35岁以上不孕妇女卵巢反应及临床妊娠结局的预测

分析年龄、基础促卵泡素（FSH）水平和窦卵泡计数（AFC）对于年龄超过35岁不孕妇女的卵巢反应和临床妊娠结局的预测作用。2004年04月-2005年05月期间，选择年龄≥35岁的不孕妇女接受第一次体外受精（IVF）或单精子卵胞浆内注射（ICSI）治疗的共162例，根据对促排卵药物的反应分为正常反应组（109例）、低反应组（38例）、取消组（15例）。测定月经周期第2、3天血清基础FSH、雌二醇（E2），阴道B超检查黄体中期（D21）的AFC。取消组患者的年龄明显高于正常反应组和低反应组；取消组、低反应组的AFC均明显低于正常反应组；（p〈0．001，p〈0．05），取消组、低反应组的基础FSH均明显高于正常反应组（p〈0．001），3组的基础E2无统计学差别（p〉0．05）。正常反应组的成熟卵数、移植胚胎数、临床妊娠率、活产率均明显高于低反应组，差异有统计学意义。两组胚胎着床率没有差异（p=0．22）。回归分析研究发现AFC、基础FSH与获卵数有关，年龄、AFC与临床妊娠有关。35岁以上不孕妇女AFC和基础FSH对于卵巢的反应有良好的预测作用，而年龄和AFC对于IVF的临床妊娠有一定的预测作用。     

抑制素B结合相关因素预测卵巢功能价值研究

目的：通过比较卵巢反应不良和卵巢反应正常患者血清及卵泡液中抑制素B（ INH-B）及相关的因素的差异,探讨抑制素B及相关因素预测卵巢功能的临床价值。方法选择45例接受IVF-ET／ICSI 治疗的不孕患者进行回顾性研究,根据获卵数及HCG日雌二醇水平分为卵巢反应不良组21例和卵巢反应正常组24例。比较2组基础血清卵泡刺激素（ FSH）、黄体生成素（ LH ）、雌二醇（ E2）水平、FSH／LH 比值、年龄、窦卵泡数（ AFC ）、平均卵巢体积（OVVOL）、血清及取卵日卵泡液抑制素B水平的差异,评价这些指标对卵巢反应性的预测价值。结果（1）基础血FSH、年龄、AFC、OVVOL、血清及卵泡液INH-B,两组间比较差异有统计学意义（ P ＜0吵．05）,卵巢反应不良组血清FSH及年龄均高于正常对照组,AFC、OVVOL、血清及卵泡液INH-B水平均低于正常对照组。基础血清LH、E2及FSH／LH比值比较差异无统计学意义（ P ＞0．05）;（2）基础血FSH与FSH／LH比值、年龄呈正相关（ r ＝0．36, P ＜0．05;r ＝0．31, P ＜0．05）,与血清INH-B呈负相关（ r ＝－0．31, P ＜0．05）;血INH-B与卵泡液INH-B呈正相关（ r ＝0．33, P＜0．05）;AFC与OVVOL呈正相关（ r ＝0．37, P ＜0．05）;（3）单变量分析基础血FSH水平是预测卵巢反应性较好的独立指标（OR＝0．64, P ＜0．05）,多变量回归分析年龄与卵泡液INH-B对卵巢反应性的预测差异有统计学意义（P＜0．05）,年龄的评价作用优于卵泡液INH-B。结论血清及卵泡液中抑制素B水平结合相关因素可以更好的预测卵巢反应性,更准确的评价卵巢功能,对实现个性化用药,提高临床妊娠率提供依据。     

