舟山市细菌性痢疾发病率的指数曲线趋势预测

细菌性痢疾(简称菌痢)是一种常见的肠道传染病.由于其流行与传播因素的广泛性,多年来菌痢发病率一直处于较高的发病水平,发病率居肠道传染病发病率的前1～2位,成为影响我市居民身心健康的主要传染病之一.     

盐城市细菌性痢疾发病趋势分析

细菌性痢疾(以下称菌痢)是我市常见的急性肠道传染病之一，发病率位居法定报告传染病的前三位，对全市人民的身体健康造成了较为严重的危害。为探索菌痢的流行因素，掌握其流行规律，为今后防治工作提供依据，现将1993～2002年菌痢的发病趋势分析如下。     

应用Markov模型预测细菌性痢疾发病率

Markov模型是一种非参数的离散性时间序列分析方法，是通过随机过程在不同时刻所处的状态之间的变化规律，预测这一过程在下一时刻所处的状态的方法。近年来应用于预测传染病的流行趋势。细菌性痢疾（痢疾）是萧山区常见的急性传染病之一。1980—2004年痢疾发病率始终处于甲乙类传染病报告发病率的前3位，成为影响萧山区居民健康的重要公共卫生问题。为了解萧山区痢疾发病情况，为有关部门制定防治对策提供理论依据。本文拟用杭州市萧山区1980-2004年痢疾发病率资料，采用Markov模型对今后5年萧山区痢疾发病率进行预测。     

灰度模型对细菌性痢疾发病率预测

<正>传染病的监测和预测是流行病学研究中的重要组成部分,它对了解人群中疾病发病和感染状况,制订防治计划和采取预防措施有重要的意义。得到好的预测模型,有利于对     

趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用

应用趋势季节模型预测法对武威铁路分局1997～2002年细菌性痢疾疫情报告资料进行建模拟合,并对2004年细菌性痢疾发病预测值与实际发病率进行比较,结果如下：     

舟山海岛细菌性痢疾流行趋势的灰色模型预测

细菌性痢疾(简称菌痢)是一种常见的肠道传染病.由于其流行与传播因素的广泛性,多年来菌痢发病率一直处于较高的发病水平,发病率居肠道传染病发病率的前1～2位,成为影响舟山市居民身心健康的主要传染病之一.     

ARIMA模型预测南宁市细菌性痢疾的发病趋势

目的 运用自回归移动平均(ARIMA)模型对南宁市2011 -2013年的细菌性痢疾发病趋势进行预测,探索细菌性痢疾的流行规律.方法 以南宁市2004-2010年的细菌性痢疾月发病率数据为基础,用SPSS13.0建立ARIMA预测模型,以2004-2010年的数据验证模型的预测精度.结果 ARIMA(1,0,1)(0,0,0)12模型可以用于拟合南宁市细菌性痢疾的发病情况.南宁市2011 -2013年细菌性痢疾的发病与2010年相比,没有明显的变化,发病呈平稳流行的趋势.结论 ARIMA模型可用于细菌性痢疾发病趋势的短期预测.     

ARIMA乘积季节模型在细菌性痢疾月发病率预测中的应用

目的 探讨ARIMA乘积季节性模型在细菌性痢疾月发病率研究中的应用,并预测细菌性痢疾的月发病趋势.方法 对某区2004～ 2008年细菌性痢疾月发病率资料建立ARIMA乘积季节性模型,利用2009年细菌性痢疾月发病率资料对模型参数进行修正,并预测2010年细菌性痢疾月发病率.结果 构建ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型,模型决定系数(R2)为0.96.结论 ARIMA(1,0,0)×(1,1,0)12模型可以用于某区细菌性痢疾月发病率的拟合与预测.     

上海市普陀区1993～2003年细菌性痢疾发病趋势分析

细菌性痢疾 (菌痢 )是本市常见的急性肠道传染病之一 ,具有分布广 ,发病率高的特点 ,多年来滥用各类广谱抗生素 ,产生了多种耐药性菌株[1,2 ] ,因此对菌痢防治带来难度。为了探索菌痢的发病特点、流行因素 ,掌握其流行规律 ,为今后的防治工作提供依据 ,现将本区 1993～ 2 0 0 3年菌痢的发病趋势分析如下。1　资料与方法1.1　资料来源菌痢疫情资料来源于 1993～ 2 0 0 3年上海市普陀区法定传染病疫情年报 (1993年行政区域划分调整 ,长征、桃浦两镇划入本区 )。普陀区公安局提供人口资料。菌株分型资料来源于本中心检验科。1.2　方法采用描述…     

趋势季节模型法在细菌性痢疾发病预测中的应用

应用趋势季节模型预测法对武威铁路分局1997～2002年细菌性痢疾疫情报告资料进行建模拟合,并对2004年细菌性痢疾发病预测值与实际发病率进行比较,现报告如下.     

应用指数曲线模型预测镇江市2004年甲肝发病率

随着疾病预防控制工作的不断深入,镇江市法定传染病呈逐年下降.作为主要传染病病种之一的甲肝近些年来也已得到有效的控制,发病率呈逐年下降趋势.为制定2004年度传染病预防控制方案,根据前12年的甲肝发病率对2004年度甲肝发病率进行预测.现将预测结果报告如下.     

