脑梗死患者神经源性肠道功能障碍风险预测模型的构建及验证

目的 探讨住院脑梗死患者神经源性肠道功能障碍发生的影响因素,通过建立风险列线图预测模型进行验证.方法 选取2021年1～5月入住中国科学技术大学附属第一医院(安徽省立医院)南区神经内科的445例脑梗死患者为研究对象,采用自制调查表回顾性收集患者临床相关资料,根据是否发生神经源性肠道功能障碍分为两组,即神经源性肠道功能障碍组(n=111)和无神经源性肠道功能障碍组(n=334).采用单因素和多因素logistic回归分析脑梗死患者发生神经源性肠道功能障碍的影响因素;并根据筛选出的影响因素建立列线图预测模型,并对模型的预测准确性及区分度进行验证.结果 多因素logistic回归分析结果显示,合并糖尿病(OR=1.869,95％CI:1.125～3.106)、低身体质量指数(OR=0.908,95％CI:0.845～0.975)和低生活自理能力(OR=0.966,95％CI:0.955～0.977)为脑梗死患者发生神经源性肠道功能障碍的影响因素.基于3项影响因素,建立脑梗死患者神经源性肠道功能障碍发生风险的列线图预测模型,采用计算机模拟重复采样内部验证,结果显示,列线图模型的ROC曲线下面积为0.717(95％CI:0.660～0.773),H-L拟合优度检验结果显示预测值与实际观测值之间差异无统计学意义(P>0.05).结论 基于合并糖尿病、低身体体质指数及低生活自理能力3项影响因素,建立脑梗死患者神经源性肠道功能障碍发生风险的列线图模型,能够较为可靠地预测脑梗死患者神经源性肠道功能障碍发生概率.     

老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生风险的列线图预测模型构建与评价

  目的  分析影响老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生的危险因素,构建列线图预测模型并给予评估。  方法  收集278例老年2型糖尿病患者的临床资料作为建模组,另收集109例老年2型糖尿病患者的临床资料作为验证组,均根据患者患2型糖尿病后是否发生非创伤性骨折将其分为骨折组及无骨折组。以多因素logistic回归分析老年2型糖尿病发生非创伤性骨折风险的影响因素,使用R软件构建列线图预测模型,再评估该列线图的准确性及临床有效性（ROC曲线下面积、H-L拟合度曲线及校准曲线）。  结果   建模组中老年2型糖尿病患者非创伤性骨折发生率为24.46%（68/278）,两组患者年龄、糖尿病周围神经病变、吸烟史、饮酒史、血清甘油三酯（TG）、高密度脂蛋白胆固醇（HDL-C）、低密度脂蛋白胆固醇（LDL-C）、糖化血红蛋白（HbA1c）、高血压病史比较,差异有统计学意义（P<0.05）。年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素（P<0.05）。据此构建的列线图预测模型内部验证结果显示:ROC曲线下面积为0.774,校准曲线斜率接近1,且H-L拟合度曲线χ2=12.643,P=0.125。以验证组患者进行外部验证,结果显示ROC曲线下面积为0.780,校准曲线的预测概率与实际概率相近,提示该模型区分度、准确度较好。  结论  年龄、糖尿病周围神经病变、HbA1c、高血压病史为老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的独立危险因素,以此建立的预测模型具有较高的准确度及区分度,医护人员可根据患者个体化因素采取针对性措施进行预防,进而减少老年2型糖尿病患者发生非创伤性骨折的可能性。     

