm2/s、边缘毛刺征、 TIC Ⅱ型和Ⅲ型为MRI 诊断恶性乳腺肿块性病变的危险因素（O^R = 01.041,3.156 和2.217）。结论 运用BIRADS 词汇中的标准术语对乳腺MRI 中肿块性病变特点进行严谨评估,对预测肿块性病变的恶性可能性有很 大作用。边缘、TIC 曲线及ADC 值在乳腺良、恶性病变诊断中具有良好的诊断效能。     

MR DWI联合动态增强时间-信号强度曲线对乳腺良恶性病变的诊断价值

目的 探讨MRI动态增强时间-信号强度曲线（TIC）及弥散加权成像对乳腺良恶性病变的鉴别诊断价值.方法 回顾分析52例经病理证实未经治疗的63个乳腺病变磁共振影像学特征,绘制TIC曲线,测量病灶的ADC值,并用ROC曲线分析.结果 乳腺良恶性病变的各TIC分型差异均有统计学意义（均P＜0.05）;良恶性病变的ADC值差异有统计学意义（P＜0.05）,ROC曲线下面积为0.924;ADC值联合TIC曲线综合诊断与TIC或ADC值单独诊断,其敏感性、特异性及准确率差异均有统计学意义（均P＜0.05）.结论 ADC值与TIC曲线的联合应用,可以提高乳腺良恶性病变诊断的准确性,对鉴别乳腺病变具有重要价值.     

MRI多模态成像对乳腺超声BI-RADS 4类病变的研究价值

目的 探讨MRI多模态成像对乳腺超声BI-RADS 4类病变的诊断价值。方法 回顾性分析117例经病理证实的乳腺超声BI-RADS 4类病变的MRI影像学特征,计算联合病灶边缘、强化分布特征、TIC曲线、AVS、ADC值(方法A)及以TIC曲线为主,其他征象为辅(方法B)对乳腺良恶性病变诊断的敏感度、特异度、准确率。结果 117例病灶MRI共检出115例病灶,其中恶性61例,良性54例,方法A诊断乳腺良恶性病变的敏感度88.5%,特异度85.2%,准确率87.0%;方法B诊断乳腺良恶性病变的敏感度93.4%,特异度90.7%,准确率92.2%。结论 以TIC曲线为主,其他征象为辅诊断乳腺病变的敏感度、特异度、准确率高于几种征象联合诊断,具有良好的诊断效能。     

多模态MR成像在乳腺良恶性病变的诊断价值及其与乳腺癌预后的相关性分析

目的：分析多模态MR成像技术在乳腺良恶性病变诊断上的鉴别价值,并对多模态MR成像技术的参数和乳腺癌预后因子之间的相关性进行探讨。方法：选择某院2021年3月-2021年11月收治的患有乳腺病变的59例(67个病灶)患者,所有入组患者术前均进行多模态MR检查,对乳腺良恶性病变患者之间的MR参数[表观扩散系数(ADC)及动态增强时间信号强度曲线(TIC)]之间的统计学差异进行分析;并分析ADC值和乳腺癌患者预后因子(肿瘤直径、肿块病理分级、腋窝淋巴结转移情况等)之间的相关性。。结果：经病理检测后,67个病灶中共确诊35个恶性肿瘤、32个良性肿瘤。在本研究中恶性病变患者的ADC值显著小于良性病变,鉴别乳腺良恶性病变的ADC临界值是0.983×10^-3mm²/s,即当ADC值<该值时乳腺病灶是恶性病变。在本研究中恶性病变的主要TIC类型是Ⅱ型与Ⅲ型,良性病变的主要TIC类型的Ⅰ型,且具有显著差异(P<0.05)。DWI-ADC和DCE-TIC联合应用时则其诊断准确率最高,其诊断效能较为显著(P<0.05)。IDC肿块在DWI(b=8...     

