乳腺癌肿瘤全域的表观扩散系数信号强度直方图与病理分期的关系及对复发的预测价值

目的 探讨乳腺癌肿瘤全域的表观扩散系数(ADC)信号强度直方图与病理分期的关系及对复发的预测价值。方法 回顾性收集2016年6月-2020年7月于我院接受治疗的90例浸润性导管癌患者的临床、病理及影像学资料,患者均接受MRI检查,应用西门子相应工作站重建ADC图,提取3D感兴趣区(ROI)ADC最小值(ADC_min)、ADC中位数(ADC_median)、ADC平均值(ADCmean)、ADC众数(ADCmode)、ADC标准差(ADCstd)、ADC最大值(ADCmax)、第10百分位数(ADC10%)、第25百分位数(ADC25%)、第50百分位数(ADC50%)、第75百分位数(ADC75%)、第90百分位数(ADC90%)、偏度系数及峰度系数等参数,根据肿瘤病理类型及术后复发情况进行分组,对比组间差异,通过绘制受试者工作特征曲线(ROC)评估ADC直方图参数的诊断和预测效能。结果 乳腺癌T₁～T₂期组ADC25%、ADC50%、ADC95%均显著低于T₃～T_4<...     

基于T2WI纹理分析鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的临床价值初探

目的研究基于T2WI纹理分析鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的临床价值。方法回顾性分析无锡市第二人民医院2016年3月至2020年3月经穿刺活检病理或手术病理证实为良性前列腺增生患者67例,中央腺体前列腺癌患者72例,利用MaZda软件对T2WI原始数据进行纹理特征提取,分别获得灰度直方图参数（均值、变异度、偏度、峰度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数）和灰度共生矩阵参数（角二阶矩、对比度、逆差矩、自相关、熵、和熵、差熵、平方和、和方差、差方差、和平均数）。比较良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌T2WI图像的灰度直方图和灰度共生矩阵参数的差异,并对有统计学意义的参数绘制ROC曲线,分析其鉴别良性前列腺增生与中央腺体前列腺癌的诊断效能。结果两组间均值、偏度值、熵值差异有统计学意义（t分别为4.660、5.229、5.258,P<0.001）,其余指标在两组间差异无统计学意义（P> 0.05）,分别绘制均值、偏度、熵值和三者联合指标的ROC曲线,曲线下面积（AUC）分别为0.709、0.712、0.728、0.846。三者联合指标较单独指标的AUC差异有统计学意义（P<0.05）。结论基于T2WI纹理分析可以为良性前列癌增生与中央腺体前列腺癌的鉴别提供相对可靠的信息,为泌尿外科医生选择合适的治疗方案提供帮助。     

多层螺旋CT在鉴别腮腺良恶性肿瘤中的应用研究

目的 研究多层螺旋CT在鉴别腮腺良恶性肿瘤中的应用价值.方法 选择我院2011年1月-2016年1月收治的腮腺肿瘤患者50例,对其CT平扫图像和增强图像进行回顾性对照.对肿瘤的形态、分布、边缘、密度、强化程度、囊变坏死以及颈部淋巴结肿大情况进行观察对比,同时与最终的病理结果进行对照.结果 50例腮腺肿瘤患者共有55个病灶,包括15个恶性肿瘤和40个良性肿瘤.在肿瘤边缘、形态、囊变坏死、密度以及淋巴结肿大方面,良恶性肿瘤比较差异有统计学意义(P＜0.05);在肿瘤强化程度以及发生部位方面,良恶性肿瘤比较差异无统计学意义(P＞0.05).结论 多层螺旋CT可对腮腺良恶性肿瘤进行有效鉴别,具有较高的临床应用价值.     

