SELDI技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值

目的探讨表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术筛选肺癌患者血清标志蛋白的临床价值。方法用SELDI-TOF-MS技术、弱阳离子交换蛋白芯片,检测肺癌和肺良性病变患者的血清蛋白质质谱图;用Biomarker Pattern软件分析肺癌差异蛋白并初建其诊断模型,通过盲筛验证诊断模型。结果发现有统计学差异的蛋白峰20个,其中肺癌患者血清高表达蛋白质波峰14个,低表达蛋白质波峰6个;用质荷比2 090.77、2 503.31 Da的差异蛋白峰建立分类树模型,其诊断肺癌的灵敏度88%,特异度95%;盲筛验证灵敏度90%,特异度100%,粗符合率93.33%,Youden指数0.9。结论SELDI-TOF-MS技术筛选的肺癌血清差异性蛋白及分类树模型,诊断肺癌的灵敏度高、特异性好。     

SELDI技术应用于肿瘤疗效监测的初步研究

目的应用表面增强的激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术对卵巢癌及喉癌患者治疗前后血清进行疗效相关标志分子的筛选,评价此技术在肿瘤疗效监测方面的可行性。方法应用SELDI-TOF-MS技术分别对20例卵巢癌患者化疗前后及51例喉癌患者手术前后血清蛋白质指纹图谱进行分析,用Biomarker WizaM软件对结果进行统计学分析。结果卵巢癌患者化疗后血清中质荷比（m／z）4475的蛋白峰（14／20）较化疗前表达增高;喉癌患者术前血清高表达m／z13741蛋白峰,术后21例患者该蛋白表达降低,其中11例（11／21）术后m／z13741、m／z5192和m／z15100的蛋白峰表达均较术前显著下降（P〈0．01）。结论SELDI-TOF-MS技术能灵敏的检测肿瘤患者手术及化疗前后血清中的差异蛋白峰。该技术的微创、灵敏、微量等特点将可能在肿瘤疗效监测及肿瘤的个体化治疗研究中具有较好的应用前景。     

鳞癌与腺癌患者血清差异蛋白质组分析

目的为鉴定鳞癌与腺癌的血清标志物和病理分型提供依据。方法采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术及其配套的金芯片（Gold Chip）对254份血清（鳞癌120份、腺癌82份,健康人52份）进行蛋白质谱指纹图分析,筛选鳞癌与腺癌的差异蛋白。结果 254份血清共筛选出83个差异表达的蛋白,其中5个差异表达最明显的蛋白质峰的质荷比（m/z）分别为2953、3285、6625、6646、9257。对5个峰强度分别进行F检验,P均〈0.05。结论鳞癌、腺癌患者血清具有明显表达差异的特征蛋白,为癌症的诊断和病理分型研究提供了新思路。     

SELDI-TOF-MS技术在肝癌诊断和介入治疗评价中的价值

目的:建立肝癌血清学诊断模型,探讨评估SELDI-TOF-MS技术在肝癌诊断和介入治疗评价中的价值.方法:用弱阳离子交换芯片(CM10芯片)和表面增强激光解吸电离飞行时间质谱仪(surface-enhanced laser desorption ionization time-of-flight mass spectrometry,SELDI-TOF-MS)技术,测定60例肝癌患者和60例正常对照者的血清蛋白质指纹图谱,应用BiomarkerWizard统计软件比较肝癌组和正常对照组血清蛋白质表达的差异性,采用Biomarker Pattern软件分析数据建立肝癌诊断模型,比较介入治疗前后血清蛋白质指纹图谱的差异性.结果:在质荷比(M/Z)为2000-10000范围内,和正常血清比较,肝癌的差异峰有3个(M/Z为4182Da、5710Da、6992Da;P<0.01),4182Da和5710Da下调,6992Da上调.用这3个差异蛋白峰建立肝癌诊断模型,诊断肝癌的灵敏度为93.3%(28/30),特异度为90.0%(27/30),正确率为91.7%(55/60),约登指数为0.833.差异蛋白峰(M/Z4182Da)在介入术后1mo明显上调(P<0.05).结论:应用SELDI-TOF-MS技术进行肝癌血清蛋白质指纹图谱分析,建立肝癌诊断树模型,对肝癌的诊断有一定的价值;筛选出的差异蛋白峰对肝癌的介入治疗评估有一定的应用价值.     