多囊性卵巢综合征患者AMH水平与雌激素水平及妊娠结局的关系研究

目的 探究多囊性卵巢综合征（PCOS）患者抗缪勒管激素（AMH）水平与雌激素水平及妊娠结局的关系。方法 选取因PCOS引起不孕经多囊门诊促排卵指导同房或人工授精治疗后妊娠的患者362例，根据AMH水平分将所有患者分为低水平组（n=121,AMH≤5.25 ng/mL）、中水平组（n=126,5.25 ng/mL10.56 ng/mL）。比较三组一般资料、基础激素水平、子宫内膜及排卵情况、妊娠结局等相关指标，并对影响PCOS患者妊娠结局的相关因素进行Logistic多因素回归分析。结果 高水平组血清睾酮（T）、黄体生成素（LH）、卵泡刺激素（FSH）高于低水平组和中水平组（P<0.05）;高水平组人绒毛膜促性腺激素（HCG）日雌二醇（E₂）水平高于低水平组和中水平组，窦状卵泡计数（AFC）少于低水平组和中水平组（P<0.05）;三组临床妊娠率、多胎妊娠率及多囊促排减胎情况比较差异均无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic回归分析显示，年龄、AFC是影响PCOS...     

多囊性卵巢综合征患者AMH水平与雌激素水平及妊娠结局的关系研究

目的 探究多囊性卵巢综合征（PCOS）患者抗缪勒管激素（AMH）水平与雌激素水平及妊娠结局的关系。方法 选取因PCOS引起不孕经多囊门诊促排卵指导同房或人工授精治疗后妊娠的患者362例,根据AMH水平分将所有患者分为低水平组（n=121,AMH≤5.25 ng/mL）、中水平组（n=126,5.25 ng/mL10.56 ng/mL）。比较三组一般资料、基础激素水平、子宫内膜及排卵情况、妊娠结局等相关指标,并对影响PCOS患者妊娠结局的相关因素进行Logistic多因素回归分析。结果 高水平组血清睾酮（T）、黄体生成素（LH）、卵泡刺激素（FSH）高于低水平组和中水平组（P<0.05）;高水平组人绒毛膜促性腺激素（HCG）日雌二醇（E₂）水平高于低水平组和中水平组,窦状卵泡计数（AFC）少于低水平组和中水平组（P<0.05）;三组临床妊娠率、多胎妊娠率及多囊促排减胎情况比较差异均无统计学意义（P>0.05）。多因素Logistic回归分析显示,年龄、AFC是影响PCOS...     

达英-35联合二甲双胍治疗多囊卵巢综合征伴不孕27例临床效果观察

目的探讨多囊卵巢综合征（PCOS）伴不孕患者达英-35（炔雌醇环丙孕酮）联合二甲双胍预治疗前后内分泌的改变、随后的促排卵效果及妊娠率的变化。方法将47例确诊为PCOS伴不孕的患者随机分为实验组和对照组。实验组给予达英-35联合二甲双胍预治疗3～6个周期后再促排卵治疗。对照组完善各项检查后直接促排卵治疗。对比实验组治疗前后基础卵泡刺激素（FSH）、黄体生成素（LH）、睾酮（T）、LH／FSH值、稳态模型的胰岛素抵抗指数（HOMA-IR）、B超下窦卵泡计数（AFC）变化情况，并统计其排卵率及妊娠率；对比实验组和对照组的排卵率和妊娠率。结果实验组治疗后临床症状明显改善，经量较前增多，痤疮不同程度改善，激素水平LH、T、LH／FSH，以及HOMA-IR、AFC治疗前后比较差异有统计学意义（P〈0．05），均降到接近正常范围。实验组周期排卵率、妊娠率均显著高于对照组。差异有统计学意义（P〈0．05）。结论达英-35联合二甲双胍治疗PCOS能明显改善症状，调整激素水平，提高对促排卵药物的敏感性，增加妊娠率，是治疗多囊卵巢综合征较为理想的方法。     

