洼田吞咽功能评分联合荧光吞咽透视检查 评分在神经性吞咽障碍患者营养不良中的 预测价值

目的 探讨洼田吞咽功能评分联合荧光吞咽透视检查评分在神经性吞咽障碍患者营养不良中的预测价值。方法 回顾性分析2018年5月至2021年5月浙江中医药大学附属温州中医院收治的92例神经性吞咽障碍患者的临床资料,根据患者是否发生营养不良将其分为发生组（n=24）和未发生组（n=68）。比较两组患者的洼田吞咽功能评分、荧光吞咽透视检查评分和临床特征,采用Logistic回归分析探讨影响神经性吞咽障碍患者发生营养不良的因素,绘制受试者操作特征曲线（receiver operator characteristic curve,ROC曲线）分析洼田吞咽功能评分和荧光吞咽透视检查评分预测神经性吞咽障碍患者发生营养不良的价值。结果 随访1个月,共有24例患者发生营养不良,营养不良发生率26.09%。发生组患者的洼田吞咽功能评分高于未发生组,荧光吞咽透视检查评分低于未发生组（P<0.05）。发生组患者的体质量指数<18.5kg/m2、饮食≤正常1/2、意识障碍患者的构成比及美国国立卫生研究院卒中量表（National Institute of Health stroke scale,NIHSS）评分均显著高于未发生组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,饮食状况、意识障碍、NIHSS评分、洼田吞咽功能评分和荧光吞咽透视检查评分均是影响神经性吞咽障碍患者发生营养不良的独立危险因素（P<0.05）。ROC曲线显示,洼田吞咽功能评分、荧光吞咽透视检查评分预测神经性吞咽障碍患者发生营养不良的最佳截断值分别为2.73分、4.12分,敏感度分别为87.50%、79.17%,特异性分别为76.47%、85.29%,曲线下面积（area under the curve,AUC）分别为0.800,0.835,二者联合预测的AUC为0.851,敏感度和特异性分别为79.17%和97.06%。结论 神经性吞咽障碍营养不良患者的洼田吞咽功能评分和荧光吞咽透视检查评分均发生异常变化,二者可作为预测神经性吞咽障碍患者发生营养不良的敏感指标。     

老年急性肺损伤患者列线图预后模型的构建

目的：探讨影响老年急性肺损伤（ALI）患者预后的独立危险因素,建立预测其死亡风险的列线图模型。方法：分别收集MIMIC-III数据库325例与温州医科大学附属第一医院138例ALI患者临床资料,采用单因素、多因素logistic回归分析筛选出预测死亡的危险因素,并构建预测短期可能死亡的列线图模型。结果：多因素logistic回归分析发现入院首日最低收缩压降低、血乳酸和凝血酶原时间（PT）升高等均为老年ALI患者死亡危险因素（均P＜0.05）;通过上述变量构建列线图模型,内部验证列线图ROC曲线下面积（AUC）为0.712（95%CI=0.656～0.767）,外部验证列线图AUC为0.753（95%CI=0.671～0.836）,内部与外部校准曲线均接近标准曲线。结论：本列线图模型可用于老年ALI患者预后评估,且具有良好的校准度与区分度。     

住院老年患者轻度认知功能障碍风险预测模型的构建

目的 探讨住院老年患者轻度认知功能障碍(mild cognitive impairment,MCI)的影响因素,构建并比较多组MCI相对风险预测模型。方法 采用方便抽样法,选择2023年1月至2023年9月在新疆医科大学第一附属医院老年医学科住院的老年患者,构建Logistic回归预测模型、决策树预测模型、神经网络预测模型并分析MCI的影响因素,采用受试者工作特征曲线（receiver operating characteristic,ROC）下面积（area under curve,AUC）比较三组预测模型的效能。结果 共纳入住院老年患者992例,MCI检出率为21.17%。多因素Logistic回归模型、决策树模型、神经网络模型分析结果均显示年龄、脑血管病、文化程度为MCI的主要影响因素,多因素Logistic回归模型和神经网络模型还显示日常生活能力也是MCI的影响因素。多因素Logistic回归预测模型预测正确率为89.1%,ROC曲线下面积AUC为0.933[95%CI(0.916,0.950)],灵敏度为0.881,特异度为0.852,约登指数为0.733。决策树预测模型预测...     