应用SELDI-TOF-MS技术筛选肺鳞癌和肺腺癌患者差异蛋白的研究

目的 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛选出不同病理类型肺癌患者血清、支气管肺泡灌洗液(BALF)和肺癌组织中的差异蛋白,并探讨其临床意义.方法 选用WCX-2芯片、SELDI-TOF-MS技术检测20例肺鳞癌、20例肺腺癌和20例肺良性病变患者血清、BALF和肺组织匀浆的蛋白质谱,用Biomarker Pattern软件分析肺鳞癌和肺腺癌的差异蛋白并初步建立诊断模型.结果 ①肺鳞癌组与肺良性病变组:在血清、BALF、肺组织匀浆中发现存在2、9、8个差异蛋白峰(P＜0.05),分别选用其中质荷比为5 124.24、7 967.29联合10 843.45、7914.59联合8709.66的差异蛋白波峰建立分类树模型,其诊断肺鳞癌的灵敏度分别为85％、80％、75％,特异度分别为65％、80％、90％,正确率分别为75％、80％、83％,阳性预测值分别为71％、80％、88％,阴性预测值分别为81％、80％、78％,其相对应ROC曲线下面积分别为0.750、0.916、0.930.②肺腺癌组与肺良性病变组:在血清、BALF、肺组织匀浆中发现存在8、9、7个差异蛋白峰(P＜0.05),分别选用其中质荷比为9295.79、7923.01、2452.49的差异蛋白波峰建立分类树模型,其诊断肺腺癌的灵敏度分别为75％、80％、70％,特异度分别为65％、90％、85％,正确率分别为70％、85％、78％,阳性预测值分别为68％、89％,82％,阴性预测值分别为72％、82％、71％,其相对应ROC曲线下面积分别为0.844、0.933、0.825.结论 肺鳞癌和肺腺癌BALF及肺组织匀浆中的差异蛋白较血清多,诊断效率比血清高,肺鳞癌BALF中质荷比为7967.29和10843.45的差异蛋白峰联合、肺组织匀浆中质荷比为7914.59和8709.66的差异蛋白峰联合建模及肺腺癌BALF中质荷比为7923.01的差异蛋白峰建立分类树诊断模型,其诊断的灵敏度、特异度和正确率可达到75％～90％,有可能作为诊断肺鳞癌和肺腺癌的标志蛋白.     

新疆汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱

目的:探讨新疆主要民族之间食管癌患者血清蛋白质指纹图谱的差异.方法:用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱技术(SELDI-TOF-MS)检测43例汉族、43例维吾尔族及41例哈萨克族食管癌血清蛋白质指纹图谱,所得结果用ZUCI-PDAS软件分析处理,筛选血清差异性蛋白质.结果:同民族间的血清蛋白质指纹图谱存在明显差异.汉族组与维吾尔族组中质荷比为4310.0109,8713.0142,7993.0223的3个蛋白质峰差异具有统计学意义(P<0.05);汉族组与哈萨克族食管癌组中质荷比为4310.0184, 8167.9277,8158.1117,13789.4864,8067.7056,4611.9098,7993.4422, 16146.8706的8个蛋白质峰差异具有统计学意义(P<0.05);维吾尔族组与哈萨克族组中质荷比分别为9161.7944,4611.6342,6649.6163, 4979.3807的4个蛋白质峰差异具有统计学意义(P<0.05);质荷比4310.0109的蛋白峰在汉族组中呈低表达,而在维吾尔族组和哈萨克族组中均呈高表达.在维吾尔族组和哈萨克族组之间该蛋白峰未见到有差异.结论:汉族、维吾尔族及哈萨克族食管癌患者之间血清蛋白质指纹图谱的差异具有统计学意义,在新疆地区建立不同民族食管癌患者血清蛋白质指纹图谱疾病诊断模型有一定的临床意义.     

肝癌、肝硬化患者前期处理后腹水中差异蛋白质组学分析及意义

目的 分析肝癌、肝硬化患者腹水前期处理后的蛋白质组学变化,并探讨其意义.方法 采用表面加强激光解析电离飞行时间质谱技术（SELDI-TOF-MS技术）对27例肝癌（肝癌组）、46例肝硬化患者（肝硬化组）腹水前期处理后蛋白质进行检测,对蛋白质波谱进行分析.结果 肝癌组在7 852 Da、11 467 Da蛋白质表达量高于肝硬化组,在4 475 Da蛋白质表达量低于肝硬化组（P均＜0.05）.SELDI-TOF-MS技术检测7 852 Da、11 467 Da、4 475 Da区分肝癌和肝硬化灵敏度为81.48％ （22/27）,特异性为86.96％ （40/46）.结论 腹水经前期处理后,肝癌、肝硬化患者在7 852 Da、11 467 Da、4 475 Da蛋白质峰有显著差异,通过这三个蛋白质峰检测可以区分肝癌与肝硬化.     

