超声造影对不同大小TI-RADS 4类甲状腺结节的定性诊断价值

目的 探讨超声造影(CEUS)在鉴别诊断不同大小甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)4类结节良恶性中的应用价值。方法 回顾性分析261例患者经常规超声(US)诊断为TI-RADS 4类甲状腺单发结节261个病灶,按结节的最大径分为小结节组(≤10 mm, 142例)和大结节组(>10 mm, 119例),所有结节均行CEUS检查,并以术后病理结果为金标准进行对比。采用χ²检验比较两组甲状腺结节良、恶性CEUS特征差异,根据CEUS特征对病灶赋值评分,绘制受试者工作特征(ROC)曲线并计算曲线下面积(AUC),评价超声造影对不同大小的TI-RADS 4类甲状腺结节良恶性的诊断价值。结果 小结节组中超声造影特征差异均有统计学意义(P<0.05),大结节组中,除增强后结节大小外,其余超声造影特征差异均有统计意义(P<0.05)。CEUS评估甲状腺小结节良恶性的AUC、敏感性、特异性及准确率分别为0.856、86.5%、71.1%、82.4%,CEUS评估甲状腺大结节良恶性的AUC、敏感性、特异性及准确率分别为0.896、94.0%、82.9%、9...     

基于IQon Spectral CT平扫的影像组学在甲状腺结节良恶性诊断及鉴别诊断中的价值

目的：基于IQon Spectral CT平扫图像，通过影像组学联合机器学习方法，研究其在甲状腺良恶性结节诊断及鉴别诊断中的临床价值。方法：回顾性收集107例（161个结节）经病理证实的甲状腺结节患者CT平扫图像，应用RadCloud平台对影像学特征进行提取分析，采用k-NearestNeighbor(KNN)、支持向量机（SVM）和logistic回归（LR）分类器建立预测模型（分为训练组和测试组，训练组和测试组的比例为4∶1），并评价预测模型的性能。结果：KNN、SVM和logistic回归三种模型预测效能相当，其中SVM模型性能相对较优，预测模型的ROC曲线下面积为0.822(95%可信区间：0.750～0.890)，敏感度为77%，特异度为77%；在测试组中ROC曲线下面积为0.790(95%可信区间：0.640～0.940)，敏感度为71%，特异度为68%。结论：基于影像组学联合机器学习算法在甲状腺结节的良恶性鉴别诊断中具有显著的临床价值。     

ACR TI-RADS与ATA超声模型对甲状腺良恶性结节诊断价值的比较

目的:比较美国放射学会(ACR)甲状腺影像报告和数据系统(TI-RADS)与美国甲状腺协会(ATA)超声模型对甲状腺良恶性结节诊断价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的134例患者共160个甲状腺结节的超声图像,分别按ACR TI-RADS和ATA超声模型进行分类。结果:160个甲状腺结节中,结节的结构、回声、形态、边缘、局灶性强回声对于甲状腺良恶性的诊断均有统计学意义(P<0.05)。ACR TI-RADS及ATA超声模型鉴别甲状腺良恶性结节准确率、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及曲线下面积(AUC)分别为76.3%、84.5%、58.0%、81.6%、63.0%、0.713;74.4%、90.9%、38.0%、76.3%、65.5%、0.645。ACR TI-RADS特异度高于ATA超声模型,差异有统计学意义(P<0.05);两种检测方法在灵敏度、阳性预测值、阴性预测值、准确率和AUC上差异无统计学意义(P>0.05)。结论:两种分类方法对于甲状腺良恶性结节诊断差异无统计学意义,但ACR TI-RADS特异度高于ATA超声模型。     