小儿川崎病并发冠状动脉损伤的危险因素分析

目的探究小儿川崎病并发冠状动脉损伤(CAL)的危险因素，为临床早期预防和干预提供指导。方法采用回顾性分析法，收集82例川崎病患儿的临床资料进行研究，其中合并有CAL者纳入观察组30例，未合并有CAL者纳入对照组52例，对影响小儿川崎病并发CAL的危险因素进行单因素分析、logistic多因素分析，明确独立危险因素后构建基于logistic回归、向量机(XGB)、决策树的不同预测模型，并对模型进行优化和验证以明确预测效能最为理想的预测模型。结果单因素分析和logstic回归模型分析显示, 热持续时间、血小板计数、白细胞计数、C反应蛋白、血钠是川崎病患儿发生CAL的独立危险因素(P < 0.05~P < 0.01)；基于随机森林模型分析得到的川崎病患儿发生CAL的危险因素按照影响权重大小排列依次为白细胞计数、C反应蛋白、血小板计数、血清白蛋白和血钠；基于XGB模型分析可知，影响川崎病患儿发生CAL的独立危险因素按照影响权重大小排列依次为血小板计数、血钠、血清白蛋白、白细胞计数及发热持续时间；基于logistic回归模型分析所得的独立危险因素预测小儿川崎病合并CAL的敏感性为86.50%，特异性为80.00%，约登指数为0.665，AUC面积为0.895；基于随机森林模型分析所得的危险因素预测小儿川崎病合并CAL的敏感性为86.70%，特异性为73.10%，约登指数为0.598，AUC面积为0.841；基于XGB模型分析所得的危险因素预测小儿川崎病合并CAL的敏感性为100%，特异性为80.00%，约登指数为0.800，AUC面积为0.963，XGB模型的预测效能优于logistic回归模型和随机森林模型。结论Logistic回归分析、随机森林模型、XGB模型均可用于小儿川崎病合并CAL的危险因素的研究，其中XGB模型的预测效能最为良好，所演算出的影响因素按照权重大小依次排序为血小板计数、血钠、血清白蛋白、白细胞计数和发热持续时间。     

脑卒中患者并发吸入性肺炎的危险因素及其预测分析

目的分析脑卒中患者发生吸入性肺炎的危险因素。方法收集2007年1月1日至2011年10月31日间我院神经内科收治的314例脑卒中患者的临床资料,依据是否合并AP将患者分为AP组和非AP组,其中AP组和非AP组分别为62例(19.75%)和252例(80.25%)。对所有患者资料进行组间单因素及多因素Logistic回归分析,评价各因素与脑卒中患者发生AP的相关性。结果两组组间资料单因素比较显示年龄、合并基础疾病数量、脑卒中部位位于脑干例数、洼田氏饮水试验分级Ⅳ~Ⅴ级例数、白蛋白、格拉斯哥昏迷评分(GCS)小于9分例数,差异有统计学意义(P均<0.05)。此6项指标经多因素Logistic回归分析结果显示合并基础疾病(OR=1.31,95%CI:1.27~1.34,P<0.01)、洼田氏饮水试验分级(OR=1.23,95%CI:1.19~1.25,P<0.01)、GCS(OR=0.87,95%CI:0.83~0.91,P<0.01)以及脑卒中部位位于脑干(OR=1.37,95%CI:1.26~1.41,P<0.01)与脑卒中患者发生AP有显著相关性。通过受试者工作特征曲线(ROC曲线)检验这四个因素对AP发生的预测效能,计算ROC曲线下面积为0.835(P<0.01,95%CI:0.821~0.846)。结论合并多种基础疾病、洼田氏饮水试验分级过高、GCS过低及脑卒中部位位于脑干增加脑卒中患者发生AP的风险,可作为脑卒中患者发生AP的独立预测因素。     