早期肝纤维化外周血清标志物筛选的初步研究

目的探讨早期病毒性乙型肝炎（乙肝）肝纤维化的潜在血清标志物并建立相应的诊断模型。方法采用表面增强激光解吸/离子化时间飞行质谱（SELDI-TOF-MS）技术检测20个健康人和31例早期乙肝肝纤维化患者的血清蛋白质谱,用biomarker Wizard软件筛选出早期肝纤维化的差异表达蛋白质谱峰,用Biomarker Pattern软件对差异蛋白峰值进行线性分析并建立诊断模型。结果在分子量为2000～20000Da的区间内检测出97个峰值,15个为差异蛋白峰,其中早期肝纤维化患者有3个上调,12个下调。用质荷比为M4799和M6125的差异蛋白联合建立的诊断模型最优,其特异度为80%（16/20）,灵敏度为87%（27/31）。结论 SELDI-TOF-MS在筛选早期肝纤维化血清学标志物方面具有较高的灵敏度和特异性,作为肝纤维化早期筛选的方法尚需大宗病例证实及临床后续验证。     

SELDI-TOF-MS联合LCM技术筛选大肠癌肝转移早期诊断标志蛋白

目的:应用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱蛋白质芯片(SELDI-TOF-MS)联合激光显微切割(LCM)技术筛选大肠癌及其肝转移标志蛋白.方法:采用LCM技术获取24例大肠癌肝转移患者正常大肠、原发灶及肝转移灶癌细胞;应用SELDI-TOF-MS技术对其行蛋白质谱分析;采用Biomarker Wizard软件分析差异蛋白;通过查询蛋白库对特定分子质量所对应的标志蛋白进行初步确定.结果:比较3组细胞间的SELDI质谱图,发现大肠癌原发灶与正常大肠两组间存在15个标志蛋白,12个表达上调,3个表达下调;大肠癌肝转移灶与原发灶两组间存在9个标志蛋白,5个表达上调,4个表达下调.其中质荷比4676.63Da,11740.87Da,21063.59Da和22783.36Da,蛋白峰差异性最明显(P<0.01).通过查询ExPasy蛋白库筛选出20个差异蛋白,包括整合膜蛋白2C、DNA修复蛋白RAD51同系物4、细胞周期检查点蛋白RAD1、人附睾蛋白4、着丝粒蛋白R、Pleckstrin同源结构域家族成员3等.其中细胞凋亡调节Bax蛋白γ亚型、蛋白质S100A11(Protein S100-A11)、Raf激酶抑制蛋白(RKIP)和热休克蛋白27(HSP-27)在正常大肠、原发灶及肝转移灶癌细胞中均呈差异性表达,并且差异性最明显(P<0.01).结论:SELDI蛋白质芯片联合LCM技术有可能筛选出敏感性高、特异性强的大肠癌标志蛋白,筛选出的差异蛋白可能是大肠癌及其肝转移特异性生物标志物.     

肝细胞性肝癌患者介入治疗前后血清蛋白质组的变化

目的用表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱（surface—enhanced laser desorption—ionization timeof—flightmass spectrometry,SELDI—TOF—MS）蛋白质芯片检测肝细胞性肝癌（简称肝癌）患者介入治疗前后血清蛋白质组的变化,初步探讨肝癌介入治疗的药物靶点。方法应用SELDI—TOF—MS蛋白质芯片检测50例未经治疗的肝癌患者、50例介入治疗的肝癌患者,获得弱阳离子交换芯片（weakcationicexchanger）蛋白表达图谱,Bio．MarkerWizard软件分析差异蛋白。结果未经治疗的肝癌患者和介入治疗的肝癌患者血清中检测到不同质荷比处有3个差异蛋白质峰,其蛋白质含量差异有统计学意义（P〈0．05）。数据库搜索这3个蛋白质峰,得到3种与之分子量最为接近的蛋白质。结论应用SELDI—TOF—MS筛选肝癌患者介入治疗的药物靶点快速、有效,检测到的3个差异蛋白质可能是肝癌患者介入治疗的药物靶点。     