磁共振成像技术在乳腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的价值

目的：评价MRI成像技术,特别是动态增强扫描对乳腺良恶性肿瘤的应用价值。方法：回顾性分析了30例经手术病理证实的乳腺肿瘤病人的MRI资料,观察病灶的形态特点、动态增强表现,绘制时间—信号强度曲线以及早期强化率和强化峰值指标。结果：30例病人,良性肿瘤13例,恶性肿瘤17例,良恶性肿瘤在平扫中信号强度差异不明显。良性肿瘤多边缘光滑,与周围组织分界清楚;恶性肿瘤多边缘不光滑或伴有毛刺,与周围组织分界不清。动态增强曲线中,良性肿瘤以流入型居多,恶性肿瘤以流出型居多,平台型二者均可见到。结论：应用MRI动态增强时间-信号强度曲线结合病灶形态学特点有助于提高乳腺良恶性肿瘤的鉴别诊断。     

MR征象在腮腺肿块良、恶性鉴别中的价值及其病理基础

[目的]探讨MR征象在腮腺肿块良、恶性鉴别中的价值.[方法]腮腺肿块132例140个病灶,其中良性89例共97个病灶,恶性43例.112例经手术病理证实,17例活检证实,3例临床证实.MR平扫采用T1WI、T2WI,其中108例共115个病灶同时行平扫和增强扫描.58例获得完整病灶者行病理逐层切片检查并与MR进行了对照分析.回顾性分析各形态学征象,探讨各征象在腮腺肿块良、恶性鉴别中的作用.[结果]①良性腮腺肿块形状规则(86%),边界清楚(96%);在97个良性病灶中,44个腺淋巴瘤T2WI表现为低、等、高信号的分别为17819,另外53例良性肿块中的50例T2WI呈高信号,3例为等信号;腺淋巴瘤表现为轻度增强(40个),非腺淋巴瘤的良性肿块(29例)为中等或显著强化;良性腮腺肿块不侵犯邻近结构和面神经;深叶分布46例,浅叶分布51例;②恶性腮腺肿瘤形状不规则,边界不清楚(88%);43例恶性肿瘤中,32例于T2WI呈低、等信号;26例侵犯邻近结构,9例侵犯面神经;局限于浅叶的仅有8例,另35例位于深叶或同时侵犯深、浅叶;增强扫描为中等或显著强化(40例);③腮腺肿瘤的大小、均匀性在良、恶性间并无显著差异.[结论]MR在腮腺良、恶性肿块鉴别中较CT优越,各种征象结合可较准确地鉴别腮腺肿块的良、恶性,其中①形状与边界是鉴别良、恶性腮腺肿块的最重要征象,其准确率可达86%～96%;②T2WI信号强度、强化程度、对周围结构及面神经的侵犯在鉴别中具有重要价值;③肿块的位置可作为参考;④肿块的大小、均匀性在良、恶性间并无显著差异.     

表观弥散系数直方图对桥小脑角区实性神经鞘瘤与脑膜瘤的鉴别诊断价值

目的探讨表观弥散系数(apparent diffusion coefficient,ADC)直方图分析对桥小脑角区实性前庭神经鞘瘤和脑膜瘤的鉴别诊断价值。方法回顾性分析经病理证实的桥小脑角区实性前庭神经鞘瘤(14例)和脑膜瘤(29例)的弥散加权图像(diffusion weighted imag,DWI)。逐层勾画肿瘤整体感兴趣区(region of interest,ROI)获得ADC直方图分析相关参数,包括ADC第10百分位数(ADC10)、ADC平均值(ADCmean)、ADC第90百分位数(ADC90)、峰度值和偏度值。采用t检验分析各定量参数在实性前庭神经鞘瘤和脑膜瘤组之间的差异。采用受试者工作特性(receiver operatingcharacteristic,ROC)曲线分析有意义的直方图分析相关参数在两者鉴别诊断中的价值。结果实性前庭神经鞘瘤ADC10、ADCmean和ADC90值高于脑膜瘤,但两组间峰度和偏度值差异无统计学意义。以ADC90=1.126×10-3mm2/s作为诊断阈值,可获得更优的诊断价值(曲线下面积,0.975;敏感性,100%;特异性,89.66%)。结论直方图分析可进一步提高ADC对桥小脑角区实性前庭神经鞘瘤和脑膜瘤的鉴别诊断价值。     