多发性骨髓瘤患者肾损伤预测模型的构建

目的 探讨多发性骨髓瘤（MM）患者发生肾损伤的危险因素,构建预测模型。方法回顾性分析血液科收治的初诊MM患者临床资料,以血肌酐结果为标准把患者分为肾损伤组和非肾损伤组,对两组患者临床资料进行统计学分析,采用logistic回归法分析影响MM患者发生肾损伤的独立危险因素,建立预测MM发生肾损伤风险的logistic回归模型,绘制受试者工作特征曲线（ROC）、曲线下面积（AUC）评估预测效能。结果共纳入206例初诊MM患者,肾损伤组（n=75）患者的血红蛋白明显低于非肾损伤组（n=131）,而白细胞、中性粒细胞/淋巴细胞比值（NLR）、血钙、血尿酸、血尿素氮和尿蛋白阳性比例均高于非肾损伤组,差异有统计学意义（P＜0.05）;logistic回归显示NLR、血钙、血尿酸、血尿素氮是影响MM发生肾损伤的独立危险因素,得到回归方程：Y=-22.770+1.765×NLR+2.642×血钙+0.023×血尿酸+0.542×血尿素氮,Hosmer-Lemeshow检验提示模型具有良好的校准度（P=0.230）,AUC=0.978,当最佳截断点为4.542 1时,敏感度为85.33%,特异度为96.95%。结论本研究建立的logistic回归模型有较好的预测价值,有助于血液科医生对MM患者发生肾损伤进行预测。     

早期预测急性特发性胰腺炎严重程度的回归模型建立

目的分析不同严重程度急性特发性胰腺炎（AIP）患者的临床指标（包括血脂），建立一个对AIP严重程度有预测价值的回归模型。方法选取2012年1月至2016年1月温州医科大学第一附属医院收治首次AIP发作的患者350例。根据2012年亚特兰大分类修订版和国际共识定义，将急性胰腺炎（AP）严重程度分为轻度急性胰腺炎（MAP）、中度急性胰腺炎（MSAP）和重度急性胰腺炎（SAP）。记录患者一般情况（性别、年龄、发病天数，是否长期饮酒、BMI、病因）、入院24h内首次实验室检查（TC、HDL-C、LDL-C、TG、血清白蛋白、ALT、AST）、入院24h内首次AP严重程度床边指数（BISAP）评分。采用单因素分析和二分类非条件logistic回归筛选出SAP的高危因素，并建立一个对AIP严重程度有预测价值的回归模型；采用Hosmer-Lemeshow检验及AUC检测回归模型的校准度和效度。结果3组AIP患者BMI、TC、HDL-C、LDL-C、TG、白蛋白、AST和入院首次BISAP评分比较差异均有统计学意义（均P＜0.05）。多因素logistic回归分析显示入院时HDL-C（OR=0.038，95％CI：0.010~0.145，P＜0.01）和LDL-C（OR=0.537，95％CI：0.352~0.820，P＜0.01）是SAP的独立危险因素。预测AIP严重程度的回归模型：logisitic（P）=2.222-3.259×HDL-C（mmol/L）-0.622×LDL-C（mmol/L）。Hosmer-Lemeshow检验表明，拟合度无统计学意义（P＞0.05）；logistic回归模型对AIP严重程度有较好的预测价值（AUC=0.810，95%CI：0.738~0.883），其预测效度与BISAP评分相似（AUC=0.800，95%CI：0.732~0.868）。回归模型最佳截点为0.15，其灵敏度、特异度、最大Youden指数分别为0.676、0.815、0.491。结论使用HDL-C和LDL-C组成的logistic回归模型，在一定程度上可对AIP严重程度的预测提供依据。     