蛋白质指纹图谱技术在肺结核、肺癌鉴别诊断中的应用研究

目的 探索应用表面增强激光解析离子化飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术于肺结核、肺癌的鉴别诊断。 方法 肺结核、肺癌患者及正常人各65例,收集其血清标本,采用WCX2芯片技术对血清蛋白进行捕获,用蛋白芯片阅读器PBSⅡ对芯片进行扫描、分析。 结果65例活动性肺结核与65例肺癌患者血清蛋白质谱数据的比较,4个蛋白峰(5 335 m/z、8 048 m/z、11 700 m/z、11 683 m/z)倾向于肺结核,以此鉴别肺癌差异有统计学意义(P<0.01)。该诊断模型判别的总准确率为74.6%（97/130）,灵敏度80.0%(52/65),特异度69.2%(45/65)。 结论 此方法简便、快速,标本用量少,为肺结核、肺癌患者提供了1种新的无创诊断和鉴别诊断方法 。     

尿蛋白标志物模型诊断糖尿病肾病的初步研究

目的探索基于Au蛋白芯片的尿蛋白标志物模型早期快速诊断糖尿病肾病（DN）的应用价值。方法应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱（SELDI-TOF-MS）技术及Au芯片检测86例DN患者、40例糖尿病（DM）患者及55名健康人（对照组）尿蛋白质谱。获得的谱图用Biomaker Wizard 3．1软件筛选差异蛋白,通过BPS软件建立决策树辨别分析模型,评价其临床诊断价值。部分筛选的差异蛋白通过比对标准蛋白质谱数据进行鉴定。结果DN患者与对照组尿差异蛋白质峰有37个（P〈0．05）,BPS筛选66916质荷比（m／z）蛋白建立的模型诊断DN敏感度100％,特异度97．78％。对DM和DN患者尿蛋白质谱图分析后得到24个差异蛋白质峰（P〈0．05）,BPS筛选4008、11619、66916m／z蛋白建立的模型区分两者的灵敏度和特异度均为100％。比对标准蛋白质谱数据,DN患者尿中11619、23529、66916、79378m／z蛋白,可能分别为β2-微球蛋白、α1-微球蛋白、自蛋白、转铁蛋白。结论利用SELDI及Au芯片检测尿标志蛋白在鉴别蛋白尿来源、DN快速诊断及肾损害评估中具有重要应用价值。     

SELDI-TOF-MS在筛选肝癌高发家系与无癌家系血清蛋白差异中的应用

目的：比较肝癌高发家系患者和无癌家系患者血清蛋白质谱图,探寻两者间的血清蛋白差异。方法用表面增强激光解吸电离-飞行时间质谱技术（ SELDI-TOF-MS）及CM10蛋白芯片对25例肝癌高发家系患者和25例无癌家系患者血清样本进行分析,将获得的血清蛋白质指纹图谱,用计算机软件进行比较分析,建立高发家系患者和无癌家系患者的比较筛选模型。结果肝癌高发家系组与无癌家系组共有15个蛋白质差异有统计学意义。筛选出4个蛋白峰建立诊断模型的灵敏度为96.0％（24/25）,特异度为88.0％（22/25）,准确率为92.0％（46/50）。结论肝癌高发家系患者组和无癌家系患者组的血清存在一定的差异蛋白, SELDI技术在特异性蛋白生物标志分子的筛选等方面具有较好的临床应用前景。     

表面增强激光解析电离飞行时间质谱法筛选肺癌患者血清和肺泡灌洗液中标志蛋白的研究

目的 应用表面增强激光解析电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术筛选肺癌患者血清和BALF中的差异性表达蛋白,探讨是否可作为诊断肺癌的肿瘤标志物.方法 应用SELDI-TOF-MS技术通过弱阳离子交换蛋白芯片(WCX-2芯片)分别检测35例肺癌和18例肺部良性病变患者血清和BALF中的蛋白质质谱图,用Biomarker Pattern软件分析肺癌的差异蛋白并初步建立诊断模型,通过盲筛进一步验证诊断模型.结果 在肺癌患者血清中发现5个高表达的蛋白质波峰,选用其中质荷比为5639的差异蛋白波峰建立分类树模型,其诊断的敏感度为80%(28/35),特异度为78%(14/18).盲法验证的敏感度为85%(17/20),特异度为90%(9/10),粗符合率为87%(26/30),Youden指数为0.7.在肺癌患者BALF中发现8个高表达蛋白质波峰,选用其中质荷比为7976和11 809的差异蛋白波峰建立分类树模型,其诊断的敏感度为86%(30/35),特异度为72%(13/18).盲法验证的敏感度为90%(18/20),特异度为90%(9/1O),粗符合率为90%(27/30),Youden指数为0.8.平行试验结果显示两者联合应用时诊断肺癌的敏感度、准确率及特异度均为100%,具有互补作用.结论SELDI-TOF-MS技术可筛选出肺癌患者血清和BALF中差异性表达蛋白,作为一种肿瘤标志物,其诊断敏感度高,特异度好,尤其是BALF中差异性表达蛋白的测定可能具有较好的临床应用前景.