扩散加权成像联合动态增强时间-信号强度曲线在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的价值

目的探讨MRI扩散加权成像成像(diffusion weighted imaging,DWI)及动态增强时间-信号强度曲线(TIC)在乳腺良恶性病变鉴别诊断中的影像学表现特点,以提高诊断准确率,避免误诊。方法回顾分析52例经病理确诊的63个乳腺病变患者的临床和影像资料,将常规MRI、DWI及TIC对比分析,评价DWI联合TIC在乳腺良恶性病变鉴别诊断的优越性。结果乳腺良恶性病变的表观扩散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)值差异有统计学意义(P0.05);良恶性病变的各TIC分型差异有统计学意义(P0.05);两者联合诊断与ADC或TIC单独诊断,其敏感性、特异性及准确率差异有统计学意义(均P0.05)。结论 ADC值联合TIC能够协助诊断乳腺良恶性病灶,较单一指标单独应用具有更大的诊断价值。     

动态增强MRI在乳腺非肿块样强化良恶性病变鉴别诊断中的临床应用研究

目的:探讨动态增强MRI(DCE-MRI)技术在乳腺非肿块样强化(NME)良恶性病变鉴别诊断中的诊断效能与临床应用价值。方法:回顾性分析在本院经穿刺或手术病理证实且均进行MRI检查的126例乳腺NME患者的影像资料,其中NME良性病变组44例,NME恶性病变组82例,均为女性,平均年龄(45.6±11.6)岁。分析比较两组NME病灶在DCE-MRI上的分布类型、强化特点、表观弥散系数(ADC)值及时间-信号强度曲线(TIC),并对有意义的影响因素进行多因素二元Logistic回归分析筛选出预测恶性病变的危险因素。结果:局灶、线样、段样、多区域、弥漫型分布在NME良恶性病变组间差异有统计学意义(P<0.05);均匀强化及簇环样强化在NME良恶性病变组间差异具有统计学意义(P<0.05);Ⅰ型及Ⅲ型时间-信号强度曲线在NME良恶性病变组间差异具有统计学意义(P<0.05);NME良恶性病变ADC值组间差异具有统计学意义(t=6.502,P<0.05);多因素二元Logistic回归分析显示,段样分布、簇环样强化及ADC值可以作为预测乳腺NME恶性病变的危险因素(P&...     

乳腺良恶性结节磁共振成像的logistic回归分析

目的建立乳腺良恶性结节病变磁共振成像(MRI)的logistic回归模型,为乳腺良恶性结节的鉴别提供依据。方法收集我院2019年1月至2020年12月经病理证实的146例单发乳腺结节患者的MRI资料,分析病变的MRI表现,筛选乳腺良恶性结节鉴别的MRI影像学特征,建立logistic回归模型,对各个影像学特征进行分析评价。结果对乳腺良恶性结节的单因素分析发现,其最大径线、形态、边缘、包膜、边界、毛刺征、信号特点、增强特点、增强曲线类型、淋巴结肿大、DWI信号、ADC图信号方面差异有统计学意义。经logistic回归分析筛选后,最大径线、边缘、增强曲线类型3个影像学特征进入logistic回归模型。结论以最大径线、边缘、增强曲线类型诊断参数变量建立的logistic回归模型有助于乳腺良恶性结节的鉴别诊断。     

ADC、eADC和rADC值对TIC Ⅱ型、BI-RADS4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断价值

