应用灰色模型预测大庆市梅毒发病趋势

<正>传染病预测是疾病预防控制中一项重要工作,通过数学建模的方法对疾病的发病趋势进行定量预测,对防病、治病和制定卫生决策都有十分重要的意义。梅毒是常见的对人群危害严重的性传播疾病,近年来其发病有逐渐增加趋势。本文采用灰色系统模型中最基本的GM(1,1)模型对未来3年大庆市梅毒发病率     

GM（1，1）模型在梅毒发病预测中的应用

目的探讨南昌市2008--2011年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据2008--2011年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM（1,1）预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为：Yi=-417．6401e-0.0534（t-1）＋438．3801,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0．1076,小误差概率P为100％,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2012--2014年梅毒的报告发病率分别达18．5022／10万、17．5402／10万、16．6281／10万。结论GM（1,1）模型拟合梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

某市基于灰色数列模型GM（1，1）的职业病发病趋势预测

目的探讨灰色数列模型GM（1,1）在预测职业病发病趋势的应用,并评价其精度等级。方法用Excel编程实现对某市2013—2015年职业人群将罹患职业病的预测。结果利用某市2006—2012年职业人群罹患职业病的数据建立灰色数列GM（1,1）模型,据此模型预测该市职业人群2013年、2014年和2015年将罹患职业病的病例分别为238、324和442例。后验差c值为0．12、小误差概率P值为1,预测精度等级为很好,符合模型的预测要求。同时显示该市的职业病病例数量上升趋势明显。结论GM（1,1）模型可应用于职业病发病趋势预测。     

应用灰色系统GM（1,1）模型预测梅毒发病率

目的：探讨预测江苏省梅毒发病率的数学模型,为梅毒防制工作提供科学的参考依据。方法：利用2004年～2009年江苏省梅毒的发病率资料建立GM（1,1）预测模型,并进行模型评价。结果：梅毒发病率的GM（1,1）模型为^Yt=53.1596e0.2253（t-1）-42.9478（t=1,2,…,n）,拟合效果较好,同时利用模型外推预测了江苏省2010年的梅毒发病率。结论：如无较大规模的梅毒流行,运用此预测方法预测梅毒年发病率较为方便适用,2010年江苏省梅毒预测发病率为41.43/10万。     

GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用

目的探讨GM（1，1）模型在天津市梅毒发病率预测中的应用。方法资料来自2001-2006年天津市传染病统计年鉴报表，采用GM（1，1）模型对该资料进行拟合，确定GM（1，1）预测模型，并对今后2a天津市梅毒发病率进行预测。结果天津市梅毒发病率预测模型为Y（t）=9．6247e^0.3443（t-1）-3．5747，连续2a预测值分别为：2007年为22．12／10万，2008年为31．21／10万。结论GM（1，1）模型可用于对天津市梅毒发病率的预测，天津市梅毒发病率呈上升态势，为防止疫情传播和扩散，相关部门应加强对该疾病的控制与管理。     

灰色系统GM(1,1)模型在梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨应用灰色系统一阶一个变量的微分方程型模型(GM(1,1)模型)预测梅毒发病率的可行性。方法应用灰色GM(1,1)模型对广西南宁市2005~2010年梅毒年发病率数据进行建模拟合,并进行外推预测。结果建立的广西南宁市梅毒年发病率GM(1,1)预测模型,拟合精度高(C≈0.2812,P=1),可用于外推预测。结论灰色系统一阶模型可以很好地模拟和预测梅毒发病率在时间序列上的变化趋势,将其应用于梅毒发病预测是可行的。     

应用灰色模型GM（1，1）预测乙肝发病趋势

目的预测南宁市乙肝发病趋势,为制定针对性的预防控制措施提供依据。方法根据南宁市2004—2010年乙肝的发病率建立灰色预测GM（1,1）模型并进行外推5年预测。结果南宁市乙肝发病率（／10万）的灰色预测模型为：Y（r＋1）=534.34e～-472.29。拟合检验显示本模型拟合精度合格（C=0．494,P=0．857）,精度等级为2级,能够较好地预测乙肝发病趋势。预测结果显示,2011-2015年南宁市乙肝年发病率分别为114．68／10万,127．62／10万,142．04／10万,158．07／10万,175．93／10万。结论未来几年南宁市乙肝发病率仍然呈现上升趋势。     