Abstract：

Objective To detect the protein markers in serum and bronchoalveolar lavage fluid (BALF) of the patients with lung cancer by surface-enhanced laser desorption ionization time of flight mass spectrometry (SELDI-TOF-MS) technology, and to explore if they can be used as markers for the diagnosis of lung cancer.Methods SELDI-TOF-MS technology and protein chips weak cation exchange (WCX-2 chip) were used to detect the protein mass spectrum in serum and BALF of 35 patients with lung cancer and 18 cases of benign pulmonary diseases.The different protein markers were analyzed by Biomarker Pattern Software and the initial diagnosis models were set up.The diagnosis models were verified further by blind screen to confirm the efficacy of diagnosis.Results Five protein peaks in the sera of the patients with lung cancer were significantly higher (P ＜ 0.05 ).The protein peak with a mass/charge ratio (M/Z)of 5639 was selected to establish the classification tree model.The sensitivity of diagnosis was 80% (28/35) and the specificity was 78% (14/18).The results verified by blind screen showed a sensitivity of 85% (17/20),a specificity of 90% (9/10), a crude accuracy (CA) of 87% ( 26/30 ) and Youden' s index (γ) of 0.7.Eight protein peaks in the BALF of the patients with lung cancer were significantly higher ( P ＜ 0.05).The different protein peaks with M/Z of 7976 and 11 809 respectively were selected to establish the classification tree model.The sensitivity of diagnosis was 86% (30/35) and the specificity was 72% (13/18).The results verified by blind screen showed a sensitivity of 90% (18/20), a specificity of 90% (9/10), a CA of 90% (27/30) and γof 0.8.There was a complementary role in combination of differential proteins in serum and BALF and the sensitivity, specificity and accuracy of diagnosis for lung cancer were 100% by parallel test.Conclusions The SELDI-TOF-MS technology can screen out the differential protein markers in serum and BALF of the patients with lung cancer, which show high sensitivity and specificity as tumor markers.The differential proteins in the BALF may be more promising for clinical application.     

基于Au蛋白芯片技术的狼疮肾炎患者尿蛋白标志物研究

目的 寻找狼疮肾炎(LN)患者尿蛋白标志物,探讨基于Au蛋白芯片技术预测LN的应用价值.方法 采用表面增强激光解吸电离飞行时间质谱(SELDI-TOF-MS)技术及Au蛋白芯片检测166例LN患者和对照者尿蛋白指纹图,通过t检验评价蛋白表达差异性,筛选LN患者尿标志蛋白并结合人工神经网络(ANN)技术建立诊断模型,评价其预测LN的价值.对部分筛选的差异蛋白通过比对标准蛋白质谱数据进行初步鉴定.结果 LN患者与对照者尿中差异蛋白质峰有24个(t值为-6.44～10.14,P<0.05),通过BPS软件筛选4863、9744、8762、33 832、67 403和80 806质荷比(m/z)蛋白质建立的ANN模型预测LN的灵敏度为100%(26/26),特异度为95%(38/40).其中5个11 700、22 509、33 832、67 403和80 806 m/z蛋向与标准蛋白质谱比对显示可能为β_2-微球蛋白、视黄醇结合蛋白、α_1-微球蛋白、白蛋白和转铁蛋白.结论 基于Au蛋白芯片技术的尿蛋白指纹图谱检测在LN的早期警示、判断蛋白尿类型及指导免疫抑制剂的使用中具有潜在应用价值.     