目的 探讨扩散加权成像定量参数表观扩散系数、指数表观扩散系数和相对表观扩散系数在TIC Ⅱ型、BI-RADS 4类乳腺肿瘤良恶性鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析我院经磁共振诊断为TICⅡ型、BI-RADS 4类的乳腺肿瘤74例,分别计算病灶的ADC、eADC和r ADC值。采用ROC曲线分析各参数对良恶性病变的鉴别诊断效能。结果 ADC、eADC和r ADC值在乳腺良恶性病变组间的差异均有统计学意义(P<0.05)。ADC、eADC、rADC1和rADC2值鉴别诊断良恶性病变AUC分别为0.916、0.915、0.759、0.769;以1.22、0.354、0.636和0.617作为ADC、eADC、r ADC1和r ADC2最佳诊断阈值,其诊断的敏感度分别为88.4%、97.7%、69.8%、51.2%,特异度为87.1%、74.2%、74.2%、93.5%。结论 ADC、e ADC和r ADC的定量分析是鉴别诊断TICⅡ型、BI-RADS 4类乳腺良恶性肿瘤的有效手段。     

MRI检查DKI、DWI参数对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断效能

【摘要】目的 对比磁共振成像（MRI）检查扩散峰度成像（DKI）、弥散加权成像（DWI）参数对乳腺良、恶性病变的鉴别诊断效能。方法 收集我院2018年4月~2020年1月收治的122例乳腺病变患者的临床资料,分为良性组（n=63）和恶性组（n=59）比较良恶性乳腺病变的表观扩散系数（ADC）、扩散峰度值（MK）、平均扩散率（MD）值。并以病理结果为金标准,分析ADC、MK、MD鉴别诊断乳腺良、恶性病变的效能。 结果 良性组ADC、MD值显著高于恶性组,MK值明显低于恶性组（P＜005）;且乳腺良、恶性病变的形状、边缘及强化方式的差异均有统计学意义（P＜005）。 在 ADC、MK、MD中,以MK值鉴别诊断乳腺良、恶性病变的准确率最高,以ADC值最低;联合应用上述参数,可提高鉴别诊断效能,MK+MD+ADC鉴别诊断乳腺良、恶性病变的准确率分别为9016%。 结论 MRI检查DKI、DWI成像参数均可有效鉴别诊断乳腺癌,DKI成像参数的诊断效能高于DWI,联合二者可提高鉴别诊断价值。     

ADC值对II型曲线乳腺肿块良恶性鉴别诊断价值

目的：探讨ADC值对II型曲线乳腺肿块病变良恶性鉴别诊断的价值。方法：回顾性分析39例II型曲线乳腺肿块型病变的ADC值及形态学特征。结果：39例II型曲线的乳腺肿块形病变,ADC值在（O．51～2．25）×10-3mm2。结论：II型曲线乳腺肿块形病变联合A天C值及病变形态学特征可以提高乳腺肿块形病变良恶性的鉴别诊断能力,在一定程度上减少不必要的手术和活检。     

MRI扩散加权成像与三维超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的临床价值

目的探讨MRI扩散加权成像(MRI-DWI)与三维超声对乳腺肿块良恶性鉴别诊断的临床价值。方法本医院2015年5月-2018年2月期间收治的50例乳腺肿块患者入院后均行乳腺MRI-DWI、三维超声检查,前者分析乳腺肿块的形态学表现、血流动力学等,并测量正常乳腺组织及可见病变的表观弥散系数(ADC)值;后者分析三维超声造影图像评分。均经手术切除或穿刺活检获取病理学诊断结果。结果 50例患者中病理为良性肿块31例(62.00%),恶性肿块者19例(38.00%)。方差分析显示,平均ADC值正常腺体良性肿块恶性肿块,差异有统计学意义(P0.05)。以ADC1.26×10~(-3)mm~2/s时诊断为恶性乳腺肿块,准确率、敏感度、特异度分别为84.00%、84.21%、83.87%,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.86。秩和检验分析显示,良性、恶性乳腺肿块三维超声造影评分比较有统计学意义(P0.05);三维超声造影诊断良恶性乳腺肿块的准确率、敏感度、特异度分别为76.00%、68.42%、80.65%,均低于MRIDWI诊断。结论与三维超声造影相比,MRI-DWI对良、恶性乳腺肿块的鉴别诊断效能更高。     