南通市通州区梅毒、淋病发病趋势预测

目的探究南通市通州区梅毒、淋病的发病趋势，为防治工作提供依据。方法 根据通州区2004-2010年梅毒、淋病的发病情况，利用灰色系统GM（1，1）建立预测模型进行预测。结果通州区2004-2010年梅毒年发病率呈上升趋势，淋病年发病率有下降趋势，趋势性x^2检验有统计学意义。梅毒、淋病趋势预测方程分别为：Y（t）=0．903957e^0.194487（t-1）-0．468266，y（t）=2．311341e^0.094 813（t-1）-2．038763。结论若无特殊情况，通州区今后2年梅毒发病率会将持续上升，淋病发病率可能会有小幅波动上升。     

基于GM（1，1）灰色模型的天津市卫生人力资源预测分析△

目的：以天津市近10年相关数据为基础建立灰色模型，对天津市未来5年的卫生人才发展进行预测研究，以期为未来的卫生人力资源配置优化提供科学佐证。方法：汇总2011-2022年卫生人力资源相关数据，描述性分析近10年天津市卫生人力资源的变化趋势。运用 Matlab软件对2023-2027年卫生人力资源配置情况进行GM（1，1）模型预测分析。结果：2011-2022年卫生人力资源整体数量呈现上升趋势，其中注册护士和技师的年增长率相对较高，分别为5.85%和6.11%。构建的灰色预测模型拟合结果都较好，预测结果到2027年卫生技术人员、执业（助理）医师、注册护士、药师和技师分别达到161 019人、72 324人、63 655人、9116人和10 839人。结论：未来天津市护理人员缺口较大，应加强院校合作以及医疗机构加大重视护理人员的培养与考核。为避免单一模型的局限性应将经济社会等多重因素纳入至预测模型中，还可以考虑多个预测模型构建组合模型。     

乙型肝炎发病趋势的GM（1，1）模型预测

目的预测浙江省乙型肝炎发病趋势，为卫生工作的决策和防病治病提供科学的依据。方法根据浙江省2004--2009年乙型肝炎发病率，建立GM（1，1）模型，进行预测研究。结果预测结果显示，浙江省2010--2011年乙型肝炎发病率分布为60．78／10万和56，84／10万。浙江省2010--2011年乙型肝炎的发病率呈下降趋势，提示乙肝防控工作成效明显，应继续落实各项防控措施。结论预测模型精度检验△=0．027，C=0．27，P=I，外推预测较精确。     

伤寒副伤寒发病趋势的ARIMA模型和GM（1,1）模型预测

目的采用求和自回归滑动平均模型（ARIMA模型）和灰色模型GM（1,1）分别对常州市伤寒副伤寒发病率进行预测,并比较两者预测的准确性。方法根据2001—2010年的月发病率数据分别建立ARIMA模型和GM（1,1）模型。通过比较2011年实际发病率和模型预测发病率间的相对误差验证模型预测的准确性。采用准确性高的模型预测2012—2013年伤寒副伤寒的年发病率。结果 GM（1,1）模型对伤寒副伤寒的年发病率预测准确率较高。2012年和2013年伤寒副伤寒预测的年发病率分别为2.52/105和2.33/105。结论对于伤寒副伤寒发病率的预测,应同时拟合几种模型,选择拟合效果最好的一种模型。     

灰色系统GM(1,1)模型在我国梅毒发病预测研究中的应用

目的探讨我国1996-2009年梅毒的发病趋势,并进行短期预测,为科学制定梅毒防控措施,合理配置防控资源提供参考。方法根据全国1996-2009年梅毒报告发病率数据,拟合灰色系统GM(1,1)预测模型,进行回代预测、拟合精度评价和外推预测。结果建立的预测模型为:x(1)(t+1)=7.5437e0.206t-6.5437,模型的回代拟合精度指标后验差比值C为0.1929,小误差概率P为100%,拟合精度等级达最好级别。利用建立的模型预测2010-2012年全国梅毒的报告发病率分别达25.12/10万、30.86/10万、37.92/10万。结论 GM(1,1)模型拟合全国梅毒的发病率数据结果理想,可用于梅毒发病率的短期预测。     