甲状腺结节CT量化评分分类系统的构建及其诊断价值研究

目的　参照超声检查的甲状腺影像报告与数据系统（TI-RADS）,尝试建立以结节CT征象为基础的甲状腺结节CT量化评分分类系统,并探讨其对甲状腺恶性结节的诊断效能。方法　回顾性选择中山大学附属第五医院行CT检查并经病理检查证实的甲状腺结节患者为研究对象,其中2012年10月—2015年8月诊治的85例甲状腺结节患者（共134个结节）为训练组,2015年9月—2016年6月诊治的25例甲状腺结节患者（共61个结节）为验证组。分析训练组甲状腺良、恶性结节11项CT征象的差异,计算差异有统计学意义的CT征象的OR值并赋值评分,算出每个结节赋值评分后绘制其诊断甲状腺恶性结节的受试者工作特征（ROC）曲线,得出最佳诊断界值,构建甲状腺结节CT量化评分分类系统。分析该分类系统对验证组甲状腺结节的分类诊断价值。结果　11项CT征象中,甲状腺良、恶性结节的结节数目、结节形态、结节边界、结节边缘、结构成分、钙化类型、强化方式、甲状腺包膜完整性、淋巴结转移情况比较,差异有统计学意义（P<0.05）。结节赋值评分诊断恶性结节的ROC曲线下面积（AUC）为0.921〔95%CI（0.871,0.971）〕,最佳诊断界值为9分。以病理检查结果为金标准,以甲状腺结节CT量化评分分类系统中1、2、3类为良性结节,4、5类为恶性结节为标准,诊断甲状腺恶性结节的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值、准确率分别为86.67%（13/15）、89.13%（41/46）、72.22%（13/18）、95.35%（41/43）、88.52%（54/61）,AUC为0.872〔95%CI（0.742,1.000）〕。结论　基于结节CT征象构建的甲状腺结节CT量化评分分类系统对诊断甲状腺良、恶性结节有较高的诊断效能。     

基于TI-RADS的超声细化计分法 和血清TSH值联合鉴别甲状腺结节良恶性

目的评价基于甲状腺影像报告和数据系统（TI-RADS）的超声细化计分法和血清促甲状腺素（TSH）值联合对甲状腺结节良恶性进行鉴别诊断的意义。方法选取进行甲状腺结节手术的病人,基于TI-RADS分级系统,根据超声图像中结节边界、纵横比、回声、钙化及颈部淋巴结对甲状腺结节进行细化计分,联合病人入院血清TSH值,绘制受试者工作特征曲线（ROC）,计算ROC曲线下面积（AUC）,评价超声细化计分法、血清TSH值和两者联合区分甲状腺良恶性结节的诊断价值。结果ROC分析显示,超声细化计分法区分甲状腺良恶性结节的敏感度88.6%,特异度83.9%,AUC为0.779（95%CI:0.718~0.839）,约登指数最大时,超声细化计计分法最佳临界值为9分,≥ 9分判定结节为恶性, < 9分判定结节为良性;血清TSH值区分甲状腺良恶性结节的敏感度71.1%,特异度50.9%,AUC为0.703（95%CI:0.624~0.782）,约登指数最大时取最佳临界值2.31 mIU/L;超声细化计分法与血清TSH值联合区分甲状腺良恶性结节的敏感度90.1%,准确度84.5%,特异度84.3%。结论基于TI-RADS的超声细化计分法和血清TSH值联合鉴别甲状腺结节良恶性可使诊断符合率进一步提高,降低甲状腺结节的穿刺活检或手术率。     