DCE-MRI及DWI对乳腺良恶性病变的鉴别价值

目的 探讨磁共振动态增强(DCE-MRI)及弥散加权成像(DWI)对乳腺良恶性病变的鉴别价值。方法 回顾性分析咸宁市中心医院收治的174例乳腺病变(113例恶性和61例良性)患者的临床及影像资料,所有患者均行MRI检查并开展DCE-MRI及DWI扫描,比较DCE-MRI(形状、边缘、强化均匀度、TIC)、DWI(ADC值)中的参数在乳腺良恶性病变中的差异,并以病理诊断为金标准,比较DCE-MRI、DWI、DCE-MRI联合DWI在乳腺良恶性病变中的诊断价值。结果 恶性乳腺病变形态规则、边界清晰、强化均匀所占的比例均低于良性乳腺病变(P<0.05);良性与恶性病变的TIC分型相比差异显著(P<0.05);良性病变ADC值高于恶性病变(P<0.05);DCE-MRI联合DWI诊断的灵敏度、特异度、准确率、阳性和阴性预测值均高于单独诊断(P<0.05)。结论 DCE-MRI及DWI对乳腺良恶性病变的鉴别诊断有重要的价值,两者联合诊断效能最佳。     

MRI动态增强联合DWI对乳腺良恶性病变的鉴别

目的:探讨MRI动态增强时间-信号强度曲线(TIC)联合弥散加权成像(DWI)对乳腺良恶性病变的鉴别价值。方法:收集经手术病理证实的40例(41个病灶)乳腺病变患者的MRT1WI、T2WI、DWI(b值=800 s/mm2)和MRI动态增强扫描资料,对病灶信号特征、ADC值和增强TIC进行回顾性分析。结果:40例41个病灶中,TICⅠ型曲线,良性10个,恶性0个;Ⅱ型曲线,良性10个,恶性4个;Ⅲ型曲线,良性3个,恶性15个;Ⅳ型曲线,2个病灶均为良性病变。病灶的ADC值>1.2×10-3mm2/s的24个(其中良性21个,恶性3个);ADC值<1.2×10-3mm2/s的18个(其中恶性16个,良性2个)。结论:MRI动态增强联合DWI对乳腺病变的诊断有较高的敏感性和特异性,增强TIC类型和ADC值对乳腺病变的良恶性鉴别具有重要价值。     

乳腺X线联合MRI对乳腺疾病良恶性的鉴别诊断价值

目的探讨乳腺X线联合MRI对乳腺疾病良恶性的鉴别诊断价值。方法选取2016年5月至2018年5月商丘市长征人民医院收治的70例乳腺肿块患者,所有患者均经手术病理结果确诊,包括乳腺良性病变49例,乳腺恶性病变21例。统计乳腺良恶性病变X线征象、乳腺良恶性病变MRI检查的TIC分型。比较乳腺X线单独检查与乳腺X线联合MRI检查诊断乳腺恶性疾病的灵敏度、特异度、诊断符合率。结果乳腺良性病变肿块边界清晰、形态呈圆形、无钙化的比例均高于乳腺恶性病变,乳腺恶性病变肿块边界模糊、形态呈分叶状、钙化的比例均均高于乳腺良性病变,差异有统计学意义(均P<0.05)。乳腺良性病变MRI检查TIC表现为Ⅲ型>Ⅱ型>Ⅰ型,乳腺恶性病变MRI检查TIC表现为Ⅲ型<Ⅱ型<Ⅰ型。X线诊断乳腺恶性病变的灵敏度、特异度、符合率均低于X线联合MRI检查诊断时,差异有统计学意义(均P<0.05)。结论乳腺良性病变X线征象主要为肿块边界清晰,形态呈圆形,基本无钙化灶。乳腺恶性病变X线征象主要为肿块边界模糊,形态呈分叶,多伴有钙化灶。乳腺良性病变MRI检查TIC多为逐渐缓慢增强Ⅲ型,乳腺恶性病变MRI检查TIC多表现为速升、速降Ⅰ型。乳腺X线联合动态增强MRI对鉴别乳腺疾病良恶性的诊断价值较高。     

