预测冠状动脉旁路移植术后心房颤动发生风险的列线图建立

目的:探讨非体外循环冠状动脉旁路移植术(OPCAB)后新发心房颤动(POAF)的相关影响因素,初步构建POAF的风险预测列线图。方法:选取符合标准的OPCAB患者78例为研究对象。采用单因素及多因素分析方法分析POAF的影响因素,并建立列线图。应用Bootstrap法进行验证;计算一致性指数评价模型区分度;通过ROC曲线下面积(AUC)来评估模型预测能力。结果:本研究78例OPCAB患者并发POAF26例,发生率为33.3%。年龄[OR=0.769,95%CI(0.599～0.998)]、体质指数[OR=0.798,95%CI(0.651～0.997)]、左房内径[OR=1.701,95%CI(1.383～2.091)]、射血分数[OR=1.433,95%CI(1.139～1.804)]、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值[OR=1.091,95%CI(1.042～1.142)]、术前血小板与淋巴细胞比值[OR=0.999,95%CI(0.998～0.999)]、术后乳酸[OR=1.068,95%CI(1.015～1.124)]是发生POAF的独立影响因素(P0.05)。列线图模型预测POAF的一致性指数为0.912。对列线图模型的预测能力通过ROC曲线评估,AUC为0.92。结论:本研究结合年龄、体质指数、左房内径、射血分数、术前中性粒细胞与淋巴细胞比值、术前血小板与淋巴细胞比值、术后乳酸这7项独立影响因素,初次建立了预测POAF发生风险的列线图模型,实现可视化、个体化预测,直观地甄别POAF高风险患者,制订针对性干预对策,临床应用价值高。     

老年全身麻醉非心脏手术后发生低体温的独立危险因素筛选及预测模型构建

目的 筛选老年全身麻醉非心脏手术后苏醒室内发生低体温的独立危险因素,构建风险预测模型。方法 选取行全身麻醉手术治疗的老年患者。记录患者临床信息,包括年龄、性别、身高、体重、手术方式、手术时间、术中输液量、术中失血量、术中输血量、术中尿量及美国麻醉医师学分会(ASA)分级。低体温发生的独立危险因素筛选及风险值预测模型建立采用Logistic回归分析进行。采用受试者工作特征(ROC)曲线评估风险值预测效能。结果 共纳入399例患者,其中发生全麻术后低体温83例(20.80%),未发生低体温316例(79.20%)。年龄[OR=1.64,95%CI(0.86,2.89)]、手术时间[OR=1.24,95%CI(0.76～2.25)]、术中出血量[OR=2.38,95%CI(1.42～3.69)]、ASA分级[OR=2.03,95%CI(1.53～2.91)]是老年患者全麻术后低体温发生的独立危险因素(P<0.05);体重指数(BMI)[OR=0.68,95%CI(0.32～1.04)]是老年患者全麻术后低体温发生的独立保护因素(P=0.035)。低体温风险值=1.141+0.041×年...     

高血压患者非心脏手术围手术期发生心脏事件的危险因素分析

目的探讨高血压患者行非心脏手术围手术期发生心脏事件的独立危险因素。方法选取罗定市人民医院心内科于2012年1月~2016年12月收治的高血压患者245例,均择期行非心脏手术,男性123例,女性122例。依据围手术期是否发生心脏事件分为发生心脏事件组(n=55)和未发生心脏事件组(n=190)。收集入选患者的病历资料,包括手术资料、病史、心电图以及实验室检查结果等。围手术期心脏事件为结局事件,包括术中及术后(仅限住院期间)发生的不稳定型心绞痛、心源性死亡、急性心肌梗死、充血性心力衰竭、严重的心律失常、非致死性心跳骤停等。结果与未发生心脏事件组比较,发生心脏事件组冠心病病史、METs≤4、ST段压低≥0.05 m V的比例以及术中输浓缩红细胞均升高,差异有统计学意义(P均0.05)。多因素Logistic回归分析显示,冠心病病史(OR=4.672,95%CI:1.648~12.990),METs≤4(OR=2.727,95%CI:1.079~6.892),ST段压低≥0.05 m V(OR=4.642,95%CI:1.865~11.557),术中输浓缩红细胞(OR=7.102,95%CI:2.791~18.073)为高血压患者非心脏手术围手术期发生心脏事件的独立危险因素。上述危险因素预测围手术期心脏事件的受试者工作特征(ROC)曲线下面积分别为:0.757、0.693、0.656、0.672。结论高血压患者非心脏手术围手术期发生心脏事件的独立危险因素分别为冠心病病史、METs≤4、ST段压低≥0.05 m V、术中输浓缩红细胞,冠心病病史预测围手术期心脏事件发生的准确性更高。     