探索不同方法对原发性醛固酮增多症的筛查价值

  目的  探讨不同方法对原发性醛固酮增多症（PA）的筛查价值。  方法  回顾性分析2009?2018年华西医院确诊的499例PA和479例原发性高血压患者的临床资料。通过绘制受试者工作特征（ROC）曲线,比较不同筛查方法的诊断效能。  结果  立位血浆醛固酮（PAC）与血浆肾素活性（PRA）之比（ARR）的ROC曲线下面积（AUC）大于立位PAC与血管紧张素Ⅱ（AT-Ⅱ）之比（AA2R）、立位PRA、立位PAC、卧位ARR和最低血钾（P<0.05）;在ROC曲线中,多因素logistic回归建立的模型（低血钾水平、立位PRA和立位PAC）用于诊断PA的AUC大于单一指标立位ARR（96.3% vs. 94.6%,P<0.05）;决策树模型（分数最高的前五个变量依次为立位ARR、卧位ARR、立位PRA、卧位PRA、最低血钾水平）与单一指标立位ARR的AUC差异无统计学意义（94.1% vs. 94.6%,P>0.05）。在测试集中,logistic回归模型和决策树模型的AUC差异无统计学意义（96.3% vs. 94.1%,P>0.05）。Logistic回归模型的校准曲线更接近45°线,logistic回归模型的预测概率与实际发生概率的一致性比决策树模型更好。  结论  立位ARR仍为最优的单个筛查指标;不建议AA2R（放射免疫法）作为PA筛查指标;立位PAC、立位PRA和最低血钾组合的logistic回归模型诊断效能优于立位ARR。     

咽部肌群电刺激联合穴位按摩治疗老年脑卒中后吞咽功能障碍的临床分析

目的 探讨咽部肌群电刺激联合穴位按摩治疗老年脑卒中后吞咽功能障碍的临床疗效。方法 选取2020年8月至2022年8月四川大学华西医院神经内科收治的172例老年脑卒中后吞咽功能障碍患者为研究对象，采用随机数字表法将研究对象分为对照组和观察组，每组86例。对照组给予综合性康复治疗，观察组在对照组的基础上给予咽部肌群电刺激联合穴位按摩治疗，两组患者均治疗8周。比较分析两组患者治疗8周后的吞咽功能障碍恢复情况。比较分析两组患者治疗前后的吞咽功能[洼田饮水试验评分和吞咽X线电视透视检查（video fluoroscopic swallowing study,VFSS）评分]、表面肌电图指标（表面肌电图吞咽时程、最大波幅值）、舌骨喉复合体动度（舌骨上移距离、舌骨前移距离、甲状软骨上移距离、甲状软骨前移距离）以及生活质量[吞咽障碍特异性生活质量量表（swallowing quality of life,SWAL-QOL）评分]。结果 治疗8周后，观察组患者的总有效率显著高于对照组（P<0.05）。与治疗前比较，两组患者治疗8周后的洼田饮水试验评分、表面肌电图吞咽时程均显著降低或缩短（P<...     

运用随机森林分析糖尿病视网膜病变的影响因素与HIF-1α基因多态性的关系

目的采用随机森林算法分析糖尿病人群合并视网膜病变的影响因素以及与HIF-1琢基因多态性的关系。方法选取糖尿病合并视网膜患者病变200例（DR组）和糖尿病不合并视网膜病变患者200例（NDR组）,收集各临床及生化指标,并行HIF-1α基因多态性检测,利用随机森林方法进行降维,logistic回归对降维后的变量进行分析。结果两组HIF-1琢基因多态性基因型频率比较差异有统计学意义（字2=9.88,P=0.01）,经随机森林算法筛出6个重要性得分最高且错误率最低的变量纳入logistic回归模型进行分析,年龄（OR=1.03,95%CI：1.01~1.06）,GG基因型（OR=16.20,95%CI：1.98~132.55）,肌酐（OR=1.02,95%CI：1.00~1.03）,糖化血红蛋白（OR=4.46,95%CI：3.35~5.96）为危险因素,行ROC曲线分析logistic回归模型拟合能力高,AUC=0.926,95%CI：0.901~0.952。结论糖尿病合并视网膜病变与HIF-1α基因多态性相关。     