声触诊组织成像和定量技术与螺旋CT对甲状腺结节良恶性应用比较

目的研究分析声触诊组织成像(VTI)和声触诊定量技术(VTQ)与螺旋CT对甲状腺结节良恶性应用比较。方法选取2017年1月至2019年3月于我院甲状腺外科经手术病理确诊的200例患者作为研究对象,所有入组患者入院后行常规甲状腺超声检查,分别测量VTQ模式下病灶内部横向剪切波速度(SWV)以及有效SWV测量区域,并在有效的测量区域中测量得到SWV最大值、SWV最小值、SWV中位数以及SWV平均值;以患者病理学诊断为依据对螺旋CT诊断甲状腺结节良恶性的准确度、特异度以及灵敏度进行计算;比较VTI和VTQ与螺旋CT对甲状腺结节良恶性诊断价值。结果TI-RADs2类阳性率为0%,TI-RADs3类阳性率为2.95%,TI-RADs4a类阳性率为2.95%,TI-RADs4b类阳性率20.59%,TI-RADs4c类阳性率58.82%,TI-RADs5类阳性率1.50%。螺旋CT扫描结果提示甲状腺良性结节114例,恶性结节86例;病理组织学提示甲状腺良性结节132例,恶性结节68例;特异度为86.8%,灵敏度为79.6%,准确度为34.0%。恶性结节SWV最大值、SWV最小值、SWV中位数以及SWV平均值明显高于良性结节,差异具有统计学意义(P<0.05)。甲状腺结节中SWV值最大值ROC曲线下面积为0.807、最小值ROC曲线下面积为0.815、中位数ROC曲线下面积为0.811以及平均值ROC曲线下面积为0.866,以及结节内SWV平均诊断效能为最佳,其敏感度为94.1%,特异度为85.7%,准确度为82.6%。结论VTI和VTQ与螺旋CT对甲状腺结节良恶性的鉴别诊断均具有良好的诊断价值,其SWV平均值对诊断甲状腺结节良恶性的鉴别诊断更具优势。     

剪切波杨氏模量值在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值

目的应用剪切波弹性成像测定甲状腺结节的杨氏模量值,探讨其在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的价值。方法选取2016年8月—2017年8月在河北省人民医院超声科检查的甲状腺结节患者142例(152个结节)进行实时剪切波弹性成像。以手术病理学检查为"金标准"、甲状腺细针抽吸活检(FNA)细胞学检查+超声随访为参考标准,绘制ROC曲线,分析鉴别良、恶性病灶的参考界值。结果甲状腺良、恶性结节杨氏模量的最大值、平均值比较差异均有统计学意义(t=-5.690、-5.439、-4.363、-4.804,P<0.05)。弹性模量最大值、平均值诊断甲状腺恶性结节的诊断截断值分别为42.86 kPa、23.22 kPa,ROC曲线下面积分别为0.768、0.743,诊断甲状腺良、恶性结节的敏感度分别为80.0%、75.4%,特异度分别为70.2%、71.4%,准确率分别为74.5%、73.1%。结论剪切波弹性成像测得的甲状腺结节杨氏模量最大值及平均值可以定量评价病灶的硬度,有助于甲状腺结节良恶性的鉴别诊断,其中最大值具有更好的诊断价值。     

超声弹性成像和超声造影在甲状腺良恶性结节中的诊断价值

目的：探讨常规超声、超声弹性成像和超声造影在甲状腺良恶性结节中的诊断价值。方法选取2013年10月至2015年6月涿州市医院行手术治疗的甲状腺结节患者98例,术前均分别给予常规超声、超声弹性成像和超声造影检查,术后对结节进行病理检查区分良恶性病变。应用受试工作特征曲线(ROC)评价各诊断方法的灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率,并计算ROC曲线下的面积(AUC)。结果甲状腺恶性结节的常规超声检查多表现为低回声、回声不均匀、形状不规则、边界不清晰、纵横比<1、微钙化及周边声晕不规则,与良性结节比较,差异有统计学意义(P<0.05)。恶性结节的超声弹性图像评分多为3分,良性结节弹性评分多为2分;良恶性结节在2、3、4分值之间比较差异均有统计学意义(P<0.05);恶性结节的超声造影多为形态不规则、边界不清、无明显增强、增强不均匀及可见灌注缺损,与良性结节比较,差异均有统计学意义(P<0.05);ROC曲线显示,超声弹性成像和超声造影的灵敏度和特异度均优于常规超声,联合这2种超声检查,曲线下面积最大(AUC=0.914),其灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值及诊断符合率分别是96.4%、93.6%、85.2%、96.9%、92.8%。结论超声弹性成像和超声造影对甲状腺良恶性结节诊断具有较高的价值,两者联合检查可提高其诊断准确性。     