腮腺肿瘤的MRI诊断

目的:通过回顾性分析肿瘤形状、边界、T1WI和T2WI信号强度、均匀性、增强效果等形态学征象,总结腮腺肿瘤的MRI表现,探讨腮腺肿瘤的诊断与鉴别诊断价值.方法:收集经手术证实的24例腮腺肿瘤的MRI资料,与病理改变进行对照分析.MR平扫采用T1WI、T2WI扫描,部分同时行平扫和增强扫描.结果:腮腺肿瘤大多位于腮腺浅叶(14/24),良性肿瘤以多形性腺瘤居多(13/19),MRI表现为境界清楚、信号均匀的肿块.恶性肿瘤以粘液表皮样癌较多(4/5),MRI多显示为境界不清、信号不均匀的肿块.转移癌以鼻咽部来源多见(1/5).结论:腮腺肿瘤在MRI表现上有其各自特点,对绝大多数病例进行定性诊断是可能的.     

动态增强成像影像组学分析鉴别良恶性腮腺病变的价值研究

目的 腮腺肿瘤类型复杂,动态增强扫描定性分析鉴别腮腺肿瘤的良恶性较为困难,本研究利用腮腺动态增强的定量参数图像进行影像组学分析,判断动态增强成像在鉴别腮腺肿瘤良恶性中的价值。方法 回顾性分析新疆维吾尔自治区人民医院2019年1月—2022年4月病理证实的51例腮腺占位性病灶磁共振图像,共54个病灶,其中多形性腺瘤12个,Warthin瘤19个,恶性肿瘤8个,其余非肿瘤病变15个。腮腺动态增强图像生成转运常数(K_trans)、血管外细胞外容积分数(V_e)、血浆容积分数(V_p)、回流常数(K_ep)定量位图,通过FAE软件提取影像学特征,建立鉴别腮腺病变良恶性诊断的影像组学模型,并用AUC、敏感性、特异性、准确度等指标对影像组学模型进行评价,判断腮腺良恶性肿瘤样病变鉴别的效能。同时,将多形性腺瘤、腺淋巴瘤和非肿瘤性病变分别与恶性腮腺瘤进行影像组学比较分析。结果 腮腺动态增强定量图像通过特征提取进行影像组学分析,判断腮腺肿块良恶性的AUC、准确度、敏感性、特异度分别为0.612、0.844、0.500、0....     

Bp-MRI灰度直方图在鉴别移行带前列腺癌与良性前列腺增生中的应用价值

目的:探讨双参数磁共振成像（Bp-MRI）灰度直方图在鉴别移行带前列腺癌（PCa）与良性前列腺增生（BPH）中的价值。方法:回顾性分析经病理证实的移行带PCa患者43例与BPH患者52例。T2WI和ADC图像上,利用MaZda软件手动勾画感兴趣区（ROI）,进行灰度直方图分析,提取均值、方差、偏度、峰度、百分位数9个直方图纹理特征,对纹理特征进行统计学分析,获得有意义的纹理特征参数,并绘制受试者工作特征（ROC）曲线,以评价其鉴别移行带PCa与BPH的价值。结果:BPH组ADC均值、偏度、各百分位数均高于PCa组,差异均有统计学意义（t=-12.155～5.022,均P<0.05）,方差、峰度差异无统计学意义（均P>0.05）。BPH组T2WI均值、方差、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数均高于PCa组,差异均有统计学意义（t=-6.618～-2.181,均P<0.05）,偏度、峰度、第1百分位数差异均无统计学意义（均P>0.05）。ADC均值、偏度、第1百分位数、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数曲线下面积（AUC）差异均有统计学意义（均P<0.05）;T2WI均值、方差、第10百分位数、第50百分位数、第90百分位数、第99百分位数AUC差异均有统计学意义（均P<0.05）。其中,ADC均值的AUC最大,为0.963,以149.29为阈值时,敏感度为90.7%,特异度为92.3%。结论:Bp-MRI灰度直方图分析可以作为鉴别PCa与BPH的重要辅助手段。     