术前中性粒细胞淋巴细胞比值和血小板淋巴细胞比值对老年冠心病患者非心脏术后心血管事件的预测价值

目的探讨术前中性粒细胞淋巴细胞比值(NLR)和血小板淋巴细胞比值(PLR)对老年冠心病患者非心脏术后心血管事件(MACE)的预测价值.方法 100例接受中、高危非心脏手术的老年冠心病患者根据围术期是否发生MACE分为MACE组(n=39)和非MACE组(n=61).比较两组NLR、PLR、修订的心脏风险指数(RCRI)...     

急性缺血性脑卒中病人下肢深静脉血栓形成预测模型的建立与分析

目的分析急性缺血性脑卒中(CIS)病人下肢深静脉血栓(LDVT)形成的危险因素,建立列线图评价模型,并评价预测的准确性,为CIS病人LDVT形成的预防和治疗提供依据。方法选取2015年10月—2018年3月我院收治的CIS病人332例作为研究对象,其中发生LDVT病人46例作为LDVT组,286例CIS病人作为对照组。单因素分析CIS病人LDVT形成的相关因素,将差异有统计学意义的指标纳入多因素Logistic回归模型,分析CIS病人LDVT形成的危险因素。根据回归分析结果,建立列线图评价模型,采用ROC曲线及Hosmer-Lemeshow检验评价模型预测效能。结果多因素分析显示,糖尿病[OR=2.532,95%CI(1.221,5.418)]、心房颤动[OR=10.652,95%CI(5.097,19.617)]、美国国立卫生研究院卒中量表评分[OR=1.128,95%CI(1.092,1.883)]、D-二聚体(7 d)[OR=1.302,95%CI(1.111,2.040)]、血肌酐/尿素氮比值(7 d)[OR=1.058,95%CI(1.007,2.036)]、血浆渗透压(7 d)[OR=1.133,95%CI(1.061,1.241)]是CIS病人LDVT形成的危险因素(P0.05)。利用R软件中rms程序包的lrm函数成功建立CIS病人LDVT形成的列线图预测模型。Hosmer-Lemeshow检验结果显示:该模型预测效能为85.54%,模型拟合良好(P0.05)。ROC曲线显示:列线图模型预测CIS病人LDVT形成的曲线下面积(AUC)为0.877[95%CI(0.845,0.921)],特异度为88.68%,灵敏度为82.98%。结论基于CIS病人临床资料和实验室检查结果建立预测LDVT形成风险的列线图模型,具有良好的特异性和敏感性,模型拟合良好,临床价值较高。     

高原地区内镜微创保胆取石术后结石复发新型预测列线图的构建和验证

目的对内镜微创保胆取石术后结石复发相关因素进行分析,根据独立危险因素,建立预测术后结石复发风险的列线图模型。方法回顾性分析2012年1月—2018年1月在青海大学附属医院接受内镜微创保胆取石术的144例胆囊结石患者的临床资料。根据术后结石复发情况将患者分为无复发组(n=130)和复发组(n=14)。两组间计数资料比较采用χ2检验。通过LASSO和logistic回归分析评价患者术后结石复发的独立风险因素,根据回归系数绘制相应的列线图预测模型。通过绘制校准曲线评估预测列线图的可靠性;采用Harrell一致性指数以量化预测列线图的判别性能;通过受试者工作特征曲线来评估该预测模型的灵敏度、特异度,计算曲线下面积(AUC)。结果144例患者内镜微创保胆取石术手术均获得成功,其中14例(9.7%)术后复发结石。通过多因素分析确定了4个影响复发的独立危险因素,分别为家族史(OR=3.245,95%CI:0.752~13.567,P=0.104)、饮食的规律性(OR=3.752,95%CI:1.067~14.141,P=0.041)、结石的均一性(OR=5.871,95%CI:1.636~25.390,P=0.010)和药物依从性(OR=0.225,95%CI:0.057~0.799,P=0.024)。列线图模型在建模样本中的一致性系数(C-index)为0.835(95%CI:0.732~0.938),在验证样本中的C-index为0.7925,说明本研究列线图模型具有良好的精准度和区分度。预测列线图的AUC值为0.835,表明该列线图预测价值较高。结论家族史、饮食的规律性、胆结石的均一性和药物依从性是内镜微创保胆取石术后结石复发的独立危险因素,根据上述独立危险因素建立的列线图有助于预测术后结石复发的风险。     