基于AI-SONICTM Thyroid 5.3.3.0的超声图像分析对甲状腺结节恶性风险的预测价值

目的 探讨基于超声人工智能(AI)系统AI-SONIC^TM Thyroid 5.3.3.0的图像分析在甲状腺结节恶性风险评估中的应用价值。方法 选取2019年4月至2021年1月海军军医大学(第二军医大学)第二附属医院收治的453例甲状腺结节患者,共573枚甲状腺结节。以术后病理结果为金标准,通过χ²检验和ROC曲线评估术前AI系统检查对不同性别分组、不同年龄分组及不同结节大小分组的甲状腺结节良恶性的鉴别诊断效能,并通过De Long检验比较术前AI系统检查与不同年资超声医师术前应用常规超声检查鉴别诊断甲状腺结节良恶性的效能。结果 在术前检查的573枚甲状腺结节中,术后病理证实为恶性411枚(76.5%)、良性162枚(23.5%)。低年资超声医师应用常规超声检查鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为85.2%(350/411)、55.6%(90/162)、76.8%(440/573),AUC为0.721(95%CI 0.672～0.771);高年资超声医师鉴别诊断甲状腺结节良恶性的灵敏度、特异度、准确度分别为93.9%(38...     

基于治疗前CT影像组学评估肺腺癌化疗疗效的研究

目的 探讨基于CT软窗的影像组学对肺腺癌化疗疗效的评估价值。 方法 回顾性搜集2015年12月—2018年12月期间在安徽医科大学第二附属医院经病理证实的105例肺腺癌患者的影像及病例资料,根据半年化疗后的疗效,按RECIST标准将患者分为缓解组(35例)和未缓解组(70例),其中未缓解组分为稳定组(35例)及进展组(35例)。提取所有患者的化疗前CT软窗图像,使用ITK-SNAP软件对病灶手动分割,通过影像组学方法使用AK软件分析CT软窗图像分割获得的病灶,提取病灶的纹理特征,采用Lasso降维和RTree建模。采用受试者工作特征曲线(ROC)并建立肺腺癌预测模型决策曲线计算缓解组与未缓解组间比较的模型评估化疗疗效的诊断效能。 结果 基于缓解组与未缓解组的图像,提取出12个有意义的纹理特征,其中共生矩阵5个,游程矩阵7个,建立相应的影像组学模型,其训练组相应的AUC、诊断敏感度和特异度分别为0.80、0.68和0.80,验证组的AUC、诊断敏感度和特异度分别为0.74、0.70和0.81,2组的AUC值均在0.70~0.90之间,同样达到良好的诊断价值。影像组预测模型决策曲线在0.18~0.76较大的阈值范围内,具有良好的临床实用性。 结论 基于治疗前CT软窗的影像组学可在化疗前对肺腺癌的疗效作出较准确评估。      

单独TI-RADS、超声弹性成像及二者联合对甲状腺良恶性结节的鉴别价值

目的 探讨甲状腺影像报告与数据系统（thyroid imaging reporting and data system,TI-RADS）与超声弹性成像对甲状腺良恶性结节的鉴别价值。方法 选取2018年6月至2022年6月于陕西省中医医院接受灰阶超声和超声弹性成像检查甲状腺结节患者70例作为研究对象。绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic, ROC）曲线,计算曲线下面积（AUC）、敏感度、特异度、阴性预测值和阳性预测值,分析TI-RADS和超声弹性成像技术对甲状腺良恶性结节的鉴别价值。以病理学检查结果为金标准,分析TI-RADS和超声弹性成像技术鉴别甲状腺良恶性结节准确率。结果 70例患者共129个实性结节,病理学检查结果显示良性结节89个,恶性结节40个。以病理学检查结果为金标准,TI-RADS联合超声弹性成像诊断甲状腺良恶性结节符合率显著高于单独TI-RADS检测（P<0.01）。超声弹性成像鉴别甲状腺良恶性结节敏感度显著高于单独TI-RADS检测（P<0.01）。TI-RADS联合超声弹性成像诊断甲状腺良恶性结节敏感度、特...     

