广义回归神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的探讨广义回归神经网络(GRNN)在肾综合征出血热(HFRS)发病率预测上的优势及应用前景。方法利用1984-2002年沈阳市的气象资料(包括平均气温、相对湿度、降水量和日照)和动物疫情资料(包括鼠密度和鼠带病毒率)共6个指标作为神经网络的输入,将1985-2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出。利用Matlab7.0软件中的神经网络工具箱分别构建HFRS发病率的GRNN预测模型和反馈(BP)神经网络预测模型,对样本进行拟合和预测并对两者的拟合和预测性能进行比较。结果GRNN的最优光滑因子为0.35;BP神经网络的隐含层数定为6。从拟合效果来看,GRNN和BP神经网络预测模型的平均误差率(MER)分别为25.42%和25.55%;两者的决定系数r2分别为0.9438和0.9729,总的来说,拟合效果比较满意,两者拟合差异不是很明显。从预测效果来看,两者的MER分别为4.90%和15.16%,GRNN的MER远远小于BP神经网络;两者的r2分别为0.9897和0.9516。结论GRNN充分体现了它在小样本预测中的优势,预测效果优于BP神经网络,对解决HFRS等流行情况影响因素复杂的问题有很好的实用价值。     

BP 神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的 探讨BP(back propagation)神经网络预测模型在肾综合征出血热(hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率预测方面的应用效果.方法 应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型.结果 建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对预测效果进行了验证.结论 BP神经网络预测模型可用于HFRS发病率的预测,且具有较好的预测效果.     

BP神经网络在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的探讨BP（back propagation）神经网络预测模型在肾综合征出血热（hemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS）发病率预测方面的应用效果。方法应用人工神经网络技术建立关于疾病发病率的预测模型。结果建立了拓扑结构为2-10-1的BP神经网络模型,并对预测效果进行了验证。结论 BP神经网络预测模型可用于HFRS发病率的预测,且具有较好的预测效果。     

应用BP人工神经网络模型预测肾综合征出血热发病率

目的探讨反馈（BP）人工神经网络模型预测肾综合征出血热（HFRS）发病率的应用前景.方法利用沈阳市的气象资料（包括平均气温、相对湿度、降水量和日照）和动物疫情资料（包括鼠密度和鼠带病毒率）共6个指标作为神经网络的输入,将1984～2003年沈阳市HFRS发病率作为神经网络的输出.选择1984～2001年的数据,利用STATISTICA Neural Network（ST NN）建立BP网络预测模型,然后训练网络、预测2002和2003年HFRS的发病率.同时用上述指标建立线性预测模型,其结果与神经网络模型进行比较.结果对于BP神经网络,其平均误差率为7.89%,非线性相关系数为0.896.对于线性回归模型,其平均误差率为24.78%,非线性相关系数为0.711.结论BP人工神经网络可以用于HFRS发病率的预测,效果好于传统的线性回归方法.     

ARIMA模型在肾综合征出血热发病率预测中的应用

目的利用自回归滑动平均混合模型(autoregressive integrated moving average,ARIMA)模型开展长沙市肾综合征出血热(haemorrhagic fever with renal syndrome,HFRS)发病率预测,为相关政策的改进提供科学依据。方法收集长沙市1971-2010年HFRS发病率资料,用Excel 2003软件建立数据库,采用SPSS13.0统计分析软件实现模型构建,经过模型识别、参数估计、诊断检验后,利用建立好的模型对长沙市2011-2015年HFRS发病率进行预测。结果根据模型原理及与实际值的比较,ARIMA(1,0,0)模型适合模拟长沙市HFRS的发病规律,模型拟合值与实际值非常接近,模型回归系数有统计学意义。2011-2015年长沙市HFRS年发病率预测值分别为1.69/10万(95%CI:0.00~9.67/10万)、2.23/10万(95%CI:0.00~12.51/10万)、2.66/10万(95%CI:0.00~14.22/10万)、3.00/10万(95%CI:0.00~15.35/10万)、3.27/10万(95%CI:0.00~16.13/10万)。结论 2011-2015年长沙市HFRS发病有增加趋势,需进一步加大防控策略。     

肾综合征出血热发病率的预测

自 1972年以来我县一直是江苏省肾综合征出血热 (简称HFRS)高发区 [1 ]。 90年代初 ,我县采取了以大规模持续科学灭鼠、推广肾综合征出血热疫苗以及高密度、广覆盖开展健康教育为主的综合性防治措施 ,HFRS疫情得到了有效控制 ,取得了良好的社会效益和经济效益。与此同时 ,对 HFRS疫情及时地作出预测预报 ,将对科学地调整防治对策起着重要的指导作用 ,为此 ,应用灰色系统预测模型对赣榆县 HFRS疫情进行了预测分析 ,报告如下 :1　资料来源1993年～ 1999年 HFRS疫情资料来源于赣榆县卫生防疫站疫情室。2　计算步骤及结果2.1　累加生成…     