基础FSH与LH比值对不同年龄不孕患者IVF结局的影响

目的评价月经第3dFSH/LH比值在不同年龄妇女中对IVF结局的预测意义。方法根据FSH/LH比值分为两组,组1（FSH/LH≥3,n=204）和组2（FSH/LH〈3,n=530）分别比较IVF结局。根据年龄,以35岁为界,分为≥35岁和小于35岁两个亚组分别比较。结果两组比较高FSH/LH比值组,LH水平明显降低,获卵数和冷冻胚胎数明显小于正常组,且妊娠率明显下降。在不同年组分组中,在小于35岁患者中,获卵数和冷冻胚胎数高于正常组,且妊娠率明显下降。在年老患者中,两个亚组比较无明显统计学差异。结论高FSH/LH比值在年轻妇女中对于IVF结局的预测更有意义。     

LH活性药物联合FSH促排在Poseidon 1组、2组患者的疗效分析

目的 探讨使用FSH联合LH活性药物促排在Poseidon 1组、2组低预后患者中的有效性。方法 回顾分析2014年1月～2019年12月在广州医科大学附属第三医院进行IVF/ICSI助孕Poseidon 1组、2组低预后患者的临床资料。将患者分为两组：FSH组（单纯使用FSH促排,共1 679例1 740周期）、FSH+LH组（FSH联合LH活性药物促排,共471例478周期）,比较两组间的基础指标及临床结局指标,其中卵泡-卵母细胞转化指数（Follicle-To-Oocyte Index,FOI）为主要的结局指标。结果 FSH+LH组与FSH组的卵巢储备基线差异无统计学意义（P> 0.05）。FSH组的FOI较高,卵泡输出率（Follicular Output Rate,FORT）、获卵数、MII卵率、受精率、临床妊娠率、胚胎种植率等结局指标与FSH+LH组无统计学差异（P> 0.05）。结论 黄体期长方案常规联合LH活性药物促排,并不能改善非预期卵巢反应不良患者的结局,且增加患者经济成本,不推荐常规使用。     

抗苗勒管激素联合年龄对基于基础窦卵泡数的卵巢储备功能评估价值

目的 探讨抗苗勒管激素(AMH)联合年龄对基于基础窦卵泡数(bAFC)的卵巢储备功能(OR)评估价值.方法 测定123例不孕患者血清AMH、促卵泡激素(FSH)、黄体生成素(LH)、雌二醇(E2).经阴道超声检测bAFC分为:低bAFC组(＜5个)、正常bAFC组(5～15个)和高bAFC组(＞15个),比较各组年龄、BMI、AMH、FSH、E2和LH的差异,分析与bAFC相关性;检验各指标单独或联合对各组的预测价值.结果 3组年龄、BMI、AMH、FSH和LH比较的差异均有统计学意义(P＜0.05).AMH与bAFC呈正相关(P＜0.001),年龄、BMI、FSH、E2和LH与bAFC呈负相关(P＜0.05).ROC曲线显示:AMH(AUC=0.908,Youden指数=0.754)和年龄(AUC =0.767,Youden指数=0.411)预测低AFC组优于其他指标.多因素分析显示,AMH和年龄为低AFC组独立预测因子,AMH联合年龄预测低AFC组AUC值为0.925,明显高于单个指标的预测价值;AMH(AUC=0.856,Youden指数=0.558)和年龄(AUC =0.812,Youden指数=0.474)预测高AFC组亦优于其他指标;AMH、FSH和年龄为高AFC组独立预测因子,联合检测AUC值为0.913,亦明显高于单指标的预测价值.结论 AMH和年龄能较好反映bAFC水平,两指标联合可提升不孕患者OR的评估准确性.     

