灰色系统GM(1,1)模型预测常州市肺结核发病趋势

目的 建立肺结核灰色预测模型GM(1,1),应用于常州市肺结核发病趋势的预测.方法 根据中国疾病预防控制信息系统中2004-2011年常州市肺结核发病报告资料,建立肺结核发病率灰色预测模型GM(1,1),并对2012-2014年常州市肺结核发病率进行预测.结果 建立的预测模型为(x)(1)(k+1)=-944.7065 e-0.08740κ+1021.7343,经拟合检验,后验差比值C为0.222,小概率误差P为1,拟合精度为优.利用建立的模型预测常州市2012-2014年常州市肺结核发病率分别为42.8812/10万、39.2925/10万和36.0041/10万.结论 GM(1,1)模型较好地拟合了常州市肺结核发病的趋势,预测结果具有参考价值.     

三峡库区湖北宜昌段细菌性痢疾发病风险的GM(1,1)模型预测分析

目的 预测三峡库区湖北宜昌段细菌性痢疾发病趋势,为制定针对性的预防控制措施提供依据.方法 根据三峡库区湖北宜昌段1997-2010年细菌性痢疾发病率,建立GM(1,1)模型,进行中长期预测研究.结果 预测模型精度检验C=0.2376,P=1.0,外推预测理想.预测结果显示,2011-2013年三峡库区湖北宜昌段细菌性痢...     

GM(1,1)灰色模型在预测住院人次中的应用

目的 预测我院住院病人的变化趋势,为医院管理制定相应的对策提供理论依据.方法 利用GM(1,1)灰色模型对我院住院人次进行拟合和预测变化趋势.结果 根据我院2000～2008年的住院人次建立的灰色模型为:y(t)=17.9e0.0554(t-1)-16.77,模型的平均误差率为3.1%,该模型精度为优(c=0.2842,P=1.0000),预测效果好.结论 GM(1,1)模型拟合效果较为理想,是一种短期内预测精度较高的预测模型.     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。     

GM(1,1)模型在AIDS发病预测中的应用

目的 探讨应用灰色系统GM(1,1)模型预测AIDS发病率的可行性.方法 应用灰色GM(1,1)模型对南宁市2004～2010年艾滋病发病率数据进行拟合,并外推预测.结果 所建模型,拟合精度高(C≈0.0888,P=1),可用于外推预测.结论 GM(1,1)模型可以很好地模拟和预测AIDS发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于AIDS发病预测是可行的.     

基于灰色GM(1,1)模型对我国糖尿病患者死亡趋势预测

目的预测我国糖尿病患者死亡变化趋势,为糖尿病防控提供参考。方法收集2007-2018年我国糖尿病患者死亡率数据,运用灰色GM(1,1)模型进行预测分析。结果2007-2017年我国城市糖尿病患者死亡呈下降趋势,而农村糖尿病患者死亡呈明显上升趋势;城市、城市男性、城市女性、农村男性、农村女性5个变量所拟合灰色GM(1,1)模型C值均<0.35,且P值均>0.95,模型拟合精度为1级,农村变量拟合的灰色GM(1,1)模型C值为0.391,P值为0.9,模型拟合精度为2级;6个变量所拟合灰色GM(1,1)模型平均相对误差值分别为1.102%、1.020%、1.199%、1.177%、0.495%、0.698%。结论灰色GM(1,1)模型在我国糖尿病患者死亡趋势预测效果较好,能够为糖尿病防治提供参考依据。     

应用灰色系统GM(1,1)模型预测广州市淋病发病率

目的探讨预测广州市淋病发病率的数学模型,为淋病防制工作提供科学的参考依据。方法利用2004～2010年广州市淋病的发病率资料建立GM(1,1)预测模型,并进行模型评价。结果淋病发病率的GM(1,1)模型为Y赞t=332.2962e-0.099t+365.0636(t=1,2,……,n),拟合效果较好,同时利用模型外推预测广州市2011～2013年的淋病发病率。结论运用此预测方法预测淋病年发病率较为方便适用,2011～2013年广州市淋病预测发病率分别为17.293/10万,15.6629/10万,14.1867/10万,呈下降趋势。     