个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型的建立

目的通过分析哮喘控制不佳的危险因素而建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型。方法选取2015年1月—2018年1月保定市第一中心医院收治的年龄≥14岁的哮喘患者280例,根据哮喘控制测试(ACT)评分分为哮喘控制良好组102例(ACT评分≥20分)和哮喘控制不佳组178例(ACT评分20分)。比较两组患者临床特征,哮喘控制不佳的危险因素分析采用多因素Logistic回归分析;应用R软件建立个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并绘制ROC曲线以评价列线图模型对哮喘控制不佳的预测价值。结果 (1)哮喘控制不佳组患者中高龄、肥胖、有变应性鼻炎、有哮喘家族史、未规范应用吸入性糖皮质激素(ICS)或ICS+长效β2-受体激动剂(LABA)者所占比例及吸烟指数高于哮喘控制良好组(P0.05);两组患者中男性、有个人过敏史、家养宠物、家养花草者所占比例比较,差异无统计学意义(P0.05)。(2)多因素Logistic回归分析结果显示,高龄[OR=3.063,95%CI(1.400,6.698)]、肥胖[OR=3.049,95%CI(1.397,6.656)]、吸烟指数[OR=1.520,95%CI(1.260,1.834)]、变应性鼻炎[OR=3.848,95%CI(1.841,8.042)]及未规范应用ICS或ICS+LABA[OR=2.770,95%CI(1.351,5.682)]是哮喘控制不佳的独立危险因素(P0.05)。(3)Bootstrap法检验结果显示,列线图模型预测哮喘控制不佳的一致性指数为0.769;绘制ROC曲线发现,列线图模型预测哮喘控制不佳的曲线下面积为0.893[95%CI(0.855,0.930)]。结论高龄、肥胖、吸烟指数、变应性鼻炎及未规范应用ICS或ICS+LABA是哮喘控制不佳的独立危险因素,基于以上危险因素建立的个体化预测哮喘控制不佳的列线图模型具有良好的准确度与区分度,对临床制定有针对性的哮喘控制方案具有指导意义。     

冠状动脉旁路移植术后主动脉内球囊反搏应用的危险因素分析及预测模型的构建

目的：探讨冠状动脉旁路移植术（coronary artery bypass grafting,CABG）后应用主动脉内球囊反搏（intra-aortic balloon pump,IABP）的危险因素,构建预测CABG术后应用IABP风险的列线图模型。方法：回顾性收集2020年3月至2022年9月,在河南省人民医院心脏中心行CABG手术的161例冠心病患者的临床资料,根据CABG术后是否应用IABP将患者分为IABP组（58例）和非IABP组（103例）。通过单因素及多因素Logistic回归分析筛选影响CABG术后应用IABP的危险因素,应用R软件建立预测IABP应用风险的列线图模型,利用ROC曲线下面积（AUC）、校准曲线和Hosmer-Lemeshow拟合优度检验评估列线图预测模型。结果：多因素Logistic回归分析显示：术前NT-proBNP(OR=1.288,95%CI:1.063～1.560,P=0.010)升高、术前肌钙蛋白T(TnT)(OR=2.460,95%CI:1.079～5.383,P=0.032)升高、术前LVEF(OR=0.873,95%CI:0.830～0...     

