零膨胀计数资料几种模型方法的比较研究

目的探讨处理零膨胀计数资料的几种模型之间的比较及其应用。方法在R语言中,分别用Poisson回归、负二项回归、零膨胀模型和hurdle模型来拟合66岁以上老年人医疗保健需求的数据,并通过似然比检验、Vuong检验和AIC、BIC的比较,对模型进行评估。结果零膨胀负二项模型和负二项hurdle回归模型对数据的拟合效果优于其他回归模型,负二项hurdle模型的拟合结果与数据更接近,其拟合结果显示老年人住院天数越长、患有慢性病数量越多、受教育年数越久、参加私人保险,其访问医疗诊所的次数越多,而自评健康状况良好、男性的老年人医疗诊所访问的次数较少,即医疗保健需求的次数较少。结论零膨胀负二项回归模型和负二项hurdle模型处理零过多、过离散数据的效果优于一般的计数模型;而在零观测值相对较少的情况下,用负二项hurdle模型可能更合适。     

零膨胀负二项回归模型在共存疾病影响因素研究中的应用

目的 探讨零膨胀负二项回归模型在居民患有共存疾病及其影响因素研究中的应用。方法 分别用Poisson分布、负二项分布和零膨胀模型来拟合居民共存疾病数量并分析聚集性,筛选出共存疾病的主要影响因素。结果 拟合分布的结果显示,共存疾病数量不符合Poisson分布（χ2=196.419,P<0.001）,符合负二项分布（χ2=6.677,P=0.154）;聚集指数K=1.779,过离散检验统计量O=15.18>1.96,所以资料存在聚集性。零膨胀检验统计量Vuong=6.58,P<0.001,零膨胀模型要优于Poisson或负二项模型。零膨胀负二项回归分析显示:在负二项部分得出,年龄越大、有高强度运动、焦虑程度越高、体质指数越高、糖化血红蛋白（hemoglobin A1c,HbA1c）水平越高、有糖尿病家族史、有高血压史、高收缩压和高水平胆固醇的居民发生共存疾病的数量会增加;在Logit部分得出,年龄越大、焦虑程度越高、体质指数越高、甘油三酯水平越高、空腹血糖（fasting blood glucose,FPG）越高、有高血压家族史和高收缩压的居民发生慢性病的风险较大。结论 居民患共存疾病有聚集性和零计数过多的特点,零膨胀负二项回归模型在拟合具有该类特点的数据中优势明显。     

重症监护患者呼吸机使用天数影响因素的零截尾计数回归分析

目的 研究零截尾计数模型在临床监测中的应用.方法 零截尾Poisson和负二项回归被应用于一组实际观察到的重症监护患者数据,探索影响其呼吸机使用时间的因素.结果 零截尾负二项模型表明有并发症、气管切开、APACHE得分越高、血中性粒细胞比例增高、伴有肺部炎症等是影响患者呼吸机使用天数增多的主要因素.结论 截尾计数模型可以很好地解决临床监测计数资料零截尾的问题.     

零膨胀模型在心肌缺血节段数影响因素研究中的应用

目的讨论零膨胀模型在计数资料中的应用。方法应用零膨胀负二项模型分析冠心病患者心肌缺血节段数的影响因素。结果零膨胀负二项模型logit部分结果表明没有家族史、年龄越小、左室收缩末容积越小的患者发生心肌节段缺血的可能性较小;负二项部分结果表明有糖尿病史、有冠心病家族史、左室收缩末容积越大的患者发生心肌缺血节段数越多。结论当计数资料存在过多零计数时,应用零过多模型能够得到很好的拟合效果。     

负二项和修正Poisson回归在伤害频次影响因素研究中的应用

目的 探讨Poisson和负二项回归模型在伤害频次影响因素研究中的应用及引发伤害频次增加的危险因素.方法 对合肥市某县整群随机抽取的中小学校的2917名在册学生进行问卷调查,得到的数据拟合修正Poisson回归和负二项回归模型,并比较其拟合效果,筛选出儿童青少年增加意外伤害发生次数的危险因素,探讨两种方法分析的合理性.结果 用Lagrange乘子检验发现该资料Poisson模型中存在过离散(P ＜O.0001),籍此分别用修正Poisson回归和负二项回归对过离散伤害频次数据进行分析,结果显示修正Poisson回归模型拟合较好.回归分析均显示男性,年龄小,父亲外出打工,监护人文化程度初中以上和吸烟为导致伤害频次增加的危险因素.结论 对于具有聚集性趋向的伤害频次数据,应该采用修正Poisson回归分析和负二项回归分析模型分析其影响因素,结果修正Poisson回归拟合效果更好,或能更准确的解释有关因素对伤害频次影响的情况.     

乡村卫生服务一体化管理下内蒙古农村居民医疗服务需求分析

目的:分析实施乡村卫生服务一体化管理对居民医疗服务需求的影响以及影响农村居民医疗服务需求的因素,为进一步合理提高农村居民医疗服务需求提供依据。方法:采用2014年"构建和评价乡村卫生服务一体化管理的适宜模式提高内蒙古农牧区卫生服务能力"终期家庭问卷调查数据,主要通过零膨胀泊松回归和零膨胀负二项回归对数据进行分析。结果:零膨胀负二项回归结果显示:在其他因素不变的情况下,患慢性病的居民使用住院服务次数比未患慢性病的居民高约69%。实施乡村卫生服务一体化管理地区的居民使用住院服务次数比未实施地区的居民高约30%。结论:加强乡村卫生服务一体化建设,并加强预防意识,避免由于患慢性病而造成卫生资源过度消耗。     

零膨胀计数数据回归模型的选择与比较及R语言的实现

目的探讨和比较不同模型在零膨胀数据回归分析中的应用。方法在R语言中,拟合HIV合并血友病数据的对数线性模型、零膨胀模型、随机森林、决策树以及支持向量机模型,通过比较标准化均方误差和均方根误差,对模型进行评价与选择。结果从标准化均方误差和均方根误差来看,随机森林是对原始数据拟合的最好的模型,随后是支持向量机和决策树模型,而经典的计数模型表现则相对较差。结论在对零膨胀计数资料进行回归预测时,机器学习方法的效果优于经典的计数模型。     

Vuong检验在临床研究中的应用及SAS实现

目的探讨用于传统回归与零膨胀回归模型选择的Vuong检验（简称V检验）SAS实现方法及应用。方法介绍V检验的原理及方法并给出实现V检验的SAS宏程序,结合实例,将SAS宏的检验结果与Stata软件进行核对,证明宏程序的正确性。结果应用实例中ZINB模型-2Log Likelihood为44 623,回归模型选择标准（Akaike Information Criterion）为44 665,BIC（Bayesian Information Criterion）为44 819,相比其他模型拟合效果最好;SAS宏程序对ZINB与负二项回归模型V检验结果为30.326 9,>1.96,数据分析应采用ZINB模型;Stata软件的输出V值为30.33,和宏程序检验结果一致。结论 V检验用于判断传统回归和零膨胀回归模型拟合的优劣;SAS宏程序可以实现V检验。     

一种空间负二项回归模型及其应用

目的研究用于具有空间相关性资料的一种新的统计分析方法:空间负二项回归。方法构建空间负二项回归模型,利用蒙特卡罗最大似然法进行模型参数估计,并采用钉螺实例,比较常规负二项回归与空间负二项回归的模型拟合与参数估计效果。结果实例分析表明,当资料存在空间相关性时,空间负二项回归可以有效地提高数据拟合精度,改善参数估计。结论空间负二项回归是一种可以用于分析具有空间相关性计数型反应变量的广义线性模型。     

处理零计数过多数据的两部模型方法介绍

正在公共卫生、社会科学等领域的调查研究中,定量数据可能会包含过多零值,定性数据也有可能存在着零膨胀~([1]),如果仍按照一般模型(如泊松回归或线性回归)的数据分布假设进行分析,会导致参数估计产生偏倚~([1-2])。针对此类问题,两部模型法是一种比较常用的拟合模型方式。目前,两部模型法包括应用于     

定群监测资料分析中的零截尾计数模型

[目的]阐明定群监测计数资料零截尾分布数据的分析方法。[方法]模拟研究零截尾计数分布数据的参数估计;应用呼吸机使用时间的实例进一步完成截尾计数模型的实现。[结果]模拟研究表明零截尾Poisson模型参数估计值与真实参数值很接近,而传统的Poisson回归估计值与真值相差较大;呼吸机使用时间过度离散,似然比检验拒绝零截尾Poisson模型,采用截尾负二项模型更合适。实例分析表明有并发症、气管切开、APACHE得分越高、血中性粒细胞比例增高、伴有肺部炎症等是影响患者呼吸机使用天数增多的主要因素。[结论]截尾计数模型可以很好地解决定群监测零截尾分布计数资料的分析问题。     

样本选择模型的似然估计与两步估计

[目的]介绍样本选择模型及其估计方法。[方法]应用样本选择模型对模拟数据进行分析,并与传统线性回归模型进行比较。[结果]对于特定条件下的缺失数据,样本选择模型比传统的线性回归模型更合理,并可以提高模型参数估计的效率。[结论]样本选择模型在医学研究中拥有广泛的应用前景。     

三水平线性回归模型软件实现及实例应用

目的：通过对具有层次结构的实例数据进行分析,给出重复测量和非重复测量数据三水平线性回归模型在 SPSS 和 SAS 中的实现方法。方法以持续近距离工作对幼年恒河猴眼球发育影响研究的实验数据为例,阐述三水平线性回归模型的应用条件及软件实现方法。结果如果三水平零模型中水平2和水平3的随机项方差有统计学意义,则说明有必要采用三水平线性回归分析方法。结论基于专业知识判断资料是否有层次结构并结合高水平随机项方差的假设检验,判断是否有必要考虑高水平随机效应。 SPSS MIXED 模块可实现三水平线性回归模型,相对容易操作;SAS中可以用 PROC MIXED 实现,需注意正确指定高水平单位。 SPSS 和 SAS 软件计算结果相同,但是对统计量的自由度调整方法略有差异。     

混合模型在医学研究中的应用与展望

医学研究中有很多资料都存在层次结构特征,而混合模型是处理该类数据的新兴的统计学方法。此文对混合模型(mixedmodels)的概念及其类型作了简要介绍,同时将混合模型与传统的固定效应模型进行比较,分析了国内外混合模型在医学研究中的应用现状,并对其前景作了展望。     

我国卫生资源配置对不同收入居民住院就医行为的影响

目的:分析医疗卫生资源配置对不同收入居民住院服务就医行为的影响。方法:将2008年和2013年国家卫生服务调查的个体数据和样本县/区的医疗卫生资源数据对接,分别采用两水平零膨胀负二项回归和两水平多项logit模型分析卫生资源配置对居民住院服务利用行为和住院机构选择行为的影响。结果:乡镇卫生院/社区卫生服务中心千人口床位数和县/区医院千人口执业医师数的增加可提高县域内住院服务利用;基层医疗卫生资源的投入对提高低收入群体在县域内住院的作用大于高收入群体。结论:基层医疗卫生资源的投入对于改善低收入群体的住院就医行为发挥重要作用。     

似乎不相关回归模型及其在老年认知功能研究中的应用

目的 探讨似乎不相关回归模型在医学研究中的应用。方法 利用似乎不相关回归模型对老年人认知功能减退的影响因素进行分析。结果 特定的非独立结构情形下似乎不相关回归估计方法比传统最小二乘估计方法更合理，并可以提高参数估计的效率。结论 似乎不相关回归模型在医学科研领域具有良好的应用前景。     