DWI及动态增强MRI鉴别乳腺病变的对比研究简

目的比较磁共振弥散加权成像（DWI）及动态增强MRI（DCE-MRI）对乳腺良恶性病变的诊断价值。方法回顾性分析95例乳腺疾病患者中115个乳腺良恶性病灶,评价DCE-MRI半定量参数信号增强比率（SER）、早期强化率（slope）及ADC值对乳腺良恶性病变的诊断价值。结善乳腺良恶性病变间的SER、slope及ADC值差异均有统计学意义。sER、S1Ope及ADC三者的ROC曲线下面积分别为0．89、0．73、0．91。以最大约登指数为最佳诊断切点值,则三者判断乳腺良恶性病变的敏感性分别为88％、84％、91％;特异性分别为82％、65％、80％。结论DCE-MRI及DWI对乳腺癌均有较高的诊断效能,DWI的诊断效能稍高于定量动态增强MR。     

磁共振弥散加权成像在乳腺肿块良恶性鉴别中的应用价值

目的 探讨磁共振弥散加权成像(DWI)信号特征及ADC值在鉴别乳腺良恶性肿块中的应用价值。方法回顾分析91例乳腺肿块病变的MRI资料,包含40例良性肿块病变和51例恶性肿块病变,所有病例均经病理证实。对照研究良恶性组肿块DWI信号、ADC信号特征,以及定量参数ADC值最大值(ADCmax、最小值(ADCmin)、均值(ADCmean)、差值(ADCdifference)在良恶性组的差异,对有统计学意义的ADC值绘制ROC曲线,找出诊断效能最高的ADC值参数,并确定其鉴别诊断良恶性肿块的阈值、敏感度及特异度。结果 1.良性组肿块DWI信号以高信号为主(85%),恶性组肿块DWI信号表现为高信号(72.5%)及环形高信号(27.5%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。2.良性组肿块ADC信号以等信号为主(55%),恶性组肿块ADC信号以低信号为主(72%),两组差异有统计学意义(P<0.001)。3.良恶性组ADCmax分别为(1.425±0.292)×10-3mm²/s、(0.945±0.2000)×10-3 mm²/s,良...     

体素内不相干运动成像在乳腺良恶性病变诊断中的价值

目的:探讨MR体素内不相干运动成像法鉴别诊断乳腺肿块样病变良恶性的价值,并与常规DWI检查对比。方法:本研究回顾性分析31例乳腺肿块患者(单发病灶23例,多发病灶8例,总病灶41个,良性病变23个,恶性病变18个),所有纳入研究的患者均行乳腺多b值DWI成像扫描,图像质量佳,并获得病理结果。后处理获得IVIM模型及常规扩散加权成像参数:单纯扩散系数(D)、假性扩散系数(D*)、灌注分数(f)及表观扩散系数(ADC值)。采用t检验分析良恶性病变各参数的差异,并采用ROC曲线分析差异有统计学意义的各参数鉴别诊断效能。结果:良性病变的ADC、D值均高于恶性病变,而f值高于恶性病变,差异均有统计学意义(P0.05),而两者D*值比较差异无统计学意义(P=0.327)。D、ADC、f值的曲线下面积分别为0.854、0.778、0.714,其中D值的曲线下面积最大,且敏感性与特异性均较佳。结论:采用IVIM模型扩散加权成像可为诊断乳腺肿块样病变提供更多定量信息,对鉴别病变良恶性具有一定价值。     