心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常危险因素的探讨及风险列线图模型的建立

目的:探究心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,同时建立预测心脏瓣膜置换术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型。方法:回顾性分析2016年12月-2018年12月在华西医院心脏大血管外科行心脏瓣膜置换术患者275例,通过单因素及多因素Logistic回归分析得到心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,最终应用R语言建立预测术后发生严重室性心律失常风险的列线图模型并对该模型进行验证。结果:由多因素Logistic回归分析结果可知,病程(OR=3.040,95%CI:1.249～7.403)、左室射血分数(LVEF)(OR=2.953,95%CI:1.135～3.363)、重度三尖瓣关闭不全(OR=2.171,95%CI:1.194～3.946)、主动脉断流时间(OR=2.494,95%CI:1.025～2.923)、体外循环时间(OR=1.754,95%CI:(1.010～3.046)以及术后血流动力学紊乱(OR=2.488,95%CI:1.230～5.031)为心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素;基于上述危险因素成功建立列线图模型。验证后发现预测值同实测值基本一致,提示预测模型预测能力良好;随后采用Bootstrap内部验证法对预测模型进行验证,C-index为0.781(95%CI:0.725～0.836),说明该列线图预测模型预测效能高。结论:病程≥10年、LVEF40%、重度三尖瓣关闭不全、主动脉断流时间90 min、体外循环时间120 min以及术后血流动力学紊乱是心脏瓣膜置换术后并发严重室性心律失常的独立危险因素,基于上述危险因素建立的列线图模型具有良好预测效能,有重要临床价值。     

术前心电图检查对老年择期非心脏手术患者术后心血管并发症的预测价值

目的探讨术前常规心电图(ECG)检查对老年择期非心脏手术患者术后心血管并发症的预测价值。方法本研究为回顾性队列研究,选择2012年11月15日至2013年01月15日期间在北京大学第一医院接受择期非心脏手术的老年患者(年龄≥60岁)为研究对象。记录术前ECG检查结果、患者围术期相关资料和术后住院期间的并发症。结果本研究有784名患者进入统计分析。术前ECG异常的整体发生率为35.1%。术后心血管并发症发生率在ECG正常组与ECG异常组之间无统计学差异(3.7%vs 3.6%,P=0.946)。术前ECG异常预测术后心血管并发症的ROC曲线下面积为0.547(95%CI:0.447~0.581,P=0.351)。多因素回归分析显示女性(OR=3.164,95%CI:1.365~7.335,P=0.007)、年龄增加(OR=1.131,95%CI:1.068~1.198,P0.001)、美国麻醉医师协会(ASA)分级增高(OR=3.067,95%CI:1.394~6.750,P=0.005)、手术时间延长(OR=1.284,95%CI=1.045~1.489,P=0.014)是术后心血管并发症发生的独立危险因素。结论术前ECG检查对老年择期非心脏手术患者的术后心血管并发症预测价值有限。     

个体化预测心肌梗死并发室壁瘤列线图模型的建立及验证

目的:构建可个体化预测心肌梗死并发室壁瘤的列线图模型,并对该模型的预测能力进行验证。方法:选取2017年10月—2022年3月我院收治的269例心肌梗死病人作为研究对象,收集病人临床资料,采用单因素和多因素Logistic回归分析并发室壁瘤的危险因素,并建立列线图模型。结果:纽约心脏病协会(NYHA)心功能分级为Ⅲ级或Ⅳ级[OR=3.985,95%CI(1.443,11.003)]、罪犯血管为左前降支(LAD)/左主干(LM)[OR=2.813,95%CI(1.183,6.687)]、LVEF值<50%[OR=2.906,95%CI(1.189,7.100)]、≥4个相邻导联ST段抬高[OR=4.855,95%CI(1.978,11.915)]和QTd≥63.62 ms[OR=22.069,95%CI(9.134,53.319)]是心肌梗死并发室壁瘤的独立危险因素(P<0.05)。模型验证结果显示,一致性指数(C-index)为0.925[95%CI(0.907,0.943)],校准曲线趋近于理想曲线,受试者工作特征(ROC)曲线下面积为0.904[95%CI(0.884,...     