多器官功能衰竭综合征预后评估模型建立方法

医学论坛网报道，近期《中华急诊外科杂志》第8期[2012，21（8）：815-818]发表的一项研究表明，通过对急性胰腺炎继发多器官功能障碍综合征的早期影响因素进行多因素回归分析，可以建立高效能的预测模型，为评估预后提供帮助目的？研究早期预测急性胰腺炎继发多器官功能障碍综合征模型的建立方法，并对模型预测效能进行评价。研究人员收集2008年10月-2011年10月113例急性胰腺炎住院患者临床资料，对若干发病早期（48小时内）指标进行单因素、多因素二分类logistic回归分析并建立模型，通过ROC曲线对模型进行评价。     

握力水平和营养状况对老年冠心病患者发生心血管不良事件的预测价值

目的 探讨握力水平和营养状况对老年冠心病（CHD）患者发生心血管不良事件（MACE）的预测价值。方法 回顾性分析2019年3月至2020年3月入河南中医药大学第三附属医院老年病科住院的162例老年CHD患者临床资料,随访24个月,根据随访是否发生MACE分为预后良好组（n=109）和预后不良组（n=53）。收集两组临床资料和实验室指标,用握力计评估握力水平,采用微型营养评定法（MNA）评定患者营养情况,采用logistic回归分析影响老年CHD患者发生MACE的影响因素,绘制受试者工作特征（ROC）曲线,分析握力水平与营养状况对老年CHD患者发生MACE风险的预测效能。结果 低左室射血分数、低总胆固醇、低白蛋白、低握力水平、营养不良和潜在营养不良是老年CHD患者发生MACE的危险因素（P均<0.05）,脂蛋白（a）是其保护因素（P<0.05）;握力水平预测老年CHD患者发生MACE的曲线下面积（AUC）(95%CI)为0.788(0.716～0.859),MNA的AUC(95%CI)为0.879(0.826～0.932)。结论 老年CHD患者握力水平和营养状况和预后密切相关...     

NLR和WBC联合检测在重症手足口病中的预测价值

目的应用ROC曲线及logistic回归评价中性粒细胞与淋巴细胞比值（NLR）、白细胞（WBC）联合检测对重症手足口病（hand foot and mouth disease,HFMD）的预测价值。方法收集HFMD 86例,其中重症44例,轻症42例,分析轻重症组间WBC、血糖（GLU）、中性粒细胞与降钙素原（PCT）、NLR、前白蛋白（PA）等临床资料,并绘制ROC曲线及进行logistic回归分析。结果PA、PCT、GLU、NLR、WBC在重症组与轻症组比较差异有统计学意义（P < 0.05~P < 0.01）,利用ROC曲线确定NLR的最优临界值为2.252,WBC预测重症化的最优临界值为13.19×109/L,对其两个连续变量指标重新赋值后成为分类指标进行logistic多因素回归分析,发现NLR、WBC高于临界值是发生重症HFMD的独立危险因素,预测模型的回归方程为Logit（P）=-2.601+2.933X₁+4.530X₂,模型拟合优度检验结果显示P=0.830,>0.05。当两者联合检测,串联时预测重症HFMD的灵敏度和特异度分别为70.45%和100.00%,AUC为0.852;并联时的灵敏度和特异度分别为93.18%和88.10%,AUC为0.906。结论NLR与WBC联合检测对重症HFMD具有重要的临床预测价值。     

脑卒中后吞咽功能障碍风险列线图模型的构建及效果评价

目的 构建并初步评价基于多维度指标的脑卒中后吞咽功能障碍风险列线图模型。方法 选取2020年4月至2022年12月浙江大学医学院附属第二医院临平院区收治的132例脑卒中患者为研究对象,根据吞咽功能评估结果将患者分为吞咽功能障碍组（n=48）和吞咽功能正常组（n=84）,筛选影响脑卒中后吞咽功能障碍的危险因素并构建脑卒中后吞咽功能障碍列线图风险模型。结果 脑卒中后吞咽功能障碍发生率为36.36%（48/132）。吞咽功能障碍组患者的年龄≥60岁比例、高血压比例、病灶位于脑干比例、多发病灶比例、肌力≤3级比例、同型半胱氨酸水平均显著高于吞咽功能正常组（P<0.05）。多因素Logistic回归分析结果显示,年龄≥60岁、高血压、病灶位于脑干、多发病灶、肌力≤3级均是影响脑卒中后吞咽功能障碍的危险因素（P<0.05）。基于上述危险因素建立脑卒中后吞咽功能障碍列线图风险模型,结果显示该模型预测性能良好,曲线下面积为0.897（95%CI：0.727~0.941）。结论 年龄、高血压、病灶位于脑干、多发病灶、肌力分级均是影响脑卒中后吞咽功能障碍的独立危险因素,基于上述危险因素构建的脑卒中后吞咽功能障碍风险列线图模型预测效能较好,可作为筛查脑卒中后吞咽功能障碍的评估工具。     

基于CT影像特征构建鉴别肾上腺嗜铬细胞瘤和乏脂性腺瘤的预测模型

目的建立基于双期增强CT影像特征预测肾上腺嗜铬细胞瘤（PHEO）和乏脂性腺瘤（Lp-AA）的logistic回归模型，并评估其鉴别价值。方法收集舟山医院2012年1月至2021年12月行CT增强检查和术后病理检查确诊的PHEO患者70例和LP-AA患者100例，分别记录并对CT影像的连续变量和分类变量进行分析，对差异有统计学意义的因素进行二元logistic回归分析，并建立回归模型。绘制ROC曲线并计算AUC。结果两组患者肿瘤的大小、CT测量值、增强幅度、增强廓清率、肿瘤的囊变、瘤内血管的差异均有统计学意义（均P＜0.05）。二元logistic回归分析结果显示：囊变、增强强化峰值/平扫CT值、平扫CT值是鉴别两者的独立影响因素，模型预测准确度、灵敏度、特异度、阳性预测值、阴性预测值分别为0.847、0.870、0.814、0.870、0.814，用于评价该模型的AUC为0.931。结论基于双期增强CT影像特征的预测模型对于鉴别PHEO和Lp-AA具有较高的应用价值。     

基于Logistic回归构建脑卒中后吞咽障碍的预测模型

目的 探讨各种危险因素与脑卒中后发生吞咽障碍的关系,并制定可靠预测脑卒中后吞咽障碍的风险预测模型,为优化临床干预和管理脑卒中后吞咽障碍的措施提供参考。方法 将2021年5月～2022年5月就诊于安徽省中医院脑病中心的脑卒中患者做为研究对象,借助洼田饮水试验和容积-粘度吞咽试验评估吞咽情况,将患者分为吞咽障碍组和非吞咽障碍组。收集2组患者的基本资料、病例信息和检查报告结果,采用单因素分析及Logistic回归分析构建脑卒中后吞咽障碍的风险预测模型,最后进行模型的验证。结果 共纳入160例脑卒中患者,Logistic回归分析结果显示高龄、美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分、肌力、日常生活活动能力评定（ADL）评分、以脑干为主要受累的病变部位、合并低蛋白血症是脑卒中后发生吞咽障碍的独立危险因素。根据筛选出的危险因素构建列线图模型,建模集和验证集的受试者工作特征曲线（ROC）曲线下面积分别为0.924和0.838,2组数据模型校准曲线与实际曲线重合良好,表明该列线图模型具有良好的预测能力。结论 脑卒中后吞咽障碍有较高的发病率且危险因素较多,临床应尽早对危险因素进行评估并采取有效的干预...     