不同直径非肿块型乳腺病变的超声特征表现及多模态超声检查对非肿块型乳腺病变性质的诊断效能

目的 探讨不同直径的非肿块型乳腺病变的超声特征表现，以及多模态超声检查对非肿块型乳腺病变性质的诊断效能。方法 回顾性分析126例乳腺非肿块病变(139个病灶)女性患者的临床资料，按病灶最大直径分为大病灶组(n=53)与小病灶组(n=86)。比较两组不同性质病变的超声特征表现。采用Logistic回归模型分析非肿块型乳腺病变性质的影响因素。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估多模态超声检查诊断非肿块型乳腺病变性质的效能。结果 小病灶组中，相比于良性病变，簇状钙化分布、冠状面结构扭曲、血流阻力指数(RI)高及弹性评分高在恶性病变中更为常见(均P<0.05);大病灶组中，相比于良性病变，簇状钙化分布、血流丰富、血流RI高及弹性评分高在恶性病变中更为常见(均P<0.05)。血流RI高、冠状面结构扭曲、弹性评分高均是小病灶组病变性质为恶性的独立危险因素(均P<0.05);簇状钙化分布、血流丰富、弹性评分高均是大病灶组病变性质为恶性的独立危险因素(均P<0.05)。在小病灶组及大病灶组中，多模态超声检查诊断非肿块型乳腺病变性质的曲线下面积均大于常规超声检查(均P<0....     

ADC和rADC值对乳腺良恶性病变的诊断效能

目的: 观察乳腺扩散加权成像(DWI)定量参数表观扩散系数(ADC)及相对表观扩散系数(rADC)值对鉴别乳腺良恶性病变的诊断效能。 方法: 选择经穿刺或手术病理证实并行乳腺MRI检查的女性患者123例,行轴位DWI、矢状位T2WI及动态增强MRI扫描(DCE-MRI)。以DCE-MRI图像为参考,在DWI图上分别于病灶内、病灶邻近正常腺体区域放置感兴趣区(ROI),记录相应区域ADC值,并计算标化后rADC值。比较乳腺良性和恶性病变的平均ADC值及rADC值。根据受试者工作特征(ROC)曲线确定ADC和rADC鉴别乳腺良性和恶性病变的最佳诊断阈值;比较ROC曲线下面积(AUC),评价两者对乳腺良恶性病变的诊断效能。 结果: 134个乳腺病灶中,84个恶性病灶和50个良性病灶平均ADC值分别为(1.04±0.26)×10^-3和(1.60±0.40)×10^-3mm²·s^-1,正常腺体134个ROI平均ADC值为(1.89±0.31)×10^-3 mm²·s^-1,恶性病变ADC值明显低于良性病变和正常腺体(P<0.01)。恶性病变和良性病变平均rADC值分别为0.59±0.18和0.83±0.30,恶性病变rADC值低于良性病变(P<0.01)。选择ADC阈值为1.22×10^-3 mm²·s^-1,其敏感度和特异度分别为86.0％和84.5％,AUC为0.89。选择rADC阈值为0.67,其敏感度和特异度分别为74.0％和75.0％,AUC为0.79。标化后rADC的AUC低于标化前ADC(P<0.05)。 结论: ADC和rADC 值的定量分析是鉴别诊断乳腺良性和恶性病变的有效手段,标化后rADC 值未能提升ADC值的诊断效能。     

Logistic回归分析在超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块中的应用

目的：研究高频超声多参数鉴别乳腺良、恶性肿块的价值。方法：记录145个乳腺肿块二维灰阶声像图参数和彩色多普勒血流参数,获取各肿块病理确诊结果,Logistic回归统计分析多参数综合鉴别诊断乳腺肿块良恶性的价值。结果：单独二维灰阶声像图参数的Logistic回归模型综合鉴别乳腺肿块性质的准确率为82.1%,二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的Logistic回归模型综合鉴别诊断乳腺良恶性肿块的准确率为93.3%。结论：应用二维灰阶声像图结合彩色多普勒多参数的Logistic回归分析能提高乳腺良、恶性肿块鉴别的准确性。