基于CT影像组学构建模型对实性肺结节鉴别的价值

  目的  探讨CT影像组学模型对实性肺结节良恶性的诊断效能。  方法  回顾性分析安徽医科大学第二附属医院2019年3月—2022年11月经手术、穿刺或临床证实的231例实性肺结节患者CT影像资料,选择典型的231个肺结节,按病理类型分为良性(98例)和恶性(133例)。采用InferScholar软件分别从二维、三维2个角度对病灶轮廓进行勾画,之后用软件提取影像组学特征,将入组病例以7∶ 3的比例分为训练集和测试集。通过Pearson相关系数、显著性检验、LASSO回归分析方法进行特征筛选。在训练集中分别构建二维、三维影像组学特征模型(模型Ⅰ、模型Ⅱ),用测试集来验证,利用ROC曲线下面积来评价模型的预测效能。  结果  从二维、三维2个角度分别提取出919、1 746个影像组学特征,经过筛选,分别得到12、20个最优影像组学特征,用机器算法构建影像组学模型Ⅰ和模型Ⅱ。训练集中模型Ⅰ的AUC为0.97,模型Ⅱ的AUC为0.98;测试集中模型Ⅰ的AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为0.94(95% CI:0.87~0.98)、83.9%、89.5%、86.7%、87.2%、87.0%;测试集中模型Ⅱ的AUC、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值和准确率分别为0.97(95% CI:0.94~0.99)、75.9%、97.5%、95.7%、84.8%、88.4%。  结论  基于CT影像组学构建的模型能够较好地预测实性肺结节的良恶性,从三维角度构建的模型Ⅱ的诊断效能优于二维角度构建的模型Ⅰ。      

甲状腺影像报告和数据系统与细胞学检查鉴别诊断甲状腺结节的临床研究

目的 评价甲状腺影像报告和数据系统与甲状腺细针穿刺(FNA)细胞学检查对甲状腺结节良.恶性的诊断价值。方法 回顾性分析2016年1月~2017年8月在首都医科大学宣武医院诊断为甲状腺结节患者286例 (共311个结节)的临床资料。所有患者均于超声检查后接受外科手术或FNA细胞学检查。根据甲状腺影像报告和数据系统对超声图像进行分类评估,并与术后病理结果对照,评价甲状腺影像报告和数据系统超声分类及FNA细胞学检查的诊断效能。结果 311个甲状腺结节中,经术后病理确诊,包括273个恶性结节及38个良性结节。对照病理结果,甲状腺影像报告和数据系统诊断甲状腺恶性结节的准确度为88.4%(275/311),敏感度为90.1%(246/273),特异性为76.3%(29/38);FNA细胞学检查诊断甲状腺恶性结节的准确度为97.7%(304/311),敏感度为99.3%(271/273),特异性为86.8%,(33/38)。ROC曲线分析显示,两种方法诊断恶性甲状腺结节的曲线下面积(AUC)分别为0.753.0.944 (Z=5.246,P=O.013)。结论 甲状腺影像报告和数据系统对鉴别甲状腺结节良.恶性具有较高的诊断价值,FNA细胞学检查能更加有效地判断甲状腺结节性质。     

超声弹性成像、增强MRI用于甲状腺风险结节诊断和鉴别诊断

目的 探讨超声弹性成像和增强磁共振成像(MRI)在甲状腺良恶性结节上的诊断及鉴别诊断价值。方法 收集2018年1月至2020年1月于我院进行手术治疗的甲状腺结节患者的临床资料,以手术病理结果为“金标准”,分析超声弹性成像和增强MRI的征象表现以及诊断效能。结果 与“金标准”对照,超声弹性成像诊断诊断良性甲状腺结节67个,恶性甲状腺结节46个,良恶性甲状腺结节患者的超声弹性成像评分分布情况差异有统计学意义(P<0.05);与金标准对照,增强MRI诊断良性甲状腺结节72个,恶性甲状腺结节41个,恶性结节形状不规则、边界不清晰、囊变以及时间-信号曲线(TIC)II型分别占92.86%、90.48%、85.71%、66.67%,良恶性结状的形状、结节边界、囊变差异以及TIC类型差异有统计学意义(P<0.05);受试者工作特征曲线(ROC)曲线分析发现,超声弹性成像的曲线下面积值(AUC)为0.877,敏感度为88.10%,特异度为87.32%,增强MRI诊断的AUC为0.931,敏感度为90.48%,特异度为95.77%,增强MRI诊断的AUC值显著高于超声弹性成像诊断(P<...     