COPD机械通气病人谵妄发生风险的列线图预测模型构建与评估

目的分析影响慢性阻塞性肺疾病（COPD）机械通气病人谵妄发生的危险因素,建立列线图预测模型并进行评估。 方法回顾性分析2018年1月至2019年8月收治的COPD机械通气病人382例临床资料,按照病人是否发生谵妄分为谵妄组与非谵妄组,采用单因素与多因素logistic回归模型筛选影响COPD机械通气病人发生谵妄的危险因素,将各危险因素纳入R软件建立列线图预测模型,采用ROC曲线下面积评估模型的区分度并进行拟合优度检验。 结果COPD机械通气病人谵妄发生率为29.58%（113/382）;多因素logistic回归分析显示,APACHEⅡ评分（OR=1.075,95% CI:1.008~1.146）、使用镇静药（OR=2.013,95% CI:1.185~3.420）、使用身体约束（OR=2.673,95% CI:2.673~5.362）、机械通气时间（OR=1.134,95% CI:1.064~1.207）、住ICU时间（OR=1.154,95% CI:1.075~1.239）均为影响COPD机械通气病人谵妄发生的独立危险因素（P < 0.05~P < 0.01）;基于影响谵妄发生的相关危险因素建立列线图预测模型并进行评估,ROC曲线下面积为0.859（95% CI:0.813~0.904）;列线图校准曲线斜率接近1;模型拟合较好（χ2=4.73,P>0.05）。 结论基于影响COPD机械通气病人谵妄发生的危险因素建立的列线图预测模型具有良好区分度与一致性,可为预防COPD机械通气病人谵妄的发生提供一定指导价值。     

神经重症患者术后颅内感染列线图模型的构建

目的：建立预测神经重症患者术后颅内感染风险的列线图模型。方法：回顾性分析2018年1月—2021年1月南京医科大学第一附属医院神经外科监护病房行开颅手术的200例患者的临床资料。按照7∶3的比例随机分为训练集（n=140）和验证集（n=60）。采用单因素分析和多因素Logistic回归筛选神经重症患者术后发生颅内感染的危险因素并构建列线图预测模型。通过绘制受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及决策曲线分析（decision curve analysis，DCA）评价模型的效能及临床净获益。结果：神经重症患者的原发病、脑室外引流时间、腰大池引流时间是术后发生颅内感染的危险因素 （P ＜ 0.05）。绘制列线图模型的ROC曲线显示，训练集和验证集的曲线下面积（area under curve，AUC）分别为0.774（95%CI： 0.695~0.853）、0.831（95%CI：0.725~0.936），DCA曲线显示颅内感染发生的预测可提高临床获益率。结论：基于神经重症术后颅内感染的危险因素构建了列线图预测模型，有助于早期筛查神经重症术后颅内感染高危患者，利于早期诊治，改善患者预后。     

有创机械通气患者发生急性肾损伤的危险因素分析及列线图风险预测模型构建

目的 探讨有创机械通气患者发生急性肾损伤（AKI）的危险因素并构建列线图风险预测模型。方法 选取2020年7月至2022年6月在浙江省人民医院重症医学科行有创机械通气的患者445例为研究对象,根据机械通气后7 d内是否发生AKI,分为AKI组182例和非AKI组263例。采用单因素和多因素logistic回归分析有创机械通气患者发生AKI的危险因素,并构建列线图风险预测模型。结果 多因素logistic回归分析显示,体外循环术后、液体过负荷、高降钙素原（PCT）、高尿酸、高气道峰压均是有创机械通气患者发生AKI的独立危险因素（均P<0.05）。列线图风险预测模型的一致性指数为0.808(95%CI:0.765～0.851);利用Bootstrap法进行验证,ROC曲线提示模型具有良好区分度,AUC=0.816(95%CI:0.773～0.858);Calibration校准曲线显示列线图预测结果与实际发生结果之间具有良好的一致性;临床决策曲线显示预测模型具有良好的净获益率;Hosmer-Lemeshow拟合优度检验提示列线图风险预测模型预测值与实际观测值之间差异无统计学意义（P&...     