老年髋关节置换术病人围手术期内并发心力衰竭的列线图预测模型构建

目的 分析探讨老年髋关节置换术病人围手术期内并发心力衰竭(心衰)的风险因素,建立列线图预测模型。方法 选取联勤保障部队第940医院198例行髋关节置换术的老年病人,根据围手术期是否并发心衰分为心衰组56例和非心衰组142例。收集所有病人的临床相关资料并进行比较分析,采用Logistic回归分析老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的影响因素,采用R语言软件包构建列线图预测模型并采用Bootstrap法进行验证。结果 心衰组年龄≥70岁、有高血压史、术前美国麻醉医师协会(ASA)分级Ⅲ～Ⅳ级、术中输血量≥400 mL、术后卧床时间≥4 d比例显著高于非心衰组(P<0.05)。多因素Logistic回归结果显示,年龄、高血压史、术前ASA分级、术中输血量、术后卧床时间均是影响老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的独立危险因素(P<0.05)。列线图模型预测老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的预测值与实测值基本一致。ROC曲线验证列线图模型的AUC为0.901,预测效能较高。结论 依据老年髋关节置换术病人围手术期内并发心衰的危险因素构建的列线图模型有较高的预测效能。     

川崎病患儿并发心脏损害的风险模型构建及pro-BNP的预测价值

目的 探究川崎病（KD）患儿并发心脏损害的风险及脑利钠肽前体（pro-BNP）的预测价值,建立预测心脏损害发生的危险因素列线图模型并验证。 方法 采用随机数表法选取郴州市第一人民医院2016年1月～2020年7月收治的KD患儿450例,根据患儿是否发生心脏损害将其分为未发生心脏损害组(n=394) 和发生心脏损害组(n=56)。回顾性分析患者的临床信息,采用Logistic回归分析法筛选出KD患儿发生心脏损害的独立风险因素。利用R软件对筛选出的独立风险因素建立列线图预测模型,并对模型的预测性及准确度进行验证。 结果 通过Logistic回归分析患者的风险因素数据可知,性别（OR=2.856,95%CI:1.493-5.461）、发热天数（OR=3.636,95%CI:1.636-8.083）、CRP（OR=2.519,95%CI:1.332-4.763）、治疗时机（OR=6.057,95%CI:2.289-16.024）、HGB（OR=4.705,95%CI:2.474-8.947）为KD患儿并发心脏损害的独立危险因素。基于该5项风险因素,建立列线图模型,Calibration验证结果显示,预测值与实测值曲线拟合度较高,表明该预测模型较实测准确度较好;同时Bootstrap内部验证结果显示,C-index指数高达0.837（95%CI:0.786～0.888）,提示该模型精准度和区分度较好。同时,本研究发现,发生心脏损害组患儿的pro-BNP含量明显高于未发生组（P<0.05）。 结论 通过建立风险模型筛选出的风险因素显示:性别、发热天数、CRP、治疗时机、血色素指标（HGB）为KD患儿发生心脏损害的风险因素,针对性干预措施将减少KD患儿心脏损害的发生率,pro-BNP指标可应用于KD疾病临床诊断和心脏损害的预测。     

个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型的建立

目的通过对学龄前儿童哮喘急性发作的相关危险因素进行分析,建立个体化预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型。方法纳入2014年9月至2017年9月学龄前哮喘患儿226例,分为哮喘急性发作组98例(观察组)和非急性发作组128例(对照组),收集临床资料,采用多因素Logistic回归模型分析哮喘急性发作危险因素;应用R软件建立预测学龄前儿童哮喘急性发作风险的列线图模型,采用Bootstrap法进行模型验证,并作ROC曲线探索列线图模型对哮喘急性发作风险的预测效率。结果特应性体质(OR=3.079,95%CI:1.25-7.58)、近1年呼吸道感染次数(OR=2.343,95%CI:1.84-2.99)、哮喘家族史(OR=6.099,95%CI:2.01-18.52)、被动吸烟(OR=2.722,95%CI:1.01-7.34)及未规范用药(OR=4.135,95%CI:1.58-10.85)是学龄前儿童哮喘急性发作的独立危险因素(P0.05);列线图模型预测哮喘急性发作风险的一致性指数为0.856;ROC曲线示列线图模型预测哮喘急性发作风险的曲线下面积为0.889(95%CI:0.821-0.955)。结论本研究基于特应性体质、近1年呼吸道感染次数、哮喘家族史、被动吸烟及未规范用药这5项独立危险因素,建立的列线图模型对学龄前儿童哮喘急性发作风险的预测作用。     