指数曲线模型在我区乙型肝炎发病预测中的应用

进入 90年代以后 ,和平区加强肝炎的防治工作 ,重点开展乙肝疫苗接种工作 ,使年平均发病水平控制在 40 / 10万以下。我们将 1995～ 2 0 0 1年的乙肝年发病率做动态分析及观察并预测 2 0 0 2年乙肝的发病趋势。预测方法采用指数曲线的数学模型〔1〕进行预测。结果与分析依据 1995～ 2 0 0 1年的年发病率 ,试求其指数曲线预测模型 ,并求 2 0 0 2年该病年发病率的预测值 ,结果见表 1。表 1　和平区乙肝 1995～ 2 0 0 1年的年实际发病率和2 0 0 2年预测值 ( 1/ 10万 )年度 年度缩减值X年发病率Y LnY =Y′ 年发病率的估计值 ^Y 剩余误差1 995 …     

ARIMA模型与GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病率预测中的比较研究

目的评价ARIMA和GM(1,1)模型在细菌性痢疾发病预测的应用效果,为选择适宜的预测方法提供依据。方法利用深圳沙井街道2006-2013年的细菌性痢疾的发病数据构建ARIMA模型和GM(1,1)模型,评价拟合效果。结果建立的ARIMA(1,1,1)(0,1,1)12模型为:(1-0.623B)(1-B)(1-B12)Yt=(1-0.963B)(1-0.72B12)et,GM(1,1)模型为:Y(t+1)=-190.506e-0.23003t+250.126。两个模型的平均误差率(MER)分别为2.91%和6.24%;决定系数分别为0.994和0.967。结论 ARIMA模型对细菌性痢疾发病率预测的效果较好,但在预测传染病发病的时候,尽可能地使用多种模型进行拟合,挑选出效果最好的。     

通州市病毒性肝炎、细菌性痢疾、伤寒流行趋势预测

目的:为探究通州市病毒性肝炎、细菌性痢疾、伤寒的流行趋势。方法:根据通州市1997~2003年3种病的发病情况,利用6种时间序列模型进行预测。结果:通州市3种病年发病率均有下降趋势,趋势性χ2检验有非常显著意义。病毒性肝炎、细菌性痢疾、伤寒的预测方程分别为:lny^=1n 40+0.5978×0.8221χ、ln^y=1n 8+1.5289×0.6716χ、lny^=1n 1+2.6068×0.8211χ,2004年预测发病率分别为:45.31/10万(35.58/10万~57.71/10万)、8.52/10万(5.36/10万~13.56/10万)、1.71/10万(1.20/10万~2.44/10万)。结论:通州市各项传染病防治措施是有效的,若无特殊原因,2004年通州市病毒性肝炎、细菌性痢疾、伤寒发病率将继续下降。     

指数曲线模型在预测甲肝流行趋势中的应用

本文应用指数曲线模型对衢州市1990～2005年甲肝疫情资料进行预测,并和实际发病情况进行比较,探讨其对于控制疫情流行趋势具有的实际应用价值。资料和方法1.资料来源疫情资料来源于衢州市疾病预防控制中心1990～2005年法定传染病疫情年报表,人口资料来源于衢州市统计局《统计年鉴》。2.方法(1)绘制散点图以年份(1990～2004)为自变量,甲肝的实际发病率为应变量,用Excel2003建立数据文件,绘制散点图,观察数据分布特征。(2)指数曲线方程预测以1990年为起始年,按年度缩减值x=预测年-起始年,然后对实际发病率y值取自然对数(lny),计算出转化后的…     

用指数曲线模型分析和预测甘孜州百日咳发病的趋势

本文用指数曲线模型拟合实施计划免疫后,甘孜州百日咳发病的下降趋势曲线,效果较优(R~2=0.9123,1991年预测值与实际发病值十分吻合)。用该模型对甘孜州百日咳在1991年至1995年的发病情况进行预测,结果提示,在继续实施现有水平的计划免疫的情况下,1992年至1995年内将百日咳发病率控制在10/10万以下(四川省“八五规划”目标),在甘孜州是切实可行的。     

黄石市1997--2006年细菌性痢疾流行病学分析

细菌性痢疾是黄石市常见的急性肠道传染病之一，具有分布广、发病率高的特点，多年来滥用各类广谱抗生素，产生了多种耐药性菌株，因此为细菌性痢疾防治带来困难。为了探索黄石市细菌性痢疾的发病特点及流行因素，掌握其流行规律，为今后的防治工作提供依据，现将黄石市1997～2006年细菌性痢疾的发病趋势分析如下。     

应用灰色模型预测甲乙类肠道传染病发病趋势

肠道传染病因其传染性强、传播速度快,迄今仍是全球性的重要公共卫生问题之一,同时肠道传染病的发病水平也是衡量一个国家和地区经济、文化发展和卫生保健水平的重要参考指标。为了探讨嘉善县甲乙类肠道传染病的流行规律,现应用灰色理论模型GM（1,1）预测甲乙类肠道传染病的发病趋势,为肠道传染病防治提供科学依据。     

某市手足口病发病数预测三种方法比较

手足口病是由肠道病毒引起的传染病,该病传染性强,可在短时间内造成较大规模流行(1),常在托幼机构聚集发病.手足口病自2008年5月2日被列入法定丙类传染病管理以来,发病呈上升趋势(2),成为影响儿童健康的主要传染病之一.准确、科学的预测手足口病未来的发病趋势,对制定科学的防治规划,争取最佳防治效果极其重要.本文用时间序列模型、多元线性回归模型及BP人工神经网络模型,根据某市2008年5月至2009年5月手足口病发病资料对其发病趋势作预测分析,并比较三种方法的预测精确度,以便寻求预测手足口病发病趋势的最佳方法.     

指数曲线趋势法与季节变动法预测医院门诊量比较

目的比较指数曲线趋势法和季节变动法预测门诊量的效果,以便选择更合适的方法预测门诊量。方法以指数曲线趋势作为理论依据,并将其整合成易于复制移植的Excel数据模型,用其结果-9季节变动法进行效果对比。结果指数曲线趋势法预测结果优于季节变动法。结论医院门诊量增长趋势为逐期等比时,用指数曲线趋势预测法效果更佳。