列线图模型在肺炎支原体感染患儿中塑型性支气管炎发生的预测价值

目的：探究列线图模型在肺炎支原体肺炎（MPP）患儿中塑型性支气管炎（PB）发生的预测价值。方法：以2018年6月至2022年6月兰州市西固区人民医院儿科收治的MPP患儿246例为研究对象进行回顾性分析,根据患儿是否发生PB分为PB组（n=66）和非PB组（n=180）。通过单因素分析及多因素Logistic回归分析筛选变量,构建MPP患儿PB发生的列线图预测模型,再分别通过校准曲线评估预测模型的一致性,受试者工作特征（ROC）曲线评估预测模型的准确性,决策曲线分析（DCA）评估预测模型的临床价值。结果：与非PB组比较,PB组患儿热程、体温热峰、中性粒细胞百分比、白细胞介素-6、乳酸脱氢酶、D-二聚体、C-反应蛋白、低氧血症比例、应用糖皮质激素比例、肺不张比例、胸腔积液比例显著升高（P<0.05）,血小板显著降低（P<0.05）。多因素Logistic回归结果示,热程、体温热峰、肺不张、胸腔积液、中性粒细胞百分比、血小板、白细胞介素-6、乳酸脱氢酶是MPP患儿PB发生的影响因素。校准曲线结果示,列线图模型预测PB的发生概率与实际发生率的一致性较好。ROC曲线结果示,列线图模型...     

肝硬化患者高危食管静脉曲张列线图预测模型的构建研究

背景　食管静脉曲张破裂出血是肝硬化门静脉高压最致命的并发症,早期诊断和治疗食管静脉曲张能显著降低肝硬化门脉高压患者的病死率。然而,目前临床上尚缺乏统一的预测食管静脉曲张破裂出血风险的无创模型。目的　构建肝硬化患者高危食管静脉曲张的列线图预测模型。方法　选取2018年1月至2020年10月在浙江大学医学院附属金华医院确诊为肝硬化的患者为研究对象,收集其入院24 h内的实验室检查指标,并进行胃镜检查,评估食管静脉曲张程度。采用CT扫描仪对患者进行腹部增强CT扫描。采用LASSO回归模型、十折交叉验证法获得高危食管静脉曲张的最佳风险预测因子子集,并采用多因素Logistic回归模型确定高危食管静脉曲张的风险预测因子。根据风险预测因子,应用R软件构建列线图预测模型。采用受试者工作特征（ROC）曲线评估列线图预测模型的预测能力。采用Bootstrap法进行模型内验证,计算一致性指数（C-index）以评估模型区分度;绘制校准曲线以评估模型的校准度。结果　共纳入204例患者,其中低危食管静脉曲张92例,高危食管静脉曲张112例。胃左静脉内径〔OR=2.174,95%CI（1.547,3.056）,P<0.001〕、血小板计数〔OR=0.970,95%CI（0.950,0.991）,P<0.001〕、脾厚径〔OR=1.061,95%CI（1.003,1.123）,P=0.039〕、腹腔积液〔OR=3.091,95%CI（1.768,5.404）,P<0.001〕是高危食管静脉曲张的独立风险预测因子。构建的列线图预测模型预测肝硬化患者发生高危食管静脉曲张的ROC曲线下面积为0.949〔95%CI（0.921,0.978）〕;经内部验证,该模型的C-index为0.951;校准曲线显示该模型预测结果与实际结果的一致性良好。结论　本研究基于胃左静脉内径、血小板计数、脾厚径、腹腔积液4项独立风险预测因子构建出肝硬化患者高危食管静脉曲张的列线图预测模型,并具有良好的区分度与校准度,有助于在肝硬化患者中筛选出高危食管静脉曲张者。     

妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿列线图预测模型的构建

目的 构建妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿列线图预测模型。方法 收集2020年1月至2021年12月在北京大学第一医院宁夏妇女儿童医院住院分娩的752例妊娠期糖尿病患者的病历资料。根据新生儿出生体质量是否≥4 000 g分为巨大儿组(95例)和非巨大儿组(657例)。应用单因素及Logistic回归分析妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿的风险预测因子,根据风险预测因子应用R软件构建列线图预测模型。采用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow检验验证模型预测效果。结果 妊娠期糖尿病患者巨大儿的发生率为12.6%,多因素Logistic回归分析结果显示,孕前肥胖[OR=5.706,95%CI(1.69,19.27)]、孕期体质量增长>14 kg[OR=3.135,95%CI(1.14,8.65)]、分娩孕周[OR=1.311,95%CI(1.09,1.58)]、羊水量[OR=1.002,95%CI(1.00,1.21)]是分娩巨大儿的独立风险预测因子(P均<0.05)。构建的列线图预测模型预测妊娠期糖尿病患者分娩巨大儿的ROC曲线下面积为0.756[95%CI(0.691...     

