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CIEDE2000在中医舌象色差评价中的应用 总被引:4,自引:0,他引:4
舌色是中医舌象的重要特征。然而舌象的采集、传输和显示过程,不可避免会造成颜色失真。对于中医舌象分析,颜色校正是一个必要的预处理步骤,目的在于降低或消除成像过程中对舌象颜色的影响。如何评判颜色校正后获得的舌象颜色是否真实、恒定,已成为中医舌象分析中普遍存在的突出问题。本文首先介绍了RGB、XYZ、CIEL*a*b*等颜色空间,分析了ΔEa*b 色差公式的不足;然后详细论述了CIEDE2000色差公式ΔE00;最后利用舌象颜色数据对两个典型色差公式ΔEa*b、ΔE00进行色差评价。实验结果表明,ΔE00是目前和人眼视觉最相匹配的色差公式,与ΔEA*B相比,ΔE00计算结果与实际视觉感觉较为一致。本文通过应用不同色差公式进行色差评价,论证了CIEDE2000色差公式应用到中医舌象色差评价的可行性。 相似文献
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目的:研究小型猪痰瘀互结证冠心病中医证侯诊断指标及方法。方法:小型猪随机分为正常对照组和模型对照组,分别用普通饲料和高脂饲料喂养14周,2周时采用介入技术球囊损伤左冠状动脉前降支,制备小型猪冠心病模型。测定30点体表心电图、体重指数、采集舌象以及无创血流动力学指标,采集股动脉脉搏图像,分别对胸痹心痛的主症、兼症、舌象及舌下脉络和脉象进行标准化评分,分析舌象RGB及HIS数值变化,对脉搏图进行分析。结果:与正常对照组比较,模型对照组动物的主症、兼症、舌象和脉象均有明显的改变,此评价方法具有较好的稳定性;模型组舌象图像R分量下降,红色饱和度降低;模型组动物在实验2周时表现出脉搏图h3/h1改变。结论:证候客观化评分方法在实验小型猪冠心病痰瘀互结证研究中有较好的稳定性,规范化的舌象图像采集有助于评价疾病变化,而脉搏图评价复合因素造模实验动物的脉象的方法还需探索。 相似文献
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近年来,数码相机作为舌诊图像数字化的常用工具,得到了广泛应用。但由于数码相机更新换代频繁,且不同品牌、不同型号的数码相机由于其内嵌的颜色校正算法不同,在成像色彩上均存在一定的差异,给后期颜色校正算法的通用性设计带来了很大的难度。因此,成像相对稳定且成像质量也令人满意的数字摄像机作为一种理想的成像设备,就有了应用的价值。本研究搭建了一个基于摄像机的舌象采集平台,并且根据舌象采集的需要,设计了高色温高显色性和低色温高显色两种光源,为后期研究的继续和深入,奠定了一个良好的基础。 相似文献
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CIEDE2000在中医舌象色差评价中的应用 总被引:1,自引:0,他引:1
舌色是中医舌象的重要特征。然而舌象的采集、传输和显示过程,不可避免会造成颜色失真。对于中医舌象分析,颜色校正是一个必要的预处理步骤,目的在于降低或消除成像过程中对舌象颜色的影响。如何评判颜色校正后获得的舌象颜色是否真实、恒定,已成为中医舌象分析中普遍存在的突出问题。本文首先介绍了RGB、XYZ、CIEL^*a^*b^*等颜色空间,分析了△Eab^*色差公式的不足;然后详细论述了CIEDE2000色差公式△E00;最后利用舌象颜色数据对两个典型色差公式△Eab^*、△E00进行色差评价。实验结果表明,△E00是目前和人眼视觉最相匹配的色差公式,与△EAB^*相比,△E00计算结果与实际视觉感觉较为一致。本文通过应用不同色差公式进行色差评价,论证了CIEDE2000色差公式应用到中医舌象色差评价的可行性。 相似文献
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近年来,数码相机作为舌诊图像数字化的常用工具,得到了广泛应用。但由于数码相机更新换代频繁,且不同品牌、不同型号的数码相机由于其内嵌的颜色校正算法不同,在成像色彩上均存在一定的差异,给后期颜色校正算法的通用性设计带来了很大的难度。因此,成像相对稳定且成像质量也令人满意的数字摄像机作为一种理想的成像设备,就有了应用的价值。本研究搭建了一个基于摄像机的舌象采集平台,并且根据舌象采集的需要,设计了高色温高显色性和低色温高显色两种光源,为后期研究的继续和深入,奠定了一个良好的基础。 相似文献
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基于颜色和纹理的舌象检索方法研究 总被引:2,自引:0,他引:2