动脉瘤性蛛网膜下腔出血患者围手术期内并发医院感染风险列线图模型的构建与验证

目的调查动脉瘤性蛛网膜下腔出血(aSAH)患者围手术期内并发医院感染的相关因素,构建能够准确预测医院感染发生风险的列线图模型。方法采用回顾性分析的方法收集2019年1月至2021年6月在湖南省常德市第一人民医院神经外科接受手术治疗的aSAH患者的临床资料,按照3∶1的比例随机分为试验队列与检验队列。将试验队列按患者是否感染分为感染组与未感染组,并用于进行单因素分析、多因素Logistics回归分析以及列线图的构建(列线图的构建采用RStudio软件的rms程序包进行)。构建的列线图分别在试验队列与检验队列进行验证,其中采用受试者工作特征曲线(ROC)分析验证模型区分度[曲线下面积(AUC)为0.5～0.7时有较低准确性,AUC为0.7～0.9时有一定准确性,AUC为0.9以上时有较高准确性];校准曲线(采用Brier值评估模型准确性,范围为0～1分,0～0.25分表示模型具有预测价值,Brier得分越接近0表示模型准确度越高;采用平均绝对误差评估模型实际预测与校正后预测的一致性,平均绝对误差越接近0表示一致性越好)与Hosmer-Lemeshow检验(P0.05表明拟合方程与真实方程基本无偏差,P值越大越好)判断模型校准度;决策曲线分析验证模型的临床有效性(决策曲线中模型的获益率高于所有患者发生医院感染并接受治疗或所有患者不发生医院感染并均不治疗,表明模型有实用性或有效)。结果共纳入aSAH患者372例,其中试验队列279例,检验队列93例;发生医院感染114例(30.65%),其中呼吸道感染59例(51.75%),泌尿系统感染18例(15.79%),中枢神经系统感染13例(11.40%,其中颅内感染9例,脑膜炎2例,无脑膜炎性椎管内脓肿2例),其他感染24例(分别为血液系统感染10例,气管炎或支气管炎8例,心血管系统感染6例)。279例试验队列患者中,未发生感染195例,发生感染84例,其中呼吸道感染49例,泌尿系感染16例,中枢神经系统感染11例,其他感染8例(分别为血液系统感染4例,呼吸系统除呼吸道外的其他感染2例,心血管系统感染2例)。多因素分析结果显示,合并高血压病(OR=2.175,95%CI:1.058～4.475)、合并糖尿病(OR=5.766,95%CI:2.247～14.769)、责任动脉瘤位于后循环(OR=2.404,95%CI:1.146～5.044)、手术时间长(OR=1.053,95%CI:1.030～1.077)、格拉斯哥昏迷量表评分低(OR=0.507,95%CI:0.404～0.638)是aSAH患者围手术期并发医院感染的独立危险因素(均P0.05)。风险列线图模型在试验队列与检验队列的ROC AUC分别为0.847(95%CI:0.796～0.899)与0.862(95%CI:0.799～0.932),模型区分度良好;校准曲线中试验队队列与检验队列的Brier值分别为0.136与0.133分,拟合优度检验得出χ~2=8.242,P=0.410,提示模型校准度较高,平均绝对误差分别为0.017与0.037,提示预测概率与实际概率具有良好的一致性。决策曲线中阈概率值设定为32.0%时,两队列人群临床净获益率分别为60.0%和65.0%,表明模型具有临床有效性。结论基于Logistic回归分析建立的aSAH患者围手术期并发医院感染预测模型具有理论与实际双重价值,可为针对性做好医院感染防控提供指导。     