凶险性前置胎盘孕妇产后大出血风险预测模型的建立与验证

目的 构建凶险性前置胎盘(PPP)孕妇产后大出血风险预测模型并检验其预测效能。方法 选取2021年1月至2022年6月该院收治的196例PPP孕妇为研究对象,根据是否发生产后大出血将其分为产后大出血组(n=72)与无产后大出血组(n=124)。收集孕妇相关临床资料,采用单因素分析和多因素logistic回归分析孕妇发生产后大出血的影响因素。基于筛选的影响因素,采用R3.5.3软件绘制PPP孕妇产后大出血风险列线图预测模型,并应用受试者工作特征(ROC)曲线和Hosmer-Lemeshow分别检验其预测效能和拟合优度。另纳入2022年7月至2023年6月该院收治的98例PPP孕妇对模型进行外部验证。结果 多因素logistic回归分析结果显示,孕妇年龄增加、剖宫产次数(≥2次)、胎盘粘连、胎盘植入、前置胎盘类型(部分型/中央型)、距前次剖宫产时间(<3年)、前次剖宫产前置胎盘、前次剖宫产的医院分级(二级及以下)均是PPP孕妇发生产后大出血的独立危险因素(P<0.05)。基于以上8个因素建立PPP孕妇产后大出血风险列线图预测模型,该模型的ROC曲线下面积(AUC)为0.816(...     

ICU开颅手术患者压力性损伤预测风险的列线图构建

目的构建ICU开颅手术患者压力性损伤（PI）预测风险的列线图。方法选取2015年1月至2018年12月在杭州市中医院接受开颅手术的318例患者为研究对象,其中发生PI73例,未发生PI245例。比较是否发生PI患者的临床资料,采用多因素logistic回归分析开颅手术患者发生PI的独立危险因素,应用R3.4.0软件构建列线图并采用H-L拟合优度检验和ROC曲线评估其预测效能。结果年龄（OR=1.66）、水肿（OR=2.28）、术前血乳酸水平（OR=1.07）、有创机械通气（OR=2.48）、入住ICU时间（OR=2.27）是影响开颅手术患者发生PI的独立危险因素（均P＜0.05）。所构建的列线图C指数及95%CI为0.85（0.80~0.89）,提示区分度和稳定性较好;其预测开颅手术患者发生PI风险的AUC及95%CI为0.78（0.75~0.86）,提示预测准确度较好。结论所构建的ICU开颅手术患者PI预测风险的列线图预测效能良好,可作为一种有效的评估工具。     

基于SEER数据库构建初诊结直肠癌脑转移患者的生存预测模型

目的 构建初诊结直肠癌脑转移患者（SBCRC）生存预测模型。方法 回顾性分析SEER数据库2010~2016年SBCRC患者临床病理及治疗数据。用多因素Cox比例风险模型确定独立预后因素;然后用R软件建立列线图预测模型及验证。结果 单因素分析结果显示年龄、肿瘤位置、CEA、放疗、化疗、是否手术是SBCRC预后危险因素（P<005）,而组织分化程度、性别、T分期、N分期与SBCRC预后无关（P>005）。多因素分析结果显示年龄、化疗、骨转移、CEA阳性和是否手术治疗是影响SBCRC患者的独立预后因素（P<005）。列线图预后模型的C index为0749（95% CI：0726~0772）,半年及1年ROC曲线下面积分别为0823和0788,同时校准曲线显示列线图预测半年、1年生存率与实际观察半年和1年生存率有很好的一致性。结论 基于年龄、CEA、骨转移、是否手术及化疗建立的列线图预测效果良好。     