基于GM(1,1)-GRNN组合模型的肾综合征出血热发病率预测

目的预测浙江省肾综合征出血热(HFRS)发病趋势,为卫生工作的决策和防病治病提供科学依据。方法根据浙江省2001-2009年HFRS发病率,建立灰色GM(1,1)与广义回归神经网络组合〔GM(1,1)-GRNN〕模型,与GM(1,1)模型对比,并进行预测。结果 2001-2010年HFRS年发病率组合模型拟合值与实际值的平均相对误差为2.47%,明显低于GM(1,1)模型的平均相对误差(11.19%),组合模型的预测精度相对单一GM(1,1)模型有较大的改善;组合模型预测2011年HFRS年发病率为0.8591/10万。结论浙江省2010-2011年HFRS的发病率呈下降趋势,组合模型的预测精度高,可以提供更为准确的预测数据,从而为防控决策提供可靠依据。     

非线性自回归神经网络在肾综合征出血热流行趋势预测中的应用

目的 探讨非线性自回归(NAR)神经网络拟合及预测我国HFRS流行趋势的应用。方法 使用2004－2013年全国HFRS月报告发病数序列建立ARIMA模型和NAR神经网络模型,预测2014年HFRS月发病数,并比较两模型的拟合和预测效果。结果 对于拟合集,ARIMA模型的平均绝对误差(MAE)、均方误差平方根(RMSE)和平均绝对误差百分比(MAPE)分别为148.058、272.077和12.678%, NAR神经网络分别为119.436、186.671和11.778%; 对于预测集,ARIMA模型的MAE、RMSE和MAPE分别为189.088、221.133和21.296%, NAR神经网络分别为119.733、151.329和11.431%。结论 NAR神经网络对于全国HFRS流行趋势拟合及预测效果优于传统的ARIMA模型,具有良好推广应用价值。     

小波神经网络在肾综合症出血热发病率预测中的应用

目的探索小波神经网络在传染病预测中的应用。方法构造小波神经网络对2004年1月至2010年1月我国内地法定报告的肾综合症出血热发病率数据进行训练,对2010年2月至2010年10月相应数据进行预测,并将预测结果与传统的BP神经网络及SARIMA时间序列模型进行比较。结果小波神经网络拟合结果及预测结果的MAPE、MAE及RMSE均小于BP神经网络、SARIMA模型。结论小波神经网络预测效果最优,对于肾综合症出血热等传染病发病率预测具有较好的应用价值。     

用灰色动态模型预测肾综合征出血热发病率发展趋势

用灰色动态模型预测肾综合征出血热发病率发展趋势江西省高安市卫生防疫站（３３０８００）李金根，夏志勇高安市骨综合征出血热是全国高发区之一［１］，并居江西省之冠．为了观察我市肾综合征出血热流行趋势，本文应用灰色动态模型ＧＭ（１，１），对我市１９８９～１９...     

GRNN组合预测模型对辽宁省及部分地区肾综合征出血热发病率的预测研究

目的探讨广义回归神经网络（GRNN）组合预测模型在肾综合征出血热（HFRS）发病率预测上的优势及应用前景。方法利用1990—2001年辽宁省、丹东市、沈阳市和朝阳市HFRS发病率分别建立GM（1，1）灰色预测模型和求和自回归滑动平均（ARIMA）模型，把2个模型的预测值作为GRNN的输入，实测值作为网络的输出，对样本进行训练和预测，并对3个模型的预测效果进行比较。结果针对辽宁省HFRS发病率建立的GM（1，1）模型、ARIMA模型和GRNN组合预测模型的平均误差率（MER）分别为13．5143％、25．0814％和5．5755％；R^2分别为0．8961、0．6997和0．9837。针对丹东市HFRS发病率建立模型的MER分别为19．7329％、20．6275％和14．0789％；R^2分别为0．8112、0．7628和0．8750。针对沈阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为15．1421％、18．0584％和14．3592％；R。分别为0．8757、0．7889和0．8585。针对朝阳市HFRS发病率建立模型的MER分别为51．5090％、28．6593％和28．5927％；R^2分别为0．7863、0．8291和0．7753。GRNN组合预测模型对于辽宁省和丹东市的HFRS发病率预测效果好于2个单一模型；针对沈阳市所建立的HFRS发病率预测模型，GRNN组合预测模型和GM（1，1）模型相当，ARIMA模型最差。朝阳市的HFRS发病率预测模型不适合用上述方法建立。结论GRNN组合预测模型充分体现了它在小样本预测中的优势，预测效果优于GM（1，1）模型和ARIMA模型，对解决时间序列类型的HFRS发病率等资料有很好的实用价值。     