声辐射力弹脉冲弹性成像(ARFI)在甲状腺结节良恶性鉴别诊断中的应用

目的:探讨声辐射力脉冲弹性成像(ARFI)的声触诊组织成像(VTI)及声触诊组织定量(VTQ)技术在鉴别诊断甲状腺结节良、恶性中的价值。方法:对80个甲状腺结节应用声辐射力脉冲弹性成像(ARFI)进行检查,得到病灶VTI面积比值与剪切波速度(SWV),以病理结果为诊断金标准,比较VTI面积比及SWV值的ROC曲线,根据两者ROC曲线下面积,比较两者鉴别诊断甲状腺结节良、恶性的敏感性、特异性。结果:VTI面积比曲线下面积(0.866)与SWV的曲线下面积(0.901),差异无统计学意义(P>0.05);VTI面积比为1.31时,诊断甲状腺恶性单发实性结节的灵敏度和特异度分别为92.31%(24/26)、83.33%(45/54);SWV值为2.53时,诊断甲状腺恶性单发实性结节的敏感性和特异性分别为84.62%(22/26)、94.44%(51/54)。结论:VTI与VTQ两种方法对于鉴别诊断甲状腺结节良恶性上无明显差别,均在甲状腺结节良恶性的鉴别诊断方面具有重要价值。     

血清TK1 CYFRA21-1和SCC-Ag联合胸部CT影像特征诊断良恶性肺结节

【摘要】 目的 探讨血清胸苷激酶1（TK1）、细胞角蛋白19片段21-1（CYFRA21-1）、鳞状细胞癌抗原（SCC-Ag）联合胸部CT影像特征在良恶性肺结节诊断中的临床价值。方法 选取2017年2月～2020年1月于我院就诊的105例肺结节患者作为研究对象，根据经手术、纤支镜、肺结节穿刺活检等检查结果分为良性组（n=45）和恶性组（n=60），对比两组血清TK1、CYFRA21-1、SCC-Ag水平和胸部CT影像特征，并分析比较血清TK1、CYFRA21-1、SCC-Ag联合胸部CT影像特征对良恶性肺结节的诊断效能。结果 恶性组血清TK1、CYFRA21-1、SCC-Ag水平均高于良性组（P＜0.05）；恶性组分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征比例高于良性组（P＜0.05）；ROC曲线分析显示，血清TK1、CYFRA21 1、SCC Ag联合胸部CT分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征征象鉴别诊断良恶性肺结节的AUC值最大，为0901，诊断敏感度及特异度最高，分别为8667%、8889%。〖HTH〗结论〖HTK〗〓恶性肺结节患者血清TK1、CYFRA21 1、SCC Ag水平较高，且胸部CT影像特征多表现为分叶征、毛刺征、胸膜凹陷征、血管集束征，血清TK1、CYFRA21 1、SCC Ag联合胸部CT影像特征对良恶性肺结节的鉴别诊断有一定价值。     