基于影像组学方法构建弥漫性低级别胶质瘤癫痫发生及远期生存预测模型

目的：构建预测弥漫性低级别胶质瘤患者癫痫发作风险的影像组学风险模型，并初步评估患者预后。方法：利用癌症基因组图谱（the cancer genome atlas，TCGA）数据库和癌症影像档案（the cancer imaging archive，TCIA）数据库提供的影像数据集及临床资料，通过影像组学方法构建癫痫风险评分模型，并结合临床指标建立列线图以预测癫痫发生概率及远期生存概率。用受试者工作特征（receiver operating characteristic，ROC）曲线及决策曲线分析评价模型的预测效能。结果：筛选出10个癫痫相关的影像特征建立风险评分模型，内部及外部验证的ROC曲线下面积分别为0.900和0.636。高风险组和低风险组的癫痫阳性率分别为80.6%和27.3%。高风险组和低风险组患者的5年疾病总生存率存在明显统计学差异（P=0.029），临床决策分析曲线显示“影像-临床”癫痫预测模型的净获益率优于临床预测模型。校准曲线显示3年、5年生存列线图有良好的校准和区分能力，列线图中高低危组5年总生存有明显统计学差异（P=0.008）。结论：本研究建立了一个基于术前MRI的影像组学模型，可用于无创预测弥漫性低级别胶质瘤患者癫痫发生风险及预后，为临床采取个体化治疗策略提供参考。     

个体化预测重症高血压脑出血患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的风险预测Nomgram模型的建立

目的通过分析重症高血压脑出血（HICH）患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的相关危险因素,建立并评估个体化预测重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险的列线图模型。方法选取2013年8月至2020年11月在本院确诊并住院行有创颅内压监测术治疗的重症HICH患者230例为研究对象,并根据患者术后颅内感染的发生与否将研究对象分为感染组（39例）和未感染组（191例）。采用Logistic回归模型分析重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的独立危险因素,应用列线图在线网站绘制预测重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险的列线图模型,采用研究对象工作特征曲线（ROC）、校准曲线及Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图模型进行验证。结果多因素Logistic回归模型显示,糖尿病、探头留置时间> 7 d、术后间断开放脑室型外引流管、脑脊液漏及有创颅内压监测时行开颅手术是重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险发生的独立危险因素（P <0.05）。ROC结果显示,预测重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染风险的曲线下面积（AUC）为0.806。校准曲线为斜率接近1的直线,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验x2=6.465,P=0.595。结论本研究基于糖尿病、探头留置时间> 7 d、术后间断开放脑室型外引流管、脑脊液漏及有创颅内压监测时行开颅手术这5项重症HICH患者行有创颅内压监测术后发生颅内感染的独立影响因素构建的列线图模型,具有良好的区分度及较高的准确度。     

个体化预测喉癌术后患者并发咽瘘风险列线图模型的构建

目的：构建个体化的喉癌术后患者发生咽瘘的风险预测列线图模型。方法：选取2018 年1 月至2021 年7月于温州医科大学附属第一医院行喉全切或喉部分切除术的患者252 例,按照术后是否发生咽瘘分为咽瘘组（n =49）和非咽瘘组（n =203）,并对两组资料进行对比,利用单因素分析和Logistic回归分析探讨喉癌术后患者发生咽瘘的影响因素,建立风险预测模型并绘制列线图,采用一致性指数（C-index）、Calibration校准曲线及Hosmer-Lemeshow检验评估模型预测效果。结果：肿瘤分期、术前放疗史、存在营养风险、术中合并皮瓣修复是喉癌术后患者发生咽瘘的独立危险因素,计算C-index为0.842（95%CI =0.776～0.908）,Calibration校准曲线证实模型预测结果与实际发生结果有较好一致性,Hosmer-Lemeshow拟合优度检验（χ2=7.564,P =0.477）。结论：肿瘤分期、术前放疗史、存在营养风险、术中合并皮瓣修复等因素可增加喉癌术后患者咽瘘的发生率,构建的列线图预测模型可以有效预测喉癌术后咽瘘的发生。     