胸腔镜与蛋白指纹图谱技术在胸腔积液诊断中的应用

目的 探讨胸腔镜与蛋白指纹图谱检测技术（PFT）,在恶性和结核性胸腔积液早期诊断中的作用。 方法 2009年1月至2010年12月福建省福州肺科医院住院经影像学检查发现有胸腔积液,经内科胸腔镜检查、病理学（或细菌学）、胸腔积液蛋白指纹图谱检测临床确诊的121例住院患者,选择无其他并存病,经胸腔镜检测病理确诊的恶性胸腔积液患者30例（Ⅰ组）和结核性胸腔积液患者50例（Ⅱ组）,同时进行胸腔积液蛋白指纹图谱检测,分析其相关蛋白峰值并进行统计学处理。 结果 Ⅰ组和Ⅱ组行蛋白指纹图谱检测,两组间有7个差异蛋白峰（分别为5335、8048、11 700、11 670、15 982、11 683、7700 m/z）,依据蛋白峰值表达情况,以11 670、11 700 m/z的蛋白峰用于建立恶性胸腔积液诊断模型,诊断Ⅰ组阳性率达83.3%（25/30）,Ⅱ组为24.0%(12/50),两组差异有显著统计学意义（χ²=26.55,P<0.01）,倾向于判定恶性胸腔积液;其敏感度为83.3%（25/30）,特异度为76.0%（38/50）;以5335、8048 m/z用于建立结核性胸腔积液诊断模型,2种蛋白峰建立Ⅰ组与Ⅱ组的鉴别诊断模型结果,诊断Ⅰ组阳性率达16.7%（5/30）,Ⅱ组为52.0%(26/50),两组差异有显著统计学意义（χ²=9.86,P<0.01）,倾向于判定结核性胸深积液;其敏感度为52.0%（26/50）,特异度为83.3%（25/30）。 结论 胸液蛋白指纹图谱检测技术简便、快速,是鉴别结核性与恶性胸腔积液特异性标志物的有效手段,但尚需在判读方法上做进一步深入研究。     

肺结核蛋白指纹图谱诊断技术研究

目的探索应用蛋白质组学技术于肺结核诊断。方法从本院临床肺结核病例中,选择痰检测结核分枝杆菌培养阳性、阴性肺结核患者共130名,以健康者65名为对照,进行血清蛋白指纹图谱检测,分析其相关蛋白峰值并进行统计学处理。结果130例活动性肺结核患者,与65名正常人群血清蛋白质质谱数据的比较,5个蛋白峰(5335、8048、11683、11700 、11526m/z)有差异,有统计学意义(P<0.01)。该诊断模型判别的总准确率为92.3%（180/195）,特异度100%(65/65),灵敏度88.5%(115/130)。130例活动性肺结核患者中,菌（+）65例,质谱仪检测结果峰值为：5335 m/z 24例,11683 m/z 16例,8048 m/z 14例,11700m/z5例,占90.8%（59/65）;菌（ ）65例,峰值为：8048 m/z 20例,5335 m/z 14例,11526 m/z 8例,11683 m/z 7例,11700 m/z 6例,占84.6%（55/65）。结论血清蛋白质指纹图谱技术简便、快速,标本用量少,是筛选结核病特异性标志物的有效手段,有望成为活动性肺结核的早期辅助诊断指标。     

联合检测血清人附睾分泌蛋白4和癌抗原125对卵巢癌的诊断价值

目的：探讨血清人附睾上皮分泌蛋白4（HE4）和癌抗原（CA125）单独或联合检测对卵巢癌的诊断价值。方法：分别应用酶联免疫吸附试验和电化学发光技术测定经病理确诊的卵巢癌患者112例、盆腔良性疾病患者68例及健康对照者80例血清肿瘤标志物HE4、CA125的含量水平,并计算各项目的灵敏性、特异性、准确性、阳性及阴性预测值等诊断性能指标。结果：①卵巢癌组HE4和CA125水平明显高于其他2组,差异有统计学意义（P〈0.01）;健康对照组和良性疾病组比较HE4差异无统计学意义（P〉0.05）;CA1252组差异有统计学意义（P〈0.01）。②以卵巢良性疾病作参照,单独检测血清HE4水平对卵巢癌诊断的敏感性为57.8%,低于单独检测CA125的75.3%;但其特异性为97.0%,高于CA125的85.5%。以二者其中之一高于参考值即视为阳性时,联合检测HE4和CA125对卵巢癌诊断的敏感性为94.6%,特异性可达85.0%。结论：HE4单项检测诊断卵巢癌的特异性优于CA125单项检测,两者联合检测可以提高诊断。