扩散峰度成像直方图在脑胶质瘤分级诊断中的价值

目的评价扩散峰度成像（DKI）直方图在脑胶质瘤分级诊断中的价值。方法回顾常州市中医医院2018年1月到2020年12月经手术病理证实的55例脑胶质瘤患者的病例资料。术前行常规MR成像及DKI成像,生成平均峰度（MK）和平均扩散系数（MD）图,比较30例高级别脑胶质瘤（HGG）和25例低级别脑胶质瘤（LGG）MK和MD直方图参数的差异,并采用ROC曲线评价直方图参数鉴别诊断HGG和LGG中的效能。结果在MK直方图参数中,除峰度值及偏度值外,其他参数在HGG和LGG间比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）;在MD直方图参数中,HGG的MD最小值及第10、30、50百分位数MD均低于LGG（均P＜0.05）,而其他参数的差异均无统计学意义（均P＞0.05）。当MK最大值的最佳截断值为0.725时,其灵敏度为0.733,特异度为1.000。结论DKI直方图分析能提高HGG和LGG的鉴别诊断效能,其中,MK最大值具有最高的分级诊断价值。     

多排螺旋CT对腮腺肿瘤的诊断价值（附13例报告）

目的：提高对腮腺肿瘤的CT诊断与鉴别诊断水平。方法回顾性分析13例腮腺肿瘤的CT表现和病理结果。结果腮腺混合瘤10例（共18个病灶）,黏液表皮样癌1例,非霍奇金淋巴瘤1例,嗜酸性淋巴肉芽肿瘤1例。结论 CT征象可以为腮腺肿瘤的良恶性鉴别诊断提供有价值的依据,位于浅叶、边界清楚、类圆形或椭圆形的腮腺肿瘤多为良性肿瘤;反之,多为恶性肿瘤。     

CT检查在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用效果

目的：探讨CT检查在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用效果。方法：选取2019年4月—2022年4月睢宁县人民医院收治的腮腺肿瘤患者40例作为研究对象，均进行CT平扫与增强扫描，以病理诊断结果为“金标准”，分析CT检查对腮腺肿瘤的诊断效能（检出率、漏诊率、误诊率），比较良恶性腮腺肿瘤的CT征象。结果：CT结果显示，40例患者中，良性肿瘤23例，恶性肿瘤6例，检出率为72.8%（29/40），误诊率为5.0%（2/40），漏诊率为22.5%（9/40）;CT与病理检查对不同类型腮腺肿瘤的检出率比较，差异无统计学意义（P>0.05）。良性腮腺肿瘤部位以浅叶为主，形态较为规则，且密度均匀，边界清晰，多数未出现钙化，囊变分级以1～2级为主，平扫和加强CT值较低；恶性肿瘤部位以深叶为主，形态不规则，密度不均匀，边界不清晰，多数出现钙化，囊变分级以3～4级为主，平扫和加强CT值较高。良恶性腮腺肿瘤的CT征象比较，差异有统计学意义（P<0.05）。结论：CT在腮腺良恶性肿瘤鉴别诊断中的应用价值显著，检出率较高，误诊率较低，能够清晰显示肿瘤部位、形态、边界、密度及强化程度等信息，但存在一定漏诊...     