结直肠息肉发生的危险因素分析及临床预测模型构建

回顾性分析2020年6月至2022年12月于山西医科大学第二医院行结肠镜检查的1 010例住院患者的临床资料。应用多因素logistic回归分析结直肠息肉的独立危险因素, 并绘制列线图预测结直肠息肉的发生风险。结果显示, 年龄[OR=1.027, 95%置信区间(95%CI)1.016～1.039]、男性(OR=1.447, 95%CI 1.034～2.204)、体重指数(OR=1.054, 95%CI 1.010～1.099)、糖尿病(OR=1.468, 95%CI 1.026～2.101)、非酒精性脂肪性肝病(OR=1.390, 95%CI 1.016～1.903)、吸烟史(OR=1.527, 95%CI 1.049～2.221)和尿酸(OR=1.002, 95%CI 1.000～1.003)均是结直肠息肉发生的独立危险因素(均P<0.05)。列线图模型的受试者操作特征曲线的曲线下面积为0.673, 最佳截断值的约登指数为0.266, 灵敏度为54.4%, 特异度为72.2%。本研究结果表明基于上述危险因素构建的列线图模型对结直肠息肉发生风险的预测和高危人群的临床筛查具有一定...     

血清D-二聚体和sRAGE水平对老年冠心病患者介入治疗后短期不良预后的预测价值

目的]探究D-二聚体和可溶性晚期糖基化终末产物受体(sRAGE)水平对老年冠心病患者经皮冠状动脉介入治疗(PCI)后短期不良预后的预测价值。 [方法]收集2019年4月─2020年6月在黄冈市中心医院首次诊断为冠心病的316例老年患者的临床资料,根据随访期间患者是否发生主要不良心血管事件(MACE)将其分为MACE组(n＝52)和非MACE组(n＝264),采用单因素分析和多因素Logistic回归分析患者术后发生MACE的独立影响因素,依据患者预后的独立影响因素建立列线图预测模型并进行验证。通过曲线拟合和阈值效应分析确定D-二聚体和sRAGE水平的阈值效应,并通过Kaplan-Meier曲线评估D-二聚体和sRAGE水平对MACE发生的影响。 [结果]术后一年期间,纳入的316例老年冠心病患者中有52例(16.46%)发生MACE。MACE组患者的体质指数(BMI)、高血压占比、糖尿病占比、GRACE评分、支架数目、载脂蛋白(Apo)B、ApoB/ApoA、低密度脂蛋白胆固醇(LDLC)、脂蛋白(a)[Lp(a)]以及D-二聚体水平均高于非MACE组,sRAGE水平低于非MACE组,差异均具有统计学意义(P＜0.05)。多因素Logistic回归分析表明,高GRACE评分、高Lp(a)及高D-二聚体水平为老年冠心病患者PCI术后发生MACE的独立危险因素,高sRAGE水平为保护因素(P＜0.05)。曲线拟合发现,随着D-二聚体水平的升高以及sRAGE水平的降低,患者术后发生MACE的概率呈上升趋势。Kaplan-Meier曲线显示,较高D-二聚体水平的患者MACE的发生概率显著高于低D-二聚体水平的患者(P＜0.001),较低sRAGE水平的患者MACE的发生概率显著高于高sRAGE水平的患者(P＜0.001)。依据预后独立影响因素构建列线图模型,其一致性指数为0.796(95%CI:0.723～0.834),ROC曲线AUC为0.851(95%CI:0.806～0.892),具有较好的区分度。 [结论]高D-二聚体及低sRAGE水平是老年冠心病患者PCI术后发生MACE的重要危险因素,且对术后短期不良预后具有较高的预测价值。     

基于重症监护医学信息数据库-III建立预测心脏术后再次转入重症监护室风险的模型

目的 确定接受心脏手术后的患者再次转入重症监护室(intensive care unit, ICU)的独立预测因素。 方法 从重症监护医学信息数据库-III(Medical Information Mark for Intensive Care III,MIMIC-III)中提取研究所需的患者数据;根据“再次转入ICU”的定义将其分为对照组与病例组。主要结果采用最小绝对收缩与选择算子(The least absolute shrinkage and selection operator, LASSO)回归、单因素以及多因素Logistic回归分析确定术后再次转入ICU的独立预测因素,并在此基础上构建列线图模型。 结果 最终共纳入4 420例接受心脏手术后的患者进行回顾性分析,其分为对照组（n=4 183,占94.6%）与病例组（n=237,占5.4%）。多因素logistic回归分析显示术前并发心律失常(OR= 0.723,95%CI:0.546-0.958,P<0.05),外周血管疾病(OR = 0.658,95%CI:0.465-0.930,P<0.05),肾功能不全(OR =0.649,95%CI:0.428-0.983,P<0.05),电解质紊乱(OR =0.549,95%CI:0.380-0.792,P<0.01),充血性心力衰竭(OR =0.476,95%CI:0.358-0.633,P<0.01),药物滥用(OR=0.453,95%CI:0.206-0.992,P<0.05),酗酒(OR = 0.402,95%CI:0.206-0.786,P<0.01),失血性贫血(OR =0.260,95%CI:0.085-0.796,P<0.05),由急诊手术入院(OR = 2.906,95%CI:2.118-3.986,P<0.01),术后并发重症脓毒症(OR = 0.304,95%CI:0.095-0.974,P<0.05)为心脏术后患者再次转入ICU的独立预测因素。并且,该模型具有良好的区分能力。 结论 本研究建立的预测心脏术后再次转入ICU风险的列线图模型可能有助于ICU医生识别高风险患者。然而,在模型推荐用于临床实践之前,该模型需要进一步的外部验证。     

围术期缺血性脑卒中的危险因素研究

目的探讨围术期缺血性脑卒中的危险因素,为脑卒中的预防提供依据。方法选择2005年1月~2011年12月在我院神经内科行非心脏和非血管外科手术,经MRI确诊为围术期缺血性脑卒中患者54例(病例组),同期随机选择围术期未发生脑卒中患者162例(对照组),采用13配对病例研究设计,收集2组患者的临床资料,分别行单因素、多因素logistic回归分析。结果病例组术中血压下降比例明显高于对照组(33.3%vs 19.8%,P=0.038),高血压、糖尿病、心脏病、慢性肾脏病、脑血管病、心房颤动、白细胞计数、肌酐水平明显低于对照组[22.2%vs37.0%,P=0.047;14.8%vs 29.6%,P=0.032;18.5%vs 32.1%,P=0.025;11.1%vs 33.3%,P=0.001;20.4%vs 32.7%,P=0.000;22.2%vs 37.7%,P=0.046;(10.67±4.92)×109/L vs(14.39±6.18)×109/L,P=0.042;(78.92±2.87)μmol/L vs(108.00±3.21)μmol/L,P=0.002]。logistic回归分析表明,术中血压下降(OR=9.594,95%CI:3.338~27.575,P=0.000)、高血压(OR=9.219,95%CI:2.945~28.856,P=0.000)、慢性肾脏病(OR=6.096,95%CI:1.782~20.858,P=0.004)、脑血管病(OR=3.870,95%CI:1.008~14.860,P=0.049)、心房颤动(OR=3.225,95%CI:1.128~9.219,P=0.029)为围术期缺血性脑卒中的危险因素。结论术中血压下降、高血压、慢性肾脏病、脑血管病、心房颤动可能为非心脏和非血管外科手术围术期缺血性脑卒中独立预测因素。     

老年胆道疾病患者围术期主要心脏不良事件监测指标探讨

目的探讨老年胆道疾病患者围术期主要心脏不良事件(MACE)监测指标, 以期及时采取有效防治措施、维持围术期心功能稳定、提高围术期安全保障。方法收集2016年5月至2022年2月北京电力医院普外科收治的老年胆道疾病手术患者246例临床资料, 根据患者围术期是否发生MACE分为MACE组和非MACE组, 对比分析两组患者临床资料、术后心功能和凝血功能监测指标。应用Logistic回归分析围术期MACE的独立危险因素, 计算其ROC曲线危急值, 并建立Logistics多因素预测模型。结果 MACE组较非MACE组患者年龄更大、术后并发症增多、病死率升高、术后住院天数增加(均P<0.05), 术后高敏肌钙蛋白-I(Hs-TnI)、肌酸激酶同工酶(CK-MB)、肌红蛋白(MYO)、B-型钠酸肽(BNP)、D-二聚体(D-D)显著升高(均P<0.05)。多因素Logistic回归提示术后BNP、D-D为围术期MACE的两项独立危险因素, 二者在ROC曲线的截断值分别为382.65 pg/ml和0.975 mg/L。Logistic多因素预测模型为P=ex/(1+ex), X=-5.7...