针刺联合吞咽专项训练治疗卒中后吞咽障碍临床研究

目的〓观察针刺联合吞咽专项训练治疗卒中后吞咽障碍的临床疗效,为临床卒中后吞咽障碍患者的治疗提供参考。方法〓采用数字随机表法选择2013年10月-2015年10月我院收治的卒中后吞咽障碍患者120例作为研究对象,将上述患者随机分为对照组和观察组,每组60例,对照组患者采用药物联合吞咽综合训练进行康复进行治疗,观察组在常规治疗的基础上再予以针刺联合吞咽功能专项训练辅助治疗患者,两组患者治疗2个月后,采用洼田饮水实验比较两组患者治疗前后吞咽干功能的变化情况,分析针刺联合吞咽专项训练在治疗卒中后吞咽障碍患者中的临床意义。结果〓观察组与对照组患者治疗前洼田饮水实验的分级构成比较差异无统计学意义（P＞0.05）,2组患者治疗2个月后,两组组患者洼田饮水实验1、2级构成比明显升高,4、5级构成比明显下降,较治疗前比较两组洼田饮水实验分级构成比差异均有统计学意义（P＜0.05）,治疗后观察组患者洼田饮水实验1、2级构成比明显高于对照组,组间比较差异有统计学意义（P＜0.05）。结论〓针刺辅助吞咽专项训练治疗卒中后吞咽障碍患者,可显著提高患者吞咽能力,对卒中吞咽功能障碍患者具有较高的临床价值。     

老年维持性血液透析患者脑血管事件的风险预测列线图模型研究

目的 探讨老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并构建相关风险预测列线图模型。方法 回顾性分析在成都市第二人民医院行维持性血液透析治疗的273例老年患者的临床资料，并根据患者透析期间有无发生脑血管事件将其分为发生组（n=38）和未发生组（n=235），比较二组患者的临床资料，采用Logistic回归分析法分析老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的影响因素，并建立风险预测列线图模型。结果 Logistic回归分析结果显示，高血压、透析龄长、血钙、C反应蛋白（CRP）和血尿酸（UA）水平高均是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的危险因素（P<0.05）。基于以上5项危险因素建立预测老年维持性血液透析患者脑血管事件发生风险的列线图模型，并对该模型进行内外部验证，结果显示列线图模型预测老年维持性血液透析患者发生脑血管事件的曲线下面积（AUC）值为0.847，且校准曲线提示列线图模型的校正曲线和理想曲线的一致性良好。结论 高血压、透析龄长、血钙、CRP和UA水平高是老年维持性血液透析患者发生脑血管事件危险因素，基于以上5个因素构建的列线图模型能较好预测老年维持性血液透析患者脑血...     

120例脑卒中患者吞咽功能障碍的康复护理干预

目的评价综合康复治疗和康复护理干预对脑卒中后吞咽功能障碍患者的效果。方法脑卒中致吞咽功能障碍患者120例,随机分为A、B两组各60例,两组患者均接受药物治疗、吞咽功能训练、球囊扩张术以及低频电刺激等综合康复治疗。A组同时实施摄食直接训练、摄食行为训练、食物调节与营养及心理康复等护理干预。治疗一个月后,用洼田饮水试验改善程度和X线透视（VFSS）评分来评定两组的治疗效果。结果治疗后,两组洼田饮水试验改善程度和X线透视（VFSS）评分均明显高于治疗前;A组高于B组（均P〈0.05,0.01）。临床疗效比较,A组总有效率明显高于B组（93.3%与73.3%,P〈0.05）。结论综合康复治疗结合康复护理干预能更加有效促进脑卒中后吞咽功能障碍的恢复。     

基于机器学习算法的冠心病风险预测及其特征分析模型

目的 基于机器学习算法构建冠心病风险评估模型,并比较极限梯度上升（eXtreme Gradient Boosting,XGBoost）模型和逻辑回归（Logistic Regression, LR）在预测冠心病患病风险中的效能,为冠心病的诊断提供计算机辅助方法。方法 通过对kaggle社区上发布的冠心病数据集进行预处理后,将特征变量纳入logistic和XGBoost模型中,对其查准率、召回率、ROC曲线下面积（AUC）进行对比,以验证模型性能。结果 XGBoost模型相对于传统的logistic回归模型预测性能更优,其中,年龄、性别、血糖水平、身体质量指数和收缩压为冠心病的主要危险因素。结论 冠心病风险预测模型能为冠心病早期预防控制及诊断提供参考依据。