高龄孕产妇发生不良妊娠风险的列线图模型建立

目的: 探讨高龄孕产妇发生不良妊娠风险的列线图模型建立。方法: 回顾性分析2018年8月-2019年2月于我院分娩的35~45岁的253例孕产妇的临床一般资料和妊娠合并症及并发症资料,使用Logistic回归分析筛选高龄孕产妇发生不良妊娠的独立危险因素。然后纳入筛选出的独立危险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。结果:通过对两组患者临床一般资料和妊娠合并症及并发症资料做logistic回归分析可知,年龄（OR=4.479,95%CI：1.989～10.087 ）、凝血功能异常（OR=3.855,95%CI：1.435～10.361）、妊娠合并甲减（OR=6.041,95%CI：1.891～19.293）、GDM（OR=4.108,95%CI：1.640～10.287）、HDCP（OR=2.509,95%CI：1.067～5.900）、ICP（OR=11.071,95%CI：2.696～45.464）及胎盘前置（OR=5.114,95%CI：1.827～14.318）为高龄孕产妇发生不良妊娠的独立危险因素,具有统计学差异（P<0.05）,均与高龄孕产妇发生不良妊娠高度相关。基于年龄、凝血功能异常、妊娠合并甲减、GDM、HDCP、ICP及胎盘前置这7项高龄孕产妇发生不良妊娠的独立危险因素,建立预测高龄孕产妇发生不良妊娠的列线图模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,说明本研究的列线图预测模型具有较好的预测能力,同时本研究使用Bootstrap 内部验证法对高龄孕产妇发生不良妊娠的列线图模型进行验证,C-index指数高达0.807（95%CI：0.765-0.849）,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。结论:高龄孕发生不良妊娠的风险较高,年龄、凝血功能异常、妊娠合并甲减、GDM、HDCP、ICP及胎盘前置等因素是高龄孕产妇发生不良妊娠的独立危险因素,相关列线图预测模型的建立能够提高对高龄孕产妇发生不良妊娠的诊断效能,临床应用价值较高,值得进一步推广使用。     

基于血清学标志物构建孕妇围产期深静脉血栓形成风险预测模型

目的 分析孕妇围产期发生深静脉血栓(DVT)的影响因素，基于血清学标志物构建孕妇围产期发生DVT风险预测模型。方法 回顾性分析194例孕妇的临床资料。将孕妇随机分为训练集(143例)和测试集(51例)。根据围产期是否发生DVT将训练集孕妇分为发生组(n=45)和未发生组(n=98),比较两组孕妇的临床资料及实验室指标，应用Logistic回归模型分析围产期发生DVT的影响因素。基于影响因素构建列线图预测模型，利用测试集进行外部验证，计算一致性指数并绘制校正曲线评价列线图预测模型的预测效能，并绘制决策曲线评估列线图预测模型的临床应用效果。结果 发生组孕妇的年龄、妊娠期伴随疾病发生率、D-二聚体水平、同型半胱氨酸(Hcy)水平高于未发生组，25-羟基维生素D[25-(OH)D]水平低于未发生组(P<0.05)。多因素Logistic回归模型分析结果显示，年龄、D-二聚体水平、Hcy水平及妊娠期伴随疾病是孕妇围产期发生DVT的危险因素，25-(OH)D水平是其保护因素(P<0.05)。基于上述影响因素构建的列线图预测模型具有良好的一致性和区分度。决策曲线分析结果显示，当预测概率为...     