Bayes判别分析在肾综合征出血热发病预测研究中的应用

目的研究肾综合征出血热（HFRS）发病与气象因素和动物宿主的关系并建立合理的数学预报模型。方法首先选取逐月及逐年的气象指标,包括气压、气温、降雨量、相对湿度、日照时数和日照百分率作为代表因素;然后对HFRS与气象因素和动物宿主间的关系进行Pearson、Kendall及Spearman相关分析,最后利用气象因素和包括鼠密度及鼠带病毒率的动物宿主信息作为解释变量进行Bayes判别分析。结果HFRS年发病疫情与鼠密度关系最为密切（r=0．738,P=0．000）,而影响鼠密度最显著的气象因素是日照时数、日照百分率和降雨量。其中日照时数与鼠密度呈正相关（r=0．494,P=0．016）,而降雨量与鼠密度近似呈负相关（r=-0．350,P=0．101）。利用气象及动物宿主资料预测当年的人间发病强度时,逐步判别分析及全变量判别分析均具有良好的效果。逐步判别分析的组内回代及弃一交叉验证准确率均为82．6％（19／23）,而全变量判别分析的组内回代准确率为90．9％（20／22）,弃-交叉验证准确率为81．8％（18／22）。当预测下一年的发病强度时,逐步判别分析的组内回代及弃一验证正确率均为86．4％（19／22）,而全变量判别分析的组内回代分类正确率为100％（21／21）,弃-交叉验证分类正确率仅为57．1％（12／21）。结论气象因素影响动物繁殖及动物间疫情,进而影响人间的HFRS疟情．Bayes诼彤判别分析在预测HFRS疫情方面具有一定实际应用价值。     

济宁地区肾综合征出血热发病的气象因素分析

目的 对2004-2014年济宁地区11个县市区的气象资料以及肾综合征出血热发病资料进行分析,探讨气象因素对肾综合征出血热发病的影响。方法 分析2004-2014年济宁地区肾综合征出血热病例共计895例,同时收集同期的气象数据,应用Cochran-Armitage趋势检验分析肾综合征出血热发病人数与气象因素的变化趋势,应用Spearman等级相关法分析肾综合征出血热传播与气象因素的相关性。结果 2004-2014年济宁地区肾综合征出血热发病地域性明显,主要集中在西南和东北部;肾综合征出血热在济宁地区发病仍然呈现与以往相似的发病季节特点,大部分县区年发病人数与气象因素之间的无相关性,而月发病人数与气象因素间的相关性较大。肾综合征出血热月发病人数在济宁地区与气温、降水和湿度总体均呈负相关。结论 气象因素对济宁地区肾综合征出血热发病存在明显影响,通过对气象因素的各种预报,对本地区肾综合征出血热的流行趋势进行预测并采取针对性防控措施,可减少肾综合征出血热的发病与流行。     

2006年黑龙江省肾综合征出血热监测研究

目的掌握黑龙江省肾综合征出血热(HFRS)人间和动物间流行特征,为制定防治措施提供科学依据。方法收集全省HFRS疫情资料,并在固定监测点及面上常规调查中采集人血清、鼠肺和鼠血做汉坦病毒(HV)抗体和抗原检测。结果2006年黑龙江省共报告HFRS病例3870例,死亡33例,年平均发病率10.13/10万,死亡率为0.09/10万,病死率为0.85%,与2005年相比,病例数下降7.68%,主要发病地区为佳木斯、双鸭山、牡丹江、黑河和鸡西市。在固定监测点捕获小兽10种2554只,采集鼠肺、鼠血各2461份,患者或疑似患者血清598份,健康人血清527份,其中小兽密度为11.19%,野外和村内优势鼠种分别为黑线姬鼠和褐家鼠,患者血清抗体阳性率为63.88%,健康人群隐性感染率较低;鼠带病毒率为7.68%,鼠血清抗体阳性率为10.73%。结论进一步证实黑龙江省是以姬鼠型为主的混合型疫区,人间疫情有下降趋势,但小兽密度和鼠带病毒率仍然较高,需要进一步加强监测和防治,尤其应扩大易感人群的免疫接种范围。     

2007年浙江省肾综合征出血热疫情分析

目的掌握浙江省肾综合征出血热（HFRS）流行特征,以制定有针对性的防治措施。方法采用描述流行病学方法分析疫情,实验室采用间接免疫荧光法检测HFRS患者血清中抗体,直接免疫荧光法检测鼠肺汉坦病毒抗原。结果2007年全省报告HFRS病例757例,主要分布在宁波、绍兴、台州、丽水、衢州等市,占全省发病总数的86．79％（657／757）。夏季和冬春季有2个发病高峰,青壮年农民病例居多。结论浙江省HFRS疫情近年呈平稳趋势,但一些县（市）发病率居高不下,应加强重点地区防制工作。     

黑线姬鼠在传播肾综合征出血热中作用的研究

１９６６～１９９３年在安徽,江苏及陕西疫区进行了一系列调查研究,主要如果如下;（１）该鼠是田野中的优势鼠种,鼠密度高（２１．１６％～３８．２１％）或较高（８．１８％～１４．５２％）;（２）其季节消长与当地居民ＨＦＲＳ发病曲线相致;（３）该鼠携带ＨＦＲＳ病毒（ＨＶ）抗原了是性率高;（４）ＨＶ抗原阳性鼠的血,尿具有传染性;（５）鼠所带ＨＶ可通过５种途径（皮肤伤口,呼吸道,消化道,革螨或羌螨的叮刺,垂直