为了探索舌象底层特征与舌诊高级语义的映射关系,把中医临床经验与基于内容的图像检索技术相结合,通过中医舌诊资料分析,舌象样本选择,舌象图的色彩量化,纹理分析,建立基于舌象颜色和纹理的舌像索引,实验检索结果基本符合辨证要求。基于颜色和纹理的舌象检索方法研究结果,有利于增加智能化辨证论治平台灰色系统的白化程度,为进一步探索老中医临床经验干预底层特征与因住性势病机属性的映射建立提供了条件。 相似文献
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目的 利用多维图像分析技术对腺病毒感染患者的舌象特征进行处理分析,将舌诊图像转换为客观化数据,为中医诊断及进一步辨证论治提供科学支撑。方法 收集85例腺病毒感染患者以及30例正常人的临床资料,采用舌诊图像数字分析诊断系统对患者的舌象进行采集,并利用多维图像分析技术从齿痕有无、舌苔颜色、舌苔裂纹占比、舌苔湿度、舌苔纹理(纹理粗糙度,纹理方向度,纹理对比度)5个方面提取舌象特征,使用描述性统计和统计检验方法比较正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者的舌象特征差异,并采用随机森林算法对舌象特征做重要性排序,筛选重要特征纳入模糊K-Means聚类分析对腺病毒感染者的舌象特征进行归纳。结果 舌象特征分布显示,正常人群、腺病毒感染发热患者、密切接触患者、无发热患者4类人群中舌苔颜色R/G/B、齿痕的有无、舌苔湿度、纹理粗糙度、纹理方向、纹理对比度的分布具有统计学差异,舌苔颜色R/G均值、纹理粗糙度、纹理对比度可能对4类人群具有较好的区分度。结论 基于观察到的腺病毒感染患者舌象,根据多维图像分析技术提取的舌象特征与临床辨证具有较强的一致性,可为中医舌象辨证提供客观依据。 相似文献
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目的:探讨建立基于手机终端的舌象图像色差校正函数模型。方法:本研究以TDA-1型小型舌诊仪为参照标准,通过5种不同型号的手机设备在实验最优条件下,对349例舌象进行标准色卡L*a*b*色值采集与分析,建立并优化反向传播(BP)神经网络模型。结果:分析舌诊仪与不同手机拍摄标准色卡所得平均色差值,筛选P牌手机进行临床采样。通过BP神经网络校正,舌质、舌苔色值与标准值差值显著降低(P<0.05),校正后ΔE均显著减小(P<0.01),颜色分界线清晰。结论:此次基于手机终端建立的舌诊色差校正函数模型所得预测输出值接近由TDA-1型小型舌象仪拍摄所得L*a*b*值,因此该校正模型可有效进行色差校正以提高手机所拍摄舌象图像的色值精确度。 相似文献
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在中医舌诊客观化的研究中,舌图像颜色数据的准确记录是后续计算机分析的基础。为消除光照环境和采集设备的变化对图像数据的影响,采集的图像必须进行颜色校正。在基于光谱反射率还原的颜色校正方法中,有限维模型是光谱反射率降维的有效方法。本文从光谱反射率复原角度,对舌色范围进行了有限维模型分析,并初步分析了有限维模型近似舌色光谱反射率的误差,结果表明前三个基函数的特征值能量高达99.13%,由其估计的光谱反射率曲线计算得到的颜色值与实际值比较接近,由此证实了基于有限维模型的舌图像颜色校正方法具有一定的可行性。 相似文献
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在中医舌诊客观化的研究中,舌图像颜色数据的准确记录是后续计算机分析的基础。为消除光照环境和采集设备的变化对图像数据的影响,采集的图像必须进行颜色校正。在基于光谱反射率还原的颜色校正方法中,有限维模型是光谱反射率降维的有效方法。本文从光谱反射率复原角度,对舌色范围进行了有限维模型分析,并初步分析了有限维模型近似舌色光谱反射率的误差,结果表明前三个基函数的特征值能量高达99.13%,由其估计的光谱反射率曲线计算得到的颜色值与实际值比较接近,由此证实了基于有限维模型的舌图像颜色校正方法具有一定的可行性。 相似文献
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目的 舌图像分割是舌诊客观化的关键之一,易受舌体附近嘴唇和皮肤等带来的影响,而增加分割的难度。针对该问题,为确保舌图像分割的准确性,本研究提出一种基于卷积神经网络Mask R-CNN的舌图像分割方法。方法 首先用标注工具labelme对舌图像进行标注,然后进行Mask R-CNN舌图像分割模型的训练和舌图像分割测试。结果 采用该方法进行舌图像分割,获得的舌体边缘比较准确,并且四个定量评价指标均像素准确度、平均准确度、均交并比、频权交并比均高于84.6%。结论 本研究取得了较好的舌体分割效果,能够改善舌体周围的嘴唇和皮肤颜色与舌体颜色接近导致舌体分割轮廓不准确的问题,为舌图像分割提供了一种新的思路与方法,对舌诊客观化具有一定实用价值和借鉴意义。 相似文献
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