GM（1，1）模型在我国肺结核发病率预测中的应用

目的探索肺结核的发病规律，合理预测肺结核的发病率，为卫生部门制定相应的防治策略提供理论依据。方法根据国家卫生部（（2007年统计年鉴》中1998--2006年肺结核的发病率资料，采用GM（1，1）模型预测2007～2009年的肺结核发病率。结果建立的GM（1，1）模型精度指标后验差比值C为0．3112，小误差概率P=1，该模型为一级模型，拟合效果较理想。结论预测2007年、2008年、2009年的发病率分别为114．1854／10万、131．4256／10万、151．1748／10万，发病率很高，提示卫生管理部门应加强肺结核的防治工作。     

应用灰色模型预测围产儿出生缺陷发病趋势

目的探讨灰色模型预测围产儿出生缺陷发病率的价值，了解我省围产儿出生缺陷的发病情况和动态变化趋势，为制定防治措施提供依据。方法建立灰色模型对1995-2003年山东省围产儿出生缺陷发病率进行模型拟合和趋势预测，用决定系数R^2检验拟合效果，回代误差和后验差检验预测精度。结果山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型：γ0（t）=-3957.5＋4008.8e^0.018623（t-1）十δ（t-1-i）[6.61e^0.0000893（t-1）-6.61]。决定系数R^2=0.93，模型拟和较好，预测值与实测值平均相对误差率为7．2％，后验差检验得到模型后验差比值为0.57，小误差概率0.78，精度检验尚可接受。结论山东省围产儿出生缺陷发病率灰色残差GM（1，1）模型拟合较为理想。预测今后几年我省围产儿出生缺陷发病率呈上升趋势。     

灰色系统GM（1,1）模型在预测肝癌死亡率中的应用

本文应用ＧＭ（１，１）灰色模型对福建省同安县１９８７～１９９０年肝癌死亡率时间序列进行分析并对９１年肝癌死亡率作近期预测。同安县肝癌死亡率９１年预测值为３８．７８／１０万与实测值绝对误差为０．３６，最大残差为０．３６９，相对误差为０．９７％，均小于５％，拟合效果较好。     

灰色GM（1,1）模型预测高脂血症大鼠体重的探讨

为了探讨灰色模型应用于营养学的可能性，本文采用灰色系统ＧＭ（１，１）模型对高脂血症大鼠膳食治疗过程中体重的波动进行了预测。结果表明：（１）ＧＭ（１，１）模型预测方程对体重原始资料拟合精度高，平均误差小。（２）ＧＭ（１，１）模型近期预测值与实际值较吻合，外推预测效果好。（３）根据灰色系统改进理论，通过差分方程建立模型，预测效果与原ＧＭ（１，１）模型相近，运算简便。提示：ＧＭ（１，１）模型应用于营养上预测及评价膳食对机体生长发育的影响，有较高实用价值。     

灰色模型GM（1,1,0.2）在医学统计预测中的应用

目的 论述灰色模型ＧＭ（１,１,０．２）,方法 我们整理某地１０年疟疾发病率,采用灰色模型ＧＭ（１,１,０．２）进行预测。结果 通过推导把复杂的矩阵运算转化为直接代入公式进行计算,这样对于不具备矩阵知识的广大统计工作者都可应用本模型进行预测分析。结论 在统计预测中该模型是良好的预测模型。     

GM（1，1）模型在淋病发病预测中的应用

GM（1,1）模型是一种单变量一价线性模型,目前广泛用于乙型肝炎、结核病、肿瘤等多种疾病的预测。本文运用GM（1,1）模型,对浙江省嵊泗县2004--2010年淋病年发病率数据进行拟合与外推预测,以探讨此模型预测淋病发病趋势的可行性。     

灰色系统GM（1，1）模型在医院经济预测中的应用

本文以医院门诊收入为例，应用GM(1，1)模型进行预测。通过实例比较，它的预测效果优于最小二乘法和三点法，值得推广和应用。