灰色系统GM(1,1)模型对大隆矿煤工尘肺发病趋势的预测

目的预测大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势,为大隆矿煤工尘肺防治工作提供参考依据。方法对2005年以前铁法煤业集团大隆矿所有确诊的煤工尘肺患者做统计分析,运用灰色系统GM(1,1)模型,对大隆矿今后10 a的煤工尘肺患者数量变化趋势进行预测。结果大隆矿尘肺病人数的动态长期预测GM(1,1)模型为:X^(k)=1183.47×e-0.028 49×(k-1)+1218.471,其总绝对误差为0.02,总相对误差百分率为0.0%;C=0.15,P=1.00。2005—2006、2007—2008、2009—2010、2011—2012年的患病人数分别为27.23、26.47、25.72、25.00、24.30。结论模型精度较好,可信度优。可用于该矿煤工尘肺发病趋势的预测;该矿今后10 a尘肺病患者将不断减少。     

GM（1,1）模型在乙型肝炎发病预测中的应用

目的：预测海宁市乙型肝炎的发病率。方法：采用海宁市2005-2011年乙型肝炎发病资料,建立GM（1,1）模型进行预测。结果：预测模型为^X（0）（k＋1）=443.4131e-0.186 3,经拟合优度检验,后验差C值为0.28,P值为1.00,模型预测精度等级为1级。结论：模型精度检验结果表明模型的精度等级为一级,是一个较好的模型,可以比较精确地反映海宁市乙肝的发展趋势。预测显示,海宁市乙肝的发病率呈下降趋势。     

ARIMA模型与GM(1,1)模型对兴化市结核病发病数预测效果比较

目的 比较求和自回归滑动平均模型(ARIMA)和灰色模型GM(1,1)对结核病发病数的预测效果。方法 利用兴化市2012—2019年结核病月发病和年发病数,分别构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,进行发病数的拟合,采用平均绝对百分误差(MAPE)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R²)评价拟合效果。采用优势模型预测2020—2024年发病数。结果 2012—2019年兴化市共报告结核病5 673例,年均发病率55.88/10万。发病率总体呈逐年下降趋势■,男性年平均发病率(79.09/10万)高于女性(31.75/10万),差异有统计学意义(χ²=1017.707,P<0.001)。构建的ARIMA模型为SARIMA(0,1,1)(0,1,1,)₁₂,GM(1,1)模型为■。平均误差率(MER)、平均绝对误差(MAE)和判定系数(R²),ARIMA模型为5.42%、36.43、0.929,GM模型为4.24%、28.50、0.973。GM(1,1)模型的预测效果较好。利用GM(1,1)预...     

应用灰色数列预测模型预测细菌性痢疾发病趋势

本文应用GM(1,1)灰色数列预测模型,对泰安市1989年～1994年细菌性痢疾的发病趋势进行了分析,并对1995年～1997年的菌痢发病率进行了外推预测。计算结果表明,该预测模型较为准确,可信度高,适宜于传染病发病率的近期外推预测。     

应用灰色预测GM（1.1）模型预测福州市3种肠道传染病发病趋势的研究

目的研究福州市3种肠道传染病的发病规律和趋势。方法将1993—2009年痢疾、甲型肝炎、伤寒副伤寒3种肠道传染病的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果后验差比值C和小误差概率P综合模型检验,3个模型等级结果均为1级。结论通过模型进行分析,3种肠道传染病发病率在未来的5年将下降。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

灰色数列GM(1, 1)模型在心脑血管疾病死亡预测中的应用

目的介绍灰色数列GM(1,1)模型在心脑血管和疾病预测中的应用.方法以对人群心脑血管疾病死亡率预测为例,说明GM(1,1)模型的应用方法、条件及拟和优度检验.结果全国心脑血管疾病死亡率有逐年上升趋势,其中,脑血管疾病和缺血性心脏病上升趋势较明显.结论GM(1,1)模型能够较好的用于疾病死亡率的近期预测,而中长期预测的效果不太理想.     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测流行性出血热流行趋势

目的探讨流行性出血热的数学模型并对今后的流行趋势进行预测,为防控工作提供指导。方法分析娄底市2004-2011年流行性出血热的疫情特点,建立灰色系统GM（1,1）模型并预测流行性出血热在2012、2013年发病情况。结果通过模型分析,该模型相对误差在0.24%~32%之间,模型良好。结论该模型适用于本地区流行性出血热并提示流行性出血热在娄底市有上升趋势,应及时采取防范措施。     

GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用

目的探讨GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用。方法资料来自2001-2006年天津市传染病统计年鉴报表，采用GM（1，1）模型对该资料进行拟合，确定GM（1，1）预测模型，并对今后2a天津市梅毒发病率进行预测。结果天津市梅毒发病率预测模型为Y（t）=9．6247e^0.3443（t-1）-3．5747，连续2a预测值分别为：2007年为22．12／10万，2008年为31．21／10万。结论GM（1，1）模型可用于对天津市梅毒发病率的预测，天津市梅毒发病率呈上升态势，为防止疫情传播和扩散，相关部门应加强对该疾病的控制与管理。     

Hockey Stick回归和SARIMA模型在细菌性痢疾疫情预测中的应用

目的探讨应用HockeyStick回归和时间序列分析中的SARIMA模型进行细菌性痢疾疫情预测的可行性。方法收集辽宁省葫芦岛市1990—2006年的逐月及逐年细菌性痢疾疫情资料和当地气象数据。首先，利用描述统计分析细菌性痢疾季节性发病规律，使用Spearman等级相关分析疫情同气象因素的关系，根据HockeyStick回归确定发病阈值。其次，进行扩充迪基富勒的平稳性单位根检验。再次，根据自相关函数图和偏自相关函数图识别逐月疫情间的相关性。应用Eviews3．1、Stata8．2和SPSS12．0软件对1990—2005年逐月发病率进行上述统计分析。最后，利用所得到的模型对2006年各月发病率进行预测，并与实际发病率进行比较。结果最低气温、平均气温和最高气温所确定的阈值分别为11．42℃、17．17℃和22．98℃；（1，0，0）×（0，1，1）12模型为最优SARIMA模型，此模型对2006年各月发病率的预测值符合实际发病率变动趋势。结论HockeyStick回归和SARIMA模型可较好地模拟细菌性痢疾疫情在时间序列上的变动趋势，并对未来的发病率进行一定预测，能够为传染病防制工作提供一定决策支持。     

灰色系统GM（1,1）模型在孕产妇死亡率预测研究中的应用

目的探讨1991-2009年我国孕产妇死亡率的趋势,并进行短期预测,为继续降低孕产妇死亡率提供理论依据。方法 根据全国1991-2009年孕产妇死亡率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：x（1）（t＋1）=-1 793.6e-0.042t＋1 873.6,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.2746,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010年全国孕产妇死亡率达34.60/10万。结论 GM（1,1）模型拟合全国孕产妇死亡率的数据结果理想,可用于孕产妇死亡率的短期预测。     

我国常见细菌耐药趋势预测研究:基于灰色GM (1,1)模型

 目的 通过对耐甲氧西林金黄色葡萄球菌（MRSA）、耐碳青霉烯类铜绿假单胞菌（CRPA）、耐碳青霉烯类鲍曼不动杆菌（CRAB）、耐第三代头孢菌素的大肠埃希菌（3GCR-E.coli）、耐第三代头孢菌素的肺炎克雷伯菌（3GCR-KP）等细菌耐药数据构建灰色预测模型,分析细菌耐药特征的变化趋势,探讨灰色预测模型在细菌耐药领域的应用价值。方法 采用2014-2018年全国细菌耐药监测报告中MRSA、CRPA和CRAB、3GCR-E.coli、3GCR-KP等耐药率数据构建灰色预测GM （1,1）模型。用后验差比C值和小误差概率P值评估模型精度,用相对误差和级比偏差评估模型拟合效果,并用2019-2020年数据对模型预测效果进行验证。最终根据模型对2021-2023年的耐药率进行预测。结果 本研究构建的GM （1,1）模型对MRSA、CRPA、CRAB、3GCR-E.coli和3GCR-KP等细菌耐药率预测效果较好,根据该模型预测到2023年其耐药率分别可降低至23.9%、15.2%、50.2%、43.8%、26.1%。结论 全国针对细菌耐药情况采取的控制措施取得明显成效,GM （1,1）模型对细菌耐药率预测效果较好,可在细菌耐药管理领域推广应用。