猩红热的发病率与气象因素的负二项回归分析

目的通过负二项回归模型探讨气象因素与猩红热发病的关系。方法对1985—2005年安徽省某市猩红热月平均发病率和月平均降水量、月平均气压、月平均气温、月平均相对湿度、月平均最低气温5项气象资料的数据进行描述性分析,然后拟合负二项回归模型,并且对2006年每个月份的发病率做一个预测。结果模型的超离散度K=0．41（95％CI：0．32-0．53）,进行似然比）x2检验x2=306．42,P〈0．001,认为发现负二项回归是适合的模型。猩红热的发生与月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温有统计学意义（均有P〈0．05）。对2006年各个月份的月发病率预测的结果表明（Wilcoxon符号秩和检验,Z=0．24,P=0．814）,预测值与实际值之间差异无统计学意义,提示预测效果比较理想。结论通过拟合负二项回归模型发现,对猩红热的发生和预测,月平均气压、月平均相对湿度和月平均最低气温是不可忽略的气象因素。     

零频数过多模型在亚健康状态研究中的应用

探讨零频数过多(ZI)模型在亚健康症状数研究中的应用.应用Stata 11.0软件拟合ZI模型分析亚健康症状数的危险因素,并用d系数、Vuong检验、O检验、似然比拟合优度检验比较ZI模型与传统负二项回归模型、Poisson回归模型的拟合效果.α=0.939,Vuong检验Z=32.08,P＜0.0001,表明此数据的零频数过多.亚健康症状数的(-x)=2.90,s=3.85,过度离散统计量0=308.011,P＜0.001,s2＞(-x),表明存在过度离散.从4个模型中的拟合优度看,零频数过多的负二项回归(ZINB)模型log likelihood最大,AIC最小,说明ZINB模型的拟合效果最佳.当计数资料中出现过多的零频数时(如亚健康症状数资料),应用ZINB模型能够获得最佳的拟合效果.

Abstract：

To explore the goodness of fit about the zero-inflated (ZI) models in analyzing data related to sub-health symptoms in which the counts are non-negative integers. ZI models are conducted with Stata 11.0. The coefficient of a, Vuong test, O test and likelihood test are used to compare the goodness of fit for ZI models with the common used models such as passion model,negative binomial model. When a is 0.939, and the Z statistic of Vuong test is 32.08, P＜0.0001,which shows that there are too many zeros. The mean number of sub-health symptoms is 2.90, s=3.85, 0=308.011, P＜0.001, s2＞(-x), indicating that the data are over-dispersed. In addition, the optimum goodness of fit is found in zero-inflated negative binomial (ZINB) model with the largest log likelihood and the smallest AIC. ZINB seems the optimal model to study those over-dispersed count data with too many zeros.     

我国医疗卫生体系发展对居民门诊服务就医行为的影响

目的:回顾医改前后我国居民门诊服务就医行为的变化,分析医疗卫生体系发展对就医行为的影响。方法:将2008年和2013年国家卫生服务调查的家户数据和各调查县(区)的医疗卫生服务体系数据对接,采用两水平零膨胀负二项回归分析医疗卫生体系对居民门诊医疗服务利用行为的影响,采用两水平多项logit模型分析医疗卫生体系对居民门诊医疗机构选择行为的影响。结果:卫生院(社区中心)和县(区)千人口执业医师的增加会提高患者的就诊次数,卫生院(社区中心)的作用更大。卫生院(社区中心)卫生资源的增加,可提高基层医疗机构的就诊率。结论:基层医疗卫生机构的卫生资源投入,对改善居民医疗服务利用、合理引导居民就医机构选择起到关键作用。     

二分类反应变量多水平模型及其软件实现

目的本文针对反应变量是二分类、且存在层次结构的数据,给出多水平模型的建模步骤及在软件SPSS、SAS中的实现方法指引,为医学研究者处理这类数据提供参考。方法以卫生服务调查数据为例说明二分类反应变量两水平logistic回归模型的拟合步骤及软件实现。结果如果两水平零模型的随机系数σ检验具有统计学意义,则有必要拟合多水平模型。结论结合专业知识或对σ进行检验判断有无必要考虑高水平效应。SPSS中实现要求19.0及以上版本,操作相对简单,适合初步使用者;SAS中实现建议使用Nlmixed过程语句,利用Glimmix过程语句拟合模型的参数估计结果,为其设定相应参数初始值提供依据。