基于多维度指标构建肝硬化病人食管胃静脉曲张破裂出血后门静脉血栓风险列线图模型及验证

目的基于多维度指标构建肝硬化病人食管胃静脉曲张破裂出血后门静脉血栓（PVT）风险的列线图模型,并进行验证。方法选取肝硬化伴食管胃底静脉曲张破裂出血病人448例,按照3∶1的比例分为研究队列336例和检验队列112例,2队列再根据是否发生PVT分为血栓组和无血栓组,采用单因素分析和多因素回归分析筛选研究队列肝硬化病人食管胃静脉曲张破裂出血后发生PVT主要风险因素,采用RStudio软件中的rms程序包构建列线图并进行验证。结果研究队列中77例（22.92%）发生PVT,其中出血后最快形成PVT者用时2周,49.35%（38/77）在1年内发生PVT,79.22%（61/77）在2年内合并PVT。检验队列中26例（23.21%）发生PVT,出血后最快形成PVT者用时12 d,50%（13/26）在1年内发生PVT,80.77%（21/26）在2年内合并PVT。单因素分析结果显示,研究队列PVT组与无PVT组肝功能Child-Pugh分级、门静脉内径、血小板计数、D-二聚体、P-选择素、三酰甘油差异均有统计学意义（P < 0.05~P < 0.01）。多因素logistic回归分析结果显示,肝功能Child-Pugh分级、门静脉内径、血小板计数、D-二聚体、P-选择素、三酰甘油均为肝硬化病人食管胃静脉曲张破裂出血后PVT的风险因素（P < 0.01）。ROC曲线分析结果显示,风险列线图预测模型在研究队列的曲线下面积（AUC）为0.953（95%CI:0.931~0.976）,灵敏度为81.8%,特异度为94.2%;风险列线图预测模型在检验队列的AUC为0.944（95%CI:0.904~0.984）,灵敏度为98.9%,特异度为81.4%。结论肝功能Child-Pugh分级、门静脉内径、血小板计数、D-二聚体、P-选择素、三酰甘油均为肝硬化病人食管胃静脉曲张破裂出血PVT的风险因素。基于上述指标建立的列线图预测模型具有良好的诊断效能,可为临床制定针对性治疗方案提供参考。     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

预测甲状腺术后发生低钙血症的风险列线图模型建立

目的 探讨预测甲状腺术后发生低钙血症的风险列线图模型的建立.方法 回顾性分析2017年1月至2019年10月该院行甲状腺手术的2942例患者的临床资料,分别使用单因素和logistic回归多因素分析甲状腺术后发生低钙血症的独立危险因素,并建立相关列线图预测模型.结果 恶性肿瘤(OR=2.546,95％CI:1.383～8.556)、双侧病变(OR=3.204,95％CI:1.535～6.691)、清扫中央组淋巴结(OR=2.582,95％CI:1.135～5.875)、甲状腺后被膜破坏(OR=3.508,95％CI:1.699～7.240)、手术时间超过100 min(OR=3.658,95％CI:1.702～7.862)及甲状旁腺误切除(OR=2.553,95％CI:1.269～5.134)是甲状腺术后发生低钙血症的独立危险因素.基于以上6项危险因素建立相关列线图预测模型,并对该模型进行验证,预测值同实测值基本一致,C-index指数高达0.819(0.787,0.851),说明该列线图模型具有良好的预测能力、精准度和区分度.结论 列线图预测模型的建立可有效降低甲状腺术后低钙血症的发生率.     

Wilson病脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型的建立与验证

目的 建立并验证Wilson病（WD）脂代谢异常患者发生肝纤维化的列线图预测模型。方法 回顾性收集2018年12月~2021年12月就诊于安徽中医药大学第一附属医院脑病科的500例WD脂代谢异常患者的临床资料,并将其分为建模人群和验证人群。在建模人群中通过LASSO回归、多因素Logistic回归分析筛选出WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素,并对其建立列线图预测模型。采用受试者工作特征曲线（ROC）的曲线下面积（AUC）、校准曲线和决策曲线分别在建模人群和验证人群中对列线图预测模型进行内外部验证以判断其区分度、校准度和临床实用性。结果 甘油三酯、总胆固醇、低密度脂蛋白胆固醇和载脂蛋白B为WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的独立危险因素（P<0.05）。列线图预测模型在建模人群和验证人群中均具有良好的区分度、校准度和临床实用性。结论 本研究所建立的列线图预测模型具有较高的准确性,可方便地用于WD脂代谢异常患者发生肝纤维化的早期识别和风险预测。