输卵管妊娠腹腔镜下不同手术方式对卵巢功能的影响

目的探讨输卵管妊娠腹腔镜下不同手术方式对卵巢储备功能的影响。方法分析119例输卵管妊娠患者的临床资料,所有患者均行腹腔镜手术,并根据手术方式分为3组：输卵管切开取胚术37例（A组）、输卵管部分切除术39例（B组）、输卵管切除术43例（C组）。分别于术后第1、3、6个月经周期（月经2～4 d）抽血测定卵泡刺激素（FSH）、黄体生成素（LH）、雌二醇（E2）水平,并与术前基础激素水平比较,同时监测基础窦卵泡数（AFC）。术后随访月经复潮时间及术后3个月内的排卵情况。结果①3组术前、术后激素水平都在卵泡期激素正常范围内。C组与A、B组比较于术后第1个月经周期FSH升高、E2下降及患侧卵巢AFC减少（P〈0.05）。②C组内,在术后第1个月经周期FSH高于术前,E2低于术前,患侧卵巢AFC少于术前及健侧（P〈0.05）。③其他比较差异无统计学意义（P〉0.05）。④C组月经复潮时间比A、B组长（P〈0.05）。⑤3组术后3个月排卵率差异无统计学意义（P〉0.05）。结论腹腔镜输卵管切除术对患者近期的卵巢功能有一定的影响,于术后3个月卵巢功能可恢复正常;腹腔镜治疗输卵管妊娠的手术中应最大限度地保护卵巢血供。     

基于LASSO回归的以急性脑梗死为表现的Trousseau综合征预后影响因素分析

目的 利用最小绝对值收敛和选择算子（LASSO）回归分析以急性脑梗死为表现的Trousseau综合征患者预后的影响因素。方法 选取以急性脑梗死为表现的Trousseau综合征患者49例,根据脑梗死后90 d改良Rankin量表（mRS）评分将患者分为预后良好组（<3分,17例）及预后不良组（≥3分,32例）。比较2组患者一般临床资料、入院时影像学资料、实验室检查结果及预后情况差异。使用LASSO回归筛选影响预后的变量,构建模型,通过受试者工作特征（ROC）曲线及H-L拟合优度检验评价模型的预测价值。结果 所有患者中,病理类型为腺癌39例。与预后良好组相比,预后不良组患者的入院时美国国立卫生研究院卒中量表（NIHSS）评分较高、确诊肿瘤时间距脑梗死发生时间<6个月患者占比及肿瘤转移患者占比高,血红蛋白（Hb）水平及单抗凝治疗患者占比低（P<0.05）。LASSO回归显示,Hb水平和单抗凝治疗与患者预后呈正相关,入院时NIHSS评分与患者预后呈负相关。ROC曲线显示,LASSO回归模型预测曲线下面积为0.871(95%CI:0.766～0.976),敏感度为0.875,特...     

二分类、多分类Logistic回归模型SAS程序实现的探讨

目的:探讨在SAS中使用多个不同的过程分析Logistic回归模型。方法:通过具体实例说明相应的SAS程序并解释。结果:Logistic、catmod与genmod过程都可以拟合Logistic回归模型。结论:每个过程有其各自的特点,在实际处理数据时要能正确使用它们。     

药物的定量构效关系的方法学研究——改进的逐步回归算法

在定量的构效关系研究中,多重回归分析选人的参数,多是用穷举所有方程实现的。本文提出一种改进的逐步回归算法,计算实例表明,是个行之有效的方法。     

药物的定量构效关系的方法学研究——改进的逐步回归算法

在定量的构效关系研究中,多重回归分析选人的参数,多是用穷举所有方程实现的。本文提出一种改进的逐步回归算法,计算实例表明,是个行之有效的方法。     

基于半参数回归模型的脑卒中发病率影响因素分析

目的:探讨气象因素对脑卒中发病率的影响,从而对脑卒中高危人群及时采取干预措施。方法:建立多元线性回归模型和半参数回归模型,通过残差分析检验各模型的拟合效果。结果:半参数回归模型的拟合效果显著优于多元线性回归模型。结论:气温、气压等气象要素与脑卒中发病率有较密切关系,大气的相对湿度与脑卒中发病显著相关。     