磁共振成像在良、恶性软组织肿瘤鉴别诊断中的价值

目的:分析磁共振成像在良、恶性软组织肿瘤鉴别诊断中的价值。方法:回顾性分析经手术病理证实的31例软组织良、恶性肿瘤的MRI资料。所有病例均行MRI平扫及增强扫描检查,其中15例行MRI动态增强扫描检查,分析观察MRI异常征象特征及时间-信号强度曲线(TIC)的形态特点,良、恶性软组织肿瘤MRI征象分析采用Fisher精确概率法检验,两组间TIC的差异采用秩和检验分析。结果:31例软组织肿瘤包括11例恶性肿瘤,20例良性肿瘤。在软组织良、恶性肿瘤的MRI异常征象中,肿瘤大小、强化方式及侵袭性的差异具有统计学意义(P<0.05),肿瘤边界、T2WI信号均匀性及瘤周水肿的差异无统计学意义(P>0.05)。动态增强扫描,8例良性肿瘤的TIC有6例呈渐增型,2例呈平台型;7例恶性肿瘤的TIC有1例呈渐增型,3例呈平台型,3例呈流出型。两组间差异具有统计学意义(Z=-2.500,P<0.05)。结论:肿瘤大小、强化方式及侵袭性结合动态增强扫描的TIC在良、恶性软组织肿瘤鉴别诊断中具有重要意义。     

MSCT双期扫描对腮腺良恶性病变的诊断价值研究

目的研究MSCT双期增强扫描对腮腺良恶性病变的诊断及鉴别诊断价值,并总结各病种的双期增强CT表现特征。方法对病理证实的13例良性混合瘤、10例腺淋巴瘤、2例嗜酸性腺瘤、2例单纯性腺瘤、17例恶性肿瘤和6例慢性炎症共50例腮腺良恶性疾病病例进行腮腺MSCT平扫和注药后50秒、I20秒双期增强扫描,测量各期的病灶CT值并进行统计学分析,总结不同性质腮腺病变的双期增强CT特征并评价其诊断价值。结果恶性肿瘤与良性混合瘤的双期增强值之间差异无统计学意义（P〉0.05）,而二者与腺淋巴瘤的双期增强值均存在差异且具有统计学意义（P〈0.05）。肿瘤包埋和／或破坏邻近血管、肿瘤内低密度区呈中央分布、肿瘤同时累及腮腺深浅叶三种CT征象对腮腺恶性肿瘤诊断的敏感性、特异性分别为88.24％、90.00％、76.47％和100％、87.50％、92.59％。延迟强化征象、延迟排空征象分别对良性混合瘤、腺淋巴瘤的诊断敏感性和特异性为90％、92.31％和88.24％、85.71％。结论MSCT双期增强扫描对腮腺良恶性病变的诊断及鉴别诊断具有重要价值。     

高频彩超对腮腺肿瘤的诊断价值

目的:探讨高频彩超对腮腺肿瘤的诊断价值.方法:应用高频彩色多普勒超声对腮腺肿瘤49例行二维超声及彩色多普勒超声显像,经频谱多普勒测量肿瘤血流的收缩期峰值流速和阻力指数.结果:腮腺良恶性肿瘤的二维超声声像图无明显特异性,而彩色多普勒血流参数、收缩期峰值流速和阻力指数两者比较差异均有统计学意义(P＜0.05).结论:高频彩超对腮腺良恶性肿瘤的鉴别诊断提供了重要的诊断方法.     

MSCT对腮腺良、恶性肿瘤鉴别诊断价值及影像学典型征象分析

目的 探讨MSCT用于鉴别腮腺良、恶性肿瘤的诊断价值以及分析MSCT检查对于腮腺良、恶性肿瘤的影像学典型征象.方法 选取本院2016年3月至2018年6月经过治疗的80例术后病理证实的腮腺肿瘤病患,收集患者临床及影像学资料,观察患者MSCT扫描的影像特点,与病理诊断结果进行比较.结果 MSCT诊断腮腺肿瘤良、恶性的正确...     

软组织肿瘤的MRI诊断

目的 评价磁共振成像（MRI）对软组织肿瘤的诊断能力。方法 分析61个软组织肿瘤（良性31个,恶性30个）的大小、部位、边缘、信号强度、周围水肿等特征,并与最后诊断结果进行比较。结果 部分良性肿瘤如脂肪瘤、血管瘤、神经源性肿瘤及个别恶性肿瘤依据MRI表现可以明确诊断。良性肿瘤中正确诊断率为52％。在良、恶性肿瘤间,病变的大小、水肿、骨骼侵犯等有统计学差异（P＜0．05）,但没有任何单一MRI征象可以鉴别肿瘤的良、恶性。结论 MRI可明确软组织肿瘤的范围,部分良性肿瘤和个别恶性肿瘤可以依据MRI征象正确诊断。     

基于增强CT直方图对肾上腺皮质腺瘤与嗜铬细胞瘤的应用价值

目的 探讨增强CT直方图在肾上腺皮质腺瘤及嗜铬细胞瘤鉴别诊断中的价值。方法 回顾性分析76例经手术病理证实的肾上腺皮质腺瘤和嗜铬细胞瘤患者影像检查资料。采用ImageJ软件手动勾画出肾上腺肿瘤在双期增强CT的肿瘤最大层面,获得其动脉期与平衡期直方图参数并进行比较,采用ROC曲线评估其对两组肿瘤的鉴别诊断价值。结果 肾上腺嗜铬细胞瘤的增强CT动脉期、平衡期直方图参数中平均灰度值、标准差、最小值、最大值、中位数、偏度值均显著高于腺皮质腺皮质腺瘤(P<0.05)。增强CT动脉期及平衡期直方图参数中,最大值的AUC曲线下面积最大,最佳阈值为126.500,敏感度、特异度分别为81.5%、91.8%,具有较高的诊断效能。结论 增强CT直方图参数可以用于肾上腺皮质腺瘤与嗜铬细胞瘤的鉴别诊断,其中以“最大值”的诊断效能最优。     

乳腺X线直方图鉴别BI-RADS 4类肿块良恶性的价值

目的研究乳腺X线直方图分析对乳腺影像报告和数据系统(BI-RADS) 4类肿块良、恶性鉴别诊断的价值。方法回顾性分析郑州大学第三附属医院经病理证实且乳腺X线图像被BI-RADS分类为4类的乳腺肿块患者138例,其中良性患者74例(肿块82枚)、恶性患者64例(肿块67枚)。分别在良、恶性两组肿块的乳腺X线图像上用软件MaZda(4.6)勾画肿块的感兴趣区(ROI),进行灰度直方图分析,对获得的两组直方图参数进行统计分析,比较各参数的统计学意义;并运用受试者工作曲线(ROC)评价有统计学意义的参数对BI-RADS 4类肿块良、恶性的鉴别诊断效能。结果直方图分析得到的9个纹理参数中,平均值、方差、第1、10、50、90、99百分数等7个参数差异有统计学意义(P<0.05),ROC曲线下的最大面积(AUC)分别为0.69、0.63、0.63、0.65、0.69、0.72、0.73,其中第99百分位数的AUC最大,取最佳阈值0.44时的特异度为56.1%、敏感度为80.6%;偏度、峰度2个参数差异无统计学意义(P>0.05)。结论 X线直方图分析可以提供更多量化信息特征,为鉴别BI-RADS 4类乳腺肿块的良恶性提供了一定的参考价值。     

MRI联合DWI检查对腮腺肿瘤患者良、恶性鉴别诊断效能的影响

目的分析磁共振成像(MRI)联合磁共振弥散加权成像(DWI)对腮腺肿瘤患者良、恶性鉴别诊断效能的影响。方法选取2016年12月至2019年1月新乡医学院第三附属医院收治的腮腺肿瘤患者108例,均对其行MRI与DWI检查,以手术病理结果为金标准,分析MRI与DWI联合诊断结果及诊断效能。结果经手术病理结果证实,108例疑似腮腺肿瘤患者,68例良性肿瘤,40例恶性肿瘤。MRI、DWI与MRI联合DWI诊断阳性预测值、特异性比较,差异无统计学意义(均P>0.05);MRI联合DWI诊断阴性预测值(98.46%)、准确性(95.37%)、灵敏度(97.50%)高于DWI(84.29%、81.48%、72.50%)、MRI(88.41%、86.11%、80.00%),差异有统计学意义(均P<0.05)。结论 MRI与DWI联合应用于腮腺肿瘤患者,可提高肿瘤良、恶性诊断准确性,指导临床选择针对性治疗方案及判断预后效果。