基于CT影像组学对孤立性肺结节性质分类的预测效能

目的：探讨肺结节CT影像组学特征与病理分类的关系,并评估不同分层递进影像组学模型对肺结节病理分类的预测效果。方法：纳入2017年7月—2019年8月189例病理证实且具有完整资料的肺结节患者,包括良性结节71例,恶性非浸润结节51例,恶性浸润性结节67例。分别构建3种CT影像组学模型,模型1对良性及恶性结节（包括恶性非浸润及浸润性结节）分类;模型2对恶性非浸润及浸润性结节分类;模型3对良性、恶性非浸润及浸润性结节分类。对所有勾画感兴趣区（ROI）进行高通量特征采集,采用智能方法进行特征和分类器筛选建立最佳模型。受试者工作特征（ROC）曲线及曲线下面积（AUC）用于评价模型的预测效能,计算灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值和阴性预测值。结果：模型1、2及3分别筛选出20、2及20个影像组学特征,绘制ROC曲线,验证组AUC值分别为0.85、0.89及0.84,模型1灵敏度、特异度、准确率、阳性预测值及阴性预测值为79.66％、70.42％、84.59％、81.74％及67.57％;模型2为88.06％、74.51％、82.2％、81.94％及82.61％;模型3为71.34%、85.05%、70.37%％、83.2%及76.3%。结论：基于CT图像影像组学特征模型可以较好地反映良性结节、恶性非浸润结节及浸润性结节的差异,对其进行分类。     

3种TI-RADS分类系统在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值

目的 研究3种甲状腺影像报告与数据系统(TI-RADS)在甲状腺结节良恶性诊断中的应用价值。方法 回顾性分析2020年3月至2023年2月安康市中心医院收治的120例患者136个甲状腺结节的病理及超声资料,依据术后病理结果,计算2017年美国放射学会甲状腺影像报告与数据系统(ACR-TIRADS)、欧洲甲状腺协会发布甲状腺影像报告与数据系统(EU-TIRADS)、甲状腺结节超声恶性危险分层中国指南C-TIRADS中不同分类的恶性百分比及其与分类系统的相关性(使用Spearman相关分析),并绘制受试者工作特征曲线(ROC)曲线,比较3种T分类系统对甲状腺结节良恶性诊断的最佳截断值、曲线下面积(AUC)、诊断效能及细针穿刺活检(FNA)推荐个数。结果 ACR-TIRADS 1、2、3、4、5类恶性比率分别为0、0、0、20.00%、81.97%,EU-TIRADS 2、3、4、5类恶性比率分别为0、0、20.00%、79.53%,C-TIRADS 2、3、4A、4B、4C、5类恶性比率分别为0、0、25.00%、33.33%、82.95%、95.83%,相同TI-RADS系统各分类间的恶...     

超声造影评分法联合TI-RADS分类鉴别诊断甲状腺结节价值探讨

目的:探讨超声造影评分法联合TI-RADS分类鉴别诊断甲状腺结节价值.方法:回顾性分析85例甲状腺结节患者临床资料,所有患者术前均接受常规超声及超声造影检查,术后病理结果显示128个甲状腺结节中良性79个,恶性49个.以其作为金标准,绘制超声造影评分法、TI-RADS分类单独或联合应用预测甲状腺良恶性结节的受试者工作曲线(ROC)分析二者联合鉴别价值.结果:良性超声造影评分结果低于恶性结节(P<0.05);以超声造影评分总积分绘制ROC曲线,曲线下AUC为0.788,截点值为3分;以TI-RADS分类中2、3、4A类甲状腺结节为良性结节(n=83),4B、4C、5、6类为恶性结节(n=45),以TI-RADS分类构建ROC曲线,曲线下AUC为0.810;超声造影评分法联合TI-RADS分类诊断ROC曲线下AUC(0.910)高于二者单独诊断的AUC(超声造影评分法:AUC=0.788,TI-RADS分类AUC=0.810,P<0.05).结论:超声造影评分法联合TI-RADS分类可有效提高甲状腺结节良恶性诊断效能.     

双源CT能谱成像联合声触诊组织定量技术对甲状腺良恶性结节诊断价值的研究

目的:分析双源CT(DSCT)能谱成像联合声触诊组织定量技术(VTQ)对甲状腺良恶性结节的诊断价值.方法:选择53例经手术或穿刺病理组织学检查确诊的甲状腺良恶性结节患者且术前均行DSCT能谱成像及VTQ检查为研究对象,以病理结果为金标准,通过绘制受试者工作特征(ROC)曲线并比较曲线下面积(AUC)评价DSCT能谱成像...