二元线性回归分析在旋光法测定复方甘露醇注射液含量中的应用

目的:介绍二元线性回归分析在旋光法测定复方甘露醇注射液含量的两种应用方法。方法:先直接测定复方甘露醇标准溶液旋光度α1,然后以钼酸铵或硼砂为增旋剂,与适量的复方甘露醇标准溶液作用后测定旋光度αm或αp,所得数据经二元线性回归分析,求回归方程,然后根据回归方程和样品的旋光度计算出复方甘露醇注射液的含量。结果:不管是钼酸铵还是硼砂为增旋剂,旋光度与甘露醇、葡萄糖的浓度均呈良好的线性关系,钼酸铵为增旋剂回归方程的复相关系数为:r1=0.9998,rm=0.9992;硼砂为增旋剂回归方程的复相关系数为:r1=0.9998,rp=0.9989。甘露醇和葡萄糖回收率均很好。结论:上述两种方法均操作快捷、简便实用,所需的仪器普通,结果准确可靠,重复性好,表明二元线性回归分析与旋光法结合测定复方甘露醇注射液的含量有很好的应用价值,可用于成品和半成品的质控。     

Bayesian Sample Size Determination for a Clinical Trial with Correlated Continuous and Binary Outcomes

In clinical trials, multiple outcomes are often collected in order to simultaneously assess effectiveness and safety. We develop a Bayesian procedure for determining the required sample size in a regression model where a continuous efficacy variable and a binary safety variable are observed. The sample size determination procedure is simulation based. The model accounts for correlation between the two variables. Through examples we demonstrate that savings in total sample size are possible when the correlation between these two variables is sufficiently high.     

负二项回归和Poisson回归在改水降氟效果中的对比分析

目的:探讨存在过度离散现象时离散数据的回归分析方法。方法:比较负二项回归和Poisson回归在改水降氟效果评价资料的分析结果和拟合优度。结果:Poisson回归低估参数估计的方差,负二项回归拟合优度较高。结论:负二项回归可用于分析存在过度离散现象的离散数据。     

Effects of Proportional Hazard Assumption on Variable Selection Methods for Censored Data

Abstract

The Cox proportional hazard (PH) model is widely used to determine the effects of risk factors and treatments (covariates) on survival time of subjects that might be right censored. The selection of covariates depends crucially on the specific form of the conditional hazard model, which is often assumed to be PH, accelerated failure time (AFT), or proportional odds (PO). However, we show that none of these semiparametric models allow for the crossing of the survival functions and hence such strong assumptions may adversely affect the selection of variables. Moreover, the most commonly used PH assumption may also be violated when there is a delayed effect of the risk factors. Taking into account all of these modeling assumptions, this study examines the effect of the PH assumption on covariate selection when the data generating model may have non-PH. In particular, variable selection under two alternative models are explored: (i) the penalized PH model (using the elastic-net penalty) and (ii) the linear spline based hazard regression model. We apply the aforementioned models to the ACTG-175 dataset and simulated datasets with survival times generated from the Weibull and log-normal distributions. We also examine the effect on covariate selection of stratifying the analysis on the off-treatment indicator.     

Semi‐parametric estimation of a generalized threshold regression model under conditional quantile restriction

Summary We consider semi‐parametric estimation of a generalized threshold regression model with both the link function and the error term distribution left unspecified. We propose for the model a maximum integrated score estimator (MISE) which allows us to estimate the model under weaker conditional quantile restriction. The MISE is shown to have a convergence rate n^?1 for the threshold parameter and a regular n^?1/2 rate for the remaining parameters. Moreover, it turns out that the estimates for both parts are asymptotically independent in that their limiting distributions are the same as what they would be if the other part were known. Monte Carlo results indicate that our estimator performs reasonably well in finite samples.     

Two constrained deconvolution methods using spline functions

This paper describes two new methods to solve the following estimation problem. Given n₁ noisy measurements (y_i1,i,i=1,..., n₁)of the response of a system to a knowninput [A₁(t) where tindicates time], and n₂ noisy measurements y_i,2,i=l,..., n₂ of the response of a system to an unknowninput [A₂(t)], obtain an estimate of A₂(t) and K(t) (the unit impulse response function of the system) under the model: